Hiệu quả của điện toán sương mù trong lĩnh vực fintech

Hiệu điện toán sương mù lĩnh v ực Fintech Bài viết cung cấp giải pháp điện toán sương mù (Fog Computing) đề xuất, phát triển lĩnh vực Fintech Cơng nghệ tích hợp hệ thống dự đốn q trình cung c ấp dịch vụ khách hàng cho cá nhân để giới thiệu sản phẩm ngân hàng, từ đó, giúp cải thiện phận chăm sóc, hỗ trợ khách hàng, nâng cao bảo mật, tăng tính minh bạch đơn giản hóa quy trình giảm chi phí quản lý nhân trang thiết bị, sở hạ tầng cho nhà triển khai dịch vụ cơng nghệ tài Fog Computing ứng dụng Fog Computing thuật ngữ Cisco đặt ra, mở rộng khái niệm điện toán đám mây lên tầm cao mới, biến trở thành điều lý tưởng cho IoT (Internet of Things) ứng dụng khác yêu cầu tương tác thời gian thực Fog Computing đổi công nghệ bao gồm AI (Artificial Intelligence) IoT Nhi ều doanh nghiệp tổ chức ngành bắt đầu triển khai hệ sinh thái điện toán sương mù, bao g ồm nhà cung cấp truyền thông Cisco Huawei, nhi ều doanh nghiệp điện toán đám mây IoT Zhiyun, nhà cung c ấp dịch vụ đám mây IoT hàng đầu giới thành lập năm 2005, triển khai kiến trúc Fog Computing Trung Quốc Đầu năm 2016, họ phát hành Gizwits 4.0 h ỗ trợ điện tốn sương mù, tích h ợp tính tốn sương mù, IoT, liệu lớn khả ứng dụng học máy để tạo thành giải pháp tích hợp Vào ngày 19 tháng 11 năm 2015, Cisco h ợp tác với ARM, Dell, Intel, Microsoft Đại học Princeton để tạo Liên minh OpenFog, nh ằm phát triển tiêu chuẩn kỹ thuật liên quan đến Fog Computing thúc đ ẩy chuyển đổi kỹ thuật ngành Sương mù lớp khác môi trường mạng phân tán đư ợc liên kết chặt chẽ với điện toán đám mây IoT Cơ s hạ tầng công cộng nhà cung cấp dịch vụ đám mây (IaaS) có th ể coi điểm cuối cao cấp mang tính tồn c ầu cho liệu Các ranh giới mạng nơi liệu từ thiết bị IoT tạo Fog Computing ý tư ởng mạng phân phối kết nối hai mơi trư ờng Ơng Mung Chiang, Hi ệu trưởng Trường đại học Kỹ thuật Purdue nhà nghiên cứu hàng đầu quốc gia Fog Computing cho bi ết: “Fog Computing cung cấp liên kết thiếu cho liệu cần đẩy lên đám mây phân tích cục ranh giới” Theo OpenFog Consortium, nhóm nhà cung c ấp tổ chức nghiên cứu ủng hộ tiến tiêu chuẩn công nghệ này, Fog Computing “cấu trúc tương đương v ới mức hệ thống, phân phối tài nguyên dịch vụ máy tính, lưu tr ữ, kiểm soát kết nối nơi từ đám mây đến vạn vật.” Fog Computing triển khai số lĩnh vực, có nhiều trường hợp sử dụng khác đư ợc xác định kịch lý tưởng tiềm Có thể thấy số ứng dụng Fog Computing như: - Chiếu sáng thông minh: Ngành công nghiệp chiếu sáng trải qua cách mạng chuyển từ điều khiển chiếu sáng có dây sang khơng dây Các nút biên (edge node) cho phép nhà s ản xuất thiết bị chiếu sáng cung cấp giải pháp hoàn chỉnh độc lập với dịch vụ cloud với tính năng: Điều khiển, giám sát, quản lý chỗ thiết bị chiếu sáng đầu cuối; sử dụng liệu thu chỗ kết hợp với thời gian mặt trời mọc/lặn để tính tốn lập lịch bật/tắt đèn; báo cáo mức tiêu hao lượng cách chi tiết thiết bị - Năng lượng thông minh: Sử dụng lượng hiệu mối quan tâm hàng đầu ngành công nghi ệp nhằm bảo tồn tài nguyên thiên nhiên giảm chi phí lư ợng Trong ngành cơng nghi ệp sản xuất lượng, thiết bị đầu cuối sử dụng tổ hợp phát điện mạng lưới