Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 2 - Khái niệm thống kê được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các định luật phân bố; Giá trị trung bình và biến lượng; Khoảng tin cậy và mức ý nghĩa; Kiểm nghiệm giả thuyết; Loại bỏ dữ liệu sai. Mời các bạn cùng tham khảo!
Khái niệm thống kê Chương 2 Các định luật phân bố Giá trị trung bình và biến lượng Khoảng tin cậy và mức ý nghĩa Kiểm nghiệm giả thuyết Loại bỏ dữ liệu sai 2.1.Các hàm phân bố Biến ngẫu nhiên là biến mà trong điều kiện thí nghiệm xác định sẽ nhận một giá trị khơng tiên đốn được. Giá trị của biến ngẫu nhiên là một tập hợp giá trị, trong điều kiện thí nghiệm nào đó biến sẽ nhận một giá trị trong tập hợp này Một đại lượng mà giá trị của nó chỉ thay đổi khi thay đổi điều kiện thí nghiệm thì khơng phải là biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên có thể liên tục hay rời rạc Hàm phân bố là hàm mơ tả xác xuất để giá trị nhận được của biến X nhỏ hơn giá trị x xác định F(x) = P (X F ( A, B) với là mức ý nghĩa, A và B là độ tự do của yếu tố A và B, thì yếu tố A và B khơng cùng chung một khơng gian mẫu, nghĩa là chúng khác ... Giá trị trung bình? ?và? ?biến lượng Khoảng tin cậy? ?và? ?mức ý nghĩa Kiểm? ?nghiệm? ?giả thuyết Loại bỏ dữ liệu sai 2.1.Các hàm phân bố Biến ngẫu nhiên là biến mà trong điều kiện thí nghiệm? ?xác định sẽ nhận một giá trị khơng tiên đốn ... Hàm phân bố Gauss Phương trình phân bố mật độ xác xuất với các đại lượng? ?thống? ?kê? ? ? ?và? ? 2 x f ( x) e2 , x Hàm phân bố chuẩn có = 0? ?và? ? 2 = 1 Hàm phân bố chuẩn Gauss Hàm phân bố tích lủy (CDF) (cumulative distribution function)... F(x) = P (X