Bài viết Giải pháp nhà máy thông minh cho doanh nghiệp giới thiệu việc triển khai nhà máy thông minh là một chiến lược khôn ngoan không chỉ doanh nghiệp lớn với vốn đầu tư FDI cao mà còn cả những đơn vị với quy mô vừa và nhỏ cũng cần cân nhắc. Mời các bạn cùng tham khảo!
GIẢI PHÁP NHÀ MÁY THÔNG MINH CHO DOANH NGHIỆP Nguyễn Huy Khang Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tài – Marketing Email: nhkhang@ufm.edu.vn Tóm tắt: Tâm điểm cách mạng cơng nghiệp lần thứ nhà máy thơng minh Mơ hình cho phép doanh nghiệp tăng suất, tính linh hoạt hiệu quả, rút ngắn thời gian đưa sản phẩm thị trường, tăng khả cạnh tranh Cùng lúc, người tiêu dùng hưởng lợi ích từ sản phẩm có chất lượng cao, giá cạnh tranh đặc biệt cá nhân hóa theo ý muốn Vì doanh nghiệp khơng thể đứng ngồi xu hướng triển khai mơ hình nhà máy thơng minh Từ nhận thức trên, buộc đơn vị phải có chuẩn bị kỹ lưỡng ứng dụng công nghệ thông minh khu vực nhà máy Từ khóa: Chất lượng, Chi phí, Tiến độ giao hàng, Cách mạng cơng nghiệp 4.0 TẠI SAO TRIỂN KHAI NHÀ MÁY THÔNG MINH TRỞ THÀNH XU THẾ TẤT YẾU TRONG BỐI CẢNH HIỆN NAY? Cuộc cách mạng cơng nghiệp 4.0 (CMCN 4.0) có tác động đến lĩnh vực toàn kinh tế tồn cầu Đối với ngành cơng nghiệp, khởi nguồn cách mạng kể trên, công nghệ 4.0 phá vỡ hầu hết tảng sản xuất truyền thống tạo thay đổi lớn theo cách phi tuyến tính với tốc độ chưa thấy, đặc biệt khu vực nhà máy Trong xu trên, doanh nghiệp sản xuất Việt có nhiều lợi để tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu Tuy nhiên, doanh nghiệp sản xuất phải nỗ lực nâng cấp mình, mạnh dạn chuyển đổi số để nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng nhu cầu ngày khắt khe thị trường quốc tế Ngoài đơn vị cần trang bị cho khả ứng phó linh hoạt để đáp ứng kỳ vọng ngày tăng người tiêu dùng thời gian giao hàng nhanh hơn, thêm nhiều tùy chọn để tùy chỉnh sản phẩm, minh bạch chi phí thấp Do đó, việc triển khai nhà máy thơng minh chiến lược khôn ngoan không doanh nghiệp lớn với vốn đầu tư FDI cao mà đơn vị với quy mô vừa nhỏ cần cân nhắc ĐẶC TRƯNG CỦA MỘT NHÀ MÁY THÔNG MINH Mơ hình nhà máy thơng minh hỗ trợ doanh nghiệp sản xuất thu thập liệu cách có định hướng để góp phần kiểm sốt QCD (Quality – Chất lượng, Cost – Chi phí, 145 Delivery – Tiến độ giao hàng) toàn chuỗi giá trị, giúp nâng cao lợi cạnh tranh doanh nghiệp, góp phần mở rộng phạm vi hội gia nhập thị trường quốc tế Điều xây dựng thông qua 12 đặc trưng hàng đầu nhà máy thông minh 2.1 Tự động hóa CMCN 4.0 bùng nổ với đời máy móc thơng minh kết hợp với robot công nghiệp xe tự hành AGV góp phần mở rộng nâng cao khả tự động hóa nhà máy sản xuất Từ việc vận hành trình sản xuất cách tự động, người tham gia tham gia vào q trình sản xuất 2.2 Thông minh Thiết bị thông minh sử dụng phổ biến nhà máy 4.0 cảm biến, RFID, thiết bị quét mã QR Code… nhằm thu thập liệu trực tiếp trình sản xuất – vận hành, phục vụ quản lý suất dây chuyền sản xuất, vị trí hàng hóa, kho, chuỗi logistic… 2.3 Kết nối Tính kết nối coi đặc tính bật tạo khác biệt Smart Factory so với mơ hình nhà máy Cách mạng Cơng nghiệp trước Trong đó, mạng lưới internet vạn vật công nghiệp (IIoT) coi xương sống việc kết nối liệu từ tầng máy móc vận hành tới tầng cơng nghệ thơng tin Cùng với OPC – UA (một giao thức chuẩn cơng nghệ 4.0), kết nối máy móc – phần mềm dễ dàng mở rộng để xử lý liệu thành thông tin quan trọng cho mục đích giám sát – quản lý sản xuất Từ đây, doanh nghiệp kết nối xử lý liệu liên tục từ hoạt động sản xuất kinh doanh từ nhà cung cấp khách hàng cho phép nhìn tồn diện, thúc đẩy hiệu mạng lưới cung ứng tổng thể cao 2.4 Thời gian thực Kết nối đa chiều máy móc – thiết bị – người tạo nên nhà máy sản xuất thơng minh có điều hành giám sát thời gian thực giúp doanh nghiệp giải toán sử dụng nguồn lực hiệu quả, tối ưu hóa hiệu suất thiết bị tổng thể quản lý chuỗi cung ứng chặt chẽ 2.5 Trực quan hóa Mục tiêu trực quan hóa liệu truyền đạt thơng tin hiệu đến người đọc thông qua phương tiện đồ họa Tại nhà xưởng, liệu từ dây chuyền máy móc 146 ghi nhận trực tiếp máy tính bảng cơng nghiệp (hoặc hình số cỡ lớn) Việc trực quan hóa trường sản xuất không giúp nhà quản lý mà cịn cơng nhân cập nhật tức tình trạng sản xuất ngày xử lý cố bất thường kịp thời Ngoài ra, toàn dây chuyền q trình sản xuất cịn trực quan hóa phịng điều hành, giúp theo dõi & kiểm soát tổng thể từ xa hoạt động nhà xưởng thời gian thực 2.6 Số hóa Trong nhà máy thơng minh, hệ thống MES & hệ thống ERP hai tảng công nghệ thay thế, giúp số hóa tồn quy trình quản trị lõi hoạt động vận hành nhà máy, tạo dòng chảy thống nhất, xuyên suốt phòng ban chức với xưởng sản xuất Từ đây, liệu doanh nghiệp trở nên quán tức thời 2.7 Chủ động “Dự đoán” “Lập kế hoạch” hai khả ưu việt ứng dụng triệt để nghiệp vụ bảo trì, quản lý chất lượng, quản lý vật tư… nhà máy thơng minh Chính đặc điểm chuyển đổi nhà máy sản xuất lên cấp độ cao hơn, từ thụ động sang chủ động 2.8 Linh hoạt Khi có biến động thị trường, nhà máy thơng minh thích nghi đáp ứng linh hoạt khơng thay đổi mặt vật lý (bố trí nhà xưởng), mà đảm bảo yêu cầu cân đối lực sản xuất thời gian thực 2.9 Tồn diện Hệ thống báo cáo thơng minh – Business Intelligence – kết nối phân tích chuyên sâu liệu thu thập tất tầng vận hành để tạo lát cắt trực quan biểu đồ (dashboard) toàn hoạt động sản xuất kinh doanh doanh doanh nghiệp Bức tranh toàn diện giúp nhà quản lý điều hành công việc từ xa định chiến lược nhanh chóng 2.10 Tối ưu hóa Có thể nói, tổng hịa yếu tố tri thức, cơng nghệ, người tạo nên hệ nhà máy thơng minh có sức mạnh vượt trội lực chất lượng sản xuất, khơng cịn có khả tối ưu hóa chi phí tiến độ giao hàng 147 KIẾN TRÚC NHÀ MÁY THÔNG MINH PHỔ BIẾN HIỆN NAY Mơ hình nhà máy thơng minh chiến lược có vị trí quan trọng cơng chuyển theo xu đại mà cách mạng 4.0 tạo Hình: Kiến trúc mơ hình nhà máy chuẩn thơng minh Sau thành tố coi tảng quan trọng cấu thành mơ hình nhà máy chuẩn thơng minh: 3.1 Tầng 1: Tự động hóa máy móc Đây tầng diễn khu vực sản xuất với nhiệm vụ điều khiển, giám sát thu thập liệu phục vụ cho tầng phía Đây coi tầng tự động hóa mơ hình nhà máy thơng minh Đối với máy móc nhà máy chưa thể thu thập liệu, doanh nghiệp sử dụng chuyển đổi tiên tiến cho thiết bị 3.2 Tầng 2: IIoT (Industrial Internet of Things) Được hiểu Internet vạn vật cơng nghiệp, IIoT có chung nhiệm vụ với tầng số sử dụng cảm biến để thu thập thơng tin tình trạng máy móc, thống kê sản lượng sản xuất thiết bị theo thời gian thực, từ cung cấp liệu cho tầng phía sử dụng phân tích Một số cơng cụ tiêu biểu tầng IIoT kể đến Sensor, QR code, Workstation,… IIoT đại diện cho tầng kết nối với khả ưu việt gia tăng hiệu quả, tầm ảnh hưởng, tiết kiệm thời gian, chi phí cho tổ chức Những kết nối nhạy bén từ thiết bị 148 nhà máy mà khơng cần can thiệp người điểm bật mà IIoT đem lại nhà máy bạn 3.3 Tầng 3: MES (Manufacturing Execution System) MES – Hệ thống điều hành thực thi sản xuất yếu tố kết nối hoạt động sản xuất nhà máy với phận quản lý thông qua việc lấy liệu trực tiếp từ máy móc Tầng triển khai đến đội ngũ quản lý sản xuất, quản lý chất lượng công nhân vận hành máy Bằng cách doanh nghiệp cập nhật hoạt động sản xuất tức thời thay phải chờ đến kết thúc công đoạn sản xuất theo phương thức truyền thống MES thúc đẩy trình kiểm tra sản phẩm, thu thập liệu, tối ưu hóa nguồn lực quản lý chất lượng nhà máy cách trực tiếp theo thời gian thực Từ đó, hệ thống MES tạo cung cấp quy trình quản lý sản xuất tối ưu mơ hình nhà máy thơng minh 3.4 Tầng 4: ERP (Enterprise Resource Planning) ERP giải pháp hỗ trợ quản lý cách hiệu tài nguyên doanh nghiệp toàn nhà máy Tầng triển khai cho phòng ban chức Mua hàng, Bán hàng, Tài kế tốn, Kế hoạch Với mục tiêu tạo hợp tác thúc đẩy hiệu phận phân xưởng, đảm bảo kết nối liệu từ tầng sản xuất lên tới khu vực quản trị,… phần mềm ERP trở thành công cụ quan trọng hàng đầu mô hình nhà máy thơng minh 3.5 Tầng 5: BI (Business Intelligence) Tầng thứ Hệ thống báo cáo quản trị thông minh, hỗ trợ định Tầng sử dụng cho Ban lãnh đạo cấp quản lý BI dựa luồng liệu từ phân xưởng gửi lên khối văn phịng thơng qua tầng nhà máy, từ hỗ trợ Nhà quản trị có nhìn trực quan hoạt động diễn doanh nghiệp Tính ưu việt tầng BI mơ hình nhà máy tương lai hệ thống phân tích trực quan thơng qua biểu đồ hình thơng minh Từ người quản trị đưa định mang tính chiến lược, đem lại hiệu lâu YẾU TỐ CÔNG NGHỆ CẤU THÀNH NHÀ MÁY SẢN XUẤT THÔNG MINH Nhà máy sản xuất thông minh định nghĩa sở