Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 91 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
91
Dung lượng
1,37 MB
Nội dung
TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÁO CÁO NHĨM MƠN: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA HÀNG TÍCH TRỮ NHU YẾU PHẨM CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TP.HCM TRONG ĐẠI DỊCH COVID 19 Giảng viên hướng dẫn: Th.S Trần Thị Vân Trang Nhóm: 18 Danh sách sinh viên thực hiện: Hoàng Ngọc Bảo Châu_720H1519 Nguyễn Thanh Trúc_720H1623 Võ Hoàng Bảo Trân_720H1617 Huỳnh Nguyễn Phúc Nguyên_720H0951 Phạm Thành Thiên_720H1609 TP HỒ CHÍ MINH, THÁNG 04 NĂM 2022 LỜI CẢM ƠN Trong trình thực đề tài nghiên cứu “Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ nhu yếu phẩm người tiêu dùng TP.HCM đại dịch covid 19 Nhóm chúng tơi nhận nhiều hỗ trợ, quan tâm, động viên quý báu từ thầy cô, anh chị trước với bạn sinh viên trường Đại học Tôn Đức Thắng Trước hết, nhóm chúng tơi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Th.S Trần Thị Vân Trang người trực tiếp hướng dẫn, hỗ trợ tận tình q trình thực nghiên cứu nhóm chúng tơi Tuy có nhiều cố gắng để hồn thành nội dung nghiên cứu tránh thiếu sót Mong thầy có thêm ý kiến đóng góp để nhóm hồn thiện Nhóm chúng tơi xin chân thành cảm ơn! LỜI CAM ĐOAN Nhóm chúng tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng chúng tơi hướng dẫn khoa học Th.S Trần Thị Vân Trang Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa công bố hình thức trước Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tài liệu tham khảo Ngồi ra, nghiên cứu cịn sử dụng số nhận xét, đánh số liệu tác giả khác, quan tổ chức khác có trích dẫn thích nguồn gốc Nếu phát có gian lận nhóm chúng tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung nghiên cứu nhóm Trường đại học Tôn Đức Thắng không liên quan đến vi phạm tác quyền, quyền nhóm chúng tơi gây q trình thực (nếu có) TP Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng năm 2022 Nhóm nghiên cứu TÓM TẮT BÁO CÁO Đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ nhu yếu phẩm người tiêu dùng TP.Hồ Chí Minh đại dịch Covid 19” thực nhằm nghiên cứu đánh giá hành vi mua hàng tích trữ người dân thành phố Hồ Chí Minh khoảng thời gian dịch bệnh Covid diễn Từ đó, đề xuất giải pháp nhằm đáp ứng nhu cầu mua sắm kiểm soát mức độ ảnh hưởng yếu tố tâm lý xã hội ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ COVID-19 Kết nghiên cứu tổng hợp cho thấy yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ người dân TP.Hồ Chí Minh bao gồm yếu tố ảnh hưởng trực tiếp gián tiếp từ xã hội, chuẩn mực xã hội, hiệu ứng bắt chước làm theo, nỗi sợ, tâm lý sợ kiểm soát, bất an, hối tiếc dự đốn Mơ hình cho thấy hành vi mua hàng tích trữ chịu ảnh hưởng phần lớn từ yếu tố xã hội Qua kết đó, nhóm đề xuất giải pháp giúp quyền nhà quản trị điều chỉnh sách quản lý cho phù hợp để làm hài lòng đáp ứng nhu cầu thiết yếu người dân địa phương tương lai Chương 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1Bối cảnh nghiên cứu 1.1.1 Bối cảnh chung 1.1.2 Bối cảnh riêng 1.2Lý chọn đề tài 1.3Mục tiêu nghiên cứu 1.4Câu hỏi nghiên cứu 1.5Ý nghĩa nghiên cứu 1.5.1 Ý nghĩa lý thuyết 1.5.2 Ý nghĩa thực tiễn Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1Khái niệm 2.1.1 Mua hàng hoảng loạn 2.1.2 Sự hối tiếc dự đoán 2.1.3 Sự khan 2.1.4 Ảnh hưởng trực tiếp 2.1.5 Ảnh hưởng gián tiếp 2.1.6 Các chuẩn mực xã hộ 2.1.7 Học tập quan sát 2.1.8 Các biến tâm lý (th 2.2Mơ hình nghiên cứu 2.2.1 Mơ hình nghiên cứu t Arnaboldi, M (2021): Understanding panic buying during COVID-19: A text analytics approach) 2.2.2 Mơ hình nghiên cứu c Wang, X (2022): Social determinants of panic buying behavior amidst COVID-19 pandemic: The role of perceived scarcity and anticipated regret) 2.2.3 Lý chọn mô hình 2.3 Các giả thuyết đặt 2.3.1 Sự khan đự đoán 2.3.2 Sự hối tiếc đoán ản 2.3.3 Nhận thức khan 2.3.4 Sự tác động trực tiếp 2.3.5 Tác động gián tiếp ảnh hưởng đến với nhận thức khan hiếm: 2.3.6 Các chuẩn mực xã hộ 2.3.7 Ảnh hưởng việc h Chương 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Phương pháp đo lường 3.2 Thiết kế khảo sát 3.3 Thu thập liệu 3.4 Kĩ thuật phân tích Chương 4: Kết nghiên cứu 4.1 Thống kê mơ tả: 4.2 Mơ hình đo lường 4.2.1 Đánh giá mức độ tin cậy mơ hình 4.2.2 Đánh giá độ xác mơ hình 4.3 Mơ hình cấu trúc: 4.3.1 Hệ số tổng thể xác định R Square (R bình phương) 4.3.2 Hệ số đường dẫn (Path coefficient) 4.4 Phân tích phương sai yếu tố ANOVA Post-hoc 4.5 Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 4.6 Bàn luận kết nghiên cứu CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 5.1 Tổng quan kết nghiên cứu 5.2 Hàm ý quản trị 5.2.1 Sự khan dự đốn có ảnh hưởng thúc đẩy hành vi mua sắm hoảng loạn 5.2.2 Sự hối tiếc dự đoán trước ảnh hưởng tích cực đến hành vi mua hoảng loạn 5.2.3 Sự khan nhận thức ảnh hưởng tích cực đến cảm giác hối tiếc dự đoán 5.2.4 Ảnh hưởng xã hội trực tiếp có ảnh hưởng trực tiếp đến việc nhận thức độ khan hàng hóa 5.2.5 Các chuẩn mực xã hội có ảnh hưởng trực tiếp đến khan nhận thức 63 5.2.6 Học tập quan sát có ảnh hưởng trực tiếp đến khan nhận thức 5.3 Hạn chế hướng nghiên cứu tương lai Tài liệu tham khảo PHỤ LỤC 1: BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC PHỤ LỤC 2: PHIẾU CÂU HỎI KHẢO SÁT PHỤ LỤC DANH MỤC BẢNG BIỂ Bảng 2.1 Mơ hình nghiên cứu Barnes, S J., Diaz, M., & Arnaboldi, M 15 Bảng 2.2 Mơ hình mối quan hệ biến ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ Yuen, K F., Tan, L S., Wong, Y D., & Wang, X (2022) 17 Bảng 3.1: Thang đo yếu tố Ảnh hưởng xã hội trực tiếp 27 Bảng 3.2: Thang đo yếu tố Ảnh hưởng xã hội gián tiếp 27 Bảng 3.1.3: Thang đo yếu tố Chuẩn mực xã hội 28 Bảng 3.1.4: Thang đo yếu tố Học tập quan sát 29 Bảng 3.1.5: Thang đo yếu tố Nhận thức khan 29 Bảng 3.1.6: Thang đo yếu tố Sự hối tiếc dự đoán 30 Bảng 3.1.7: Thang đo yếu tố Mua hàng tích trữ 30 Bảng 3.8: Thiết kế khảo sát nghiên cứu 31 Bảng 4.1: Đặc điểm yếu tố nhân học với mẫu N=306 35 Bảng 4.2 Kết độ phù