PHỤ LỤC PHƯƠNG PHÁP HẠCH TOÁN TĂNG TRƯỞNG VÀ ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM

PHỤ LỤC PHƯƠNG PHÁP HẠCH TOÁN TĂNG TRƯỞNG VÀ ỨNG DỤNG Ở VIỆT NAM Cơ sở lý thuyết phương pháp Phương pháp hạch toán tăng trưởng cơng cụ hữu ích sử dụng để dự báo kịch phát triển tầm dài hạn cho quốc gia, vùng lãnh thổ tỉnh/thành phố Cơ sở lý thuyết phương pháp trình bày sau: Phương pháp hạch toán tăng trưởng hệ phát triển mơ hình tăng trưởng Solow Mơ hình Solow nguyên gốc xem xét biến số tỷ lệ tiết kiệm (s), tốc độ tăng trưởng dân số (n), coi cho, tiến công nghệ (A) tăng với tốc độ không đổi g Các nhân tố đầu vào vốn (K), lao động (L), trả theo suất biên tương ứng nhân tố Sản lượng (Y) xác định hàm Cobb-Douglas với hệ số hồn vốn khơng đổi theo quy mô Y = Kα (A L)1-α với < α < L = L-1 (1 + n) A = A-1 (1 + g) Lưu ý số đơn vị hiệu lao động tăng (xấp xỉ) với tốc độ (n + g) Mơ hình xây dựng cách xét hàm sản xuất với hai đồng thức kế toán mối quan hệ tiết kiệm đầu ra: S = I K = K-1 (1 – ) + I  tỉ lệ khấu hao vốn Quan hệ sản lượng tiết kiệm xác định giả thiết thiên hướng tiết kiệm biên duyên số s (s = S / Y) Ta định nghĩa k y tương ứng lượng tư đơn vị hiệu lao động (K/AL) mức đầu đơn vị hiệu lao động (Y/AL) Sử dụng tất phương trình mơ hình ta có: k t (1  n)(1  g)  k t 1 (1  )  skt Phương trình xác định hình mẫu qua thời gian lượng tư đơn vị hiệu lao động Từ quan hệ ta giữ giá trị trạng thái ổn định k, cách đặt k* = kt+i i  1   s  k    n  g     Phương trình k* giá trị trạng thái ổn định k tương quan dương với tỷ lệ tiết kiệm tương quan âm với tốc độ tăng dân số, tốc độ tiến công nghệ tốc độ hao mòn tư Bằng cách k* vào hàm sản xuất lấy logarit, ta rút tăng trưởng sản lượng lao động là:  Y    ln t   ln A  gt  ln(s)  ln( n  g  ) L      t  Phương trình k* cho phép phân tích ảnh hưởng lên sản lượng tỷ lệ tiết kiệm tốc độ tăng dân số, tốc độ tiến cơng nghệ tốc độ hao mịn tư Điểm cần lưu ý phương trình tỉ lệ sản lượng lao động khơng có cấu trúc ngẫu nhiên Mankiw, Romer Weil (1992)1 cộng thêm cấu trúc vào liệu việc tập trung vào số hạng A vào hiệu số Y Y* Số hạng A phản ánh không trạng thái công nghệ mà nhân tố khác có ảnh hưởng đến sản lượng tài nguyên thiên nhiên, khí hậu thể chế; số hạng A chấp thuận định sau: ln A0 = a + vi a số i biểu thị sốc riêng theo nước Hơn nữa, độ lệch đầu quan sát so với đầu cân mơ hình hố nhiễu ngẫu nhiên, ta có:  ln yi = ln y i + ui ln yi  a  gt    ln( si )  ln(ni  g   )   i (*) 1 1 ei = ui + vi Phương trình (*) cho phép nghiên cứu thực nghiệm trình hội tụ quốc gia sử dụng mơ hình để dự báo dài hạn Để xây dựng mơ hình Solow mở rộng, phương trình hàm sản xuất bổ sung biến vốn nhân lực (H), biến khác định nghĩa Tài liệu trích dẫn Y = Kα Hβ (A L)1-α-β với < α < Sau số biến đổi tốn học, phương trình (*) viết lại sau: ln yi  a  gt   1 ln( si )   1 ln(ni  g   )   1 ln(h*)   i (**) Mankiw, Romer Weil (1992) ước lượng phương trình (*) (**) theo nhóm mẫu (98, 75 22 quốc gia) Kết cho thấy mơ hình Solow mở rộng dự báo tốt so với mơ hình Solow nguyên gốc, nghĩa việc bổ sung biến vốn nhân lực cải thiện chất lượng mơ hình Solow Hiện nay, mơ hình Solow mở rộng số dạng cải tiến mơ hình sử dụng phổ biến để dự báo triển vọng tăng trưởng dài hạn (10-20 năm) cho nhiều quốc gia Đối với tỉnh/thành phố, khả ứng dụng phương pháp hạch toán tăng trưởng phụ thuộc vào việc thu thập chuỗi số liệu tổng sản phẩm địa bàn, tích lũy tài sản cố định, quy mơ dân số, lực lượng lao động, lao động làm việc địa bàn, đánh giá thu nhập nhân tố vốn lao động Bên cạnh đó, độ dài chuỗi số liệu quan trọng số lượng quan sát đủ lớn cho phép xác định tham số phương trình việc thực ước lượng kinh tế lượng Ứng dụng mơ hình Việt Nam Tại Việt Nam, khn khổ Chương trình Chia sẻ tri thức Hàn Quốc với Việt Nam (KSP) giai đoạn 2009-2011, Viện Chiến lược phát triển (Việt Nam) Viện Phát triển Hàn Quốc (KDI) Hàn Quốc hợp tác thực dự án dự báo tiềm tăng trưởng dài hạn cho Việt Nam GS Chin Hee Hahn cộng (2009)2 sử dụng mơ hình tăng trưởng dạng kinh tế lượng ước lượng liệu mảng để dự báo tiềm tăng trưởng Việt Nam giai đoạn 2009 – 2019 Kết cho thấy tốc độ tăng trưởng GDP dự báo đạt 6,5% (kịch trung bình) 7,0% (kịch lạc quan) Ngồi ra, GS Hahn dự báo chuyển dịch cấu ngành kinh tế Việt Nam Tỉ trọng ngành nông nghiệp, lâm nghiệp thủy sản năm 2019 dự báo chiếm 14,5% tổng sản phẩm nước, tỉ trọng ngành công nghiệp – xây dựng dịch vụ tương ứng 44,1% 41,4% Chin Hee Hahn et al (2009), “Search for development path and evaluation of growth potential up to 2020”, Knowledge Sharing Program (KSP) for Supporting the Establishment of Vietnam’s Mid- and Long-term Socio-Economic Development Policies ... thực dự án dự báo tiềm tăng trưởng dài hạn cho Việt Nam GS Chin Hee Hahn cộng (2009)2 sử dụng mô hình tăng trưởng dạng kinh tế lượng ước lượng liệu mảng để dự báo tiềm tăng trưởng Việt Nam giai... sử dụng phổ biến để dự báo triển vọng tăng trưởng dài hạn (10-20 năm) cho nhiều quốc gia Đối với tỉnh/thành phố, khả ứng dụng phương pháp hạch toán tăng trưởng phụ thuộc vào việc thu thập chuỗi... đoạn 2009 – 2019 Kết cho thấy tốc độ tăng trưởng GDP dự báo đạt 6,5% (kịch trung bình) 7,0% (kịch lạc quan) Ngoài ra, GS Hahn dự báo chuyển dịch cấu ngành kinh tế Việt Nam Tỉ trọng ngành nông nghiệp,