sản xuất có kết nối liền mạch bước sản xuất riêng lẻ, từ giai đoạn lập kế hoạch đến bước nhỏ quy trình sản xuất Trong tương lai gần, máy móc thiết bị cải thiện quy 149 trình thơng qua tự tối ưu hóa; hệ thống tự động thích ứng với hồ sơ lưu lượng mơi trường mạng Trong đó, yếu tố cơng nghệ trọng yếu cấu thành mơ hình nhà máy sản xuất thơng minh, bao gồm: tự động hóa, kết nối liệu, số hóa trị báo cáo thơng minh 4.1 Tự động hóa Cập nhật ứng dụng tự động hóa vào sản xuất điều kiện tiên việc xây dựng nhà máy sản xuất thông minh không với doanh nghiệp Việt Nam mà cịn tồn giới Tự động hóa hiểu đơn giản việc tích hợp hệ thống điều khiển vào thiết bị vận hành máy móc, quy trình lắp ráp nhà máy để điều khiển nghiệp vụ tự động Việc tích hợp hạn chế can thiệp người vào quy trình sản xuất, từ giảm thiểu sai sót khơng đáng có trì ổn định thơng số sản xuất Tự động hóa ứng dụng để kiểm sốt điều chỉnh thơng số hoạt động tất thiết bị, máy móc nhà máy, từ cấu, máy móc đơn giản đến hệ thống điều khiển công nghiệp lớn với thông số từ hàng chục ngàn phép đo đầu vào tín hiệu điều khiển đầu Trong hệ thống tự động hóa cơng nghiệp, người ta thường sử dụng Programmable Logic Controller (PLC) PLC xem máy tính đơn giản để hỗ trợ người thiết lập hệ thống tạo chương trình điều khiển dựa thuật toán điều khiển logic kiện kích thích từ hệ thống bên ngồi cảm ứng (sensor) thông tin ghi nhận lại trạm HMI (Human Machine Interface), MMI (Machine Machine Interface) Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, hệ thống tự động hóa kết nối với xử lý liệu mức doanh nghiệp nhà máy sản xuất thông minh ERP hay MES Khi điều khiển khơng có khả phản ứng trước kiện mà cịn có số khả dự đốn kiện trước xảy 4.2 Kết nối thiết bị Một nhà máy sản xuất thơng phải tạo lập hệ sinh thái IIoT, nơi thiết bị, máy móc và/hoặc quy trình kết nối thông qua hệ thống truyền thông liệu Như vậy, thơng tin q trình vận hành nhà máy tổng hợp xử lý đám mây hệ thống server vật lý đặt nhà máy Công nghệ giúp doanh nghiệp cập nhật chuẩn xác liên tục nguồn liệu vận hành phong phú, giàu thông tin tất thành tố hệ sinh thái 150 Trong mơ hình nhà máy thơng minh, hệ thống kết nối liệu đóng vai trò cầu nối hệ thống vận hành sản xuất (OT) hệ thống công nghệ thông tin quản trị hệ thống (IT) Nhờ ứng dụng công nghệ IIoT, hệ thống OT phức tạp hiệu vận hành tảng thống Điều thúc đẩy nhu cầu sử dụng hệ thống tính tốn, lưu trữ, phân tích liệu,… mà IT với sở trường thành tựu phối hợp mang lại lợi ích, giải vấn đề Đồng thời qua tích hợp IT mở rộng khả hiển thị, kiểm sốt, quản lý đến khu vực OT từ đáp ứng cao chiến lược dài hạn doanh nghiệp 4.3 Số hóa quản trị Quản trị sản xuất thời đại 4.0 kết hợp hai hệ thống MES – Hệ thống điều hành sản xuất ERP – Phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Mô hình nhà máy sản xuất thơng minh kiểu bao gồm lớp hệ thống ERP, dùng để quản tri đơn đặt hàng, hóa đơn vật liệu, kiểm sốt hàng tồn kho,… Tiếp sau đó, thơng tin chuyển xuống lớp MES để tập trung điều hành hoạt động sàn nhà máy quy trình sản xuất, quản trị hồ sơ lơ điện tử, phân phối sản xuất quản lý thiết bị Với mơ hình quản trị hai lớp vậy, nhà quản trị doanh nghiệp dễ kiểm sốt, lên kế hoạch thực thi kế hoạch sản xuất, đồng thời tối ưu hóa nguồn lực giảm chi phí Việc chia tầng quản trị tập trung hệ thống giúp kiểm soát tốt hoạt động phận công ty đồng thời đảm bảo tính kết nối vững thơng tin phận có liên quan với Khi hệ thống quản trị kết hợp với thông tin thu thập theo thời gian thực cung cấp nhìn tổng quan hoạt động doanh nghiệp từ hỗ trợ chủ doanh nghiệp đưa định xác thời điểm Các doanh nghiệp sản xuất nhận thêm nhiều lợi ích ứng dụng số hóa quản trị Hiệu dễ nhận thấy giúp giảm giấy tờ, nguồn lực lưu trữ đồng thời giảm mát, sai sót số liệu Với hệ thống quản trị số hóa, vai trị người thay dần từ người thực thi chuyển sang người quản lý, điều giúp tránh sai sót khơng đáng có bất cẩn người 4.4 Báo cáo thông minh Ngành công nghiệp sản xuất tiếng phức tạp với vơ số khía cạnh chuỗi cung ứng, vận hành máy móc hậu cần liên quan Vì vậy, việc tạo tảng chung, nơi 151 tất thông tin tổng hợp chưa đủ Để trì lợi nhuận, thơng tin cần tổng hợp phân tích để tìm thơng tin có ý nghĩa Đây lúc Báo cáo thông minh (BI) phát huy tác dụng Báo cáo thơng minh (BI) quy trình tích hợp công nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng liệu khổng lồ đến từ nhiều nguồn khác khai thác nguồn liệu cách hiệu quả, tạo tri thức giúp cho nhà quản lý đưa định hiệu hoạt động kinh doanh Hiểu cách đơn giản, BI giúp chuyển liệu thô thành bảng báo cáo, biểu đồ, hình ảnh trực quan giúp người dùng hiểu liệu cách dễ dàng hơn, từ cung cấp nhìn tồn cảnh hoạt động doanh nghiệp suốt thời gian hoạt động dự báo xu thị trường thời gian tới Đối với nhà máy sản xuất thông minh, BI cung cấp Khả đánh giá hiệu suất máy móc thiết bị, hiểu nguyên nhân dẫn tới thời gian chết quy trình sản xuất, theo dõi hiệu suất sản xuất cảnh báo vấn đề phát sinh vận hành sản xuất thời gian thực Những tính giúp công ty sản xuất thu hẹp khoảng cách hệ thống hỗ trợ cách tiếp cận dựa liệu để định quy trình CÁC CÔNG NGHỆ SẢN XUẤT THÔNG MINH ĐƯỢC ỨNG DỤNG NĂM 2020 Trong báo cáo mình, PwC – đơn vị kiểm toán hàng đầu giới, đánh giá rằng, năm năm tới đây, 85% công ty công nghiệp triển khai công nghệ 4.0 tất phận kinh doanh quan trọng Khơng khó để giải thích xu hướng này, tương lai gần, nhà sản xuất phải đối mặt với áp lực ngày tăng chi phí, hiệu đảm bảo chất lượng Và ứng dụng công nghệ sản xuất thông minh IoT, AI, Học máy, … giải pháp cho vấn đề Các công nghệ áp dụng vào sản xuất thông minh năm 2020 sau: 5.1 Phân tích liệu từ IIoT Internet vạn vật cho ngành công nghiệp (IIoT) không dừng lại khái niệm công nghệ mà áp dụng triển khai ngày rộng rãi ngành công nghiệp Một khảo sát gã khổng lồ IIoT – Microsoft cho thấy 94% công ty cho biết họ thực chiến lược IIoT vào năm 2021 Trên thực tế, IDC dự đoán 152 chi tiêu cho cơng nghệ IoT đạt tới nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2022 Các lĩnh vực lớn đầu tư vào công nghệ bao gồm sản xuất riêng biệt, sản xuất theo quy trình, vận tải sản phẩm tiện ích Trong năm 2020, tốn khơng cịn có nên áp dụng IIoT cho doanh nghiệp không, mà chuyển thành, để có cơng nghệ phân tích liệu mạnh mẽ Các doanh nghiệp sản xuất phải tham gia vào chạy đua việc tận dụng cơng cụ phân tích tinh vi để xác định vấn đề, hội giải pháp kinh doanh Các nhà sản xuất chậm chân, tiếp tục theo đuổi chủ nghĩa kinh nghiệm phân tích dựa cảm tính sớm phải rời khỏi chơi 5.2 Học máy AI Các ứng dụng AI học máy đóng vai trị ngày quan trọng ngành phân tích liệu Hai cơng nghệ đưa sản xuất lên tầm cao Theo chuyên gia, AI Học máy cung cấp ba giá trị trọng tâm tốc độ, quy mô thuận tiện Tốc độ quy mơ nói lên lợi việc phân tích tập liệu khổng lồ cách tự động so với việc phân công nhiệm vụ cho chuyên gia phân tích liệu, vốn khơng đảm bảo tính xác ổn định Giờ đây, AI thuật toán học máy có khả xử lý tốt tập liệu có cấu trúc phức tạp khối lượng cực lớn Sự phát triển giúp rút ngắn thời gian xử lý phân tích tập liệu phức tạp từ vài năm xuống vài ngày Về mặt thuận tiện, việc bổ sung AI Máy học vào công cụ phân tích giúp chúng trở nên trực quan, dễ sử dụng đáng tin cậy Kế thừa thành tựu năm 2019, tốc độ độ xác thuật tốn cải thiện đáng kể vào năm 2020 5.3 Sự phát triển điện toán biên (edge computing) điện toán lai (hybrid computing) Trong vài năm trở lại đây, nghĩ đến việc lưu trữ xử lý liệu, người ta nhắc nhiều đến điện toán đám mây Tuy nhiên, sau thời gian ứng dụng doanh nghiệp sản xuất, đám mây bắt đầu xuất vài nhược điểm như: tồn độ trễ định trình truyền tải liệu, yêu cầu đường truyền internet ổn định Đó lúc mà người ta tìm tới mơ hình xử lý liệu Điện toán biên điện toán lai Edge Computing (Điện toán biên) phù hợp với trường hợp xử lý liệu địi hỏi phản hồi xác tức thời gian thực điều khiển xe tự lái, thiết bị theo 153 dõi sức khỏe cá nhân Khi đó, ứng dụng khơng thể chờ liệu gửi đến máy chủ đám mây, xử lý sau nhận hướng dẫn cho hành động Thay vào đó, liệu xử lý phân tích gần thiết bị kết nối tốt Ước tính đến năm 2020, 45% liệu tạo thiết bị IoT lưu trữ, xử lý, phân tích hành động gần cạnh bên Điện toán biên có ưu hẳn điện tốn đám mây thời gian đáp ứng độ tin cậy điều kiện mạng Tuy nhiên, thực tế, phần nhiều trường hợp IoT sử dụng ngành công nghiệp cần lưu trữ xử lý khối liệu khổng lồ, nên đòi hỏi trung tâm tập trung đám mây Yêu cầu khiến người ta sáng