BÀI TẬP LỚN MẠNG MÁY TÍNH KHẢO SÁT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA IoT ĐỐI VỚI CÁC ỨNG DỤNG TRONG Ô TÔ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MẠNG MÁY TÍNH Nhóm sinh viên thực hiện nhóm 9 Nguyễn Văn Dũng 20172494 Vũ Văn Giang 20172527 Đặng Tuấn Anh 20160053 Nguyễn C.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MẠNG MÁY TÍNH Nhóm sinh viên thực hiện: nhóm Nguyễn Văn Dũng Vũ Văn Giang Đặng Tuấn Anh Nguyễn Công Minh Trần Hồng Quân 20172494 20172527 20160053 20162723 20167348 Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Trần Quang Vinh Hà Nội, 5-2021 KHẢO SÁT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA IoT ĐỐI VỚI CÁC ỨNG DỤNG TRONG Ô TÔ Internet of Things (IoT) phát triển coi điều may mắn cho ngành công nghiệp ô tô giúp cung cấp hội để tạo ra, phát triển nâng cao dịch vụ liên kết nhằm mang lại thoải mái cho người dùng Theo dòng thời gian, IoT mở rộng phát triển mạnh mẽ nhiều ứng dụng ô tô Được thúc đẩy tầm quan trọng ngày tăng IoT tơ, báo trình bày khảo sát tài liệu quan trọng việc sử dụng công nghệ IoT ngành công nghiệp ô tô, nhấn mạnh phát triển công nghệ - cho phép kết nối vào ứng dụng Ban đầu, đánh giá chuyển đổi phát triển Hệ thống thông minh hỗ trợ IoT cho xe trình bày với đánh giá sâu rộng phát triển công nghệ cho phép kết nối IoT ứng dụng Điều sau phạm vi ứng dụng tồn diện cơng nghệ IoT khung khái niệm chung IoT ứng dụng ngành công nghiệp ô tô Nghiên cứu chi tiết lợi ích thách thức liên quan với việc triển khai ứng dụng IoT sau thảo luận với việc xác định xác thách thức công nghệ tương lai ngành công nghiệp ô tô Hơn nữa, nghiên cứu tập trung vào đánh giá loại kết nối khác nhúng chức nút cảm biến liên kết chúng với ứng dụng liên quan để tiết lộ thách thức kỹ thuật cho tiến IoT ô tô tương lai Việc dự kiến định hình triển vọng tương lai công nghệ IoT ngành công nghiệp ô tô tác động đến phát triển tảng IoT cộng đồng nghiên cứu-ngành công nghiệp ô tô phát minh Hứa hẹn công nghệ thực hóa thơng qua việc giải thách thức nghiên cứu IoT dành cho xe cộ mơ hình thiết kế công nghệ hiệu cao với chi phí nỗ lực tối thiểu Bài báo tổ chức sau : Chương Cung cấp thông tin công nghệ IoT ô tô Chương Đánh giá quan trọng việc chuyển đổi phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ IoT3 Chương Kiểm tra sâu rộng phát triển công nghệ cho phép kết nối IoT ứng dụng để quan sát kết cấu xe cộ, quản lý công nghiệp quản lý giao thông; Chương Xây dựng phạm vi ứng dụng toàn diện công nghệ IoT khung khái niệm chung ứng dụng IoT lĩnh vực ô tô; Chương Điều tra chi tiết lợi ích thách thức liên quan đến việc triển khai ứng dụng IoT ngành công nghiệp ô tô; Chương Mở rộng lĩnh vực nghiên cứu tương lai công nghệ IoT dựa việc xác định thách thức công nghệ dự kiến tương lai ngành công nghiệp ô tô CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG VỀ IoT Sự tiến vượt bậc công nghệ thông tin công nghệ phần cứng communica-tion mở đường cho thúc đẩy kết nối sáng tạo, nhiều hoạt động tưởng tượng trước hoạt động liên tiếp người môi trường xung quanh vật chất họ Phe-nomenon nắm bắt tốt thuật ngữ ngày phổ biến Internet of Things (IoT) IoT đại diện cho việc hội tụ hệ thống nhúng sở hạ tầng mạng kết nối vật lý với đối tượng có hệ thống người dùng cuối định để truy cập, tích lũy,xử lý truyền liệu với hỗ trợ internet Để thực mục đích này, IoT bao gồm số chức quan trọng-ities, bao gồm cảm biến yếu tố nhận dạng, phần mềm trí thơng minh kết nối internet tồn cầu IoT tìm thấy ứng dụng rộng rãi lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe ,những thành phố thông minh, xây dựng, lượng, mạng lưới thông minh, công nghiệp tự động, dự báo thời tiết, kiểm sốt mơt trường, logistic, quản lý tài ngun, nơng nhiệp, mua sắm thông minh , tự động đặc điểm phổ biến Kể từ thập kỷ trước, phân tích thị trường dự báo 26 tỷ đến 30,73 tỷ thứ cần kết hợp với Internet thiết bị hỗ trợ IoT vào cuối năm 2020, số tăng lên 75,44 tỷ số vào năm 2025 Một lĩnh vực phát triển nhanh để phát triển IoT ngành công nghiệp ô tô Các nhà phân tích thị trường dự đốn có khoảng 250 triệu phương tiện hỗ trợ IoT vào năm 2020 Về giá trị kinh tế, báo cáo IoT tơ tồn cầu thị trường Reuters cho thấy tăng trưởng dự kiến đáng kể giá trị thị trường IoT từ 20,49 tỷ đô la năm 2016 lên 100,93 tỷ USD vào năm 2023 Trong bối cảnh này, IoT đóng vai trị quan trọng-vai trò quan trọng việc nâng cao hiệu vận chuyển tổng thể thoải mái hoạt động du lịch thông qua phương tiện giao thông thông minh hệ thống tion (ITS) để giảm thiểu gián đoạn du lịch ngẫu nhiên xếp hạng cách chia sẻ thơng tin thích hợp người sử dụng phương tiện quan liên quan khác Ngồi ra, IoT hoạt động môi trường en-abler để giám sát hiệu suất phương tiện giao thông từ xa thời gian thực , để chẩn đốn bảo trì bất thường phương tiện giao thông hướng dẫn, để cải thiện suất ô tô thông minh chế tạo Kết là, ứng dụng công nghệ IoT technol-ogy phát triển mạnh mẽ ngành công nghiệp ô tô, ví dụ xe cộ giám sát tình trạng, quản lý giao thông thông minh giám sát hoạt động thử nghiệm Ví dụ, trường hợp cơng nghiệp quy trình, lựa chọn bật áp dụng rộng rãi biện pháp giả lập-công nghệ kết nối cated để giám sát tăng tốc hoạt động sản xuất, nguyên vật liệu, phụ tùng thay tồn kho quản lý, quản lý bán hàng dịch vụ sau bán hàng ô tôsản phẩm động Xử lý thông minh định phần trung tâm hệ sinh thái IoT dành cho ô tô để cung cấp dịch vụ giá trị gia tăng.Điều thực thơng qua việc kết hợp yếu tố chức chính,cụ thể lớp cảm biến, lớp kết nối, lớp phân tích , liệu chuyển / tổng hợp thiết bị lớp giao diện Ở phần tử cảm biến cảm biến đối tượng tương tự để nhận thơng tin vật lý chuyển đến thiết bị khác thiết bị điện tín hiệu cal Yếu tố có vai trị quan trọng việc thu thập liệu từ điểm định Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) máy ảnh hoạt động thiết bị cảm biến Cảm biến thiết bị sử dụng rộng rãi phương tiện để thu thập thông tin nhiệt động cơ, ánh sáng, nhiệt tản nhiệt, áp suất lốp, chuyển động xe, kể từ trở Lớp kết nối chịu trách nhiệm thiết lập-kết nối thiết bị đầu cuối nhận chuyển giao để mang liệu thu thập phân tích từ điểm giao hàng đến điểm đích mong muốn chẳng hạn internet sương mù đám mây tin học Lớp bao gồm công nghệ kết nối có liên quan-các cơng nghệ phù hợp với hệ sinh thái tơ Cơng cụ phân tích sử dụng để phân tích thơng tin hữu ích mẫu từ liệu cung cấp cảm biến theo hướng dẫn xác định trước cho mơ hình tính tốn Chuyển