Bài giảng 95% khoảng tin cậy và giá trị p

Estimation 95% khoảng tin cậy & giá trị p Nguyễn Quang Vinh – Nguyễn Thị Từ Vân Giới thiệu Thống kê • Mô tả – Độ tập trung – Độ phân tán • Suy lý / Suy luận / Suy rộng – Ước lượng – Kiểm định giả thuy[.]

95% khoảng tin cậy & giá trị p Nguyễn Quang Vinh – Nguyễn Thị Từ Vân Giới thiệu Thống kê • Mô tả: – Độ tập trung – Độ phân tán • Suy lý / Suy luận / Suy rộng: – Ước lượng – Kiểm định giả thuyết SỐ ĐO XU HƯỚNG TRUNG TENDENCY MEASURES OFTẬP CENTRAL Trung bình (trung bình đại số) The Mean (arithmeti c mean) x  Sample mean : x  Trung bình mẫu n x  Population mean :   Trung bình tổng thể N ••Uniqueness Duy Đơn giản ••Simplicity • Giá trị ngoại lai & trung bình (!) • Extreme value & The Mean (!) Trung điểm The Midrange (Mr) LH Mr  • Less popular than mean and median • Ít dùng trung bình trung vị • An tính easy tốn - to - grasp • Dễ giản • Đơn • Simplicity • Giá trị ngoại lai & Mr (!) • Extreme value & The Midrange (!) Mode Trung Trungvịvịvị(Md) (Md) Trung (Md) The Median (Md) • Uniqueness Duy • Đơn giản ••Simplicity Giá trị ngoại lai & trung vị (!) • • Extreme value & The Median Mode (Mo) mơ tả liệu định tính •• dùng Useđểfor describing qualitativ e data SỐ ĐO ĐỘ PHÂN TÁN (dispersion, variation, spread, scatter) Khoảng giá trị Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên SỐ ĐO ĐỘ PHÂN TÁN MEASURES OF DISPERSION Độ lệch chuẩn Standard Deviation Độ lệch chuẩn từ mẫu, s2 Sample Standard Deviation, s :     x    x  s  n 1 n 1  n    Độ lệch chuẩn tổng thể,  Population Standard Deviation,  :   x x     x    N Hệ số biến thiên* Coefficien t of Variation* : s C.V  100 x * for data sets with extremevariation, it is possible to obtain a C.V  100% MEASURES SỐ ĐO ĐỘ PHÂN TÁNOF DISPERSION (dispersion, variation, spread, scatter) (dispersion, variation , spread, scatter) Khoảng giá trị: H - L Range  H  L Phương sai Variance Sample variance, s : Phương sai mẫu, s2        x x x    x    s2  n 1 n 1  n    Phương sai tổng thể, 2 Population variance,  : x       N PHÂN PHỐI MẪU Phân phối xác suất trị số thống kê có từ mẫu nghiên cứu gọi phân phối mẫu Sai số chuẩn X   n cịn gọi là: • Sai số chuẩn trị số trung bình, • Sai số chuẩn, • Độ lệch chuẩn trị số trung bình từ mẫu nghiên cứu Ước lượng