tạo mơ hình điện tốn lai, giải pháp kết hợp khả điện toán đám mây biên: Xử lý cạnh, lưu trữ phân tích đám mây Mơ hình điện tốn lai cho phép công ty tận dụng tốt đám mây công cộng riêng tư cách tích hợp chúng Người dùng lưu trữ liệu nhạy cảm máy chủ đám mây riêng sử dụng nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng để chạy ứng dụng phân tích Theo báo cáo thị trường, năm 2020 này, phần lớn công ty công nghiệp sản xuất có xu hướng sử dụng mơ hình điện tốn lai có kế hoạch đầu tư vào phát triển sản xuất thông minh 5.4 Công nghệ 5G Tiếp nối nhiều thử nghiệm nhỏ lẻ công nghệ 5G toàn giới năm 2019, năm 2020 đánh dấu bùng nổ công nghệ việc triển khai hàng loạt 5G quy mô lớn Điều có khả tác động lớn đến sản xuất thông minh 5G áp dụng phá bỏ rào cản tốc độ cường độ truyền liệu internet cho phép nhà sản xuất giảm thiểu độ trễ cải thiện giao thời gian thực Tuy nhà sản xuất có đủ tiềm lực điều kiện để tận dụng lợi ích 5G nhưng, người tiên phong ứng dụng cơng nghệ có hội tuyệt vời để cải thiện quy trình sản xuất nâng cao hiệu xuất KẾT LUẬN Trên thực tế, nhiều nhà máy Việt Nam loay hoay chưa để triển khai thành cơng mơ hình nhà máy thơng minh theo chuẩn quốc tế; Có thể thấy, 154 xu hướng cơng nghệ sản xuất thông minh năm 2020 thiên kế thừa thành tựu đạt thời gian trước Tuy nhiên, cần nhấn mạnh, khác biệt nằm chỗ, số lượng doanh nghiệp mức độ ứng dụng công nghệ thực tế sản xuất Tại Việt Nam, chưa nhiều ghi nhận nhiều trường hợp ứng dụng thành công công nghệ 4.0 hệ thống sản xuất, nhiên, tầm nhìn chiến lược, nhiều doanh nghiệp chuẩn bị sẵn sàng nguồn lực để đón đầu xu hướng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] S Russell, P Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Global Edition, Pearson, 2016 [2] J McCarthy, M.L Minsky, N Rochester, C.E Shannon, “A Proposal for the Dartmouth summer conference on artificial intelligence”, AI Magazine, 1955 [3] Alan Mackworth & David Lynton Poole, Artificial Intelligence-Foundations of Computational Agents, 2006 [4] A.S Rao, G Verweij, “Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise”, PwC Report, 2017 [5] Stuart Russell & Peter Norvig, Artificial Intelligence-A Modern Approach, 2009 155 ... thập liệu phục vụ cho tầng phía Đây coi tầng tự động hóa mơ hình nhà máy thơng minh Đối với máy móc nhà máy chưa thể thu thập liệu, doanh nghiệp sử dụng chuyển đổi tiên tiến cho thiết bị 3.2 Tầng... hệ nhà máy thơng minh có sức mạnh vượt trội lực chất lượng sản xuất, cịn có khả tối ưu hóa chi phí tiến độ giao hàng 147 KIẾN TRÚC NHÀ MÁY THƠNG MINH PHỔ BIẾN HIỆN NAY Mơ hình nhà máy thơng minh. .. tầng nhà máy, từ hỗ trợ Nhà quản trị có nhìn trực quan hoạt động diễn doanh nghiệp Tính ưu việt tầng BI mơ hình nhà máy tương lai hệ thống phân tích trực quan thơng qua biểu đồ hình thơng minh