Luận văn thạc sĩ UEH các nhân tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp của các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở việt nam 2008

CƠ SỞ LÝ LUẬN

Cơ sở xác định doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam

Có nhiều quan điểm khác nhau về doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) do các tiêu chí phân loại quy mô doanh nghiệp không đồng nhất Tuy nhiên, hai tiêu chí chính được áp dụng phổ biến ở nhiều quốc gia là quy mô vốn và số lượng lao động Việc xác định các tiêu chí này còn phụ thuộc vào trình độ phát triển kinh tế - xã hội, cũng như các quy định cụ thể phù hợp với từng giai đoạn phát triển và khác nhau giữa các ngành.

Bảng 1.1: Tiêu thức phân loại DNNVV ở Việt Nam

Quy mô siêu nhỏ Quy mô nhỏ Quy mô vừa

Lao động (người) Nông, lâm nghiệp và thủy sản [1; 10] (0; 20] (10; 200] (20; 100] (200; 300]

Công nghiệp và xây dựng [1; 10] (0; 20] (10; 200] (20; 100] (200; 300]

Theo Nghị định số 56/2009/NĐ-CP của Chính phủ về trợ giúp phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), tiêu chí xác định DNNVV tại Việt Nam đã có sự thay đổi qua các năm DNNVV được định nghĩa là các cơ sở kinh doanh đã đăng ký theo quy định pháp luật, và được phân thành ba cấp quy mô: siêu nhỏ, nhỏ và vừa.

1.2 Yếu tố năng suất tổng hợp (Total Factors Productivity: TFP)

Yếu tố năng suất tổng hợp (TFP), hay còn gọi là phần dư Solow theo mô hình của Robert Solow (1956), là một phương pháp đo lường quan trọng trong phân tích kinh tế, từ cấp độ vĩ mô đến doanh nghiệp TFP được định nghĩa là tỷ lệ giữa sản lượng đầu ra thực tế và tổng các yếu tố đầu vào, tức là tổng sản lượng đầu ra chia cho tổng sản lượng của tất cả các yếu tố đầu vào Cororaton và Caparas (1999) đã tóm tắt khái niệm TFP một cách ngắn gọn, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong việc đánh giá hiệu quả sản xuất.

TFP, hay Năng suất Tổng Hợp, là một khái niệm Tân Cổ Điển với hai đặc trưng chính Đầu tiên, TFP được sử dụng như một thước đo năng suất, xem xét tất cả các yếu tố sản xuất Thứ hai, TFP đóng vai trò là một yếu tố quan trọng trong hàm sản xuất.

Theo Goldberg và các cộng sự (2005), TFP là thước đo năng suất đa yếu tố, phản ánh hiệu quả của doanh nghiệp trong việc chuyển đổi đầu vào thành đầu ra TFP cho thấy phần sản lượng đầu ra không được giải thích bởi các yếu tố đầu vào, nhờ vào kỹ năng của người lao động và hiệu quả từ thiết bị, máy móc, và vốn Sự gia tăng TFP cho thấy hiệu quả hoặc suất sinh lợi của doanh nghiệp được cải thiện, trong khi vẫn sử dụng cùng một lượng đầu vào Do đó, doanh nghiệp có TFP cao có thể đạt sản lượng đầu ra lớn hơn với số lượng vốn và lao động nhất định.

Mặc dù nhiều nhà kinh tế công nhận rằng doanh nghiệp có TFP cao mang lại nhiều lợi ích, nhưng ít người hiểu rõ các yếu tố cấu thành TFP Điều này không quá ngạc nhiên, vì như Abramovic (1956) đã chỉ ra, TFP phản ánh sự thiếu hiểu biết của chúng ta Lipsey và Carlaw (2001) cũng đã khẳng định rằng TFP chỉ đơn giản là thước đo cho những điều mà chúng ta chưa biết.

Những nỗ lực ban đầu trong việc xác định TFP đã quy cho công nghệ là yếu tố chính đóng góp vào, coi công nghệ là yếu tố ngoại sinh Điều này dẫn đến sự chấp nhận trong giới kinh tế học rằng công nghệ giải thích sự khác biệt trong sản lượng đầu ra của doanh nghiệp Tuy nhiên, điều này không giải thích được lý do một doanh nghiệp chọn công nghệ hiện có thay vì công nghệ mới, khiến TFP trở nên không có vai trò trong trường hợp này Hơn nữa, khi so sánh hai doanh nghiệp giống nhau về yếu tố đầu vào và công nghệ, sản lượng đầu ra có thể khác biệt đáng kể, cho thấy khuôn khổ này không phản ánh đầy đủ hiệu quả của doanh nghiệp TFP thực sự được cấu thành từ nhiều yếu tố, và việc thiếu hiểu biết có thể dẫn đến việc bỏ qua nhiều thông tin quan trọng.

Tổng hợp lại, TFP (Năng suất tổng hợp) phản ánh các tác động từ những yếu tố không thể đo lường cụ thể, nhưng lại ảnh hưởng đến hiệu quả của doanh nghiệp Steindel và Stiroh (2001) coi TFP là một thuật ngữ bao quát Do đó, TFP không chỉ đo lường hiệu quả mà còn phản ánh các yếu tố tác động từ nhiều nguồn khác nhau Thực tế, TFP có thể biểu hiện những hiện tượng mà nguồn gốc của chúng thường chưa được hiểu rõ hoặc ít nhất là không rõ ràng.

TFP, hay Tổng Năng Suất Các Yếu Tố, đo lường sản lượng đầu ra không phụ thuộc vào các yếu tố đầu vào hữu hình, cho thấy rằng tác động đến TFP có thể đến từ cả bên trong doanh nghiệp và môi trường bên ngoài Theo Goldberg và các cộng sự (2005), TFP có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau.

Trong môi trường đầu tư cấp tỉnh, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến TFP, trong đó chi phí không chính thức đóng vai trò quan trọng Khi loại trừ các yếu tố đầu vào, chi phí không chính thức vẫn tác động đến TFP và nếu ảnh hưởng này có ý nghĩa thống kê, việc xác định những yếu tố chưa được đo lường bởi TFP trở nên quan trọng hơn Cần lưu ý rằng chi phí không chính thức, một biến đại diện cho môi trường đầu tư, không liên quan trực tiếp đến các yếu tố đầu vào của doanh nghiệp, do đó, nó được xem là một biến của TFP.

Mối quan hệ giữa TFP (Tổng Năng suất Yếu tố) ở cấp độ doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế rất rõ ràng, như nghiên cứu của Goldberg và các cộng sự (2005) đã chỉ ra rằng gia tăng TFP của doanh nghiệp là yếu tố thiết yếu cho sự phát triển kinh tế Các quốc gia giàu có thường có năng suất cao hơn, vì TFP cao hơn ở cấp doanh nghiệp liên quan trực tiếp đến sản lượng đầu ra của nền kinh tế Khi nói đến TFP ở cấp độ doanh nghiệp, chúng ta đang đề cập đến khả năng chuyển đổi các yếu tố đầu vào thành đầu ra hiệu quả Do đó, TFP ở cấp độ doanh nghiệp không chỉ phản ánh hiệu quả sản xuất mà còn có tiềm năng lớn để gia tăng sản lượng đầu ra quốc gia trong dài hạn.

1.3 Các nhân tố tác động đến TFP 1.3.1 Tuổi của doanh nghiệp

Tuổi của doanh nghiệp là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến TFP, với khả năng tác động tích cực nhờ vào quá trình học hỏi qua hoạt động Điều này có nghĩa là năng suất của doanh nghiệp sẽ tăng dần theo số năm hoạt động, được thể hiện qua đường cong học hỏi Các doanh nghiệp lâu năm thường sở hữu nhiều kinh nghiệm hơn, góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất.

Doanh nghiệp hoạt động lâu năm thường có năng suất cao hơn nhờ vào lợi thế kinh tế theo quy mô, dẫn đến giảm chi phí trung bình dài hạn khi sản lượng tăng Các doanh nghiệp trẻ thường chỉ chiếm một thị phần nhỏ, do đó quy mô sản xuất của họ còn thấp Ngược lại, doanh nghiệp lâu năm có khả năng mở rộng quy mô sản xuất đến mức tối ưu, từ đó tận dụng được lợi thế kinh tế theo quy mô.

Hình 1.1: Biểu đồ thể hiện lợi thế kinh tế theo quy mô và đường cong học hỏi

Các doanh nghiệp hoạt động lâu năm có khả năng gia tăng sản lượng từ Q1 lên Q2, dẫn đến việc giảm chi phí trung bình dài hạn từ AC1 xuống AC2, thể hiện lợi thế kinh tế theo quy mô Qua quá trình hoạt động, các doanh nghiệp này tích lũy kinh nghiệm và cải thiện hiệu quả sản xuất, khiến cho đường chi phí trung bình dài hạn dịch chuyển từ AC thành AC’ Kết hợp tất cả các lợi ích này, doanh nghiệp lâu năm sẽ đạt được mức chi phí trung bình dài hạn là AC3.

Các doanh nghiệp trẻ có thể đạt hiệu quả cao nhờ áp dụng công nghệ hiện đại và quy trình hiệu quả, đồng thời chú trọng vào việc đáp ứng nhu cầu mới của người tiêu dùng Kinh nghiệm và mối quan hệ khách hàng lâu dài có thể không quan trọng bằng khả năng thay đổi, thích ứng với công nghệ mới và đáp ứng nhu cầu thị trường.