hợp nhân tố 38 Bảng 4.3: Chỉ số loadings, VIF, AVE Composite Reliability sau loại biến 40 Bảng 4.5: Giá trị phân biệt nhân tố theo tiêu chí Fornell & Larcker 43 Bảng 4.6: Giá trị hệ số tổng thể R Square 44 Bảng 4.7: Giá trị trị số P-value T Statistics 46 Bảng 4.8: Giá trị T Statistics, hệ số đường dẫn, độ lệch chuẩn biến 47 Bảng 4.9: Kiểm tra tính đồng phương sai yếu tố giới tính 49 Bảng 4.10: Kiểm tra phương sai ANOVA yếu tố giới tính 49 Bảng 4.11: Kiểm tra tính đồng phương sai yếu tố tuổi 50 Bảng 4.12: Kiểm tra tính đồng phương sai yếu tố thu nhập 50 Bảng 4.13: Kiểm tra phương sai ANOVA yếu tố thu nhập 51 Bảng 4.14: Kiểm tra tính đồng phương sai yếu tố tần suất 51 Bảng 4.15: Kiểm tra phương sai ANOVA yếu tố tần suất 52 Bảng 4.17: Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 53 66 Có thể có nhiều biến số xã hội phản ứng tâm lý khác ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ Bên cạnh đó, hạn chế phạm vi phân tích biến kiểm sốt, tác giả phân tích biến tuổi, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn, nghề nghiệp, tần suất mua sắm, mà tác giả bỏ qua yếu tố khác giáo dục, dân tộc, lĩnh vực việc làm, tình trạng nhân v.v Vậy nên, tương lai, nghiên cứu thực phân tích lấy liệu đa dạng Cuối cùng, nghiên cứu thực đại dịch COVID-19, mức độ liên quan phát đợt bùng phát dịch bệnh tương lai khác cần tính đến áp dụng cho nghiên cứu tương lai Cuối cùng, từ hạn chế nêu nhóm nghiên cứu cố gắng khắc phục phát triển nghiên cứu tương lai để kết nghiên cứu mang tính ứng dụng cao có ý nghĩa quản trị 67 Tài liệu tham khảo TIẾNG ANH Yuen, K F., Tan, L S., Wong, Y D., & Wang, X (2022) Social determinants of panic buying behaviour amidst COVID-19 pandemic: The role of perceived scarcity and anticipated regret Journal of Retailing and Consumer Services, 66, 102948 CNBC (2020) Board games, yoga mats and yeast: what people are buying as they heed coronavirus stay-at-home orders Choudhuri, S (2021) Impact of COVID-19-Creating a Panic Buying Academy of Marketing Studies Journal, 25, 1-8 Szymkowiak, A., Gaczek, P., Jeganathan, K., & Kulawik, P (2021) The impact of emotions on shopping behavior during epidemic What a business can to protect customers Journal of Consumer Behaviour, 20(1), 48-60 Billore, S., & Anisimova, T (2021) Panic buying research: A systematic literature review and future research agenda International Journal of Consumer Studies, 45(4), 777-804 Jeżewska-Zychowicz, M., Plichta, M., & Królak, M (2020) Consumers’ fears regarding food availability and purchasing behaviors during the COVID-19 pandemic: The importance of trust and perceived stress Nutrients, 12(9), 2852 Barnes, S J., Diaz, M., & Arnaboldi, M (2021) Understanding panic buying during COVID-19: A text analytics approach Expert Systems with Applications, 169, 114360 Arafat, S M., Yasir, S K K., & Marthoenis Marthoenis, P S Ehsanul Hoque Apu, and Russell Kabir 2020.