Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá tác động của chất lượng thể chế cấp tỉnh tới khả năng thu hút vốn đầu tư nước ngoài của các tỉnh thành tại việt nam trong giai đoạn 2010 2015

TỔNG QUAN LÝ THUYẾT

Đầu tư trực tiếp nước ngoài

2.1.1.1 Theo các tổ chức trên thế giới

Theo Tổ chức Kinh tế Thế giới (WTO, 1996), đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa là việc một nhà đầu tư từ một quốc gia (nước chủ đầu tư) sở hữu tài sản tại một quốc gia khác (nước thu hút đầu tư) cùng với quyền quản lý tài sản đó Quyền quản lý là yếu tố quan trọng phân biệt FDI với các hình thức đầu tư tài chính khác Thông thường, cả nhà đầu tư và tài sản được quản lý ở nước ngoài đều là các cơ sở kinh doanh, trong đó nhà đầu tư thường được gọi là công ty mẹ và tài sản là công ty con hoặc chi nhánh Quyền kiểm soát là yếu tố chính giúp phân biệt FDI với các hoạt động đầu tư khác.

Theo Quỹ tiền tệ quốc tế, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hoạt động đầu tư nhằm thiết lập mối quan hệ kinh tế lâu dài với doanh nghiệp ở một nền kinh tế khác Mục tiêu của nhà đầu tư là giành quyền quản lý thực sự doanh nghiệp tại quốc gia đó.

Theo định nghĩa của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) về Đầu tư Trực tiếp Nước ngoài (FDI) trong phiên bản thứ tư năm 2008, FDI có thể được thực hiện qua nhiều hình thức như thành lập hoặc mở rộng doanh nghiệp, mua lại doanh nghiệp hiện có, tham gia vào doanh nghiệp mới, hoặc cấp tín dụng dài hạn trên 5 năm Để đảm bảo quyền kiểm soát, nhà đầu tư cần nắm giữ ít nhất 10% cổ phiếu thường hoặc quyền biểu quyết.

Định nghĩa trên nhấn mạnh đến mục tiêu đạt được lợi ích lâu dài của nhà đầu tư trực tiếp, người cư trú tại một quốc gia, thông qua một doanh nghiệp nhận đầu tư trực tiếp ở quốc gia khác.

Mục tiêu lợi ích dài hạn cần thiết phải xây dựng mối quan hệ bền vững giữa nhà đầu tư trực tiếp và doanh nghiệp nhận đầu tư, trong đó nhà đầu tư phải có ảnh hưởng lớn đến quản lý doanh nghiệp.

2.1.1.2 Theo pháp luật tại Việt Nam

Luật Đầu tư số 67/2014/QH13, ban hành ngày 26/11/2014, không định nghĩa cụ thể về đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), nhưng đã đưa ra khái niệm về "đầu tư kinh doanh" và "nhà đầu tư nước ngoài" Đầu tư kinh doanh được hiểu là việc nhà đầu tư bỏ vốn để thực hiện hoạt động kinh doanh qua việc thành lập tổ chức kinh tế, góp vốn, mua cổ phần hoặc thực hiện dự án đầu tư Nhà đầu tư nước ngoài là cá nhân hoặc tổ chức có quốc tịch nước ngoài thực hiện hoạt động đầu tư tại Việt Nam Từ đó, FDI có thể được hiểu là hình thức đầu tư của các cá nhân hoặc tổ chức nước ngoài thực hiện dự án tại Việt Nam thông qua việc thành lập tổ chức kinh tế theo pháp luật Việt Nam.

2.1.2.1 FDI góp phần bổ sung một lượng vốn lớn cho đầu tư phát triển

Theo thuyết “cái vòng luẩn quẩn” và “cú huých từ bể ngoài” của Samuelson, tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào bốn yếu tố chính: nguồn nhân lực, tư bản, kỹ thuật và tài nguyên thiên nhiên Tuy nhiên, các yếu tố này vẫn còn hạn chế ở các nước đang phát triển, dẫn đến việc họ gặp khó khăn trong việc thoát khỏi vòng luẩn quẩn của sự nghèo khổ Để vượt qua tình trạng này, Samuelson cho rằng các nước đang phát triển cần nhận được cú huých từ bên ngoài, đặc biệt là thông qua việc thu hút đầu tư nước ngoài, bao gồm cả hình thức FDI.

2.1.2.2 Chuyển giao công nghệ hiện đại Đối với các nước đang phát triển, công nghệ trong sản xuất còn ở mức cũ và lạc hậu, phải nhập khẩu công nghệ từ các nước phát triển hơn nhưng nguồn vốn trong nước rất hạn chế không cho phép các nước này nhập khẩu được công nghệ

Nhà đầu tư nước ngoài khi đầu tư thường sẽ áp dụng các tiến bộ về công nghệ trong quá trình sản xuất, quản lý, từ đó các nước đang phát triển có cơ hội học hỏi, chuyển giao các công nghệ sản xuất, quản lý hiện đại

2.1.2.3 Chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng tích cực

Nguồn vốn FDI thường tập trung vào lĩnh vực dịch vụ và sản xuất công nghiệp, qua đó góp phần chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng tích cực tại địa phương Tại Việt Nam, vốn FDI là một nhân tố quan trọng đóng góp rất lớn đến quá trình chuyển dịch cơ cấu kinh tế theo hướng công nghiệp hóa, hiện đại hóa

2.1.2.4 FDI góp phần nâng cao trình độ nhân lực

Hoạt động sản xuất công nghiệp với các thiết bị, máy móc hiện đại đòi hỏi lực lượng lớn lao động có trình độ chuyên môn cao Việc đào tạo, nâng cao trình độ chuyên môn người lao động được các doanh nghiệp FDI quan tâm, góp phần cải thiện năng suất làm việc

2.1.2.5 Củng cố và mở rộng quan hệ hợp tác quốc tế, đẩy nhanh tiến trình hội nhập vào nền kinh tế khu vực và thế giới

Trong các hoạt động kinh tế đối ngoại, hoạt động đầu tư nước ngoài ngày càng có ý nghĩa và vai trò quan trọng khi góp phần thúc đẩy các quan hệ kinh tế đối ngoại khác phát triển Quan hệ thương mại của các nước mở rộng đầu tư theo quá trình phát triển của các doanh nghiệp có vốn FDI Trong quá trình hoạt động, các doanh nghiệp này có nhu cầu nhập khẩu nguyên vật liệu và xuất khẩu sản phẩm, các nước nhận đầu tư được mở rộng cả về chủng loại hàng hóa cũng như thị trường nhờ rất nhiều vào các doanh nghiệp có vốn FDI

2.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn FDI

Có nhiều yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI của các địa phương như điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, yếu tố quy mô thị trường, nguồn lao động có sẵn, quy mô ngành công nghiệp hỗ trợ, cơ sở hạ tầng và thể chế Ở nghiên cứu này, tác giả tập trung phân tích tác động của yếu tố năng lực thể chế, cơ chế chính sách của các tỉnh thành tới việc thu hút nguồn vốn đầu tư nước ngoài

Năng lực thể chế, cơ chế chính sách được thể hiện qua chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI)

Nguyễn Quốc Việt và cộng sự (Việt, Chị Thị, Trần Thị Giáng, & Phạm Thị,

Nghiên cứu năm 2014 đã tiến hành phân tích định lượng tác động của năng lực thể chế tại các địa phương đối với khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Các biến số được xem xét bao gồm thành phần của chỉ số PCI như tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, cùng với các yếu tố khác như tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, đào tạo lao động, thiết chế pháp lý và chính sách phát triển kinh tế tư nhân.

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng hầu hết các yếu tố đều ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), trong đó nhóm thể chế thực thi thể hiện tác động rõ rệt nhất Nhóm này bao gồm các yếu tố như khả năng tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian và chi phí không chính thức.

Thể chế và chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI)

Theo Douglas North (1990), thể chế là các quy tắc trong xã hội, do con người tạo ra nhằm điều chỉnh các tương tác Thể chế bao gồm ba thành phần chính: thể chế chính thức, thể chế phi chính thức và các cơ chế chế tài Chúng có thể được hình thành do con người hoặc tiến hóa theo thời gian.

Theo Đào Minh Hồng (2013), thể chế được định nghĩa là một cơ quan, tổ chức công với cấu trúc và chức năng chính thức, nhằm điều chỉnh các lĩnh vực hoạt động cụ thể cho toàn dân Trong một quốc gia, các thể chế chính trị bao gồm chính phủ, quốc hội và các cơ quan tư pháp.

Mối quan hệ giữa các thể chế này được quy định bởi Hiến pháp”

Năng lực thể chế được thể hiện qua chất lượng của các quy tắc chính thức, quy định không chính thức và nhận thức chung, cùng với hiệu quả của các cơ quan công quyền trong việc thực thi những quy tắc này Để đánh giá năng lực thể chế tại các địa phương ở Việt Nam, nghiên cứu dựa vào báo cáo chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh do Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam công bố hàng năm.

2.2.2 Khái niệm Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh

Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) được công bố hàng năm bởi Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam, với sự hỗ trợ từ Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID) Chỉ số này đánh giá và xếp hạng chất lượng điều hành kinh tế của các tỉnh, thành phố tại Việt Nam, đồng thời tạo ra môi trường kinh doanh thuận lợi cho sự phát triển của doanh nghiệp tư nhân PCI cung cấp thông tin quan trọng cho lãnh đạo địa phương về những lĩnh vực cần cải cách, từ đó phản ánh năng lực thể chế tại các địa phương.

Bộ dữ liệu PCI được đảm bảo tính khách quan và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu Theo Sổ tay hướng dẫn sử dụng chỉ số PCI, "Giới nghiên cứu, học giả từ khắp nơi trên thế giới khai thác bộ dữ liệu PCI cho các nghiên cứu, phân tích khoa học của mình" (Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam, 2016).

2.2.3 Các chỉ số thành phần đo lường năng lực cạnh tranh cấp tỉnh

Bao gồm 10 chỉ số thành phần:

2.2.3.1 Chi phí gia nhập thị trường

Chỉ số này đánh giá sự khác biệt về chi phí đăng ký hoạt động sản xuất, kinh doanh giữa các địa phương Các tiêu chí bao gồm thời gian thực hiện thủ tục đăng ký kinh doanh, đất đai, môi trường và xây dựng Chỉ số cũng xem xét tỷ lệ doanh nghiệp phải mất hơn một tháng hoặc ba tháng để hoàn tất các thủ tục trước khi hoạt động.

2.2.3.2 Tiếp cận đất đai và Sự ổn định trong sử dụng đất

Chỉ số này thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp tiếp cận đất đai, lựa chọn mặt bằng kinh doanh và đảm bảo hoạt động sản xuất ổn định, lâu dài.

Để đánh giá doanh nghiệp, cần xem xét phần trăm doanh nghiệp có hồ sơ đất đai hợp lệ tại địa điểm kinh doanh theo quy định Ngoài ra, cần chú ý đến các rủi ro liên quan đến việc tiếp cận và sử dụng đất đai, cũng như các rủi ro về chi phí sử dụng đất.

2.2.3.3 Tính minh bạch và tiếp cận thông tin

Chỉ số này thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc phổ biến các kế hoạch, chủ trương và văn bản pháp lý cần thiết cho doanh nghiệp Nó đo lường khả năng tiếp cận các văn bản này của doanh nghiệp và đánh giá mức độ tiện dụng của trang web tỉnh đối với doanh nghiệp.

2.2.3.4 Chi phí thời gian để thực hiện các quy định của Nhà nước

Chỉ số này thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc đảm bảo thời gian thực hiện thủ tục hành chính cho doanh nghiệp Nó cũng phản ánh thời gian mà doanh nghiệp phải tạm dừng hoạt động để thực hiện các thủ tục thanh tra, kiểm tra định kỳ hoặc đột xuất từ các cơ quan quản lý nhà nước.

Các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả hoạt động bao gồm số lượng lượt đoàn thanh tra, thời gian xử lý thủ tục hành chính, và mức độ thân thiện của các bộ nhà nước trong công tác thanh tra, kiểm tra.

2.2.3.5 Chi phí không chính thức

Chỉ số này phản ánh chi phí không chính thức mà doanh nghiệp phải chi khi thực hiện dự án tại các địa phương khác nhau, đồng thời chỉ ra những ảnh hưởng tiêu cực mà các khoản chi phí này gây ra cho doanh nghiệp.

Các chỉ tiêu đánh giá bao gồm kết quả từ việc sử dụng chi phí không chính thức và việc xác định có hay không tình trạng lạm dụng quy định để trục lợi của cán bộ.

2.2.3.6 Cạnh tranh bình đẳng (Chỉ số thành phần mới từ năm 2013)

Chỉ số bình đẳng trong chính quyền giữa các loại hình doanh nghiệp như doanh nghiệp nhà nước, doanh nghiệp dân doanh và doanh nghiệp FDI được đánh giá qua tỷ lệ đồng ý về sự thuận lợi trong tiếp cận đất đai, tín dụng, cấp phép khai thác khoáng sản, miễn giảm thuế thu nhập doanh nghiệp và quy trình hành chính.

2.2.3.7 Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh

Chỉ số này thể hiện sự khác biệt giữa các lãnh đạo địa phương trong việc thực hiện các quy định của Nhà nước, đồng thời cho thấy khả năng linh động trong việc áp dụng các văn bản pháp luật chưa rõ ràng nhằm tạo thuận lợi cho doanh nghiệp Ngoài ra, nó cũng phản ánh các sáng kiến trong việc ban hành các chính sách đặc thù hỗ trợ doanh nghiệp, phù hợp với quy định pháp luật hiện hành.

Các nghiên cứu trước có liên quan

Nghiên cứu về thể chế và FDI chủ yếu tập trung vào ảnh hưởng của thể chế đối với đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Tuy nhiên, tác động của khoảng cách về thể chế vẫn chưa được khai thác nhiều trong các nghiên cứu hiện tại.

Nghiên cứu của Wheeler & Mody (1992, pp 57-76) đã xem xét ảnh hưởng của thể chế đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) thông qua 13 yếu tố rủi ro, bao gồm tham nhũng, quan liêu, bất ổn chính trị và chất lượng hệ thống pháp luật Kết quả cho thấy không có tác động đáng kể của thể chế đối với các chi nhánh nước ngoài của Hoa Kỳ Tuy nhiên, chỉ số được sử dụng trong nghiên cứu lại bao gồm các yếu tố như môi trường sống của người nước ngoài và bất bình đẳng, mà không liên quan trực tiếp đến chất lượng thể chế.

Tham nhũng được xác định là một rào cản lớn đối với đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) theo nghiên cứu của Wei (2000) Nghiên cứu rộng rãi của Kaufman và các cộng sự (1999) chỉ ra rằng chất lượng thể chế có ảnh hưởng mạnh mẽ đến FDI Cụ thể, năm trong sáu chỉ số thể chế, bao gồm bất ổn chính trị và bạo lực, hiệu quả của chính phủ, gánh nặng pháp lý, pháp quyền và tham nhũng, đều có tác động đáng kể đến FDI.

Globerman and Shapiro (2002) estimate the impact of six governance indicators developed by Kaufmann et al (1999) on both inbound and outbound foreign direct investment (FDI) flows of a country They argue that strong governance institutions positively influence FDI by creating a favorable environment for multinational companies to thrive.

Một ưu điểm của việc sử dụng dữ liệu song phương là khả năng kiểm tra ảnh hưởng của khoảng cách thể chế giữa quốc gia tiếp nhận vốn FDI và quốc gia đầu tư đến khả năng thu hút vốn FDI Levchenko chỉ ra rằng sự khác biệt về thể chế có nguồn gốc từ lợi thế so sánh, với một số quốc gia có thể chế tốt hơn, tạo lợi thế trong việc mở ra nhiều dòng chảy thương mại.

2004) Thương mại và FDI có mối quan hệ bổ sung cho nhau và cũng có thể làm tăng vốn FDI

Quéré và các cộng sự đã nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các nước đang phát triển Nghiên cứu này nhấn mạnh vai trò quan trọng của chất lượng thể chế đối với FDI, cho thấy rằng yếu tố này có tác động độc lập với tốc độ phát triển kinh tế của các quốc gia.

Nghiên cứu năm 2007 dựa trên cơ sở dữ liệu của 52 quốc gia và áp dụng phương pháp hồi quy dữ liệu bảng để đánh giá mối tương quan giữa thể chế và GDP đầu người với các yếu tố nội sinh Kết quả cho thấy rằng các yếu tố như quan liêu, tham nhũng, thông tin thị trường, ngân hàng và cơ sở pháp lý đều có tác động quan trọng đến FDI, độc lập với GDP bình quân đầu người Ngoài ra, sự tương đồng thể chế giữa nước đầu tư và nước nhận vốn FDI cũng ảnh hưởng đến dòng vốn này, mặc dù tác động của thể chế nước đầu tư là ít hơn.

Cấu trúc thể chế quản trị tốt có khả năng thu hút nhà đầu tư nước ngoài và nâng cao kỳ vọng về năng suất sản xuất Ngược lại, thể chế yếu kém gia tăng chi phí đầu tư, đặc biệt là do tham nhũng Các chi phí ẩn từ đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) dễ bị tổn thương trước sự không chắc chắn do hiệu quả hoạt động của chính phủ thấp, quyền sở hữu và hệ thống thực thi pháp luật yếu kém, cũng như sự phân biệt giữa các nhà đầu tư trong nước và nước ngoài trong môi trường kinh doanh thiếu công bằng.

Các kết quả này đang thúc đẩy nỗ lực nâng cao chất lượng thể chế, giúp các quốc gia thu hút thêm FDI Sự cải thiện này diễn ra độc lập với tác động gián tiếp đến GDP bình quân đầu người, mang lại lợi ích cho các nước đang phát triển.

Julan Du và cộng sự nhấn mạnh rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài từ các công ty đa quốc gia của các nước phát triển đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi và phát triển kinh tế Hình thức đầu tư này không chỉ mang lại nguồn vốn cần thiết mà còn cung cấp công nghệ tiên tiến và kiến thức quản lý, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững.

Kể từ năm 1978, Trung Quốc đã chuyển đổi từ nền kinh tế kế hoạch tập trung sang nền kinh tế thị trường nhờ vào chính sách mở cửa cho đầu tư và thương mại nước ngoài Nhiều quốc gia đang phát triển hoặc chuyển tiếp cũng đã nỗ lực thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài, chủ yếu thông qua việc cung cấp các ưu đãi thuế hấp dẫn.

Nghiên cứu này nhấn mạnh vai trò quan trọng của các tổ chức kinh tế trong việc thu hút FDI đa quốc gia Dựa trên dữ liệu từ 6288 mẫu về các đa quốc gia đầu tư tại các vùng khác nhau ở Trung Quốc trong giai đoạn 1993-2001, kết quả cho thấy các doanh nghiệp đa quốc gia ưu tiên đầu tư vào khu vực có bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ tốt, ít can thiệp của chính phủ, mức độ tham nhũng thấp và thực thi pháp luật hợp đồng hiệu quả Khác với các nghiên cứu trước đó, nghiên cứu này tránh được những vấn đề liên quan đến sự khác biệt trong hệ thống chính trị, văn hóa, ngôn ngữ, chính sách thuế và thương mại Việc sử dụng tập hợp dữ liệu từ cùng một nguồn nước cũng giúp giảm thiểu sự phức tạp do tương tác giữa bản sắc nhà đầu tư nước ngoài và các thể chế kinh tế địa phương.

Nghiên cứu của Jadhav & Katti (2012) đã chỉ ra vai trò quan trọng của các thể chế chính trị trong việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại các nền kinh tế BRICS, bao gồm Brazil, Nga, Ấn Độ, Trung Quốc và Nam Phi Sử dụng dữ liệu bảng trong khoảng thời gian 10 năm (2000-2010), nghiên cứu đã phân tích các yếu tố quyết định FDI thông qua hồi quy dữ liệu bảng Các yếu tố như ổn định kinh tế vĩ mô, bạo lực chính trị, hiệu quả chính phủ, chất lượng quy định, kiểm soát tham nhũng, tiếng nói và trách nhiệm, cùng quy định pháp luật được xác định là những yếu tố tiềm năng ảnh hưởng đến FDI Kết quả cho thấy hiệu quả chính phủ và chất lượng quy định có tác động tích cực đến dòng vốn FDI, trong khi ổn định chính trị, tiếng nói và trách nhiệm, cùng kiểm soát tham nhũng lại có tác động tiêu cực đến FDI trong các nền kinh tế này.

Lucke and Eichler (2015) conducted an empirical study examining the impact of institutional and cultural determinants on bilateral foreign direct investment (FDI) using panel data The research analyzed a variety of institutional and cultural variables across a large set of developed and developing countries, focusing on the gaps in institutional and cultural frameworks.

Bộ dữ liệu bao gồm 29 quốc gia đầu tư và 65 nước sở tại trong giai đoạn 1995-

Nghiên cứu năm 2009 cho thấy khoảng cách về thể chế và văn hóa có ảnh hưởng lớn đến quyết định đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) Các nhà đầu tư nước ngoài thường bị thu hút bởi những quốc gia có môi trường pháp lý tương tự hoặc tốt hơn Ngoài ra, các yếu tố như tôn giáo, ngôn ngữ chung, biên giới chung và lịch sử thuộc địa cũng đóng vai trò quan trọng trong sự lựa chọn của họ Họ có xu hướng đầu tư vào các quốc gia phát triển với mức độ ổn định chính trị tương đương hoặc thấp hơn so với quê hương của họ, đồng thời ưu tiên những nơi có sự đa dạng ngôn ngữ và tôn giáo thấp hơn.

Tổng quan các nghiên cứu trước có liên quan

Nghiên cứu này xem xét các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến thể chế đại diện thông qua chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) nhằm đánh giá tác động của sự khác biệt về thể chế đến khả năng thu hút FDI tại các địa phương Nghiên cứu dựa trên lý thuyết nền tảng về bộ chỉ số rủi ro và quản lý thể chế được phát triển bởi Wheeler & Mody (1992) và Wei (2000).

Kaufman et al (Aggregating governance indicators, 1999) và Globerman & Shapiro (Global Foreign Direct Investment Flows: The Role of Governance Infrastructure,

Mô hình nghiên cứu này được xây dựng dựa trên các nền tảng lý thuyết vững chắc và cập nhật từ các nghiên cứu quốc tế, bao gồm công trình của Bénassy-Quéré và các cộng sự (Bénassy-Quéré, Coupet, & Mayer, 2007) cùng với nghiên cứu của Du về các thể chế kinh tế và lựa chọn địa điểm đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).

Research by Jadhav & Katti (2012) and Nguyễn Quốc Việt et al (2014) has identified two types of local institutions influencing foreign direct investment (FDI) in BRICS economies and Vietnam These are enforcement institutions and supportive institutions Enforcement institutions encompass factors such as entry costs, land access and usage, transparency, information accessibility, regulatory compliance time costs, informal costs (corruption), and legal frameworks (Kaufmann et al., 1999).

;Wei 2000;Bénassy-Quéré et al., 2007; Lucke & Eichler, 2015).

Kết luận Chương 2

Trong chương này, tác giả giới thiệu các khái niệm và vai trò của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), cũng như các nhân tố ảnh hưởng đến FDI Bên cạnh đó, tác giả cũng trình bày tổng quan về chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) và các nghiên cứu liên quan đến tác động của thể chế đối với khả năng thu hút vốn FDI Cuối cùng, tác giả đề xuất một hướng nghiên cứu định lượng với 13 biến độc lập, bao gồm 4 biến kiểm soát và 9 chỉ số thành phần của PCI, phản ánh năng lực thể chế của địa phương.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu này đánh giá tác động của năng lực thể chế đến khả năng thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) của các tỉnh thành tại Việt Nam Qua việc phân tích tài liệu từ sách báo, tạp chí trong và ngoài nước, nghiên cứu xây dựng hệ thống lý luận và tham khảo các mô hình lý thuyết thực nghiệm Quy trình nghiên cứu bao gồm nhiều bước, từ xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu đến việc xây dựng mô hình, thang đo, thu thập và phân tích dữ liệu, cũng như đánh giá và thảo luận kết quả Sơ đồ quy trình nghiên cứu được trình bày rõ ràng để minh họa cho các bước thực hiện.

Xác định vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu thăm dò các yếu tố tác động

Xây dựng mô hình nghiên cứu và các giả thiết nghiên cứu Xác định mẫu nghiên cứu Triển khai thu thập dữ liệu

Phân tích và xử lý số liệu

- Kiểm định đa cộng tuyến

- Kiểm định lựa chọn mô hình ( RE, FE, OLS)

- Kiểm định mô hình hồi quy

- Phân tích mô hình hồi quy

Thảo luận kết quả Hình 3-1: Quy trình nghiên cứu

Mẫu nghiên cứu

Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) được Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI) công bố từ năm 2005, bao gồm 9 chỉ số thành phần Từ năm 2013, chỉ số cạnh tranh bình đẳng đã được bổ sung Trong giai đoạn nghiên cứu từ 2010 đến 2015, tác giả đã sử dụng 9 chỉ số thành phần để thống nhất mẫu nghiên cứu, bao gồm chi phí gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động, và thiết chế pháp lý, không sử dụng chỉ số cạnh tranh bình đẳng.

Nghiên cứu đánh giá chất lượng thể chế cấp tỉnh cần có số quan sát đủ lớn và gắn với yếu tố thời gian để đảm bảo tính chính xác của kết quả Tác giả đã chọn 39 tỉnh thành từ năm 2010 đến 2015, tập trung vào những địa phương có lượng vốn FDI đăng ký cao nhất trong giai đoạn nghiên cứu tại bảy vùng kinh tế Việt Nam, nhằm đảm bảo tính toàn diện trong đánh giá.

Số liệu FDI được Tổng cục Thống kê công bố hàng năm trong Niên giám thống kê và trên website www.gso.gov.vn Chỉ số cạnh tranh cấp tỉnh được thu thập từ cuộc điều tra doanh nghiệp và phỏng vấn bên thứ ba, công bố hàng năm trên website www.pcivietnam.org Dữ liệu thứ cấp được công khai rộng rãi trên các phương tiện truyền thống, đảm bảo tính khách quan.

Khu vực Số lƣợng Tỷ lệ % Đồng bằng Sông hồng 7 17.95%

Trung du miền núi phía bắc 4 10.26%

Duyên hải Nam trung bộ 8 20.51%

Tây nguyên 3 7.69% Đông Nam Bộ 6 15.38% Đồng bằng sông cửu long 7 17.95%

Nguồn: Tác giả tổng hợp

Mô hình nghiên cứu

Thể chế đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút đầu tư, phát triển doanh nghiệp và cải thiện kinh tế quốc gia Một thể chế tốt có tác động tích cực đến dòng FDI, tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty đa quốc gia Nghiên cứu năng lực thể chế tại các địa phương Việt Nam sử dụng bộ chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh do Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam công bố, với 9 chỉ số thành phần phản ánh chất lượng điều hành kinh tế Chỉ số PCI giúp xác định và so sánh môi trường kinh doanh giữa các địa phương khác nhau ở Việt Nam.

Doanh nghiệp thường sử dụng dữ liệu PCI để quyết định đầu tư tại các địa phương ở Việt Nam Chỉ số PCI giúp chính quyền nhận diện các lĩnh vực cần cải cách hành chính, từ đó thúc đẩy cải thiện chất lượng thể chế Nghiên cứu đã sử dụng chỉ số PCI cấp tỉnh để đại diện cho năng lực thể chế tại các địa phương.

Mô hình nghiên cứu được phát triển dựa trên mô hình của Ali Alsadig (2009), trong đó biến phụ thuộc là số liệu FDI được đăng ký tại các địa phương nghiên cứu Các biến độc lập bao gồm 9 chỉ số PCI, phản ánh năng lực thể chế tại địa phương, cùng với 4 biến kiểm soát đại diện cho tiềm năng phát triển của khu vực.

Biến phụ thuộc và biến kiểm soát được sử dụng ở dạng logarit để khắc phục vấn đề về phương sai sai số thay đổi trong mô hình hồi quy tuyến tính Trong đó, i đại diện cho số quan sát từ 1 đến 39, t thể hiện thời gian quan sát từ 2010 đến 2015, và k là độ trễ về thời gian với giá trị bằng 2 Mô hình cụ thể sẽ được trình bày chi tiết trong nghiên cứu.

Log(FDI) i,t+k = β 0 + β 1 CPGN i,t + β 2 TCĐĐ i,t + β 3 TMB i,t + β 4 CPTG i,t + β 5 CPKCT i,t + β 6 TND i,t + β 7 DVHT i,t +β 8 ĐTLĐ i,t + β 9 TCPL i,t + β 10 log(IIP) i,t + β 11 log(POP) i,t + β 12 log(LD) i,t + β 13 log(DN) i,t +ε i,t

Trong đó: k: độ trễ về thời gian

Các biến độc lâp: Các chỉ số đo lường năng lực thể chế (chỉ số PCI)

 CPGN: Chi phí gia nhập thị trường

 TCĐĐ: Tiếp cận đất đai

 CPTG: Chi phí thời gian

 CPKCT: Chi phí không chính thức

 TND: Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh

 DVHT: Dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp

 ĐTLĐ: Đào tạo lao động

 TCPL: Thiết chế pháp lý Các biến kiểm soát:

 IPP: Chỉ số sản xuất công nghiệp

 POP: Dân số của tỉnh theo năm

 DN: Tổng số doanh nghiệp

Bài nghiên cứu sử dụng số liệu vốn FDI đăng ký để phân tích tình hình đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Vốn FDI thường được phân loại thành vốn đăng ký và vốn thực hiện, nhưng số liệu về vốn thực hiện tại các tỉnh, thành phố thường không đầy đủ và không phản ánh chính xác lượng vốn thực tế đã đầu tư Vốn đầu tư thực hiện cho thấy số tiền mà nhà đầu tư nước ngoài đã thực sự bỏ ra, trong khi vốn đăng ký phản ánh rõ hơn sự phản ứng của các nhà đầu tư trước những thay đổi về thể chế ở từng địa phương Do đó, nghiên cứu này dựa vào số liệu vốn đầu tư đăng ký được công bố hàng năm bởi Tổng cục Thống kê.

Các biến độc lập đại diện năng lực thể chế bao gồm bộ 9 chỉ số thành phần PCI, cụ thể:

Chỉ số gia nhập thị trường đo lường sự chênh lệch chi phí mà các doanh nghiệp phải chi trả để đăng ký hoạt động sản xuất và kinh doanh tại các địa phương khác nhau.

Chỉ số tiếp cận đất đai phản ánh sự khác biệt giữa các địa phương về mức độ thuận lợi cho doanh nghiệp trong việc tiếp cận đất đai, lựa chọn mặt bằng kinh doanh, và đảm bảo hoạt động sản xuất ổn định, lâu dài.

Chỉ số tính minh bạch thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc công khai các kế hoạch, chủ trương và văn bản pháp lý cần thiết cho doanh nghiệp.

Chỉ số chi phí thời gian là một công cụ quan trọng để đo lường thời gian mà doanh nghiệp cần dành cho các thủ tục hành chính cũng như thời gian bị thanh tra, kiểm tra bởi cơ quan Nhà nước tại các địa phương.

Chỉ số chi phí không chính thức thể hiện các khoản chi phí mà doanh nghiệp phải chịu đựng, đồng thời phản ánh những tác động tiêu cực mà những chi phí này gây ra cho hoạt động kinh doanh.

Chỉ số tính năng động: tính linh động khi áp dụng các văn bản pháp luật chưa rõ ràng theo hướng thuận lợi cho doanh nghiệp

Chỉ số hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá chất lượng các dịch vụ hỗ trợ như xúc tiến đầu tư, xúc tiến thương mại và tư vấn pháp luật, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.

Chỉ số đào tạo lao động thể hiện sự khác biệt giữa các địa phương trong việc triển khai các chương trình hỗ trợ và đào tạo, nhằm nâng cao trình độ cho người lao động.

Chỉ số thiết chế pháp lý phản ánh mức độ tin tưởng của doanh nghiệp vào hệ thống hành pháp, đồng thời đánh giá hiệu quả trong việc giải quyết tranh chấp, khiếu nại và vấn nạn tham nhũng tại các địa phương.

Bài viết nhấn mạnh rằng bên cạnh các yếu tố thể chế, các chỉ số như phát triển công nghiệp, tổng số doanh nghiệp, số lượng lao động và dân số theo năm được sử dụng để đánh giá tiềm năng phát triển kinh tế của địa phương Những chỉ số này đóng vai trò là biến nội sinh và biến kiểm soát, giúp tăng cường tính chính xác cho mô hình nghiên cứu.

Báo cáo PCI thường được công bố vào tháng 4 hoặc tháng 5 của năm sau, cho phép nhà đầu tư có thời gian xem xét và chuẩn bị năng lực tài chính Thời gian này cũng bao gồm các thủ tục hành chính cần thiết để nhận Giấy chứng nhận đăng ký đầu tư, do đó, độ trễ 2 năm là hợp lý.

Phương pháp xử lý số liệu

Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng các phương pháp tổng hợp, so sánh và phân tích để thực hiện thống kê mô tả, nhằm phân tích thông tin cơ bản từ mẫu Tiếp theo, tác giả sử dụng phương pháp định lượng với phần mềm STATA 13 để đánh giá tác động của các chỉ số đại diện cho năng lực thể chế cấp tỉnh đến vốn FDI đăng ký tại các tỉnh thành Việt Nam.

3.4.1 Phân tích thống kê mô tả

Dựa trên việc thu thập dữ liệu thứ cấp, tác giả đã nhập và mã hóa dữ liệu bằng phần mềm Excel Sau đó, phần mềm STATA 12 được sử dụng để thực hiện thống kê mô tả, phản ánh các đặc trưng của dữ liệu như giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, các giá trị trung bình và giá trị trung vị.

3.4.2 Phân tích ma trận tương quan

Việc xác định và loại bỏ mối quan hệ giữa các biến trong mô hình là cần thiết khi sử dụng đồng thời các biến Phân tích ma trận tương quan giúp phản ánh mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như giữa các biến phụ thuộc với nhau Phương pháp phân tích tương quan được áp dụng để xác định sự liên kết giữa các yếu tố giải thích, dựa trên ma trận tương quan.

Mục đích chính là bảo đảm quan hệ đa cộng tuyến giữa các biến độc lập là không lớn trước khi thực hiện hồi qui

3.4.3 Ƣớc lƣợng hồi quy OLS, FEM và REM, GLS Để xác định mối tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc, nghiên cứuước lượng tham số hồi quy cho mô hình các nhân tố tác động với các mô hình bình phương bé nhất (OLS), nhân tố cố định (FEM), nhân tố biến động (REM) và mô hình GLS để có phương trình tốt nhất thể hiện mối quan hệ của các nhân tố

Nếu tác giả không xem xét các kích thước không gian và thời gian của dữ liệu, việc thực hiện hồi quy theo mô hình Bình phương nhỏ nhất sẽ dẫn đến những kết quả không chính xác Việc bỏ qua các yếu tố này có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy và tính chính xác của các dự đoán Do đó, việc phân tích đầy đủ các biến số không gian và thời gian là rất cần thiết để đảm bảo tính hiệu quả của mô hình hồi quy.

Y it = β 1it + β 2it X 2it + β 3it X 3it + u it(1)

Trong phân tích hồi quy mô hình OLS, ui đại diện cho phần dư, tương ứng với nhiễu ngẫu nhiên Mục tiêu chính là lựa chọn các giá trị của các thông số chưa biết để tối thiểu hóa tổng bình phương phần dư (RSS).

Nhược điểm của OLS bao gồm khả năng tạo ra kết quả ước lượng sai do sai lầm trong việc nhận dạng mô hình, hiện tượng tự tương quan, đa cộng tuyến và phương sai thay đổi.

- Mô hình ảnh hưởng cố định FEM

Mô hình FEM giả định rằng mỗi thực thể đều có những đặc điểm riêng biệt, và các đặc điểm này có mối tương quan với các biến độc lập Nhờ khả năng kiểm soát và tách biệt ảnh hưởng của các đặc điểm riêng, mô hình FEM cho phép ước lượng chính xác những ảnh hưởng thực (net effects) của các biến giải thích lên biến phụ thuộc.

Mô hình ước lượng sử dụng:

Y it = C i + β X it + u it * Trong đó:

C i (i=1….n): hệ số chặn cho từng thực thể nghiên cứu β : hệ số góc đối với nhân tố X u it : phần dư

Mô hình đã bổ sung chỉ số i cho hệ số chặn “c” nhằm phân biệt hệ số chặn của từng thực thể, vì sự khác biệt này có thể xuất phát từ các đặc điểm riêng biệt của từng thực thể.

- Mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên REM

Mô hình REM cho rằng mỗi thực thể có những đặc điểm riêng biệt, và những đặc điểm này mang tính ngẫu nhiên, không có sự tương quan với các biến độc lập.

Mô hình REM (Random Effects Model) cho rằng các đặc điểm riêng biệt của thực thể không có mối quan hệ với các biến độc lập Do đó, nếu sự khác biệt giữa các thực thể ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, mô hình REM sẽ phù hợp hơn so với mô hình FEM (Fixed Effects Model).

Trong mô hình REM, phần dư của mỗi thực thể (không tương quan với biến giải thích) được xem là một biến giải thích mới

Mô hình được triển khai:

Mô hình hồi quy được trình bày dưới dạng Y it = C + β X it + ε i + u it, trong đó ε i đại diện cho sai số thành phần của các đối tượng khác nhau (sai số ngẫu nhiên), và u it là sai số thành phần kết hợp khác, phản ánh đặc điểm riêng của từng đối tượng theo thời gian Một phiên bản khác của mô hình là hayY it = C + β X it + w it, với w it được xác định là tổng hợp của ε i và u it.

Giữa ε i và u it không có tương quan chuỗi, nhưng giữa các sai số w it cóthể có tự tương quan nên cần kiểm định

Phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) tích hợp thông tin về tính biến thiên không đồng nhất của biến phụ thuộc Y vào mô hình, nhằm cung cấp các ước lượng tuyến tính không lệch chính xác nhất (BLUE).

Phương pháp bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) là một kỹ thuật biến đổi các biến gốc để đảm bảo rằng chúng tuân thủ các giả thiết của mô hình cổ điển, sau đó áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) (Gujarati, 2004) Mô hình này giúp khắc phục các vấn đề về phương sai sai số thay đổi và hiện tượng tương quan sai số đơn vị chéo trong phân tích hồi quy.

3.4.4 Kiểm định lựa chọn mô hình phù hợp

Kiểm định Hausman Test là công cụ quan trọng để lựa chọn giữa hai mô hình REM và FEM, nhằm xác định sự tồn tại của tự tương quan giữa ε i và các biến độc lập Giả thiết được đưa ra trong quá trình kiểm định này giúp đánh giá tính phù hợp của các mô hình.

H 0 : ε i và biến độc lập không tương quan

Phương pháp phân tích

Sau khi hoàn tất các bước xử lý số liệu, tác giả tiến hành hồi quy mô hình tổng thể để phân tích tác động của các biến cố định và biến kiểm soát đối với dòng vốn FDI trên toàn quốc Tiếp theo, tác giả thực hiện hồi quy theo ba nhóm khu vực được lựa chọn để thống kê.

Nhóm 1 bao gồm các địa phương ở khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, hai vùng kinh tế trọng điểm của phía Nam và Bắc Bộ Trong giai đoạn 2010-2015, hai khu vực này đã thu hút lượng vốn FDI trung bình cao nhất cả nước.

- Nhóm 2 là khu vực Trung du miền núi phía Bắc và Đồng bằng Sông Cửu Long thu hút vốn FDI trung bình trong giai đoạn 2010-2015

Nhóm 3 bao gồm các địa phương có mức thu hút vốn FDI thấp trong giai đoạn 2010-2015 Việc phân tích hồi quy theo từng nhóm khu vực giúp so sánh tác động của các yếu tố giải thích đến biến phụ thuộc của các khu vực này với mô hình tổng thể của cả nước.

Từ đó, đưa ra các nhận xét và khuyến nghị về cơ chế, chính sách cho từng khu vực cụ thể

Bảng 3-2: Danh sách các tỉnh, thành phố lựa chọn thống kê

STT Đồng Bằng Sông Hồng và Đông Nam Bộ

Khu vực Trung du miền núi phía Bắc và Đồng bằng Sông Cửu Long

Khu vực Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam trung bộ và Tây Nguyên

1 Bà Rịa - Vũng Tàu Thái Nguyên Bình Định

2 Bình Dương Phú Thọ Bình Thuận

3 Bình Phước Bắc Giang Đà Nẵng

4 Tây Ninh Hòa Bình Đắk Lắk

5 Tp Hồ Chí Minh Long An Đắk Nông

6 Đồng Nai Trà Vinh Khánh Hòa

7 Bắc Ninh An Giang Lâm Đồng

8 Hà Nội Bến Tre Ninh Thuận

9 Hải Dương Cần Thơ Phú Yên

10 Hưng Yên Kiên Giang Quảng Nam

11 Quảng Ninh Tiền Giang Quảng Ngãi

Nguồn: tác giả tổng hợp

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Các yếu tố vĩ mô

Sau gần 30 năm thực hiện chính sách mở cửa thu hút đầu tư nước ngoài (FDI), khu vực kinh tế có vốn FDI đã trở thành một phần quan trọng của nền kinh tế Việt Nam Đây là khu vực phát triển năng động nhất, đóng góp ngày càng nhiều vào sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước Bảng 4.1 dưới đây trình bày kết quả thu hút vốn FDI tại các vùng.

Bảng 4-1: Vốn FDI tại các vùng (Đvt: triệu USD)

Khu vực 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Đồng bằng Sông

Trung du miền núi phía Bắc 236 426 1243 3.589 3.664 771

Tây nguyên 94 12 82 6 30 40 Đông Nam bộ 6.247 6.578 6.062 4.711 7.788 10.592 Đồng bằng sông Cửu

Nguồn: Niên giám Thống kê Việt Nam hàng năm

Vốn FDI tại Việt Nam phân bố không đồng đều, chủ yếu tập trung ở hai khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, với tổng lượng FDI lên tới hơn 17,8 tỷ USD, gấp ba lần so với tổng vốn FDI của các khu vực khác vào năm 2015.

Sự chênh lệch trong việc thu hút FDI có thể xuất phát từ các lợi thế về điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, tài nguyên thiên nhiên và nguồn lao động Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hấp dẫn các nhà đầu tư nước ngoài, với lợi thế so sánh của từng địa phương là một yếu tố quyết định trong việc lựa chọn địa điểm đầu tư Lợi thế so sánh này thể hiện sự khác biệt của địa phương so với các khu vực khác, ảnh hưởng đáng kể đến quyết định đầu tư của các nhà đầu tư quốc tế (Việt H T., 2006).

Tác giả đã thực hiện một cuộc thống kê về các yếu tố thể hiện tiềm năng phát triển của địa phương, bao gồm chỉ số sản xuất công nghiệp, số lượng lao động, dân số và tổng số doanh nghiệp tại các tỉnh thuộc 06 khu vực kinh tế, trong đó có Đồng bằng Sông Hồng.

Trung du miền núi phía bắc; Bắc trung bộ; Duyên hải Nam trung bộ; Tây nguyên; Đông Nam Bộ; Đồng bằng sông Cửu Long trong giai đoạn 2010-2015

Quy mô dân số là yếu tố quan trọng dự đoán quy mô dự án và tình hình thu hút đầu tư FDI tại các địa phương Năm 2015, Đông Nam Bộ dẫn đầu cả nước với hơn 16,1 triệu dân, tiếp theo là đồng bằng sông Hồng với hơn 15,5 triệu dân Các dự án FDI tại Việt Nam thường tập trung ở những khu vực đông dân như Đông Nam Bộ và đồng bằng sông Hồng, đặc biệt là tại các tỉnh như Hà Nội, Hải Phòng, Bắc Ninh, TP.HCM, Đồng Nai, và Bình Dương Những tỉnh, thành phố này có nền kinh tế phát triển nhanh, dân số gia tăng, và tập trung nhiều ngành kinh tế chủ lực cùng với các khu công nghiệp lớn, quy tụ nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước.

4.1.2 Về số lƣợng lao động

Khu vực Đông Nam bộ và Đồng bằng sông Hồng là hai khu vực có số lượng lao động cao nhất tại Việt Nam, với hơn 8.500 lao động mỗi khu vực Sự kết hợp giữa quy mô dân số lớn và lực lượng lao động dồi dào tại các địa phương này tạo ra lợi thế đáng kể trong việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài, góp phần thúc đẩy sự phát triển kinh tế.

4.1.3 Về số lƣợng doanh nghiệp

Bảng 4-2: Tổng số doanh nghiệp của các địa phương nghiên cứu

Trung du miền núi phía Bắc 1.426 1.830 1.904 1.943 2.113 2.127

Tây nguyên 2.493 3.028 2.525 3.429 3.693 3.699 Đông Nam bộ 12.965 15.399 16.156 18.489 20.112 20.121 Đồng bằng sông

Nguồn : Niên giám thống kê hàng năm

Khu vực Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng dẫn đầu về số lượng doanh nghiệp tại Việt Nam, với khoảng 19.000 doanh nghiệp Các tỉnh thành nổi bật có sự tập trung doanh nghiệp cao bao gồm Hà Nội, thành phố Hồ Chí Minh, Đồng Nai, Bình Dương, Hải Phòng và Bà Rịa Vũng Tàu.

Các địa phương với số lượng doanh nghiệp hoạt động lớn thường thu hút được nhiều vốn đầu tư nước ngoài hơn Điều này xảy ra vì những doanh nghiệp hiện tại có thể trở thành đối tác tiềm năng cho các nhà đầu tư nước ngoài đang có ý định đầu tư vào khu vực đó.

So với Đông Nam Bộ và Đồng bằng Sông Hồng, các vùng kinh tế khác có quy mô doanh nghiệp nhỏ hơn nhiều, với tổng số doanh nghiệp đều dưới 5.000.

Vị trí quy mô doanh nghiệp tại Việt Nam được sắp xếp theo thứ tự giảm dần từ Bắc Trung Bộ, Duyên hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đồng bằng sông Cửu Long, và cuối cùng là vùng trung du miền núi phía Bắc.

Hình 4-1: Tổng số doanh nghiệp của các địa phương nghiên cứu

4.1.4 Chỉ số sản xuất công nghiệp

Chỉ số sản xuất công nghiệp là một tiêu chí quan trọng, thể hiện tổng quan về sự phát triển của toàn ngành công nghiệp và tốc độ tăng trưởng của từng sản phẩm, nhóm ngành sản phẩm Bảng 4.3 cung cấp cái nhìn chi tiết về tình hình chỉ số này trong các khu vực nghiên cứu.

Bảng 4-3: Chỉ số sản xuất công nghiệp của các khu vực (Đvt:%)

Trung du miền núi phía bắc 105.2 113.9 109.9 107.2 111.5 109.5

Duyên hải Nam trung bộ 108.5 109.7 110.1 105.3 112.6 110.6

Tây nguyên 107.6 108.3 107.4 105.1 101.2 103.7 Đông Nam Bộ 113.6 119.7 118.6 121.7 125.1 127.6 Đồng bằng sông cửu long 112 111.6 112.4 107.1 112.5 113

Khu vực Đông Nam Bộ và Đồng Bằng sông Hồng đều có chỉ số sản xuất công nghiệp cao nhất cả nước, đồng thời cũng là những khu vực thu hút lượng vốn FDI đăng ký lớn nhất Sự tập trung này cho thấy tiềm năng phát triển kinh tế mạnh mẽ của hai khu vực này.

0 5000 10000 15000 20000 25000 Đồng bằng sông hồng Trung du miền núi phía bắc

Bắc trung bộ Duyên hải nam trung bộ

Tây nguyên Đông nam bộ Đồng bằng sông cửu long

Vào năm 2015, khu công nghiệp đã thu hút nhiều doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước, nhờ vào nguồn lao động chất lượng cao và công nghệ hiện đại Với vốn đầu tư lớn, trình độ sản xuất tại đây đã vượt bậc so với các khu vực khác, dẫn đến tốc độ phát triển sản phẩm công nghiệp cao Chỉ số sản xuất công nghiệp cao cũng đã thu hút ngày càng nhiều dự án và vốn đầu tư nước ngoài.

