THÔNG TIN TÀI LIỆU
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG KINH TÉ - TÀI CHÍNH PHÂN TÍCH MỨC Độ TỔN THƯƠNG XÃ HỘI DO XÂM NHIỄM MẶN CỦA CÁC Hộ SẢN XUẤT LÚA TẠI TỈNH BẠC LIÊU VÕ THÀNH DANH1, HUỲNH VIỆT KHÀI1, NGUYỄN VĂN NGÂN1, TRƯƠNG THỊ THÚY HẰNG1,PHAN VĂN PHÙNG 2* Tóm tắt ài viết trình bày phân tích mức độ tốn thương xã hội với hộ sản xuất ỉúa (mơ hình lúa lúa-tơm) đề xuất kiến nghị nhằm giảm thiểu tổn thương tăng khả thích nghi đoi với xâm nhập mặn hộ sản xuất lúa tỉnh Bạc Liêu Từ so liệu 80 hộ sản xuất lúa huyện khu vực khác chọn theo phương pháp chọn mâu ngâu nhiên, Chỉ số tổn thương xã hội tính tốn dựa thơng tin bảng hỏi cấu trúc đến ba số thành phần: ton thất tiềm năng, khả chống chịu, khả thích nghi Kết phân tích cho thấy hai yếu tố tôn thương xã hội khả thích nghi mức trung bình thấp Kết phân tích cho thấy hộ sản xuất lúa dễ bị tốn thương hộ sản xuất lúa-tơm hộ có nhiều lao động ngồi nơng nghiệp bị tơn thương hộ có lao động ngồi nơng nghiệp Bài viết đề xuất kiến nghị nhằm giảm thiểu tổn thất tiềm năng, tăng cường khả chong chịu khả thích nghỉ cộng đồng người dân trồng lúa B Từ khóa: so tổn thương xã hội, khả thích nghi, nơng dân trồng lúa, nông dân lúa-tôm Abstract The paper aims to assess the social vulnerability index and propose recommendations to reduce damages and increase adaptive capacity for rice-based farmers (rice vs rice-shrimp) in Bac Lieu province Based on the data of 80 rice households in randomly selected in districts, the social vulnerability index was calculated using the information collected by structured questionnaire Thefindings showed that the social vulnerability index and the adaptive capacity were at a level of upper average and average, respectively Additionally, monocultured rice farmers were more socially vulnerable than rice-shrimp farmers and households with more off-farm labours were less socially vulnerable The paper proposed recommendations for reducing Khoa Kinh tế, Trường Đại học cần Thơ Khoa Quản trị kinh doanh, Trường Đại học Cửu Long Người chịu trách nhiệm viết: Phan Văn Phùng (Email:phungdhcl@gmail.com) Số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG potential losses (exposures), enhancing the resilience and adaptive capacity of communities and rice farmers under salinity intrusion Key words: adaptive capacity, rice farmer, rice-shrimp farmer, social vulnerability index GIỚI THIỆU CHUNG Xâm nhập mặn (XNM) Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) vấn đề nghiêm trọng Nước mặn xâm nhập vào đất liền 50 km theo hệ thống sông gần triệu đất bị nhiễm mặn vào mùa khô chiếm gần 50% tổng diện tích vùng (White 1996, Tuong et al., 2003, Kotera et al., 2008) XNM DBSCL mạnh vào tháng Ba tháng Tư, thường tác động đến suất vụ lúa Hè Thu Trên giới, nhiều chứng cho thấy XNM gây nhiều tổn thương cho nông dân trồng lúa Chẳng hạn, Aung et al., (2018) nghiên cứu Myanmar tính dễ tổn thương nơng hộ biến đổi khí hậu theo số tổn thương sinh kế (LVI), với 37 tiêu số tổn thương xã hội (SVI) với 35 tiêu cho thấy nơng dân có độ nhạy tổn thương cao với tác động khí hậu có khả thích nghi cao Nghiên cứu biện pháp thích ứng nơng dân thực quan trọng để hạn chế tôn thương tác động bất lợi biến đổi khí hậu Rabbani et al (2013) khảo sát 360 hộ nông dân trồng lúa Ấn Độ theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng tình trạng kinh tế xã hội, hiểu biết biến đổi khí hậu, XNM, tác động đến sản xuất lúa XNM, biện pháp thích nghi, thiệt hại sản xuất Ket nghiên cứu cho thấy có ảnh hưởng XNM đến sản xuất lúa Việc đưa giống lúa chịu mặn vào sản xuất biện pháp thích nghi quan trọng Ở Việt Nam, Nguyễn Ngọc Thúy & Hoàng Hà Anh (2015) khảo sát 1.260 hộ sản xuất lúa 12 tỉnh ĐBSCL nghiên cứu tính dễ tổn Số 26 năm 2022 thương sản xuất lúa tác động lụt, XNM biến đổi khí hậu theo phương pháp tính số tác động bao gồm mức độ phơi nhiễm, độ nhạy để phân tích mức độ tổn thương sinh kế người trồng lúa Ket nghiên cứu cho thấy khu vực giáp biển dễ bị tổn thương Thái Minh Tín ctv (2017) đánh giá tính dễ tổn thương sản xuất nơng nghiệp tác động biến đoi khí hậu tỉnh ven biển Đông ĐBSCL dựa khảo sát 192 hộ nông dân phương pháp đa tiêu chí GIS Ket phân tích cho thấy yếu tố mặn ngập ảnh hưởng nhiều đến mơ hình lúa vụ, lúa vụ, chun tơm, lúa-tơm, lúa-màu màu Trong đó, yếu tố ngập ảnh hưởng nhiều đến mơ hình trồng mía ăn trái Nghiên cứu xác định mức độ tổn thương có ảnh hưởng đến sản xuất nơng nghiệp thấp, thấp, trung bình, cao cao Nguyễn Thanh Bình ctv (2012) nghiên cứu mức độ tổn thương khả thích nghi với XNM vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu theo phương pháp tính số tổn thương sinh kế Kết quă cho thấy hoạt động sản xuất nông nghiệp bị ảnh hưởng XNM Nghiên cứu cho thấy nhiều biện pháp thích nghi phủ người dân thực như: xây dựng đê bao, thay đổi lịch mùa vụ, chuyển đổi trồng vật nuôi, lưu trữ nước khai thác mực nước ngầm, di cư để tìm cơng việc Võ Thành Danh (2014) nghiên cứu mức độ thích nghi xã hội hai cấp độ nông hộ cộng đồng XNM gây cho sản xuất nông nghiệp ba huyện ven biển gồm: Duyên Hải, Cầu Ngang Trà Cú tỉnh Bạc Liêu Dựa TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG số liệu điều tra từ 1.814 hộ sản xuất lúa, màu nuôi trồng thủy sản theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, số khả thích nghi xã hội xác định từ 05 số thành phần gồm yếu tố xã hội, yếu tố kinh tế, yếu tố địa lý, yếu tố tự nhiên, yếu tố định chế với quyền số trung bình số học Đe đo lường khả thích nghi cộng đồng, nghiên cứu sử dụng loại hai số: (i) số thích nghi nơng hộ (ii) sổ thích nghi cộng đồng Kết nghiên cứu cho thấy nông định nghĩa hàm phơi nhiễm hộ có khả thích nghi (?) mức trung bình Nhìn chung, nghiên cứu tác động biến đổi khí hậu, bao gồm XNM gây tổn thương mức độ khác người nông dân khu vực khác mô hình sản xuất khác Bài viết trình bày phân tích mức độ tổn thương xã hội XNM hộ sản xuất lúa đề xuất kiến nghị nhằm giảm thiểu tổn thương tăng khả thích nghi XNM hộ sản xuất lúa tỉnh Bạc Liêu - nơi chịu nhiều ảnh hưởng thương cá nhân có khác số thang đo Để đo lường mức độ tổn thương, nghiên cứu sử dụng số tồn thương xã hội (SVI) Chỉ số SVI bao gồm ba số thành phần (i) tổn thất tiềm (mức độ phơi nhiễm), (ii) khả chống chịu (độ nhạy), XNM ĐBSCL Cơ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cách tiếp cận nghiên cứu Theo IPCC (2007), tính dễ tổn thương (mức độ tiếp xúc), độ nhạy, khả thích nghi liên quan đến rủi ro cụ thể, theo đó, số tổn thương tính tốn phân tích theo ba số thành phần tương ứng Trong đó, tính dễ tổn thương xã hội tập trung vào yếu tố kinh tế xã hội nhân học liên hệ đến mức độ tác động lên nhóm cộng đồng dân cư Theo Adger (1999), tính dễ tổn thương xã hội bao gồm hai khía cạnh riêng biệt tính dễ tổn thương cộng đồng tính dễ tổn (iii) khả thích nghi nơng hộ Chỉ số tổn thất tiềm phản ánh tình trạng nông hộ liên quan đến XNM Chỉ số khả chống chịu phản ánh điều kiện hay yếu tố ảnh hưởng đến khả chống chịu nơng hộ XNM Chỉ số khả thích nghi phản ảnh điều kiện hay yếu tố cho phép nơng hộ đối phó lại thiệt hại tác động XNM Chỉ số đánh giá theo loại tài sản gồm xã hội, người, tự nhiên, tài chính, vật chất sinh kế Bảng 1: Thông tin chi tiết sổ thành phần sử dụng nghiên cứu Loại sổ Biến số Câu hỏi Giá trị thang đo Dấu kỳ vọng (+/-) Phương pháp tính điểm số Tổn thất tiềm (E) Xâm nhập mặn E1 Có xảy XNM 1: Có; năm rồi? 0: Khơng + T.V.K.H & C.N.Q.G so'danj^ky Khơng có xảy XNM năm =1 Có xảy XNM năm =2 số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Loại số Khu vực địa lý Biến số E2 Câu hỏi Giá trị thang đo 1: Khu vực ven biển bị ảnh hưởng Khu vực giáp trực tiếp mặn biển 0: Khu vực không ven biển Dấu kỳ vọng (+/-) Phuong pháp tính điểm số + Khu vực không ven biển =1 Khu vực ven biển =2 + Có hệ thống thủy lợi =1 Khơng có hệ thống thủy lợi =2 + Có cống ngăn mặn =1 Khơng có cống ngăn mặn =2 + Số người nhiều điểm số lớn + Số tổ chức xã hội tham gia nhiều điểm số lớn + nhân viên thủy lợi = Người đại diện cộng đồng =2 Trưởng ấp = Nông dân tự làm = Khả chống chịu (SE) Hệ thống thủy lợi Hệ thống ngăn mặn Tình trạng lao động hộ SE1 Nguồn tưới nước 1: Có hệ thống thủy lợi 0: Khơng có hệ thống thủy lợi 1: Có cổng ngăn mặn 0: Khơng có cống ngăn mặn SE2 Cống ngăn mặn SE3 Số thành viên gia đình 14 Thang đo tỷ lệ tuổi tham gia trồng lúa Khả thích nghi (AC) 3.1 Tài sản xã hội (SA) Mạng lưới xã hội Tiếp cận thông tin thủy lợi SAI 1: tố cộng đồng, 2: hội phụ nữ, 3: Số tổ chức xã hội nông dân ấp, hội mà nông hộ 4: hội nông dân xã, 5: tổ giống xã, 6: tham gia tổ giống huyện, 7: khác SA2 1: Nông dân tự làm 2: Trưởng ấp Người thực 3: nhân viên thủy đóng/mở cống lợi ngăn mặn 4: Người đại diện cộng đồng Số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cứu LONG Loại số Tiếp cận thông tin vềXNM Biến sô SA3 Câu hỏi Giá trị thang đo 1: tự tìm thơng tin 2: từ người khác Cách nhận thông 3: từ thông tin báo, tin XNM đài 4: từ khuyến nông, xã, ấp i TIUONO »*l HQ< CỬU LOWỊ ÌMOKQ— àl»«r«WWTv! Dấu kỳ vọng (+/-) Phương pháp tính điểm số + tự tìm thơng tin = từ người khác = từ thông tin báo, đài = từ khuyến nông, xã, ấp =4 + Trình độ học vấn cao điểm số lớn + Nước sông = Nước mưa = Nước giếng = Nước = + Theo nước mưa = Theo thủy triều = Bơm tưới = + Đất thuê = Đất nhà = + Thu nhập từ sản xuất lúa hộ cao điểm số lớn + Số nguồn vốn vay nhiều điểm số lớn + Số lượng tài sản sinh hoạt hộ nhiều điểm số lớn + Số lượng tài sản sản xuất nông nghiệp hộ nhiều điểm số lớn 3.2 Tài sản người (H) Tình trạng giáo dục Tình trạng vệ sinh HI H2 Trình độ học vấn Thang đo tỷ lệ chủ hộ Nguồn nước 1: nước sông; sinh hoạt sử 2:nước mưa; 3: nước giếng; 4: dụng nước 3.3 Tài sản tự nhiên (N) Sự sẵn có nguồn nước tưới NI 1: theo nước mưa Tình trạng tưới 2: theo thủy triều tiêu 3: bom tưới Sở hữu đất sản xuất N2 Tình trạng sở 1: thuê hữu miếng ruộng 2: đất nhà 3.4 Tài sản tài chỉnh (F) Thu nhập Tín dụng F1 Thu nhập từ sản xuất lúa năm Thang đo tỷ lệ hộ F2 Các nguồn vốn Thang đo tỷ lệ vay 3.5 Tài sản vật chất (P) Tài sản sinh hoạt Tư liệu sản xuất P1 Số lượng tài sản Thang đo tỷ lệ sinh hoạt hộ P2 Số lượng tài sản sản xuất nông Thang đo tỷ lệ nghiệp hộ sổ 26 năm 2022 ị TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Loại số Biến số Câu hỏi Giá trị thang đo Dấu kỳ vọng (+/-) Phương pháp tính điểm số - Tỷ số cao điểm số lớn + Số người nhiều thi điểm số lớn - Số người nhiều điểm số lớn - Tỷ số cao điểm số lớn 3.6 Đa dạng sinh kế (L) Thu nhập từ nơng nghiệp Lao động hộ Sơ người hộ Lao động hộ LI L2 L3 L4 Tỷ lệ người có thu nhập từ sản xuất nông nghiệp tổng Thang đo tỷ lệ sổ người kiếm thu nhập (lao động từ 14 tuổi trở lên) Sô thành viên (từ 14 tuổi trở Thang đo tỷ lệ lên) kiểm thu nhập Tổng số người hộ Tỷ số người phụ Thang đo tỷ lệ thuộc 2.2 Phương pháp phân tích Chỉ số SVI tính tốn từ giá trị số thành phần (V) mô tả theo cơng thức tính số chuẩn hố Đối với biến số có đóng góp thuận chiều (dấu +) đến mức độ tổn thương phương trình (1) sử dụng Ngược lại, biến số có đóng góp nghịch chiều (dấu -) đến mức độ tổn thương phương trình (2) sử dụng Vị = (X - MinX.)/ (MaxX - MinX.) (1) V/ = pc - MaxX)/ (MinX - MaxX.) (2) Trong đó: V : quan sát chuẩn hoá liên quan đến thành phần thứ i (i=l, 2, 3, ) nông hộ thứ j Xị.: giá trị thành phần thứ i nông hộ thứ j số 26 năm 2022 MinX.: giá trị tối thiểu thành phần thứ i tất nông hộ MaxX,: giá trị tối đa thành phần thứ i tất nông hộ Mỗi số thành phần (V) có quyền số 1/3 Kết là, số SVI tính theo công thức: s VỊ = [E + SE + (1 - AC.)]/3 (3) Trong đó: SVI.: Chỉ số tổn thương xã hội nông hộ thứ i E.: Chỉ số thành phần thứ - Tổn thất tiềm SE.: Chỉ số thành phần thứ hai - Khả chống chịu AC.: Chỉ số thành phần thứ ba - Khả thích nghi TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Cuối cùng, số SVI chung tỉnh theo trung bình số học cho tồn địa bàn nghiên cứu (cấp tỉnh) hay cho điểm nghiên cứu (cấp huyện) Giá trị số SVI nằm khoảng [0,1] Giá trị SVI gần mức độ tổn thương cao Bảng 2: Phân loại mức độ tổn thương, thích nghi Giá trị Mức độ tổn thương, thích nghi Dưới 0,20 Rất thấp 0,201-0,30 Thấp 0,301 - 0,40 Trung bình thấp 0,401-0,50 Trung bình 0,501-0,60 Trung bình cao 0,601 - 0,70 Cao 0,701 - 0,80 Cao nhiều 0,801 - 0,90 Rất cao 0,901 - 1,00 Hoàn toàn cao Nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy để xác định yếu tố ảnh hưởng đến mức độ tốn thương xã hội hộ sản xuất lúa XNM Trong mơ hình hồi quy này, biến giải thích đưa vào mơ hình khơng liên hệ đến biến hay yếu tố dùng tính tốn số SVI Bảng nên tránh tượng tự tương quan ước lượng mơ hình Mơ hình hồi quy có dạng sau: SVỊ = a0 + oqCUTRUi + a2GIOITINHi + a3TỪOỊ + a4DANTOC + a5DIENTICHj + ttgLDNNN + a7VAYNHGi + aJINDUNGj + a’vENBIEN + £ (4) Trong đó: SVỊ: mức độ tổn thương nông hộ thứ i (lần) CUTRU.: thời gian cư trú địa bàn nơng hộ thứ i (số năm) GIOITINEỊ: giới tính chủ hộ nông hộ thứ i (1; nam, 0: nữ) TUOL: tuổi chủ hộ nông hộ thứ i (số năm) DANTOC: dân tộc (biến giả: Kinh =1; khác= 0) DIENTICH.: diện tích sản xuất lúa (lúa & lúa-tơm) nơng hộ thứ i (ha) MOHINH: Mơ hình sản xuất (biến giả: lúa = 1; lúa-tôm = 0) LDNNN.: tỷ lệ lao động ngồi nơng nghiệp nơng hộ thứ i (%) VAYNHG: vay ngân hàng cho sản xuất nơng nghiệp (biến giả: có = 1; khơng = 0) TINDUNG/ sử dụng tín dụng nơng nghiệp nơng hộ thứ i (biến giả: có = 1; khơng = 0) Số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG VENBIEN: khu vực sản xuất (biến giả: giáp biển = 1; không giáp biển = 0) rút từ huyện/thị có trồng lúa (ngoại trừ huyện Đông Hải) Tại mồi xã chọn, a.: hệ số ước lượng chọn ngẫu nhiên 01 ấp để khảo sát Tại mồi ấp £.:1 sai số mẫu chọn, trưởng ấp yêu cầu cung cấp danh sách 20 hộ sản xuất lúa với thành 2.3 Phương pháp thu thập số iiệu phần bao gồm hộ có sinh kế tương đối tốt, Nghiên cứu khảo sát mẫu 80 hộ sản xuất lúa tỉnh Bạc Liêu chọn theo phương pháp ngẫu nhiên phân tầng theo ba bước Đầu tiên, huyện tỉnh Bạc Liêu có xảy xâm nhập mặn xác định dựa đồ XNM năm 2016 Viện Tài nguyên nước miền Nam xác nhận cán quản lý địa phương Tiếp theo, lựa chọn ngẫu nhiên 10 xã (trong tổng số 64 xã) 10 hộ có sinh kế trung bình hộ sinh kế Các nông hộ chọn hộ sản xuất nông nghiệp với cấu sản xuất sản xuất lúa Tiêu chuẩn chọn hộ khảo sát hộ sản xuất lúa hay lúa-tơm có thời gian canh tác năm Thơng tin vấn trực tiếp nông hộ lấy từ bảng hỏi chuẩn bị sẵn trước Bảng 3: Cơ cấu mẫu điều tra TT Huyện Hồng Dân Xã/Phường Số quan sát Ninh Quới A Ninh Thạnh Lợi Ninh Hòa Long Thạnh Vĩnh Hưng A Hung Phú Phong Thạnh Đơng Láng Trịn Vĩnh Lợi Phước Long Thị xã Giá Rai Thành phố Bạc Liêu Vĩnh Trạch Đông Hồ Bình Minh Diệu Tổng cộng 80 Kết là, có hộ sản xuất lúa/điểm nghiên cứu (theo đơn vị ấp) lựa chọn ngẫu nhiên từ danh sách 20 hộ giới thiệu ban đầu hàm RAND() EXCEL 10 số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG https://www.google.com/maps/d/u/0/edit?mỉd=low2vB4ZFII_k8YiPgKmXp2PsdcmPlXZs&usp=sharing All-? r J J ■ ■_ a Hình 1: Bản chọn mâu khảo sát theo đon vị huyện KÉT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Mơ tả tính chất mẫu điều tra Kết chọn mẫu điều tra cho thấy hộ tham gia khảo sát có thời gian canh tác 13 năm trung bình 48 năm Có 90% số người trả lời khảo sát nam giới Quy mơ diện tích sản xuất lúa trung bình 1,59 ha/ hộ Quy mơ hộ bình qn người/hộ Tỷ lệ người phụ thuộc tỷ lệ lao động ngồi nơng nghiệp 15,6%, 22,8% Thu nhập từ lúa 42,7 triệu đồng/hộ trình độ học vấn, tỷ lệ chưa học hết tiểu học, học xong tiếu học, học xong trung học sở, học xong trung học phổ thông học trung học phổ thông 26,6%, 35,4%, 20,3%, 12,7%, 5,1% Bảng 4: Tính chất tnẫu điều tra Chỉ tiêu Tuổi chủ hộ Giới tính chủ hộ Số năm sống địa bàn Dân tộc Đơn vị tính Năm 1: Nam; 0: Nữ Năm Kinh = 1; Khác = Số quan sát 80 Số Số nhỏ trung bình ’.'