“ Psychological Underpinning of Panic Buying during Pandemic (COVID-19).” Psychiatry Research, 289, 113061 68 Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2011) PLS-SEM: Indeed a silver bullet Journal of Marketing theory and Practice, 19(2), 139-152 Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2013) Partial least squares structural equation modeling: Rigorous applications, better results and higher acceptance Long range planning, 46(1-2), 1-12 Fornell, C., & Larcker, D F (1981) Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics TIẾNG VIỆT Hanh, N T (2022) Giải Pháp Cho Vấn Đề Về Thực Phẩm Trong Dịch Covid– 19 Minh Nhi (2021, 06 25) Thói Quen Mua Sắm Thay Đổi Hồn Tồn Trong Dịch Covid-19 Duy Vũ (2021, 07 16) 49,3 Triệu Người Việt Mua Sắm Trực Tuyến 69 PHỤ LỤC 1: BẢNG PHÂN CƠNG CƠNG VIỆC Tên cơng việc Chương 1.1 Tìm key paper thảo luận đề tài nghiên cứu 1.2 Viết phần phần chương 1.3 Trình bày mục tiêu câu hỏi nghiên cứu 1.4 Ý nghĩa nghiên cứu 1.5 Tóm tắt nghiên cứu 1.6 Lời cảm ơn Chương 2.1 Đọc tài liệu nghiên cứu trước trình bày biến độc lập bổ sung phần 2.1 2.2 Đọc tài liệu nghiên cứu trước trình bày định nghĩa biến phần 2.1 2.3 Trình bày nghiên cứu trước phần 2.2 2.4 Trình bày giả thuyết phần 2.3 37 (VND) Nghề nghiệp Từ 10-20 triệu Trên 20 triệu Sinh viên Lao động phổ thông Nhân viên văn phòng Cán - viên chức Nội trợ Khác Hầu không đến lần Tần suất mua năm đến lần hàng tháng đến lần tuần Hàng ngày (Tổng hợp dựa kết khảo sát nhóm nghiên cứu) Kết liệu nghiên cứu gồm 306 đối tượng khu vực Thành phố Hồ Chí Minh (Việt Nam) trải nghiệm mua hàng tích trữ nhu yếu phẩm đại dịch COVID-19 Trong đó, có 139 người nam chiếm 42.5%, 176 người nữ chiếm 57.5% Các đối tượng có độ tuổi từ 18 đến 50 tuổi trở lên Qua bảng thống kê này, khách hàng có độ tuổi từ 18 từ 24 tuổi chiếm đa số, nửa phần trăm tổng số, cụ thể 53.6% Người độ tuổi 50 có tỷ lệ 3.3% Các đối tượng lại từ 26 đến 33 tuổi, từ 34 tuổi đến 41 tuổi, từ 42 tuổi đến 50 tuổi chiếm tỷ lệ 18.6%, 14.7%, 9.8% Về trình độ học vấn, hầu hết đối tượng có trình độ Đại học - Cao đẳng, cụ thể 194 người, tương ứng với 63.4% Đứng thứ hai đối tượng có trình độ Sau đại học với 19.0% cuối đối tượng trình độ Phổ thơng - Trung cấp đạt 17.6% 38 Bên cạnh đó, đối tượng sinh sống nhà riêng chiếm đa số với 42.2% (tương ứng với 129 người) Chiếm tỷ số đối tượng thuộc nhóm “Khác” (nghĩa đối tượng không sinh sống nhà riêng, hộ chung cư hay nhà thuê/ trọ), với tỷ lệ 1.3% Về thu nhập tồn đối tượng tham gia khảo sát có nhiều 33.7% người có thu nhập triệu VND 11.4% người có thu nhập 20 triệu VND Vì mẫu chủ yếu có đối tượng sinh viên, nên mức thu nhập chiếm tỷ lệ cao triệu Về nghề nghiệp chủ yếu đối tượng sinh viên chiếm 45.4%, ngành nghề phổ biến nhân viên văn phòng, chiếm 14.7% Trong đó, lĩnh vực nội trợ chiếm với 4.9% Đồng thời, có 15.4% đối tượng thuộc nhóm ngành nghề khác (nghĩa đối tượng sinh viên, lao động phổ thông, nhân viên văn phòng, cán - viên chức, nội trợ) Cuối cùng, tần suất mua nhu yếu phẩm vòng tháng chiếm tỷ lệ nhiều đối tượng từ đến lần tuần với 38.6% (tương