BÁO cáo bài tập lớn xác SUẤT THỐNG kê một nghiên cứu được tiến hành ở thành phố công nghiệp x để xác định tỷ lệ những người đi làm bằng xe máy

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ………… o O o………… BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Giáo viên hướng dẫn : Nguyễn Bá Thi Sinh viên : Nguyễn Quốc Khang MSSV : 1710124 Nhóm - Lớp L08-A Một nghiên cứu tiến hành thành phố công nghiệp X để xác định tỷ lệ người làm xe máy, xe đạp xe buýt Việc điều tra tiến hành hai nhóm Kết sau: Với mức ý nghĩa α=5%, nhận định xem có khác tỉ lệ sử dụng phương tiện giao thơng làm hai nhóm cơng nhân nam công nhân nữ hay không Giải -Dạng bài: Kiểm định giả thuyết tỉ lệ -Giả thuyết H0: tỷ lệ sử dụng phương tiện giao thông làm hai nhóm cơng nhân nam cơng nhân nữ giống nhao -Cách làm: để so sánh tỉ số kết đó, ta dùng kiểm định χ2(chi-squared) Tính giá trị: P(X>χ2) =CHITEST Hàm CHITEST( actual_range, expected_range) Nếu P(X>χ2) > α chấp nhận H0 ngược lại -Quy trình thực Excel + Nhập liệu vào bảng tính: + Tính tổng số bảng: Theo hàng: nhập vào H13 biểu thức “ =SUM(E13:G13) “, sau kéo nút tự điền đến H14 Theo cột: nhập vào D15 biểu thức “=SUM(E13:E14) “, sau kéo nút tự điền đến H15 Ta bảng sau: + Tính tần số lí thuyết: Nhập vào E21 biểu thức: ” =E15*H13/H15” Thao tác tương tự cho tổng tương ứng G22 Ta có bảng sau: + Áp dụng hàm CHITEST để tìm kết quả: Cú pháp hàm chitest : CHITEST (actual_range, expected_range) Điền vào ô F25 biểu thức “=CHITEST(E13:G14,E21:G22)” Kết ta kết P(Xtα/2 Nên ta bác bỏ H0 Kết luận: Chiều cao nam niên quốc gia khác Câu 3: Tính tỷ số tương quan Y X, hệ số tương quan hệ số xác định tập số liệu sau Với mức ý nghĩa α=5%, có kết luận mối tương quan X Y ( Có phi tuyến khơng? Có tuyến tính khơng?) Tìm đường hồi quy Y X (X,Y)= (15,13),(25,22),(10,6),(15,17),(20,21),(10,10),(20,25), (25,18),(30,14),(30,10) Dạng bài: Kiểm định tương quan hồi quy a)Phân tích tương quan tuyến tính + Công cụ Correlation thẻ Data Analysis +Giả thuyết H0 : X Y khơng có tương quan tuyến tính + Nhập liệu vào máy tính Mở hộp thoại Data Analysis thẻ Data, chọn Correlation Ta thu kết quả: Biện luận: n = 10 Từ bảng, ta có hệ số tương quan r = ‘F17’= 0.319844 Hệ số xác định r2 = ‘F17*F17’= 0.1023 Giá trị T xác định theo công thức Nhập biểu thức ‘=(F20*SQRT(F19-2))/SQRT(1-F20*F20)’ vào ô F21 Ta T = 0.954812 Phân phối Student mức α = 0,05 với bậc tự n-2 = 8, dung hàm TINV excel để tính Nhập ‘=TINV(0.05,F19-2)’ vào ô F23 ta c = 2.306004 Vì |T| c nên bác bỏ giả thiết H1 Vậy X Y có tương quan phi tuyến + Phân tích đường hồi quy Cơng cụ: Regression Giả thiết H1: Hệ số hồi quy khơng có ý nghĩa Giả thiết H2: Phương trình đường hồi quy khơng thích hợp Nhập liệu theo cột dọc cách copy vùng A9->K10 đến ô B62 xếp theo độ lớn X tăng dần Sau Copy tồn B62:L63 chọn H65, Paste Special, chọn Transpose, chọn OK Ta bảng sau: Mở Data Analysis chọn Regression Ta bảng số liệu: Và Và Biện luận: Hệ số góc = 0.26 Hệ số tự = 10.4 Giá trị P hệ số tự (P-value) = 0.109484> α = 0,05 => chấp nhận giả thiết H ->Hệ số tự khơng có ý nghĩa thống kê Giá trị P hệ số góc (P-value) = 0.36763> α = 0,05 => chấp nhận giả thiết H ->Hệ số góc khơng có ý nghĩa thống kê Giá trị F (Significance F) = 0.36763> α = 0,05 => Chấp nhận giả thiết H ->Phương trình đường hồi quy khơng thích hợp Kết luận: Hệ số tương quan r = 0.319844 Hệ số xác định r² = 0.1023 X Y không tương quan tuyến tính với mức ý nghĩa 5% X Y có tương quan phi tuyến với mức ý nghĩa 5% Phương trình đường hồi quy Y X: y= 0.26x+ 10 khơng thích hợp Trên sở tập số liệu sau phân tích xem tỷ lệ đỗ loại giỏi có phụ thuộc vào trường phổ thông ban hay không với mức ý nghĩa α=0,05 Ở z tỷ lệ đỗ loại giỏi(%); f tỷ lệ trường phổ thông số 1,2,3,4 ; g ban (1 = Ban A, = Ban B) Giải Dạng bài: Phân tích phương sai nhân tố có lặp Cơng cụ: Anova - Two Factor With Replication Giả thiết H1: tỷ lệ đỗ loại giỏi không phụ thuộc vào ban Giả thiết H2:tỷ lệ đỗ loại giỏi khơng phụ thuộc vào trường phổ thơng Quy trình thực Excel Giả thiết H3: khơng có tương tác trường ban Nhập liệu: Vào Data Analysis chọn Anova- Two Factor With Replication, nhập liệu sau: Ta : Và Biện luận: Fsample =11.57143 > Fcrit= 5.317655 nên bác bỏ giả thuyết H1 (ban) Fcolumns=55.38095 > Fcrit =4.066181 nên bác bỏ giả thuyết H2 (trường) Finteraction=0.904762 < Fcrit=4.066181 nên chấp nhận giả thiết H3 Kết luận: Vậy tỷ lệ đỗ loại giỏi có phụ thuộc vào trường phổ thơng ban, khơng có tương tác trường ban  ...1 Một nghiên cứu tiến hành thành phố công nghiệp X để x? ?c định tỷ lệ người làm xe máy, xe đạp xe buýt Việc đi? ??u tra tiến hành hai nhóm Kết sau: Với mức ý nghĩa α=5%, nhận định xem có khác tỉ lệ. .. (actual_range, expected_range) Đi? ??n vào ô F25 biểu thức “=CHITEST(E13:G14,E21:G22)” Kết ta kết P (X< χ2) Biện luận: P=0.002189