Tác động của thương mại quốc tế đến vấn đề việc làm ở việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN  PHẠM NGỌC TOÀN TÁC ĐỘNG CỦA THƯƠNG MẠI QUỐC TẾ ĐẾN VẤN ĐỀ VIỆC LÀM Ở VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KINH TẾ HỌC HÀ NỘI - 2020 PHẠM NGỌC TOÀN TÁC ĐỘNG CỦA THƯƠNG MẠI QUỐC TẾ ĐẾN VẤN ĐỀ VIỆC LÀM Ở VIỆT NAM Chuyên ngành: TOÁN KINH TẾ Mã số: 9310101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS PHẠM THẾ ANH HÀ NỘI - 2020 iii LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu “Tác động thương mại quốc tế đến vấn đề việc làm Việt Nam” tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Hà Nội, ngày tháng năm 2020 Nghiên cứu sinh Phạm Ngọc Toàn LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ cám ơn sâu sắc đến PGS.TS Phạm Thế Anh, người hướng dẫn khoa học, tận tình hướng dẫn giúp đỡ tác giả suốt trình nghiên cứu Tác giả xin trân trọng cảm ơn tập thể lãnh đạo, giảng viên Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân; nhà khoa học, thầy làm việc ngồi khoa Toán kinh tế - Trường Đại học Kinh tế quốc dân, có góp ý quý báu giúp tác giả hoàn thiện luận án Tác giả xin trân trọng cảm ơn thầy cô giáo cán Viện Sau đại học Trường Đại học Kinh tế Quốc dân nhiệt tình giúp đỡ, hỗ trợ nghiên cứu sinh suốt trình học tập Đồng thời tác giả xin chân thành cám ơn tập thể lãnh đạo đồng nghiệp Viện Khoa học Lao động Xã hội động viên, khích lệ tạo điều kiện để tác giả hồn thành cơng trình nghiên cứu Cuối cùng, tác giả xin chân thành cảm ơn thành viên gia đình bạn bè ủng hộ, tạo điều kiện đồng hành tác giả trình nghiên cứu Trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng năm 2020 Nghiên cứu sinh Phạm Ngọc Toàn MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC CÁC BẢNG .vii DANH MỤC CÁC HÌNH x PHẦN MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Cơ sở lý thuyết 1.1.1 Thương mại quốc tế 1.1.2 Việc làm hội việc làm 1.1.3 Việc làm bền vững 10 1.1.4 Cầu lao động 10 1.1.5 Lý thuyết ảnh hưởng thương mại quốc tế đến việc làm 11 1.2 Tổng quan nghiên cứu 16 1.2.1 Nghiên cứu ảnh hưởng TMQT đến việc làm 16 1.2.2 Nghiên cứu tác động TMQT đến việc làm theo giới 25 1.2.3 Nghiên cứu tác động TMQT đến việc làm theo trình độ CMKT 27 1.2.4 Nghiên cứu tác động TMQT đến hội việc làm người lao động 32 1.3 Khung phân tích 34 1.4 Tóm tắt chương 37 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 38 2.1 Cơ sở lý thuyết mơ hình 38 2.1.1 Mơ hình lý thuyết với hai yếu tố sản xuất 38 2.1.2 Mơ hình lý thuyết nhiều yếu tố sản xuất 41 2.2 Mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến vấn đề việc làm thực nghiệm 47 2.2.1 Mơ hình phân tích tác động đến cầu lao động .47 2.2.2 Mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến việc làm theo loại lao động 52 2.2.3 Mơ hình đề xuất tác động thương mại quốc tế đến cầu việc làm 57 2.3 Mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến hội việc làm 61 2.3.1 Các nghiên cứu thực nghiệm 61 2.3.2 Mơ hình đề xuất 65 2.4 Phương pháp ước lượng 66 2.4.1 Phương pháp mô men tổng quát GMM .66 2.4.2 Phương pháp ước lượng cho mơ hình logit 70 2.5 Số liệu phần mềm sử dụng .71 2.5.1 Số liệu từ điều tra Doanh nghiệp 71 2.5.2 Điều tra lao động việc làm 72 2.5.3 Điều tra nhu cầu sử dụng lao động loại hình doanh nghiệp 73 2.5.4 Số liệu thứ cấp khác .74 2.5.5 Phần mềm sử dụng .74 2.6 Tóm tắt chương 75 CHƯƠNG THỰC TRẠNG THƯƠNG MẠI QUỐC TẾ VÀ VẤN ĐỀ VIỆC LÀM Ở VIỆT NAM 76 3.1 Thực trạng thương mại quốc tế Việt Nam 76 3.1.1 Thực trạng xuất 76 3.1.2 Thực trạng nhập 80 3.1.3 Cán cân thương mai 84 3.2 Thực trạng việc làm .85 3.2.1 Việc làm phân theo giới khu vực thành thị nông thôn 85 3.2.2 Việc làm phân theo nhóm tuổi 86 3.2.3 Việc làm phân theo khu vực 87 3.2.4 Việc làm phân theo vị .88 3.2.5 Việc làm phân theo nghề 89 3.2.6 Việc làm phân theo nhóm ngành 90 3.2.7 Việc làm bền vững 90 3.3 Tóm tắt chương 96 CHƯƠNG PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA THƯƠNG MẠI QUỐC TẾ ĐẾN VẤN ĐỀ VIỆC LÀM 99 4.1 Phân tích thống kê quan hệ thương mại quốc tế việc làm doanh nghiệp 99 4.1.1 Quan hệ định hướng xuất việc làm 99 4.1.2 Quan hệ thâm nhập nhập việc làm .103 4.2 Mơ hình phân tích ảnh hưởng thương mại quốc tế đến việc làm 106 4.2.1 Mơ hình ước lượng .106 4.2.2 Ước lượng mơ hình 108 4.2.3 Tác động đến lao động nhóm ngành theo trình độ cơng nghệ 123 4.3 Mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến hội có việc làm bền vững người lao động 133 4.3.1 Mô hình ước lượng .133 4.3.2 Thảo luận kết 144 4.4 Tóm tắt chương .151 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG CHÍNH SÁCH 153 5.1 Kết luận 153 5.2 Định hướng sách 155 5.2.1 Bối cảnh quốc tế nước 155 5.2.2 Khuyến nghị 156 5.3 Những phát luận án 159 5.3.1 Đóng góp lý luận, học thuật 159 5.3.2 Những kết luận, đề xuất rút từ nghiên cứu .159 5.4 Hạn chế 160 5.5 Hướng nghiên cứu .160 CÁC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CƠNG BỐ CĨ NỘI DUNG LIÊN QUAN TRỰC TIẾP ĐẾN LUẬN ÁN .161 TÀI LIỆU THAM KHẢO 162 PHỤ LỤC .176 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Giải thích tiếng anh Giải thích tiếng Việt ANOVA Analysis of variance Phân tích phương sai APEC Asia-Pacific Economic Cooperation Diễn đàn hợp tác kinh tế châu Á - Thái Bình Dương Association of Southeast ASEAN Asian Nations Hiệp hội Quốc gia Đông Nam Á CNCB Công nghiệp chế biến chế tạo DN Doanh nghiệp FDI Foreign Direct Investment Đầu tư trực tiếp nước FTA Free trade agreement Hiệp định thương mại tự GDP Gross Domestic Product Tổng sản phẩm quốc nội GLS Generalized Least Square Phương pháp bình phương nhỏ tổng quát GMM Generalized method of moments Phương pháp mô men tổng quát IIT Intra-industry trade Thương mại nội ngành LLLĐ Lực lượng lao động OECD Organization for Economic Cooperation and Development Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế OLS Ordinary Least Square Phương pháp bình phương nhỏ TCTK Tổng Cục thống kê TMQT Thương mại quốc tế TDTM Tự thương mại UNIFEM XK Quỹ Phát triển Phụ nữ Liên Hiệp Quốc Xuất NK Nhập DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 3.1: Cơ cấu XK hàng hóa phân theo ngành kinh tế .77 Bảng 3.2: Cơ cấu trị giá XK theo bảng phân loại tiêu chuẩn ngoại thương 78 Bảng 3.3: Thị trường XK hàng hóa chủ yếu Việt Nam 80 Bảng 3.4: Cơ cấu NK hàng hóa phân theo ngành kinh tế .81 Bảng 3.5: Cơ cấu trị giá NK theo bảng phân loại tiêu chuẩn ngoại thương 82 Bảng 3.6: Cơ cấu XK hàng hóa phân theo khu vực kinh tế 82 Bảng 3.7: Thị trường cung cấp hàng hóa lớn cho Việt Nam 83 Bảng 3.8: Tỷ lệ dân số có việc làm phân theo nhóm tuổi .87 Bảng 3.9: Việc làm theo hình thức sở hữu 87 Bảng 3.10: Vị việc làm 88 Bảng 3.11: Cơ cấu việc làm theo nghề nghiệp 89 Bảng 3.12: Tỷ lệ lao động có việc làm bền vững theo nhóm tuổi 91 Bảng 3.13: Tỷ lệ lao động có việc làm bền vững theo nhóm nghề 94 Bảng 3.14: Tỷ lệ lao động có việc làm bền vững theo loại hình sở hữu 94 Bảng 4.1: Bảng phân tích ANOVA cho chiều GR_EXP năm (year) 99 Bảng 4.2: Số lao động làm việc bình quân doanh nghiệp chia theo nhóm định hướng xuất 100 Bảng 4.3: Bảng phân tích ANOVA cho trường hợp GR_EXP 100 Bảng 4.4: Kiểm định lao động bình qn nhóm tham gia xuất 101 Bảng 4.5: Bảng phân tích ANOVA tỷ lệ lao động nữ, trường hợp GR_EXP 102 Bảng 4.6: Kiểm định tỷ lệ lao động nữ bình quân nhóm tham gia xuất 102 Bảng 4.7: Bảng phân tích ANOVA cho chiều GR_IMP năm (year) 103 Bảng 4.8: Số lao động làm việc bình qn doanh nghiệp chia theo nhóm thâm nhập nhập 103 Bảng 4.9: Bảng phân tích ANOVA lao động, trường hợp GR_IMP .104 Bảng 4.10: Kiểm định lao động bình qn nhóm thâm nhập nhập 104 Bảng 4.11: Bảng phân tích ANOVA lao động, trường hợp GR_IMP 105 Bảng 4.12: Kiểm định tỷ lệ lao động nữ bình qn nhóm thâm nhập nhập 106 Bảng 4.13: Mô tả thống kê biến 109 Bảng 4.14: Hệ số tương quan cặp biến số 110 Bảng 4.15: Kết ước lượng mơ hình phương pháp GMM, biến phụ thuộc logarit số lao động 111 Bảng 4.16: Kiểm định Sargan .113 Bảng 4.17: Kiểm định: Arellano-Bond test 113 Bảng 4.18: Kết ước lượng mơ hình phương pháp GMM, biến phụ thuộc logarit số lao động nữ .116 Bảng 4.19: Kiểm định Sargan .117 Bảng 4.20: Kiểm định: Arellano-Bond .118 Bảng 4.21: Kết ước lượng mơ hình phương pháp GMM, biến phụ thuộc logarit số lao động trình độ thấp .120 Bảng 4.22: Kiểm định Sargan .121 Kiểm định tự tương quan Arellano-Bond 121 Bảng 4.23: Kiểm định Arellano-Bond .122 Bảng 4.24: Phân loại ngành theo nhóm trình độ cơng nghệ .124 Bảng 4.25: Phân bố mẫu hàng năm (số doanh nghiệp) 125 Bảng 4.26: Môt tả thống kê biến số 126 Bảng 4.27: Kết ước lượng mơ hình GMM cấp doanh nghiệp 129 Bảng 4.28 Kết ước lượng mơ hình GMM cho cầu lao động nữ cấp doanh nghiệp.131 Bảng 4.29: Mô tả thống kê biến sử dụng mơ hình 135 Bảng 4.30: Bảng phân tích ANOVA theo giới 136 Bảng 4.31: Kiểm định tỷ lệ có việc làm bền vững theo giới 137 Bảng 4.32 Bảng phân tích ANOVA theo nhóm lao động qua đào tạo 137 Bảng 4.33: Kiểm định tỷ lệ có việc làm bền vững theo nhóm lao động qua đào tạo 137 Bảng 4.34: Bảng phân tích ANOVA theo nhóm tuổi lao động 138 Bảng 4.35: Kiểm định tỷ lệ có việc làm bền vững theo nhóm tuổi 138 121 Layard, R., and S J Nickell (1986), Unemployment in Britain, Economica, 53 (210) pp 121-169 ISSN 0013-0427 122 Levinsohn, J (1999), “Employment Responses to International Liberalization in Chile”, Journal of International Economics, 47, 321-344 123 Levinsohn, J., and A Petrin (2003), “Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables”, Review of Economic Studies, 70 (2), 317341 124 Lewis and MacDonald (2002), “The Elasticity of Demand for Labour in Australia”, The economic society of Australia, Vol 78, Issue 240, pp 18-30, March 2002 125 Lucas (1988), “On the Mechanics of Economic Development’, Journal of Monetary Economics, 22, 3-42 126 Lukas Mohler, Rolf Weder and Simone Wyss, (2018), “International trade and unemployment: towards an investigation of the Swiss case, Mohler et al”, Swiss Journal of Economics and Statistics,154:10 DOI 10.1186/s41937-017-0006-7 127 Lurweg, Maren (2010), “Perceived Job Insecurity, Unemployment Risk and International Trade: A Micro-Level Analysis of Employees in German Service Industries”, SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research, No 300, Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Berlin 128 Machin, S., Van Reenen, J (1998), “Technology and Changes in Skill Structure: Evidence from Seven OECD Countries”, The Quarterly Journal of Economics, 113(4), pp 1212-1244 129 Mankiw, Romer and Weil (1992), “A contribution to the empirics of economic growth”, The Quarterly Journal of Economics, May 1992 130 Martin J., and J Evans (1981), “Notes on Measuring the Employment Displacement Effects of Trade by the Accounting Procedure”, Oxford Economic Papers, 33(1), 154-164 131 Matusz, Steven J and David Tarr (1999), “Adjusting to Trade Policy Reform”, World Bank Policy Research Paper 2142, Washington D C 132 Matusz, Steven, (1994), “International Trade Policy in a Model of Unemployment and Wage Differentials”, Canadian Journal of Economics November, pp 939-49 133 Matusz, Steven, (1996), “International Trade, the Division of Labor, and Unemployment”, International Economic Review, 37, 71-84 134 Melitz, Marc J (2003), "The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity", Econometrica, Vol.71, No.6, pp 1695-1725 135 Milner and Wright, (1998), “Modelling Labour Market Adjustment to Trade Liberalisation in an Industrialising Economy”, Economic Journal, 108, 509-528 136 Mina Baliamoune-Lutz, (2020), “Trade and Women’s Wage Employment, Policy Center for the New South”, Research paper, January 2020 137 Mincer, Jacob (1974), Schooling, Experience and Earnings, New York: National Bureau of Economic Research, Columbia University Press 138 Mitra and Shin, (2012), “Import protection, exports and labor-demand elasticities: Evidence from Korea”, International Review of Economics and Finance, 23 (C), 91-109 139 Mitra, D, & Ranjan, P (2010), “Offshoring and unemployment: The role of search frictions labor mobility”, Journal of International Economics, 81, 219-229 Moser 140 Mollick, A V (2008), “Employment Responses of Skilled and Unskilled Workers at Mexican Maquiladoras: The Effects of External Factors”, World Development, 37 (7), 1285-1296 141 Mouelhi, R B A (2007), “Impact of Trade Liberalization on Firm’s Labor Demand by Skill: The Case of Tunisian Manufacturing”, Labor Economics, 14, 539-563 142 Munch, J R (2005), International outsourcing and individual job separations University of Copenhagen, Department of Economics (ed.), Discussion paper 0511 143 Ohlin, B (1933), Interregional and International Trade, Harvard University Press, Cambridge 144 Olga Bohachova, Bernhard Boockmann and Claudia M Buch (2011), “Labour demand during the crisis: what happened in Germany?”, EFIGE working paper, 38 145 Oostendorp, R H (2004), “Globalization and the Gender Wage Gap”, Policy Research Working Paper 3256, World Bank, Washington, D.C 146 Ousmanou Njikam (2014), “Trade reform and firm-level labor demand in Cameroon”, The Journal of International Trade & Economic Development: An International and Comparative Review, 23, 7, 946-978, DOI: 10.1080/09638199.2013.798679 147 Owens, Trudy and Adrian Wood, (1995), “Export-Oriented Industrialisation Through Primary Processing?”, IDS Working Paper, 19 148 Paul Baker, David Vanzetti Phạm Thị Lan Hương (2014), Đánh giá tác động dài hạn hiệp định thương mại tự Việt Nam-EU, báo cáo nghiên cứu 149 Pereira, P and Martins, P (2001), “Returns to Education and Wage Equations”, IZA DP No 298, Institute for the Study of Labour, Bonn 150 Philip Saur´e Hosny Zoabi (2009), Effects of Trade on Female Labor Force Participation, Swiss National Bank, ISSN 1660-7716 (printed version) ISSN 1660-7724 (online version) 151 Rajah Rasiah Geoffrey Gachino (2004), “Are Foreign Firms More Productive, and Export and Technology Intensive, than Local Firms in Kenyan Manufacturing?”, United Nation University, Discussion Paper Serries 152 Rama, (1994), “The labor market and trade reform in manufacturing”, World Bank Regional and Sectoral Studies, Washington, DC 153 Rama, Martín (2003), “Globalization and Labor Markets,” World Bank Research Observer, 18 (2), 159-86 154 Revenga, (1994), “Employment and Wage Effects of Trade Liberalization: the Case of Mexican Manufacturing”, Paper Prepared for World Bank Labor Markets Workshop 155 Revenga, Ana (1997) ‘Employment and Wage Effects of Trade Liberalization: The Case of Mexican Manufacturing’, Journal of Labour Economics, Vol 13(3, Part 2), pp 20-43 156 Rhys Jenkins and Kunal Sen, (2006), “International Trade and Manufacturing Employment in the South: Four Country Case Studies”, Oxford Development Studies, Vol 34, No 3, September 2006; ISSN 1360-0818 print/ISSN 1469-9966 online/06/030299-24 q 2006 International Development Centre, Oxford DOI: 10.1080/13600810600921802 157 Robbins, Donald (1996), “Evidence on Trade and Wages in Developing World”, OECD Technical Paper, 119 158 Robert G Cooper (1994), “Third-Generation New Product Processes”, Journal of Product Innovation Management, Vol 11, Issue 1, January 1994, pp 3-14 159 Rodrik D (1997), “Has globalization gone too far? Institute for International Economics”, Washington, DC 160 Ross Hutchings and Michael Kouparitsas (2012), Modelling Aggregate Labour Demand 161 Royalty, A B (1998), “Job-to-Job and Job-to-Nonemployment Turnover by Gender and Edu-cation Level”, Journal of Labor Economics, 16(2), pp 392-443 162 Sachs, Jeffrey D and Howard J Shatz (1994), “Trade and Jobs in U.S Manufacturing”, Brookings Papers on Economic Activity, 1, 1-84 163 Sala I Martin, X (1996), “Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence”, European Economic Review, 40, 1325-1352 164 Sanjaya Lall, (2000), “The technological structure and performance of developing country manufactured exports, 1985-98”, Oxford development studies, 28(3), 33769 165 Scheve, K F., Slaughter, M J (2004), “Economic Insecurity and the Globalization of Produc-tion”, American Journal of Political Science, 48(4), pp 662-674 166 Sebastian Edwards, (1996), “The Chilean Pension Reform: A Pioneering Program”, NBER Working Papers 5811, National Bureau of Economic Research, Inc 167 Sen, Kunal (2008), “International trade and manufacturing employment outcomes in India: A comparative study”, WIDER Research Paper, No 2008/87, ISBN 97892-9230-141-5, The United Nations University World Institute for Development Economics Research (UNU-WIDER), Helsinki 168 Slaughter, M J, (2001), “International trade and labor-demand elasticities”, Journal of International Economics, 54 (1), 27-56 169 Stevens, M (2004), “Wage-Tenure Contracts in a Frictional Labour Market: Firms’ Strategies for Recruitment and Retention”, Review of Economic Studies, Vol 71(2), pp 535-551 170 Trần Xuân Cầu, Mai Quốc Chánh (2013), Giáo trình Kinh tế nguồn nhân lực, Nhà xuất Đại học Kinh tế quốc dân Hà Nội 171 UNIFEM, (1998), El Impacto del TLC en la Mano de Obra Femenina en Mexico 172 United Nations (2007), Trade Statistics in Policy-Making, A Handbook of Commonly Used Trade Indices and Indicators 173 Viện Khoa học Lao động Xã hội (2013), Hội nhập ASEAN 2015 tác động tới thị trường lao động Việt Nam, Đề tài cấp Bộ 174 Viện Khoa học Lao động Xã hội (2010), Dự báo mối quan hệ đầu tư tăng trưởng với việc làm, suất lao động thu nhập người lao động, giai đoạn đến năm 2020, Đề tài cấp Bộ 175 Viner, J (1931), “Cost Curves and Supply Curves”, Zeitschrift für Nationalokonomie”, Reprinted in AEA Readings in Price Theory (Allen and Unwin, London), (1931), 23-46, 1953 176 Vũ Kim Dung, Nguyễn Văn Cơng (2013), Giáo trình Kinh tế học, Nhà xuất Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội 177 Westphal, Larry (2002) “Technology Strategies for Economic Development in a Fast changing Global Economy”, Economics of Innovation and New Technology, 11, 275-320 178 Wiley Blackburne, E F., III, and M W Frank (2007), “Estimation of nonstationary heterogeneous panels”, Stata Journal, 7, 197-208 179 Wood, A (1997), “Openness and Wage Inequality in Developing Countries: The Latin American Challenge to East Asian Conventional Wisdom”, World Bank Economic Review, 11 (1), 33-58 180 Wood, Adrian (1995), “How Trade Hurt Unskilled Workers”, The Journal of Economic Perspectives, 9(3), pp 63, 66, 68 181 Wood, Adrian and Kersti Berge, (1994), “Exporting Manufactures: Trade Policy or Human Resources?”, IDS Working Paper 182 Wood, Adrian, (1994), North-South Trade, Employment and Inequality: Changing Fortunes in a Skill-Driven World, Clarendon Press, February 17, 1994, ISBN13: 978-0198290155 183 Wood, Adrian, (1997), “Openness and Wage Inequality in Developing Countries: the Latin American Challenge to East Asian Conventional Wisdom”, World Bank Economic Review 184 World Bank, (2015), Taking Stock: An Update on Vietnam’s Recent Economic Developments - Key Findings (December 2015) 185 Yasin, (2007), “Trade Liberalisation and Its Impact on the Relative Wage and Employment of Unskilled Workers in the United States”, Southwestern Economic Reviews, 34,1, 89-101 PHỤ LỤC 1.1 Ước lượng mơ hình GMM với biến phụ thuộc lnlabor (1) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs Number of groups = = 420 84 = avg = max = 5 = = 363.16 0.0000 Obs per group: Number of instruments = 39 Wald chi2(21) Prob > chi2 One-step results lnlabor Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] lnlabor L1 L2 .2392226 0565745 0869741 0530582 2.75 1.07 0.006 0.286 0687565 -.0474177 4096887 1605666 lnW L1 -.083237 0186258 022695 0230093 -3.67 0.81 0.000 0.418 -.1277185 -.0264717 -.0387556 0637232 lnVa L1 L2 .3092744 -.0720989 -.0127804 0247558 0430545 0328406 12.49 -1.67 -0.39 0.000 0.094 0.697 260754 -.1564843 -.0771467 3577948 0122864 0515859 lnw_s L1 L2 .7506167 -.8642967 -.4643014 5056034 5893687 470201 1.48 -1.47 -0.99 0.138 0.143 0.323 -.2403477 -2.019438 -1.385878 1.741581 2908447 4572756 LnEX L1 L2 -.0145153 0742475 -.03872 015688 0380344 0362938 -0.93 1.95 -1.07 0.355 0.051 0.286 -.0452632 -.0002985 -.1098545 0162326 1487935 0324145 LnIM L1 L2 -.0061351 -.0228763 0955099 0205825 0292947 0423778 -0.30 -0.78 2.25 0.766 0.435 0.024 -.0464761 -.0802927 0124509 0342059 0345402 1785689 year4 year5 year6 year7 year8 -.02312 0194004 -.0428628 0476694 0151044 0222302 0247271 0284758 0341985 0401715 -1.04 0.78 -1.51 1.39 0.38 0.298 0.433 0.132 0.163 0.707 -.0666904 -.0290638 -.0986742 -.0193583 -.0636302 0204504 0678646 0129487 1146972 0938391 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnlabor Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 1.2 Ước lượng GMM với biến phụ thuộc lnlabor có phương sai mạnh (2) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs Number of ps grou Obs per group: Number of instruments = 39 Wald chi2(21) Prob > chi2 = = 420 84 = avg = max = 5 = = 311.79 0.0000 One-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) Robust Std Err z P>|z| 2392226 0565745 0862928 1196647 2.77 0.47 0.006 0.636 0700917 -.1779641 4083534 291113 lnW L1 -.083237 0186258 0283346 0290794 -2.94 0.64 0.003 0.522 -.1387719 -.0383688 -.0277021 0756203 lnVa L1 L2 .3092744 -.0720989 -.0127804 0583972 0752002 0420467 5.30 -0.96 -0.30 0.000 0.338 0.761 1948179 -.2194886 -.0951904 4237308 0752908 0696295 lnw_s L1 L2 .7506167 -.8642967 -.4643014 7793179 9120233 4374539 0.96 -0.95 -1.06 0.335 0.343 0.289 -.7768184 -2.651829 -1.321695 2.278052 9232361 3930926 LnEX L1 L2 -.0145153 0742475 -.03872 0104513 0353895 0338477 -1.39 2.10 -1.14 0.165 0.036 0.253 -.0349995 0048854 -.1050602 005969 1436096 0276202 LnIM L1 L2 -.0061351 -.0228763 0955099 0121202 0192867 0334667 -0.51 -1.19 2.85 0.613 0.236 0.004 -.0298903 -.0606775 0299163 0176201 014925 1611035 year4 year5 year6 year7 year8 -.02312 0194004 -.0428628 0476694 0151044 0270993 0351457 049321 0576529 0670275 -0.85 0.55 -0.87 0.83 0.23 0.394 0.581 0.385 0.408 0.822 -.0762337 -.0494838 -.1395301 -.0653282 -.116267 0299937 0882846 0538045 160667 1464759 lnlabor Coef lnlabor L1 L2 [95% Conf Interval] Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnlabor Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 1.3 Ước lượng mơ hình GMM bước với biến phụ thuộc lnlabor (3) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs Number of ps grou Obs per group: Number of instruments = 39 Wald chi2(21) Prob > chi2 = = 420 84 = avg = max = 5 = = 354.59 0.0000 Two-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) WC-Robust Std Err lnlabor Coef z P>|z| [95% Conf Interval] lnlabor L1 L2 .2775118 0882136 076127 1021891 3.65 0.86 0.000 0.388 1283056 -.1120734 4267181 2885007 lnW L1 -.1020686 0098249 0334286 0229805 -3.05 0.43 0.002 0.669 -.1675874 -.0352161 -.0365498 054866 lnVa L1 L2 .3181573 -.0747523 -.0341 0842039 0673011 03253 3.78 -1.11 -1.05 0.000 0.267 0.295 1531206 -.20666 -.0978576 483194 0571554 0296575 lnw_s L1 L2 .7564285 -.5316003 -.6059089 6002615 5353549 3854871 1.26 -0.99 -1.57 0.208 0.321 0.116 -.4200625 -1.580877 -1.36145 1.93292 517676 149632 LnEX L1 L2 -.0069481 0603026 -.026256 0073229 0333097 0280332 -0.95 1.81 -0.94 0.343 0.070 0.349 -.0213007 -.0049832 -.0812002 0074046 1255884 0286881 LnIM L1 L2 -.0035079 -.0110399 0916867 0122439 017441 0317472 -0.29 -0.63 2.89 0.774 0.527 0.004 -.0275055 -.0452237 0294633 0204897 0231438 1539102 year4 year5 year6 year7 year8 0058298 0488317 0038901 078954 0549397 0240971 0298083 0530651 0629615 068053 0.24 1.64 0.07 1.25 0.81 0.809 0.101 0.942 0.210 0.419 -.0413996 -.0095915 -.1001155 -.0444482 -.0784416 0530592 1072548 1078958 2023562 1883211 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnlabor Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 2.1 Ước lượng mô hình GMM với biến phụ thuộc lnfelabor (1) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of instruments = 39 Number of obs = Number of groups = 420 84 Obs per group: = avg = max = 5 Wald chi2(21) Prob > chi2 = = 425.68 0.0000 One-step results lnfemale Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] lnfemale L1 L2 .3378932 0396995 08048 0486726 4.20 0.82 0.000 0.415 1801553 -.0556971 4956311 135096 lnW L1 -.0520243 0325288 0208769 0212878 -2.49 1.53 0.013 0.127 -.0929423 -.0091945 -.0111063 0742522 lnVa L1 L2 .2602958 -.0846593 0232701 0229187 0356749 0283207 11.36 -2.37 0.82 0.000 0.018 0.411 215376 -.1545809 -.0322375 3052156 -.0147377 0787776 lnw_s L1 L2 .6284817 -1.338577 -.8715801 4682141 5215145 4294283 1.34 -2.57 -2.03 0.180 0.010 0.042 -.2892011 -2.360727 -1.713244 1.546165 -.3164279 -.029916 LnEX L1 L2 -.0088439 0582132 -.0550903 014484 0351017 0335028 -0.61 1.66 -1.64 0.541 0.097 0.100 -.0372321 -.0105849 -.1207546 0195443 1270114 0105739 LnIM L1 L2 -.0065546 -.0213852 0717406 0189999 0271552 0387743 -0.34 -0.79 1.85 0.730 0.431 0.064 -.0437936 -.0746083 -.0042555 0306844 031838 1477368 year4 year5 year6 year7 year8 -.0011473 0519252 -.0324198 0500904 0121846 0207016 0230565 0265584 0311828 0370982 -0.06 2.25 -1.22 1.61 0.33 0.956 0.024 0.222 0.108 0.743 -.0417217 0067353 -.0844733 -.0110268 -.0605264 0394271 0971151 0196337 1112076 0848957 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnfemale Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 2.2 Ước lượng GMM với biến phụ thuộc lnfelabor với phương sai mạnh (2) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs Number of groups = = 420 84 = avg = max = 5 = = 461.67 0.0000 Obs per group: Number of instruments = 39 Wald chi2(21) Prob > chi2 One-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) Robust Std Err z P>|z| 3378932 0396995 05871 1223983 5.76 0.32 0.000 0.746 2228238 -.2001969 4529626 2795958 lnW L1 -.0520243 0325288 0249678 0233492 -2.08 1.39 0.037 0.164 -.1009604 -.0132348 -.0030882 0782925 lnVa L1 L2 .2602958 -.0846593 0232701 0453107 0509695 0387277 5.74 -1.66 0.60 0.000 0.097 0.548 1714884 -.1845577 -.0526348 3491032 0152391 0991749 lnw_s L1 L2 .6284817 -1.338577 -.8715801 5573897 7538323 4609068 1.13 -1.78 -1.89 0.260 0.076 0.059 -.4639819 -2.816062 -1.774941 1.720945 1389066 0317806 LnEX L1 L2 -.0088439 0582132 -.0550903 0070262 0247385 0334404 -1.26 2.35 -1.65 0.208 0.019 0.099 -.022615 0097268 -.1206322 0049272 1066997 0104516 LnIM L1 L2 -.0065546 -.0213852 0717406 0109429 0102998 0294994 -0.60 -2.08 2.43 0.549 0.038 0.015 -.0280022 -.0415724 0139228 014893 -.001198 1295585 year4 year5 year6 year7 year8 -.0011473 0519252 -.0324198 0500904 0121846 0242282 0381208 0481088 0545099 0639839 -0.05 1.36 -0.67 0.92 0.19 0.962 0.173 0.500 0.358 0.849 -.0486336 -.0227902 -.1267114 -.0567471 -.1132214 046339 1266406 0618718 1569279 1375907 lnfemale Coef lnfemale L1 L2 [95% Conf Interval] Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnfemale Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 2.3 Ước lượng mơ hình GMM bước với biến phụ thuộc lnfelabor (3) Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs Number of grou ps = = 420 84 = avg = max = 5 = = 652.40 0.0000 Obs per group: Number of instruments = 39 Wald chi2(21) Prob > chi2 Two-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) WC-Robust Std Err z P>|z| 3451178 0548087 0767426 1100275 4.50 0.50 0.000 0.618 194705 -.1608412 4955306 2704587 lnW L1 -.0616277 0264919 0274545 0221284 -2.24 1.20 0.025 0.231 -.1154375 -.0168789 -.0078179 0698627 lnVa L1 L2 .2808768 -.0783675 004322 054845 0444791 0361528 5.12 -1.76 0.12 0.000 0.078 0.905 1733826 -.1655448 -.0665361 388371 0088099 0751802 lnw_s L1 L2 1.316855 -.7866189 -.550258 8868541 6284602 405252 1.48 -1.25 -1.36 0.138 0.211 0.175 -.4213468 -2.018378 -1.344537 3.055057 4451404 2440213 LnEX L1 L2 -.0063637 0567199 -.05038 0051245 0206175 0256206 -1.24 2.75 -1.97 0.214 0.006 0.049 -.0164074 0163104 -.1005954 0036801 0971294 -.0001645 LnIM L1 L2 .0012133 -.0199919 0620013 0098941 0099636 0213104 0.12 -2.01 2.91 0.902 0.045 0.004 -.0181788 -.0395201 0202337 0206054 -.0004637 103769 year4 year5 year6 year7 year8 0135329 0671425 0014944 0663481 037973 0184256 0259648 0386353 0492458 055051 0.73 2.59 0.04 1.35 0.69 0.463 0.010 0.969 0.178 0.490 -.0225807 0162524 -.0742293 -.0301719 -.069925 0496464 1180326 0772181 1628681 145871 lnfemale Coef lnfemale L1 L2 [95% Conf Interval] Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnfemale Standard: D.lnW LD.lnW D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.lnw_s LD.lnw_s L2D.lnw_s D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 3.1 Ước lượng GMM biến phụ thuộc LnShare Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of instruments = 36 Number of obs Number of groups = = 384 81 Obs per group: = avg = max = 4.740741 Wald chi2(18) Prob > chi2 = = 163.04 0.0000 One-step results lnShare Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] lnShare L1 L2 .1041697 1212934 0809758 0546506 1.29 2.22 0.198 0.026 -.0545399 0141801 2628793 2284067 lnwlh L1 .0861297 -.0249623 1045327 1022812 0.82 -0.24 0.410 0.807 -.1187507 -.2254296 29101 1755051 lnVa L1 L2 -.0323976 -.0310444 005932 048226 0472341 0486595 -0.67 -0.66 0.12 0.502 0.511 0.903 -.1269189 -.1236216 -.0894388 0621237 0615328 1013029 LnEX L1 L2 -.0167894 0425946 088487 0295765 0710665 0683083 -0.57 0.60 1.30 0.570 0.549 0.195 -.0747582 -.0966931 -.0453947 0411795 1818823 2223688 LnIM L1 L2 .0610086 -.0194685 0146184 0429169 0546766 0799641 1.42 -0.36 0.18 0.155 0.722 0.855 -.0231069 -.1266327 -.1421084 1451241 0876957 1713452 year4 year5 year6 year7 year8 -.1099377 -.3174826 -.3158879 -.3016661 -.267446 0462711 0619717 0860717 1016471 1110318 -2.38 -5.12 -3.67 -2.97 -2.41 0.018 0.000 0.000 0.003 0.016 -.2006274 -.4389449 -.4845854 -.5008907 -.4850643 -.0192481 -.1960202 -.1471904 -.1024416 -.0498277 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnShare Standard: D.lnwlh LD.lnwlh D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 3.2 Ước lượng GMM biến phụ thuộc LnShare, sử dụng phương sai mạnh Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs = Number of groups = Obs per group:min = avg = max = Number of instruments = 36 Wald chi2(18) Prob > chi2 = = 384 81 4.740741 142.45 0.0000 One-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) lnShare Coef lnShare L1 L2 .1041697 1212934 lnwlh L1 Robust Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 1070515 0483555 0.97 2.51 0.331 0.012 -.1056473 0265183 3139868 2160685 0861297 -.0249623 1200219 0935194 0.72 -0.27 0.473 0.790 -.149109 -.2082569 3213683 1583324 lnVa L1 L2 -.0323976 -.0310444 005932 0430025 045445 0670862 -0.75 -0.68 0.09 0.451 0.495 0.930 -.1166809 -.120115 -.1255546 0518857 0580262 1374186 LnEX L1 L2 -.0167894 0425946 088487 0120491 066414 0521013 -1.39 0.64 1.70 0.163 0.521 0.089 -.0404052 -.0875744 -.0136297 0068264 1727636 1906038 LnIM L1 L2 .0610086 -.0194685 0146184 0359823 0417948 0572718 1.70 -0.47 0.26 0.090 0.641 0.799 -.0095154 -.1013849 -.0976322 1315325 0624479 1268689 year4 year5 year6 year7 year8 -.1099377 -.3174826 -.3158879 -.3016661 -.267446 0421861 0744077 0894912 1159516 1229186 -2.61 -4.27 -3.53 -2.60 -2.18 0.009 0.000 0.000 0.009 0.030 -.192621 -.463319 -.4912873 -.528927 -.508362 -.0272545 -.1716461 -.1404884 -.0744052 -.02653 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnShare Standard: D.lnwlh LD.lnwlh D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 3.3 Ước lượng GMM bước biến phụ thuộc LnShare Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: indcode_2 Time variable: year Number of obs = Number of groups = Obs per group:min = avg = max = 384 81 4.740741 Number of instruments = 36 Wald chi2(18) Prob > chi2 = = 113.10 0.0000 Two-step results (Std Err adjusted for clustering on indcode_2) WC-Robust Std Err lnShare Coef z P>|z| [95% Conf Interval] lnShare L1 L2 .0304072 0645148 1573392 051094 0.19 1.26 0.847 0.207 -.2779719 -.0356275 3387863 1646572 lnwlh L1 .0835878 0080571 1440994 09596 0.58 0.08 0.562 0.933 -.1988418 -.180021 3660174 1961352 lnVa L1 L2 -.0335881 -.0724435 -.0084681 0439002 047909 0739436 -0.77 -1.51 -0.11 0.444 0.131 0.909 -.1196309 -.1663434 -.1533948 0524548 0214565 1364587 LnEX L1 L2 -.0097198 -.0076233 0415417 0098053 0535679 0409681 -0.99 -0.14 1.01 0.322 0.887 0.311 -.0289379 -.1126144 -.0387542 0094983 0973678 1218376 LnIM L1 L2 .045663 0283295 0544629 0367655 0403914 0467601 1.24 0.70 1.16 0.214 0.483 0.244 -.026396 -.0508362 -.0371851 117722 1074952 1461109 year4 year5 year6 year7 year8 -.1337692 -.3265182 -.3804038 -.3405774 -.3051872 0420448 0763932 1042729 1334856 1398614 -3.18 -4.27 -3.65 -2.55 -2.18 0.001 0.000 0.000 0.011 0.029 -.2161755 -.4762461 -.584775 -.6022045 -.5793105 -.0513629 -.1767903 -.1760326 -.0789504 -.0310638 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).lnShare Standard: D.lnwlh LD.lnwlh D.lnVa LD.lnVa L2D.lnVa D.LnEX LD.LnEX L2D.LnEX D.LnIM LD.LnIM L2D.LnIM D.year4 D.year5 D.year6 D.year7 D.year8 ... tác động TMQT đến vấn đề việc làm Việt Nam? 2) Tác động TMQT đến cầu việc làm nói chung kinh tế nào? 3) Tác động TMQT đến cầu việc làm lao động nữ nào? 4) Tác động TMQT đến cầu việc làm lao động. .. làm rõ sở đề xuất mơ hình phân tích mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến việc làm, thương mại quốc tế đến việc làm theo kỹ mơ hình phân tích tác động thương mại quốc tế đến hội việc. .. lượng tác động thương mại quốc tế đến lao động việc làm cấp ngành, cấp doanh nghiệp để tác động thương mại quốc tế đến cầu lao động, cầu lao động nữ, lao động trình độ thấp đến hội việc làm Các