Các phương pháp dự báo cầu lao động theo mô hình kinh tế lượng

CÁC PHƯƠNG PHÁP Dự BÁO CẦU LAO ĐỘNG THEO MỎ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG Bỗ THỊ HOA LIÊN * Bài viết trình bày phương pháp dự báo cầu lao động theo mơ hình kinh tế lượng, bao gồm phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian, phương pháp top-down phương pháp Bottom-up Ở phương pháp, tác giả trình bày mơ hình áp dụng đánh giá ưu, nhược điểm Trong số phương pháp dự báo cầu lao động, hai phương pháp ứng dụng nhiều nghiên cứu phương pháp chuỗi thời gian phương pháp top-down Từ khóa: dự báo, cầu lao động, phương pháp định lượng, mơ hình The paper presents methods of forecasting labor demand in the light of econometric models, including time series forecasting method, top-down method, and bottom-up method For each method, application models are presented, while the advantages and disadvantages are assessed accordingly Among the methods offorecasting labor demand, time series and top-down approach have been the most popular in previous studies Keywords: forecast, labor demand, quantitative methods, model Ngày nhận: 4/2/2022 Ngày đánh giá, phản biện: 18/2/2022 Các phương pháp dự báo theo mô hình kinh tế lượng ỉ.1 Phươngpháp dựbáo theo chuỗi thờigian Trong phương pháp kinh tế lượng dùng cho dự báo, phương pháp chuỗi thời gian nhà nghiên cứu khai thác phổ biến Theo Borjas (2016), kỹ thuật thống kê nhà kinh tế lao động sử dụng chủ yếu phân tích hồi quy Phương pháp vào đặc điểm khứ để xem xét xu hướng quy luật vận động, từ kết hợp với kỳ vọng người dự báo thời điểm tại, mà hành vi khứ lặp lại trì tương lai Dữ liệu thu thập theo thời gian dùng để dự báo ngắn hạn Vì vậy, nghiên cứu dự báo theo chuỗi thời gian cầu lao động thu thập liệu theo tháng theo quý để xem xét tính mùa vụ củng biến động ngắn hạn biến, từ đó, giải thích cầu lao động ngắn hạn từ đến năm * Đỗ Thị Hoa Liên, Khoa Quản trị kinh doanh, Trường Đại học Lao động - Xã hội 48 Ngày duyệt đăng: 12/3/2022 MƠ hình tổng qt phương pháp: MD = f (Xr x2, , xn) Trong MD cầu lao động, X nhân tố thứ i tác động đến cầu lao động Phương pháp dựa mối quan hệ biến phụ thuộc cầu lao động với biến độc lập biến kinh tế, từ xem xét đánh giá tác động biến lên cầu lao động dự báo biến số đồng thời Mô hình cịn mở rộng với biến MD vừa phụ thuộc vào biến độc lập lẫn biến trễ cầu lao động biến trễ biến độc lập Các nhân tố xem xét mối quan hệ với cầu lao động đa dạng tùy thuộc vào ngành, nghề, lĩnh vực mà mơ hình cầu nghiên cứu Đối với ngành nghề sản xuất sản phẩm đòi hỏi sử dụng nhiều sức lao động người ngành xây dựng, ngành cơng nghiệp nhân tố sản lượng, suất lao động, lãi suất cho vay, giá nguyên vật liệu tiền lương quan tâm Bên cạnh đó, ngành nghề dịch vụ lại trọng vào xem xét quan I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I SỐ 43 (3-2022) hệ gia tăng việc làm với suất lao động, tiền lương Những nhân tố ảnh hưởng đến cầu lao động sử dụng phương pháp gồm: Sản lượng sản xuất: biến hầu hết mơ hình quan tầm mối quan hệ với cầu lao động, tiếng có hàm sản xuất Cobb Douglas, sử dụng nghiên cứu mối quan hệ dài hạn cầu lao động ngành xây dựng biến kinh tế Nghiên cứu Wong cộng (2007) tìm thấy tầm quan trọng mức độ ý nghĩa thống kê sản lượng sản xuất lên nhu cầu số lượng việc làm ngành xây dựng, tức sản lượng giảm sút gây nên suy giảm đáng kể việc làm tương lai Nghiên cứu Briscoe Wilson (1991) cho thấy sản lượng ngành công nghiệp có vai trị quan trọng nhân tố giải thích cho tăng trưởng lao động hầu hết ngành, nhiên, mức độ đóng góp tầm quan trọng nhân tố đến thay đổi cầu lao động thay đổi theo thời gian ngành nghề 10 năm thời gian nghiên cứu, mức độ đóng góp nhân tố vào thay đổi cầu lao động nhiều, sau đó, tầm quan trọng giảm cách đáng kể 10 năm sau đó, lại phục hồi vai trị đóng góp 10 năm cuối thời gian nghiên cứu Nhiều nghiên cứu khác cho thấy vai trò quan trọng sản lượng lên dự báo cầu lao động mức độ ảnh hưởng lẫn V nghĩa thống kê từ mơ hình thực nghiệm nghiên cứu Russell Tease (1988), Ho (2010) Tuy nhiên, có nghiên cứu khác cho thấy ảnh hưởng sản lượng lên cầu lao động không kỳ vọng ban đầu kết không cho thấy có ý nghĩa thống kê nghiên cứu Brechling (1965) Năng suất lao động: Tương tự biến sản lượng sản xuất, kết dự báo cho thấy mối quan hệ có Ý nghĩa thống kê mức độ quan trọng suất lao động cầu lao động cho ngành xây dựng nghiên cứu Wong cộng (2007) Nghiên cứu Fauser (2011) cho thấy, suất lao động đóng góp vào thay đổi cầu lao động nhiều vùng nước Đức với hệ số giải thích có ý nghĩa thống kê Hơn nữa, gia tăng suất lao động lĩnh vực dịch vụ có Ý nghĩa gia tăng cầu lao động, ngược lại, việc gia tăng suất lao động lại làm giảm cầu lao động ngành công nghiệp Năng suất lao động có tác động ngược chiều với cầu lao động doanh nghiệp, kết tìm thấy nghiên cứu Telegdy (2011) Tiền lương: Mặc dù biến tiền lương nhiều mơ hình cổ điển xem xét mối quan hệ với lao động, kết thực nghiệm nhiều nghiên cứu chứng minh biến tiền lương ý nghĩa thống kê cầu lao động Tiền lương thực xem xét đưa vào mơ hình dự báo cầu lao động ngành xây dựng Tiền lương cho thấy tác động ngược chiều lên hầu hết tất ngành công nghiệp nghiên cứu Briscoe Wilson (1991), tức tiền lương thực tăng lên khiến cho cầu lao động giảm xuống Nghiên cứu Fauser (2011) tìm thấy ý nghĩa tiền lương việc giải thích tăng, giảm cầu lao động số vùng miền nước Đức dài hạn, lại khơng giải thích thay đổi ngắn hạn Folawewo (2006) nghiên cứu thực nghiệm kết luận biến tiền lương nhân tố quan trọng việc giải thích định cầu lao động doanh nghiệp Ngoài ra, yếu tố khác đưa vào mơ hình nghiên cứu, tùy thuộc vào khả thu thập liệu ngành, nghề, lĩnh vực cần nghiên cứu Nghiên cứu Folawewo (2006) cầu lao động khu vực phi thức tìm thấy nhân tố quan trọng việc giải thích biến động cầu lao động, gồm có năm thành lập, đầu tư, lợi nhuận, tỷ suất sinh lời hình thức sở hữu Những nhân tố khác SỐ 43 (3-2022) I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I 49 THựC TẼ -KINH NGHIỆM _ • _ • nhiều nghiên cứu chi phí vốn sản xuất, giá nguyên vật liệu, lãi suất, thời gian làm việc trung bình, giá dầu, lạm phát biến trễ * ưu điếm: Là phương pháp truyền thống sử dụng dự báo biến số kinh tế vĩ mô, đơn giản dễ hiếu với nhân tố tác động lựa chọn kiểm nghiệm Đồng thời, dễ thu thập liệu, mơ hình điều chỉnh cho phù hợp với liệu tìm kiếm * Nhược điểm: Phương pháp phù hợp với dự báo ngắn hạn liệu thu thập ngắn hạn hàng guý Thời gian guan sát dự báo trước phải đủ dài từ 20 đến 30 năm liệu phải thu thập theo quý tháng gia tăng tính tin cậy đánh giá xu hướng biến chuỗi thời gian Box Jenkins (1976) phát biểu phải có từ 50 đến 100 quan sát bảo đảm tính xác kiểm định mơ hình Trong đó, Yaffe McGee (2000) lại cho rằng, số lượng guan sát phải từ 100 250 [1], Montgomery cộng (2015) cho rằng, cần 50 quan sát để có kết tin cậy Yêu cầu số liệu rào cản nghiên cứu dự báo nước phát triển, liệu thiếu Điều gây cản trở cho việc dự báo biến số vĩ mô cầu lao động Ket dự báo chung cho ngành, thay dự báo cầu lao động cho ngành nghề cụ thể Do đó, muốn dự báo cho ngành nghề cụ thể ngành nghề tương ứng với mơ hình khác Dựa vào phân tích liệu khứ giả định xu hướng khứ tương lai từ đưa dự báo vào kết q khứ Thêm vào đó, phương pháp khơng có kết xác số lượng lao động cần dự báo cho tương lai, mà chủ yếu xác định nhân tố ảnh hưởng đến cầu lao động Vì vậy, cần phải có số liệu dự báo nhân tố ảnh hưởng đến cầu lao động, từ đó, xác định dự báo số lao động cho tương lai 50 Nhược điểm phương pháp phần tích hồi quy đa biến mơ hình cần phải cập nhật xem xét lại liên tục để tích hợp đổi đối công nghệ (Wong cộng sự, 2008) 1.2 Phương pháp top-down Phương pháp top-down xem tối ưu hiệu khả dự báo dài hạn độ xác cao so với phương pháp khác Hai mơ hình tiếng phương pháp gồm có BLS Hoa Kỳ ROA Hà Lan [2], Ngồi ra, cịn có mơ hình Lotus áp dụng số quốc gia châu Á Philippines, Malaysia Việt Nam Mơ hình sở BLS Cục Thống kê lao động Hoa Kỳ (US Bureau of Labor Statistics) thực Phương pháp tiếp cận BLS coi mơ hình dự đốn tồn diện qn, kết nhiều quan Chính phủ Hoa Kỳ sử dụng Mơ hình dự đốn nghề nghiệp BLS dựa sở đắn phần lớn mô tả xác xu hướng phát triển nghề nghiệp nói chung Một mạnh BLS kết dự đốn có sẵn, chi tiết cho ngành nghề nghiệp Dự đoán sản lượng nhu cầu lao động ngành tương ứng với sản lượng sản xuất thông qua hệ số nhân sản lượng ngành Các hệ số nhân dùng để dự đốn cầu lao động tính tốn theo phương pháp I-O Số lượng lao động cần thiết xác định dựa nhu cầu số lượng sản phẩm Phương pháp tích hợp mục tiêu tăng trưởng kinh tế vào dự đốn thơng qua dự báo sản lượng Vì vậy, số lượng việc làm cần thiết để đạt tốc độ tăng trưởng cho lĩnh vực kinh tế dự kiến từ việc làm nghề nghiệp ước lượng Dự đoán thực số giả định như: xu nhân học xã hội khứ trì tương lai; khơng có xung đột vũ trang xuất hiện; khơng có tai họa thiên nhiên lớn xảy ra; dự kiến kinh tế Hoa Kỳ cung cấp I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I số 43 (3-2022) đầy đủ việc làm; sách luật hành có ảnh hưởng quan trọng đến xu hướng kinh tế giả định trì tồn thời gian dự đốn Q trình dự đốn thực theo thứ tự sáu bước bước trước tiền đề cung cấp thông tin cho bước sau thực hiện: Bước 1: Dự đoán lực lượng lao động Xác định quy mô thành phần nhân học lực lượng lao động Thông tin dân số truy xuất từ Cục Điều tra dân số, sau đó, dự kiến cung lao động dựa tỷ lệ lao động tổng dân số, đó, tỷ lệ tham gia vào lực lượng lao động ước lượng dựa xu khứ tỷ lệ thơng qua mơ hình hồi quy với biến thời gian Bước 2: Dự đốn tổng hợp thơng tin kinh tế - Sự tăng trưởng kinh tế: dự đoán tổng sản phẩm quốc nội Hoa Kỳ (GDP) Mô hình có 744 biến mơ tả kinh tế Hoa Kỳ, 744 biến nắy chia thành 134 phương trình hành vi, 409 biến nội sinh 201 biến ngoại sinh, với giả định sách tiền tệ, sách tài khóa, giá lượng cung lượng, tăng trưởng kinh tế giới, thay đổi nhân học nhiều tiêu khác Thêm vào đó, mơ hình giả định dài hạn kinh tế đáp ứng việc làm đầy đủ tình trạng thất nghiệp tạm thời khơng phải thiếu hụt cầu lao động Bước 3: Dự đốn nhu cầu thức theo ngành - Tính tốn nhu cầu cuối sản phẩm nước (GDP) chia theo ngành sản phẩm Mơ hình kinh tế vĩ mô bao gồm chi tiêu hàng tiêu dùng cá nhân, đầu tư nội địa tư nhân, thay đổi hàng tồn kho tư nhân, xuất nhập hàng hóa dịch vụ, cầu phủ dùng để dự đoán cầu cuối lĩnh vực Trong đó, chi tiêu cá nhân dự báo mơ hình MA - mơ hình Houthakker Taylor chi tiết 88 danh mục phân bổ 200 ngành công nghiệp sản xuất thời kỳ dự báo Kết bước ma trận chi tiêu đầu tư có 200 hàng hóa lĩnh vực 200 cột cầu hàng hóa cuối Bước 4: Mối quan hệ liên ngành công nghiệp (đầu vào - đầu ra: 1-0): Mỗi ngành, lĩnh vực có liên quan phụ thuộc vào ngành công nghiệp khác để cung ứng đầu vào, sản phẩm dịch vụ trung gian, để tiếp tục trình sản xuất GDP phản ảnh doanh thu hàng hóa cuối Mơ hình 1-0 cung cấp phương tiện để xác định ước lượng sản lượng cấp độ ngành việc làm cần thiết để sản xuất sản phẩm tương ứng với GDP Dữ liệu sử dụng bảng 1-0 theo thời gian khứ Bước sử dụng nhiều nguồn liệu khác liệu Cục Phân tích kinh tế (BEA), Cục Dân số, Phịng Nơng nghiệp, Phịng Quản lý thơng tin lượng, khảo sát địa lý Hoa Kỳ Bảng 1-0 BLS gồm hai ma trận cho năm bảng "dùng" bảng "tạo ra" Khi hai bảng đạt cân hai bảng sử dụng để tính tốn hệ số Bảng "dùng" hiển thị việc sử dụng hàng hóa theo ngành đầu vào phục vụ cho sản xuất Mỗi cột bảng trình bày khung mẫu đầu vào hàng hóa sản lượng ngành đồng la Bảng "tạo ra" trình bày sản lượng hàng hóa ngành Bảng chi tiết rõ ràng sản lượng đầu lần thứ ngành sản phẩm tạo lần sau ngành Việc dự báo bảng 1-0 phải ý đến thay đổi cách mà hàng hóa sản xuất dịch vụ cung cấp ngành Những thay đổi đánh giá thông qua mơ hình ARIMA cho chuỗi thời gian bảng I-O Khi bảng dự đoán "dùng" "sử dụng" thực xong, BLS sử dụng quan hệ tạo từ BEA để chuyển đổi dự đoán cầu hàng hóa bước để dự đốn sản lượng nước ngành Các quan hệ thể qua công thức: g = DQ-BDpe, với g vector đầu sản lượng ngành công nghiệp nước, B bảng "dùng" trình bày dạng hệ số, D bảng "sử dụng" trình bày dạng hệ số, I ma trận nhận dạng, e vector hàng hóa cuối loại hàng hóa SỐ 43 (3-2022) I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I 51 THỰC TẾ- KINH NGHIỆM _ • • Bước 5: Dự đoán sản lượng việc làm theo ngành kinh tế Để thực bước cần có kết hợp khảo sát thống kê việc làm (CES) [3] khảo sát dân số (CPS) [4], BLS lập mơ hình việc làm theo biến số sản lượng, tiền lương, giá thời gian ngành công nghiệp Việc làm ngành dự báo số lượng việc làm số làm việc cho lao động nhận thu nhập tiền lương, tính cho người tự kinh doanh, lao động gia đình khơng trả lương Bước 6: Dự đốn việc làm theo nghề nghiệp Bước cuối phân bổ việc làm bước theo lĩnh vực ngành nghề nghiệp, thể ma trận Mơ hình ROA: mơ hình dự báo thị trường lao động cho Hà Lan 13 lĩnh vực kinh tế, 127 nghề nghiệp 104 loại hình giáo dục [5] Mơ hình cung cấp tranh triển vọng thị trường lao động để định hướng cho người gia nhập thị trường Thông tin tập trung vào dự báo thị trường lao động trung hạn Trung tâm thông tin hướng dẫn việc làm quốc gia (LDC) kết hợp thông tin thị trường lao động ROA với nhiều thông tin khác để đưa định hướng dạy nghề giáo dục Dữ liệu phục vụ cho công tác dự báo lấy từ nhiều nguồn liệu phạm vi quốc gia Mơ hình dự báo tóm lược hình đây: Hình 1: Mơ hình dự báo thị trường lao động ROA Nguồn: Lược dịch mơ hình De Grip, Borghans Smits 52 I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I số 43 (3-2022) cầu lao động tăng thêm phản ảnh thay đổi việc làm theo nhóm cơng việc theo loại hình đào tạo Dự báo cầu lao động tăng thêm dựa vào việc làm lĩnh vực kinh tế, từ đó, dự báo nhu cầu lao động cho ngành nghề để xác định rõ nhu cầu tuyển dụng vị trí việc làm theo trình độ đào tạo Ngồi ra, cầu lao động cịn chịu tác động cầu lao động thay số đối tượng rời khỏi thị trường lao động vĩnh viễn, tạo vị trí việc làm cịn trống, hội cho người có nhu cầu việc làm ứng tuyển [6] cầu lao động thay không làm tăng cầu lao động nói chung cơng ty muốn cắt giảm nhân công chấm dứt hợp đồng làm việc với người lao động Lúc nhu cầu tuyển dụng khơng có, vậy, cầu lao động chưa xuất trường hợp Sự kết hợp cầu lao động tăng thêm cầu lao động thay tạo thành vị trí việc làm Trong thị trường lao động, người chưa có việc làm ngắn hạn cạnh tranh với người tốt nghiệp, tạo thành nguồn cung lao động cho thị trường Hiệu ứng thay gồm có hai trường hợp thay chủ động thay bị động Hiệu ứng thay chủ động người tốt nghiệp chấp nhận làm công việc thấp so với trình độ đào tạo thân Hiệu ứng thay bị động số lượng công việc tuyển dụng chuyên môn đào tạo nhiều so với nguồn cung lao động chuyên môn đào tạo Hiệu ứng thay khơng làm ảnh hưởng đến triển vọng việc làm lại tín hiệu cho biết triển vọng tốt hay xấu người lao động Như vậy, mơ hình giải vấn đề tương tác thị trường lao động khác trình thay nhóm nghề nghiệp nhóm giáo dục Mơ hình Lotus (long-term occupation and training utilization system): Được xây dựng dựa mơ hình kinh tế vĩ mơ liên ngành nhóm Inforum (nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Maryland Mỹ) thực trợ giúp cho Việt Nam (Cục Việc làm, Bộ Lao động, Thương binh Xã hội) từ năm 2009 Hệ thống mơ hình hóa mơ hình có tính chất dài hạn, dự báo cho 10 năm xa cho tương lai kinh tế thị trường lao động Tâm điểm mơ hình nhu cầu lao động theo nghề yêu cầu đào tạo để phát triển nguồn cung ứng lao động cần thiết Ngồi ra, mơ hình cịn tập trung vào xác định nơi thiếu hụt dư thừa lao động có tay nghề Cuối cùng, mơ hình cung cấp tranh tổng thể vấn đề lao động, ảnh hưởng vĩ mô sách khác kịch khác trả lời câu hỏi lớn phân tích sách phủ Mơ hình sử dụng tài khoản 1-0 với thơng tin thể Hình Phương trình sản lượng hàng hóa ngành ngành khác sử dụng cột dọc bên phải Hình sau: fd = fceh + fceg + gfcf + chinv + ex - im Với fd: nhu cầu cuối cùng, fceh: tiêu dùng cuối hộ gia đình, fceg: tiêu dùng cuối phủ, gfcf: hình thành tổng vốn cố định, chinv: thay đổi hàng tồn kho, ex: xuất khẩu, im: nhập Tổng tất nhu cầu cuối GDP Trong mơ hình cân đối liên ngành vĩ mơ, dự báo GDP quán với dự báo cầu hàng hóa cuối ngành Sản lượng cột ngang bên Hình xác định tổng nhân tố: comp (tiền lương trước thuế người sử dụng lao động trả cho người lao động), indtax (thuế gán tiếp lên sản xuất), dep (khấu hao), gos (thặng dư hoạt động) Tổng nhân tố tổng giá trị tăng thêm với tổng sản lượng hàng hóa SỐ 43 (3-2022) I TẠP CHÍ KINH TÊ VÀ QUẢN LÝ I 53 THựCTẾ-KINH NGHIỆM • • Sản lượng Nhập Xuất Thay đổi hàng tồn kho Sự hỉnh thành tổng vốn cố định Tiêu dùng cuối phủ Ma trận liên ngành Tiêu dùng cuối hộ gia đình Hình 2: Mơ hình ma trận liên ngành Tiền lương trước thuế Thuế gián tiếp lên sản xuất Khấu hao Thặng dư hoạt động (GOS) Sản lượng Nguồn: Meade (2010) * ưu điểm: Ưu điểm chung phuơng pháp dự báo dài hạn Có liên kết thực tế với chiến luợc kinh tế Dễ dàng đánh giá chiến lược thay Phù hợp với lập kế hoạch Tiến trình dự báo lấy trọng tâm dự báo liên ngành sử dụng ma trận I-O, tức mối quan hệ ngành, nghề việc tác động lẫn sản lượng mối quan hệ kinh tế dùng để phân tích nhu cầu việc làm, từ đó, cầu lao động ngành, nghề mối tương quan ngành, nghề kinh tế xác định Thêm vào đó, phương pháp tương đối thực tế, dễ hiểu đòi hỏi liệu cho dự báo phải hợp lý (Adams cộng sự, 1992) Là phương pháp khơng có mơ hình khác Xu hướng nói chung xem người định hướng, việc trực tiếp vấn doanh nghiệp, nhà tuyển dụng xu hướng nhu cầu tương lai điều tất yếu muốn kết dự báo có ý nghĩa Dự báo có kết hợp với thơng tin kinh tế tăng trưởng kinh tế Nhân tố ảnh hưởng gián tiếp bao quát hết toàn 54 kinh tế, ngành, nghề, đưa định hướng cầu lao động tương lai Dự báo vào nhu cầu sản phẩm nước mang lại kết khả thi, giúp xác định gần nhu cầu thị trường lao động tương lai * Nhược điểm: Các mô hình có tính xác đánh giá cao dự báo thường mơ hình phức tạp khó thực hiện, địi hỏi phải có đầu tư cơng sức, thời gian, tính minh bạch thơng tin yếu tố tài chính, điều khó thực nước phát triển Ngoài ra, nhược điểm tập trung làm rõ mơ hình áp dụng quốc gia phát triển mơ hình BLS ROA Đối với mơ hình BLS, giả định trở thành yếu tố bất lợi cho dự báo, giả định không đổi thời gian dài thời kỳ dự báo Có nhiều yếu tố k1 mg lường trước ảnh hưởng đến tăng trưởng quốc gia cầu lao động, giả định c^a mơ hình bị vi phạm làm ảnh hưởng đến chất lượng kết guả dự báo (Campbell, 1997) I TẠP CHÍ KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ I số 43 (3-2022) Một nhược điểm giả định kỹ cần thiết cho nghề nghiệp thời điểm dự báo giống tương lai Thực tế cho thấy, dự báo khoảng thời gian dài 10 năm có thay đổi tiêu chí kỹ cho nhiều ngành nghề Mặc dù nhận nhiều phê phán từ nhà nghiên cứu giả định mơ hình, BLS khẳng định kết BLS dự đốn khơng phải dự báo Do đó, phải hiểu theo nghĩa dự đoán dựa số giả định kỳ vọng theo bối cảnh, kỳ vọng xu việc làm dài hạn Trong dự báo lại tập trung vào kết dự báo, xác dự báo ngắn hạn Như vậy, giả định dự kiến khơng đáp ứng tất yếu kết dự đốn khơng đạt kỳ vọng Đối với mơ hình Lotus, khó khăn gặp phải thực mơ hình Việt Nam yếu tố ngoại sinh mơ hình không hàm chứa biến động theo thời gian Ngồi ra, số tham số mơ hình khơng tính phải sử dụng hệ số nước coi có trình độ phát triển (nhưng mơi trường kinh tế, trị, pháp lý khác nhau) Mơ hình gặp khó khăn dự báo chi tiết cho ngành, cho loại công việc nghề đào tạo Một khó khăn sử dụng Việt Nam việc xây dựng bảng I/O để đưa vào mơ hình Việt Nam chậm thiếu số liệu 1.3 Phương pháp Bottom-up Theo Wong cộng (2004), phương pháp dự báo theo số lượng việc làm cần thiết cho dự án ngành, nghề thay dự báo dựa vào số lượng việc làm doanh nghiệp Phương pháp có số giả định phải tuân thủ cầu lao động dự án đơn vị chi phí giống theo xu hướng Các hệ số tính tốn cố định chung cho ngành nghề khác kinh tế để ước lượng nhu cầu công việc cần thiết cho ngành nghề Bên cạnh phương pháp topdown, nhiều nghiên cứu ROA chứng minh phương pháp Bottom-up bổ sung cho phương pháp top-down * Ưu điểm: Sự phân loại dự án khác có hệ số nhân khác cho phép phản ánh mức tác động công nghệ khác lên dự án Từ đó, tác động lên suất lao động khiến cho ước lượng xác mơ hình linh hoạt thay đổi có thay đổi cơng nghệ lao động thông qua hệ số nhân dự án Theo Cõrvers (2003), mơ hình thị trường lao động theo phương pháp hữu ích muốn hiểu sâu chế vấn đề phân khúc thị trường lao động cụ thể Nếu trình thay tương tác khu vực kinh tế khác quan trọng tránh mơ hình kinh tế phức tạp phương pháp top-down * Nhược điểm: Chi phí cơng sức cho việc cập nhật thay đổi liệu lớn Thêm vào đó, độ trễ thời gian rào cản lớn hệ số không đổi mơ hình có thay đổi cơng nghệ, luật pháp, cạnh tranh nhiều yếu tố khác Vì vậy, việc cập nhật liệu điều quan trọng để có kết xác Ngoài ra, dự báo dựa vào liệu khứ, hệ số cố định, mà liệu lại khơng có sẵn hạn chế cho kết (Wong cộng sự, 2004) Theo Cổrvers (2003), chất lượng thông tin từ nguồn khác điều cần Ý phương pháp dự báo thị trường lao động Các nhà nghiên cứu phê phán nguồn liệu không tương thích với có phần thơng tin cung cấp thay tồn thơng tin hiển thị, thông tin lại không quán với thông tin bị trùng lặp phân khúc thị trường lao động Chính khơng tương thích thơng tin thu thập mà liệu khơng đáp ứng đầy đủ u cầu thơng tin khơng thể tận dụng trọn vẹn nguồn thông tin dự báo Một nhược điểm khác liệu cụ thể sử dụng làm đầu vào cho dự báo phần thị trường lao động SỐ 43 (3-2022) I TẠP CHÍ KINH TÊ VÀ QUẢN LÝ I 55 THựC TÉ -KINH NGHIỆM điều loại bỏ trình cầu lao động thay nghề nghiệp loại hình giáo dục Phương pháp hiệu dự báo ngắn hạn từ quý đến năm Bởi khoảng thời gian khó có thay đổi lớn, thay đổi chiến lược Ngược lại với phương pháp top-down, phương pháp bắt đầu đặc điểm riêng biệt vùng nhấn mạnh đặc điểm quan trọng việc phân tích tượng Rất khó để bảo đảm phù hợp với giả định Khi giả định khơng rõ rang kết khó có giá trị Neu dự báo cho năm kết khơng đáng tin cậy, khó để xem xét kịch thay Những thay đổi lớn chiến lược khó tích hợp dự báo Kết luận Ba phương pháp dự báo cầu lao động theo mơ hình kinh tế lượng phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian, phương pháp top - down, phương pháp Bottom-up có ưu nhược điểm Hầu hết mơ hình nghiên cứu [1] Time series analysis forecasting and control, Hold­ en day, Oakland Calif 1976 Introduction to time series analysis and frecasting, Academic, San Diego, 2000 [2] Trung tâm nghiên cứu Giáo dục Thị trường lao động, Đại học Maastricht, Hà Lan [3] Khảo sát tiền lương lĩnh vựcphi nông nghiệp thu nhập từ việc làm tiền lương, thời gian tính làm việc [4] Khảo sát hộ gia đình cung cấp thơng tin liên quan đến việc làm nông nghiệp, tụ doanh công việc gia đình khơng trả lương, lao động gia đình 56 xây dựng để dự báo mức độ quốc gia, khu vực lớn, mơ hình xây dựng riêng cụ thể cho dự báo địa phương Các mơ hình dự báo tổ chức uy tín quốc tế dự báo khoảng thời gian nhiều năm Trong số phương pháp dự báo cầu lao động hai phương pháp ứng dụng nhiều phương pháp chuỗi thời gian phương pháp top - down (Jeong Kim, 2016) Tuy vậy, Wong cộng (2004) cho dự báo từ phương pháp top - down Bottom-up mang lại kết đáng tin cậy hai phương pháp sử dụng mơ hình kinh tế lượng quan tâm đến nhân tố tác động lên cung, cầu lao động Phương pháp top-down đánh giá tối ưu phương pháp có khả dự báo trung hạn dài hạn, cung cấp đánh giá chất lượng kiện không chắn tương lai quản lý tính động thị trường lao động [5] Trung tâm thông tin hướng dẫn nghề nghiệp quốc gia sử dụng đê cung cấp thông tin định hướng cho giáo dục dạ} 'Chề Hà Lan, thông tin báo cáo dự báo lao động ROA nhiều ngành sử dụng giáo dục, văn phòng xã hội, văn phòng kinh tế, nhà quản lý nhân sụ, hội đồng tư vấn nhiều đơn vị ki.a^ (Côrvers, 2003) [6] Những cá nhân đến tuổi nghỉ hưu, tật n' ven, lý khác khiến họ tham gk, thị trường lao động I TẠP CHÍ KINH TÊ VÀ QUẢN LÝ I số 43 (3-2022) ... Neu dự báo cho năm kết khơng đáng tin cậy, khó để xem xét kịch thay Những thay đổi lớn chiến lược khó tích hợp dự báo Kết luận Ba phương pháp dự báo cầu lao động theo mơ hình kinh tế lượng phương. .. khơng trả lương, lao động gia đình 56 xây dựng để dự báo mức độ quốc gia, khu vực lớn, mơ hình xây dựng riêng cụ thể cho dự báo địa phương Các mơ hình dự báo tổ chức uy tín quốc tế dự báo khoảng thời... Trong số phương pháp dự báo cầu lao động hai phương pháp ứng dụng nhiều phương pháp chuỗi thời gian phương pháp top - down (Jeong Kim, 2016) Tuy vậy, Wong cộng (2004) cho dự báo từ phương pháp top