Phân tích kinh tế kỹ thuật cho hệ thống năng lượng mặt trời cấp điện cho phụ tải khu công nghiệp quang minh

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ PHÂN TÍCH KINH TẾ - KỸ THUẬT CHO HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI CẤP ĐIỆN CHO PHỤ TẢI KHU CÔNG NGHIỆP QUANG MINH LƯƠNG HẢI ANH Haianh.pchk@gmail.com Chuyên ngành: Quản lý Kỹ thuật Công nghệ Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Hoài Thu Khoa: Điện Trường: Điện – Điện tử HÀ NỘI, 07/2022 Chữ ký GVHD CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc BẢN XÁC NHẬN CHỈNH SỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên tác giả luận văn: Lương Hải Anh Đề tài luận văn: Phân tích kinh tế - kỹ thuật cho hệ thống lượng mặt trời cấp điện cho phụ tải khu công nghiệp Quang Minh Chuyên ngành: Quản lý Công nghệ Mã số học viên: 20202597M Tác giả, người hướng dẫn khoa học hội đồng chấm luận văn xác nhận tác giả sửa chữa, bổ sung luận văn theo biên họp hội đồng với nội dung sau: Cơng thức chưa đánh số, hình vẽ mờ, tài liệu tham khảo chưa format: • Luận văn sau bổ sung, sửa chữa: Đã cập nhật đánh số công thức, thay đổi hình trang 8, thêm bảng trang 17, tài liệu tham khảo [6] cập nhật lại Mơ hình tối ưu, ràng buộc chưa rõ: • Luận văn sau bổ sung, sửa chữa: Đã thêm mơ hình tối ưu ràng buộc mục 3.3 trang 32-34 Phân tích sơ sài, cần cản thiện, bổ sung: • Luận văn sau bổ sung, sửa chữa: Đã bổ sung kết phân tích thêm phần kết trang 44-58 Một số đoạn không cần thiết ứng dụng hệ thống PV cho thủy điện lớn vào thống kê nguồn lượng tái tạo chưa đúng: • Luận văn sau bổ sung, sửa chữa: - Đã bỏ mục 2.4 ứng dụng hệ thống PV - Đã thay mục 1.3 thuỷ điện lớn thành 1.3 với nội dung thuỷ điện nhỏ trang 16 Hệ số suy giảm chưa nhắc đến phần mơ hình PV Luận văn sau bổ sung, sửa chữa: Đã bổ sung hệ số suy giảm bảng 10 trang 52 Hà Nội, ngày tháng Giáo viên hướng dẫn Tác giả luận văn Nguyễn Thị Hoài Thu Lương Hải Anh CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG Lê Việt Tiến năm 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi Nội dung luận văn với tên đề tài đăng ký phê duyệt theo định số: 52/QĐ- ĐHBK-ĐTSĐH ngày 07/01/2021 Hiệu trưởng trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Hà Nội, ngày 30 tháng 07 năm 2022 Học viên TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: PHÂN TÍCH KINH TẾ - KỸ THUẬT CHO HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI CẤP ĐIỆN CHO PHỤ TẢI KHU CÔNG NGHIỆP QUANG MINH Tác giả luận văn: Lương Hải Anh - MSHV: 20202597M Người hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Hoài Thu Từ khóa (Keyword): lượng tái tạo, HOMER, phân tích, kinh tế, kĩ thuật Nội dung tóm tắt: a) Lý chọn đề tài Phân tích kinh tế kỹ thuật cho hệ thống nguồn lượng tái tạo kết nối với hệ thống điện việc vô quan trọng cần thiết giai đoạn b) Mục đích nghiên cứu luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu - Mục đích nghiên cứu: Mục tiêu đề tài tính tốn dung lượng tối ưu hệ thống điện có nguồn lượng tái tạo đảm bảo điều kiện kỹ thuật kinh tế - Đối tượng phạm vi nghiên cứu: phân tích kinh tế kỹ thuật cho hệ thống lượng tái tạo cung cấp cho phụ tải khu công nghiệp Quang Minh, Hà Nội sử dụng phần mềm HOMER c) Tóm tắt đọng nội dung đóng góp tác giả Luận văn đã: - Tìm hiểu tổng quan tiềm nguồn lượng tái tạo giới Việt Nam - Xây dựng mơ hình hệ thống lượng tái tạo phân tích kinh tế kỹ thuật lượng cho hệ thống Thu thập số liệu phụ tải công nghiệp khu công nghiệp Quang Minh, Hà Nội - Tìm hiểu phần mềm HOMER, sử dụng phần mềm để tính tốn dung lượng tối ưu hệ thống lượng tái tạo cung cấp điện cho phụ tải công nghiệp khu công nghiệp Quang Minh, Hà Nội - Phân tích độ nhạy thay đổi số thơng số đầu vào chi phí đầu tư pin mặt trời, lưu trữ lượng giá dầu diesel d) Phương pháp nghiên cứu Sử dụng phần mềm HOMER để mơ mơ hình nguồn lượng tái tạo vào hệ thống Tính tốn phân tích kinh tế kỹ thuật thành phần từ đưa kết đánh giá e) Kết luận Nhu cầu sử dụng lượng nói chung điện nói riêng ngày tăng cao nguồn lượng hóa thạch ngày cạn kiệt, việc sử dụng lượng tái tạo xem xu hướng phát triển mạnh mẽ giới đặc biệt Việt Nam, đất nước có tiềm lượng tái tạo lớn Hệ thống lượng tái tạo có ưu điểm có khả tái tạo, bền vững, thân thiện với mơi trường có nhược điểm dao động bất định, phụ thuộc nhiều vào thời tiết giá thành cao Việc nghiên cứu tính tốn tối ưu cho hệ thống lượng tái tạo đóng vai trị quan trọng việc ứng dụng lượng tái tạo vào Hệ thống điện Trong luận văn này, tác giả mô tính tốn mơ hình phụ tải công nghiệp Thông số phụ tải theo lấy liệu khu công nghiệp Quang Minh Ở khu vực nghiên cứu tác giả, việc thu thập liệu thời tiết khó khăn, tác giả buộc phải sử dụng lượng mặt trời tổng hợp hàng liệu tạo HOMER từ liệu trung bình hàng tháng có nguồn gốc từ sở liệu khí hậu liệu khí tượng bề mặt NASA Dữ liệu khí tượng năm (phơi nắng nhiệt độ) xem xét khu công nghiệp Quang Minh thành phố Hà Nội có khí hậu nhiệt đới gió mùa ẩm, thời tiết chia làm bốn mùa rõ rệt, tốc độ gió xạ mức thấp Mơ hình mơ bao gồm thành phần: PV, chuyển đổi, pin lưu trữ máy phát diesel Sự kết hợp thành phần phù hợp lượng mặt trời khơng khả dụng vào ban đêm, hệ thống pin lưu trữ bị ràng buộc dung lượng nạp xả, để cung cấp điện liên tục cho phụ tải cần kết hợp máy phát điện diesel Khi tăng chi phí nhiên liệu cho máy phát điện, dung lượng pin lượng mặt trời dung lượng lưu trữ tăng theo khiến cho chi phí rịng cho mơ hình tăng lên theo Khi giảm chi phí đầu tư PV, dung lượng PV tăng lên Do đặc tính khả dụng vào ban ngày hệ thống pin mặt trời PV nên nguồn lượng tái tạo thích hợp cho phụ tải có đỉnh đồ thị phụ tải rơi vào ban ngày Nếu đỉnh đồ thị phụ tải rơi vào ban đêm trường hợp phụ tải sinh hoạt ví dụ xét, cấu hình địi hỏi cao phụ tải cơng nghiệp chi phí rịng tăng lên Bên cạnh đó, việc phân tích độ nhạy tỷ trọng lượng tái tạo so với tổng phụ tải yêu cầu tăng lên chi phí đầu tư PV, BATT giảm tuổi thọ PV giảm Nếu giảm chi phí đầu tư PV, pin lưu trữ NPC giảm rõ rệt, tuổi thọ, hệ số suy giảm PV, tuổi thọ pin lưu trữ tăng lên NPC giảm nhẹ Học viên Lương Hải Anh MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÁC NGUỒN NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO 1.1 Năng lượng mặt trời 1.2 Năng lượng từ gió 13 1.3 Thủy