í 51 20 Số lớn Độ lệch chuẩn 73 12 80 0,90 0,30 80 48 13 73 15 79 0,87 0,33 Số 26 năm 2022 ỄSS TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Diện tích ruộng Ha 80 1,59 0,20 6,50 1,24 80 0,90 0,30 80 42.686 17.115 79.438 10.899 1: có: 0: khơng 80 0,46 0,50 Người % 80 79 15,59 14 60,00 2,08 18,08 % 64 22,78 83,00 25,70 lúa = 1; lúa-tôm = Ngàn đồng Mơ hình canh tác Thu nhập từ lúa/hộ CÓ Cống ngăn mặn Số người hộ Tỷ lệ người phụ thuộc Tỷ lệ lao động nơng nghiệp Nguồn: Khảo sát (2019) 3.2 Tình hình sản xuât lúa xâm nhập mặn Trong giai đoạn 2015-2019 tình hình sản xuất lúa tỉnh Bạc Liêu có nhiều thay đổi Diện tích trồng lúa năm 2019 cao 8.573 so với năm 2015 (180.581 ha), tương đương tăng 4,8%, bình quân tăng 1,2%/năm Năng suất lúa năm 2019 đạt 6,1 tấn/ha với mức tăng kỳ bình quân 0,7%/năm Sản lượng lúa đạt 1.147.627 vào năm 2019 với mức tăng 1,9%/năm Bảng 5: Diện tích, suất, sản lượng lúa tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2015-2019 Chỉ tiêu Diện tích (ha) Năng suất (tấn/ha) Sản lượng (tấn) Thay đổi 2015-2019 (%) 2015 2016 2017 2018 2019 180.581 172.352 180.604 185.036 189.154 +4,75 5,91 5,78 5,91 6,03 6,07 +2,74 1.066.321 996.567 1.067.087 1.H5348 1.147.627 +7,62 Nguồn: Niên giám thống kê (2020) Hình Hình cho thấy yếu tố khí chứng kết luận Chẳng hạn, có nhiều hậu nhiệt độ số có xu hướng tăng thay đổi mực nước sông Gành Hào lượng mưa độ ẩm có xu hướng tháng qua năm Mức nước cao có giảm, phương diện sản xuất, diễn biến không thuận lợi yếu tố xu hướng tăng qua năm mực nước thấp nhìn chung có xu hướng giảm Như ngun nhân làm cho tình hình sản xuất lúa vậy, điều kiện thời tiết cực đoan thay tỉnh Bạc Liêu thay đổi nhanh chóng Kết đổi lượng mưa, nhiệt độ, với biến phân tích chi tiết thay đổi yếu tố động lớn chế độ thủy văn địa bàn tỉnh khí hậu, thủy văn theo tháng qua năm giai đoạn 2000-2019 cho thấy thêm Bạc Liêu nguyên nhân làm cho 12 số 26 năm 2022 hoạt động sản xuất lúa diễn không thuận lợi TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Số nắng năm (giờ) 3000.0 2800.0 2600.0 2400.0 2200.0 ựìpr^ọppOĩHtxim^-LnLDr^ooơồ POpPPrHvivHr-ir-lr-irHr-1 H H PPPPPPPPPPPPPPP — số nắng năm (giờ) Linear (Số nắng năm (giờ)) Độ ẩm trung bình/năm (%) Độ ẩm trung bình/năm (%) Linear (Độ ẩm trung binh/năm (%)) ■ ■■■■■ Nguồn: Niên giảm thống kê (2020) Hình 2: Diễn biến yếu tố khí hậu, thủy văn giai đoạn 2005-2019 Số 26 năm 2022 13 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Hình 3: Lượng mưa mực nước sơng Gành Hào giai đoạn 2005-2019 tình trạng XNM, kết khảo sát năm 2019 cho thấy có 17,3% số hộ khảo sát đối mặt với nhiều khó khăn sản xuất nơng nghiệp (lúa & lúa-tôm) Trong số hộ đối mặt với thiên tai, tỷ lệ hộ phải đối mặt với sâu bệnh, XNM, thời tiết không thuận lợi 50%, 28,6%, 21,4% Khảo sát cho thấy có 46% hộ có đầu tư cống ngăn mặn Bảng 6: Thống kê mô tả co xảy sản xuất lúa năm 2019 Loại cố Sổ quan sát Tỷ lệ (%) Không xảy cố 65 82,3 Mặn, xâm nhập mặn 5,1 Sâu bệnh 8,9 Thời tiết không thuận lợi 3,8 Tổng cộng 79 100,0 Nguồn: Khảo sát (2019) 14 Sổ 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG 3.3 Phân tích số tổn thương xã hội huyện Vĩnh Lợi có mức tổn thương cao cao; Kết tính tốn cho thấy mức độ tổn thương tỉnh mức trung bình thấp (0,362) Nguyên nhân dẫn đến tồn thương chủ yếu yếu tố khơng có khả chống thích nghi thành phố Bạc Liêu có mức tổn thương trung mức cao (0,601) hai yếu tố tổn thất chống chịu, thành phố Bạc Liêu có mức tiềm khả chống chịu mức trung bình thấp Phân tích chi tiết cho thấy thành phố Bạc Liêu huyện Vĩnh Lợi có mức tổn thương trung bình cao; Phước Long, Hồng Dân, Giá Rai có mức tổn thương trung bình thấp đến trung bình huyện Hịa Bình có mức tổn thương thấp, tổn thất tiềm năng, bình thấp; Phước Long Hồng Dân có mức tổn thương thấp; huyện Hịa Bình thị xã Giá Rai có mức tổn thương thấp, khả tổn thương cao huyện lại có mức tổn thương trung bình thấp đến thấp, yếu tố khơng có khả thích nghi, tất huyện khảo sát có mức tổn thương trung bình cao đến cao khả chống chịu thấp Bảng 7: Các số thành phần số tốn thương xã hội (E) Khả chống chịu (SE) ■ Khơng có khả thích nghi (1-AC) 0,362 0,300 0,324 0,601 Thành phố Bạc Liêu 0,526 0,313 0,715 0,550 Huyện Vĩnh Lợi 0,506 0,625 0,302 0,592 Huyện Phước Long 0,406 0,250 0,319 0,647 Huyện Hồng Dân 0,395 0,229 0,354 0,603 Thị xã Giá Rai 0,331 0,188 0,208 0,597 Huyện Hồ Bình 0,290 0,125 0,118 0,626 Chỉ số tổn thương xã hội (SVI) Tổn thất tiềm Tỉnh Bạc • Liêu Địa bàn Phân tích mức độ tổn thương thương xã hội hộ lớn XNM có khác biệt lớn hộ huyện Hịa Bình bên cạnh mức độ tổn thương sản xuất lúa huyện huyện Thành phố Bạc Liêu hai huyện Hồng Dân, Giá Rai có mức độ khác biệt tốn trung bình thấp phần lớn khơng có khác biệt nhiều gữa hộ Số 26 năm 2022 15 sss TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG □ vĩnh Lợi ■ Tính Bạc Liêu □ Hòng Dân r T ■> Ấ Ẩ B Phước Long ■ Giá Rai E TP Bạc Liêu ■ Hòa Binh > A • ■ /X Q Á r Hình 4: Độ phân tán sơ tơn thương xã hội hộ sản xuât lúa theo địa bàn Kết kiểm định t-test cho thấy, phương diện thống kê, khơng có khác biệt mức độ tổn thương hai nhóm hộ hai khu vực ven biển khu vực nội đồng Khu vực ven biển thuộc thành phố Bạc Liêu huyện Hịa Bình có mức độ tổn thương 0,387 khu vực nội đồng thuộc huyện cịn lại có mức độ tổn thương 0,356 s Nội đồng □ Ven Bién Hình 5: Chỉ số tổn thương xã hội phân theo khu vực ven biển nội đồng 16 Sổ 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Kết phân tích cho thấy khu vực vực ven biển tỷ lệ hộ có mức tổn thương cao nội đồng có đến 87,5% hộ có mức tổn thương lên đến 31,2% Phân tích cho thấy có từ trung bình đến thấp có 1,6% bị tổn thương mức cao Ngược lại, khu khác biệt lớn mức độ tổn thương hai khu vực ven biến nội đồng Bảng 8: Phân loại tổn thương theo khu vực ven biển nội đồng Giá tri• SVI Chung Dưới 0,20 8,8 10,9 - Thấp 0,201-0,30 27,5 21,9 50,0 Trung bình thấp 0,301-0,40 28,8 34,4 6,3 Trung bình 0,401-0,50 18,8 20,3 12,5 Trung bình cao 0,501 - 0,60 8,8 10,9 - Cao 0,601 - 0,70 7,5 1,6 31,2 0,362 0,356 0,387 Mức độ tổn thương Rất thấp Giá trị SVI trung bình Nội đồng Ven biến thích nghi hộ sản xuất lúa XNM 3.4 Khả thích nghi Ket tính tốn cho thấy khả thích nghi tỉnh mức độ trung bình thấp (0,399) Tài sản xã hội, đa dạng sinh kế hai yếu tố đóng góp nhiều làm tăng khả Ngược lại, tài sản tự nhiên tài san tài có mức thích nghi thấp dẫn đến khả thích nghi giảm Bảng 9: Các số thành phần số khả thích nghi Khả thích nghi (AC) Địa bàn Tài sản xã hội (SA) Tài sản ngưòi (H) Tài sản tự nhiên (N) Tài sản tài (F) Tài sản vật chất (P) Đa dạng sinh kế (L) Tỉnh Bạc Liêu 0,401 0,651 0,141 0,198 0,368 0,636 0,399 Thành phố Bạc Liêu 0,275 0,788 0,469 0,149 0,348 0,672 0,450 Huyện Vĩnh Lợi 0,354 0,725 0,063 0,269 0,384 0,652 0,408 Thị xã Giá Rai 0,494 0,569 0,125 0,210 0,376 0,646 0,403 Huyện Hồng Dân 0,396 0,646 0,167 0,184 0,374 0,618 0,397 Huyện Hồ Bình 0,529 0,550 0,092 0,158 0,366 0,641 0,374 Huyện Phước Long 0,325 0,646 0,063 0,160 0,324 0,598 0,353 Sổ 26 năm 2022 " TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Phân tích cho thấy đa dạng sinh số thành phần phản ánh mức độ thích nghi kế tất huyện khảo sát mức trung bình cao đến cao yếu tố đóng hộ tham gia khảo sát, đặc biệt yếu tố góp nhiều vào việc tăng cường khả thích nghi Trong đó, tài sản tự nhiên tài sản tài có giá trị thấp làm ảnh hưởng đến khả thích nghi hộ sản xuất lúa Phân tích chi tiết số khả thích nghi cho thấy phân tán lớn tài sản xã hội, tài sản người tài sản vật chất Điều khác biệt lớn khả tiếp cận thông tin mặn, XNM, mức độ tham gia cộng đồng người dân, mức độ phát triển giáo dục, sẵn có nguôn nước sinh hoạt, mức sống tài sản sản xuất nông nghiệp hộ sản xuất lúa □ Tài sản xã hội (SA) □ Tâi sàn người (H) n Tái sân tự nhiên (N) [ ] Tài sàn tài chinh (F) ■ Tài sàn vật chất (P) E Đa dạng sinh kế (L) ■ Khả thích nghi (AC) Hình 6: Độ phân tán số khả thích nghi 3.5 Phân tích yếu tố ảnh hưởng phương diện thống kê, yếu tố mơ hình ngồi nơng nghiệp hộ có ảnh hưởng đến mức tổn thương xã hội hộ sản xuất lúa Cụ thể, hộ sản xuất lúa có mức tổn thương cao hộ sản xuất lúa-tơm Hộ có nhiều lao động ngồi nơng nghiệp chịu tổn thương thấp sản xuất lúa (lúa, lúa-tôm) tỷ lệ lao động hộ có lao động ngồi nơng nghiệp đến tổn thương xã hội Kết phân tích hồi quy cho thấy rằng, 18 Số 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG Biến số CONSTANT Nội dung biến số Hệ số ưó’c lượng ! 0,257 Hệ Số tự (3,315) CUTRƯ Số năm sống địa bàn (số năm) -0,001“ (-0,552) GIOITINH Giới tính (biến giả: nam = 1; nữ = 0) -0,007“ (-0,169) TUOI Tuổi (số năm) 0,001DS (0,597) DANTOC Biến giả (Kinh = 1; khác = 0) 0,05 8“ (1,214) DIENTICH Diện tích canh tác (ha) 0,016“ (1,295) MOHINH Mơ hình sản xuất (biến giả: lúa = 1; lúa-tôm = 0) *0,115 ’ (2,495) LDNNN Tỷ lệ lao động ngồi nơng nghiệp (%) VAYNHG Vay vốn ngân hàng (biến giả: có = 1; khơng = 0) TINDƯNG Tín dụng nơng nghiệp (biến giả: có = 1; khơng = 0) -0,030“ (-0,725) VENBIEN Khu vực ven biển (biến giả: giáp biển =1; không giáp biển = 0) -0,021“ (-0,553) *-0,001 (-1,814) 0,012“ (0,314) R2 = 0,244 F-test = 2.711 (p=0,000) Bảng 10: Kết ước lượng mơ hình hồi quy Ghi chú: * **’ *** mức ý nghĩa thong kê 10%, 5%, 1% ns khơng có ỷ nghĩa thong kê Số dấu ngoặc trình bày giá trị t Mức độ tổn thương xã hội XNM khả thích nghi thấp Đồng thời, hộ sản xuất lúa chịu tổn thương cao hộ / “ A, , A i sản xuât lúa-tôm Bên cạnh đó, hộ có nhiêu lao động ngồi nơng nghiệp chịu tổn thương hộ sản xuất lúa mức trung bình thấp, ngun thấp hộ có lao động ngồi nơng nhân dẫn đến mức tổn thương cao chủ yếu nghiệp Ket cho thấy khả thích KÉT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ , -A 4.1 Kêt luận Số 26 năm 2022 19 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG nghi tỉnh mức độ trung bình thấp Các XNM nhằm giúp nơng dân có đủ, kịp nguồn yếu tố tài sản xã hội đa dạng sĩnh kề cố lực đôi phó với XNM tác động làm tăng khả thích nghi tài sản tự nhiên tài sản tài làm giảm khả thích nghi hộ sản xuất lúa XNM 4.2 Kiến nghị Nhằm giảm thiểu tổn thương xã hội tăng cường khả thích nghi hộ sản xuất lúa tỉnh Bạc Liêu XNM, từ kết nghiên cứu kiến nghị sau đề xuất: Giảm tổn thất tiềm năng: Tăng cường biện pháp thủy lợi Tại địa bàn, khu vực ven biển cần phát triển hệ thong cảnh báo sớm XNM tăng cường khả tiếp cận thông tin XNM người dân để có biện pháp điều chỉnh lịch thời vụ trồng lúa ni tơm (mơ hình lúa-tơm) phù hợp với diễn biến dự báo XNM Tại địa bàn, khu vực nằm sâu đất liền cần hoàn thiện hệ thống thủy lợi, cống ngăn mặn Tăng cường khả chổng chịu cộng đồng người dân: Vận động người dân tham gia tích cực vào tổ chức, đoàn thể địa phương tổ cộng đồng, hội phụ nữ, hội cựu chiến binh, hội nông dân, tổ giống, để nhận thông tin kịp thời, kịp lúc XNM thông qua hoạt động tổ chức, đồn thể Có sách tạo việc làm phi nông nghiệp nhằm giúp nông dân đa dạng hóa thu nhập, ngày phụ thuộc sinh kế vào nơng nghiệp LỜI CÁM ƠN Nhóm tác giả xin chân thành cám ơn Dự án Nâng cấp Trường Đại học cần Thơ VN14-P6 nguồn vốn vay ODA từ phủ Nhật Bản tài trợ cho đề tài nghiên cứu bao gồm báo khoa học TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Adger, W.N., (1999) Social vulnerability to climate change and extremes in coastal Vietnam World Development, 27(2), 249 - 269 http://dx.doi org/10.1016/S0305-750X(98)00136-3 [2] Aung T.O., Huylenbroeck G,v., & Speelman s (2018) Assessment of climate change vulnerability of farm households in Pyapon District, a delta region in Myanmar International Journal of Disaster Risk Reduction, (28) 10-21 [3] International Panel on Climate Change (2001) Synthesis Report Cambridge University Press UK [4] Kotera, A., Sakamoto, T., Nguyen Duy Khang, & Yokozawa Massayuki (2008) Regional consequences of seawater intrusion on rice productivity and land use in the coastal area of the Mekong River Delta Japan Agricultural Research Quarterly, 42 (4), 267-274 Xây dựng sách tín dụng đặc thù cho địa bàn, khu vực bị ảnh hưởng nhiều [5] Nguyen Ngoc Thuy & Hoang Ha Anh (2015) Vulnerability of Rice Production Tăng cường khả thích nghi: Chuẩn bị phương án đảm bảo nguồn nước tưới cho kịch XNM khác 20 So 26 năm 2022 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC cửu LONG in Mekong River Delta under Impacts from Floods, Salinity and Climate Change International Journal on Advanced Science intrusion control on the environment, Engineering Intermation Technology 5(4) (1), 65-73 21-27 [6] IwUtfttMTKflTTl land use and household incomes in the coastal area Paddy Water Environment [11] Viện Khoa học Khí tượng Thủy vãn Nguyễn Thanh Bình, Lâm Hn & Thạch Sô Phanh (2012) Đánh giá mức độ tổn Môi trường (2011) Nghiên cứu tác động thương khả thích nghi với xâm nhập mặn vùng duyên hải tỉnh Bạc Liêu, Việt Nam Tạp Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, (24b) 229-239 thích ứng Đồng sông Cửu Long [7] Niên giám thống kê (2020) [8] Rabbani G., Rahman A., Mainuddin K (2013) Salinity-induced loss and damage to farming households in coastal Bangladesh International Journal of Global Warming, 5(4) 400-415 biến đối khí hậu đề xuất giải pháp https ://www adb org/sỉtes/default/files/ project-document/74145/43295-012-vietacr-02-vi.pdf [12] Võ Thành Danh (2014) Đánh giá lực thích nghi xâm nhập mặn sản xuất nông nghiệp vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu Tạp chí Khoa học Trường Đại học cần Thơ, (36b) 64-71 https ://www adb org/sites/default/fỉles/ project-document/74145/43295-012-vỉetacr-02-vi.pdf [9] Thái Minh Tín, Võ Quang Minh, Tràn Đình Vinh &Trần Hồng Điệp (2017) Đánh giá tính dễ tổn thương đất nơng nghiệp [13] White L, (1996) Possible impacts of saline điều kiện biến đổi khí hậu cho water intrusion floodgates in Vietnam’s tỉnh ven biển Đông Đồng sông Cửu lower Mekong delta, http://coombs.anu Long Tạp chí Khoa học Trường Đại học edu.au/~vem/env_dev/papers/pap07 Cần Thơ Số chuyên đề: Môi trường html Biến đổi khỉ hậu, (1) 137-145 Ngày nhận bài: 24/9/2021 [10] Tuong, T p., Kam, s p., Hoanh, c T, Ngày gửi phản biện: 23/10/2021 Dung, L c., Khiem, N T., Barr J, & Ngày duyệt đăng: 26/10/2021 Ben, D c., (2003) Impact of seawater Số 26 năm 2022 21 ... gây tổn thương mức độ khác người nông dân khu vực khác mơ hình sản xuất khác Bài viết trình bày phân tích mức độ tổn thương xã hội XNM hộ sản xuất lúa đề xuất kiến nghị nhằm giảm thiểu tổn thương. .. xuất lúa có mức tổn thương cao hộ sản xuất lúa- tơm Hộ có nhiều lao động ngồi nông nghiệp chịu tổn thương thấp sản xuất lúa (lúa, lúa- tơm) tỷ lệ lao động hộ có lao động ngồi nơng nghiệp đến tổn thương. .. Thị xã Giá Rai 0,331 0,188 0,208 0,597 Huyện Hồ Bình 0,290 0,125 0,118 0,626 Chỉ số tổn thương xã hội (SVI) Tổn thất tiềm Tỉnh Bạc • Liêu Địa bàn Phân tích mức độ tổn thương thương xã hội hộ lớn
Ngày đăng: 07/12/2022, 10:42
Xem thêm: