ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG PHÂN TÍCH VỊ TRÍ CỦA QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT Ở TẠI ĐÔ THỊ TRÊN ĐỊA BÀN THỊ XÃ AN KHÊ, TỈNH GIA LAI

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN THANH NHẤT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM VÀ GIS TRONG PHÂN TÍCH VỊ TRÍ CỦA QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT Ở TẠI ĐÔ THỊ TRÊN ĐỊA BÀN THỊ XÃ AN KHÊ, TỈNH GIA LAI ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC Chuyên ngành: Quản lý đất đai Giáo viên hướng dẫn: TS NGUYỄN THỊ THÚY HẰNG Hà Nội, 2020 PHẦN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Hiện nay, kinh tế nước ta bước sang giai đoạn hội nhập Chính mà nhu cầu sử dụng đất đô thị ngày tăng Muốn quy hoạch sử dụng đất đô thị hợp lý cần phải ứng dụng cơng nghệ đại vào phân tích, đánh giá đất cách xác cao để tạo đô thị chất lượng sống cao, Việt Nam giàu mạnh toàn cầu Để đạt mong ước cịn phải trải qua nhiều giai đoạn khó khăn, nhiều vấn đề phải nói đến trước hết phải cần có chuyên gia định hướng công cụ hỗ trợ đại Tôi xin giới thiệu công cụ phần giúp “Ứng dụng cơng nghệ viễn thám GIS phân tích vị trí quy hoạch đất thị địa bàn thị xã An Khê” Công cụ phần nhỏ ứng dụng GIS viễn thám quản lý đất đai Vâng! Hệ thống thông tin địa lý (GIS) viễn thám công nghệ khơng gian đại có ưu vượt trội nguyên cứu, giám sát, quản lý tài nguyên môi trường Trong công tác nguyên cứu quản lý đất đai, công nghệ GIS viễn thám sử dụng để thành lập đồ chun đề, phân tích khơng gian, giải toán đánh giá đất đai, quy hoạch xây dựng, quy hoạch sử dụng đất, phân vùng chức năng, quản lý tổng hợp tài nguyên cứu đất, thích ứng biến đổi khí hậu phịng tránh thiên tai, định giá đất xây dựng đồ vùng giá trị đất đai, lượng giá thiệt hại thiên tai đến tài nguyên đất xây dựng cập nhật sở liệu đất đai Chính ưu điểm nên cần phải ứng dụng GIS Viễn Thám để đánh giá trạng, biến động sử dụng đất thị để góp phần vào Công tác quy hoạch đô thị địa phương nói riêng nước nói chung Q trình quy hoạch phát triển đất đai ngày đòi hỏi lượng thông tin ngày nhiều đa dạng, GIS với khả lưu trữ, quản lý phân tích thơng tin đa dạng xem công cụ quan trọng hỗ trợ cho việc quy hoạch sử dụng đất đai Liên quan đến quy hoạch phát triển đất đai, trình định bắt đầu việc xác định đánh giá vị trí, GIS sử dụng theo cách khác để giúp cho việc thực công việc GIS sử dụng trình tổng hợp thể thơng tin mơi trường sử dụng đất phục vụ cho mục đích phát triển GIS cơng nghệ phù hợp tảng cho ứng dụng thiết kế quy hoạch đô thị Trong quy hoạch vùng, GIS không đơn xây dựng đồ chất lượng cao Rất nhiều công việc hàng ngày quan quy hoạch liên quan đến việc xử lý thông tin: tiếp nhận, lưu trữ, thông tin, phản hồi, định…Phần lớn công việc quen thuộc thực dễ dàng hệ thống máy tính GIS có thể, thực có lẽ, nên trở thành trung tâm cho việc xử lý tập liệu ngày phức tạp lớn mạnh nhiều ứng dụng liên quan đến quy hoạch quản lý đất đai nhiều năm GIS cung cấp khả liên kết, liên lạc biểu thị vị trí phát triển lên đồ tới việc truy hồi, xử lý xuất tất chức quy hoạch Tuy nhiên, để làm điều này, cần liệu tồn diện tin cậy mà điều vượt khỏi phạm vi cơng việc quy hoạch Do đó, việc thực GIS nên kết hợp với công việc thu nhập quản lý thông tin từ nguồn khác bao gồm sở liệu máy tính Khi có đủ thơng tin, GIS cho phép thực phép phân tích, bao gồm phép phân tích thống kê đồ để hỗ trợ cho việc sách dựa liệu sử dụng đất, diện tích khu vực liệu môi trường, thông số giới hạn độ đốc, mạng lưới tưới tiêu, chất lượng đất Các phép phân tích cho phép xác định khu vực có tiềm phát triển, chi phí nhỏ khoảng cách ngắn hai điểm… GIS giúp đánh giá rủi ro khu vực có nguy bị tai biến ( ví dụ lụt lội, nước biển dâng….); đánh giá khu vực bị nhiễm….Các thơng tin có ích cho tổ chức, cá nhân có liên quan đến việc sử dụng đất Xuất phát từ lí mà đề tài “Ứng dụng công nghệ viễn thám GIS phân tích vị trí quy hoạch sử dụng đất đô thị địa bàn thị xã An Khê” tiến hành để xác định vị trí đắc địa đất tốt đô thị để phục vụ nhu cầu sinh hoạt nhân dân địa bàn tốt Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu Ứng dụng công nghệ GIS để xác định vị trí quy hoạch sử dụng đất đô thị địa bàn thị xã An Khê, tỉnh Gia Lai Từ hỗ trợ định cho quan nhà nước lĩnh vực quy hoạch sử dụng đất vị trí đúng, chất lượng tốt cho người dân, tránh tình trạng quy hoạch chồng, chéo bỏ quy hoạch nhiều nơi Chi tiết mục tiêu đặt sau: - Thành lập đồ quy hoạch sử dụng đất đô thị địa bàn thị xã An Khê - Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến vị trí quy hoạch sử dụng đất - Xây dựng phương pháp xác định vị trí khu quy hoạch đất cần tìm - Đề xuất vị trí quy hoạch sử dụng đất đô thị phù hợp để mang lại chất lượng sống cho nhân dân tầm nhìn chiến lược cho nhà quy hoạch Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu Toàn quỹ đất nằm địa bàn thị xã An Khê đối tượng nghiên cứu đề tài 3.2 Phạm vị nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu đề tài giới hạn địa bàn thị xã An Khê, tỉnh Gia Lai Đây khu vực có tuyến đường liên kết tỉnh Bình Định tỉnh Gia Lai Dân số nơi ngày tăng nhập cư chủ yếu chỗ hợp lý vấn đề cần quan tâm hàng đầu Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp kế thừa số liệu 4.2 Phương pháp thu thập, xử lý số liệu - Phân tích đa tiêu chí tác động đến định chọn vị trí quy hoạch sử dụng đất đô thị - Đánh giá đất đai - Định giá đất xây dựng đồ vùng giá trị đất đai 4.3 Phương pháp đồ: xây dựng đồ đường giao thông, mật độ dân số… ST T 4.4 Phương pháp điều tra thực địa 4.5 Phương pháp viễn thám: hỗ trợ xây dựng liệu từ tiêu chí cơng cụ phân tích chồng lớp khơng gian để lựa chọn vị trí phù hợp Ý nghĩa khoa học thực tiễn Việc ứng dụng GIS viễn thám quy hoạch sử dụng đất đô thị địa bàn thị xã An Khê giúp quan quản lý nhà nước có thêm cơng cụ xác để định định hướng cho quy hoạch địa phương người dân thuận lợi sống có nơi hợp lý Cơ sở liệu Nguồn liệu phục vụ cho nghiên cứu bao gồm: - Dữ liệu khơng gian - Dữ liệu thuộc tính - Dữ liệu mã nguồn mở OpenStreetMap: trạng sử dụng đất, DEM, - Dữ liệu thu thập từ thực địa - Các loại đồ: địa giới hành chính, giao thơng, dân số, thu nhập bình qn đầu người Kết dự kiến - Thành lập đồ quy hoạch sử dụng đất đô thị địa bàn thị xã An Khê - Xây dựng tiêu chí ảnh hưởng đến quy hoạch sử dụng đất đô thị - Dùng GIS viễn thám để xử lý liệu - Kết có vị trí phù hợp để quy hoạch sử dụng đất đô thị - Kết hợp với khảo sát thực địa để đề xuất vị trí quy hoạch sử dụng đất phù hợp để mang lại chất lượng sống cho nhân dân - Xây dựng bảng giá đất thị xã An Khê Cấu trúc luận văn Luận văn trình bày chương với chủ đề bản: - Chương 1: Tổng quan - Chương 2: Đặc điểm khu vực nguyên cứu ứng dụng - Chương 3: Đánh giá kết phân tích Kế hoạch thực Thán Tháng Tháng Thán Tháng Thán Tháng Tháng Công việc g4 g7 g9 10 11 Nộp đề cương luận văn Tổng quan tài liệu Thực địa, thu thập số liệu Tổng hợp phân tích số liệu Chỉnh sửa hồn thành 10 Tài liệu tham khảo Tiếng Việt Trần Đắc Phi Hùng Trần Trọng Đức, 2011 Ứng dụng mô hình HUFF việc phân tích đánh giá phân bố hệ thống siêu thị địa bàn quận1và quận 3, TPHCM Kỷ yếu hội thảo ứng dụng GIS 2011(Nguyễn Kim Lợivàctv) NXB Đại học Nông nghiệp Lê Thị Dung, 2014 Ứng dụng GIS hỗ trợ phân tích kinh doanh cho hệ thống cửa hàng bán lẻ sản phẩm Vinamilk áp dụng phạm vi quận Thủ Đức Phan Hiền Vũ, Phạm Thùy Linh, Nguyễn Tuấn Anh, 2016 Ứng dụng Gis AHP xác định vị trí trạm dừng xe bus nhanh: tuyến Võ Văn Kiệt – Mai Chí Thọ, Hồ Chí Minh Tạp chí phát triển KH&CN, tập 19, số K4-2016 Tiếng Anh Xiangyi Lin & Yuanyuan Zu, 2013 Multi-criteria GIS-based procedure for coffee shop location decision Lorri Kreb, David Strohschein, 2014 Using GIS For Modeling Food Supply Chain Distribution Networks Department of Geography, Salem State University Dmytro Karamshuk, Anastasios Noulas Geo-Spotting: Mining Online Locationbased Services forOptimal Retail Store Placement Chương 1: Tổng quan 1.1 Lý thuyết nâng cao GIS viễn thám 1.1.1 Sự phát triển cơng nghệ GIS, viễn thám phạm vi tồn cầu quy định pháp lý lĩnh vực đất đai Việt Nam 1.1.2 GIS ứng dụng quản lý đất đai 1.1.3 Viễn thám ứng dụng quản lý đất đai 1.2 Các phần mềm GIS viễn thám ứng dụng quản lý đất đai 1.2.1 Phần mềm MapInfo Professional 1.2.2 Phần mềm ArcGIS 1.2.3 Phần mềm ENVI Chương 2: Đặc điểm khu vực nguyên cứu ứng dụng 2.1 Đặc điểm khu vực nguyên cứu 2.2 Ứng dụng Chương 3: Đánh giá kết phân tích Chương 1: Tổng quan 1.1 Lý thuyết nâng cao GIS viễn thám 1.1.1 Sự phát triển công nghệ GIS, viễn thám phạm vi toàn cầu quy định pháp lý lĩnh vực đất đai Việt Nam 1.1.1.1 Sự phát triển cơng nghệ GIS phạm vi tồn cầu GIS (Geographic Information System – Hệ thông tin địa lý) thành phần mở rộng, đại đồ học truyền thống Bên cạnh điểm chung sở toán học đồ, so với đồ học truyền thống, ưu GIS thể hai khía cạnh: Thứ nhất, mơi trường GIS khơng giới hạn khối lượng liệu đưa vào đồ số Thứ hai, GIS sử dụng phép phân tích thống kê toán học để thể liệu lên đồ số Lịch sử hình thành GIS đánh dấu phát kiến ban đầu quan trọng Roger Tomlinson vào nửa cuối kỷ XX Với đóng góp cơng trình ngun cứu “Hệ thống thông tin địa lý cho quy hoạch vùng” xuất năm 1968 Trước đó, nhà địa lý người pháp Charles Picquet Jonh Snow (1854) sử dụng phân tích khơng gian xác định nguồn bệnh dịch tả Đóng góp cơng nhận Snow sử dụng phương pháp đồ để thể phân tích phân bố không gian tượng phụ thuộc địa lý Sự phát triển kỹ thuật in ảnh đồ máy tính năm đầu kỷ XX cung cấp phương tiện hiệu cho phép tách đồ thành lớp chuyên đề, ví dụ: lớp dân cư, lớp đường giao thơng, lớp thực vật, lớp mặt nước, lớp đối tượng sử dụng đất đặc biệt,… Cấu trúc đồ theo lớp trở thành đặc trưng GIS khảo sát tốn khơng gian phức tạp GIS giới đời Ottawa, Ontario, Canada vào năm 1960 đến năm 1990 Tomlinson thành viên Cục phát triển Lâm Nghiệp Nông thôn Canada nghiên cứu thiết kế thành công hệ thống thông tin địa lý Canada (Canada Geographic Information System – CGIS) với mục đích lưu trữ, phân tích xử lý liệu kiểm kê đất đai Canada tạo sở liệu số đồ sộ tài nguyên đất Đại học Tổng hợp Havard hãng Công nghệ ESRI (Environmental Systems Research Institute), Hoa kỳ đóng góp vai trị quan trọng cho phát triển công nghệ GIS phạm vi toàn giới Đạt nhiều thành tựu đáng kể: Phát triển lý thuyết quan trọng phân tích khơng gian; nghiên cứu phát triển phân phối sản phẩm SYMAP, GRID ODYSSEY Trong năm 1980, tảng CAD đời sở hợp tác M&S computing (Sau Intergraph) Bentley Systems, ESRI, CARIS, Mapinfo ERDAS trở thành nhà cung cấp hàng đầu phần mềm GIS thương mại Năm 1986, Hệ thống phân tích hiển thị đồ (Mapping Display and Analysis System – MIDAS) sản phẩm GIS máy tính chạy hệ điều hành DOS MIDAS sau cải tiến thành Mapinfo cho môi trường Windows Sự kiện đánh dấu bước mở rộng GIS từ môi trường nguyên cứu sang lĩnh vực thương mại Cũng giai đoạn này, ESRI phát triển thành công phần mềm thương mại ArcView cho môi trường Windows, nhiều phủ, cơng ty, tổ chức phi phủ sử dụng rộng rãi Từ cuối kỷ XX, GIS dựa tảng Internet, Gis miễn phí mã nguồn mở phát triển Cơ sở liệu địa không gian ứng dụng đồ cung cấp Internet Với khả ứng dụng ngày tăng ngày phổ biến GIS ngày không dừng lại mức cơng nghệ mà tiến lên nhiều nấc đến khoa học thông tin địa lý (Geographic Information Science – GISci) dịch vụ thông tin địa lý (Geographic Information Services) 1.1.1.2 Sự phát triển Viễn Thám phạm vi toàn cầu Sự phát triển công nghệ viễn thám gắn với phát triển công nghệ vũ trụ Ảnh số thu nhận từ vệ tinh quỹ đạo trái đất từ năm 1960 Sự phát triển ngành chụp ảnh hàng không, thực phương tiện hàng khơng máy bay, khinh khí cầu tàu lượn phương tiện không khác Các đối tượng từ liệu ảnh chụp đo đạc xác với yêu cầu phát triển thiết bị xác cao, đáp ứng cho việc phân tích khơng ảnh Trong chiến thứ hai (1939 – 1945), không ảnh sử dụng chủ yếu cho mục đích qn sự, cơng nghệ radar ảnh chụp sử dụng phổ hồng ngoại phát triển Các ảnh chụp với kênh phổ hồng ngoại cho khả chiết lọc thông tin nhiều Ảnh màu, chụp máy ảnh, dùng thời kỳ Các trung tâm nguyên cứu trái đất đời Việc nguyên cứu trái đất thực tàu vũ trụ có người Soyuz, Meteor Cosmos (từ năm 1961), trạm chào mừng Salyut Sản phẩm thu ảnh chụp thiết bị quét đa phổ phân giải cao Ngày nay, ảnh vệ tinh chuyên đề từ Landsat – 7, Landsat – phổ biến với giá rẻ miễn phí cho phép người sử dụng ngày có điều kiện để tiếp cận với phương pháp nguyên cứu môi trường qua liệu vệ tinh Sự phát triển lĩnh vực nguyên cứu Trái đất viễn thám đẩy mạnh áp dụng tiến khoa học kỹ thuật với việc sử dụng ảnh Radar Viễn thám radar tích cực, thu nhận ảnh việc phát sóng dài siêu tần thu tia phản hồi, cho phép thực nguyên cứu độc lập, không phụ thuộc vào thực vật nguồn sóng nhân tạo, nên có khả hoạt động ngày đêm, không phụ thuộc vào nguồn lượng mặt trời Đặc tính sóng radar thu tia phản hồi từ nguồn phát với góc xiên đa dạng Sóng nhạy cảm với độ ghồ ghề bề mặt vật chùm tia radar phát tới Vì ứng dụng cho nghiên cứu cấu trúc khu vực Cơng nghệ máy tính ngày phát triển mạnh mẽ với sản phẩm phần mềm chuyên dụng, tạo điều kiện cho phân tích ảnh vệ tinh số ảnh Radar Thời đại bùng nổ Internet, công nghệ tin học với kỹ thuật xử lý ảnh số, kết hợp với GIS, cho khả nguyên cứu Trái đất viễn thám ngày thuận lợi đạt hiệu cao 1.1.1.3 Sự phát triển công nghệ GIS viễn thám Việt Nam GIS viễn thám bắt đầu thức hình thành Việt Nam vào đầu năm 1980, thơng qua chương trình Intercosmos nước xã hội chủ nghĩa trước đây, khuôn khổ hoạt động Uỷ ban Nguyên cứu vũ trụ Việt Nam Những thành tựu bật ngành Viễn thám suốt 35 năm gắn liền với giai đoạn phát triển ngành: - Giai đoạn 1980 – 1993: Viễn thám bắt đầu ứng dụng lĩnh vực đo đạc đồ phục vụ cho công tác xử lý, cung cấp ảnh; chỉnh đồ địa hình; thành lập loại đồ chuyên đề Bản đồ địa hình hiệu chỉnh tỷ lệ 1/25.000, 1/50.000; đồ trạng sử dụng đất toàn quốc tỷ lệ: 1/250.000 sản phẩm bật - Giai đoạn 1994 – 2002: Công nghệ viễn thám sử dụng rộng rãi thành lập đồ địa hình, thành lập đồ chuyên đề; đẩy mạnh việc xử lý, cung ứng loại hình tư liệu viễn thám cho quan, viện nguyên cứu, trường đại học, bộ, ngành địa phương Các công trình bậc thành lập đồ biến động lịng sơng, cửa sơng, bờ biển nhiều vùng khác tỷ lệ: 1/25.000, 1/50.000, 1/100.000; đồ biến động rừng ngập mặn tỷ lệ 1/100.000 toàn dải ven biển; đồ đất ngập nước tỷ lệ 1/250.000 phủ trùm toàn quốc, đồ kiểm kê đánh giá tiềm nuôi trồng thủy sản ven bờ tỷ lệ 1/100.000… - Giai đoạn từ 2003 nay: Phạm vi hoạt động ứng dụng công nghệ viễn thám mở rộng, phục vụ cho lĩnh vực tài nguyên môi trường đất đai, môi trường, biển hải đảo, đo đạc đồ, lâm nghiệp, đa dạng sinh học, khí tượng, thủy văn, … - Trải qua nhiều giai đoạn lịch sử phát triển, từ Tổ Viễn thám trực thuộc Cục đo đạc Bản đồ nhà nước, đến trung tâm Viễn thám thuộc Cục Đo Đạc Bản đồ nhà nước, Trung tâm Viễn thám thuộc tổng cục địa chính, Trung tâm viễn thám quốc gia trực thuộc Bộ Tài nguyên Môi Trường Cục Viễn thám quốc gia thành lập năm 2013 đơn vị nhà nước trực thuộc Bộ Tài ngun Mơi trường có chức tham mưu, giúp Bộ trưởng quản lý thực thi hoạt động viễn thám, phục vụ giám sát tài nguyên thiên nhiên, bảo vệ mơi trường, phịng tránh thiên tai, phát triển kinh tế xã hội đảm bảo an ninh quốc phòng; thực dịch vụ viễn thám theo quy định pháp luật Các trạm thu ảnh viễn thám, trung tâm xử lý liệu viễn thám, ứng dụng liệu viễn thám GIS giám sát tài nguyên, môi trường thiên tai Nhà nước đầu tư phát triển hạ tầng công nghệ vũ trụ, công nghệ viễn thám: Xây dựng trạm thu ảnh viễn thám Hà Nội (2009), phóng vệ tinh quan sát Trái đất Việt Nam VNREDSat – (2013) Việc ứng dụng công nghệ viễn thám có bước phát triển với nhiều thực tiễn quản lý giám sát mơi trường nói chung, bao gồm lĩnh vực đất đai 1.1.1.4 Quy định pháp lý GIS viễn thám ứng dụng lĩnh đất đai Việt Nam 1.1.1.4.1 Quy định hệ quy chiếu hệ tọa độ quốc gia VN – 2000 Hệ quy chiếu hệ tọa độ quốc gia VN – 2000 (gọi tắt hệ VN – 2000) áp dụng thống để xây dựng loại đồ chuyên đề Việc sử dụng tọa độ Hệ VN – 2000 tọa độ tính chuyển Hệ VN – 2000, HN – 72 WGS – 84 quốc tế thực quy định chi tiết nêu Thông tư số 973/2001/TT-TCĐC ngày 20/6/2011 “Hướng dẫn áp dụng hệ quy chiếu hệ tọa độ quốc gia VN – 2000” Tổng cục Địa (nay Tổng cục Quản lý đất đai, Bộ Tài nguyên Môi trường) Trong nội dung ứng dụng phần mềm GIS, cần ghi nhận số quy định lưới chiếu múi chiếu cho đồ Việt Nam sau đây: - Sử dụng lưới chiếu hình trụ ngang đồng góc với múi chiếu 60 để thể đồ chuyên đề tỷ lệ từ 1/500.000 đến 1/25.000 - Sử dụng lưới chiếu hình trụ ngang đồng góc với múi chiếu 30 để thể đồ chuyên đề tỷ lệ từ 1/10.000 đến 1/2000 Bảng 1.1 Nhận biết vị trí điểm tọa độ thuộc múi chiếu Múi 60 Múi 30 Số hiệu múi Kinh tuyến trục Số hiệu múi Kinh tuyến trục 481 1020 48 1050 482 1050 491 1080 49 1110 492 1110 501 1140 50 1170 502 1170 (Nguồn: Thông tư số 973/2001/TT-TCĐC) - Múi theo chia múi quốc tế sử dụng cho đồ tỷ lệ từ 1/500.000 đến 1/25.000 Việt Nam có múi 60 múi 48, 49 50 Bảng 1.2 Quy định múi chiếu 60 múi 48, 49 50 Kinh tuyến biên Kinh tuyến Kinh tuyến STT trái trục biên phải 0 Múi 48 102 105 1080 Múi 49 1080 1110 1140 Múi 50 1140 1170 1200 (Nguồn: Thông tư số 973/2001/TT-TCĐC) - Múi sử dụng cho loại đồ tỷ lệ từ 1/10.000 đến 1/2.000 Việt Nam có múi 30, đánh số từ 481 – 502 Bảng 1.3 Quy định múi chiếu 30 cho Việt Nam STT Kinh tuyến biên Kinh tuyến trục Kinh tuyến biên trái phải Múi 481 100030’ 1020 103030’ Múi 482 103030’ 1050 106030’ khỏi tông doanh thu phát - Phương pháp định giá triển giả định bất thực thông động sản qua việc mơ tả q trình đầu tư, có giá trị việc tư vấn đầu tư Phương pháp hệ số điều - Phương pháp sử chỉnh giá đất phương dụng cho đất trống để xây pháp định giá đất dựng đất có cơng cách sử dụng hệ số điều trình đất cải chỉnh giá đất nhân với tạo phá dỡ xây dựng giá đất bảng giá công trình đất đất UBND tỉnh, - Phương pháp thặng dư thành phố trực thuộc dựa giả thiết người Trung ương ( sau mua trả cho bất gọi UBND cấp tỉnh) động sản phần thặng dư ban hành sau dùng tổng doanh thu phát triển trừ tổng chi phí đầu tư để tạo doanh thu phát triển ước tính chi phí giá bán - Phương pháp khơng tính đến giá trị thời gian đồng tiền - Khó khăn việc xác định sử dụng cao tốt - Mọi ước tính chi phí giá bán bị thay đổi tùy theo điều kiện thị trường - Giá trị lại cuối nhạy cảm việc ước tính chi phí giá bán - Cần phải có kiến thức, kỹ kinh nghiệm tốt để ước tính tất khoản mục khác - Phương pháp chưa tính đến giá trị thời gian dòng tiền 9.1.3 Vùng giá trị đất đai đồ vùng giá trị đất đai Vùng giá trị đất đai tập hợp vùng đất đai chịu ảnh hưởng yếu tố tự nhiên, kinh tế - xã hội, mơi trường có giá trị sử dụng Bản đồ vùng giá trị đất đai đồ thể vùng giá trị đất, có xét đến yếu tố tác động đến giá đất thời điểm định Đây đồ chuyên đề thể vùng giá trị tính theo đơn vị tiền tệ Bản đồ vùng giá trị đất đai thể trực quan giá trị đất, khơng giúp cho nhà quản lý có nhìn tổng quan giá đất khu vực mà giúp cho người dân biết giá trị đất tham khảo giá đất xung quanh Mặt khác, đồ vùng giá trị đất đai thể mối quan hệ vị trí đất giá trị Các dạng đồ vùng giá trị đất đai: *Bản đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị trường - Cơ sở để thành lập đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị trường dựa số liệu giá đất thực tế thu nhập thị trường qua nguồn thông tin giao dịch đất đai hoàn tất thị trường, tài liệu quan quản lý đất đai, mạng Internet sàn giao dịch bất động sản… địa bàn nghiên cứu - Mục đích việc thành lập đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị thường thể công khai, minh bạch giá đất địa bàn giúp cho người dân nhanh chóng nắm bắt giá đất đai, mạng Internet sàn giao dịch bất động sản….tại địa bàn nghiên cứu * Bản đồ vùng giá trị đất đai theo khung giá nhà nước - Cơ sở để thành lập đồ vùng giá trị đất đai theo khung giá nhà nước định UBND tỉnh thành phố ban hành khung giá năm địa bàn tỉnh, thành phố Mỗi địa phương có quy định cụ thể riêng tùy theo tình hình phát triển đặc điểm yếu tố tự nhiên, kinh tế, văn hóa, xã hội địa phương - Nguyên tắc để xác định giá loại đất theo khung giá nhà nước địa bàn, vào khả sinh lời, khoảng cách tới đường giao thông, trung tâm thành phố điều kiện sở hạ tầng thuận lợi cho sinh hoạt, kinh doanh cung cấp dịch vụ Vị trí đất xác định theo nguyên tắc: vị trí tiếp giáp với đường giao thơng có tên bảng giá, vị trí 2, 3, theo thứ tự khả sinh lời điều kiện sở hạ tầng thuận lợi 9.2 QUY TRÌNH ĐỊNH GIÁ ĐẤT VÀ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ VÙNG GIÁ TRỊ ĐẤT ĐAI Việc định giá đất vào nguyên tắc, phương pháp định giá đất sở nắm vững tư liệu thị trường đất đai, vào thuộc tính kinh tế tự nhiên đất đai theo chất lượng, ảnh hưởng yếu tố kinh tế - xã hội , dự kiến thu lợi từ đất sách đất đai, tổng hợp để định giá thời điểm cho nhiều đất Quy trình định giá đất sở ứng dụng GIS, viễn thám phân tích đa tiêu ( MCA) bao gồm bước sau: Bước 1: Xác định mục đích, yêu cầu, nhiệm vụ, phạm vi nghiên cứu Bước 2: Điều tra, thu nhập, xử lý thông tin Bước 3: Xây dựng đồ chuyển đổi liệu ( viễn thám, GIS) Bước 4: Tính tốn hệ số ảnh hưởng ( MCA) Bước 5: Gán hệ số cho đất ( GIS) Bước 6: Nội quy giá đất ( GIS) Bước 7: Biên tập hoàn thiện đồ ( GIS) Như quy trình trên, cơng nghệ viễn thám ứng dụng bước 3; công nghệ GIS ứng dụng bước 3,5,6 7; kỹ thuật phân tích đa tiêu (MCA) ứng dụng bước 9.2.1 Xác định mục đích, yêu cầu, nhiệm vụ phạm vi nghiên cuus Đây bước trình định giá đất, Mục đích bước xác định ứng dụng GIS phương pháp phân tích đa tiêu để đưa quy trình, bước định giá đất có địa bàn, từ thành lập đồ vùng giá trị đất đai để thể trực quan, minh bạch giá đất Yêu cầu phải nghiên cứu, tìm hiểu nguyên tắc, phương pháp định giá, nắm bắt, hiểu rõ, vận dụng ưu công nghệ GIS, viễn thám bước phương pháp phân tích đa tiêu để làm sở xây dựng quy trình giá đất 9.2.2 Điều tra, thu nhập, xử lý thông tin Tiến hành thu nhập nguồn tài liệu điều kiện tự nhiên, tình hình phát triển kinh tế - xã hội địa bàn nghiên cứu, đồ địa chính, thơng tin giá đất Để xây dựng sở liệu giá đất theo khung giá thị trường phải thu nhập giá thị trường Việc thu nhập phải dựa nguyên tắc phân bố mẫu khu vực nghiên cứu, giá thu nhập phải loại bỏ sơ giá xa thời điểm nghiên cứu vô lý ( cao mức thấp mức) để đảm bảo thu nhập giá sát với giá thị trường Giá đất tìm kiếm thu nhập từ giao dịch đất đai hoàn thành thị trường, phịng địa chính, văn phịng đăng ký quyền sử dụng đất, mạng internet sàn giao dịch bất động sản địa bàn… Để thuận lợi cho công tác nội suy nhập giá đất, đất điều tra phải đánh dấu đồ Các số liệu thu nhập khơng hồn tồn giá đất mà thường giá bất động sản ( bao gồm nhà đất) Do cần tách riêng giá đất theo công thức: Giá đất = giá bất động sản – giá nhà 9.2.3 Xây dựng đồ chuyển đổi liệu Bản đồ cần xây dựng bao gồm : - Bản đồ trạng sử dụng đất: Được thành lập từ tư liệu ảnh vệ tinh biên chỉnh, cập nhập dưa đồ sử dụng đất sẵn có - Bản đồ địa chính: Từ đồ địa từ MicroStation đuôi (*dgn) sang MapInfo đuôi ( Tab) chọn hệ tọa độ VN – 2000 Trong phần mềm MapInfo sử dụng cơng vụ Maplogix tách lớp thuộc tính cần thiết (thửa đât, thủy văn…) Sử dụng công cụ Query chọn tất đất để tạo vùng cho đất dùng lệnh Enclose - Nhập đầy đủ thông tin liệu cho lớp ta tiến hành chuyển đổi liệu từ phần mềm MapInfo sang ArcGIS - Để chuyển đổi đồ sang phần mềm ArcGIS ta sử dụng cơng cụ Tools ( Universal Translator) 9.2.4 Tính toán hệ số ảnh hưởng Trong bước xử lý số liệu, cần tính hệ số ảnh hưởng đến giá đất như: hệ số hình thể, hệ số vị trí, hệ số diện tích, khoảng cách tới vùng trung tâm ( hướng tâm)…Các hệ số tính dựa vào phương pháp thống kê từ tập hợp giá đất thu nhập Việc tính hệ số ảnh hưởng dựa vào phép so sánh đất có đặc điểm tương tự khác yếu tố cần tính hệ số Trong bước này, phương pháp phân tích đa tiêu ( MCA) sử dụng để xác định yếu tố tác động đến giá đất, từ đánh giá, tính tốn trọng số cho yếu tố tùy thuộc vào mức độ ảnh hưởng, tác động chúng đến đất theo bước phân tích đa tiêu Phương pháp phân tích đa tiêu phép phân tích tổ hợp tiêu khác kết cuối Các ứng dụng MCA chủ yếu đánh giá quy hoạch để lựa chọn vị trí phù hợp cho mục đích xác định…Các nội dung MCA bao gồm: * Định tiêu Xác định tiêu khác tác động đến đối tượng cần đánh giá Ví dụ có tiêu ảnh hưởng đến đất tiến hành định tiêu tự nhiên, tiêu kinh tế - xã hội, tiêu môi trường… * Phân khoảng tiêu Phân khoảng tiêu nhằm xác định giá trị mà tiêu nhận Có số cách tiếp cận phân khoảng chi tiêu sau: - Tiếp cận nhân tố phân loại liên tục: Sử dụng trường hợp tiêu có mức độ ảnh hưởng khác đến vấn đề cần đánh giá Nếu giá trị tiêu thể mức độ biến thiên liên tục có tương quan rõ rành với thang tỷ lệ liên tục xác lập Để tạo thang tỷ lệ liệu giá trị cần lập lại tỷ lệ Phương pháp sử dụng phép định lại tỷ lệ kiểu tuyến tính Xi = Trong đó: Xi : giá trị chuẩn hóa nhân tố i xi: Điểm gốc tập số liệu : Điểm nhỏ tập số liệu : Điểm lớn tập số liệu Nếu điểm số có giá trị tỷ lệ nghịch với mức độ thích hợp tức giá trị thấp có điểm cao cơng thức chuyển thành: Xi = Ví dụ, khoảng cách từ đất đến khu trung tâm gần điểm cao thuận lợi cho nhu cầu giải trí, mua bán… Nếu giá trị tiêu giá trị số liên tục khơng có tương quan rõ ràng với mức độ thích hợp giá trị dạng số giá trị xếp hạng theo thang tỷ lệ phân loại - Cách tiếp cận kiểu Boolean: Cách tiếp cận dựa việc phân vùng thành nhóm: vùng thích hợp ( giá trị 1) vùng khơng thích hợp ( giá trị 0) Trong cách tiếp cận này, tiêu cần chuyển sang kiểu giới hạn Boolean Cuối chúng giải mã thành đồ chồng ghếp vùng thỏa mãn tất giới hạn Cách tiếp cận có ích biết dược mức độ thích hợp vài mục đích định thường đơn giản Trong trường hợp tiêu phức tạp có mức độ quan trọng khác phương pháp Boolean khơng thích hợp nhược điểm xem xét nhân tố với mức độ quan trọng * Xác định trọng số Xác định trọng số cho tiêu công việc quan trọng Có nhiều tiêu tác động đến đối tượng cần đánh giá nhiên mức độ ảnh hưởng chúng đa phần khác Vì vậy, cần xác định mức độ quan trọng tương đối chúng Trọng số tiêu tính thơng qua thuật tốn thống kê, phép đo, dựa kinh nghiệm, hiểu biết chủ quan chuyên gia, Các bước thực sau: - Phân tích: Tiến hành lựa chọn tiêu cần nghiên cứu, phân cấp loại bỏ tiêu quan trọng Mỗi tiêu chia mức phù hợp, phân tích dựa vào mức độ quan trọng chúng Khi kết thúc, trình lặp lặp lại làm cho vấn đề thay đổi để khách quan Sau chúng đưa vào ma trận để quản lý vấn đề theo chiều dọc lẫn chiều ngang phân cấp tiêu chuẩn trọng số Khi tăng thêm số tiêu mức độ quan trọng tiêu giảm làm cho vấn đề nghiên cứu xác - Xác định trọng số: Mỗi tiêu trọng số, dựa vào quan trọng tồn hệ thống xác định trọng số tiêu thông qua hệ chuyên gia Tổng tất tiêu chuẩn phải 100% hay Trọng số mức độ quan trọng tiêu ảnh hưởng đến vấn để nghiên cứu - Đánh giá: Căn lựa chọn so sánh tiêu với tiêu khác nhằm đánh giá chúng ảnh hưởng đến giá đất - Lựa chọn: Sau đánh giá tiêu nghiên cứu, tiến hành so sánh tiêu chuẩn, chọn lựa loại bỏ tiêu ảnh hưởng đến vấn đề nghiên cứu cho phù hợp với yêu cầu đặt 9.2.5 Gán hệ số cho đất Trong môi trường GIS, dựa vào công cụ lựa chọn theo không gian ( Select by location) lựa chọn theo thuộc tính để gán hệ số cho đất Hệ số vị trí đất xác định sau: - Vị trí 1: Áp dụng đất có mặt giáp với đường phố lớn quy định bảng giá - Vị trí 2: Áp dụng đất có mặt giáp với ngõ, ngách, hẻm ( gọi chung ngõ) có mặt cắt nhỏ từ 3,5m trở nên - Vị trí 3: Áp dụng đất có mặt giáp với ngõ có mặt cắt nhỏ từ 2m đến 3.5m - Vị trí 4: Áp dụng đất có mặt giáp với ngõ có mặt cắt nhỏ m Các vị trí tinnhs theo tuyến đường khu vực theo mục đích sử dụng, để phân biệt vị trí đất, mã giá trị sử dụng dãy số bao gồm: Ma_gia_tri = ( Mã đường) ( Mã vị trí) ( Mã mục đích sử dụng) Trong đó: + Mã đường số thứ tự đường + Mã mục đích sử dụng đất gồm có đất quy định + Mã giá trị gồm giá trị 1,2,3,4 Đối với đất chủ sử dụng đất vị trí 2,3,4 có ngõ nối thơng với nhiều đường có giá trị đất khác áp dụng theo vị trí đường gần Nếu đất có khoảng cách đến đường áp dụng theo đường có mức giá cao Theo đất gắn mã giá trị để phục vụ cho việc gán giá - Hệ số hình thể: Phụ thuộc vào hình thể đất ( hình chữ nhật, hình thang, hình đa giác…) dựa vào quan niệm hiệu xây dựng - Hệ số diện tích: tùy theo nhu cầu người dân, thơng thường đất có diện tích phù hợp với nhu cầu hộ gia đình cá nhân có hệ số cao nhất, diện tích q lớn q nhỏ có giá giảm theo hệ số - Hệ số ảnh hưởng giá đất phụ thuộc vào khoảng cách đến vị trí vùng trung tâm, trường học, bệnh viện, khu du lịch, văn hóa, vui chơi, giải trí… vùng phát triển khu vực xung quanh 9.2.6 Nội suy giá đất Nội quy giá đất tiến hành sau tiến hành thu nhập tài liệu, thu nhập giá thị trường xây dựng sở liệu Bản chất nội quy phép giải đoán giá trị chưa biết dựa giá trị biết Giá đất mà ta thu nhập chiếm số lượng nhỏ ( khoảng vài chục) so với hàng trăm, hàng nghìn đất khu vực Mặc khác giá đất lại chịu tác động tổng hợp từ nhiều yếu tố, yếu tố lại có mức độ ảnh hưởng khác ( ảnh hưởng hệ số) Từ đó, để có giá đất lại ta phải nội suy từ đất biết giá Các phương pháp nội suy giá đất bao gồm: - Nội suy Kringing: Phương pháp nội suy dựa kết hợp phương pháp “ phân tích bề mặt” “trọng số trung bình”, “Phân tích bề mặt” tìm phương trình tốn học diễn tả xu hướng tổng quát bề mặt khơng tính độ lẹch từ xu hướng tồn cầu không theo quy luật khu vực Phương pháp “trọng số trung bình” dùng để tính biên thiên này, trọng số xác định xu hướng độ lệch bề mặt toàn cầu điểm quan sát - Nội suy trị trung bình trọng số: Là phương pháp nội suy thường sử dụng, giá trị dự toán rút từ tập hợp điểm quan sát nằm khoảng bán kính cho trước kể từ điểm chưa biết - Nội quy hàm Spline: phương pháp dựa sở hay nhiều điểm biết Đây hàm đa thức liên tục theo đoạn, có ưu điểm tính tốn nội suy nhanh chóng có khả biểu diễn điểm đặc trưng khu vực nhỏ Chất lượng phép nội suy phụ thuộc vào số lượng sử phân bổ điểm biết, độ xác giá trị liệu ghi nhận hàm toán học chọn Khi tiến hành nội suy, ta sử dụng phương pháp khác nhau, so sánh để xác định chênh lệch phương pháp phép nội suy phù hợp với khu vực * Nội suy giá đấ, trình nội suy tiến hành sau: Lớp Gia_thuthap lớp chức giá thu nhập thị trường đất địa bàn nghiên cứu Sau loại bỏ yếu tố ảnh hưởng đến lớp Gia_thu nhap ta lớp Gia_quychuan theo công thức Gia_quychuan = Gia_thunhap/ ( HS_VT*K_VT + HS_HT*K_HT + HS_DT*K_DT + HS_KC*K_KC + HS_ANTT*K_ANTT + HS_MT*K_MT + HS_TC*K_TC + HS_QH*K_QH + HS_SD*K_SD) Với HS_VT, HS_HT, HS_DT, HS_DC, HS_ANTT, HS_MT, HC_TC, HS_QH, HS_SD hệ số vị trí, hình thể, diện tích, khoảng cách, mơi trường, tranh chấp, quy hoạch, an ninh trật tự đất Trong K_VT, K_HT, K_DT, K_KC, K_ANTT, K_MT, K_TC, K_QH, K_SD trọng số vị trí, hình thể, diện tích, khoảng cách, mơi trường, tranh chấp, quy hoạch, an ninh trật tự đất Sử dụng phép nội quy, thu giá trị ô lưới (Cell) đồ, đất tập hợp nhiều cell gộp lại Sau đó, sử dụng công cụ thống kê cho vùng ( Zonal Statistics) ArcGIS cho giá trị trung bình ( MEAN) đất Các giá trị liên kế với bảng thuộc tính lớp “dat_o_region” Khi có giá trị MEAN vừa tính trên, ta có giá trị trường cách lấy giá trị trung bình MEAN nhân ngược trở lại với hệ số ảnh hưởng Gia_thunhap = MEAN * (HS_VT*K_VT + HS_HT*K_HT + HS_DT*K_DT + HS_KC*K_KC + HS_ANTT*K_ANTT + HS_MT*K_MT + HS_TC*K_TC + HS_QH*K_QH + HS_SD*K_SD) 9.2.7 Biên tập hoàn thiện đồ Sử dụng phương pháp hiển thị đồ để trình bày yếu tố đồ tên đồ, khung đồ, giải, màu sắc…cho hài hịa hợp lý Sau tiến hành kiểm tra, lưu, in ấn giao nộp sản phẩm Các sản phẩm đồ quy trình bao gồm: - Bản đồ giá đất theo giá nhà nước - Bản đồ giá đất theo giá thị trường - Bản đồ chuyên lệch giá đất theo giá nhà nước giá thị trường - Bản đồ vùng giá trị theo giá nhà nước - Bản đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị trường 9.3 TÍCH HỢP VIỄN THÁM, GIS VÀ MƠ HÌNH ĐỊNH GIÁ HƯỞNG THỤ TRONG ƯỚC LƯỢNG GIÁ TRỊ VÀ THIỆT HẠI TÀI NGUYÊN ĐẤT DO THIÊN TAI Nguyễn Ngọc Thanh Nguyễn An Thịnh ( 2017) đề xuất quy trình tích hợp viễn thám, GIS mơ hình định giá hưởng thụ để giải toán ước lượng giá trị thiệt hai tài nguyên đất xói lở, bồi tụ vùng cửa sông, ven biển Sau thu sở liệu đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị trường, mơ hình định giá hưởng thụ áp dụng để ước lượng giá trị thiệt hại tài nguyên đất thiên tai bối cảnh biến đổi khí hậu a) Phân chia tồn vùng bờ thành sector Mỗi sector có tính tương đồng tương đối mặt thể chất ( cửa sông, cồn cát, trầm tích,…) Hoạt động đặc điểm kinh tế xã hội ( giao thông, sử dụng đất, nhà ở, sở hạ tầng khác) Mỗi khu vực bãi biển mơ tả biến hình thái ( chiều rộng bãi biển – BW, khoảng cách đến trung tâm thành phố - DS) biến số du lịch ( khu du lịch – TA, doanh nghiệp ven biển – CB, số khách sạn – H, số phịng khách sạn – HB) b) Xây dựng mơ hình kinh tế thể phụ thuộc giá trị bãi biển vào yếu tố khác Giá tị bãi biển (BV) sector biểu diễn theo phương trình: BV = f( BW, DS, TA, CB, H, HB) + c Trong đó: BW chiều rộng bãi biển; DS khoảng cách đến trung tâm thành phố; TA diện tích du lịch; CB sở kinh doanh ven biển; H số khách sạn; HB số phòng khách sạn; C hệ số Bảng : Mô tả biến sử dụng phương pháp định giá hưởng thụ Các biến Ký hiệu Phương pháp Gía trị bãi biển BV Thống kê từ đồ vùng giá trị đất đai theo giá thị trường Độ rộng bãi biển BW Giải đoán từ ảnh viễn thám Khoảng cách đến DS Đo đạc ảnh viễn thám trung tâm thành phố Diện tích du lịch TA Đo đạc ảnh viễn thám Cơ sở kinh doanh ven CB Thống kê ảnh viễn thám kiểm chứng biển thựa địa Số phòng khách sạn HB Website, điều tra thựa địa c) Ước lượng xói lở bờ biển tương lai theo sector Xói lở bờ biển tương lai tính theo phương trình Cambers ( 1998) đề xuất: BW = d ( n x a + b + c) Trong đó: BW độ rộng bãi biển; a tốc độ xói lở trung bình; b tốc độ xói lở đột biến; c tốc độ xói nước biển dâng; d nhân tố an toàn Hệ thơng phân tích bờ biển số ( DSAS) dựa GIS sử dụng để ước lượng tỷ lệ xói mịn ven biển trung bình: tính khoảng cách vị trí bờ biển khoảng thời gian xác định làm cho liệu có sẵn để ước tính thay đổi bờ biển dựa thị hình dạng đường bờ ( Thieler nnk…2009) Giá trị điểm cuối ( EPR) tính cho sector Tốc độ xói lở bờ biển theo sector xác định giá trị trung bình giá trị EPR tất transect phân bố khu vực d) Ước lượng giá trị bãi biển doanh thu du lịch Mối quan hệ giá trị bãi biển chiều rộng bãi biển tính theo cơng thức: BV = f ( BW, DS, TA, CB, H, HB) + c Biến độc lập logarit tự nhiên giá trị bãi biển ( BV) Giá trị sở ước lượng cách sử dụng phân tích hồi quy với cách ước lượng bình phương nhỏ ( OLS) phương pháp hồi quy hai giai đoạn ( bình phương nhỏ hai giai đoạn) ( 2SLS) TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT Bộ tài nguyên Môi trường ( 2013) Thông tư số 04/2013/TT – BTNMT ngày 24/4/2013, quy định xây dựng sở liệu đất đai Bộ tài nguyên Môi trường (2014) Thông tư số 28/2014/TT- BTNMT ngày 02/06/2014, quy định thống kê, kiểm kê đất đai lập đồ trạng sử dụng đất Bộ tài nguyên Môi trường ( 2014) Thông tư số 34/2014/TT/BTNMT ngày 30/06/2014, quy định xây dựng, quản lý, khai thác hệ thống thông tin đất đai Bộ tài nguyên Môi trường ( 2014) Thông tư số 35/2014/TT/BTNMT ngày 30/06/2014, quy định việc điều tra, đánh giá đất đai Nguyễn Thơ Các ( 1999) Chu trình xử lý tin để xây dựng đồ đánh giá phân loại tổng hợp Đặc san Khoa học Công nghệ, Viện khoa học Công nghệ địa chính, Hà Nội Lê Cảnh Định ( 2007 Tích hợp phần mềm ALES GIS đánh giá thích nghi đất đai huyện Cẩm Mỹ - Tỉnh Đồng Nai Tạp chí khoa học kỹ thuật lâm nghiệp Trường đại học Nơng Lâm thành phố Hồ Chí Minh Hội khoa học đất Việt Nam ( 1999), sổ tay điều tra phân loại đánh giá đất NXB Nông nghiệp, Hà Nội Đỗ Thị Lan, Đỗ Anh Tài ( 2007) Kinh tế tài nguyên đất NXB Nông nghiệp, Hà Nội Trịnh Hữu Liên nnk ( 2015) Ứng dụng công nghệ GIS xây dựng sở liệu trạng sử dụng đất từ sở liệu đồ địa số phục vụ cơng tác quản lý đất đai Tạp chí Khoa học Đo đạc đồ, Hà Nội 10 Nguyễn Kim Lợi, Trần Thống Nhất ( 2007) Hệ thống thông tin địa lý NXB Nơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 11 Nguyễn Cao Huần, Nguyễn An Thịnh, Phạm Quang Tuấn ( 2004) Mơ hình tích hợp ALES – GIS đánh giá cảnh quan phục vụ phát triển trồng huyện Sa Pa tỉnh Lào Cai Tạp chí khoa học, số 4/2004 ĐHQGHN, Hà Nội, trang 43 – 50 12 Nguyễn Quốc Khánh nnk ( 2015) Xây dựng quy trình cơng nghệ thành lập tập đồ trạng tài nguyên thiên nhiên sở ứng dụng viễn thám GIS Tạp chí Khoa học Đo đạc Bản đồ, Hà Nội 13 Nguyễn Hữu Kiệt, Lê Quang Trí, Phạm Thanh Vũ ( 2010) Ứng dụng phần mềm ALES, PRIMER kết nối với GIS đánh giá đất đai huyện Hồng Dân, tỉnh Bạc Liêu Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 14 Hồ Thị Lam Trà, Nguyễn Văn Quân ( 2005) Định giá đất Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội, Hà Nội 15 Lê Tấn Lợi, Nguyễn Hữu Kiệt, Trần Thanh Nhiên ( 2011) Ứng dụng cơng nghệ thơng tin đánh giá thích nghi đất đai cấp huyện Tạp chí khoa học, trường đại học Cần Thơ 16 Quốc Hội nước cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam ( 2013) Luật đất đai 2013 17 Nguyễn Phi Sơn ( 2014) Nghiên cứu ứng dụng mơ hình thống kê cơng nghệ GIS xây dựng vùng giá trị đất phi nông nghiệp khu vực thị Tạp chí Khoa học Đo đạc Bản đồ, Hà Nội 18 Nguyễn An Thịnh ( 2013) Ứng dụng mơ hình FUZZY AHP đánh giá cảnh quan cho phát triển xoài trầu xã Cò Nòi, huyện Mai Sơn, tỉnh Sơn La Kỷ yếu hội thảo Địa Lý toàn quốc, NXB Khoa học Công nghệ, Hà Nội 19 Thủ tướng phủ ( 2014) Nghị định số 44/2014/NĐ- CP ngày 15/5/2014, quy