Các yếu tố thể chế của các địa phương nghiên cứu

Chỉ số được sử dụng rộng rãi trong những năm gần đây là chỉ số PCI

Nghiên cứu của Nguyễn Quốc Việt và cộng sự (2014) đã định lượng tác động của năng lực thể chế cấp tỉnh đến lượng vốn đầu tư nước ngoài tại Việt Nam Phân tích này xem xét các yếu tố trong chỉ số PCI, bao gồm tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, cùng với các yếu tố khác như sự năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, chất lượng đào tạo lao động, hệ thống pháp lý, và chính sách phát triển kinh tế tư nhân.

4.2.1 Chi phí gia nhập thị trường

Bảng 4-4: Chỉ tiêu chi phí gia nhập thị trường

Tây nguyên 5.77 7.81 7.86 7.52 8.31 8.36 Đông Nam Bộ 6.34 8.47 8.51 7.16 7.87 7.92 Đồng bằng sông cửu long 7.15 8.74 9.08 7.73 8.66 8.69

Theo đánh giá của VCCI, chi phí gia nhập thị trường ở các khu vực tại Việt Nam có sự chênh lệch rõ rệt Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với điểm số trung bình 8.34, tiếp theo là Duyên hải Nam Trung bộ (8.19) và Bắc Trung bộ (8.13) Ngược lại, Đồng bằng sông Hồng chỉ đạt 7.91, Đông Nam Bộ 7.71, và Tây Nguyên thấp nhất với 7.61 Điều đáng chú ý là các khu vực có quy mô lao động, dự án và vốn đầu tư FDI lớn lại có chi phí gia nhập thị trường thấp, trong khi Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng, nơi tập trung nhiều dự án FDI, lại có chi phí cao hơn.

Hình 4-2: Đánh giá chi phí gia nhập thị trường

4.2.2 Chi phí tiếp cận đất đai

Bảng 4-5: Đánh giá tiếp cận đất đai

0 2 4 6 8 10 Đồng bằng Sông hồng Trung du miền núi phía bắc

Bắc trung bộ Duyên hải Nam trung bộ

Tây nguyên Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long

Năm 2015Năm 2013Năm 2010 Đông Nam Bộ 6.17 6.89 6.76 6.78 5.57 5.87 Đồng bằng sông cửu long 7.26 6.76 7.31 7.3 6.55 6.75

Theo đánh giá của VCCI, chi phí tiếp cận đất đai ở Việt Nam nhìn chung ở mức trung bình Trong số các vùng, Duyên hải Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long được ghi nhận với điểm số trên 6, trong đó Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với 6.99 điểm Các khu vực như Đồng bằng sông Hồng, trung du miền núi phía Bắc và Bắc Trung Bộ lại có mức đánh giá trung bình và tiêu cực Những khó khăn trong việc tiếp cận đất đai sẽ tác động tiêu cực đến hoạt động sản xuất kinh doanh và khả năng thu hút FDI của các doanh nghiệp.

Hình 4-3: Đánh giá tiếp cận đất đai

Bảng 4-6: Đánh giá tính minh bạch

Trung du miền núi phía bắc Duyên hải Nam trung bộ

Bắc trung bộ 5.75 5.99 6.06 6.16 6.1 6.3 Duyên hải Nam trung bộ 5.93 6.03 5.76 5.9 6.26 6.37

Theo đánh giá của VCCI, tính minh bạch trong các vùng kinh tế của Việt Nam đạt mức trung bình, với ba vùng Đông Nam Bộ, Bắc Trung Bộ và Duyên Hải Nam Trung Bộ có điểm số trên 6 Đông Nam Bộ dẫn đầu với 6.08 điểm, trong khi Đồng Bằng Sông Hồng chỉ đạt 5.91 điểm, cho thấy sự chênh lệch không lớn giữa các vùng Các vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long, Trung Du miền núi phía Bắc và Tây Nguyên có điểm số thấp hơn Những khó khăn về đất đai cùng với vấn đề minh bạch sẽ ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh và khả năng thu hút FDI của các doanh nghiệp.

Hình 4-4: Đánh giá tính minh bạch

0 1 2 3 4 5 6 7 Đồng bằng Sông hồng Trung du miền núi phía bắc

Bắc trung bộ Duyên hải Nam trung bộ Đông Nam Bộ Đồng bằng sông cửu long

4.2.4 Chi phí thời gian Đối với yếu tố Chi phí thời gian, nhìn chung được VCCI đánh giá ở mức trung bình khá Trong đó có 05 vùng kinh tế được đánh giá trên 6 điểm ngoại trừ vùng Tây Nguyên được đánh giá mức điểm trung bình

Bảng 4-7: Đánh giá chi phí thời gian

Vùng Đồng bằng sông Cửu Long đạt điểm số cao nhất với 7.08, tiếp theo là Duyên hải Nam trung bộ với 6.7 Khoảng cách giữa các khu vực Bắc trung bộ, Đông Nam Bộ, Trung du miền núi phía bắc và Đồng bằng Sông Hồng không lớn Mặc dù chỉ số về tiếp cận đất đai, tính minh bạch và chi phí thời gian được đánh giá tốt hơn, nhưng chúng vẫn có ảnh hưởng đến hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp và khả năng thu hút FDI.

Các địa phương tại Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Hồng có lượng vốn FDI cao thường có chỉ số chi phí thời gian thấp hơn so với các khu vực thu hút FDI ít hơn như Đồng bằng sông Cửu Long.

Hình 4-5: Đánh giá chi phí thời gian

4.2.5 Chi phí không chính thức

Bảng 4-8: Đánh giá chi phí không chính thức

Theo đánh giá của VCCI, yếu tố chi phí không chính thức được xem là ở mức trung bình khá, với ba vùng kinh tế đạt trên 6 điểm Vùng Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với điểm số 7.01, tiếp theo là Đông Nam Bộ với 6.32 và Duyên hải Nam Trung Bộ với 6.24 Các vùng Đồng bằng Sông Hồng, Trung du miền núi phía Bắc, Tây Nguyên và Bắc Trung Bộ có điểm số ở mức trung bình.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 Đồng bằng Sông hồng Trung du miền núi phía bắc

Năm 2010, 2013 và 2015 cho thấy những hạn chế trong chi phí không chính thức, ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp và khả năng thu hút FDI của các địa phương.

Hình 4-6: Đánh giá chi phí không chính thức

4.2.6 Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh

Bảng 4-9: Đánh giá tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh

Lãnh đạo Tỉnh được VCCI đánh giá có tính năng động và tiên phong ở mức trung bình yếu, thấp hơn rõ rệt so với các tiêu chí đã đề ra.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Đồng bằng Sông hồng Trung du miền núi phía bắc

Hai vùng kinh tế được đánh giá cao với điểm số trên 5, trong đó Đồng bằng sông Cửu Long dẫn đầu với 5.62, tiếp theo là Đông Nam Bộ với 5.07 Sự chênh lệch này phản ánh những hạn chế trong năng lực lãnh đạo, hoạch định chính sách và khả năng giải quyết các vấn đề cấp bách của doanh nghiệp Điều này cho thấy sự thiếu đổi mới sáng tạo, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động sản xuất kinh doanh và khả năng thu hút FDI của các địa phương.

Bảng 4-10: Đánh giá hỗ trợ doanh nghiệp

Số điểm đồng của hai chỉ số hỗ trợ doanh nghiệp và đào tạo lao động tại các địa phương tương đương nhau Năm 2015, khu vực Đồng bằng sông Hồng được doanh nghiệp đánh giá cao với điểm số 7,08, trong khi khu vực Đông Nam Bộ, dù có thành phố Hồ Chí Minh với nhiều trường cao đẳng và đại học chất lượng, chỉ đạt điểm 5,09 Điều này cho thấy sự bất ngờ trong việc đánh giá khả năng đào tạo lao động tại Đông Nam Bộ.

Khả năng đào tạo lao động tại vùng Đồng bằng sông Hồng được đánh giá cao nhất, tiếp theo là Trung du miền núi phía Bắc Tuy nhiên, khu vực Đông Nam bộ, nơi tập trung nhiều trường đại học và cao đẳng lớn, lại nhận được sự đánh giá thấp nhất từ các nhà đầu tư và doanh nghiệp trong cả nước.

Bảng 4-11: Đánh giá đào tạo lao động

Bảng 4-12: Đánh giá thiết chế pháp lý

Khu vực Đồng bằng sông Cửu Long được các doanh nghiệp đánh giá cao về hệ thống tòa án và tư pháp, với điểm số 6,58, cho thấy hiệu quả trong việc giải quyết tranh chấp và khiếu nại các hành vi nhũng nhiễu của cán bộ công quyền Khu vực Duyên hải Nam Trung bộ đứng thứ hai trong bảng xếp hạng, trong khi khu vực Bắc Trung bộ có điểm số thấp nhất.

Đánh giá tác động của các nhân tố thể chế ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư nước ngoài

4.3.1 Mô hình tổng thể các địa phương nghiên cứu 4.3.1.1 Phân tích tương quan

Trong bài viết này, tác giả phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập, bao gồm chỉ số PCI, biến kiểm soát và biến phụ thuộc là vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) của 39 tỉnh thành Kết quả cho thấy trong số 13 biến độc lập và kiểm soát, có 7 biến có mối tương quan dương với FDI, bao gồm 4 biến kiểm soát: quy mô doanh nghiệp (logdn), chỉ số sản xuất công nghiệp (logiip), quy mô dân số (logpop), số lao động (logld), cùng với 3 biến đại diện cho năng lực thể chế: tính minh bạch (mb), hỗ trợ doanh nghiệp (htd) và đào tạo lao động (dt).

Nghiên cứu kiểm tra mô hình để xác định sự xuất hiện của đa cộng tuyến và tự tương quan nhằm đảm bảo tính ý nghĩa của mô hình Phân tích đa cộng tuyến thông qua hệ số phóng đại phương sai (VIF) cho thấy VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1, điều này cho thấy đa cộng tuyến không phải là vấn đề lớn trong mô hình.

