nguyen ly thong ke kinh te chuong9 phan tich phuong sai cuuduongthancong com

CHƯƠNG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 9.1 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ LÀ PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT YẾU TỐ NGUYÊN NHÂN (ĐỊNH TÍNH) ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỘT YẾU TỐ KẾT QUẢ (ĐỊNH LƯNG) ĐANG NGHIÊN CỨU CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 9.1.1 TRƯỜNG HP k TỔNG THỂ CÓ PHÂN PHỐI CHUẨN VÀ PHƯƠNG SAI BẰNG NHAU GỌI n1, n2, , nk LÀ SỐ QUAN SÁT TỪ k TỔNG THỂ KHÁC NHAU CÓ PHÂN PHỐI CHUẨN  1,  , ,  k LÀ TRUNG BÌNH CỦA CÁC TỔNG THỂ MÔ HÌNH PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ MÔ TẢ DƯỚI DẠNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT NHƯ SAU: H0:  =  = CuuDuongThanCong.com = k https://fb.com/tailieudientucntt TA THỰC HIỆN CÁC BƯỚC SAU: BƯỚC 1: TÍNH CÁC TRUNG BÌNH MẪU BẢNG SỐ LIỆU TỔNG QUÁT THỰC HIỆN PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI: TỔNG THỂ k x11 x21 Xk1 x12 x22 xk1 x1n1 x2n2 xknk CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt TÍNH TRUNG BÌNH MẪU x1 , x , , xk : ni  x ij xi  j (i = 1,2, ,k) ni VÀ TRUNG BÌNH CHUNG CỦA k MẪU: k  n i xi x  i 1 k  ni i 1 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt BƯỚC : TÍNH CÁC TỔNG CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG  TỔNG CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG TRONG NỘI BỘ NHÓM SSW: TỔNG CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG CỦA TỪNG NHÓM ĐƯC TÍNH THEO CÔNG THỨC: n1 NHÓM 1:  ( x1 j  x1 ) SS1 = j n2 NHOÙM 2: SS2 =  ( x j  x ) j ………………… SSW = SS1 + SS2 + + SSk k Hay : ni SSW =   ( x ij  xi ) i  j CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  TỔNG CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG GIỮA CÁC NHÓM SSG : k SSG =  n i i 1 ( x i  x)  TỔNG CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG TOÀN BỘ SST: k ni SST =   ( x ij i  1j x ) CÓ THỂ DỄ DÀNG CHỨNG MINH: SST = SSW + SSG CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt BƯỚC 3: TÍNH CÁC PHƯƠNG SAI (TRUNG BÌNH CỦA CÁC ĐỘ LỆCH BÌNH PHƯƠNG)  TÍNH PHƯƠNG SAI TRONG NỘI BỘ NHÓM MSW: MSW = SSW nk  TÍNH PHƯƠNG SAI GIỮA CÁC NHÓM MSG: MSG = SSG k 1 BƯỚC 4: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TÍNH: F= MSG MSW NẾU : F > F k  1, n  k ,  CuuDuongThanCong.com TA BÁC BỎ HO https://fb.com/tailieudientucntt 9.1.2 PHÂN TÍCH SÂU ANOVA TRƯỜNG HP BÁC BỎ GIẢ THUYẾT H0, NGHĨA LÀ TRUNG BÌNH CỦA CÁC TỔNG THỂ KHÔNG BẰNG NHAU VÌ VẬY, VẤN ĐỀ TIẾP THEO LÀ PHÂN TÍCH SÂU HƠN ĐỂ XÁC ĐỊNH NHÓM (TỔNG THỂ) NÀO KHÁC NHÓM NÀO CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt PHƯƠNG PHÁP TUKEY: NẾU CÓ k NHÓM THÌ SỐ LƯNG CẶP LÀ: k! k (k  1)  Ck  2! (k  2)! VÍ DỤ: TA CÓ K = 3, THÌ SỐ CẶP SO SÁNH TRONG KIỂM ĐỊNH LÀ C3  3! 2! (  2)! 3 CÁC GIẢ THUYẾT CẦN KIỂM ĐỊNH LÀ: H0: 1   2 H0:    3 H0: 1   H1: 1   H1:    H1: 1   CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt GIÁ TRỊ GIỚI HẠN TUKEY ĐƯC TÍNH THEO CÔNG THỨC: T  q, k , n  k MSW ni TRONG ĐÓ:  q , k , n  k LÀ GIÁ TRỊ TRA BẢNG PHÂN PHỐI KIỂM ĐỊNH TUKEY (STUDENTIZED RANGE DISTRIBUTION)  n LÀ TỔNG SỐ QUAN SÁT MẪU ( n   ni )  MSW LÀ PHƯƠNG SAI TRONG NỘI BỘ NHÓM  ni LÀ SỐ QUAN SÁT TRONG NHÓM (TỔNG THỂ), TRONG TRƯỜNG HP MỖI NHÓM CÓ SỐ QUAN SÁT ni KHÁC NHAU, SỬ DỤNG GIÁ TRỊ CuuDuongThanCong.com ni NHỎ NHẤT https://fb.com/tailieudientucntt TIÊU CHUẨN QUYẾT ĐỊNH LÀ BÁC BỎ GIẢ THUYẾT H0 KHI ĐỘ LỆCH TUYỆT ĐỐI GIỮA CÁC CẶP TRUNG BÌNH MẪU LỚN HƠN HAY BẰNG T CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 9.1.3 TRƯỜNG HP CÁC TỔNG THỂ ĐƯC GIẢ ĐỊNH CÓ PHÂN PHỐI BẤT KỲ CÓ THỂ (PHƯƠNG PHÁP PHI THAM SỐ) TRONG TRƯỜNG HP NÀY TA CHUYỂN ĐỔI DỮ LIỆU YẾU TỐ KẾT QUẢ TỪ DẠNG ĐỊNH LƯNG VỀ DẠNG ĐỊNH TÍNH (DỮ LIỆU THỨ BẬC) VÀ ÁP DỤNG MỘT KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ PHÙ HP LÀ KRUSKAL WALLIS CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt GIẢ SỬ RẰNG CHÚNG TA CÓ CÁC MẪU NGẪU NHIÊN ĐỘC LẬP GỒM TỪ k n1, n2 , nk QUAN SÁT TỔNG THỂ CÓ PHÂN PHỐI BẤT KỲ TA SỬ DỤNG KIỂM ĐỊNH KRUSKAL –WALLIS BẰNG CÁCH XẾP HẠNG CÁC QUAN SÁT MẪU MẶC DÙ SỐ QUAN SÁT CỦA nk MẪU LÀ KHÁC NHAU NHƯNG KHI XẾP HẠNG THÌ ĐƯC SẮP XẾP MỘT CÁCH LIÊN TỤC TỪ NHỎ ĐẾN LỚN, NẾU GIÁ TRỊ QUAN SÁT TRÙNG NHAU THÌ HẠNG GIỐNG NHAU BẰNG CÁCH DÙNG SỐ TRUNG BÌNH CỘNG CÁC HẠNG CỦA CHÚNG ĐỂ CHIA ĐỀU CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ĐẶT n = n1+ n2 + + nk LÀ TỔNG CÁC QUAN SÁT THUỘC CÁC MẪU, VÀ R1, R2, , RK LÀ TỔNG CỦA CÁC HẠNG Ở TỪNG MẪU ĐƯC XẾP THEO THỨ TỰ CỦA K MẪU KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Ở MỨC Ý NGHĨA  CHO TRƯỜNG HP NÀY LÀ: H0 :  =  = =  k : TRUNG BÌNH CỦA K TỔNG THỂ ĐỀU BẰNG NHAU Ở ĐÂY TA SỬ DỤNG BIẾN W THAY CHO TỈ SỐ F TRONG PHẦN TÍNH TOÁN GIÁ TRỊ KIỂM ĐỊNH W= 12 k  Ri n(n  1) i 1 n i  3(n  1) GIẢ THUYẾT H0 BỊ BÁC BỎ KHI: W >  k  1,  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt KHI GIẢ THUYẾT VỀ TRUNG BÌNH CỦA K TỔNG THỂ GIỐNG NHAU BỊ BÁC BỎ TA DÙNG PHƯƠNG PHÁP SO SÁNH TƯƠNG TỰ NHƯ PHƯƠNG PHÁP TUKEY TRONG PHẦN TRƯỚC SAU ĐÂY LÀ TÓM TẮT CÁC BƯỚC THỰC HIỆN: BƯỚC 1: TRƯỚC HẾT CHÚNG TA TÍNH HẠNG TRUNG BÌNH CHO TỪNG NHÓM MUỐN SO SÁNH THEO CÔNG THỨC TỔNG QUÁT SAU : Ri Ri ni BƯỚC 2: TIẾP THEO CHÚNG TA TÍNH CHÊNH LỆCH VỀ HẠNG TRUNG BÌNH GIỮA NHÓM CẦN SO SÁNH D ij  R i  R j D ĐƯC COI NHƯ GIÁ TRỊ ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU CỦA TRUNG BÌNH HAI TỔNG THỂ i VÀ j CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt BƯỚC : TÍNH GIÁ TRỊ GIỚI HẠN CK THEO CÔNG THỨC: CK   1)  1     12 ni nj      n(n (  k  1,  )  TRONG ĐÓ  k  1,  LÀ GIÁ TRỊ ĐÃ SỬ DỤNG KHI THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH KRUSKAL –WALLIS TRONG PHẦN TRƯỚC BƯỚC : NGUYÊN TẮC QUYẾT ĐỊNH : BÁC BỎ GIẢ THUYẾT H0 VỀ SỰ BẰNG NHAU CỦA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ KHI D > CK CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt