Dựa vào kết quả kiểm định Turkey cho thấy đối với các cặp Hungary – Đức, Lithuania – Đức, Hà Lan – Đức, Romania – Đức, Romania – Lithuania với p-value < 0.05 nên các cặp nước này cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về chỉ số xuất khẩu container. Đối với các cặp nước cịn lại cĩ p-value > 0.05 nên sẽ khơng cĩ sự khác biệt.
5.6. Câu 3F
Cĩ thể tiến hành dự báo cho năm tiếp theo dựa vào dữ liệu thu thập được từ các đối tượng nghiên cứu đã chọn? Nếu được, hãy tiến hành tính tốn giá trị dự báo. Nếu khơng, hãy đưa ra lập luận giải thích.
Dựa vào phân tích hình dạng chuỗi dữ liệu ở phần Thống kê mơ tả, thu được bảng sau.
Bảng 5.2 Phân tích các yếu tố của chuỗi thời gian
Dữ liệu
Hà Lan Đức
Đường
Ý
Tây Ban Nha
biển
Bỉ
Đường Đức
Hà Lan
Lithuania Romania
Bảng 5.3 So sánh sai số của các phương án lựa chọnNetherlands Netherlands
Linear exponential smoothing Quadratic exponential smoothing Exponential trend models
Holt’s method
Vì giá trị thực rất lớn nên sử dụng sai số MAPE để đánh giá lựa chọn phương pháp dự báo. →
Sử dụng phương pháp Holt’s method.
Tiến hành phân tích đánh giá các nước cịn lại, ta được kết quả dự báo dưới bảng 5.4 sau. Kết quả dự báo dữ liệu của các nước bằng Minitab được trình bày ở phụ lục C.
Bảng 5.4 Kết quả dự báo
Đường biển
Đường sắt
Đánh giá sự phù hợp của phương pháp dự báo được thực hiện qua việc kiểm tra hệ số tương quan residual cĩ ngẫu nhiên hay khơng.
Dựa vào LBQ test để kiểm tra sự tương quan giữa time lags với data thu được kết quả sau. Ví dụ đối với nước Đức của vận tải đường sắt, ta cĩ kết quả sau:
Autocorrelation Function for RESI1 (with 5% significance limits for the autocorrelations)
A u to c o rr e la ti o n