liệu / tổng hợp liệu de-tệ có trách nhiệm tổng hợp liệu truyền tải cách lập bảng kết nối cảm biến, thiết bị đầu cuối người dùng cuối hình, định tuyến từ xa Lớp giao diện sử dụng để hiển thị kết đầu có liên quan sau truyền phân tích liệu Nhiều ứng dụng-hỗ trợ chức bao gồm hình điện thoại di động, cá nhân máy tính, máy in nhiều thiết bị khác Bài báo đánh giá thúc đẩy tiến thú vị gần việc áp dụng IoT tiến nghiên cứu tương lai nó, bao gồm quan sát phận / hoạt động dễ bị tổn thương phương tiện thời gian thực, quan sát ô nhiễm môi trường theo thời gian thực, mạng lưới giao tiếp hiệu lượng tinh vi hoạt động công nghiệp trơn tru ngành công nghiệp ô tơ với chi phí tối thiểu Bài báo đặc biệt đề xuất đánh giá tồn diện cơng nghệ IoT ngành công nghiệp ô tô với nhấn mạnh đầy đủ vào việc kích hoạt kỹ thuật cho kết nối IoT ứng dụng lớp cao CHƯƠNG NỀN TẢNG CỦA ỨNG DỤNG IOT TRONG LĨNH VỰC Ô TÔ 2.1 Sự phát triển công nghệ IoT cho ứng dụng ô tô Kể từ năm 1960 đến nay, có nỗ lực to lớn việc thúc đẩy phát triển thông minh viễn thông ,trong xe cộ ô tô, bao gồm công nghệ IoT kết nối,để làm phong phú thêm tương tác hai chiều người ô tô xe cộ Tiến trình phát triển thể bối cảnh Kỷ nguyên Nghiên cứu Phát triển (1966 đến 1995) giai đoạn sau đạt Kỷ nguyên di động (dự kiến năm 2020) Sự chuyển đổi bắc cầu thông qua Kỷ nguyên nhúng (1995 đến 2002), Kỷ nguyên thông tin giải trí (2007 đến 2012) Phương tiện cho thứ (V2X) Kỷ nguyên (2012 đến (2020)) Những phát triển gần phát triển mô tả Bảng để nắm bắt thông tin hỗ trợ IoT- thông minh phát triển từ Kỷ ngun thơng tin giải trí sang Kỷ ngun di động mới.Cụ thể, chuyển đổi thông minh trí thơng minh xe cộ thúc đẩy phát triển công nghệ IoT ứng dụng ngành công nghiệp ô tô IoT ban đầu kích hoạt cơng nghệ RFID cơng cụ giao tiếp tiên Cơ quan có thẩm quyền Har- ris thu phí đường quản lý hệ thống giao thơng sử dụng cơng nghệ RFID, định hình khía cạnh cho phát triển IoT lĩnh vực ô tô Hệ thống liên lạc tăng cường cách tích hợp GPS, Bluetooth Wi-Fi Kể từ khoảng năm 2011, cộng đồng ô tô nhận tầm quan trọng Công nghệ IoT để giám sát trục trặc phương tiện giao thơng từ xa, tận dụng để giảm thiểu vấn đề liên quan khác Điều sau tiếp tục năm thông qua việc giới thiệu sản xuất tơ “IoT” để đảm bảo quy trình sản xuất au-tomobile trơn tru công nghệ V2X xương sống tảng IoT ô tô thể tích hợp kết nối xe Internet Cụ thể tảng kết nối internet cho phương tiện thường gọi Internet Xe cộ (IoV) Thêm vào đó, thiết bị giao tiếp tầm ngắn (DSRC) tích hợp với hệ thống giao tiếp V2X sau năm 2012 để cải thiện mance of IoT để chia sẻ liệu liên lạc với phương tiện Các ứng dụng công nghệ IoT ngành công nghiệp ô tô mở rộng đáng kể, mở đường cho liền mạch tương lai tương tác người phương tiện Việc triển khai IoT để kết nối vòng tròn "mọi thứ" đánh dấu khởi đầu kỷ ngun tính di động, hình dung với khả tự chủ tuyệt vời khả tự học sở vật chất phương tiện Bảng Các tiện ích thơng minh có sẵn xe từ thời đại thơng tin giải trí đến thời đại di động Kỷ nguyên thông tin giải trí Kỷ nguyên V2X Kỷ nguyên di động Màn hình / hiển thị cho tiện nghi giải trí xe Điều hướng sinh thái Xe tự hành Công cụ QNX BlackBerry Hệ thống định vị xe thời gian thực Sạc thơng minh an tồn sạc V2H V2G Phương tiện chia sẻ tự trị Chia sẻ chuyến Phương tiện chia sẻ tự lái Buồng lái xe Va chạm tránh tai nạn Truy cập internet không dây xe Môi trường xe cộ LTE Cảnh báo an toàn cho người từ phương tiện Truyền liệu đến xe với hỗ trợ USB Quản lý giao thông thông minh NB-IoT LoRa cho kết nối xe cộ Kết nối Bluetooth Giao diện nhận dạng giọng nói cho ô tô Cảnh báo tránh ùn tắc giao thông Công nghệ Internet of Phương tiện Bảng Loại đầu đọc RFID ứng dụng chúng theo tần số Loại tần số đầu đọc RFID Dải tần số đầu đọc RFID Ứng dụng đọc RFID Tần số thấp 9-135 kHz Kiểm soát truy cập , Nhận dạng động vật Chỉ vài cm Tân sô cao 13,56 MHz Sách thư viện, truy cập kiểm soát an ninh cm đến 1,5 m Tần số cực cao 868 đến 928 MHz Quản lý chuỗi cung ứng , Hậu cần 50 cm đến m Tần số vi sóng 2,40 đến 5,8 GHz Theo dõi tài sản, thu phí, theo dõi phương tiện Khả bao phủ khoảng cách Tối đa 10 m 2.2 Công nghệ kết nối ngành ô tô 2.2.1 Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) RFID mô tả công nghệ để xác định đối tượng cách tự động-một cách hữu ích thu thập thông tin với trợ giúp người đọc cách sử dụng tín hiệu điện từ từ miếng dán dính gọi thu phát vi mạch Nói chung, thẻ đính kèm chứa thơng tin điện tử dạng mã sản phẩm điện tử Dựa theo tham chiếu, tần số RFID phân loại thành bốn loại gories hiển thị Bảng Thẻ RFID phân loại thành ba nhóm, cụ thể RFID chủ động, RFID thụ động RFID bán thụ động Do sở truyền liệu thuận tiện, công nghệ RFID coi thành phần kết nối IoT quan trọng xe giám sát thông số sơ cấp từ xa đảm bảo quản lý giao thông thông suốt Công nghệ phù hợp với ngành sản xuất ô tô để đảm bảo sản xuất suôn sẻ sở vật chất cách cải thiện việc sử dụng hiệu nguyên liệu thô, thiết bị dụng cụ Trong năm qua, tư phát triển kỹ thuật khác có sẵn với hiệu mance RFID cho lĩnh vực ô tô Những kỹ thuật nắm bắt phần phụ sau với theo dõi thể dục vận động thiết lập giao tiếp với phương tiện khác Mặc dù có số hạn chế, ZigBee coi phương án khả thi đầy hứa hẹn để thực mạng không dây cảm biến 2.2.2 Bluetooth Wi-fi Bluetooth công nghệ giao diện vô tuyến phổ biến để thiết lập kết nối không dây với thiết bị khác dựa phạm vi ngắn thông tin liên lạc mạng đặc biệt Toshiba, IBM, Erics-son, Nokia Intel thành lập nhóm phát triển đặc biệt Bluetooth cho sản xuất giao diện vô tuyến tiêu chuẩn để đảm bảo mượt mà nhanh chóng kết nối nhiều loại thiết bị Các ứng dụng Bluetooth sống hàng ngày quan trọng, bao gồm phương tiện sở giải trí liên thơng, sức khỏe động xe cộ thông số giám sát, quản lý giao thông, định vị tương đối xe, máy quét mã vạch, dịch vụ y tế, v.v Mặt khác tay, tầm quan trọng Wi-Fi (Độ trung thực không dây) ô tô- lĩnh vực tive tăng lên, đặc biệt để giám sát phương tiện sức khỏe, quản lý giao thơng, sản xuất tơ sau q trình bán hàng Kết là, mở rộng hội trường hợp sử dụng khác cung cấp khả tự động tổ chức sản xuất động lực thơng qua quy trình thống cách sử dụng khái niệm IoT Trong bối cảnh này, cơng ty sản xuất hồn chỉnh bao gồm từ giám sát sản xuất, quản lý nguyên liệu thô để trì hoạt động sau bán hàng, v.v Dữ liệu chuyển đổi- tốc độ fer Wi-Fi tương đối cao nhiều so với Bluetooth ZigBee, tốc độ tối đa 54 Mb / giây phạm vi truyền khoảng 305 mét 2.2.3 Ultra-wideband ZigBee Băng tần siêu rộng (UWB) tương ứng với công nghệ vô tuyến hoạt động khoảng từ 3,10 đến 10,6 GHz Tốc độ truyền liệu UWB khoảng 480 Mbps với mức tiêu thụ lượng thấp.WiMedia Alliance áp dụng công nghệ lớp vật lý dựa tiêu chuẩn ECMA-368 cho UWB, tiêu chuẩn có điểm bật thực để hỗ trợ thiết lập phương tiện nội hệ thống thông tin liên lạc cảm biến khơng dây Bên cạnh đó, Zig-Bee cơng nghệ truyền thông phổ biến khác cho IoT, thiết kế dựa tiêu chuẩn IEEE 802.15.4 với mức độ cao giao thức tiêu thụ điện thấp với chi phí tối thiểu Nó phát triển ZigBee Alliance để cung cấp mạng tốt hơn-cơ sở vật chất, bảo mật tuyệt vời ứng dụng thân thiện với người dùng Nó có khả thiết lập thơng tin liên lạc 65.000 thiết bị / ô thời điểm mạng với hiệu suất Tốc độ truyền liệu khoảng 250 kbps tương đối thấp Bluetooth, Wi-Fi, UWB Do đó, làm cho ZigBee thích hợp cho ứng dụng tốc độ liệu nhỏ, ví dụ: giám sát thể dục tô thiết lập giao tiếp phương tiện khác Mặc dù có số hạn chế, ZigBee coi phương án khả thi đầy hứa hẹn để thực mạng cảm biến không dây nội 2.2.4 Các mạng thông tin liên lạc phương tiện Có sẵn nhiều mạng liên lạc xe cộ khác để đảm bảo an toàn an ninh hành khách, cung cấp thông tin lưu thơng, thơng báo cho người lái xe tình trạng xe vị trí phân chia vị trí, góp phần quản lý giao thông giảm tai nạn Các mơ hình giao tiếp phương tiện phổ biến V2V, V2I, mạng đặc biệt dành cho phương tiện (VANET), v.v Tuy nhiên, hệ thống giao tiếp V2V cho phép chia sẻ thông tin cần thiết phương tiện để tránh tai nạn, tắc nghẽn giao thông phanh khẩn cấp Mặt khác, V2I hệ thống thu thập chia sẻ liệu xe đơn vị sở hạ tầng bên (RSU) cách truy cập internet Hơn nữa, hai V2V V2I phần V2X cách sử dụng công nghệ IoT để chia sẻ thông tin từ nơi đến thứ VANETs định nghĩa phần ITS, có tính hiệu liên lạc phương tiện internet có sẵn phương tiện Bên cạnh đó, VANET dạng mạng di động đặc biệt (MANETs) để phát triển việc sử dụng phương tiện di chuyển làm nút để thiết lập mạng di động Ở MANET định nghĩa loại mạng đặc biệt tự cấu hình với thay đổi vị trí hàng Vì vậy, biến tất phương tiện tham gia thành không dây cá nhân nút thiết lập mạng phạm vi rộng lớn cách kết nối nút giao thơng đảm bảo an tồn giao thơng Hơn nữa, giao thơng an tồn cho người dùng trở nên mạnh mẽ đáng tin cậy lĩnh vực ô tô tự động cách giới thiệu công nghệ IoV thông qua tổ hợp tion VANET IoT MANET chủ yếu sử dụng để trao đổi thông tin cách kết nối nút không dây với mạng tạm thời Điện thoại di động, máy tính xách tay, máy nghe nhạc MP3, kỹ thuật số cá nhân, máy ảnh kỹ thuật số nhiều thứ khác coi mạngcác nút cho MANET Nó thiết kế cách tiêu thụ lượng thấp ,nhiều vấn đề thông thường, nút vận hành pin 2.2.5 Automotive ethernet Automotive ethernet công nghệ khác giới thiệu cho ô tô để hỗ trợ người lái xe chuyển lượng lớn liệu cách thiết lập mạng lưới liên lạc tốt cao Các phương tiện đại chế tạo với nhiều quảng cáo,các công cụ thiết bị tiên tiến điện tử nhúng cỡ lớn đơn vị điều khiển (ECU) số lượng đáng kể cảm biến thiết bị truyền động để thu thập tất thông tin xe cộ phương tiện khác Công nghệ ethernet ô tô cho lựa chọn tuyệt vời để đảm bảo an toàn chức năng, độ tin cậy bảo mật liệu xe Tuy nhiên, ethernet ô tô, tất thiết bị truyền động cảm biến kết nối với ECU nhúng cách sử dụng nhiều bus nối tiếp Trong hệ thống, HU (Thiết bị chính) CCU (Thiết bị Điều khiển Truyền thông) chia sẻ thông tin tổng hợp với phương tiện bên giao diện 2.2.6 Mạng lưới cảm biến không dây Mạng cảm biến không dây (WSN) định nghĩa mạng bao gồm nút khác cảm biến hoạt động hợp tác để cảm nhận, tính tốn giao tiếp với nút khác để chia sẻ liệu Có nhiều loại cảm biến khác sử dụng để xây dựng mạng lưới hoạt động bên xe, chẳng hạn rung động, áp suất, độ ẩm, nhiệt cảm biến nhiều loại khác Hầu hết, WSN có đàm cơng suất thấp,nhiều cảm biến thơng minh, xử lý trung tâm nhúng đơn vị Ngày nay, có ứng dụng rộng rãi nhiều ngành công nghiệp ô tô số Hơn-hơn, lĩnh vực tơ có nghiên cứu quan trọng tương lai WSN phạm vi liên quan đến WSN nội (IVWSN) thay liên kết sử dụng đồng tài nguyên thực tính toán tuyệt vời cách sử dụng RSU lân cận, trạm gốc, xe cộ, dạng đám mây thông qua hệ thống mạng đa truy cập dạng truy cập vô tuyến mạng cho bến xe di động Trong thời gian ngắn, IoV, MEC Mạng di động 5G phục vụ dịch vụ quản lý xe cộ tuyệt vời tệ nạn giới Cloudlets công nghệ ECC khác cách xem xét độ trễ đầu cuối với máy tính di động-ing cơng nghệ cho môi trường thù địch Vĩnh viễn, cloudlets đặt bậc số ba đại diện bậc phân cấp phẫn nộ proxy đám mây ban đầu, chẳng hạn thiết bị di động, mây mù mây Tuy nhiên, hoạt động giống đám mây cách giữ vắng mặt đám mây thực thời điểm thù địch cuối trước cung cấp liệu lên đám mây dạng đối tượng cạnh gần 2.2.7 4G-LTE 5G 4G- viết tắt Fourth-Generation, cụ thể 4G công nghệ truyền thông không dây (đời) thứ tư Trong điều kiện lý tưởng hay từ smartphone đến trạm phát mạng 4G có kết nối ổn định, mạng 4G cho phép truyền tải liệu với tốc độ tối đa tới hay 1.5 Gb/giây Trong phần trên, kết nối có truyền tải liệu với tốc độ lên tới hay 1.5 Gb/giây xem mạng 4G Nhưng chưa có thiết bị mạng hay smartphone đạt tốc độ truyền tải Điều làm nhà mạng phải gắn thêm chữ "LTE" - viết tắt Long Term Evolution (Tiến hóa dài hạn) - để giúp người dùng hiểu chưa phải công nghệ chuẩn 4G, thay vào chuẩn tiệm cận cơng nghệ mạng thứ tư Long term evolution - Tiến hóa dài hạn (LTE) có khả truy cập di động có độ trễ thấp với thông lượng cao để truyền tải lượng liệu cao cách triển khai broadcast - phương tiện truyền thông quảng bá multicast media - phương tiện đa hướng sử dụng mạng hệ thứ toàn giới Với ứng dụng tơ: • Mạng 4G-LTE tích hợp với cơng nghệ IoV thiết lập phát triển lâu dài phương tiện (LTEV) để đảm bảo hiệu giao thông an toàn đường cao hệ thống liên lạc phương tiện hiệu Nó có phạm vi phủ sóng khắp nơi với độ tin cậy cao độ trễ thấp số sở hạ tầng phương tiện khác với số lượng lớn người dùng • Mạng phát triển cách sử dụng khuôn khổ mạng xe cộ khơng đồng IoV Do đó, LTE-V sử dụng đầy đủ trạm gốc có sẵn tồn giới với việc triển khai nhanh chóng thiết bị cần thiết chi phí tối thiểu => Một lần nữa, kết nối IoV, nhu cầu tiến công nghệ tăng lên nhiều độ trễ thấp, độ tin cậy cao băng thông đặc biệt cao để kết nối phương tiện với thứ đâu, lúc cách với bảo mật hàng đầu • • Bằng cách xem xét vấn đề này, hệ thống thông tin di động hệ thứ (5G) lựa chọn tuyệt vời để xây dựng môi trường IoV nhằm đảm bảo hiệu suất mạng xe cộ vượt trội cải thiện hiệu sở hạ tầng giao thơng cho mục đích khác Hơn nữa, nghiên cứu gần dự đoán tương lai IoV chủ yếu phụ thuộc vào 5G số lượng lớn mạng phương tiện kết nối 5G dự đoán hiệu nhiều so với 4G-LTE hệ mạng trước Một hạn chế điển hình mạng di động tính linh hoạt chúng sử dụng phổ tần số cấp phép thường có phạm vi truyền thơng bị hạn chế Có hy vọng việc kết hợp phổ không cấp phép 5G tạo điều kiện thuận lợi cho mục tiêu truyền thông 5G cấp công nghiệp để tăng cường theo dõi sức khỏe phương tiện giao thông, hoạt động sản xuất ô tô ITS theo thời gian thực 2.2.8 Công nghệ dựa đám mây Tầm quan trọng việc tăng cường quản lý giao thơng, an tồn hành khách vấn đề thơng tin giải trí cải thiện ngày tăng với việc tăng số lượng phương tiện Để đáp ứng yêu cầu này, hệ thống phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật khả mở rộng, kết nối kém, linh hoạt thông minh bị lỗi Do đó, cơng nghệ điện tốn đám mây IoV trở thành vấn đề quan trọng để khắc phục phức tạp cách phân tích, lưu trữ đưa định hiệu liệu khổng lồ cho số lượng lớn phương tiện kết nối Tuy nhiên, điện tốn đám mây thơng thường không khả thi để đưa định với độ trễ thấp, tính di động cao kết nối thời gian thực với phương tiện lân cận dẫn đến thiệt hại tài sản chấp Để giải khó khăn cho IoV nâng cao, điện tốn đám mây biên (ECC) lựa chọn tốt thay điện tốn đám mây thơng thường Mặt khác, có ba loại ECC (chẳng hạn điện toán sương mù, điện toán biên di động cloudlets) để thiết lập kết nối cầu an tồn khơng gian điện tốn đám mây thơng thường thiết bị biên IoV Điện toán sương mù thường hoạt động đối tượng không đồng kết nối đám mây để đảm bảo tính bảo mật khả tương tác để liên kết với người dùng cuối xử lý liệu khổng lồ quản lý với độ trễ thấp Để nâng cao dịch vụ xe cộ quản lý giao thông mạng lưới xe cộ mạnh mẽ dựa đám mây hoạt động giống mơ hình thuận lợi Tuy nhiên, hạn chế đám mây từ xa, độ trễ liệu giảm tải không chắn hệ thống thông tin liên lạc mạng xe cộ có tăng lên Điện tốn biên di động (MEC) lựa chọn bật mô hình IoV để giảm thiểu vấn đề MEC đảm bảo sử dụng tài nguyên tối đa thực tính tốn tuyệt vời cách sử dụng RSU lân cận, trạm gốc, phương tiện, đám mây có sẵn thơng qua hệ thống mạng đa truy nhập làm mạng truy cập vô tuyến cho đầu cuối phương tiện di động Trong thời gian ngắn, mạng di động IoV, MEC 5G phục vụ dịch vụ quản lý xe cộ tuyệt vời toàn giới Cloudlets công nghệ ECC khác cách xem xét độ trễ đầu cuối với công nghệ điện tốn di động cho mơi trường thù địch Thơng thường, cloudlets đặt tầng số ba tầng phân cấp thể proxy đám mây ban đầu, chẳng hạn thiết bị di động, cloudlets đám mây Tuy nhiên, hoạt động giống đám mây cách giữ cho vắng mặt đám mây thực thời điểm thù địch cuối bảo toàn liệu lên đám mây dạng đối tượng cạnh gần 2.2.9 Cơng nghệ NB-IoT LoRa Sự phụ thuộc vào kết nối không dây tăng lên nhiều việc liên lạc phương tiện giao thông nhằm đảm bảo an toàn cho người sử dụng phương tiện người Do đó, cơng nghệ kết nối mạnh mẽ điều cần thiết để phủ sóng khơng dây diện rộng Băng hẹp-IoT (NB-IoT) Phạm vi dài (LoRa) lựa chọn bật để mở rộng kết nối không dây cho xe cộ với số lượng nút tối đa mức tiêu thụ lượng tối thiểu Cả hai cơng nghệ kết nối có phạm vi bật ngành sản xuất ô tô để đẩy nhanh trình sản xuất xử lý nguyên liệu thô cách sử dụng truyền liệu đường dài Trong trường hợp này, điều giúp thiết lập phạm vi phủ sóng tồn quốc để chia sẻ thơng tin cần thiết hữu ích từ nơi, lúc đồng thời đảm bảo quyền riêng tư tổ chức Kết nối NB-IoT hoạt động dựa công nghệ vô tuyến băng hẹp tiêu chuẩn dự án đối tác hệ thứ (3GPP) sử dụng mạng di động có LTE Mặt khác, LoRa, với tư cách công nghệ kết nối nổi, hoạt động dựa băng tần kênh khơng cấp phép thay đổi tùy theo vị trí Hơn nữa, số trường hợp, NB-IoT khơng 10 Hình 2: Mục đích giám sát phương tiện giao thông thời gian thực Chú thích hình 2: VO: Người sở hữu tơ VD: Người lái xe VM: Nhà sản xuất ô tô ME: Kỹ sư bảo trì Giải thích hình 2: Người u cầu thơng tin mơ hình liên quan u cầu biết thông tin xe Người sử dụng phương tiện, nhà sản xuất kỹ sư bảo trì thể người yêu cầu cung cấp thông tin thông qua máy định dựa cách tiếp cận logic mờ (Mờ logic) Các yêu cầu phân loại có hành động để vận chuyển thông tin sau thu thập liệu từ nhà cung cấp Với tư cách nhà cung cấp thông tin, cảm biến phụ thuộc vào xe (S1, S2, S3 Sn) giới thiệu (chẳng hạn cảm biến vị trí, cảm biến chuyển động, cảm biến lực, cảm biến áp suất, cảm biến lưu lượng, cảm biến âm thanh, cảm biến độ ẩm, ánh sáng cảm biến, cảm biến nhiệt độ, cảm biến hóa học, cảm biến phanh, cảm biến cửa, cảm biến nhiệt, cảm biến mức nhiên liệu, cảm biến đỗ xe, cảm biến phát đường, RFID, v.v.) Đồng thời, tập hợp thiết bị độc lập với xe (D1, D2, D3 Dn) xác định nhà cung cấp thông tin khác cách thu thập thông tin cần thiết bổ sung, bao gồm tình trạng thể chất người lái xe Có số thiết bị bên ngồi lắp đặt, chẳng hạn cảm biến EEG, cảm biến EMG, cảm biến ECG, cảm biến nhịp tim, mắt camera theo dõi khn mặt Ngồi thứ đó, thiết bị định vị, truyền động, phanh chống bó cứng, điều khiển phun nhiên liệu, hệ thống túi khí nhiều thiết bị khác đóng vai trị cung cấp thông tin Các thiết bị cảm biến chịu trách nhiệm cung cấp thông tin cho DE - Decision engine dựa logic mờ theo nhu cầu người yêu cầu bên cạnh việc thu thập liệu thời gian thực Trong hệ thống này, lượng lớn liệu tạo liên tục chia sẻ người yêu cầu dựa nhu cầu họ Vì vậy, việc trích xuất liệu giảm bớt liệu lưu trữ yếu tố quan trọng kỹ thuật Machine Learning / Deep learning đưa khái niệm Phân tích liệu lớn giúp xử lý trích xuất cách hiệu để che giấu thơng tin hữu ích từ liệu thu thập Dù vậy, Decision Engine hoạt động phần thiếu khung khái niệm giám sát phương tiện Nó đồng hóa với đơn vị điều khiển động xe có để thu thập thơng tin hệ thống đầy đủ sau lập trình dựa logic Mờ Nó chịu trách nhiệm tích lũy, xác minh chuyển liệu chọn vào hệ thống lưu trữ đám mây Mặt khác, trình xác minh liệu tiến hành nhanh chóng đảm bảo tính xác cách so sánh liệu thu thập với thông tin tiêu chuẩn xác định trước Thơng tin tiêu chuẩn tiêu chuẩn khí thải xe, liệu dầu động cho phép, thông tin thay dầu động cơ, chi tiết bảo dưỡng, tình trạng xe, thơng tin động nhiều thơng tin khác theo yêu cầu người yêu cầu Sau xử lý, liệu chấp nhận lưu trữ vào đám mây chuyển thời gian thực cho người định sử dụng mạng có sẵn Ví dụ: nhà sản xuất xe (thời gian bảo hành), nhân viên bảo trì (thơng tin liên quan đến bảo trì), người sử dụng xe lấy thông tin chi tiết công nghệ IoT theo yêu cầu 4.2 Giám sát công nghiệp thương mại thời gian thực Trong trường hợp công nghiệp thương mại ô tô, công nghệ IoT thu hút ý đến việc cải thiện trơn tru hiệu vận hành Nó bao gồm quản lý chuỗi cung ứng, dịch vụ sau bán 18 hàng, dự báo nhu cầu thị trường, xử lý vật liệu theo thời gian thực, sản xuất, xác định phận lịch bảo trì Hầu hết, văn phịng cơng ty dễ dàng theo dõi tất quy trình sau lên kế hoạch chiến lược cho hành động cần thiết đưa đề xuất nhanh chóng với trợ giúp cơng nghệ IoT Hình trình bày khung khái niệm IoT để nắm bắt nguyên tắc hoạt động chung cho mục đích cơng nghiệp thương mại Tuy nhiên, hầu hết có đặc điểm tương tự giám sát phương tiện, với chức cụ thể khác Người yêu cầu thông tin hoạt động giống hệt giám sát phương tiện Tuy mà danh mục loại người yêu cầu khác khái niệm chủ yếu thúc đẩy việc mở rộng phạm vi sản xuất ô tô biện pháp cải tiến suất Do đó, đơn vị dịch vụ hậu mãi, quản lý chuỗi cung ứng, phận sản xuất đơn vị phủ coi người yêu cầu thông tin Ví dụ: khách hàng có câu hỏi lớn xe mua, nhóm dịch vụ có câu hỏi xe bảo trì Trụ sở có câu hỏi nhận xét khách hàng phù hợp với việc giám sát vấn đề sau bán hàng Tương tự, quản lý chuỗi cung ứng, trụ sở nhà cung cấp đưa u cầu họ vấn đề mong muốn thông qua Decision Engine Mặt khác, phủ u cầu thông qua Decision Engine kiểm tra tất hoạt động liên quan đến phủ để kiểm tốn giám sát hoạt động minh bạch Đối với hệ thống này, dự đốn hệ thống tạo lượng lớn liệu Vì vậy, trường hợp này, tương tự hệ thống giám sát phương tiện giao thông thời gian thực, khái niệm Phân tích liệu lớn bật / kỹ thuật Machine Learning / Deep learning giúp xử lý trích xuất liệu hữu ích từ lượng lớn liệu tạo 19 Hình 3: Giám sát công nghiệp thương mại thời gian thực Chú thích hình 3: MTQ: Truy vấn nhóm bảo trì HO: Trụ sở CQ: Truy vấn khách hàng SR: Yêu cầu từ nhà cung cấp PDQ: Truy vấn ghi nợ sản xuất GOQ: Truy vấn tổ chức phủ SCM: Quản lý chuỗi cung ứng RTMP: Quá trình bảo trì thời gian thực MWD: Chi tiết việc bảo trì RTDI: Truyền thơng tin thời gian thực IS: Tình trạng hàng tồn kho PS: Tình trạng mua sắm CDS: Tình trạng nhu cầu khách hàng RTPS: Trạng thái sản xuất thời gian thực Máy chủ trung tâm kết nối với Decision Engine bên cạnh nhà cung cấp thông tin độc lập Cụ thể hơn, nhà cung cấp thông tin độc lập bao gồm thông tin dịch vụ sau bán hàng (tiến độ bảo trì theo thời gian thực yêu cầu phận lịch trình làm việc bảo trì), thành phẩm thời gian thực, chi tiết giao nguyên liệu, tình trạng sản xuất theo thời gian thực, hàng tồn kho mua sắm trạng thái, nhu cầu khách hàng thông tin yêu cầu theo thời gian thực trụ sở Các nhà cung cấp thông tin máy chủ trung tâm chịu trách nhiệm cung cấp thông tin yêu cầu lưu trữ cho Decision Engine dựa logic mờ Mặc dù chức DE định hoạt động khác so với hệ thống giám sát xe nói Trong trường hợp này, DE kết nối với người yêu cầu thông tin, nhà cung cấp thông tin máy chủ tổ chức trung tâm Sau đó, cung cấp thơng tin u cầu cho người yêu cầu sau thu thập liệu phân tích thích hợp DE đảm bảo mục nhập xác thực người yêu cầu bảo vệ khỏi kẻ xâm nhập Thông tin đầy đủ chuyển đổi kể từ ứng dụng công nghệ IoT coi cho mục đích cơng nghiệp Mặt khác, liệu ngành khứ thường cần thiết cho thẩm quyền điều kiện ngành so sánh suất vấn đề khác Do đó, cơng nghệ đảm bảo thu thập liệu nhanh chóng có giải pháp lưu trữ liệu vào hệ thống lưu trữ đám mây lúc, nơi cung cấp cho người yêu cầu nhanh sau nhận định từ DE 4.3 Mục đích quản lý giao thông vận tải thời gian thực Quản lý vận tải vấn đề lớn nhiều nghiên cứu thực cách hiệu để giảm thiểu vấn đề Theo hướng này, hệ thống kiểm sốt giao thơng hỗ trợ IoT có tiềm tạo ngưỡng tuyệt vời để trì hệ thống giao thơng giao lộ đơng đúc Nó nhằm mục đích giúp phương tiện di chuyển cách an toàn, chủ động hiệu cách tận dụng hệ thống truyền thông GPS, V2N, V2V, V2P V2I nhúng công nghệ IoT tơ 20 Hình khung khái niệm định hướng IoT cho hệ thống quản lý phương tiện giao thơng Chú thích hình 4: PL: Địa điểm đỗ xe RT: Đội cứu hộ TC: Thơng tin thu phí PD: Nhận dạng người PI: Thông tin đỗ xe GOQ: Truy vấn tổ chức phủ PQ: Lượng chất ô nhiễm SBPEV: Gợi ý tuyến đường tốt cho EV VI: Thông tin phương tiện cứu hỏa) EV: Xe làm nhiệm vụ khẩn cấp (Xe cứu thương IS: Tình trạng hàng tồn kho IS: thơng tin chia sẻ sử dụng GPS, V2X CDS: Tình trạng nhu cầu khách hàng CVAI: Thông tin tai nạn EHCV: Hỗ trợ khẩn cấp cho phương tiện tai nạn RTCI: Thông tin đường điều kiện giao thông ITCB: Thơng tin tất trạm thu phí DDI: Thông tin chi tiết lái xe (Giấy phép lái xe, tuyến đường cho phép, thuế, bảo hiểm, chi tiết người sở hữu, ) 21 Giải thích hình 4: Người yêu cầu thông tin giai đoạn khung quản lý vận tải thời gian thực Trong trường hợp này, nhân viên thu phí, người điều khiển phương tiện (thơng tin tình trạng giao thơng, đường xá, vị trí đỗ xe), quan kiểm sốt giao thơng phủ (trợ giúp tai nạn giao thơng), xe cấp cứu (cứu thương, cứu hỏa) nhiều người khác tìm kiếm thơng tin, hỗ trợ dịch vụ với tư cách người yêu cầu thông tin Trong hệ thống này, họ gửi truy vấn đến hệ thống điều khiển giao thơng trung tâm thay gửi đến DE Hệ thống kiểm sốt giao thơng trung tâm kết hợp để cung cấp tất thông tin giao thông tồn khu vực cách xác Nó giúp xem xét kỹ lưỡng tính hợp lệ truy vấn chuyển tiếp đến phân tích sâu DE cung cấp thông báo trả máy chủ trung tâm truy vấn không quán Máy chủ trung tâm DE làm việc để từ chối yêu cầu xe cấp cứu giả mạo xe cấp cứu gửi yêu cầu Trong trường hợp này, phản hồi đưa truyền tới người lái xe cách sử dụng công nghệ truyền thơng có sẵn mạng IoT Hành động bao gồm việc đưa vào danh sách đen biển số xem xét tài liệu tham khảo Một nhà cung cấp thông tin yếu tố quan trọng khác hệ thống quản lý vận tải Tồn hệ thống hoạt động sai bên cụ thể tránh chia sẻ thông tin Khung đề xuất coi kỹ thuật kết nối (chẳng hạn GPS, V2N, V2V, V2P V2I) để giúp chia sẻ thông tin tình trạng đường đề xuất tuyến đường tốt nhất, vị trí đỗ xe tốt nhất, phát người bộ, v.v Ngồi ra, thơng tin tốn phí, thơng tin xe cộ, phản ứng đội cứu hộ, tổ chức phủ nhiều người khác đóng vai trị người cung cấp thơng tin Họ chia sẻ liệu thơng qua DE dựa logic Mờ, tùy thuộc vào nhu cầu người yêu cầu thông qua hệ thống điều khiển lưu lượng trung tâm Hơn nữa, để xử lý trích xuất liệu có nguồn lực từ liệu có số lượng khổng lồ này, khái niệm Phân tích liệu lớn kích hoạt Machine Learning / Deep learning giúp mở ngưỡng hệ thống quản lý giao thông thời gian thực Trong khuôn khổ này, DE dựa logic Mờ đồng hóa, phân tích thu thập thơng tin mong muốn từ nguồn, tức nhà cung cấp thông tin, trước chuyển tiếp qua đám mây internet Nó hoạt động với hệ thống kiểm sốt giao thơng trung tâm để đảm bảo dịch vụ quản lý giao thơng nhanh chóng, an tồn tối ưu cho người dùng Tương tự, so sánh chất lượng khí thải với giá trị tiêu chuẩn xác định trước lệnh thông báo cho quan có thẩm quyền cao để thực hành động mức tiêu chuẩn Lưu trữ đám mây giai đoạn cuối khung quản lý giao thông vận tải đề xuất Sau phân tích yêu cầu người dùng, thông tin lưu trữ đám mây cung cấp thông tin cần thiết cho người dùng quan quản lý thông qua mạng IoT Việc sử dụng lưu trữ đám mây để đảm bảo hệ thống lưu trữ phổ biến đáng tin cậy Kết là, người yêu cầu nhận thông tin cần thiết lúc, nơi dựa lệnh DE 22 CHƯƠNG BENEFITS OF IOV, LIMITATIONS AND ÍT CHANLLENGES Các ứng dụng IoT lĩnh vựa automotive thay đổi nhiều lí khác Mặc dù cơng nghệ IoT có phần tác động tích cực đến lĩnh vực này, cịn vài thiếu sót Chúng tơi cung cấp chi tiết lợi ích, thiếu sót IoT vào thách thức để triển khai công nghệ IoT lĩnh vực tơ 5.1 Lợi ích Hệ thống IoT phát triển để thu thập liệu khác cách sử dụng thiết bị cảm biến với độ xác cao để hỗ trợ dẫn cách nhanh chóng, chống tai nạn phát tình trạng đường - Những tính thu hút người dùng hấp dẫn nhà sản xuất việc nâng cấp phương tiện cách sử dụng thiết bị IoT - Công nghệ IoT nâng cao bằng: + Các đặc tính khơng đồng (heterogeneous features) cho phương tiện giao tiếp + Kết nối với thiết bị khác để biết giao thông  Giúp tiết kiệm thời gian di chuyển, nhiên liệu nhưu bảo vệ mơi trường nhờ giảm khí thải - Hệ thống có khả thu thập liệu nhanh chóng với quy trình truyền bình thường - Nó xử lí đưa kết với đống liệu thời gian thực  Hệ thống quản lí giao thơng với cách áp dụng IoT giúp ta thay phương tiện khẩn cấp đề xuất hướng để tránh tắc đường, tai nạn va chạm với phương tiện khác Bên cạnh đó, cơng nghệ dảm bảo hệ thống quản lí giao thơng cách thơng minh thành phố mà khơng cần q nhiều sức người hỗ trợ cách thu thập phân tích liệu thu thập Ví dụ như: Bãi đậu xe, phát vị trí đậu xa, quản lí tín hiệu giao thơng - Nó giúp nâng cao chất lượng sống tổng thể qua tương tác thông minh với giao thông - Một lần nữa, cơng nghệ IoT phát phương tiện khẩn cấp cung cấp giải pháp nhanh chóng hiệu để kiểm sốt giao thơng - Hơn nữa, cung cấp chế để giảm đáng kể tỉ lệ tử vong va chạm theo chế phản ứng nhanh với người có tình trạng sức khỏe nguy cấp - Đối với trường hợp bảo mật phương tiện, công nghệ IoT tạo điều khiện cho hệ thống theo dõi bảo vệ tránh trộm cách tinh vi, điều thực cách gửi thông báo đến chủ xe - Do đó, hệ thống hạn chế việc sử dụng trái phép xe ngăn chặn nạn trộm xe - Về tình trạng sức khỏe người lái xe, hệ thống IoT có khả xác định liệu người lái xe có đảm bảo sức khỏe để lái xe hay không, đồng thời thông báo cho chủ xe qua email SMS  Do đó, giảm thiểu tai nạn đường thơng qua việc kết hợp công nghệ hỗ trợ IoT để theo dõi tình trạng rối loạn thể chất chủ xe 23 - - - Cơng nghệ IoT lưu trữ liệu ứng dụng đám mây để làm chứng điều tra Trong trường hợp này, tất liệu sử dụng với mục đích điều tra pháp y để giảm khả bỏ sót chứng liệu giám sát trường Bên cạnh tác dụng tích cực IoT, tóm lại thu lợi ích sau: o Kiểm sốt nhiễm mơi trường thơng qua việc hệ thống giám sát khí thải phương tiện o Cải thiện suất nghành công nghiệp ô tô cách giảm thiểu giao diện người lĩnh vực khác quản lí kho, nguyên liệu chi tiết thành phần Cơng nghệ tạo khía cạnh hồn tồn cho hoạt động lưu trữ, xử lí chia sẻ thơng tin hành cơng ty, dịch vụ khách hàng quản lí hậu cần Một lần nữa, việc áp dụng nghành cơng nghiệp tơ giúp giảm chi phí lao động nâng cao suất 5.2 Hạn chế - - - - Những người có tay nghề đào tạo tốt chưa vận hành tốt IoT Do tính chất đa dạng ứng dụng phương tiện IoT ô tô, chủ xe nhà sản xuất ô tô bị thu hút công nghệ này, nhu cầu chuyên gia IoT ngày cấp thiết Bằng chứng nhân viên có lực xử lí thách thức tới cách suôn sẻ nhân viên phải đào tạo lại Một lần nữa, để thiết lập liên kết liệu phần thiếu IoT, hệ thống phải có đồng ý từ chủ xe, từ miễn cưỡng chia sẻ thông tin họ đến thiết bị phương tiện khác Mối quan tâm đáng ý việc lấy thơng tin bị lạm dụng hack thơng tin cá nhận, vấn đề vô nhạy cảm Do thiết bị bổ sung, việc có IoT chắn làm tăng chi phí cho phương tiện chi phí bảo hành sở hạn tầng ven đương Từ quan điểm nhà sản xuất, để vận hành nhà máy công nghiệp hỗ trợ IoT đòi hỏi việc sử dụng chuyên gia nhân viên có kĩ kỹ thuật số , điều phát sinh chi phí IoT hệ thống phúc tạp với thành phần khác hoạt động giao tiếp hài hòa với Một số lượng lớn thiết bị kết nối với mạng để cạnh tranh tài nguyên vô tuyến, mạng => gây nghẽn mạng Nếu khơng có thiết kế phù hợp, hệ thống phức tạp nghẽn chí hư hỏng toàn hệ thống với điểm lỗi Bên cạnh đó, lỗi mạng nhược điểm quan trọng khác ảnh hưởng đến chức mộ hệ thống IoT Công nghệ thường không sử dụng vùng sâu vùng xa thiếu mạng Một lần để áp dụng công nghệ IoT, điều tra viên cần hoàn toàn phụ thuộc vào hệ thống đám mây giúp thu thập liệu chứng cần thiết cho việc điều tra pháp y Không thể nghĩ tới cảnh tượng nghẽn mạng ảnh hương trường hợp cấp thiết cho việc điều tra Mặc dù rõ ràng thấy lợi ích việc sử dụng IoT cho automotive to lớn, hạn chế đề cập tới trước đặt thách thức lớn cho bối cảnh để phát triển IoT 5.3 Thách thức - Là mạng lưới phương tiện tích hợp, có nhiều hoạt động xâm nhập phá hoại xảy liên quan đến việc chia sẻ thông tin liên lạc phổ biến phương tiện, người sở hạ tầng bên đường 24 - - - - - - - - Người dùng tiết lộ thơng tin xe,danh tính, vị trí việc chia sẻ liệu, Do đó, người dùng làm gián đoạn hệ thống liên lạc phương tiện cách phát tán phần mềm độc hại cản trở việc chia sẻ thông tin điện thoại thông minh thiết bị khác kẻ xâm nhập nghe trộm chiếm quyền điều khiển thiết bị Tuy nhiên, việc bảo vệ khỏi can thiệp kẻ xâm nhập cơng mạng khó khăn khơng có chiến lược bảo vệ cấp độ cao Trong hệ thống quản lí lưu lượng IoT, mạng truyền thông tổng thể thiết lập kỹ thuật kết nối khác V2V, V2I, V2P, V2N thiết bị điều khiển khác Một hệ thống lớn cần lượng điện khổng lồ để trì hoạt động với điện liên tục định Toàn hệ thống quản lí giao thơng rơi vào tình trạng hỗn loạn thiếu liệu để đưa định không cung cấp đủ lượng điện Việc đảm bảo cung cấp điện liên tục ổn định thách thức lớn Do đó, nguồn lượng thay bảo mật hệ thống: o Năng lượng mặt trời o Pin thay Hai nguồn thay khắc phục tình trạng khơng mong muốn Bên cạnh vấn đề thách thức này, cần phải có đội ngũ đào tạo có kĩ để giám sát điều kiện trường đưa hành động can thiệp để vận hành toàn hệ thống cách hiệu Việc phát triển đội ngũ vận hành bảo trì có kinh nghiệm thách thức thường đòi hỏi phải đào tạo liên tục tham gia thực tế vào công việc Độ phức tạp liệu trao đổi thách thức lớn IoT automotive Nó dẫn đến hệ thống hoạt động sai liệu chia sẻ hiểu người khác Do đó, người dùng cuối hứng thú với việc áp dụng công nghệ IoT automotive Việc giám sát độ xác liệu chia sẻ thường gặp nhiều khó khăn thiết bị cảm biến bị trục trặc Hệ thống đơi chia sẻ liệu sai, làm giảm độ tin cậy, từ giảm quan tâm người dùng cơng nghệ Ngồi ra, việc du lịch đến vùng khơng có sóng gây khó khăn vùng truy cập Điều hiểu sở internet quan trọng với IoT hỗ trợ điều hướng xe, chia sẻ tình trạng đường tại, theo dõi tình trạng động cơ, điều hướng trạm tiếp nhiên liệu gần nhất,… Do việc thiếu mạng đáng tin cậy có kết nối internet ảnh hưởng đến chức việc bao gồm rộng công nghệ IoT để cung cấp dịch vụ thích hợp cho trải nghiệm du lịch 25 - CHƯƠNG CÁC VẤN ĐỀ, GIẢI PHÁP TIỀM NĂNG VÀ NGHIÊN CỨU TRONG TƯƠNG LAI Sau đánh giá kỹ lưỡng phát triển công nghệ IoT automotive, xác định số vấn đề liên quan đến hội nghiên cứu định hướng cho nghiên cứu tương lại Mô tả chi tiết vấn đề giải pháp tiềm cho mối quan tâm khác trình bày phần sau 6.1 Giám sát phận dễ bị hỏng hóc xe Một phát triển cho có IoT bao gồm lĩnh vực giám sát điều kiện xe tốc độ động cơ, điều kiện tản nhiệt, nhiệt động cơ, lưu lượng nhiên liệu, áp suất lốp xe, chất lượng khí thải xe,… Sau đó, tồn phạm vi nghiên cứu rộng lớn việc chuẩn đoán khuyết điểm phận dễ bị hỏng hóc xe tình trạng động Các cơng trình tương lai tuân theo phát triển chức giám sát kết hợp mơ hình Hidden Markov Model (HMM) Empirical Mode Decomposition(EMD) để giám sát tình trạng động xe Ngoài ra, cảm biến động với đặc tính đo lường khác để theo dõi tình trạng dầu bơi trơn sử dụng kết nối với quan IoT để tổng hợp liệu định cộng tác 6.2 Giám sát ô nhiễm tiếng ồn công nghệ tiết kiệm lượng Kể từ thời kì cơng nghiệp hóa, nhiễm âm yếu tố góp phần đáng kể vào tình trạng nhiễm mơi trường nói chung Trong năm gần đây, lên chất ô nhiễm ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả nhận thức thần kinh người Một chất ô nhiễm từ việc phát từ phương tiện di chuyển, cường độ giao thông ngày tăng đường Bất chấp tác động tiếng ồn xe với mơi trường, cơng trình nghiên cứu thực để giám sát ô nhiễm âm tạo lĩnh vựa ô tô công nghệ IoT Nó mang lại hội cho việc nghiên cứu phát triển thiết bị IoT tinh vi phương pháp phân tích liệu theo mức độ tiếng ồn để kiểm sốt nhiễm âm Để hồn thành, cơng việc xem xét việc sử dụng máy chủ trung tâm cho cộng nghệ IoT với công cụ cập nhật hiệu suất cao Sau đó, quan mơi trường sử dụng để thi thập liệu ô nhiễm âm thanh, đưa suy luận bắt đầu hành động chống lại phương tiện làm ồn mức cho phép 6.3 Thiết kế hệ thống giao thông tiên tiến Mặc dù nhiều tiến khoa học thực hóa cho hệ thống giao thơng thơng minh , phạm vi nghiên cứu rộng tương lai khám phá để cải tiến hệ thống cách sử dụng công nghệ IoT 26 Đối với tuyến đường du lịch ngắn dài , nghiên cứu tương lai đề cập đến phát triển thiết bị theo dõi thông minh để theo dõi , sàng lọc phát , ví dụ : xe bị đánh cắp , vi phạm đường , xe không tuân thủ luật lệ giao thông , xe buôn ma túy , hỗ trợ khẩn cấp , thu phí thơng minh , v.v Bên cạnh , hệ thống chiếu sáng đường cao tốc thông minh hỗ trợ IoT vấn đề quan trọng khác để tránh cố không mong muốn trời tối Nhưng lượng lại vấn đề lớn , để khắc phục , số nhà nghiên cứu tiến hành thí nghiệm cách thận trọng thay quy mơ lớn Vì , lĩnh vực ô tô phần tiến hệ thống giao thông , trường hợp , có phạm vi lớn để tiến hành nghiên cứu sâu rộng tuyến đường dài cách sử dụng IoT 6.4 Công nghệ tiết kiệm lượng nguồn lượng thay Được thúc đẩy mối quan tâm toàn giới sản xuất carbon , hệ thống quản lý giao thơng tích hợp IoT tiết kiệm lượng xem cách đầy hứa hẹn cho nghiến cứu tới giao thông thông minh Thách thức hệ thống bao gồm mạng lưới quy mô khủng chứa số lượng lớn phương tiện ,máy chủ backbone , thiết bị tiết kiệm lượng thơng minh thích ứng máy phân tích Đồng thời , cơng trình tương lai kết hợp rộng rãi phát triển kỹ thuật để quản lý lượng xanh thay nguồn lượng ( xăng) Chẳng hạn pin mặt trời , cung cấp điện liên tục , điện tức thời , v.v để hỗ trợ hoạt động hệ thống quản lý giao thông 6.5 Giảm thiểu chi phí nâng cấp quản lý hệ thống bán hàng cơng nghiệp Giảm thiểu chi phí mối quan tâm lớn người dùng cuối ( end- user) việc cải thiện tỷ lệ áp dụng công nghệ IoT lĩnh vực ô tô Các tảng IoT giảm chi phí cách phát triển thiết bị cảm biến chi phí thấp , máy phân tích , cơng cụ mạng kiến trúc mạng có hiệu chi phí Thêm có khả khác thơng qua nghiến cứu thiếu kế vật liệu ,hiệu chi phí với độ tin cậy tối đa Việc tối ưu hóa thiết kế từ quan điểm vật liệu , phần cứng , hệ thống mạng ứng dụng giúp giảm đáng kể chi phí triển khai thu hút người dùng công nghệ IoT Mặt khác , hệ thống quản lý bán hàng có hỗ trợ IoT , ngành cơng nghệ tơ có hội khai thác sâu luồng liệu lớn IoT thu thập thông qua việc thu thập , cập nhật thông tin bán hàng , từ dự báo nhu cầu loại xe , phận tương thích chúng “The real-time notification” – thông báo theo thời gian thực chuyển tiếp thơng qua chế báo cáo cho bên liên quan quan có thẩm quyền cao Vì giúp tăng chất lượng sản lượng sản xuất , hài lòng khác hàng hiệu suất bán hàng thông báo cho quan chức cấp cao thị trường tương lai ngành 27 6.6 An ninh mạng Thị trường ô tô đầy rẫy cạnh tranh nhà sản xuất ô tô , mà thành tự thu hút triển khai rộng rãi IoT cho nhiệm vụ khác việc đẩy nhanh trình sản xuất Tuy nhiên , việc rị rỉ thơng tin nhạy cảm dự báo nhu cầu, thông tin tài chính, thơng tin khách hàng chi tiết sản xuất có khả xảy cao kết nối nhiều thông qua IoT Để giải vấn đề , hướng nghiên cứu phổ biến an ninh mạng công nghiệp ô tô Trong hướng , nhà nghiên cứu dụng quyền truy cập xác thực yếu tố sinh trắc học phát kẻ xập nhập với việc xác định địa hóa tọa độ cách nghiên cứu sâu rộng Ngoài , họ nghĩ hệ thống vật lý mạng công nghiệp để cung cấp bảo mật liệu ngành công nghiệp ô tô Mặt khác , nhà phân tích nghiên cứu thị trường dự đốn thiết bị hỗ trợ IoT đạt số khoảng 20 tỷ vào năm 2023 Với quy mô trao đổi liệu khổng lồ, cung cấp bảo mật thích hợp kiểm sốt quyền riêng tư khỏi công kẻ xâm lược nhận quan tâm ngày tăng quản lý giao thông hệ thống liên lạc xe khác Nhận dạng sinh trắc học sử dụng hệ thống nhận dạng mống mắt để đảm bảo an ninh ngăn chặn việc lạm dụng quyền riêng tư người dùng Công nghệ nâng cao chức cơng nghệ IoT giúp phát tội phạm mạng ô tô 6.7 Sử dụng thiết bị cảm biến chế độ chờ Các cơng trình thiết bị cảm biến để thu thập liệu từ điểm đo xe, chẳng hạn tốc độ động cơ, lưu lượng nhiên liệu, giám sát áp suất lốp , vân vân Khi mà thiết bị hoạt động khơng xác bị bị cũ lão hóa yếu tố khác, từ chúng cung cấp sai liệu giám sát thách thức trở nên khó vượt qua Tuy nhiên, trường hợp này, việc sử dụng thiết bị cảm biến chế độ chờ đồng hóa tương ứng chúng thúc đẩy cơng việc lĩnh vực kỹ thuật thu thập liệu chỗ có tính xác độ tin cậy cao Nghiên cứu khai thác từ phương tiện liên lạc khác để chia sẻ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho nhiều phận quan sát 6.8 Đánh giá liệu đáng tin cậy ( trusted data) Khi thực chia sẻ liệu, số kẻ xâm nhập cố phá hủy tồn hệ thống cho mục đích cá nhân bất hợp pháp cách cung cấp liệu có vấn đề bị trục trặc Vì , việc sàng lọc liệu bắt buộc để trì dịch vụ thơng qua việc đảo bảo liệu hữu ích đáng tin cậy Nó đóng vai trị quan trọng Ví dụ : liệu quan trọng liên quan đến tai nạn : thời gian xảy tan nạn cách xác, khoảng cách từ điểm xảy tai nạn đến nhà cung cấp thông tin , thông tin danh tiếng nhà cung cấp , vân vân Với mục đích , độ xác liệu , độ tin cậy đánh giá trusted data để lại nhiều thách thức nghiên cứu phát triển ngày thông minh công mạng ô tô 28 đại Tuy nhiên trusted data , nhà nghiên cứu tn theo quy trình “Secured Data Collection” ( thu thập liệu an toàn “Trustworthy”- an tồn cơng nghiên cứu 6.9 Hệ thống theo dõi nước ngồi Để mở rộng kinh doanh tơ tồn giới đảm bảo dịch vụ phù hợp cho khách hàng , giao xe theo theo real-time(thời gian thực ) , thời gian ước tính để đến tới nơi thông tin chi tiết sản phẩm mong muốn Các chi tiết sản phẩm bao gồm :” Số lô , thời gian sản xuất, chất lượng , số lượng yếu tố quan trọng cần thơng báo cho khách hàng người dùng cần minh bạch sản phẩm Do có hướng nghiên cứu phù hợp theo dõi real-time nước theo dõi real-time đường biển cách sửu dụng công nghệ tiên tiến hỗ trợ IoT Được thúc đẩy lời hứa hẹn cải thiện chuỗi cung ứng theo dõi Và công nghệ mong đợi giúp nhà sản xuất theo dõi hiệu suất sử dụng xe người dùng phải hồi họ xe dịch vụ bảo dưỡng 29 CHƯƠNG KẾT LUẬN Mục đích cuối việc triển khai cơng nghệ IoT lĩnh vực ô tô quản lý mức độ tiện nghi cao phương tiện, cách sử dụng thông tin liên lạc đại dành cho xe cộ cải thiện trải nghiệm du lịch giảm thiểu những chuyến du lịch bị gián đoạn xử lý cố bất ngờ xảy thông qua máy xử lý thông minh Công nghệ coi đóng vai trị quan trọng việc gia tăng tốc độ tăng trưởng kinh tế ngành ô tô Vì vậy, rõ ràng công nghệ IoT không cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết, thông báo liên quan, bảo mật, chức an tồn cho bên liên quan mà cịn giúp phát triển kinh tế cách tạo doanh nghiệp thông qua thông minh cách sử dụng Tuy nhiên, tiềm bị cản trở thách thức nghiên cứu mô hình IoT dành cho xe cộ Đó việc quản lý số lượng lớn thiết bị tinh vi thiết kế công nghệ truyền thông hiệu cao Kết hợp hài hòa nỗ lực nghiên cứu tương lai bước quan trọng trọng để thực hóa hứa hẹn mà IoT mang lại Qua tập lớn này, nhóm chúng em xin cảm ơn PGS.TS Trần Quang Vinh tận tình bảo, cung cấp cho chúng em kiến thức bổ ích để nhóm chúng em hồn thành tập lớn Q trình thực tập lớn, kiến thức cịn hạn chế nên khơng tránh khỏi sai sót Mong thầy bạn có góp ý để nhóm chúng em hồn thiện 30 MỤC LỤC KHẢO SÁT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA IoT ĐỐI VỚI CÁC ỨNG DỤNG TRONG Ô TÔ CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG VỀ IoT .3 CHƯƠNG NỀN TẢNG CỦA ỨNG DỤNG IOT TRONG LĨNH VỰC Ô TÔ .5 2.1 Sự phát triển công nghệ IoT cho ứng dụng ô tô 2.2 Công nghệ kết nối ngành ô tô 2.2.1 Nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) .7 2.2.2 Bluetooth Wi-fi .7 2.2.3 Ultra-wideband ZigBee 2.2.4 Các mạng thông tin liên lạc phương tiện 2.2.5 Automotive ethernet 2.2.6 Mạng lưới cảm biến không dây 2.2.7 4G-LTE 5G 2.2.8 Công nghệ dựa đám mây 10 2.2.9 Công nghệ NB-IoT LoRa 10 2.3 Các ứng dụng công nghệ IoT ngành công nghiệp ô tô 11 2.3.1 Điều hướng xe thời gian thực 11 2.3.2 Hệ thống quản lý giao thơng thu phí 11 2.3.3 Hệ thống an ninh chống trộm 12 2.3.4 Hộp đen hỗ trợ IoT ghi liệu kiện 12 2.3.5 Hệ thống quản lý xe khẩn cấp 12 2.3.6 Hệ thống giám sát ô nhiễm .12 2.3.7 Hệ thống giám sát tình trạng thể chất người lái xe 13 2.3.8 Giám sát hoạt động xe .13 CHƯƠNG CÁC ỨNG DỤNG MỚI NỔI CỦA IOT TRONG NGÀNH CÔNG NGHIỆP Ô TÔ 14 3.1 Quản lý chuỗi cung ứng 14 3.2 Hệ thống sản xuất 15 3.3 Hệ thống dịch vụ sau bán hàng .15 CHƯƠNG 4.KHUNG KHÁI NIỆM CHUNG VỀ ỨNG DỤNG IOT TRONG LĨNH VỰC Ô TÔ 16 31 4.1 Mục đích giám sát phương tiện giao thơng thời gian thực 17 4.2 Giám sát công nghiệp thương mại thời gian thực 18 4.3 Mục đích quản lý giao thơng vận tải thời gian thực 20 CHƯƠNG BENEFITS OF IOV, LIMITATIONS AND ÍT CHANLLENGES .23 5.1 Lợi ích 23 5.2 Hạn chế 24 5.3 Thách thức 24 CHƯƠNG CÁC VẤN ĐỀ, GIẢI PHÁP TIỀM NĂNG VÀ NGHIÊN CỨU TRONG TƯƠNG LAI 26 6.1 Giám sát phận dễ bị hỏng hóc xe 26 6.2 Giám sát ô nhiễm tiếng ồn công nghệ tiết kiệm lượng .26 6.3 Thiết kế hệ thống giao thông tiên tiến 26 6.4 Công nghệ tiết kiệm lượng nguồn lượng thay 27 6.5 Giảm thiểu chi phí nâng cấp quản lý hệ thống bán hàng công nghiệp 27 6.6 An ninh mạng 28 6.7 Sử dụng thiết bị cảm biến chế độ chờ 28 6.8 Đánh giá liệu đáng tin cậy ( trusted data) 28 6.9 Hệ thống theo dõi nước .29 CHƯƠNG KẾT LUẬN 30 32 ... LỤC KHẢO SÁT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA IoT ĐỐI VỚI CÁC ỨNG DỤNG TRONG Ô TÔ CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG VỀ IoT .3 CHƯƠNG NỀN TẢNG CỦA ỨNG DỤNG IOT TRONG LĨNH VỰC Ô TÔ .5 2.1 Sự phát triển công...KHẢO SÁT VỀ SỰ PHÁT TRIỂN CỦA IoT ĐỐI VỚI CÁC ỨNG DỤNG TRONG Ô TÔ Internet of Things (IoT) phát triển coi điều may mắn cho ngành công nghiệp ô tô giúp cung cấp hội để tạo ra, phát triển. .. nối IoT ứng dụng lớp cao CHƯƠNG NỀN TẢNG CỦA ỨNG DỤNG IOT TRONG LĨNH VỰC Ô TÔ 2.1 Sự phát triển công nghệ IoT cho ứng dụng ô tô Kể từ năm 1960 đến nay, có nỗ lực to lớn việc thúc đẩy phát triển