điện nhỏ 16 1.4 Năng lượng sinh khối 17 1.5 Năng lượng địa nhiệt 20 1.6 Năng lượng đại dương 22 1.7 Ưu nhược điểm nguồn lượng tái tạo 24 CHƯƠNG 2: CÁC ỨNG DỤNG VÀ CHẾ ĐỘ LÀM VIỆC CỦA HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI 26 2.1 Hệ thống điện mặt trời độc lập (off -grid solar system): 26 2.2 Hệ thống điện mặt trời nối lưới (on -grid solar system): 27 2.3 Hệ thống lượng mặt trời kết hợp 30 CHƯƠNG 3: MƠ HÌNH PHÂN TÍCH KINH TẾ-KỸ THUẬT CỦA HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI CẤP ĐIỆN CHO PHỤ TẢI 31 3.1 Mơ hình kỹ thuật 31 3.2 Mơ hình kinh tế 31 3.3 Mơ hình tối ưu hệ thống 32 3.3.1 Hàm mục tiêu 32 3.3.2 Ràng buộc 34 3.4 Giới thiệu phần mềm HOMER 34 3.4.1 Sử dụng HOMER 35 3.4.2 Cách hoạt động HOMER 36 3.4.3 Mô 36 3.4.4 Tối ưu hóa 37 3.4.5 Phân tích độ nhạy 37 3.4.6 Cách nhập số liệu 37 CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KINH TẾ KỸ THUẬT TÍNH TỐN DUNG LƯỢNG TỐI ƯU CHO HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI CUNG CẤP CHO PHỤ TẢI KHU CÔNG NGHIỆP QUANG MINH - HÀ NỘI 38 4.1 Tổng quan trạng lưới điện Hà Nội khu công nghiệp Quang Minh 38 4.1.1 Hiện trạng hệ thống điện thành phố Hà Nội 38 4.1.2 Giới thiệu tổng quan khu công nghiệp Quang Minh 41 4.2 Phân tích kinh tế kỹ thuật tính tốn dung lượng tối ưu cho hệ thống lượng mặt trời 44 4.3 Phân tích độ nhạy xét tính bất định 58 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN CHUNG 60 TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Tỉ trọng cơng suất lắp đặt nguồn điện năm 2017 2020 (nguồn EVN Report) Hình 2: Cơng nghệ quang điện mặt trời 10 Hình 3: Cơng nghệ hội tụ lượng mặt trời (CSP) Mỹ 11 Hình 4: Cơng nghệ sưởi ấm nước lượng mặt trời 12 Hình 5: Cơng nghệ làm mát lượng mặt trời 13 Hình 6: Nhà máy điện gió Trung Nam Ninh Thuận 14 Hình 7: Cơng suất lắp đặt tuabin gió đất liền nước châu âu từ 2010-2020 15 Hình 8: Các quốc gia có tỷ lệ tham gia lượng gió ngồi khơi cao 16 Hình 9: Quy trình khai thác lượng địa nhiệt 21 Hình 10: Tiềm năng lượng sóng khu vực giới 24 Hình 11: Hệ thống điện mặt trời độc lập 26 Hình 12: Hệ thống điện mặt trời nối lưới 29 Hình 13: Hình ảnh minh hoạ phần mềm Homer Pro 35 Hình 14: Phối cảnh Khu cơng nghiệp Quang Minh 42 Hình 15: Đồ thị phụ tải ngày điển hình cho phụ tải Khu Công nghiệp Quang Minh (Hà Nội) 45 Hình 16: Giao diện phần mềm HOMER nhập vị trí cần xét 46 Hình 17: Lấy liệu thơng số xạ mặt trời từ NASA 46 Hình 18: Nhập thơng số phụ tải theo đồ thị phụ tải ngày 47 Hình 19: Nhập thơng số máy phát diesel 47 Hình 20: Nhập thơng số pin mặt trời 48 Hình 21: Thêm nguồn lượng tái tạo PV 49 Hình 22: Thêm chuyển đổi (Converter) 49 Hình 23: Thêm hệ thống pin lưu trữ 50 Hình 24: Tính tốn kết tối ưu 50 Hình 25: Mơ hình hệ thống 51 Hình 26: Thơng số máy phát diesel 51 Hình 27: Thêm nguồn lượng tái tạo PV 52 Hình 28: Thêm chuyển đổi (Converter) 52 Hình 29: Thông số hệ thống pin lưu trữ 53 Hình 30: Kết với mơ hình bao gồm: Máy phát, PV, BATT, CONV 53 Hình 31: Kết với mơ hình bao gồm: Máy phát, PV, CONV 54 Hình 21: Thêm nguồn lượng tái tạo PV Bước 6: Thêm Bộ chuyển đổi (Converter) Thông số chuyển đổi cho sẵn