(TIỂU LUẬN) báo cáo bài tập lớn 1 môn học kỹ THUẬT dự báo GOODS TRANSPORT CONTAINER TRANSPORT

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MƠN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP oOo BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN HỌC KỸ THUẬT DỰ BÁO GOODS TRANSPORT: CONTAINER TRANSPORT GVHD: Nhóm: SVTH: Tp Hồ Chí Minh, tháng 11/2020 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MƠN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CƠNG NGHIỆP oOo BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN KỸ THUẬT DỰ BÁO GOODS TRANSPORT: CONTAINER TRANSPORT GVHD: Nhóm: SVTH: Tp Hồ Chí Minh, tháng 11/2020 i LỜI CẢM ƠN Trong trình nghiên cứu, tìm hiểu hoàn thiện báo cáo với đề tài Goods Transport: Container Transport, nhóm nhận nhiều động viên, giúp đỡ hỗ trợ mặt kiến thức chun mơn từ q thầy cơ, anh chị khóa bạn khóa Nhóm xin gửi lời cảm ơn chân thành đến quý thầy cô môn Kỹ Thuật Hệ Thống Công Nghiệp trực thuộc khoa Cơ Khí, đặc biệt thầy Nguyễn Vạng Phúc Nguyên – người trực tiếp giảng dạy môn Kỹ thuật dự báo tạo điều kiện để nhóm tìm hiểu hồn thành báo cáo cách trọn vẹn Bước đầu vào thực tế, tìm hiểu khía cạnh thực tế mơn học chun ngành, kiến thức nhóm cịn hạn chế nhiều bỡ ngỡ Vì vậy, q trình hồn thành báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót định, nhóm mong nhận ý kiến, đóng góp quý thầy cô bạn lớp để thành viên hồn thiện kiến thức thân lĩnh vực áp dụng tốt vào cơng việc sau Nhóm xin chân thành cảm ơn Ngày 19 tháng 11 năm 2020 Sinh viên thực Nguyễn Hoàng Yến Nhi Nguyễn Thành Minh Nguyễn Anh Nhật Minh Ngô Trần Thu Thảo Ngô Minh Vũ ii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH SÁCH HÌNH ẢNH DANH SÁCH BẢNG BIỂU CHƯƠNG GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1.Mục đích 1.2.Nhiệm vụ 1.3.Bố cục 1.4.Phạm vi báo cáo CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN 2.1.Cơ sở lý thuyết 2.1.1.Kỹ thuật EDA 2.1.2 Phương pháp dự báo 2.2.Phương pháp luận CHƯƠNG GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ 3.1.Vấn đề 3.2.Công cụ 3.3.Thu thập liệu 3.3.1 Cách thức thu thập liệu 3.3.2 Điều chỉnh liệu CHƯƠNG KỸ THUẬT EDA VÀ THỐNG KÊ MÔ TẢ 4.1.Thống kê mô tả 4.1.1 Các thông số thống kê mô tả 4.1.2 Nhận xét thông số thống kê mô tả 4.1.3.Dạng liệu 4.2.Hệ số biến thiên 4.3.Phân tích khoảng tin cậy 4.4.Phân tích hệ số tương quan 4.4.1 Ma trận tương quan 4.4.2 Kiểm định hệ số tương quan iii CHƯƠNG TRẢ LỜI CÂU HỎI 12 5.1 Câu 2A 12 5.2 Câu 2B 12 5.3 Câu 3C 12 5.4 Câu 3D 13 5.5 Câu 3E 13 5.6 Câu 3F 15 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC A DỮ LIỆU THU THẬP PHỤ LỤC B KẾT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ SỬ DỤNG MINITAB PHỤ LỤC C KẾT QUẢ THỰC HIỆN DỰ BÁO BẰNG MINITAB iv DANH SÁCH HÌNH ẢNH Hình 2.1 Phương pháp luận thực báo cáo Hình 3.1 Chuỗi liệu bị thiếu Hà Lan .3 Hình 3.2 Kết dự báo phương pháp Trung bình dịch chuyển với k = 3,4,5 Hình 4.1 Các thơng số thống kê mơ tả .5 Hình 4.2 Summary Report for Netherlands Hình 4.3 Biểu đồ chuỗi thời gian Hình 4.4 ACF liệu nước Bỉ Hình 4.5 Kết phân tích autocorrelation biểu đồ time series liệu Lithuania .8 Hình 4.6 Kết phân tích sau thực sai phân Hình 4.7 Kết CV liệu Hình 4.8 Kết tính toán khoảng tin cậy sử dụng Minitab 10 Hình 5.1 Kết kiểm định vận tải đường thủy 13 Hình 5.2 Kết kiểm định vận tải đường sắt 13 Hình 5.3 Chỉ số vận tải container đường thủy đường sắt Đức Hà Lan qua năm 13 Hình 5.4 Phân tích One-way ANOVA số vận tải container đường biển 14 Hình 5.5 Interval Plot Boxplot số vận tải container đường biển 14 Hình 5.6 Phân tích One-way ANOVA số vận tải container đường sắt 14 Hình 5.7 Interval Plot Boxplot số vận tải container đường sắt .14 Hình 5.8 Kết kiểm định Turkey .15 Hình 5.9 Kiểm tra tương quan Residual nước Đức 17 Hình 5.10 Kiểm tra tương quan Residual nước Đức 17 DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Lựa chọn phương pháp dự báo Bảng 4.1 Data pattern nước Bảng 4.2 Ma trận hệ số tương quan nước vận tải container đường sắt 10 Bảng 4.3 Ma trận hệ số tương quan nước vận tải container đường biển 11 Bảng 5.1 Kết kiểm định phân bố Normal 12 Bảng 5.2 Phân tích yếu tố chuỗi thời gian 15 Bảng 5.3 So sánh sai số phương án lựa chọn 16 Bảng 5.4 Kết dự báo 16 v CHƯƠNG 1.1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Mục đích Phân tích liệu khơng ngừng phát triển dần trở thành xu hướng thời đại Phân tích liệu khơng đơn dừng lại việc hiểu chất liệu, mà từ cịn hỗ trợ định Kỹ phân tích liệu áp dụng chương trình giảng dạy trường đại học nhiều lĩnh vực khác Môn học Kỹ thuật dự báo cung cấp cho sinh viên kiến thức lĩnh vực thống kê dự báo, tạo điều kiện cho sinh viên tiếp cận với kỹ phân tích liệu Mục đích báo cáo tìm hiểu phân tích liệu số vận tải container thông qua phương thức: đường sắt đường thuỷ nước Hà Lan, Đức, Ý, Tây Ban Nha, Bỉ, Hungary, Lithuania Romania từ năm 1970 đến 2019 Thơng qua q trình phân tích liệu, nhóm có hội áp dụng kiến thức từ mơn học Kỹ thuật dự báo để phân tích vấn đề cụ thể thực tế, đồng thời tìm hiểu đặc tính phương thức vận tải hàng hố container nước trên, góp phần hồn thiện kiến thức nhóm lĩnh vực Logistics quốc tế 1.2 Nhiệm vụ Nhiệm vụ liên quan đến thống kê phân tích liệu báo cáo bao gồm: − Chọn lọc, thu thập liệu cho số Container transportation (chỉ số vận tải container) nước có giao thương nhiều với Việt Nam − Áp dụng Kỹ thuật EDA để phân tích tìm đặc trưng liệu, bao gồm: đặc trưng thống kê mơ tả (trung bình, trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn, ), tứ phân vị, khoảng tin cậy cho trung bình độ lệch chuẩn, mức biến động, tương quan, từ rút đặc tính liệu − Từ đặc tính liệu, đưa mơ hình dự báo phù hợp cho số vận tải container nước 1.3 Bố cục Bố cục báo cáo gồm chương, cụ thể: − − − − − 1.4 Chương 1: Giới thiệu đề tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết Phương pháp luận Chương 3: Giới thiệu vấn đề Chương 4: Thống kê mô tả Chương 5: Trả lời câu hỏi Phạm vi báo cáo − Chỉ tiến hành dự báo liệu có data pattern stationary, trend seasonal − Các phương pháp dự báo sử dụng bao gồm: Naïve, Simple averages, Moving averages, Exponential smoothing, Growth curves, Linear exponential smoothing, Quadratic exponential smoothing, Holt’s method vi CHƯƠNG 2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Kỹ thuật EDA Exploratory Data Analysis (EDA) phương pháp phân tích liệu chủ yếu sử dụng kỹ thuật biểu đồ, hình vẽ Kỹ thuật bao gồm việc thực xem xét, nghiên cứu liệu, biểu đồ khác thực phương pháp thống kê mơ tả để tìm kết cần thiết cho câu hỏi đặt ra, đồng thời giúp có sở để chọn mơ hình bước Những kỹ thuật biểu đồ sử dụng EDA thường đơn giản, bao gồm vài kỹ thuật sau: − Vẽ liệu nguyên sử dụng data traces, histograms, block plots, − Vẽ phân bố liệu nguyên sử dụng mean plots, standard deviation plots, box plots, − Sắp xếp biểu đồ giúp tối đa hoá khả tự nhiên nhận biết mơ hình người 2.1.2 Phương pháp dự báo Bảng 2.1 Lựa chọn phương pháp dự báo Method Naïve Simple averages Moving averages Exponential smoothing Growth curves Linear exponential smoothing Quadratic exponential smoothing Holt’s method Trong Pattern of the data: ST, stationary; T, trending; S, seasonal Time horizon: S, short term; I, intermediate term; L, long term Type of model: TS, time series 2.2 Phương pháp luận Hình 2.1 Phương pháp luận thực báo cáo Summary Report for Spain Anderson-Darling Normality Test A-Squared 2.60 P-Value