phân phối điện, khí đốt, nước cần giám sát liên t ục Kết hợp Fog Computing với giải pháp IoT có th ể đạt kết sau: Theo dõi phát cố theo thời gian thực với độ trễ thấp; xác định xác khu vực có cố; phân tích liệu edge node; phân tích nhu c ầu lượng cách sử dụng tương tác Machine to Machine (M2M); chuy ển mạch phân phối lượng tự động dựa nhu cầu phân tích - Nơng nghiệp thơng minh: Với gia tăng mạnh mẽ thiết bị hỗ trợ IoT lợi ích mà chúng mang l ại, nông nghiệp thông minh trở thành lĩnh vực thích hợp cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây IoT Ngư ời nông dân chuyển dần sang sử dụng phương pháp canh tác thông minh t ạo lượng liệu lớn từ cảm biến đặt đất, nước, khơng khí cảm biến độ ẩm, nhiệt độ, nồng độ khoáng chất, ánh sáng môi trư ờng, Kết hợp Fog Computing với IoT giúp nhà nơng: Tính tốn th ời điểm thu hoạch lí tưởng; mở rộng phạm vi cung cấp giải pháp đến vùng chưa có kết nối internet; phân tích sức khỏe trồng chỗ; theo dõi, phân tích sức khỏe vật ni trang trại - Giao thông thông minh: Kết hợp mạng Fog Computing v ới mang lại nhiều lợi ích cho ngành giao thô ng vận tải: Dựa phân tích lưu lượng giao thơng, edge node có th ể tự quản lý hệ thống đèn tín hiệu theo thời gian thực; điều khiển chiếu sáng đường phố dựa theo thời gian, mùa tình hình th ời tiết; báo cáo lưu lượng giao thông theo th ời gian thực hỗ trợ đường để chống tắc nghẽn; kết nối với phương tiện để thu thập số liệu đưa đề xuất cần thiết - Tài chính, ngân hàng: Dữ liệu người dùng cung cấp cho số lĩnh vực ngành tài dựa sản phẩm dịch vụ lại lấy từ ngân hàng nhà cung cấp tương tự, môi trư ờng cạnh tranh Các sản phẩm bao gồm toán điện tử, giải pháp dịch vụ thông tin, tiết kiệm nhận tiền gửi, ngân hàng trực tuyến, tư vấn đa kênh giao dịch chứng khốn, giải pháp tài Ngành tài nhận thức cần thiết phải áp dụng công nghệ để cải thiện hoạt động mình, điều phản ánh qua thuật ngữ Fintech (Financial technology - Cơng nghệ tài chính), để quy định việc sử dụng chương trình máy tính công ngh ệ khác hỗ trợ cho phép dịch vụ tài chính, ngân hàng Nhìn chung, xu hư ớng phát tri ển Fintech bao gồm tín dụng trực tuyến, phân tích rủi ro xử lý liệu lớn (big data) Trong đó, gi ải pháp công nghệ lĩnh vực ngân hàng thương mại quản lý tài cá nhân s ẽ góp phần cải thiện dịch vụ khách hàng, từ đây, đề xuất sử dụng, điện tốn sương mù Fog Computing thư ờng hướng đến việc khai thác dịch vụ truy cập từ thiết bị, chẳng hạn toán, tăng ưu đãi đư ợc cá nhân hóa giữ chân khách hàng h ọ bị thu hút dịch vụ ngân hàng phi truyền thống Apple Pay, Samsung Pay, Phân biệt Fog Computing với điện toán biên Hầu hết doanh nghiệp quen thuộc với điện toán đám mây tiêu chuẩn thực tế nhiều ngành công nghiệp Fog Computing điện toán biên c ả hai phần mở rộng mạng Cloud, tập hợp máy chủ bao gồm mạng phân tán Một mạng lưới cho phép tổ chức vượt nhiều tài nguyên có sẵn cho nó, giải phóng tổ chức khỏi yêu cầu giữ sở hạ tầng Ưu điểm hệ thống dựa Cloud chúng cho phép thu th ập liệu từ nhiều site thiết bị, truy cập nơi giới Helder Antunes, Giám đốc cấp cao đổi chiến lược công ty Cisco thành viên c Hiệp hội OpenFog nói rằng, điện tốn biên thành phần, tập hợp Fog Computing Hãy hình dung Fog Computing cách liệu xử lý từ nơi tạo đến nơi lưu trữ Cịn điện tốn biên đề cập đến liệu xử lý gần nơi tạo Fog Computing bao g ồm không điện tốn biên mà cịn kết nối mạng cần thiết để mang liệu từ ranh giới tới điểm cuối Phần cứng nhúng lấy liệu từ thiết bị IoT chỗ chuyển đến lớp Fog Dữ liệu quan trọng sau đư ợc chuyển đến lớp Cloud, thường vị trí địa lý khác Do đó, l ớp Cloud hưởng lợi từ thiết bị IoT cách nhận liệu chúng thông qua lớp khác Các tổ chức thường đạt kết vượt trội cách tích hợp tảng Cloud với mạng Fog chỗ thiết bị biên Edge Hiện nay, hầu hết doanh nghiệp chuyển sang sở hạ tầng sương mù ho ặc biên để tăng việc sử dụng thiết bị IoT ngư ời dùng cuối họ Mục tiêu IoT thu thập phân tích d ữ liệu từ tài sản trước bị ngắt kết nối với hầu hết công cụ xử lý liệu Dữ liệu tạo tài sản vật chất thứ triển khai biên mạng, để hỗ trợ trình kinh doanh IoT k ết nối thiết bị (vật) gửi liệu chúng lên Cloud ho ặc internet để phân tích IoT bao gồm lớp kiến trúc biên (Edge), sương mù (Fog) đám mây (Cloud), cho l ớp biên sương mù bổ sung cho Fog Computing sử dụng hệ thống tập trung tương tác với Gateway cơng nghiệp hệ thống máy tính nhúng m ạng cục bộ, điện toán biên thực phần lớn việc xử lý tảng điện toán nhúng giao tiếp trực tiếp với cảm biến điều khiển Tuy nhiên, khác biệt khơng phải lúc rõ ràng, t ổ chức khác cách tiếp cận xử lý liệu họ Fog Computing điện toán biên xuất tương hai liên quan đến việc đưa trí thông minh x lý gần với việc tạo liệu Tuy nhiên, khác biệt nằm vị trí trí thơng minh sức mạnh tính tốn đặt Một mơi trường sương mù đặt thông tin mạng cục (LAN) Kiến trúc truyền liệu từ điểm cuối đến Gateway, sau truyền đến nguồn để xử lý truyền trở lại Điện toán biên đặt trí thơng minh sức mạnh xử lý thiết bị điều khiển tự động nhúng Các Gateway công nghi ệp thường sử dụng ứng dụng để thu thập liệu từ thiết bị biên, sau đư ợc gửi đến mạng LAN để xử lý Trong điện toán sương mù, vi ệc vận chuyển liệu từ thứ lên Cloud đòi hỏi nhiều bước Đầu tiên, tín hiệu điện nối với điểm I/O điều khiển (PAC) Bộ điều khiển tự động thực chương trình để tự động hóa Tiếp theo, liệu từ hệ thống gửi đến máy chủ OPC Gateway, giúp chuyển đổi tín hiệu thành giao thức MQTT HTTP Sau đó, liệu gửi đến hệ thống khác, chẳng hạn nút sương mù Gateway IoT mạng LAN, thu thập liệu, thực xử lý phân tích cấp cao Hệ thống lọc, phân tích, tính tốn chí lưu trữ để truyền lên đám mây mạng WAN sau Tác động Fog Computing Fintech Về bản, phát triển khung Fog Computing mang l ại cho tổ chức nhiều lựa chọn cho việc xử lý tín hiệu nơi đâu thích h ợp Đối với số ứng dụng, liệu cần phải xử lý nhanh có thể, ví dụ: trường hợp giao dịch bị lỗi (do chất lượng mạng, bị truy cập trái phép,…), d ữ liệu kết nối cần có khả phản hồi cố sớm tốt Fog Computing lên mơ hình tính toán mới, mở rộng dịch vụ điện toán đám mây đ ến rìa (biên) mạng, tài ngun khơng đư ợc gửi tất lên đám mây, thay vào máy tính, truy ền thơng, điều khiển lưu trữ xảy khu vực nội bộ, gần với người dùng cuối Những lợi ích tính h ỗ trợ cho Fintech bao g ồm độ trễ thấp, tính di động, băng thơng m ạng, bảo mật quyền riêng tư, điều mà thực cấp thiết ngành liên quan đ ến cơng nghệ tài nói chung (Hình 3) Fog Computing đời để mở rộng để thay điện toán đám mây Sử dụng Fog Computing vào ứng dụng ngân hàng, tài Fintech có, mang lại lợi sau: - Dịch vụ gần khách hàng: Các ch ế độ chăm sóc, hỗ trợ gần nhu cầu khách hàng hơn, khiến trải nghiệm người dùng nâng cao thông qua giao diện thích ứng dựa tùy biến dịch vụ - Giảm phụ thuộc vào dịch vụ bên ngoài: Fog Computing cho phép gi ải pháp nhà quản lý tài kiểm sốt quản trị Edge device (thiết bị biên) họ chỗ mà không phụ thuộc vào nhà cung c ấp dịch vụ điện toán đám mây - Các Edge node cổng truyền thơng Gateway s ẽ hình thành mạng lưới điện tốn phân tán (distributed networks) có kh ả lưu trữ liệu tạm thời định chỗ: Vì vậy, khơng có dịch vụ điện toán đám mây bị gián đoạn, dịch vụ tài hoạt động dù gặp vài hạn chế - Tối ưu sử dụng băng thơng mạng: Trong điện tốn sương mù, Edge node device giải liệu thô thu đư ợc từ End device (thiết bị đầu cuối) định kì gửi liệu qua xử lý lên máy chủ dịch vụ điện toán đám mây để lưu trữ thực công việc khác Do đó, băng thơng mạng sử dụng hiệu - Vận hành theo thời gian thực độ trễ thấp: Fog Computing đ ảm bảo liệu quan trọng đư ợc xử lý chỗ mà khơng cần can thiệp máy chủ Do đó, độ trễ tính tốn thấp đảm bảo yêu cầu hệ thống đòi hỏi thời gian xác, phận sản xuất cần phải có khả phản ứng với cố chúng xảy ra, tổ chức tài sử dụng liệu thời gian thực để thông báo định giao dịch theo dõi gian l ận Triển khai Fog Computing giúp thu ận lợi cho việc truyền liệu nơi tạo nhiều nơi liệu cần phải tới, đó, đẩy nhanh trình tốn, l ệ phí, đơn xin tín d ụng, trao đổi tiền tệ, tiền điện tử - Tối ưu sử dụng tài nguyên Edge node: Các Edge device (thi ết bị biên) thiết kế tính tốn cấu hình vừa đủ để giải toán cụ thể ứng dụng IoT nên hạn chế lãng phí tài nguyên - Fog Computing tăng độ bảo mật liệu: Có thể tạo kết nối mạng có độ trễ thấp thiết bị điểm cuối phân tích Cấu trúc làm giảm số lượng băng thông cần thiết so với việc tất liệu gửi trở lại trung tâm liệu đám mây để xử lý Nó có th ể sử dụng tình hu ống mà khơng có kết nối băng thơng để gửi liệu, vậy, phải xử lý gần nơi đư ợc tạo Là lợi ích bổ sung, nhà qu ản lý tài đặt tính bảo mật mạng lưới sương mù, từ lưu lượng mạng phân đoạn đến tường lửa ảo để bảo vệ, giúp xác nhận danh tính giao dịch, cảnh báo gian lận, phát xâm nhập trái phép, - Giảm chi phí quản lý ngân hàng: Tác động Fog Computing tăng giá trị tức thời cho doanh nghi ệp, việc sản xuất, tạo sản phẩm dịch vụ khiến doanh thu hiệu hiệu vốn đầu tư Nó giúp tăng tốc chu kỳ triển khai mở rộng sở, dịch vụ, doanh thu - Fog Computing cung c ấp khuôn khổ chung cho hợp tác giao tiếp Nó giúp nhóm kinh doanh v ề công nghệ thông tin IT (Information Technology) tăng ca OT ( Over Time) làm việc 4 Tương lai Fog Computing Mục đích Cisco thể rõ ràng: phần quan trọng Fog Computing hệ thống máy tính tập trung mà mạng (siêu) máy tính nằm rải rác Khi số lượng trung tâm liệu gia tăng, sản phẩm cốt lõi Cisco thiết bị mạng gia tăng doanh số Trước đó, Cisco bị bỏ lại phía sau th ế giới tiến lên Cloud Khi khách hàng Cisco chuyển hạ tầng lên đám mây, họ dành tiền để mua thiết bị mạng Một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây Microsoft hay chí cơng ty có đám mây riêng l ớn Facebook tự sáng chế giải pháp trang thi ết bị mạng giá thành rẻ để phụ thuộc vào công ty Cisco Ngay Microsoft dù coi đối thủ Amazon thị trường điện toán đám mây thời bị ảnh hưởng xấu đám mây Microsoft đẩy mạnh dịch vụ Office 365 Azure, đối thủ non trẻ Salesforce có ch ỗ đứng thị trường Và kể với vị trí thứ Microsoft khơng thể so với mức doanh thu thực tế Amazon Web Services th ị trường liên tục thay đổi theo nhu cầu khách hàng th ị trường đám mây Với nhà cung cấp dịch vụ IT truyền thống Intel, ARM, Dell Microsoft, trình d ịch chuyển từ đám mây lớn sang trung tâm liệu sương mù (nhỏ, rải rác) mang lại nhiều lợi ích Khi trung tâm liệu nhỏ trở nên phổ biến, doanh số chip hay quyền dịch vụ gia tăng, đồng thời, phụ thuộc vào khách hàng cỡ lớn giảm thiểu Ngành điện tốn khơng hoạt động theo cách tuyến tính Đây vịng trịn lặp lặp lại: máy tính khởi đầu thiết bị tập trung trở thành phân tán (PC máy chủ), đến lại trở nên tập trung (đám mây) Xu hướng phân tán Tại điều lại xảy ra? Mỗi mơ hình điện tốn góp phần giải vấn đề mơ hình cũ Đám mây c ngày giúp công ty không ph ải trì vấn đề chi phí phần cứng gắn liền với máy chủ riêng biệt, nhờ tiết kiệm chi phí liệu Nhưng đến thời điểm nhu cầu điện toán gia tăng, hi ện tượng thắt cổ chai hồn tồn xuất Việc số trung tâm d ữ liệu số nhà cung c ấp nắm giữ phần lớn đám mây gây tượng độc quyền Khi chia nhỏ phân tán trung tâm d ữ liệu, vấn đề không giải tốt mà chất lượng dịch vụ cải thiện, khoảng cách vật lý từ người dùng đến máy chủ giảm thiểu Đây yếu tố đặc biệt quan trọng thời đại IoT - có hàng trăm tỷ thiết bị từ nhỏ tới lớn, từ đơn giản tới phức tạp tham gia vào “mạng Internet dành cho vạn vật” Dĩ nhiên, hư ớng mang lại vấn đề mới, ông lớn Cisco hay Microsoft s ẽ đầu để giải vấn đề “Cơng nghệ 5G số trường hợp yêu cầu triển khai mạng lưới ăngten dày đặc”, Andrew Duggan, Phó Ch ủ tịch cấp cao quy hoạch công nghệ kiến trúc mạng CenturyLink giải thích Trong số trường hợp, ăng-ten cần phải cách kho ảng cách 20 km Các Switch có cổng giao tiếp lên đến 400Gbps Công ngh ệ 5G yêu cầu triển khai trạm thu phát (BTS) dày đặc Trong trường hợp sử dụng thế, cấu trúc Fog Computing có th ể tạo trạm bao gồm điều khiển tập trung quản lý ứng dụng chạy mạng 5G xử lý kết nối đến trung tâm liệu đám mây Công nghệ luôn vư ợt qua khó khăn khơng tư ởng, Fog Computing xu hướng giới số Sự hậu thuẫn tên tuổi hàng đầu Cisco hay Intel s ẽ đảm bảo Fog Computing sớm trở nên phổ biến tương lai g ần lĩnh vực nói chung Fintech nói riêng  ... bị biên, sau đư ợc gửi đến mạng LAN để xử lý Trong điện toán sương mù, vi ệc vận chuyển liệu từ thứ lên Cloud địi hỏi nhiều bước Đầu tiên, tín hiệu điện nối với điểm I/O điều khiển (PAC) Bộ điều... dụng băng thông mạng: Trong điện toán sương mù, Edge node device giải liệu thô thu đư ợc từ End device (thiết bị đầu cuối) định kì gửi liệu qua xử lý lên máy chủ dịch vụ điện toán đám mây để lưu... nghiệp tổ chức ngành bắt đầu triển khai hệ sinh thái điện toán sương mù, bao g ồm nhà cung cấp truyền thông Cisco Huawei, nhi ều doanh nghiệp điện toán đám mây IoT Zhiyun, nhà cung c ấp dịch vụ đám