1.3.2 Mức độ sử dụng năng lƣợng

Các nhân tố tác động đến TFP

Tuổi của doanh nghiệp là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến TFP, với khả năng tác động tích cực nhờ vào việc học hỏi qua quá trình hoạt động Cụ thể, năng suất của doanh nghiệp thường tăng dần theo số năm hoạt động, được thể hiện qua đường cong học hỏi Các doanh nghiệp lâu năm thường tích lũy được nhiều kinh nghiệm hơn, từ đó cải thiện hiệu quả sản xuất.

Doanh nghiệp hoạt động lâu năm thường có năng suất cao hơn nhờ lợi thế kinh tế theo quy mô, giúp giảm chi phí trung bình dài hạn khi sản lượng tăng Trong khi đó, các doanh nghiệp trẻ thường chỉ chiếm thị phần nhỏ và có quy mô sản xuất thấp Ngược lại, các doanh nghiệp lâu năm có khả năng mở rộng quy mô sản xuất đến mức tối ưu, từ đó tận dụng lợi thế kinh tế theo quy mô.

Hình 1.1: Biểu đồ thể hiện lợi thế kinh tế theo quy mô và đường cong học hỏi

Các doanh nghiệp hoạt động lâu năm có khả năng tăng sản lượng từ Q1 lên Q2, dẫn đến việc giảm chi phí trung bình dài hạn từ AC1 xuống AC2, thể hiện lợi thế kinh tế theo quy mô Qua quá trình hoạt động, những doanh nghiệp này tích lũy kinh nghiệm và cải thiện hiệu quả sản xuất, khiến đường chi phí trung bình dài hạn dịch chuyển từ AC thành AC’ Nhờ vào những lợi ích này, các doanh nghiệp lâu năm có thể đạt được mức chi phí trung bình dài hạn là AC3.

Các doanh nghiệp trẻ có thể đạt hiệu quả cao bằng cách áp dụng công nghệ hiện đại và quy trình làm việc hiệu quả, đồng thời chú trọng đến nhu cầu mới của người tiêu dùng Trong bối cảnh này, khả năng thay đổi và thích ứng với công nghệ mới có thể quan trọng hơn kinh nghiệm và mối quan hệ khách hàng lâu dài.

1.3.2 Mức độ sử dụng năng lƣợng

Sử dụng hiệu quả các yếu tố đầu vào, bao gồm năng lượng như điện, ga và nhiên liệu, là yếu tố quan trọng thúc đẩy tổng năng suất của doanh nghiệp Mức độ sử dụng năng lượng được đánh giá qua tỷ lệ giữa tổng chi phí tiêu dùng năng lượng và tổng doanh thu Một chỉ số cao cho thấy doanh nghiệp chi tiêu nhiều cho năng lượng, dẫn đến hiệu quả sử dụng năng lượng thấp và năng suất không cao Ngược lại, chỉ số thấp cho thấy doanh nghiệp sử dụng năng lượng hiệu quả, từ đó gia tăng năng suất Nghiên cứu của Santosh Kumar Sahu và Krishnan Narayanan (2011) đã xác nhận tác động này, với dấu hiệu biến mức độ sử dụng năng lượng là âm.

Xuất khẩu sang thị trường toàn cầu mang lại nhiều lợi ích tích cực, bao gồm việc học hỏi kinh nghiệm từ hoạt động xuất khẩu Điều này tạo động lực cho doanh nghiệp trong nước đổi mới công nghệ nhằm đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và cạnh tranh hiệu quả với các đối thủ quốc tế Kết quả là, năng suất tổng hợp (TFP) của doanh nghiệp sẽ được cải thiện, với triển vọng tăng trưởng tích cực.

Mỗi loại hình doanh nghiệp có những đặc trưng và điều kiện hoạt động khác nhau, dẫn đến sự chênh lệch về năng suất Bài nghiên cứu sẽ phân tích sự khác biệt về năng suất giữa hộ gia đình và doanh nghiệp Hộ gia đình thường hoạt động tự phát, không có tư cách pháp nhân và tự chịu trách nhiệm bằng toàn bộ tài sản, điều này khiến họ khó tiếp cận các chính sách ưu đãi của chính phủ Sự khác biệt này có thể ảnh hưởng đến tổng năng suất, vì bản thân từng doanh nghiệp có những yếu tố riêng biệt tác động đến hiệu quả hoạt động.

1.3.5 Vốn xã hội của doanh nghiệp

Nguồn lực trong doanh nghiệp bao gồm cả tài sản hữu hình và vô hình (Itami, 1987) Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng giá trị của tài sản vô hình ảnh hưởng đến hiệu suất doanh nghiệp thông qua việc tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực hữu hình Gần đây, một loại nguồn lực vô hình quan trọng đã được đề cập, đó là vốn xã hội, tồn tại trong các mối quan hệ xã hội của cá nhân và tổ chức.

Vốn xã hội được hiểu là một khái niệm đa chiều, không mâu thuẫn mà bổ sung cho nhau Đặc trưng cơ bản của vốn xã hội là nó chỉ tồn tại khi cá nhân hoặc tổ chức tham gia vào các quan hệ xã hội Những cá nhân hay tổ chức trong mạng lưới đều hưởng lợi từ việc sử dụng hiệu quả nguồn lực và có cơ hội tiếp cận các nguồn lực khác như tài chính, vật thể và con người Mạng lưới xã hội còn được đặc trưng bởi nghĩa vụ và kỳ vọng dựa trên niềm tin, các chuẩn mực được thừa nhận và sự hỗ trợ lẫn nhau.

Vốn xã hội được định nghĩa là lợi ích thu được từ mạng lưới xã hội, tạo điều kiện thuận lợi cho các chủ thể trong việc huy động và sử dụng hiệu quả các nguồn lực như vốn vật thể, vốn tài chính và vốn con người.

1.3.6 Chi phí không chính thức Đây là những khoản chi của doanh nghiệp cho những nhà làm chính sách với ngắn thời gian cho những thủ tục pháp lý, tiếp cận với những dịch vụ công và một số lợi ích khác Mặc dù, đây là những khoản chi phí của doanh nghiệp, nhưng lợi ích có được từ những khoản chi này có thể sẽ lớn hơn chi phí đã bỏ ra Do đó, tác động từ hành động này có thể tác động tích cực đến tổng năng suất của doanh nghiệp Tác động này đã được Liudmila Tuhari (2012) kiểm chứng.

1.3.7 Khu vực doanh nghiệp hoạt động

Khu vực hoạt động của doanh nghiệp ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất, vì mỗi vùng miền có điều kiện kinh tế, xã hội và nguồn lực khác nhau Những thuận lợi và trở ngại từ môi trường địa lý có thể tác động tích cực hoặc tiêu cực đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp Do đó, năng suất của các doanh nghiệp có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào vị trí địa lý mà họ hoạt động.

Hình 1.2: TFP và các yếu tố tác động đến TFP

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

Số lượng mối quan hệ

Yếu tố năng suất tổng hợp

(lnTFP = lnA = lnY – α.lnK – β.lnL)

Số năm hoạt động Định hướng xuất khẩu

Hiệu quả sử dụng năng lượng

Chi phí không chính thức

Các nghiên cứu liên quan

Sự gia tăng năng suất sản xuất không chỉ phụ thuộc vào công nghệ cao mà còn phản ánh hiệu quả trong việc sử dụng yếu tố đầu vào thông qua phát triển nguồn nhân lực và nâng cao trình độ quản lý Theo Bhatia (1990), năng suất chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố như trình độ công nghệ và nhân khẩu học Ngoài ra, phát triển nguồn nhân lực, nâng cao trình độ quản lý và chuyển dịch cơ cấu thể chế cũng có tác động đến năng suất Ông chỉ ra rằng trình độ công nghệ thấp và sự biến động trong nhân khẩu học xã hội là nguyên nhân khiến năng suất ở Ấn Độ thấp hơn so với Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.

Ngoài ra, ông còn chỉ ra rằng tính hiệu quả bị ảnh hưởng bởi yếu tố điều kiện làm việc và kinh tế - chính trị - xã hội

Maisom và Arshad (1992) đã phân tích dữ liệu khảo sát ngành sản xuất Malaysia từ 1973-1989, phát hiện rằng tốc độ tăng trưởng TFP hàng năm mặc dù có tăng, nhưng đóng góp vào tăng trưởng sản lượng vẫn còn hạn chế Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng TFP của các công ty nước ngoài cao hơn so với công ty nội địa, cho thấy các nhà đầu tư nước ngoài hưởng lợi nhiều hơn nhờ công nghệ tiên tiến.

Chi phí không chính thức là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến TFP của doanh nghiệp Nghiên cứu của Liudmila Tuhari (2012) chỉ ra rằng hoạt động vận động hành lang (lobbying) có tác động tích cực đến TFP; cụ thể, mỗi 1% gia tăng trong chi phí vận động hành lang sẽ làm tăng tốc độ tăng trưởng TFP lên 0,057% Các doanh nghiệp chi tiêu cho vận động hành lang thường có năng suất cao hơn so với những doanh nghiệp không tham gia vào hoạt động này Nghiên cứu dựa trên dữ liệu bảng của 7466 doanh nghiệp tại Mỹ trong giai đoạn 2001 – 2010.

Một số nghiên cứu đã ước tính TFP ở cấp độ ngành sử dụng dữ liệu chéo, mặc dù số lượng nghiên cứu này không nhiều nhưng chúng rất hữu ích trong các trường hợp thiếu dữ liệu theo thời gian Các nghiên cứu này không chỉ chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến TFP mà còn cung cấp hệ thống các phương pháp đo lường TFP dựa trên dữ liệu chéo.

Nghiên cứu của Subramanian, Uma, William P Anderson và Kihoon Lee

Nghiên cứu năm 2005 ước tính tác động của môi trường đầu tư đến TFP tại Trung Quốc và Brazil thông qua hai bước phân tích Đầu tiên, TFP được ước tính bằng hồi quy hàm sản xuất Cobb-Douglas với dữ liệu chéo Tiếp theo, tác giả đánh giá ảnh hưởng của các chỉ số môi trường đầu tư đến TFP doanh nghiệp, phát hiện rằng sự chậm trễ trong thủ tục hải quan và gián đoạn dịch vụ công có tác động tiêu cực, trong khi việc sử dụng thư điện tử lại thúc đẩy TFP Ngoài ra, doanh nghiệp tư nhân và nước ngoài hoạt động hiệu quả hơn doanh nghiệp nhà nước Nghiên cứu này cung cấp phương pháp ước tính TFP và chỉ ra nhiều yếu tố ảnh hưởng đến TFP của doanh nghiệp.

Bên cạnh đó còn có nghiên cứu của Trần Quang Trung và Trần Hữu Cường

Năm 2010, các tác giả nghiên cứu tác động của môi trường đầu tư đến TFP trong lĩnh vực nông nghiệp tại Hà Nội Họ sử dụng dữ liệu chéo và kỹ thuật ước tính TFP tương tự như nghiên cứu của Subramanian, Uma, William P Anderson và Kihoon Lee (2005) Đặc biệt, nghiên cứu này áp dụng hàm sản xuất với ba yếu tố đầu vào gồm vốn, lao động và nguyên vật liệu.

Santosh Kumar Sahu và Krishnan Narayanan (2011) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa TFP và mức độ sử dụng năng lượng trong lĩnh vực sản xuất của Ấn Độ Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chéo thu thập năm 2009 và áp dụng phương pháp kinh tế lượng để ước tính TFP Hàm sản xuất được mô hình hóa dưới dạng hàm Translog với bốn yếu tố đầu vào: vốn, lao động, nguyên vật liệu và năng lượng.

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng lao động và nguyên vật liệu đầu vào đóng vai trò quan trọng hơn vốn và năng lượng trong việc ảnh hưởng đến TFP Tuổi thọ doanh nghiệp, cùng với mức độ xuất khẩu và nhập khẩu công nghệ, có tác động tích cực đến TFP Ngược lại, hình thức sở hữu, mức độ sử dụng năng lượng, và mức độ nghiên cứu và phát triển lại có ảnh hưởng tiêu cực đến TFP Đặc biệt, những doanh nghiệp sử dụng năng lượng hiệu quả thường đạt TFP cao hơn.

Nghiên cứu về tác động của vốn xã hội đến hoạt động kinh tế ở cấp độ ngành cho thấy rằng vốn xã hội có ảnh hưởng đáng kể đến doanh nghiệp Cụ thể, nó tác động đến tinh thần kinh doanh (Cheng-Nan Cheng, Lun-Cheng-Tzeng, Wei-Min OU và Kai-Ti Chang, 2006), hiệu suất kinh tế (Terrence Casey, 2002; Woolcock, 2001; Narayan và Princhett, 1999) và cơ hội cũng như sự thành công của công ty (Robyn Davis, 2006; Bart Minten và Marcel Fafchamps, 1999).

Bài viết đã hoàn thành việc xây dựng cơ sở lý luận cho nghiên cứu về doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) tại Việt Nam, dựa trên Nghị định 56/2009/NĐ-CP Lý thuyết về Tổng năng suất yếu tố (TFP) được trình bày, nhấn mạnh rằng TFP đóng góp vào sản lượng đầu ra mà không phụ thuộc vào các yếu tố đầu vào hữu hình Các nhân tố tác động đến năng suất tổng hợp của doanh nghiệp được phân loại, bao gồm các yếu tố gia tăng hiệu quả hoạt động như số năm hoạt động, hiệu quả sử dụng năng lượng, định hướng xuất khẩu và loại hình doanh nghiệp Ngoài ra, yếu tố về vốn xã hội và môi trường hoạt động cũng được xem xét ảnh hưởng đến năng suất tổng hợp Cuối cùng, bài viết đã tổng hợp các nghiên cứu liên quan đến chủ đề này.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Lựa chọn hàm sản xuất

Chương phương pháp nghiên cứu bắt đầu với việc lựa chọn hàm sản xuất, một yếu tố quan trọng ảnh hưởng lớn đến kết quả ước tính của nghiên cứu Lựa chọn hàm sản xuất không phù hợp có thể dẫn đến kết quả tính TFP không chính xác, làm giảm giá trị của các ước tính liên quan đến TFP sau này.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi chọn hàm sản xuất Cobb-Douglas làm nền tảng vì nhiều lý do Đầu tiên, hàm Cobb-Douglas thường được sử dụng trong giáo trình kinh tế và nghiên cứu nhờ tính dễ áp dụng Thứ hai, hàm này thỏa mãn điều kiện f(0) = 0, tức là không có đầu vào nào thì không có sản lượng Thứ ba, hàm sản xuất này có tính thiết yếu, nghĩa là nếu một yếu tố đầu vào bằng không, sản lượng cũng sẽ bằng không; điều này phù hợp với thực tiễn khi vốn và lao động là hai yếu tố cần thiết trong sản xuất Cuối cùng, hàm Cobb-Douglas đáp ứng yêu cầu về năng suất biên của các yếu tố đầu vào giảm dần.

Hàm sản xuất Cobb-Douglas có dạng như sau:

Trong mô hình sản xuất, Y biểu thị sản lượng đầu ra, K và L lần lượt là vốn và lao động Hệ số α thể hiện mức độ ảnh hưởng của vốn, trong khi β phản ánh tác động của lao động A đại diện cho năng suất tổng hợp (TFP) của doanh nghiệp.

Việc áp dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas để tính TFP gặp một số hạn chế do giả định của mô hình tăng trưởng ngoại sinh của Robert Solow Đặc biệt, thị trường cần phải có tính cạnh tranh hoàn hảo để đảm bảo giá cả linh hoạt trong dài hạn, điều này phản ánh quan điểm của kinh tế học Tân Cổ Điển.

Lao động sẽ được sử dụng tối đa, giúp nền kinh tế phát triển hết tiềm năng, với giá cả lao động và lãi suất vay vốn linh hoạt Sự kết hợp giữa hai yếu tố này cho phép sản xuất một cách linh hoạt Tuy nhiên, trong bối cảnh nền kinh tế Việt Nam, không thể đạt được môi trường cạnh tranh hoàn hảo như giả thiết đầu tiên Thêm vào đó, nền kinh tế Việt Nam còn chịu sự can thiệp đáng kể từ chính phủ.

Hàm sản xuất Cobb-Douglas có một hạn chế là độ co giãn của các yếu tố đầu vào được giả định là không đổi Trong thực tế, độ co giãn này có thể thay đổi theo thời gian do sự phát triển công nghệ và hiệu quả hoạt động Tuy nhiên, nghiên cứu này không áp dụng dữ liệu theo thời gian, do đó, ảnh hưởng từ hạn chế này được coi là không quan trọng.

Hàm sản xuất Cobb-Douglas chỉ cho phép chúng ta phân tích tác động riêng lẻ của từng yếu tố đầu vào đến sản lượng đầu ra, mà không thể hiện được tác động tổng hợp của các yếu tố này Trong thực tế, các yếu tố đầu vào không thể hoạt động độc lập để tạo ra sản lượng, mà cần phải tương tác và kết hợp với nhau để sản xuất ra sản lượng.

2.2 Đo lường yếu tố năng suất tổng hợp

TFP có thể được đo lường qua nhiều phương pháp khác nhau, tùy thuộc vào câu hỏi nghiên cứu và bản chất của dữ liệu sẵn có.

Mặc dù các biện pháp liên quan đến TFP (Tổng Năng suất Yếu tố) có vẻ đơn giản, việc đo lường TFP thực sự rất phức tạp và gặp nhiều khó khăn, như đã được nhấn mạnh trong nhiều tài liệu (Beveren, 2007; Arnold, 2005; Mawson và cộng sự, 2003).

Bài viết này sẽ tóm tắt các phương pháp ước tính, được phân loại thành hai nhóm chính dựa trên đặc tính dữ liệu Nhóm đầu tiên là các phương pháp áp dụng cho dữ liệu bảng, trong khi nhóm thứ hai dành cho dữ liệu chéo.

2.2.1 Ƣớc tính TFP với dữ liệu bảng (panel data)

Dữ liệu bảng chứa nhiều giá trị quan sát theo thời gian, tạo ra quy mô lớn cả về không gian lẫn thời gian Để ước tính TFP từ loại dữ liệu này, có bốn phương pháp chính: phương pháp hạch toán tăng trưởng, phương pháp chỉ số Translog (hay phương pháp Tornquist), hàm sản xuất Cobb-Douglas sử dụng công cụ kinh tế lượng, và phương pháp biên ngẫu nhiên (stochastic frontier) Các phương pháp này sẽ được thảo luận chi tiết trong các phần tiếp theo.

