1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Mẫu BT thống kê Toán

14 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 14
Dung lượng 33,17 KB

Nội dung

Bài tập Thống kê 1 Ước lượng Ước Lượng bằng khoảng tin cậy TH1 ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, đã biết 1 Hai phía Bài giải Gọi X là (đv ) Gọi là trung bình trong mẫu (đv ) Gọi là Trung bình Trong đám đông.

Bài tập Thống kê Ước lượng Ước Lượng khoảng tin cậy TH1: ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, biết Hai phía Bài giải Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho P(|U| < ) = 1-=   Với => Vậy với độ tin cậy … Khoảng tin cậy … Bên trái (Giá trị trung bình tối đa) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho   Với => Vậy với độ tin cậy … Khoảng tin cậy của… Bên phải (Gái trị trung bình tối thiểu) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho   Với => TH2: ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, chưa biết, n < 30 Hai phía Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, n < 30 Nên ta xây dựng thống kê: Tìm phân vị cho   Với =>=… … Bên trái (tối đa) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, n < 30 Nên ta xây dựng thống kê: Tím phân vị cho   Với =>=… Vậy… Bên phải (tối thiểu) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, n < 30 Nên ta xây dựng thống kê: Tím phân vị cho   Với =>=… Vậy… TH3: Chưa biết PPXS X X có phân phối chuẩn, n>30 Hai phía Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì n > 30 nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho P(|U| < ) =1- =   Với => Vậy với độ tin cậy … Khoảng tin cậy … Bên trái (Giá trị trung bình tối đa) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì n >30 nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho   Với => Vậy với độ tin cậy … Khoảng tin cậy … Bên phải (Gái trị trung bình tối thiểu) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vìnên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho   Với => Ước lượng tỷ lệ: phía Gọi f: tỉ lệ … mẫu p: tỉ lệ … đám đông Với n = …, lớn nên f ≃N ( , U = ≃ N (0;1) Tìm phân vị cho P (-< U < ) = ⇔P(- không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… b Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= Nếu H0 Ta tìm phân vị cho P (U < - ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U < - không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… c Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= Nếu H0 Ta tìm phân vị cho P (U > ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U > không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… TH2: ĐLNN X PPC, chưa biết, a Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: Nếu H0 Ta tìm phân vị cho P (>) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố > không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và == Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… b Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: Nếu H0 Ta tìm phân vị cho = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và ==… Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… c Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: Nếu H0 Ta tìm phân vị cho = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và ==… Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… TH3: Chưa biết quy luật PPXS X X có PPC, a Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Với mức ý nghĩa α = …, kiểm định Vì chưa biết quy luật phân phối xác suất X, n > 30 nên xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= Nếu H0 U≃ N (0,1) Tìm cho P (> ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố > không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: … Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… b Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Với mức ý nghĩa α = 0.05, kiểm định Vì chưa biết quy luật phân phối xác suất X; n > 30 nên xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= Nếu H0 U N (0,1) Tìm cho P (U < - ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U < - không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… c Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Với mức ý nghĩa α = 0.05, kiểm định Vì chưa biết quy luật phân phối xác suất X; n > 30 nên xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: U= Nếu H0 U ≃ N (0,1) Tìm cho P (U > ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U > không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… Kiểm định tỷ lệ a Gọi f: tỉ lệ … mẫu p: tỉ lệ … đám đông = …, … Với mức ý nghĩa α = 0.05, kiểm định Với n=… đủ lớn, ta có f N(p,) Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: f = = = … Nếu H0 U ≃ N (0,1) Tìm phân vị cho P (> ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố (> ) không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… b Gọi f: tỉ lệ … mẫu p: tỉ lệ … đám đông = …, … Với mức ý nghĩa α = 0.05, kiểm định Với n=… đủ lớn, ta có f N(p,) Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: f = = = … Nếu H0 U ≃ N (0,1) Tìm cho P (U < - ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U < - không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… c Gọi f: tỉ lệ … mẫu p: tỉ lệ … đám đông = …, … Với mức ý nghĩa α = 0.05, kiểm định Với n=… đủ lớn, ta có f N(p,) Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: f = = = … Nếu H0 U ≃ N (0,1) Tìm cho P (U > ) = Vì bé nên theo nguyên lý xác suất nhỏ, ta coi biến cố U > không xảy lần thực phép thử Miền bác bỏ: Và … Vậy với mức ý nghĩa …, …, nghĩa là… ... dựng thống kê: Tìm phân vị cho   Với =>=… … Bên trái (tối đa) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, n < 30 Nên ta xây dựng thống kê: ... phải (tối thiểu) Gọi X … (đv: …) Gọi …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì , chưa biết, n < 30 Nên ta xây dựng thống kê: Tím phân vị cho   Với =>=… Vậy… TH3: Chưa... …trung bình mẫu (đv: …) Gọi … Trung bình… Trong đám đơng (đv: …) Vì nên Khi Ta tìm phân vị chuẩn cho   Với => TH2: ĐLNN gốc X phân phối chuẩn, chưa biết, n < 30 Hai phía Gọi …trung bình mẫu (đv:

Ngày đăng: 28/12/2022, 22:05

w