định giá đất 20 Thủ tướng phủ ( 2014) Nghị định số 45/2014/NĐ- CP ngày 15/5/2014, quy định giá đất 21 Lê Quang Trí, Phạm Thanh Vũ ( 2011) Ứng dụng công nghệ thông tin đánh giá đất đai tự nhiên đánh giá thích nghi đa tiêu chí huyện Càng Long, Tỉnh Trà Vinh Tạp chí khoa học, trưởng Đại học Cần thơ 22 Lê Văn Trung, Nguyễn Trường Ngân ( 2009) Đánh giá biến động thích nghi đất nơng nghiệp lưu vực sông Bé Đặc san Viễn thám Địa tin học, Số TIẾNG ANH 23 Abubakr A A Al – sharif, Pradhan, B ( 2014) Monitoring and predicting land use change in Tripoli Metropolition City using an integrated Markov chain and cellular automata models in GIS Arabian Joural of Geosciences, 7(10), 4291 – 4301 24 Demetriou ( 2016) The assessment of land valuation in land consolidation schemes: The need for a new land valuation framework Land Use Policy, Volume 54, Page 487 – 498 25 Esch, T M Marconcini, D Marmanis, J Zeidler, S Elsayed, A Metz, A Muller, S Dech ( 2014) Dimensioning urbanization – An advanced procedure for characterizing human settlement properties and patterns using spatial network analysis Applied Geography, 55: 212 – 228 26 Fan, P., J Chen, R John ( 2016) Urbanization and environmental change during the economic transition on the Mongolian Plateau: Hohhot and Ulaanbaatar Environmental Research, 144, 96 – 112 27 Huet, S.et al ( 2016) Spatially non – stationary relationships between urban residential land price and impact factors in Wuhan city, China, Applied Geography, Volume 68, Page 48 – 56 28 Labbe, D ( 2011) A short history of Urban and Regioanal Development in the Red River Delta, University of British Columbia, Canada, ISBN 978 – 289575-242-4 54 pages 29 Le Canh Dinh, Tran Trong Duc ( 2012) Integration of GIS, Groups AHP and Topsis in Evaluating Sustainable Land – use Management Proceedings of International Symposium on Geoinformatics for Spatial – Infrastructure Development in Earth and Allied Science, HCMC, Vietnam, 16 – 20 October 2012, pp 293 – 298 30 Onder, E., S Dag ( 2013) Com bining Analytical Hierarchy Process and TOPSIS approaches for Supplier selection in a cable company, Journal of Bussiness, Economics & Finance, Vol2 31 Qin, Y et Al ( 2016) Changes in the distribution of land prices in urban China during 2007 – 2012 Regional Science and Urban Economics, Volume 57, Page 77 – 90 32 Akin, A., Sunar, F., Berberoglu, S ( 2015) Urban change analysis and future growth of Istanbul Environmental Monitoring and Assessment, 187 - 506 33 Arsanjani, J.J., Helbich, M., Kainz, W., Boloorani, A.D., ( 2013) Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21: 265- 275 34 ChenV.Y.C., H.P Lien, H.P., C.H.Liu CH., JJ.H.Liou, J.J.H., G.H Tzeng, G.H., G.H., L.S Yang, L.S ( 2011) Fuzzy MCDM approach for selecting the best environment – waterrshed plan Journal of Applied Soft Computing, Vol 11, pp 265 – 275 35 Deac ( 2014) Land Valuation in Romania: Challenges and Difficulties Procedia Economics and Finance, Volume 15:Page 792 – 799 36 Du vu Viet Quan, Nguyen An Thinh ( 2012) “Predicting landscape development based on Markov – Cellular Automata and Hexagonal Grid Analysis”, pp 2009 – 232 In: Nguyen An Thinh ( editor – in Chief), A new approach to landscape change modeling: Integrating remote sensing, GIS and fractal analysis, TheGioi publisher Hanoi, Vietnam 37 Guan, D.,, Li, H., Inohae, T., Su, W., Nagaie, T., Hokao, K ( 2011) Modeling urban land use change by the intergration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, 222, 3761- 3772 38 Huang, I.B., J Keisler, J., I Linkov, I ( 2011) Multi – criteria decision analysis in environ mental science; ten years of applications and trends Journal of Science of the Total Environment, Vol 409 pp 3578 – 3594 39 Joshia, R., D.K Banwetb, D.K., R Shankarb, R (2011) A Delphi – AHP – ToPSIS based benchmarking framework for performance improvement of a cold chain Journal of Expert Systems with Applications, Vol 38:.pp 10170 – 10182 40 Malczewski, J ( 1999) GIS and Multicriteria Decision Analysis John Wiley & Sons USA and Canada 41 Onut S., Efendigil, T., S.S Kara, S.S ( 2020) A combined fuzzy MCDM approach for selecting shopping center site: An example from Istanbul, Turkey Journal of Expert Systems with Applications, Vol 37:.pp 18=973 – 1980 42 Saaty, T.L ( 1980) The Analytic Hierarchy Process Journal of Planning, Priority Setting, Resource Allocation, McGraw – Hill Publisher, New York 43 Saaty, T.L (1994) How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process Journal of Interfaces, Vol.24: pp 19 – 43 44 Srdjevic, B., Medeiros, Y ( 2008) Fuzzy Ahp assessment of Water Management Plans, Journal of Water Resource Manage, Vol 22: pp 877 – 894 ... nhiều tên gọi khác tiếng Anh hư Digital Terrain Model ( DTM), Digital Terrain Data ( TDD) Digital Terrain Elevation Data ( DTED) Có hai kiểu DEM chủ yếu: - DEM d? ??ng raster: kiểu liệu mà số liệu... thông d? ??ng, liệu raster DEM - Khai thác thông tin từ nhiều loại ảnh vệ tinh ảnh hàng không khác (VNREDSat -1, SPOT, Landsat, ASTER, QuickBird, GeoEye, WorldView, Radar, Vexcel…) - Trộn d? ??ng ảnh... LAND NASA Pan 15m băng, từ d? ??i phổ bit 16 SAT ABD MS: nhìn thấy tới cận hồng 30m ngoại; băng d? ??i cận hồng ngoại có bước sóng ngắn; d? ??i phổ mây ti ( 433 – 2300 nm) EnMAP DLR, 30m 244 băng, từ d? ??i