HOMER Các thông số nhập hình 22 Hình 22: Thêm chuyển đổi (Converter) Bước 7: Thêm hệ thống pin lưu trữ Thông số mẫu pin lưu trữ cho sẵn HOMER 49 Hình 23: Thêm hệ thống pin lưu trữ Bước 8: Tính tốn kết tối ưu (Calculate) Hình 24: Tính tốn kết tối ưu Ở báo cáo này, ta xét trường hợp với hệ thống bao gồm: 50 Hình 25: Mô hình hệ thống Với thông số của: - Máy phát diesel thể bảng hình 26 Bảng 9: Thơng số máy phát diesel Loại Vòng đời Tỷ lệ tải thấp Chi phí Tự động định cỡ 15.000h 25% 500$/kW Hình 26: Thông số máy phát diesel - Pin lượng mặt trời thể bảng 10 hình 27: 51 Bảng 10: Thơng số pin quang điện Hệ số suy giảm 80% Prs Pp Cmain-PV Tuổi thọ 1kW 1000$ 10$ 25 năm Hình 27: Thêm nguồn lượng tái tạo PV - Bộ chuyển đổi (Converter) thể bảng 11 hình 28: Bảng 11: Thơng số chuyển đổi Cơng suất ηinv Điện áp Chi phí Tuổi thọ 1kW 95% 24V $300 15 năm Hình 28: Thêm chuyển đổi (Converter) 52 Hệ thống pin lưu trữ thể bảng 12 hình 29: - Bảng 12: Thông số pin lưu trữ Sbatt 1kWh Hiệu suất chu trình (ηsac.ηxa) 90% Pbatt DOD σ Điện áp Tuổi thọ $300 0,8 0,0002 12V 10 năm Hình 29: Thông số hệ thống pin lưu trữ Sau tính tốn, kết mơ sau: • Với trường hợp mơ hình bao gồm: Máy phát, PV, BATT, CONV Hình 30: Kết với mô hình bao gồm: Máy phát, PV, BATT, CONV 53 • Với trường hợp mơ hình bao gồm: Máy phát, PV, CONV Hình 31: Kết với mô hình bao gồm: Máy phát, PV, CONV • Với trường hợp mơ hình bao gồm: Máy phát Hình 32: Kết với mô hình bao gồm: Máy phát • Với trường hợp mơ hình bao gồm: Máy phát, BATT, CONV Hình 33: Kết với mô hình bao gồm: Máy phát, BATT, CONV • Với trường hợp mơ hình bao gồm: PV, BATT, CONV Hình 34:Kết với mô hình bao gồm: PV, BATT, CONV Kết xếp theo thứ tự NPC từ nhỏ đến lớn Có thể thấy NPC nhỏ $1.06B đạt với cấu bảng 13 có COE khoảng 0.305$ Nhận thấy phương án có NPC thấp cần máy phát diesel với cơng suất 44 MW, điều giải thích ban đêm, khơng có mặt trời BATT với diesel cần cung cấp điện cho phụ tải, mà phụ tải công nghiệp tương đối đều, ban đêm cao, nên cần diesel với cơng suất 44 MW để phủ đỉnh phụ tải ban đêm 54 Bảng 13: Kết phân tích tính tốn tối ưu PV (kW) Diesel (kW) Converter (kW) Batt (1kWh LA) NPC ($) 150767 44000 40728 134239 1.06B System initial PV capital capital ($) cost ($) COE ($) Operating cost ($/năm) 0.305 64.8M Fuel cost Total Fuel ($/năm) (L/năm) 43.4M 43419464 O&M ($) 10.7M Ren.Frac (%) 37.8 225M 150766720 PV production CO2 (kWh/năm) (kg/năm) 173882464 113655432 Chi tiết chi phí phương án tối ưu tổng kết hình 35 Hình 35 (a) thể chi phí khác cho hệ thống PV, BATT, máy phát diesel, CONV Trong đó, vốn đầu tư cho PV chiếm phần lớn khoảng 67% toàn hệ thống, nhiên chi phí bảo dưỡng chi phí nhiên liệu cho PV nhỏ nhiều so với máy phát Hình 35 (b) so sánh mặt kinh tế phương án tối ưu với phương án sử dụng máy phát diesel Phương án có dùng PV NPC giảm 16% so với sử dụng diesel Mặc dù chi phí đầu tư ban đầu hệ thống PV cao chi phí vận hành lại nhỏ nhiều sử dụng lượng diesel Trong đó, hình 35 (c) cung cấp cho ta nhìn tổng quan cơng suất máy phát PV BATT ngày hình 35 (d) thể tỉ trọng lượng tái tạo đóng góp vào hệ thống 55 (a) (b) 56 (c) Hình 35: Kết phân tích tối ưu mơ hình: (a): Tổng kết chi phí cho thiết bị hệ thống (b): So sánh kinh tế phương án tối ưu với trường hợp dùng máy phát (c): Đồ thị công suất phát máy phát diesel, PV BATT ngày (d): Tỉ trọng lượng tái tạo vào hệ thống 57 4.3 Phân tích độ nhạy xét tính bất định Độ nhạy phương án xác định ta thay đổi thông số đầu vào phần tử chi phí đầu tư pin mặt trời, lưu trữ lượng, giá dầu diesel Ta phân tích độ nhạy kịch khác Bảng 14: Các kịch phân tích độ nhạy Kịch Chi phí đầu tư PV giảm 25% 50% Kịch Chi phí đầu tư hệ thống pin lưu trữ giảm 25% 50% Kịch Giá dầu tăng 25% 50% Kịch Thay đổi tuổi thọ hệ thống PV Kịch Thay đổi hệ số suy giảm hệ thống PV Kịch Thay đổi tuổi thọ hệ thống pin lưu trữ Kết mơ tìm phương án tối ưu cho kịch thể bảng 15 Bảng 15: Kết phương án tối ưu cho kịch phân tích độ nhạy PV Diesel Converter Battery (kW) (kW) (kW) (kWh) 150767 44000 40728 134239 1.06B Giảm 25% 178064 44000 47794 133635 1.03B Giảm 50% 214725 44000 41401 134974 976M Giảm 25% 157108 44000 40352 123957 1.06B Giảm 50% 148008 44000 40819 133699 1.04B Tăng 25% 157920 44000 40777 127876 1.20B Tăng 50% 188455 44000 39999 123445 1.35B 20 năm 125596 44000 40724 134673 1.08B 30 năm 156332 44000 39982 134055 1.059B 75% 145519 44000 39832 134621 1.07B 85% 140665 44000 40126 133285 1.05B năm 152411 44000 41429 132525 1.08B 12 năm 148022 44000 40044 134239 1.05B NPC ($) Trường hợp sở Kịch Kịch Kịch Kịch Kịch Kịch 58 Nhận xét: Với kịch đề ra, tỷ trọng lượng tái tạo so với tổng phụ tải yêu cầu tăng lên Nếu giảm chi phí đầu tư PV, pin lưu trữ NPC giảm rõ rệt, tuổi thọ, hệ số suy giảm PV, tuổi thọ pin lưu trữ tăng lên NPC giảm nhẹ Đặc biệt giá dầu tăng tỷ trọng NLTT tăng lên, nhiên NPC tăng có lượng dầu phải sử dụng vào ban đêm để cấp điện cho phụ tải khơng cịn xạ mặt trời BATT xả hết 59 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN CHUNG Nhu cầu sử dụng lượng nói chung điện nói riêng ngày tăng cao nguồn lượng hóa thạch ngày cạn kiệt, việc sử dụng lượng tái tạo xem xu hướng phát triển mạnh mẽ giới đặc biệt Việt Nam, đất nước có tiềm lượng tái tạo lớn Hệ thống lượng tái tạo có ưu điểm có khả tái tạo, bền vững, thân thiện với mơi trường có nhược điểm dao động bất định, phụ thuộc nhiều vào thời tiết giá thành cao Việc nghiên cứu tính tốn tối ưu cho hệ thống lượng tái tạo đóng vai trị quan trọng việc ứng dụng lượng tái tạo vào Hệ thống điện Trong luận văn này, tác giả mơ tính tốn mơ hình phụ tải cơng nghiệp Thơng số phụ tải theo lấy liệu khu công nghiệp Quang Minh Ở khu vực nghiên cứu tác giả, việc thu thập liệu thời tiết khó khăn, tác giả buộc phải sử dụng lượng mặt trời tổng hợp hàng liệu tạo HOMER từ liệu trung bình hàng tháng có nguồn gốc từ sở liệu khí hậu liệu khí tượng bề mặt NASA Dữ liệu khí tượng năm (phơi nắng nhiệt độ) xem xét khu công nghiệp Quang Minh, thành phố Hà Nội có khí hậu nhiệt đới gió mùa ẩm, thời tiết chia làm bốn mùa rõ rệt, xạ mức thấp Mơ hình mơ bao gồm thành phần: PV, chuyển đổi, pin lưu trữ máy phát diesel Sự kết hợp thành phần phù hợp lượng mặt trời khơng khả dụng vào ban đêm, hệ thống pin lưu trữ bị ràng buộc dung lượng nạp xả, để