ứng với 118 người) Kế đến, mẫu 306 người tham gia khảo sát, có 76 người (24.8%), 73 người (23.9%), 25 người (8.2%), 14 người (4.6%) mua nhu yếu phẩm sắm với tần suất từ đến lần tháng, hàng ngày, đến lần năm không 4.2 Mô hình đo lường 4.2.1 Đánh giá mức độ tin cậy mơ hình 4.2.1.1 Đánh giá độ phù hợp nhân tố (Indicator Reliability) Bởi độ xác phần phân tích dựa vào phù hợp liệu nghiên cứu nên phù hợp biến quan sát mơ hình nghiên cứu cần kiểm tra Các biến tiềm ẩn mô hình nghiên cứu tạo thành biến quan sát dạng biến báo nguyên nhân ( Reflective indicators) Vì vậy, nhóm nghiên cứu 39 định kiểm tra số Outer loadings để kiểm tra độ phù hợp, tác động lẫn mối quan hệ liên đới biến quan sát Bảng 4.2 Kết độ phù hợp nhân tố Biến tiềm ẩn Chuẩn mực xã hội (CMXH) Ảnh hưởng xã hội gián tiếp Biến quan sát Outer Loading CMXH1 CMXH2 CMXH3 CMXH4 GT1 0.796 0.796 0.823 0.699 0.779 Cronbach's Alpha 0.786 0.673 (XHGT) Sự hối tiếc dự đoán (HTDD) Học tập quan sát (HTQS) Mua hàng tích trữ (MHTT) Nhận thức khan (SKH) GT2 GT3 HTDD1 HTDD2 HTDD3 HTDD4 HTQS1 HTQS2 HTQS3 HTQS4 MHTT1 MHTT2 MHTT3 MHTT4 SKH1 SKH2 0.826 0.756 0.684 0.723 SKH3 0.811 (Tổng hợp dựa kết khảo sát nhóm nghiên cứu) Nếu độ phù hợp biến tiềm ẩn thể qua số Outer loadings Cronbach's Alpha lớn 0.7 (Joe cộng 2011) theo ta thấy biến quan sát CMXH4, MHTT1, MHTT4 có giá trị Outer loadings 0.699,0.612 40 0.612 biến quan sát GT2, GT3 với giá trị Cronbach's Alpha 0.673 xem không đủ yêu cầu Vậy để đảm bảo độ phù hợp nhân tố trình phân tố sau cho kết tốt chúng tơi định loại biến khỏi mơ hình nghiên cứu Mặt khác, biến CMXH1 CMXH2 có giá trị 0.796, CMXH3 0.823 biến Chuẩn mực xã hội lớn 0.7, nên xem hợp lệ Tương tự thế, biến thành phần biến Ảnh hưởng xã hội gián tiếp (GT1-3) sau loại GT2 GT3 lại biến GT1 có giá trị outer loadings phù hợp Sự hối tiếc dự đoán (HTDD1-4), Học tập quan sát (HTQS1-4) có giá trị outer loadings lớn 0.7 nên xem phù hợp giữ lại Biến Mua Hàng tích trữ (MHTT) sau loại biến MHTT1 MHTT4 cịn lại biến MHTT2, MHTT3 có giá trị lớn 0.7 nên giữ lại Còn lại biến SKH1 đến SKH3, TT1 đến TT3 có giá trị lớn 0.7 nên giữ lại Sau loại biến không phù hợp dựa số outer loadings, kết trình bày bảng 4.3 Bảng 4.3: Chỉ số loadings, VIF, AVE Composite Reliability sau loại biến Tên biến Chuẩn mực xã hội (CMXH) Ảnh hưởng xã hội gián tiếp (XHGT) Sự hối tiếc dự đoán (HTDD) Học tập quan sát (HTQS) CMXH2 0.826 0.676 0.862 0.762 0.837 1.445 1.721 CMXH3 GT1 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 HTDD1 HTDD2 HTDD3 HTDD4 HTQS1 HTQS2 HTQS3 0.798 0.834 0.810 0.797 0.756 0.734 0.819 1.760 1.840 1.889 1.717 1.573 1.404 1.718 0.656 0.884 0.578 0.845 0.826 0.756 41 Mua hàng tích trữ (MHTT) Nhận thức khan (SKH) Ảnh hưởng xã hội trực tiếp (XHTT) (Tổng hợp dựa kết khảo sát nhóm nghiên cứu) 4.2.1.2 Độ tin cậy đồng nội (Internal Consistency Reliability) Theo Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2011) , độ tin cậy đồng nội ( Internal Consistency Reliability) đo lường số Composite Reliability Độ tin cậy đồng nội yếu tố để xem xét tính quán mục biến, tức xác định mục đo lường biến ẩn có tương thích với hay khơng Theo Hair, J F., Ringle, C M., & Sarstedt, M (2011), mức quán mục biến thể giá trị số Độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability) lớn 0.7 ( nghiên cứu thăm dị giá trị chấp nhận mức 0.6-0.7) Từ đó, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích số Composite Reliability để xem xét độ tin cậy đồng nội thông qua bảng 4.3 Dựa vào kết bảng 4.3, số Composite Reliability tất biến lớn 0.7, với trường hợp biến XHGT với số 1.000, khác biệt hồn tồn với biến cịn lại khơng biến khác vượt qua mức 0.9 Điều cho thấy tính quán mức độ tương thích biến quan sát XHGT vượt trội so với biến cịn lại Ngồi ra, tác giả đồng thời kiểm tra số VIF nhân tố để xem xét tượng đa cộng tuyến mơ hình nghiên cứu Theo Hair cộng (2013) việc kiểm tra tượng đa cộng tuyến dựa số VIF, theo đó, số phải nhỏ 42 khơng có tượng đa cộng tuyến xảy Dựa kết bảng 4.3, tất giá trị VIF nhân tố nhỏ 5, giá trị VIF lớn 1.889 biến HTDD3, thấp 1.000 biến GT1, điều thể khơng có tượng đa cộng tuyến xảy liệu mơ hình nghiên cứu Sau phân tích yếu tố mơ hình đo lường, loại biến không hợp lệ ảnh hưởng đến kết cuối cùng, tác giả tiếp tục phân tích mơ hình cấu trúc 4.2.2 Đánh giá độ xác mơ hình Để đánh giá độ chuẩn xác mơ hình, nhóm nghiên cứu tiến hành đánh giá hai yếu tố giá trị hội tụ ( Convergent validity) giá trị phân biệt ( Discriminant validity) 4.2.2.1 Giá trị hội tụ Theo Hair cộng (2013) việc đánh giá trị hội tụ nhằm kiểm chứng mức độ mà thang đo tương quan tích cực với biện pháp thay biến Để tính tốn mức độ này, ta đánh giá thơng qua số AVE ( Average Variance Extracted), biến xem hội tụ có giá trị phù hợp lớn 0.5 (Joe cộng (2011)) Vậy nên, AVE biến nhỏ 0.5 biến xem xét để loại khỏi mơ hình nghiên cứu Chỉ số trình bày bảng 4.3 Tại bảng 4.3 ta thấy số AVE tất biến lớn 0.5 từ hiểu biến có giá trị hội tụ chấp nhận hợp lệ Trong biến XHGT có số AVE 1.000 lớn chứng tỏ biến quan sát biến có giá trị hội tụ vượt trội biến cịn lại, biến có giá trị hội tụ thấp biến biến HTQS với AVE 0.578 ( lớn 0.5), nên biến có đủ điều kiện để tiếp tục phân tích yếu tố 4.2.2.2 Giá trị phân biệt ( Discriminant validity) Để đảm bảo tính xác cho giá trị phân biệt biến, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích giá trị phân biệt thơng số AVE số tương quan ... cứu ? ?Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ nhu yếu phẩm người tiêu dùng TP. Hồ Chí Minh đại dịch Covid 19? ?? thực nhằm nghiên cứu đánh giá hành vi mua hàng tích trữ người dân thành... tố xã hội tâm lý ảnh hưởng đến hành vi mua hàng tích trữ nhu yếu phẩm người tiêu dùng TP Hồ Chí Minh đại dịch COVID- 19? Đánh giá mức độ ảnh hưởng nhân tố xã hội tâm lý ảnh hưởng đến hành vi mua. .. hợp với người dân Vi? ??t Nam, chọn TP. HCM cho đề tài “Sự ảnh hưởng yếu tố xã hội tâm lý đến hành vi tích trữ nhu yếu phẩm đại dịch COVID- 19 TP. HCM? ?? Nghiên cứu hành vi khách hàng vấn đề không vi? ??c