1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Khái niệm thống kê

26 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 2,29 MB

Nội dung

Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 2 - Khái niệm thống kê được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các định luật phân bố; Giá trị trung bình và biến lượng; Khoảng tin cậy và mức ý nghĩa; Kiểm nghiệm giả thuyết; Loại bỏ dữ liệu sai. Mời các bạn cùng tham khảo!

Khái niệm thống kê Chương 2 Các định luật phân bố Giá trị trung bình và biến lượng Khoảng tin cậy và mức ý nghĩa Kiểm nghiệm giả thuyết Loại bỏ dữ liệu sai 2.1.Các hàm phân bố Biến  ngẫu  nhiên  là  biến  mà  trong  điều  kiện  thí  nghiệm xác định sẽ nhận một giá trị khơng tiên đốn  được. Giá trị của biến ngẫu nhiên là một tập hợp giá  trị, trong điều kiện thí nghiệm nào đó biến sẽ nhận  một giá trị trong tập hợp này Một đại lượng mà giá trị của nó chỉ thay đổi khi thay  đổi điều kiện thí nghiệm thì khơng phải là biến ngẫu  nhiên Biến ngẫu nhiên có thể liên tục hay rời rạc Hàm phân bố là hàm mơ tả xác xuất để giá trị nhận  được của biến X nhỏ hơn giá trị x xác định F(x)  =  P (X  F ( A, B) với   là mức ý nghĩa,  A và  B  là độ tự do của yếu tố A và B, thì yếu tố A và B khơng  cùng chung một khơng gian mẫu, nghĩa là chúng khác  ... Giá trị trung bình? ?và? ?biến lượng Khoảng tin cậy? ?và? ?mức ý nghĩa Kiểm? ?nghiệm? ?giả thuyết Loại bỏ dữ liệu sai 2.1.Các hàm phân bố Biến  ngẫu  nhiên  là  biến  mà  trong  điều  kiện  thí  nghiệm? ?xác định sẽ nhận một giá trị khơng tiên đốn ... Hàm phân bố Gauss Phương trình phân bố mật độ xác xuất với các đại  lượng? ?thống? ?kê? ? ? ?và? ? 2  x f ( x) e2 , x Hàm phân bố chuẩn có   = 0? ?và? ? 2 = 1 Hàm phân bố chuẩn Gauss Hàm phân bố tích lủy (CDF) (cumulative distribution function)... F(x)  =  P (X 

Ngày đăng: 26/01/2023, 18:42

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN