Bài viết Đánh giá độ tin cậy phần mềm Autodesk CFD trong mô phỏng thông gió tự nhiên trong công trình giới thiệu các phương pháp nghiên cứu TG, phương pháp CFD, phần mềm Autodesk CFD và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu TGTN. Độ tin cậy của phần mềm Autodesk CFD được đánh giá bằng phương pháp so sánh kết quả mô phỏng của phần mềm này với kết quả thí nghiệm trên ống khí động.
Phan Tiến Vinh, Trịnh Duy Anh, Nguyễn Anh Tuấn 44 ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY PHẦN MỀM AUTODESK CFD TRONG MƠ PHỎNG THƠNG GIĨ TỰ NHIÊN TRONG CƠNG TRÌNH ASSESSMENT RELIABILITY OF AUTODESK CFD SOFTWARE IN NATURAL VENTILATION SIMULATIONS IN BUILDINGS Phan Tiến Vinh1*, Trịnh Duy Anh2, Nguyễn Anh Tuấn3 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng Trường Đại học Kiến trúc Thành phố Hồ Chí Minh Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng *Tác giả liên hệ: ptvinh@ute.udn.vn (Nhận bài: 04/9/2022; Chấp nhận đăng: 17/11/2022) Tóm tắt - Trong phát triển xu kiến trúc bền vững, thơng gió tự nhiên (TGTN) cơng trình giải pháp thiết kế bản, hiệu tiết kiệm Hiện nay, nhiều mơ hình nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu thơng gió (TG) phần mềm mơ tượng TG cơng trình nhà khoa học xây dựng phát triển Bài báo giới thiệu phương pháp nghiên cứu TG, phương pháp CFD, phần mềm Autodesk CFD ứng dụng chúng nghiên cứu TGTN Độ tin cậy phần mềm Autodesk CFD đánh giá phương pháp so sánh kết mô phần mềm với kết thí nghiệm ống khí động Các kết phân tích so sánh báo cho thấy, Autodesk CFD phần mềm mô có độ tin cậy cao nghiên cứu thiết kế TGTN cho cơng trình kiến trúc Abstract - In the development of the sustainable architectural trends, natural ventilation in buildings is one of the basic, effective and economical design solutions Currently, scientists have developed many research models, ventilation research methods and ventilation simulation software in buildings This paper introduces ventilation research methods, CFD methods, Autodesk CFD software and their applications in natural ventilation studies The reliability of Autodesk CFD software is evaluated by comparing its simulation results with experimental ones in a wind tunnel The analysis and comparison result of the study shows that Autodesk CFD is a highly reliable simulation software for the academic study as well as the natural ventilation design in buildings Từ khóa - Kiến trúc bền vững; thơng gió tự nhiên; động lực học lưu chất máy tính; ống khí động; Autodesk CFD Key words - Sustainable architecture; natural ventilation; Computational Fluid Dynamics (CFD); Wind tunel; Autodesk CFD Đặt vấn đề Thơng gió tự nhiên (TGTN) giải pháp thiết kế thụ động nhằm hướng đến kiến trúc bền vững, thích ứng thân thiện với môi trường tự nhiên, tạo môi trường tiện nghi thân thiện cho người, tiết kiệm lượng, Trong bối cảnh nhân loại đối diện với thách thức biến đổi khí hậu xu hướng phát triển bền vững trở thành quốc sách hàng đầu nhiều quốc gia giới, nghiên cứu tượng thơng gió (TG) TGTN cơng trình lĩnh vực nhiều nhà nghiên cứu nước quan tâm Các nghiên cứu TGTN công bố tập trung vào nội dung sau: Lý thuyết TGTN; Các mơ hình nghiên cứu TGTN; Các giải pháp thiết kế tiêu chuẩn TGTN; ứng dụng TGTN loại hình kiến trúc nói chung số vùng địa lý cụ thể; Trong nghiên cứu TG cơng trình, nhà khoa học sử dụng số mơ hình, như: Mơ hình phân tích, mơ hình kinh nghiệm, mơ hình thí nghiệm (trên tỷ lệ thu nhỏ tỷ lệ thực), mơ hình đa vùng, mơ hình vùng, mơ hình lưới, mơ hình CFD (Computational Fluid Dynamics),… Các mơ hình có ưu điểm hạn chế định Trong đó, mơ hình CFD - phương pháp CFD nhiều nhà nghiên cứu sử dụng nghiên cứu TG bên ngồi cơng trình Một số phần mềm sử dụng phương pháp CFD phổ biến như: Ansys Fluent, Ansys CFX, Phoenics, Design builder, Autodesk CFD, Siemens Star-CCM+, Stream, OpenFOAM, … Kết mô phần mềm có sai số định so với kết mơ hình thực Vì vậy, để áp dụng rộng rãi phần mềm CFD nghiên cứu thực tế thiết kế TG cơng trình, việc đánh giá độ xác hay độ tin cậy các phần mềm cần thiết Mục tiêu báo đánh giá độ tin cậy kết mô TGTN công trình Autodesk CFD - phần mềm CFD phổ biến hãng Autodesk phát triển Phương pháp nghiên cứu nội dung nghiên cứu 2.1 Phương pháp nghiên cứu TGTN tổng hợp nhiều trình vật lý liên quan diễn bên ngồi cơng trình Đây tượng phức tạp việc giải thích vai trị q trình vật lý đến hiệu TG cơng trình vơ khó khăn Đặc điểm luồng khí TGTN thể thơng qua phương trình (phương trình Navier-Stokes phương trình thể ảnh hưởng độ rối) điều kiện ban đầu điều kiện biên cụ thể Để nghiên cứu TGTN cơng trình, nhà nghiên The University of Danang - University of Technology and Education (Phan Tien Vinh) University of Architecture Ho Chi Minh city (Trinh Duy Anh) The University of Danang - University of Science and Technology (Nguyen Anh Tuan) ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 11.2, 2022 cứu thường sử dụng số phương pháp sau: (a) Phương pháp phân tích - tổng hợp; (b) Phương pháp mơ hình hóa; (c) Phương pháp mơ máy tính; (d) Phương pháp khảo sát - quan trắc thực tế; (e) Phương pháp điều tra xã hội học; (g) Phương pháp khảo sát thực nghiệm Trong phạm vi nghiên cứu phương pháp CFD đánh giá độ tin cậy phầm mềm Autodesk CFD nghiên cứu TGTN, nhóm tác giả sử dụng phương pháp sau: (a); Kết hợp phương pháp (a) với phương pháp (c) phương pháp (g) - cụ thể so sánh kết thu từ mô AutoDesk CFD với kết thu từ thí nghiệm ống khí động (Wind tunnel) để đưa kết 2.2 Nội dung nghiên cứu 2.2.1 Các mơ hình phương pháp CFD nghiên cứu TGTN cơng trình Các phương pháp nghiên cứu TGTN cơng trình thường sử dụng mơ hình sau: - Mơ hình phân tích (Analytical models): Mơ hình phân tích dựa phương trình lưu chất truyền nhiệt, như: Các phương trình bảo tồn khối lượng, lượng, mơmen thành phần hóa học Mơ hình cần đơn giản hóa điều kiện biên hình học nhiệt dịng lưu chất để đạt kết Các phương trình cuối đạt trường hợp khơng áp dụng cho trường hợp khác không bổ sung, hiệu chỉnh - Mơ hình kinh nghiệm (Empirical models): Mơ hình kinh nghiệm dựa phương trình bảo toàn khối lượng, lượng thành phần hóa học Trong nhiều trường hợp, liệu đo đạc thực nghiệm ưu điểm phương pháp mô máy tính sử dụng nghiên cứu mơ hình kinh nghiệm để xác định hệ số trường hợp cụ thể - Mơ hình thí nghiệm (Experimental models) - bao gồm mơ hình thí nghiệm tỷ lệ thu nhỏ mơ hình thí nghiệm tỷ lệ thực: Mơ hình thí nghiệm tỷ lệ thu nhỏ sử dụng kỹ thuật đo đạc mơ hình cơng trình thu nhỏ để dự đốn hay đánh giá TG cơng trình Mơ hình cho phép thu kết hiệu TG thực đo đạc trực tiếp đại lượng nhiệt dịng khí mơ hình thu nhỏ dịng khí mơ hình tương tự với thực tế; Mơ hình thí nghiệm tỷ lệ thực chủ yếu sử dụng liệu thu để kiểm chứng mức độ xác mơ hình số, đặc biệt mơ hình CFD - Mơ hình đa vùng (Multizone models): Mơ hình đa vùng dựa phương trình bảo tồn khối lượng, lượng thành phần hóa học chất Các giả thiết cho mơ hình: Khơng khí trạng thái tĩnh (bỏ qua động lượng khơng khí) khơng khí vùng có đồng nhiệt độ thành phần hóa học Mơ hình đa vùng điển hình dùng để tính tốn trao đổi khơng khí chất gây nhiễm vùng (phịng) cơng trình bên bên ngồi cơng trình - Mơ hình vùng (Zonal models): Mơ hình vùng 45 dùng để dự đoán phân bố nhiệt độ khơng khí phịng Mơ hình chia phịng thành số khối (cell), thường nhiều 1000 cho khơng gian ba chiều Nhiệt độ tính tốn cho khối để thể tính khơng đồng phân bố khơng gian khơng khí Mơ hình vùng phát triển dựa đo đạc luồng khí phương trình cân khối lượng lượng - Mơ hình lưới (Network models): Mơ hình lưới TG một cơng trình biểu diễn mạng lưới (network) gồm nút (nodes), nút thể phòng nhà mơi trường ngồi nhà Sự tương tác vùng khác thể đường dẫn (flow path) nối nút tương ứng Như vậy, phòng cơng trình thể nút cửa thông thể đường dẫn tương tác với mơi trường bên ngồi thể đường dẫn nối nút bên nút bên Tất nút gán giá trị áp suất - Mơ hình CFD (Computational Fluid Dynamics models): Mơ hình CFD dựa việc giải phương trình vi phân phần bảo tồn khối lượng, động lượng, lượng, thành phần độ rối khơng khí Mơ hình cho kết phân bố áp suất khơng khí, vận tốc khơng khí, nhiệt độ khơng khí, tập trung nước, chất ô nhiễm tham số độ rối nhà [1, 2] Các phương pháp dự đốn dịng khí nghiên cứu TGTN thường sử dụng mơ hình - nêu Trong đó, mơ hình CFD mơ hình sử dụng phổ biến nghiên cứu thiết kế TG Theo kết thống kê Qingyan Chen, 70% công bố nghiên cứu TGTN cho cơng trình có sử dụng mơ hình CFD [2] Hiện nay, nhiều nghiên cứu phương pháp CFD thực hiện, nhiều mã CFD xây dựng, nhiều phần mềm miễn phí thương mại ứng dụng nghiên cứu thiết kế TG cơng trình điều kiện khí hậu khác thực tế Phương pháp CFD (Computational Fluid Dynamics Động lực học lưu chất máy tính) nhóm phương pháp số dùng để phân tích, tính tốn dự đốn thông số (nhiệt độ, vận tốc, áp suất, …) dòng lưu chất CFD dựa vào việc giải phương trình Navier-Stokes, phương trình bảo tồn khối lượng, động lượng lượng Kỹ thuật CFD sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khoa học kỹ thuật khác nhau, như: Khí động lực học ngành sản xuất máy bay phương tiện giao thông bộ; Thủy động lực ngành chế tạo tàu thủy; Động cơ; Kỹ thuật điện - điện tử; Các q trình hóa học; Mơi trường bên bên ngồi cơng trình; Kỹ thuật hàng hải; Kỹ thuật mơi trường; Thủy lực hải dương học; Khí tượng; Kỹ thuật y học; … [1, 3] Theo thống kê [4], nay, có hàng trăm mã nguồn CFD miễn phí mã nguồn CFD thương mại - Một số mã nguồn miễn phí: ADFC; Applied Computational Fluid Dynamics; Arb; CalculiX; CaNS, CFD2D; CFD2k; Channelflow; CLAWPACK; Code_Saturne; COOLFluiD; Diagonalized Upwind Navier 46 Stokes; Dolfyn; Dune; Edge; ELMER; FDS; Featflow; Fenics; FOILincom; FOILcom; FLUBIO-PETSc; Fluidsim; FreeFEM; Gerris Flow Solver; HiFlow³; IBAMR; IMTEK Mathematica Supplement (IMS); … - Một số mã nguồn thương mại: 6sigmaDC; Applied Computational Fluid Dynamics; AcuSolve; ADINA-F; ADINA-FSI; ANANAS; ANSWER; Azore; CFD++; CFD2000; CFD-FASTRAN; CFD-ACE; Cfdesign; CFX; CharLES; CONVERGE; COMSOL Multiphysics; COMSOL Multiphysics CFD Module; Coolit; CoolitPCB; DLR – TAU; DQMoM; EasyCFD; FENSAP-ICE; FINE/Hexa; FINE/Turbo; FIRE; FLACS; FloEFD; … Trong nghiên cứu TG công trình, phương pháp CFD sử dụng chủ yếu cho toán trạng thái tĩnh để dự báo số thông số: Nhiệt độ vận tốc bên trong, áp suất bên ngồi cơng trình, [1, 3] 2.2.2 Sử dụng Autodesk CFD nghiên cứu TGTN cơng trình Phần mềm Autodesk CFD phát triển Hãng Autodesk Đây công cụ mô nhiệt động lực lưu chất máy tính Phần mềm có vai trị quan trọng ngành liên quan đến lưu chất, giúp người thiết kế hiểu rõ trình lưu chất giai đoạn nghiên cứu phát triển sản phẩm Giúp cho kỹ sư đưa định tối ưu thiết kế trước xây dựng cơng trình hay sản xuất sản phẩm, như: Đánh giá hiệu sử dụng lượng rủi ro (nếu có) sản phẩm trước thử nghiệm sản xuất, công cụ có vai trị quan trọng người thiết kế q trình sáng tạo nên tính ưu việt cho sản phẩm, … Đối với cơng trình kiến trúc, Autodesk CFD cho phép mơ phân tích tượng TG bên cơng trình, bên - bên ngồi bên ngồi cơng trình Phan Tiến Vinh, Trịnh Duy Anh, Nguyễn Anh Tuấn 2.2.3 Giới thiệu kết thí nghiệm ống khí động Thí nghiệm ống khí động (Wind tunnel) thực Đại học Cardiff (Xứ Wales, Vương quốc Anh) nhóm tác giả, gồm: Yi Jiang cộng [7] a Thiết bị đối tượng thí nghiệm - Ống khí động có kích thước m x m cao m Bề mặt ống khí động thiết kế để mơ lớp khơng khí phần thấp thị Vận tốc gió tối đa ống 12 m/s - Thiết bị đo vận tốc gió bên ngồi cơng trình máy laser Doppler Dantec (có sai số ± 0,05m/s) - Mơ hình cơng trình có dạng khối lập phương, với kích thước cạnh H, chọn H = 250mm Chiều dày tường 6mm, kích thước cửa mở mặt đón gió khuất gió 84mm x 125 mm (xem Hình 2) Thí nghiệm thực với hướng gió thổi đến vng góc với mặt phẳng đặt cửa Hình Kích thước mơ hình dùng thí nghiệm b Quan trắc kết - Vận tốc gió ghi nhận vị trí mặt cắt qua (giữa cửa gió vào gió ra) mơ hình, 10 đường thẳng đứng (trên đường thẳng, lấy kết 18 điểm có độ cao từ 25 mm đến 250 mm) - có vị trí Hình Hình Biểu tượng giao diện phần mềm Autodesk CFD Hiện nay, phần mềm Autodesk CFD có phiên từ năm 2012 liên tục hàng năm có phiên cập nhật Trong nghiên cứu thiết kế xây dựng cơng trình, Autodesk CFD thường ứng dụng phổ biến trường hợp sau: TG khí (mơ luồng khơng khí khơng gian điều khiển hệ thống mạng lưới miệng thổi, miệng hút, quạt, …); Tải trọng gió tác động lên cơng trình; TGTN (mơ luồng khơng khí bên phịng, cơng trình bên bên ngồi cơng trình) [5, 6] Phần mềm Autodesk CFD có số ưu điểm sau: - Giao diện thân thiện, thuận lợi cho người dùng q trình nhập thơng số đầu vào - Thuận lợi việc trao đổi liệu với phần mềm đồ họa khác hay phần mềm mô hiệu khác - Cho kết tương đối đầy đủ trực quan đại lượng TG cơng trình Hình Vị trí lấy kết thí nghiệm - Kết thí nghiệm ống khí động (của Yi Jiang cộng sự) thể Hình 2.2.4 Kết mô phần mềm AutoDesk CFD a Xây dựng mơ hình mơ - Xây dựng mơ hình 3D phần mềm AutoCad 2017 + Mơ hình cơng trình: có kích thước mơ hình dùng thí nghiệm ống khí động (Hình 2) + Kích thước vùng nghiên cứu (khối khơng khí quanh mơ hình) 7H x 7H, cao 3H - Từ mơ hình 3D phần mềm AutoCad 2017 chuyển sang mơ hình phần mềm AutoDesk CFD 2017 ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 11.2, 2022 b Thiết lập tham số cho mơ hình - Thực mơ - Gán điều kiện biên cho mơ hình (Boundary conditions): + Chọn mặt phẳng mơ hình để gán thơng số đầu vào gió: Đơn vị vận tốc, hướng gió, giá trị vận tốc,… Vào lựa chọn Piecewise Linear (trong Velocity Curve) để gán giá trị vận tốc biến thiên theo chiều cao với số liệu vận tốc gió thu vị trí -3H nghiên cứu Yi Jiang (Hình 3) + Xác định mặt gió cho mơ hình (đối diện với mặt gió vào): chọn điều kiện biên Static Gage Pressure, với giá trị áp suất + Các mặt cịn lại khối khơng khí gán định dạng Slip/Symmetry - Chọn mơ hình rối (Turbulence model): Chọn mơ hình rối RNG k-ε (RNG k-ε mơ hình rối hiệu chỉnh từ mơ hình rối k-ε tiêu chuẩn phương pháp Renormalization Group - RNG) [8] Mơ hình rối RNG k-ε đánh giá cho kết gần với số liệu thí nghiệm mơ hình thích hợp nghiên cứu TGTN (bằng áp lực khí động) cơng trình [9-11] - Chọn giải pháp lưới: Trong phương pháp CFD, miền nghiên cứu chia thành phần tử (elements), góc phần tử nút (node) Các nút phần tử tạo thành lưới (mesh) Lựa chọn giải pháp lưới tự động Autosize Sự độc lập lưới kết mô đảm bảo thông qua thiết lập - Enablen Adaptation Kích hoạt tính kiểm tra tính độc lập giải pháp lưới với kết mô chọn giá trị cho Cycles to run Lựa chọn cho phép thực lần tự động điều chỉnh lưới cho phù hợp Cụ thể là: Số nút số phần tử ban đầu qua lần tự điều chỉnh 14.699 - 35.480 51.361 - 56.718 60.668 - 157.237 - 233.858 -259.174 Các mô thực máy tính có cấu sau: Processor Intel (R) Xeon (R) CPU E3-1220 v5 @ 3.00GHz; 64 - bit Operating System; RAM 8.00 GB Kết nghiên cứu bàn luận 3.1 Kết mô phần mềm Autodesk CFD 2017 a Trường gió mặt b Trường gió mặt cắt Hình Kết trường gió mơ AutoDesk CFD 2017 47 - Vận tốc gió ghi nhận vị trí tương tự thí nghiệm ống khí động, cụ thể mặt cắt qua (giữa cửa gió vào gió ra) mơ hình, 10 đường thẳng đứng (trên đường thẳng, lấy kết 18 điểm có độ cao từ 25 mm đến 250 mm) - có vị trí Hình - Kết trường gió mặt mặt cắt qua mơ hình nghiên cứu thể Hình - Các kết giá trị vận tốc điểm khảo sát ghi lại để so sánh với kết thu thí nghiệm ống khí động 3.2 So sánh kết - Kết trường gió mặt cắt mơ hình thí nghiệm ống khí động mơ phần mềm AutoDesk CFD 2017 thể Hình a Thí nghiệm ống khí động [7] b Mơ AutoDesk CFD 2017 Hình Trường gió mặt cắt mơ hình thí nghiệm ống khí động mô phần mềm AutoDesk CFD 2017 - Giá trị vận tốc gió điểm khảo sát thí nghiệm ống khí động mơ phần mềm AutoDesk CFD 2017 thể Hình 3.3 Bàn luận kết so sánh Để đánh giá mức độ tin cậy phần mềm AutoDesk CFD nghiên cứu TGTN công trình, nhóm tác giả tiến hành so sánh kết thu từ mô AutoDesk CFD với kết thu từ thí nghiệm ống khí động Các kết so sánh (được nêu Mục 3.2) cho thấy: - Các kết trường gió thí nghiệm ống khí động mơ AutoDesk CFD 2017 có tương đồng cao tất trường hợp xem xét – kết thể Hình Hình - Độ chênh giá trị vận tốc (Δv = V OKĐ - VCFD, m/s) điểm khảo sát thí nghiệm ống khí động (V OKĐ, m/s) so với mô AutoDesk CFD 2017 (V CFD, m/s) thể Phụ lục Kết độ chênh Δv 180 trường hợp so sánh là: 84,4% trường hợp có Δv ± 0,1m/s, có 66,7% trường hợp có Δv ± 0,05m/s (là sai số thiết bị đo vận tốc gió thí nghiệm ống khí động) Riêng cao độ 0,275m Phan Tiến Vinh, Trịnh Duy Anh, Nguyễn Anh Tuấn 48 vị trí: H/4, H/2 3H/4 có Δv lớn 0,4m/s (chiếm 1,7% trường hợp nghiên cứu); Các vị trí có Δv lớn 0,4m/s nằm đỉnh mơ hình nghiên cứu Nguyên nhân xảy sai số lớn 0,4m/s điểm yếu cố hữu mơ hình rối k-ε không bắt vùng áp lực âm đỉnh mơ hình Điểm yếu báo cáo số nghiên cứu Tsuchiya M cộng [12]; Thomas TG cộng [13] Như vậy, phần mềm Autodesk CFD phần mềm mô cho kết có độ tin cậy cao nghiên cứu, mơ TGTN cơng trình ứng dụng số trường hợp nghiên cứu TG xuyên phịng cho cơng trình a Vị trí -3H b Vị trí -H c Vị trí -H/2 d Vị trí -H/25 e Vị trí H/4 f Vị trí H/2 g Vị trí 3H/4 h Vị trí H + H/25 i Vị trí H + H/2 j Vị trí 2H Hình Kết vận tốc gió điểm khảo sát thí nghiệm ống khí động [7] mơ phần mềm AutoDesk CFD 2017 ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 11.2, 2022 Kết luận Trong xu phát triển kiến trúc bền vững, nghiên cứu TGTN cho cơng trình kiến trúc hướng nghiên cứu nhiều nhà khoa học, chuyên gia nhà thiết kế kiến trúc quan tâm Nhiều phương pháp nghiên cứu TG cơng trình nghiên cứu phát triển Trong đó, phương pháp CFD phương pháp sử dụng phổ biến thời gian qua Phần mềm Autodesk CFD, phần mềm CFD, có nhiều ưu điểm thuận lợi cho người dùng như: Giao diện thân thiện với người dùng; Thuận lợi việc trao đổi liệu với phần mềm đồ họa hay phần mềm mô hiệu khác; Thu kết tương đối đầy đủ trực quan đại lượng TG cơng trình;… Để áp dụng rộng rãi, độ tin cậy kết mơ có từ phần mềm Autodesk CFD cần đánh giá phương pháp so sánh phân tích với: Kết mơ hình thực theo tỷ lệ thực; Kết mơ hình thực theo tỷ lệ thu nhỏ; Kết mơ từ phần mềm khác;… Trong đó, phương pháp so sánh với thí nghiệm mơ hình thu nhỏ (với kết có tiệm cận với kết thu mơ hình theo tỷ lệ thực) phương pháp sử dụng phổ biến nghiên cứu TG Qua phân tích, so sánh kết thu từ mô AutoDesk CFD với kết thu từ thí nghiệm ống khí động (mơ hình thực theo tỷ lệ thu nhỏ) cơng bố rằng: trường gió thí nghiệm ống khí động mơ AutoDesk CFD có tương đồng cao tất trường hợp xem xét Điều cho thấy, phần mềm Autodesk CFD (khi lựa chọn mơ hình rối RNG k-ε) phần mềm mô cho kết có độ tin cậy cao nghiên cứu, mơ TGTN cơng trình ứng dụng nghiên cứu thực tiễn thiết kế TGTN cho cơng trình kiến trúc Lời cảm ơn: Nghiên cứu tài trợ kinh phí 49 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng theo Đề tài mã số: T2021-06-27 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Francis Allard, Natural ventilation in buildings: A design handbook, James &James (Science Publishers) Ltd., London, 2002 [2] Qingyan Chen, “Ventilation performance prediction for buildings: A method overview and recent applications”, Building and Environment, volume 44, Elsevier, 2009, pp 848-858 [3] H K Versteeg, W Malalasekera, An introduction to Computational Fluid Dynamics - The finite volume method, Longman Scientific & Technical, England, 1995 [4] CFD Online, “Codes”, 2022, [Online] Available: http://www.cfdonline.com/Wiki/Codes [5] Autodesk, Autodesk CFD – Overview, 2016, [Online] Available: http://www.autodesk.com/products/cfd/overview [6] Autodesk, Autodesk CFD 2015 - Help, 2016, [Online] Available: http://help.autodesk.com/view/SCDSE/2015/ENU/?contextId=INT RODUCTION [7] Yi Jiang, Donald Alexander, Huw Jenkins, Rob Arthur, Qingyan Chen, “Natural ventilation in buildings: measurement in a wind tunel and numeriacal simulation with large-eddy simulation”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol 91, 2003, pp 331-353 [8] K.-S Nikas, N Nikolopoulos, A Nikolopoulos, “Numerical study of a naturally cross-ventilated building”, Energy and Buildings, Vol 42, 2010, pp 422-434 [9] G Evola, V Popov, “Computational analysis of wind driven natural ventilation in buildings”, Energy and Buildings, Vol 38, 2006, pp 491-501 [10] Yoshihide Tominaga, Ted Stathopoulos, “Numerical simulation of dispersion around an isolated cubic building: Comparision of various type of k-Ɛ models”, Atmospheric Environment, Vol 43, 2009, pp 3200-3210 [11] Nguyen Anh Tuan, Sigrid Reiter, “The effect of ceiling configurations on indoor air motion and ventilation flow rates”, Building and Environment, Vol 46, 2011, pp 1211-1222 [12] Tsuchiya M, Murakami S, Mochida A, Kondo K, Ishida Y Development of a new k-ɛ model for flow and pressure fields around bluff body, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol 67-68, 1997, pp 169-182 [13] Thomas TG, Williams JJR, Simulation of skewed turbulent flow past a surface mounted cube, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol 81, 1999, pp 347-360 Phụ lục Biểu đồ độ chênh giá trị vận tốc Δv (m/s) ... khí động mơ phần mềm AutoDesk CFD 2017 - Giá trị vận tốc gió điểm khảo sát thí nghiệm ống khí động mơ phần mềm AutoDesk CFD 2017 thể Hình 3.3 Bàn luận kết so sánh Để đánh giá mức độ tin cậy phần. .. trình, [1, 3] 2.2.2 Sử dụng Autodesk CFD nghiên cứu TGTN cơng trình Phần mềm Autodesk CFD phát triển Hãng Autodesk Đây công cụ mô nhiệt động lực lưu chất máy tính Phần mềm có vai trị quan trọng... khí động 3.2 So sánh kết - Kết trường gió mặt cắt mơ hình thí nghiệm ống khí động mô phần mềm AutoDesk CFD 2017 thể Hình a Thí nghiệm ống khí động [7] b Mơ AutoDesk CFD 2017 Hình Trường gió mặt