Phương pháp này có thể áp dụng cho các thay đổi hàng năm cũng như những biến động trung bình trong 3 năm của các biến số.

Phương pháp này sử dụng phương trình sau:

Trong đó,  g TFP  i là tốc độ tăng trưởng của TFP của doanh nghiệp thứ i,   g Y i ,

Tốc độ tăng trưởng giá trị gia tăng, lao động và vốn của doanh nghiệp thứ i được ký hiệu lần lượt là g L i và g K i, trong đó α và β đại diện cho tỷ trọng đóng góp của lao động và vốn vào giá trị gia tăng Phương pháp này có ưu điểm là dễ thực hiện và tránh được những vấn đề thường gặp trong phân tích hồi quy Tuy nhiên, một hạn chế là không thể kiểm tra ý nghĩa thống kê của các ước tính này.

Giá trị gia tăng của khu vực i được biểu thị bằng Y i, trong đó α i và β i là độ co giãn bình quân của lao động (Li) và vốn (Ki) tương ứng Phương pháp này dễ thực hiện và cho phép ước tính TFP hàng năm, giúp kiểm soát quá trình tính toán một cách hiệu quả Tuy nhiên, giống như phương pháp hạch toán tăng trưởng, kết quả ước tính không thể kiểm tra được ý nghĩa thống kê.

Phương pháp này sử dụng kỹ thuật phân tích hồi quy dựa trên hàm sản xuất Cobb-Douglas: i i i i CONST at L K e

Giá trị gia tăng của khu vực i được ký hiệu là Yi, trong khi CONST là hằng số trong hàm hồi quy Hệ số a thể hiện khuynh hướng theo thời gian t, và mức TFP bình quân được tính cho giai đoạn cụ thể.

Mô hình nghiên cứu

Để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến TFP của các DNNVV, nghiên cứu sử dụng biến phụ thuộc lntfp từ phương trình tuyến tính (2.3) Dựa trên lý luận đã trình bày trong Chương hai, chúng ta xác định một hệ thống các chỉ số có khả năng tác động đến TFP.

Giả định mô hình nghiên cứu có dạng tuyến tính, khi đó chúng ta có phương trình hồi quy (2.4) như sau: i i i i i i i i i i

Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chéo đã áp dụng việc lấy logarit cho các biến định lượng nhằm giảm thiểu khả năng vi phạm hiện tượng phương sai thay đổi.

Mô tả biến

TuoiDN: Biến định lượng thể hiện số năm tồn tại của doanh nghiệp, được tính từ thời điểm bắt đầu thành lập đến thời điểm khảo sát là năm 2009

Năng lượng là yếu tố quan trọng phản ánh mức độ sử dụng năng lượng của doanh nghiệp, được xác định thông qua chỉ số Nangluong Chỉ số này được tính bằng cách chia tổng chi phí điện, gas và nhiên liệu cho tổng doanh thu của doanh nghiệp.

Biến xuất khẩu xác định liệu doanh nghiệp có tham gia hoạt động xuất khẩu hay không Biến này có hai giá trị: 1 cho nhóm doanh nghiệp có xuất khẩu và 0 cho nhóm doanh nghiệp không có xuất khẩu.

Biến giả Loaihinh xác định hình thức pháp lý của doanh nghiệp, giúp phân biệt giữa nhóm hộ gia đình và nhóm doanh nghiệp Biến này có hai giá trị khác nhau.

1 sẽ đại diện cho nhóm hộ gia đình và 0 sẽ đại diện cho nhóm doanh nghiệp

Biến số khoảng phản ánh mạng lưới xã hội của doanh nghiệp, được gọi là Vonxahoi, có bốn giá trị đại diện cho số lượng mối quan hệ trong cùng lĩnh vực Cụ thể, giá trị 1 đại diện cho doanh nghiệp có từ 0 đến 4 mối quan hệ; giá trị 2 cho nhóm doanh nghiệp có từ 5 đến 9 mối quan hệ; giá trị 3 cho nhóm doanh nghiệp có từ 10 đến 19 mối quan hệ; và giá trị 4 cho nhóm doanh nghiệp có từ 20 mối quan hệ trở lên.

Biến số ChiphiKCT phản ánh tác động của chi phí không chính thức đến tổng năng suất của doanh nghiệp, sử dụng số lần chi tiêu thay vì số tiền thực tế do thiếu dữ liệu cụ thể Biến này được phân chia thành năm giá trị: 1 cho doanh nghiệp không có chi, 2 cho doanh nghiệp chi một lần, 3 cho doanh nghiệp chi từ hai đến năm lần, 4 cho doanh nghiệp chi từ sáu đến mười lần, và 5 cho doanh nghiệp chi trên mười lần.

Khuvuc1 và Khuvuc3 là hai biến giả phản ánh hoạt động của doanh nghiệp tại các tỉnh/thành Khuvuc1 đại diện cho doanh nghiệp ở Hà Nội và Hồ Chí Minh, trong khi Khuvuc3 bao gồm các tỉnh Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng và Long An Doanh nghiệp ở Khuvuc2, gồm Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng và Nghệ An, được chọn làm cơ sở để tiến hành so sánh.

Bảng 2.1: Tóm tắt các yếu tố kỳ vọng có tác động đến TFP của doanh nghiệp

Biến Dấu k vọng Diễn giải lnTuoiDN là logarit của số năm hoạt động của doanh nghiệp tính từ khi thành lập đến thời điểm khảo sát lnNangluong thể hiện logarit tỷ số giữa chi phí tiêu thụ năng lượng và tổng doanh thu Biến Xuatkhau là biến giả cho biết liệu doanh nghiệp có tham gia vào hoạt động xuất khẩu hay không.

1: Có – 0: Không có Loaihinh +/- Biến giả cho biết trạng thái luật pháp của doanh nghiệp:

1: Hộ gia đình – 0: Doanh nghiệp lnVonxahoi + Logarit mạng lưới quan hệ với những người cùng lĩnh vực lnChiphiKCT + Logarit số lần chi các khoản chi phí không chính thức Khuvuc1 +/- Biến giả cho biết tỉnh/thành phố mà doanh nghiệp hoạt động:

1: Khu vực một (Hà Nội và Hồ Chí Minh) 0: Khu vực hai (Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng và Nghệ An) Khuvuc3 +/- Biến giả cho biết tỉnh/thành phố mà doanh nghiệp hoạt động:

1: Khu vực ba (Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng và Long An) 0: Khu vực hai

Nguồn: tổng hợp từ bài viết

Như vậy chúng ta vừa điểm qua chương phương pháp nghiên cứu Trong chương này, những căn cứ mang tính lý thuyết cũng như thực nghiệm cho việc lựa chọn mô hình nghiên cứu và cách tính TFP đã được trình bày cụ thể Đầu tiên, hàm sản xuất Cobb-Douglas được chọn để ước tính TFP cho DNNVV vì nó đáp ứng được một số yêu cầu cơ bản của hàm sản xuất và vì tính dễ sử dụng của nó Tuy nhiên, nó còn tồn tại một số hạn chế, chẳng hạn như tỷ trọng đóng góp của các yếu tố đầu vào không đổi, trên thực tế chúng có thể thay đổi theo thời gian hoặc là có sự khác biệt giữa các ngành Bên cạnh đó, hàm sản xuất này chỉ xem xét đóng góp của các yếu tố đầu vào cho sản lượng đầu ra một cách riêng lẻ, mà không thể hiện được sự kết hợp lẫn nhau của chúng trong quá trình sản xuất Ngoài ra, nó còn phải chịu những hạn chế từ các ràng buộc của mô hình tăng trưởng ngoại sinh, đó là môi

Trong phần hai của bài viết, các phương pháp tính TFP đã được tổng hợp, với lựa chọn phương pháp phù hợp dựa trên loại dữ liệu nghiên cứu Đối với dữ liệu bảng, bốn phương pháp đã được trình bày, bao gồm hạch toán tăng trưởng, chỉ số Translog, kinh tế lượng và biên ngẫu nhiên Đối với dữ liệu chép, phương pháp phổ biến là hồi quy hàm sản xuất để ước tính TFP Bài viết này sẽ sử dụng hồi quy hàm Cobb-Douglas bằng phương pháp kinh tế lượng cho dữ liệu chéo Cuối cùng, các biến độc lập được mô tả chi tiết dựa trên nền tảng lý thuyết của Chương một.

TỔNG QUAN DNNVV VÀ NỀN KINH TẾ VIỆT NAM

Chương này sẽ tổng quan về quá trình hình thành và phát triển của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) Bài viết cũng sẽ phân tích tình hình kinh tế Việt Nam năm 2008, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về bối cảnh hoạt động của DNNVV, đồng thời xem xét ảnh hưởng của những hiện trạng kinh tế này đối với các doanh nghiệp.

3.1 Quá trình hình thành và phát triển các DNNVV

Trong những năm qua, doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) tại Việt Nam đã có sự phát triển nhanh chóng, đặc biệt sau khi Luật Doanh nghiệp được ban hành vào năm 1999 và áp dụng từ năm 2000, dẫn đến sự gia tăng đáng kể về số lượng doanh nghiệp Số lượng doanh nghiệp mới đăng ký trong giai đoạn 2000-2005 ước tính cao gấp bốn lần so với giai đoạn 1991-1999, trong khi số vốn đăng ký tăng gấp 12 lần Tuy nhiên, vào năm 2006, tốc độ tăng số lượng doanh nghiệp giảm xuống còn 16%, mặc dù tốc độ tăng vốn vẫn đạt 32% Đặc biệt, năm 2007 chứng kiến sự bùng nổ với tốc độ tăng vốn đạt 313% so với năm 2006, chủ yếu nhờ vào sự gia tăng mạnh mẽ của các công ty cổ phần với mức tăng 325%.

Sự tăng nhanh về vốn trong doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) được thúc đẩy bởi ba nguyên nhân chính Đầu tiên, luật doanh nghiệp năm 2005 và kế hoạch phát triển DNNVV được chính phủ phê duyệt từ năm 2006 đã tạo ra môi trường thuận lợi cho sự phát triển Thứ hai, thành công của thị trường chứng khoán năm 2007 đã khuyến khích nhiều chủ doanh nghiệp chuyển hướng sang mở công ty kinh doanh Cuối cùng, các doanh nghiệp hiện nay đã đăng ký vốn hoạt động sát với nhu cầu thực tế hơn, mặc dù vẫn chịu ảnh hưởng từ cuộc khủng hoảng kinh tế.

Bảng 3.1: Số lƣợng các DNNVV đăng ký kinh doanh qua các giai đoạn

Giai đoạn Số lượng doanh nghiệp Vốn (triệu đồng)

Nguồn: Cục phát triển doanh nghiệp, Bộ kế hoạch đầu tư năm 2009

3.2 Tổng quan nền kinh tế Việt Nam

Sau đổi mới năm 1986, nền kinh tế Việt Nam đã có những cải thiện rõ rệt và đạt nhiều thành tựu quan trọng nhờ vào sự thay đổi trong tư duy kinh tế, áp dụng cơ chế thị trường và hội nhập quốc tế Điểm nhấn của quá trình này là việc ký kết hiệp định Thương mại Việt-Mỹ năm 2001 và gia nhập Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO) năm 2006 Tuy nhiên, Việt Nam vẫn duy trì một nền kinh tế hỗn hợp với nhiều thành phần khác nhau và chịu sự can thiệp mạnh mẽ của Nhà nước thông qua các biện pháp quản lý giá cả hành chính.

Hoạt động kinh doanh không chính thức ở Việt Nam đang gia tăng do những yếu tố chủ quan và khách quan trong nền kinh tế, gây cản trở cho các mục tiêu phát triển Sự lan rộng của kinh tế không chính thức phản ánh một môi trường có quá nhiều quy chế nhưng thiếu hiệu quả trong việc thực thi pháp luật Điều này cho thấy các quy định pháp luật không còn tính bắt buộc, dẫn đến việc chúng không còn là công cụ điều tiết hiệu quả trong chính sách của chính phủ.

3.2.1 Kinh tế vĩ mô và tài chính năm 2008

Năm 2008, kinh tế-xã hội Việt Nam chịu tác động mạnh mẽ từ biến động toàn cầu và trong nước, với giá dầu thô và nhiều nguyên liệu tăng cao, dẫn đến giá cả hàng hóa trong nước cũng gia tăng Lạm phát diễn ra tại nhiều quốc gia, trong khi khủng hoảng tài chính toàn cầu khiến một số nền kinh tế lớn suy thoái và kinh tế thế giới giảm sút Thêm vào đó, thiên tai và dịch bệnh liên tiếp ảnh hưởng đến cây trồng và vật nuôi, gây tác động lớn đến sản xuất và đời sống của người dân.

Bảng 3.2: Các chỉ số kinh tế cơ bản của Việt Nam 2008

Xuất khẩu (tỷ USD) 15,0 16,0 20,0 26,0 32,0 39,0 48,0 62,0 Nhập khẩu (tỷ USD) 16,0 19,0 25,0 31,0 36,0 44,0 62,0 80,0 Nhập siêu (tỷ USD) -1,0 -3,0 -5,0 -5,0 -4,0 -5,0 -14,0 -18,0 FDI-thực hiện (tỷ USD) 2,4 2,5 2,6 2,8 3,3 4,1 8,0 11,5

Giá USD (% thay đổi) 3,8 2,1 2,2 0,4 0,9 1,0 -0,3 6,3 Giá Vàng (% thay đổi) 5,0 19,4 26,6 11,7 11,3 27,2 27,3 6,8

Nguồn: Tổng hợp từ Tổng cục thống kê Việt Nam 2010

Trong năm 2008, GDP theo giá so sánh 1994 ước tính tăng 6,23% so với năm 2007 Cụ thể, khu vực nông lâm nghiệp và thủy sản tăng 3,79%, khu vực công nghiệp và xây dựng tăng 6,33%, và khu vực dịch vụ tăng 7,2%.

Trong tổng mức tăng trưởng 6,23% của nền kinh tế, khu vực nông lâm nghiệp và thủy sản góp 0,68 điểm phần trăm, ngành công nghiệp xây dựng đóng góp 2,65 điểm phần trăm, trong khi lĩnh vực dịch vụ mang lại 2,9 điểm phần trăm.

Do tác động từ khủng hoảng kinh tế thế giới, mức tăng trưởng kinh tế năm

Môi trường kinh doanh năm 2008 ghi nhận mức thấp nhất từ năm 2001, cho thấy sự bất lợi trong hoạt động sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp Điều này dẫn đến nhiều khó khăn và trở ngại, trong khi công việc phát triển cũng bị chậm lại Nhu cầu tiêu dùng trong nước có khả năng giảm do người tiêu dùng trở nên thận trọng hơn trong quyết định chi tiêu của mình.

Bảng 3.3: Tổng sản phẩm trong nước năm 2008 theo giá so sánh 1994

Ngành Tốc độ tăng so với năm trước (%) Đóng góp của mỗi khu vực năm 2008 (%)

Nguồn: Niêm giám thống kê Việt Nam năm 2010

Năm 2008, giá tiêu dùng tăng cao và diễn biến phức tạp so với năm 2007, với mức tăng liên tục từ quý I đến quý III Tuy nhiên, trong quý IV, giá tiêu dùng liên tục giảm Kết thúc năm, giá tiêu dùng tháng 12 năm 2008 so với tháng 12 năm 2007 tăng 19,89%, trong khi chỉ số giá tiêu dùng bình quân năm tăng 22,97%.

Lạm phát cao đã làm tăng chi phí sản xuất cho doanh nghiệp, buộc họ phải tăng giá sản phẩm và giảm tính cạnh tranh Đồng thời, lạm phát cũng ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu dùng, khiến người tiêu dùng trong nước phải cân nhắc kỹ lưỡng trước khi mua sắm Giá cả tăng cao so với hàng hóa nước ngoài còn hạn chế nhu cầu xuất khẩu, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp không có hợp đồng dài hạn.

Việt Nam hiện có 43 ngân hàng thương mại trong nước và 4 chi nhánh ngân hàng nước ngoài Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, với văn phòng tại tất cả các tỉnh và thành phố trực thuộc trung ương, đóng vai trò là ngân hàng trung ương Tính đến ngày 19/6/2008, ngân hàng này quản lý khoảng 20,7 tỷ USD dự trữ ngoại hối và can thiệp vào thị trường ngoại tệ để quản lý tỷ giá hối đoái chính thức, ảnh hưởng đến tỷ giá bình quân liên ngân hàng và tỷ giá tính thuế xuất nhập khẩu Bộ Tài chính cũng công bố một tỷ giá chính thức phục vụ hạch toán ngoại tệ Ngoài ra, tỷ giá hối đoái không chính thức thường được áp dụng trong các giao dịch ngoại tệ tại các cửa hàng tư nhân.

Hiện nay, Việt Nam chỉ có hai sở giao dịch chứng khoán chính là Sở Giao dịch Chứng khoán TP Hồ Chí Minh và Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội Sở Giao dịch Chứng khoán TP Hồ Chí Minh niêm yết 172 cổ phiếu, sử dụng chỉ số Vn-Index, cùng với 68 trái phiếu và bốn chứng chỉ quỹ Trong khi đó, Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội có 170 cổ phiếu niêm yết và áp dụng chỉ số HNX-Index, cùng 531 loại trái phiếu Ngoài cổ phiếu niêm yết, cổ phiếu chưa niêm yết (OTC) cũng đang được giao dịch sôi nổi Thị trường trái phiếu Việt Nam chủ yếu bao gồm trái phiếu do chính phủ và kho bạc nhà nước phát hành, chưa có trái phiếu doanh nghiệp Việt Nam đã phát hành và niêm yết trái phiếu chính phủ trên thị trường chứng khoán quốc tế, và người nước ngoài có quyền mua bán chứng khoán Việt Nam Năm 2006 được ghi nhận là năm hoạt động mạnh mẽ nhất của thị trường chứng khoán Việt Nam.

2013) Nhìn chung, hệ thống tài chính của Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn hình thành,

Theo Tổng cục Thống kê Việt Nam (2010), kim ngạch hàng hóa xuất khẩu năm 2008 đạt 62,7 tỷ USD, tăng 29,5% so với năm 2007 Trong đó, khu vực có vốn đầu tư nước ngoài (bao gồm dầu thô) đạt 34,9 tỷ USD, tăng 25,7%, đóng góp 49,7% vào tổng mức tăng xuất khẩu, trong khi khu vực kinh tế trong nước đạt 28 tỷ USD, tăng 34,7%, góp phần 50,3% Nhóm hàng công nghiệp nặng và khoáng sản chiếm 31% tổng kim ngạch xuất khẩu, trong khi nhóm hàng nông sản chiếm 16,3%.