4.3.1.2 Các kiểm định và phân tích hồi quy mô hình nghiên cứu

Để kiểm định tính phù hợp của mô hình đề nghị, tác giả đã thực hiện các kiểm định như kiểm định Hausman, kiểm định hiện tượng bỏ sót biến, kiểm định phương sai sai số thay đổi và kiểm định tương quan các phần dư Kết quả thu được từ các kiểm định này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về độ tin cậy và tính chính xác của mô hình hồi quy.

Mô hình Chi2 Prob>chi2 Lựa chọn

Kiểm định hiện tƣợng bỏ sót biến

1 58.05 0.0000 Không có hiện tượng bỏ sót biến

Kiểm định phương sai sai số thay đổi

Mô hình LM Pr>chi2(2) Khuyết tật

Kiểm định tự tương quan giữa các phân dư

Mô hình F-statistic Prob > F Khuyết tật

Kết quả kiểm định Hausman cho thấy mô hình ảnh hưởng cố định (FEM) phù hợp hơn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (REM), đồng thời kiểm định hiện tượng bỏ sót biến cho thấy không có hiện tượng bỏ sót biến Dựa trên các kết quả này, tác giả chọn mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (FEM) để giải thích kết quả nghiên cứu Tuy nhiên, kiểm định cũng chỉ ra rằng mô hình gặp phải hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan giữa các phần dư Để khắc phục những khuyết tật này, tác giả áp dụng phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát (GLS) và biến đổi các biến gốc để đảm bảo các giả thiết của mô hình cổ điển được thỏa mãn, sau đó sử dụng phương pháp OLS Kết quả phân tích hồi quy được trình bày như sau:

Bảng 4-13: Kết quả ước lượng bằng phương pháp GLS logfdi Coef Std Err z P>z logiip 0.046153 0.338213 0.14 0.891 logpop 0.072229 0.251338 0.29 0.774 logld -0.20591 0.330994 -0.62 0.534 logdn 0.878777 0.132871 6.61 0.000 gtt -0.06535 0.043908 -1.49 0.137 tcd 0.039534 0.045282 0.87 0.383 mb -0.16358 0.061651 -2.65 0.008 ctg 0.114254 0.050471 2.26 0.024 kct -0.03529 0.036156 -0.98 0.329 nd -0.02449 0.034345 -0.71 0.476 htd -0.0917 0.046063 -1.99 0.047 dt 0.208603 0.058971 3.54 0.000 pl -0.02545 0.035375 -0.72 0.472

Trong mô hình tổng thể cả nước, 1/4 các biến kiểm soát có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tích cực đến vốn FDI là số doanh nghiệp tại địa phương Trong số 9 biến thể chế, có 4 biến có ý nghĩa thống kê, trong đó chi phí thời gian và đào tạo lao động tác động dương đến lượng vốn FDI, trong khi tính minh bạch và hỗ trợ doanh nghiệp lại có tác động âm Các biến còn lại không có ý nghĩa thống kê.

Số lượng doanh nghiệp tại địa phương có ảnh hưởng tích cực đến khả năng thu hút vốn FDI Sự gia tăng này phụ thuộc vào các thủ tục đăng ký doanh nghiệp và cấp Giấy chứng nhận đầu tư của từng địa phương Cải cách thủ tục gia nhập thị trường cho cả nhà đầu tư nước ngoài và trong nước là yếu tố quan trọng giúp duy trì tăng trưởng số lượng doanh nghiệp, từ đó thúc đẩy đầu tư vào các địa phương tại Việt Nam.

Với mức ý nghĩa 5%, dòng vốn FDI sẽ tăng 11% khi yếu tố chi phí thời gian tăng 1 điểm Cải thiện thời gian xử lý thủ tục hành chính và cắt giảm quy trình thanh tra sẽ giúp các địa phương thu hút FDI hiệu quả hơn Từ 2010-2015, Chính phủ đã chú trọng cải cách thủ tục hành chính, thể hiện qua việc thành lập Cục Kiểm soát thủ tục hành chính nhằm nâng cao chất lượng thể chế Đến năm 2015, Luật ban hành văn bản quy phạm pháp luật đã ra đời, mang lại những tín hiệu tích cực trong việc kiểm soát thủ tục hành chính.

Các nhà lãnh đạo đang ngày càng chú trọng đến chỉ số PCI, điều này góp phần thúc đẩy cải cách thủ tục hành chính tại các địa phương Sự quan tâm này tạo ra kỳ vọng về một môi trường đầu tư tích cực và lành mạnh tại Việt Nam trong tương lai gần.

Mức ý nghĩa 5% cho thấy dòng vốn FDI sẽ tăng 20% khi chỉ số đào tạo lao động tăng 1 điểm Trong bối cảnh phát triển công nghiệp 4.0, nhà đầu tư ngày càng chú trọng vào các địa phương có chính sách hỗ trợ và đào tạo lao động chất lượng cao Yếu tố này sẽ trở thành chìa khóa thu hút đầu tư nước ngoài, giải thích lý do tại sao vốn FDI tăng 20% khi chỉ số đào tạo lao động địa phương cải thiện.

4.3.2 Mô hình theo khu vực các địa phương

Sau khi thực hiện hồi quy mô hình tổng thể cả nước, tác giả đã tiến hành hồi quy cho ba khu vực: Đồng bằng sông Hồng và Tây Bắc, miền Trung và Tây Nguyên, Đông Nam Bộ và Đồng bằng sông Cửu Long Mục tiêu là so sánh tác động của các biến giải thích đến biến phụ thuộc của từng khu vực với mô hình tổng thể Từ đó, tác giả đưa ra nhận xét và khuyến nghị về cơ chế, chính sách phù hợp cho từng khu vực cụ thể.

Kết quả hồi quy ba mô hình tại ba khu vực bao gồm Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ (khu vực 1), Trung du miền núi Bắc bộ và Đồng bằng sông Cửu Long (khu vực 2), cùng với Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam Trung bộ và Tây Nguyên (khu vực 3) được trình bày chi tiết trong bảng 4.14.

Bảng 4-14: Tổng hợp kết quả nghiên cứu

P>z Khu vực 1 P>z Khu vực 2 P>z Khu vực 3 P>z logiip 0.05 0.89 2.96 0.00 0.61 0.68 0.47 0.15 logpop 0.07 0.77 -0.27 0.27 0.29 0.56 0.24 0.80 logld -0.21 0.53 -0.14 0.71 2.15 0.09 0.31 0.73 logdn 0.88 0.00 0.83 0.00 -0.37 0.40 -0.08 0.79 gtt -0.07 0.14 -0.02 0.60 0.22 0.03 -0.13 0.15 tcd 0.04 0.38 0.08 0.07 0.15 0.17 0.01 0.93 mb -0.16 0.01 -0.05 0.38 -0.13 0.43 -0.12 0.42 ctg 0.11 0.02 0.09 0.09 -0.07 0.45 0.28 0.01 kct -0.04 0.33 -0.05 0.22 0.10 0.30 -0.14 0.08 nd -0.02 0.48 -0.05 0.19 -0.13 0.05 0.00 0.99 htd -0.09 0.05 -0.07 0.14 0.16 0.11 -0.25 0.04 dt 0.21 0.00 0.12 0.03 0.29 0.09 0.35 0.03 pl -0.03 0.47 -0.03 0.51 -0.01 0.88 0.00 0.96

(Nguồn: Tổng hợp kết quả từ Stata12) 4.3.2.1 Khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ

Mô hình khu vực Đồng bằng sông Hồng và Đông Nam bộ cho thấy 2/4 biến kiểm soát có ý nghĩa thống kê và tác động tích cực đến khả năng thu hút vốn FDI, bao gồm số doanh nghiệp và chỉ số phát triển công nghiệp Sự hiện diện của số lượng doanh nghiệp lớn tạo ra thị trường tiềm năng về khách hàng và đối tác liên kết, là động lực chính để các doanh nghiệp FDI lựa chọn đầu tư vào hai khu vực này.

Khu vực Đông Nam Bộ, đặc biệt là thành phố Hồ Chí Minh, Bình Dương và Đồng Nai, nổi bật với nhiều khu, cụm công nghiệp lớn, đóng góp tích cực vào chỉ số sản xuất công nghiệp Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho các nhà đầu tư trong lĩnh vực công nghiệp chế biến chế tạo, thương mại và dịch vụ phục vụ sản xuất công nghiệp khi lựa chọn địa điểm đầu tư.

Trong nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến vốn FDI, có 3 trong 9 biến thể chế có tác động tích cực, bao gồm tiếp cận đất đai, chi phí thời gian và đào tạo lao động Cụ thể, khi yếu tố đào tạo lao động tăng 1 điểm, dòng vốn FDI sẽ tăng 12% với mức ý nghĩa 5% Đối với các yếu tố tiếp cận đất đai và chi phí thời gian, dòng vốn FDI sẽ lần lượt tăng 8% và 9% khi mỗi yếu tố này tăng 1 điểm với mức ý nghĩa 10% Đặc biệt, đồng bằng sông Hồng và đồng bằng Đông Nam bộ có lợi thế nổi bật nhờ vị trí là thủ đô.

Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh là hai trung tâm quan trọng về chính trị, kinh tế và văn hóa của Việt Nam, với vị trí địa lý và cơ sở hạ tầng thuận lợi, thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư Cải cách và nâng cao năng lực thể chế tại địa phương, bao gồm việc dễ dàng tiếp cận đất đai, giảm thiểu chi phí thời gian và thúc đẩy đào tạo nghề, sẽ góp phần tăng cường dòng vốn FDI vào khu vực này.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Kết quả phân tích dữ liệu nghiên cứu cho thấy mô hình áp dụng cho 234 quan sát tại 39 tỉnh, thành phố Việt Nam không hình thành khái niệm mới so với mô hình lý thuyết ban đầu Trong bối cảnh Việt Nam, với nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa và quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa, việc đánh giá tác động của thể chế đến FDI là rất quan trọng Các yếu tố thể chế, kinh tế, chính sách và trình độ nhận thức khác nhau có ảnh hưởng rõ rệt đến đầu tư trực tiếp nước ngoài Qua kiểm định mô hình hồi quy Panel Data, mô hình lý thuyết của tác giả phù hợp với thực tiễn nghiên cứu tại 39 tỉnh thành phố, với 13 biến độc lập như chi phí gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, và hỗ trợ doanh nghiệp Mối quan hệ giữa các biến này và khả năng thu hút vốn FDI được thể hiện chi tiết trong bảng 4-15.

Bảng 4-15: Mối quan hệ của các biến cố định với dòng vốn FDI

Tổng thể Đồng Bằng Sông Hồng và Đông Nam Bộ

Trung du và Đồng bằng SCL

Khu vực Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam trung bộ và Tây nguyên logiip 0 + 0 + logpop 0 0 0 0 logld 0 0 + 0 logdn + + 0 0 gtt 0 0 + 0 tcd 0 + 0 0 mb - 0 0 0 ctg + + 0 + kct 0 0 0 - nd 0 0 - 0 htd - 0 0 - dt + + + + pl 0 0 0 0

(+): tác động tích cực (-): tác động tiêu cực (0): không có ý nghĩa thống kê

Nguồn: tác giả tổng hợp

Mô hình tổng thể cả nước và các địa phương tại khu vực đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ đều ghi nhận lượng vốn FDI cao Yếu tố quy mô doanh nghiệp tại địa phương đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng tích cực đến quyết định lựa chọn địa điểm đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài.

Sự mở rộng quy mô doanh nghiệp và lợi thế về quy mô tại các địa phương đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo các yếu tố đầu vào và đầu ra, đồng thời xây dựng mối liên kết trong sản xuất giữa các doanh nghiệp Điều này góp phần thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vào các khu vực này.

Sự gia tăng số lượng doanh nghiệp trong những năm gần đây là tín hiệu tích cực, tuy nhiên, vẫn tồn tại nhiều hạn chế về chất lượng Phần lớn doanh nghiệp Việt Nam hiện nay là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, với quy mô vốn hạn chế, thiếu công nghệ và nhân lực, dẫn đến năng lực cạnh tranh kém Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến sự tồn tại và phát triển của các doanh nghiệp Vì vậy, việc triển khai các chính sách hỗ trợ cho doanh nghiệp vừa và nhỏ là cần thiết, nhằm nâng cao quy mô và khả năng thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại địa phương.

Yếu tố dân số và lao động không có ý nghĩa thống kê trong nhiều nghiên cứu, do sự gia tăng dân số nhanh chóng gây ra hệ lụy tiêu cực cho phát triển kinh tế, văn hóa và xã hội Lợi thế về nhân công giá rẻ của Việt Nam đang giảm sút trong bối cảnh công nghiệp hiện đại, khi không còn phụ thuộc nhiều vào lao động giá rẻ Sự tập trung lao động chủ yếu từ dân nhập cư đang khiến nhà đầu tư lo ngại, đặc biệt là sau vụ bạo động tại Bình Dương vào tháng 5 năm 2014, gây thiệt hại nghiêm trọng cho các nhà đầu tư Trung Quốc và ảnh hưởng đến niềm tin của các nhà đầu tư nước ngoài tại Việt Nam.

Dòng vốn FDI trong lĩnh vực công nghiệp chế biến chế tạo tại Việt Nam chiếm gần 67% tổng vốn FDI đăng ký (Cục Đầu tư nước ngoài, 2015) Tốc độ phát triển công nghiệp cao cùng với sự hiện diện của nhiều khu công nghiệp tại địa phương tạo ra tiềm năng lớn để thu hút các nhà đầu tư, bởi họ kỳ vọng vào các yếu tố thuận lợi hỗ trợ cho sản xuất công nghiệp.

4.4.2 Các yếu tố đại diện năng lực thể chế cấp tỉnh:

Kết quả từ mô hình hồi quy toàn quốc cho thấy có năm yếu tố không ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI, bao gồm chi phí gia nhập thị trường, khả năng tiếp cận đất đai, chi phí không chính thức, tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh, cùng với thiết chế pháp lý Đồng thời, hai yếu tố tác động tiêu cực đến khả năng thu hút vốn FDI là tính minh bạch và hỗ trợ doanh nghiệp, trong khi hai yếu tố tích cực là chi phí thời gian và đào tạo lao động.

Chi phí gia nhập thị trường và khả năng tiếp cận đất đai không ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI trên toàn quốc, nhưng có tác động tích cực tại một số khu vực nghiên cứu cụ thể Ngược lại, chi phí thời gian và đào tạo lao động lại có ảnh hưởng tích cực đến toàn bộ khu vực và hầu hết các khu vực được tác giả phân tích.

4.4.2.1 Các yếu tố không ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn FDI GTT - chi phí gia nhập thị trường:

Nhân tố này đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút đầu tư nước ngoài tại khu vực trung du miền núi Bắc Bộ và đồng bằng Sông Cửu Long, nhưng chưa chắc đã mang lại lợi thế cạnh tranh cho các địa phương khác trong việc lựa chọn địa điểm đầu tư.

Hệ thống pháp luật về đầu tư và đăng ký doanh nghiệp tại Việt Nam, bao gồm Luật Doanh nghiệp 2014 và Luật Đầu tư, đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy môi trường kinh doanh và thu hút đầu tư.

Năm 2014, các thủ tục hành chính tại Việt Nam còn phức tạp, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc khởi động sản xuất, kinh doanh Cơ chế hoạt động dễ dẫn đến tình trạng sách nhiễu và tiêu cực từ các cơ quan quản lý nhà nước Tuy nhiên, hiện nay, nhiều nhà đầu tư nước ngoài đã thuê các công ty tư vấn và luật sư am hiểu pháp luật Việt Nam để thực hiện các thủ tục hành chính theo ủy quyền Hành động này giúp giảm thiểu khó khăn khi gia nhập thị trường, cho thấy rằng chi phí gia nhập không phải là yếu tố quyết định trong việc lựa chọn địa điểm đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài.

TCD – khả năng tiếp cận đất đai:

Nhân tố này có tác động tích cực đến việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại khu vực đồng bằng sông Hồng và Đông Nam Bộ, nhưng chưa chắc đã ảnh hưởng đến dòng vốn FDI ở các khu vực khác.

Việc tiếp cận đất đai dễ dàng và ổn định trong sử dụng đất đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút vốn đầu tư nước ngoài tại các vùng kinh tế trọng điểm như thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội, Bình Dương và Đồng Nai Với quỹ đất khu công nghiệp phong phú và cơ sở hạ tầng phát triển, các nhà đầu tư nước ngoài rất quan tâm đến việc tìm kiếm địa điểm phù hợp cho dự án của họ, nhằm đảm bảo sự ổn định và bền vững trong hoạt động lâu dài.

Luật Đất đai 2013 hiện nay gặp nhiều vướng mắc, gây khó khăn cho doanh nghiệp FDI, như việc không được chuyển nhượng quyền sử dụng đất từ tổ chức, cá nhân Việt Nam và chỉ có thể thuê đất từ Nhà nước Công tác thu hồi đất và đền bù giải tỏa cũng gặp nhiều bất cập, ảnh hưởng đến việc thực hiện của doanh nghiệp FDI và gây khó khăn cho các cơ quan quản lý nhà nước Để thu hút đầu tư nước ngoài, cần cải thiện thủ tục hành chính về đất đai, cung cấp thông tin quy hoạch, giải phóng mặt bằng và tạo quỹ đất sạch Sự phối hợp giữa các cơ quan quản lý nhà nước ở Trung ương và địa phương là cần thiết để thực hiện các quy định một cách thống nhất, tạo điều kiện thuận lợi cho nhà đầu tư nước ngoài.

KCT - chi phí không chính thức:

Yếu tố này không ảnh hưởng đến quyết định chọn địa điểm dự án của nhà đầu tư trên toàn quốc Tuy nhiên, tại các khu vực Bắc Trung Bộ, Duyên Hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên, việc cải thiện yếu tố này lại có tác động tiêu cực đến khả năng thu hút vốn FDI địa phương.

Kết luận chương 4

Trong chương này, tác giả mô tả và phân tích dữ liệu nghiên cứu từ các nguồn thứ cấp, tập trung vào các chỉ số đánh giá năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) giai đoạn 2010-2015 Bộ chỉ số gồm 09 yếu tố: gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, tính năng động, hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động và thiết chế pháp lý Các biến kiểm soát bao gồm tổng số doanh nghiệp, tổng số lao động, chỉ số phát triển công nghiệp và dân số theo năm, trong khi biến phụ thuộc là dòng vốn FDI đăng ký.

Nghiên cứu cho thấy rằng trong mô hình tổng thể của cả nước, chi phí thời gian và đào tạo lao động đều ảnh hưởng tích cực đến khả năng thu hút vốn đầu tư nước ngoài, với mức ý nghĩa 5%.

Mặc dù mô hình nghiên cứu chưa đạt mức độ giải thích cao, kết quả vẫn cho thấy tác động của các chỉ số năng lực thể chế địa phương đến khả năng thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài Điều này góp phần hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách địa phương trong việc xây dựng các chính sách phù hợp.

Tiêu đề	Đánh giá tác động của chất lượng thể chế cấp tỉnh tới khả năng thu hút vốn đầu tư nước ngoài của các tỉnh thành tại Việt Nam trong giai đoạn 2010-2015
Tác giả	Đỗ Vương Long
Người hướng dẫn	Phó giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Hữu Dũng
Trường học	Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Kinh tế phát triển
Thể loại	Luận văn thạc sĩ Kinh tế
Năm xuất bản	2018
Thành phố	Thành phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	137
Dung lượng	3,22 MB