(TIỂU LUẬN) file dữ liệu SolieuDTDtypII sav gồm hai nhóm đối tượng nhóm đối tượng nhóm nghiên cứu và nhóm chứng thảo luận đặt câu hỏi nhằm đánh giá chỉ số ure lúc vào viện giữa nhóm nghiên cứu và nhóm chứng

BÀI BÁO CÁO Tiểu đội THẢO LUẬN 1: Thảo luận 1: File liệu SolieuDTDtypII.sav gồm hai nhóm đối tượng nhóm đối tượng: nhóm nghiên cứu nhóm chứng - Thảo luận đặt câu hỏi nhằm đánh giá số Ure lúc vào viện nhóm nghiên cứu nhóm chứng - Thực phân tích đưa kết luận trả lời câu hỏi Thảo luận 2: Thảo luận để xây dựng nhận xét bảng phân tích sau Đặc trưng Nhóm NC Nhóm chứng Tổng P n(%) n(%) n(%) Thể Gầy (BMI < 18,5) trạng BT (BMI: 18,5 – 23) TC( BMI: 23 – 25) BP ( BMI > 25) Hút thuốc Có Khơng Uống rượu Có Khơng Có Thể dục Khơng Tổng Tieu luan Thảo luận 1: Câu hỏi: Có khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm nghiên cứu nhóm chứng hay khơng? Giả thuyết: Khơng có khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm nghiên cứu nhóm chứng Biến phân tích: Ure Nhóm phân tích: Nhóm NC nhóm chứng Bước 1: Kiểm định tính chuẩn Chọn menu Analyze – Descriptive – Explore xuất hộp thoại Explore - Đưa biến cần phân tích + Ure  Dependent List + Nhóm NC NChung  Factor List + Sau kích vào nút Plots → Normality Plots with Tests Ta kết quả: Kết Luận: Dựa vào kết bảng ta thấy số Ure Nhóm NC có( KS = 0,140; df = 75; Sig = 0,001 < 0,05) (SW = 0,955; df = 75; Sig = 0,01 < 0,05) nên mẫu khơng có phân phối chuẩn Dựa vào kết bảng ta thấy số Ure Nhóm Chứng có ( KS = 0,343; df = 60; Sig = 0,000 < 0,05) (KS = 0,304; df = 60; Sig = 0,000 < 0,05) nên mẫu khơng có phân phối chuẩn Bước 2: Kiểm định độc lập mẫu độc lập Thực chọn menu Analaze – Nonparametric Test – Legacy Dialogs – Independent Samples, xuất hộp thoại Two – Independent Samples Tests hình đây: Tieu luan Click chọn nút Ok để kết thúc Ta bảng sau: Do Sig = 0,05 Giá trị xảy số liệu đề cho sai số liệu giá trị đó, ta cần phải kiểm tra lại số liệu: Thao tác kiểm tra lại số liệu biến Ure: Tieu luan Bước 1: Lọc liệu giá trị Ure Chọn menu Data – Select Cases Từ hộp thoại này, tích chọn hình thức chọn lọc If condition is satisfied Trong hộp thoại Select Cases: If Trong trường hợp này, ta giả định giá trị Ure bất thường( chọn giá trị Ure bất thường >= 10) Do biểu thức logic nhập vào hộp điều kiện Ure >= 10 Tieu luan - Chọn nút Continue chọn Ok hộp Select Case Tieu luan Kết cho giá trị Ure bất thường 51,0, ta sửa lại cho theo quy luật 5,10 Làm lại bước tương tự bảng số liệu sai cho bảng số liệu Bước 1: Kiểm định tính chuẩn Chọn menu Analyze – Descriptive – Explore xuất hộp thoại Explore - Đưa biến cần phân tích + Ure  Dependent List + Nhóm NC NChung  Factor List + Sau kích vào nút Plots → Normality Plots with Tests Ta kết quả: Kết Luận: Dựa vào kết bảng ta thấy số Ure Nhóm NC có( KS = 0,140; df = 75; Sig = 0,001 < 0,05) (SW = 0,955; df = 75; Sig = 0,01 < 0,05) nên mẫu khơng có phân phối chuẩn Tieu luan Chỉ số Ure Nhóm Chứng có ( KS = 0,076; df = 60; Sig = 0,2 > 0,05) (KS = 0,980; df = 60; Sig = 0,417 > 0,05) nên mẫu có phân phối chuẩn Bước 2: Kiểm định độc lập mẫu độc lập Thực chọn menu Analaze – Nonparametric Test – Legacy Dialogs – Independent Samples, xuất hộp thoại Two – Independent Samples Tests hình đây: Click chọn nút Ok để kết thúc Ta bảng sau: Tieu luan Do Sig = 0,030 < 0,05 nên ta kết luận: “ khơng có tương đồng số Ure lúc vào viện nhóm NC nhóm Chứng” hay “ khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm NC nhóm Chứng có ý nghĩa thống kê” Thảo luận 2: Thảo luận để xây dựng nhận xét bảng phân tích sau Nhóm NC Nhóm trứng Tổng Đặc trưng n(%) n(%) n(%) Thể Gầy (BMI < 18,5) trạng BT (BMI: 18,5 – 23) TC( BMI: 23 – 25) BP ( BMI > 25) Hút thuốc Có Khơng Uống rượu Có Khơng Có Thể dục Khơng Tổng BÀI LÀM Bước 1: tạo biến ( ta tạo biến BMI ) Chọn nemu Transfrom - Compute Variable, xuất hộp thoại Compute Variable - Trong hộp Target Variable : nhập BMI -Trong hộp Numeric Expression : nhập công thức Wkg/(ch.cao*ch.cao) Tieu luan P - sau chọn OK - Bước : tạo biến phân loại thể trạng lệnh Transfom - Recode into Different Variables Tieu luan Bước : lập bảng phân phối chiều Chọn menu Analyze - Descriptive Statistics - Crosstabs xuất hộp thoại Crosstabs - Trong hộp Row : đưa biến THỂ TRẠNG, HÚT THUỐC, UỐNG RƯỢU, THỂ DỤC vào - Trong hộp Column : đưa biến NHÓM NC VÀ NHÓM CHỨNG vào Tieu luan - Sau kích vào nút Statistics chọn Chi-square - Tiếp theo kích vào nút Cells chọn Column bảng Percentages - Chọn nút OK hộp thoại Crosstab để kết thúc - Ta kết sau Tieu luan - Nhận Xét: từ bảng kết ta đưa kết luận : Thể trạng bệnh nhân phụ thuộc vào nhóm chứng nhóm nghiên cứu có khác biệt tỷ lệ thể trạng bệnh nhân so với nhóm chứng nhóm nghiên cứu với Sig = 0.044 < 0.05 ( theo Pearson Chi - Square ) Tieu luan - Nhận Xét: từ bảng kết ta đưa kết luận : Có khác biệt tiền sử hút thuốc bệnh nhân nhóm chứng nhóm nghiên cứu với Sig = 0.000 < 0.05 ( theo Pearson Chi - Square ) Tieu luan - Nhận Xét: từ bảng kết ta đưa kết luận : Tiền sử uống rượu bệnh nhân có khác biệt nhóm chứng nhóm nghiên cứu với Sig = 0.000 < 0.05 ( theo Pearson Chi - Square ) Tieu luan - Nhận Xét: từ bảng kết ta đưa kết luận : Tỷ lệ bệnh nhân tham gia thể thao nhóm chứng nhóm nghiên cứu có khác biệt nhóm chứng nhóm nghiên cứu với Sig = 0.017 < 0.05 ( theo Fisher’s Exact Test ) DỰA VÀ CÁC KẾT QUẢ TRÊN TA CÓ ĐƯỢC BẢNG SỐ LIỆU Tieu luan Đặc trưng Gầy (BMI < 18,5) Thể trạng BT (BMI: 18,5 – 23) TC( BMI: 23 – 25) BP ( BMI > 25) Có Hút thuốc Khơng Có Uống rượu Khơng Có Thể dục Khơng Tổng Nhóm NC Nhóm chứng n(%) n(%) 16 20 21.3% 33% 24 12 32% 20% 15 20% 8.3% 20 23 26.7% 38.3% 31 41.3% 1.7% 44 59 58.7% 98.3% 33 44% 1.7% 42 59 56% 98.3% 9.3% 0% 68 60 90.7% 100% 75 60 100% 100% Tieu luan Tổng n(%) 36 26.7% 36 26.7% 20 14.8% 43 31.9% 32 23.7% 103 76.3% 34 25.2% 101 74.8% 5.2% 128 94.8% 135 100% P 0.044 0.000 0.000 0.017 .. .Thảo luận 1: Câu hỏi: Có khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm nghiên cứu nhóm chứng hay khơng? Giả thuyết: Khơng có khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm nghiên cứu nhóm chứng Biến phân tích: Ure. .. 0,05 nên ta kết luận: “ khơng có tương đồng số Ure lúc vào viện nhóm NC nhóm Chứng? ?? hay “ khác biệt số Ure lúc vào viện nhóm NC nhóm Chứng có ý nghĩa thống kê” Thảo luận 2: Thảo luận để xây dựng... sau: Do Sig = 0,05 Giá trị xảy số liệu đề cho sai số liệu giá trị đó, ta cần phải kiểm tra lại số liệu: Thao tác kiểm tra lại số liệu biến Ure: Tieu luan Bước 1: Lọc liệu giá trị Ure Chọn menu Data