1. Trang chủ
  2. » Tất cả

MẠNG NEURON NHÂN TẠO (Artificial Neural Networks ANN)

69 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

MẠNG NƠRON MẠNG NEURON NHÂN TẠO (Artificial Neural Networks ANN) Nhóm 2 1 Nhóm 2 gồm các thành viên Trần Bá Dũng Trịnh Kế Mạnh Hoàng Văn Quang Nguyễn Trúc Quyên Nội dung cần thực hiện 1 Tổng quan mạng.

MẠNG NEURON NHÂN TẠO (Artificial Neural Networks ANN) Nhóm Nhóm gồm thành viên: Trần Bá Dũng Trịnh Kế Mạnh Hoàng Văn Quang Nguyễn Trúc Quyên Nội dung cần thực Tổng quan mạng neuron nhân tạo Ứng dụng mạng neuron nhận dạng người nói khơng phụ thuộc từ khóa Nội dung cần thực Tổng quan mạng neuron nhân tạo Ứng dụng mạng neuron nhận dạng người nói khơng phụ thuộc từ khóa Tổng quan mạng neuron Lịch sử phát triển  Những nghiên cứu mạng neuron nhân tạo thực tế kỷ 19 mà hệ thần kinh người nghiên cứu rộng rãi  Mạng neuron dựa ý tưởng hệ não (xem trí tuệ phát sinh từ thành phần đơn giản – neuron)  Tương tác với thông qua q trình học thích nghi mà kết nối điều chỉnh Tổng quan mạng neuron Thành phần mạng neuron neuron nhân tạo Thành phần neuron nhân tạo gồm : Các tín hiệu vào xi {0,1} {1,-1} real Các trọng số wi real Một mức kích hoạt ∑i wixi Một hàm ngưỡng f : ∑i wixi  tín hiệu Tổng quan mạng neuron  Các thuộc tính tổng quát mạng là: ◦ Hình thái mạng:mẫu kết nối (các tầng của) neuron ◦ Giải thuật học: cách điều chỉnh trọng số trình xử lý tập liệu rèn luyện ◦ Cơ chế mã hóa: thơng dịch tín hiệu vào tín hiệu I1 w1 w12 H1 O1 I2 H2 I3 wij I1 w1 w12 I2 H1 O1 Tổng quan mạng neuron Hình thái mạng kiểu liên kết neuron lớp với nhau, mạng gồm lớp, số lượng neuron lớp bao nhiêu… Giải thuật học giải thuật điều chỉnh trọng số để sai số đầu mong muốn đầu thực tế nhỏ nhất, có số giải thuật phổ biến sau : Giải thuật Lan truyền ngược (Back Propagation) Giải thuật Delta-Delta Giải thuật Lan truyền nhanh (Quick Propagation) Cơ chế mã hóa thơng dịch tín hiệu vào tín hiệu Tổng quan mạng neuron Đặc trưng mạng neuron nhân tạo Hiện có nhiều kiểu mạng neuron tất chúng có thuộc tính sau: Có tập đơn vị xử lý Có tập kết nối Có thủ tục tính tốn Có thủ tục huấn luyện Tổng quan mạng neuron Đơn vị tính tốn  Một mạng neuron chứa số lượng lớn đơn vị tính tốn tạo thành lớp  Tại thời điểm, lớp tính hàm vô hướng đầu vào lớp đưa đầu lớp  Các lớp tiêu biểu mạng như:  Lớp vào : Nhận liệu vào mạng  Lớp ẩn : lớp thay đổi tùy theo yêu cầu thực tế mà tổ chức số lớp ẩn mạng  Lớp : Đưa kết tính tốn mạng ... dung cần thực Tổng quan mạng neuron nhân tạo Ứng dụng mạng neuron nhận dạng người nói khơng phụ thuộc từ khóa Nội dung cần thực Tổng quan mạng neuron nhân tạo Ứng dụng mạng neuron nhận dạng người... dụng mạng neuron nhận dạng mặt người Đó đơn cử vài ứng dụng phổ biến mạng neuron Tương lai, mạng neuron ứng dụng rộng rãi Nội dung cần thực Tổng quan mạng neuron nhân tạo Ứng dụng mạng neuron. .. phần đơn giản – neuron)  Tương tác với thông qua q trình học thích nghi mà kết nối điều chỉnh Tổng quan mạng neuron Thành phần mạng neuron neuron nhân tạo Thành phần neuron nhân tạo gồm : Các

Ngày đăng: 13/11/2022, 22:08

Xem thêm:

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w