cung cấp điện liên tục cho phụ tải cần kết hợp máy phát điện diesel Khi tăng chi phí nhiên liệu cho máy phát điện, dung lượng pin lượng mặt trời dung lượng lưu trữ tăng theo khiến cho chi phí rịng cho mơ hình tăng lên theo Khi giảm chi phí đầu tư PV, dung lượng PV tăng lên Do đặc tính khả dụng vào ban ngày hệ thống pin mặt trời PV nên nguồn lượng tái tạo thích hợp cho phụ tải có đỉnh đồ thị phụ tải rơi vào ban ngày Nếu đỉnh đồ thị phụ tải rơi vào ban đêm trường hợp phụ tải sinh hoạt ví dụ xét, cấu hình địi hỏi cao phụ tải cơng nghiệp chi phí rịng tăng lên 60 Bên cạnh đó, việc phân tích độ nhạy tỷ trọng lượng tái tạo so với tổng phụ tải yêu cầu tăng lên chi phí đầu tư PV, BATT giảm tuổi thọ PV giảm Nếu giảm chi phí đầu tư PV, pin lưu trữ NPC giảm rõ rệt, tuổi thọ, hệ số suy giảm PV, tuổi thọ pin lưu trữ tăng lên NPC giảm nhẹ 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] “mattroi - vnggenergy.” https://sites.google.com/site/vnggenergy/mattroi (accessed Aug 03, 2022) [2] “gio - vnggenergy.” https://sites.google.com/site/vnggenergy/gio (accessed Aug 04, 2022) [3] Trịnh T H., Đoàn A T., and Lê T T M., “Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo hệ thống chuyển đổi lượng nhằm nâng cao hiệu sử dụng pin lượng mặt trời,” Đại học Đà Nẵng, Working Paper, Sep 2019 Accessed: Aug 03, 2022 [Online] Available: http://tailieuso.udn.vn/handle/TTHL_125/10027 [4] “dianhiet - vnggenergy.” https://sites.google.com/site/vnggenergy/dianhiet (accessed Aug 03, 2022) [5] C Lao and S Chungpaibulpatana, “Techno-economic analysis of hybrid system for rural electrification in Cambodia,” Energy Procedia, vol 138, pp 524–529, Oct 2017, doi: 10.1016/j.egypro.2017.10.239 [6] A Maleki, M G Khajeh, and M Ameri, “Optimal sizing of a grid independent hybrid renewable energy system incorporating resource uncertainly, and load uncertainly”, International Journal of Electrical Power and Energy systems, vol 83 Pp 514-524, 2016 [7] I Veddeng, “Techno-economic analysis of Hybrid Solar PV and Bioenergy system for use in rural areas of Myanmar,” 117, 2017, Accessed: Aug 03, 2022 [Online] Available: https://nmbu.brage.unit.no/nmbu-xmlui/handle/11250/2564977 [8] M K Shahzad, A Zahid, T ur Rashid, M A Rehan, M Ali, and M Ahmad, “Techno-economic feasibility analysis of a solar-biomass off grid system for the electrification of remote rural areas in Pakistan using HOMER software,” Renew Energy, vol 106, pp 264–273, Jun 2017, doi: 10.1016/j.renene.2017.01.033 62 ... mặt trời thành dạng lượng sử dụng Quang điện mặt trời, điện nhiệt mặt trời, sưởi ấm làm mát lượng mặt trời tạo nhờ công nghệ lượng mặt trời [1] • Quang điện mặt trời Hệ thống quang điện mặt trời. .. PHÂN TÍCH KINH TẾ KỸ THUẬT TÍNH TỐN DUNG LƯỢNG TỐI ƯU CHO HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI CUNG CẤP CHO PHỤ TẢI KHU CÔNG NGHIỆP QUANG MINH - HÀ NỘI 4.1 Tổng quan trạng lưới điện Hà Nội khu công nghiệp. .. Lương Hải Anh Đề tài luận văn: Phân tích kinh tế - kỹ thuật cho hệ thống lượng mặt trời cấp điện cho phụ tải khu công nghiệp Quang Minh Chuyên ngành: Quản lý Công nghệ Mã số học viên: 20202597M