2008 của các loại hàng hoá đều tăng so với năm 2007, chủ yếu do giá trên thị trường thế giới tăng

Tổng kim ngạch hàng hoá nhập khẩu năm 2008 ước đạt 80,7 tỷ USD, trong đó khu vực kinh tế trong nước đóng góp 51,8 tỷ USD và khu vực có vốn đầu tư nước ngoài đạt 28,6 tỷ USD Tư liệu sản xuất chiếm 88,8% tổng kim ngạch, hàng tiêu dùng 7,8% và vàng 3,4% Nếu loại trừ yếu tố tăng giá, kim ngạch nhập khẩu chỉ tăng 21,4% so với năm 2007 Mặc dù các mặt hàng nhập khẩu chủ lực phục vụ phát triển sản xuất đều tăng, nhưng nguyên liệu cho sản xuất có xu hướng giảm vào cuối năm, cho thấy dấu hiệu suy giảm của đầu tư và sản xuất Ngược lại, kim ngạch nhập khẩu hàng tiêu dùng lại đang tăng.

ƯỚC TÍNH TỔNG NĂNG SUẤT CÁC YẾU TỐ

Khát quát bộ dữ liệu

Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu chéo và thứ cấp từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) của Việt Nam năm 2009 Mẫu nghiên cứu bao gồm

Bài viết khảo sát 1.777 doanh nghiệp từ 10 tỉnh/thành phố trên khắp Việt Nam, bao gồm Hà Nội, Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng, Nghệ An, Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng, Hồ Chí Minh và Long An Các doanh nghiệp được phân loại thành 5 loại hình: hộ gia đình, doanh nghiệp tư nhân, công ty hợp danh/hợp tác xã, công ty TNHH và công ty cổ phần, với 19 ngành nghề khác nhau Để đạt được 1.777 quan sát, bài viết đã loại bỏ 129 quan sát thiếu thông tin về tổng giá trị gia tăng và tài sản hữu hình, cùng với 40 quan sát thiếu thông tin về chi phí điện, ga và nhiên liệu Ngoài ra, một quan sát liên kết với nước ngoài và ba công ty liên doanh cũng bị loại để đồng nhất hình thức sở hữu doanh nghiệp, cùng với một quan sát có giá trị gia tăng khác biệt.

Trong quá trình xử lý dữ liệu, 513 quan sát có tổng tiền lương bằng không và 191 quan sát có tổng mức thuế/phí bằng không đã bị loại bỏ Việc một doanh nghiệp không chi trả lương hay thuế/phí trong hoạt động kinh doanh là điều đáng nghi ngờ, dẫn đến khả năng thông tin thu thập được không đáng tin cậy.

Bảng 4.1: Khát quát dữ liệu nghiên cứu theo loại hình và tỉnh/thành

Nguồn: Thống kê từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009

Bảng 4.2: Khát quát dữ liệu nghiên cứu theo loại hình và ngành sản xuất

Tổng mẫu Thực phẩm và đồ uống (1) 257 26 5 74 18 380

Xuất bản và in ấn (8) 14 16 2 33 0 65

Sản phẩm kim loại đúc s n (14) 227 33 12 62 10 344

Các phương tiện vận tải khác (17) 2 1 1 1 0 5 Nội thất, đồ trang suất (18) 83 10 2 21 9 125

Mẫu nghiên cứu mặc dù chỉ chiếm khoảng 1% tổng số DNNVV tại Việt Nam vào năm 2008, nhưng các quan sát được chọn ngẫu nhiên với các đặc trưng đã được nêu, hy vọng sẽ đại diện tốt cho tổng thể Nghiên cứu này hướng đến việc khẳng định tính đại diện của mẫu.

4.2 Kết quả ƣớc tính Ƣớc tính TFP cho các DNNVV

Bài viết này sẽ ước tính TFP cho các DNNVV thông qua hồi quy hàm sản xuất Cobb – Douglas Trước hết, chúng tôi sẽ thống kê mô tả chi tiết các yếu tố đầu vào của hàm sản xuất Sau khi hoàn tất việc ước tính TFP, chúng tôi sẽ thực hiện một số kiểm định để đảm bảo hàm hồi quy tuân thủ các giả thiết của phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS), nhằm nâng cao giá trị và độ chính xác của mô hình ước lượng.

4.2.1 Thống kê mô tả biến

Các biến cần thiết để ước tính TFP được tóm tắt trong Bảng 4.3 và 4.4 Sản lượng đầu ra (Y) được đo bằng tổng giá trị gia tăng của doanh nghiệp, trong khi tổng tài sản hữu hình (không bao gồm nguyên vật liệu tồn kho và sản phẩm tồn kho cuối năm 2008) đại diện cho yếu tố vốn (K) Tất cả các biến đều được đo theo giá trị thực tế so với năm 1994.

Trong bài nghiên cứu, yếu tố lao động được xác định là tổng số lượng lao động thường xuyên của doanh nghiệp trong năm 2008, bao gồm lao động toàn thời gian và bán thời gian, trong khi lao động thời vụ đã được loại bỏ Biến lao động (ký hiệu là L) được xem xét dưới giả định rằng tất cả lao động trong doanh nghiệp có tay nghề đồng đều và được sử dụng một cách tối ưu.

Số lượng doanh nghiệp có giá trị từ 100 triệu đến 1 tỷ đồng chiếm tỷ trọng cao nhất với 44,63% cho biến Y và 48,56% cho biến K Đặc biệt, 89,59% doanh nghiệp có giá trị gia tăng không vượt quá 1 tỷ đồng (xem Bảng 4.3).

Bảng 4.3: Đặc điểm giá trị gia tăng, tài sản hữu hình

Giá trị thực (triệu đồng)

Tổng giá trị gia tăng (Y) Tổng tài sản hữu hình (K)

Số quan sát Tỷ trọng Số quan sát Tỷ trọng

Bảng 4.4: Số lao động thường xuyên cuả doanh nghiệp Đơn vị đo lường (người) Số quan sát Tỷ trọng

Theo Bảng 4.4, phần lớn các doanh nghiệp trong khảo sát có quy mô lao động nhỏ, với 59,54% doanh nghiệp có tổng số lao động từ mười người trở xuống Số lượng doanh nghiệp giảm dần khi quy mô lao động tăng lên, với số lao động thường xuyên trung bình khoảng 19 người Đặc biệt, có một doanh nghiệp có hơn ba trăm lao động, nhưng vẫn được phân loại là DNNVV do tổng vốn dưới một trăm tỷ đồng (xem thêm Bảng 4.5).

Giá trị gia tăng bình quân chỉ đạt 436,53 triệu đồng, trong khi giá trị tài sản hữu hình bình quân cao gấp gần 3 lần Mức giá trị gia tăng thấp nhất là trên 14 tỷ đồng, thuộc về một công ty cổ phần với 65 lao động, tổng tài sản hữu hình trên 20 tỷ đồng, hoạt động trong ngành thực phẩm và đồ uống.

Một công ty hợp doanh/hợp tác xã trong ngành khai thác gỗ với 15 lao động có tổng tài sản hữu hình tối thiểu khoảng 500 triệu đồng, trong khi một công ty trách nhiệm hữu hạn lại sở hữu tổng tài sản hữu hình cao nhất lên tới 32 tỷ đồng.

Doanh nghiệp khai thác cao su này có số lượng lao động thường xuyên lên đến 89 người, tuy nhiên giá trị gia tăng mà họ tạo ra chỉ khoảng bốn tỷ đồng.

Bảng 4.5: Thống kê mô tả các biến trong hàm sản xuất Cobb - Douglas

Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Nhỏ nhất Lớn nhất

Kết quả kiểm định mối tương quan giữa biến phụ thuộc lny và các biến độc lập lnk và lnl cho thấy hệ số tương quan lần lượt là 0,6209 và 0,8726 Điều này chứng minh rằng có mối tương quan thuận chặt chẽ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập.

Bảng 4.6: Mức độ tương quan giữa các biến trong hàm sản xuất lny lnk lnl lny 1,000

Nguồn: Ước tính từ bộ dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009

Ghi chú: (***) hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 1%

4.2.2 Kết quả ƣớc tính yếu tố năng suất tổng hợp

Kết quả hồi quy trong Bảng 4.7 cho thấy các hệ số hồi quy của vốn và lao động có ý nghĩa thống kê cao với mức 1% Hệ số R² hiệu chỉnh đạt 0,789, cho thấy các biến độc lập giải thích 78,9% sự thay đổi của biến phụ thuộc.

Các biến giả nganh 6, nganh 7, nganh 11, nganh 12, nganh 13, nganh 15 và nganh 17 có ý nghĩa thống kê ở mức 10% Kết quả hồi quy cho thấy rằng, với cùng một mức kết hợp giữa các yếu tố đầu vào là vốn và lao động, các ngành 6, 12 và 17 có giá trị gia tăng thấp hơn so với ngành 1, trong khi các ngành 7 cũng không đạt được giá trị gia tăng tương đương.

11, ngành 13, ngành 15 có giá trị gia tăng cao hơn ngành một

Bảng 4.7: Kết quả hồi quy hàm sản xuất Cobb – Douglas

Biến Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Số quan sát Adj - R 2 F-test Prob > F

Lnl 1,0216*** 0,0184 nganh2 0,1693 0,3617 nganh3 -0,0544 0,0757 nganh4 -0,0765 0,0744 nganh5 -0,0928 0,1062 nganh6 -0,1496*** 0,0579 nganh7 0,2188*** 0,0836 nganh8 0,1180 0,0839 nganh9 -0,1231 0,2104 nganh10 0,1048 0,1095 nganh11 0,2239*** 0,0635 nganh12 -0,1235* 0,0706 nganh13 0,2081* 0,1185 nganh14 0,0667 0,0467 nganh15 0,1522* 0,0847 nganh16 0,2235 0,1375 nganh17 -0,5116* 0,2809 nganh18 -0,0075 0,0646 nganh19 0,4049 0,4425

Ghi chú: (***) hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, (**) có ý nghĩa thống kê ở mức 5% và (*) có ý nghĩa thống kê ở mức 10%

Sau khi hồi quy hàm sản xuất, bài viết sẽ thực hiện một vài kiểm định để xem

Giả thiết H 0 : Phương sai không đổi

H a : Phương sai thay đổi Chi2 (1) = 19,9

Vì hệ số Prob nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê 5%, nên chúng ta bát bỏ giả thiết

Thống kê mô tả các biến trong mô hình nghiên cứu

Bài viết này sẽ thống kê và mô tả các biến trong mô hình nghiên cứu, đồng thời thực hiện các phép kiểm định để xác định mối quan hệ giữa các biến và yếu tố năng suất tổng hợp trước khi tiến hành hồi quy trong chương tiếp theo.

Việc lựa chọn loại kiểm định phụ thuộc vào dạng biến phụ thuộc và các biến giải thích trong mô hình nghiên cứu Nếu biến phụ thuộc là biến định lượng với phân phối bình thường, các biến giải thích định lượng sẽ được kiểm tra mối tương quan với biến phụ thuộc Đối với các biến giải thích định tính (nhị phân), t-test không bắt cặp sẽ được áp dụng, với điều kiện phương sai của hai nhóm phải đồng nhất Nếu phương sai không đồng nhất, t-test cho trường hợp phương sai không đồng nhất sẽ được sử dụng Đối với các biến định tính với nhiều hơn hai nhóm, kiểm định ANOVA sẽ được thực hiện nếu phương sai giữa các nhóm đồng nhất; nếu không, kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis sẽ được áp dụng.

Hình 4.2: Biểu đồ thể hiện phân phối bình thường của biến phụ thuộc (lntfp)

No rm al F[ (ln tfp -m )/s ]

Nguồn: Tính toán từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009

4.3.1 Thống kê mô tả yếu tố năng suất tổng hợp Bảng 4.10: Giá trị TFP ƣớc tính đƣợc từ hàm sản xuất Cobb-Douglas

Giá trị thực (triệu đồng)

Số quan sát Tỷ trọng

Nguồn: Tính toán từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009

Giá trị TFP từ kết quả hồi quy cho thấy 36,92% doanh nghiệp có TFP từ 0 đến 5 triệu đồng, 43,28% doanh nghiệp có TFP từ 5 đến 10 triệu đồng, trong khi chỉ có 19,81% doanh nghiệp đạt TFP trên 10 triệu đồng (xem Bảng 4.10)

Hình 4.3: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo hình thức doanh nghiệp

TFP bình quân theo loại hình doanh nghiệp

Hộ gia đình Tư nhân Hợp doanh Công ty TNHH Công ty cổ phần

Theo phân tích giá trị TFP theo loại hình doanh nghiệp, công ty TNHH cho thấy hiệu quả hoạt động vượt trội với TFP bình quân đạt 9,9531 triệu đồng Ngược lại, nhóm hộ gia đình có hiệu quả hoạt động thấp nhất, với TFP bình quân chỉ đạt 5,7812 triệu đồng.

Hình 4.4: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo tỉnh/thành phố

TFP bình quân theo tỉnh/thành

Ha Noi Phu Tho Ha Tay Hai

Hình 4.5: Biểu đồ thể hiện giá trị TFP theo ngành

TFP bình quân theo ngành

Thực phẩm và đồ uống

Thuốc lá Dệt may May mặc Thuộc da Gỗ Giấy Xuất bản và in ấn

Lọc dầu Hóa chất Cao su Khoáng phi kim Kim loại cơ bản Sản phẩm kim loại đúc s n

Máy móc điện tử Ô tô Các phương tiện vận tải khác Nội thất, đồ trang sức

Doanh nghiệp tại Hà Nội có mức TFP bình quân cao nhất, đạt 9,7002 triệu đồng, theo sau là doanh nghiệp ở thành phố Hồ Chí Minh với 9,2972 triệu đồng Ngược lại, Long An ghi nhận mức TFP bình quân thấp nhất, chỉ đạt 5,1498 triệu đồng Hầu hết các tỉnh thành phía Nam, ngoại trừ thành phố Hồ Chí Minh, đều có năng suất thấp hơn so với các tỉnh thành phía Bắc.

Theo phân tích mức TFP của các doanh nghiệp theo ngành, ngành tái chế dẫn đầu với TFP bình quân đạt 13,4609 triệu đồng, tiếp theo là ngành sản xuất giấy với TFP 12,2118 triệu đồng Ngành khai thác gỗ có hiệu quả hoạt động thấp nhất với TFP chỉ đạt 5,5857 triệu đồng, trong khi ngành lọc dầu cũng ghi nhận hiệu suất kém.

Bảng 4.11: Thống kê mô tả yếu tố năng suất tổng hợp

Nguồn: Tính toán từ bộ số liệu điều tra doanh nghiệp nhỏ và vừa năm 2009

Bảng 4.11 chỉ ra rằng TFP bình quân đạt khoảng 7,8994 triệu đồng, với mức TFP thấp nhất ghi nhận là 0,0336 triệu đồng Đây là kết quả hoạt động của một công ty cổ phần trong lĩnh vực khai thác gỗ.

Vào năm 2008, một doanh nghiệp có 48 lao động thường xuyên, tổng tài sản hữu hình gần 700 triệu đồng và giá trị gia tăng chỉ khoảng 5 triệu đồng Trong khi đó, một hộ gia đình chuyên sản xuất đồ nội thất và đồ trang sức lại đạt hiệu quả hoạt động cao nhất với giá trị TFP lên tới 118 triệu đồng Doanh nghiệp này có 10 lao động thường xuyên, tổng tài sản hữu hình trên 56 triệu đồng và giá trị gia tăng vượt 2 tỷ đồng.

4.3.2 Thống kê mô tả các nhân tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp

Bảng 4.12: Mô tả tuổi của doanh nghiệp

TFP Tuổi doanh nghiệp (năm) Trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Tỷ trọng

Bảng 4.12 cung cấp thông tin về tuổi của doanh nghiệp, cho thấy 52,56% doanh nghiệp hoạt động dưới 10 năm, trong khi 33,65% doanh nghiệp hoạt động từ 10 đến 20 năm Số lượng doanh nghiệp giảm dần theo số năm hoạt động, với chỉ 5,52% doanh nghiệp có tuổi đời trên 30 năm trong tổng mẫu.

Các doanh nghiệp hoạt động dưới mười năm có tổng năng suất yếu tố (TFP) bình quân cao nhất, trong khi nhóm doanh nghiệp từ bốn mươi đến năm mươi tuổi có hiệu suất kém nhất Đối với các doanh nghiệp hoạt động từ hai đến ba mươi năm, TFP bình quân giảm dần và nhóm này chiếm tỷ trọng lớn (94,48%) trong mẫu nghiên cứu Kết quả cho thấy có mối tương quan nghịch giữa tuổi tác và tổng năng suất của doanh nghiệp.

Bảng 4.13: Thống kê mô tả tuổi của doanh nghiệp

Tuổi trung bình của các doanh nghiệp trong mẫu khảo sát là khoảng 13 năm, với doanh nghiệp trẻ nhất hoạt động được hai năm và doanh nghiệp lâu đời nhất tồn tại 55 năm Sự đa dạng này góp phần nâng cao tính đại diện cho mẫu quan sát.

Bảng 4.14: Kiểm định tương quan cho yếu tố tuổi của doanh nghiệp lntfp lnTuoiDN lntfp 1,0000 lnTuoiDN -0,1359*** 1,0000

Hệ số tương quan giữa tuổi và tổng năng suất của doanh nghiệp là (-0,1359), có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, cho thấy mối quan hệ nghịch chiều giữa tuổi và năng suất Điều này ngụ ý rằng các doanh nghiệp trẻ tuổi thường có năng suất cao hơn, nhờ khả năng nắm bắt và đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu mới của người tiêu dùng trong bối cảnh kinh tế biến động, điều này quan trọng hơn so với kinh nghiệm tích lũy từ hoạt động.

4.3.2.2 Mứ độ ử dụng n ng ư ng

Bảng 4.15: Mô tả mức độ sử dụng năng lƣợng của doanh nghiệp

Tỷ số giữa tổng chi phí tiêu thụ năng lượng với tổng doanh thu

TFP Trung bình Độ lệch chuẩn Số quan sát Tỷ trọng

Bảng 4.15 chỉ ra rằng các doanh nghiệp có mức tiêu thụ năng lượng thấp, tức là sử dụng năng lượng hiệu quả hơn, sẽ đạt được tổng năng suất cao hơn.

Nhóm doanh nghiệp sử dụng năng lượng từ 0,01 đến 0,05 chiếm tỷ trọng cao, đạt 57,46%, trong khi chỉ có 7,48% doanh nghiệp tiêu thụ năng lượng trên 0,1.

Bảng 4.16: Thống kê mô tả mức độ sử dụng năng lƣợng của doanh nghiệp

Mức độ sử dụng năng lượng bình quân hiện nay đạt 0,0378, tương đương khoảng 4% Trong khi đó, mức sử dụng năng lượng thấp nhất ghi nhận được là 0,0002, xuất phát từ một hộ gia đình chuyên kinh doanh nội thất và đồ trang sức.

Ngược lại, một doanh nghiệp tư nhân sản xuất kim loại đúc s n có mức độ sử dụng năng lượng cao nhất là 1,1607

Bảng 4.17: Kiểm định tương quan cho yếu tố mức độ sử dụng năng lượng lntfp lnNangluong lntfp 1,000 lnNangluong -0,2641*** 1,000

KẾT QUẢ HỒI QUY MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO

Chương này trình bày kết quả hồi quy mô hình đánh giá tác động của các yếu tố đến TFP, kèm theo các phép kiểm định cần thiết để đảm bảo tính phù hợp và giá trị của mô hình nghiên cứu Bài viết cũng rút ra một số hàm ý chính sách quan trọng từ kết quả hồi quy này.

5.1 Kết quả hồi quy các yếu tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp

Kết quả hồi quy các yếu tố tác động đến TFP được trình bày trong Bảng 5.1

Bảng 5.1: Kết quả hồi quy mô hình nghiên cứu

Biến độc lập Hệ số hồi quy (1) Sai số chuẩn (1) Hệ số hồi quy (2) Sai số chuẩn (2) lnTuoiDN -0,0588*** 0,0210 -0,0582*** 0,0209 lnNangluong -0,1722*** 0,0136 -0,1727*** 0,0135

Kết quả hồi quy được trình bày với các hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5%, được đánh dấu bằng các ký hiệu (***) và (**) Kết quả hồi quy lần thứ nhất được ghi nhận là (1), trong khi (2) phản ánh kết quả hồi quy lần hai sau khi đã loại bỏ các biến không có ý nghĩa khỏi mô hình.

Kết quả hồi quy này một lần nữa khẳng định lại những gì chúng ta đã kiểm

Trong nghiên cứu này, các yếu tố định hướng xuất khẩu và vốn xã hội đã được xác định là không có ý nghĩa thống kê, mặc dù chúng có tác động đến tổng năng suất Do đó, bài nghiên cứu sẽ loại bỏ dần các biến không có ý nghĩa này khỏi mô hình phân tích.

Sau khi thực hiện hồi quy lần hai và loại bỏ các yếu tố không có ý nghĩa thống kê, bài viết sẽ kiểm tra xem mô hình có vi phạm các giả thiết cơ bản của hồi quy tuyến tính cổ điển hay không Đầu tiên, bài viết sẽ tiến hành kiểm định phương sai thay đổi.

Giả thiết H 0 : Phương sai không đổi

H a : Phương sai thay đổi Chi2 (1) = 17,13

Kết quả kiểm định với giá trị Prob > chi2 = 0,000 cho thấy mô hình gặp phải vấn đề về phương sai thay đổi Để khắc phục tình trạng này, bài viết sẽ thực hiện hồi quy lại mô hình nghiên cứu bằng cách sử dụng lệnh robust trong phần mềm Stata Kết quả hồi quy lần ba được trình bày chi tiết trong Bảng 5.2.

Bảng 5.2: Kết quả hồi quy (sau khi khắc phục phương sai thay đổi)

Biến độc lập Hệ số hồi quy Sai số chuẩn lnTuoiDN -0,0582** 0,0250 lnNangluong -0,1727*** 0,0156

Ghi chú: (***) và (**) hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5%

Khi kiểm định đa cộng tuyến cho mô hình hồi quy, hệ số nhân tử phóng đại phương sai (VIF) được xác định là 1,16, nhỏ hơn 10, cho thấy mô hình không gặp phải vấn đề nghiêm trọng về đa cộng tuyến.

Bảng 5.3: Kiểm định đa cộng tuyến cho mô hình nghiên cứu

Bài viết dựa trên dữ liệu điều tra DNNVV tại Việt Nam năm 2009 để kiểm tra hiện tượng tự tương quan trong mô hình hồi quy Qua việc phân tích đồ thị phần dư theo giá trị dự báo, Hình 5.1 cho thấy giá trị phần dư phân bổ ngẫu nhiên mà không theo bất kỳ khuynh hướng nào, điều này chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng tự tương quan.

Hình 5.1: Biểu đồ phần dƣ theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc

Sau khi thực hiện các kiểm định cần thiết và khắc phục vấn đề phương sai thay

5.2 Phân tích kết quả ƣớc tính

Phần này bài nghiên cứu sẽ đi vào đánh giá cụ thể từng yếu tố tác động đến TFP của doanh nghiệp

Kết quả hồi quy chỉ ra rằng số năm hoạt động có mối quan hệ tỷ lệ nghịch với tổng năng suất của doanh nghiệp, với hệ số hồi quy là (-0,0582) Điều này có nghĩa là khi các yếu tố khác không thay đổi, mỗi 1% tăng trong tuổi doanh nghiệp sẽ dẫn đến giảm 0,0582% TFP Do đó, có thể kết luận rằng các doanh nghiệp trẻ thường hoạt động hiệu quả hơn.

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng lý thuyết đường cong học hỏi không áp dụng cho các DNNVV tại Việt Nam vào năm 2008 Nguyên nhân có thể do bối cảnh kinh tế khó khăn của năm đó, khiến những kinh nghiệm trước đây không còn phù hợp Thêm vào đó, đặc điểm của nền kinh tế chuyển đổi của Việt Nam cũng làm cho những kiến thức tích lũy không còn hiệu quả trong tình hình mới Cuối cùng, việc sử dụng dữ liệu chéo trong nghiên cứu gây khó khăn trong việc đánh giá tác động của quá trình học hỏi đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Mức độ sử dụng năng lượng có tác động lớn đến năng suất của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV), với hệ số hồi quy là -0,1727, cho thấy mối quan hệ nghịch chiều giữa hai biến này Cụ thể, khi doanh nghiệp sử dụng năng lượng hiệu quả hơn, tổng năng suất sẽ tăng lên Nếu các yếu tố khác không thay đổi, việc giảm mức độ sử dụng năng lượng 1% sẽ dẫn đến việc TFP bình quân tăng 0,1727%.

Kết quả hồi quy chỉ ra sự khác biệt rõ rệt về năng suất giữa nhóm doanh nghiệp chính thức và nhóm hộ gia đình, với hệ số hồi ước tính là (-0,1614) Điều này cho thấy nhóm hộ gia đình có năng suất thấp hơn nhóm doanh nghiệp chính thức 0,1614 đơn vị, tương đương với 1,1752 triệu đồng Những đặc trưng và hạn chế đã được nêu trong phần cơ sở lý luận cho thấy nhóm hộ gia đình hoạt động kém hiệu quả hơn so với nhóm doanh nghiệp chính thức.

5.2.4 Chi phí không chính thức

Các khoản chi phí không chính thức có ảnh hưởng tích cực và ý nghĩa thống kê đến tổng năng suất của doanh nghiệp Những khoản chi này giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn, nhanh chóng hơn và mang lại nhiều lợi ích hơn, từ đó nâng cao năng suất Kết quả hồi quy cho thấy hệ số hồi quy ước tính là 0,0887, cho thấy rằng khi các yếu tố khác không đổi, việc tăng 1% số lần chi sẽ thúc đẩy năng suất tăng 0,0887%.

5.2.5 Khu vực hoạt động của doanh nghiệp

Khu vực một, bao gồm Hà Nội và Hồ Chí Minh, cho thấy sự hoạt động tương đối tốt của các doanh nghiệp với hệ số hồi quy ước đạt 0,2984 Điều này chỉ ra rằng các doanh nghiệp trong khu vực một có giá trị lntfp cao hơn 0,1798 đơn vị so với nhóm doanh nghiệp ở khu vực hai (Phú Thọ, Hà Tây, Hải Phòng, Nghệ An) Cụ thể, năng suất của nhóm doanh nghiệp khu vực một cao hơn khu vực hai khoảng 1,3477 triệu đồng.

Doanh nghiệp tại khu vực hai cho thấy năng suất cao hơn so với các doanh nghiệp ở khu vực ba, bao gồm Quảng Nam, Khánh Hòa, Lâm Đồng và Long An.

Lao động là yếu tố chính tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp, vượt trội hơn so với đầu tư vào tài sản hữu hình Mặc dù doanh nghiệp có thể đầu tư nhiều vào tài sản, nhưng đóng góp của lao động vẫn chiếm ưu thế trong việc gia tăng giá trị tổng thể.

Tiêu đề	Các nhân tố tác động đến yếu tố năng suất tổng hợp của các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam năm 2008
Tác giả	Đặng Thị Mỹ Nương
Người hướng dẫn	TS. Nguyễn Hoàng Bảo
Trường học	Trường Đại Học Kinh Tế Tp. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Kinh tế phát triển
Thể loại	Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2013
Thành phố	Tp. Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	88
Dung lượng	1,38 MB