Khai phá liệu (Data mining) Giáo trình điện tử

Khai phá liệu (Data mining) Giáo trình điện tử Nội dung  Chương 1: Tổng quan khai phá liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý liệu  Chương 3: Hồi qui liệu  Chương 4: Phân loại liệu  Chương 5: Gom cụm liệu  Chương 6: Khai phá luật kết hợp Tài liệu tham khảo  [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006  [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining”, MIT Press, 2001 Mơn học trước  Phân tích - Thiết kế Giải thuật  Hệ Cơ sở liệu  Trí tuệ nhân tạo Hiểu biết - Kỹ đạt  Hiểu bước trình khám phá tri thức  Mô tả khái niệm bản, công nghệ, ứng dụng khai phá liệu  Giải thích tác vụ khai phá liệu phổ biến hồi qui, phân loại, gom cụm, khai phá luật kết hợp  Nhận dạng vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khai phá liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá liệu để có định tốt  Sử dụng giải thuật công cụ khai phá liệu để phát triển ứng dụng khai phá liệu  Được chuẩn bị kiến thức để nghiên cứu lĩnh vực khai phá liệu Đánh giá  Bài tập lớn : 30%  Thi cuối kỳ (thi viết): 70% Bài tập lớn  Sinh viên làm việc nhóm gồm thành viên  Sinh viên nộp làm (bản word, slides, sản phẩm có) vào tuần thứ  Sinh viên trình bày (tùy chọn) làm vào tuần thứ Bài tập lớn  Oracle 10g/11g DBMS Oracle 10g/11g Data Mining  MS SQL Server 2005/2008 DBMS Business Intelligence Development Studio Đề tài Bài tập lớn  Tìm hiểu thi cơng cơng trình (có phản biện) lĩnh vực khai phá liệu  Tìm hiểu thử nghiệm cơng cụ khai phá liệu  Phát triển đề án thực tế có áp dụng khai phá liệu 10 Hỏi & Đáp … 11 ... Kamber, ? ?Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 200 6  [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining? ??, MIT Press, 200 1 Mơn... viên trình bày (tùy chọn) làm vào tuần thứ Bài tập lớn  Oracle 10g/11g DBMS Oracle 10g/11g Data Mining  MS SQL Server 200 5/ 200 8 DBMS Business Intelligence Development Studio Đề tài Bài tập lớn... chuẩn bị kiến thức để nghiên cứu lĩnh vực khai phá liệu Đánh giá  Bài tập lớn : 30%  Thi cuối kỳ (thi viết): 70% Bài tập lớn  Sinh viên làm việc nhóm gồm thành viên  Sinh viên nộp làm (bản