Thông tin tài liệu
kinhỊê »á hự háo Sử dụng mơ hình Tobit phân tích tác động nhân tơ đến hiệu kỹ thuật doanh nghiệp ngành chế biến, chê tạo Việt Nam TRẦN ANH TUẤN * VŨ THỊ HUYỀN TRANG ** HỒNG THỊ TÂM *** Tóm tắt Việc nghiên cứu hiệu kỹ thuật (TE) quan trọng việc xây dựng sách quản lý doanh nghiệp (DN) Nghiên cứu dã sử dụng phương pháp phân tích bao liệu để đo lường hiệu kỹ thuật DN ngành chế biến, chế tạo (CBCT) Việt Nam giai đoạn 2000-2018 ước lượng mơ hình Tobit để đánh giá ảnh hưởng nhân tô lên hiệu kỹ thuật Kết nghiên cứu cho thấy, DN FDI có hiệu kỹ thuật trung bình cao DN nội địa; quy mơ tuổi DN có ảnh hưởng tích cực lên hiệu kỹ thuật; nợ phải trả lại tác động tiêu cực lên hiệu kỹ thuật; số biến khác đặc trưng cho DN lại có ảnh hưởng khác tùy thuộc vào loại hình sở hữu DN Từ khóa: hiệu kỹ thuật, phương pháp DEA, mô hĩnh Tobit Summary The study of technical efficiency (TE) is essential to formulate policies and management of each enterprise This paper employed data envelopment analysis to measure the technical efficiency of Vietnamese processing and manufacturing enterprises in the period 2000-2018 and used Tobit model to evaluate the effect offactors on technical efficiency Research results show that FDI enterprises have higher technical efficiency than domestic enterprises on average; the size and age of enterprises create a positive influence on technical efficiency; liabilities have a negative impact on technical efficiency; some other firm-specific variables have different effects depending on the types of business ownership Keywords: technical efficiency, DEA method, Tobit model GIỚI THIỆU Đo lường TE DN cho biết mức độ thành công việc sử dụng nguồn lực để tạo đầu DN việc điều tra yếu tố định đến TE quan trọng đốì với việc hoạch định chiến lược kế hoạch để cải thiện hiệu suất DN khả cạnh tranh ngành Với vị trí ngày quan trọng ngành CBCT ngành cơng nghiệp nói riêng toàn kinh tế, việc đo lường TE phân tích nhân tơ' ảnh hưởng đến TE DN ngành CBCT vô cần thiết Nghiên cứu dựa liệu DN ngành CBCT Việt Nam giai đoạn 2000-2018, ước lượng TE DN phương pháp phân tích bao liệu ước lượng mơ hình Tobit để phân tích ảnh hưởng nhân tơ' đến TE ước lượng Cơ SỞ LÝ NGHIÊN CỨU THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP Cơ sở lý thuyết khung nghiên cứu Hai thước đo hiệu phổ biến thường sử dụng nghiên cứu hiệu DN là: Phân tích biên ngẫu nhiên (Stochastic Frontier Analysis SFA) Phân tích bao liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) SFA kỹ thuật ước lượng tham sơ' u cầu định dạng hàm đặc biệt *, ** , *** , Trường Đại học Thương mại Ngày nhận bài: 28/3/2022; Ngày phản biện: 06/4/2022; Ngày duyệt đăng: 15/4/2022 Economy and Forecast Review 25 cho hàm sản xuất hàm chi phí (Aigner cộng sự, 1977; Meeusen Van den Broeck, 1977) Mặt khác, DEA phương pháp ước lượng phi tham số sử dụng kỹ thuật lập trình tuyến tính để đo lường TE công ty tập hợp đầu định tập hợp đầu vào tương ứng (Charnes cộng sự, 1978; Lovell Schmidt, 1988) Nghiên cứu áp dụng phương pháp DEA để đo lường TE DN, tác giả điểm qua số nghiên cứu theo cách tiếp cận Nghiên cứu Burki Terrell (1998) sử dụng số liệu 153 DN nhỏ thuộc ngành công nghiệp Gujranwala thuộc Pakistan để ước lượng hiệu kỹ thuật hiệu quy mô theo phương pháp DEA Kết cho thấy, DN lây mẫu tăng sản lượng từ 6% đến 29% cách cải thiện TE tổng thể họ Ngồi ra, kết ước lượng mơ hình Tobit phân tích ảnh hưởng nhân tố đến TE cho thấy, Hiểu biết Kinh nghiệm chủ sở hữu DN ảnh hưởng tích cực đến TE Các vấn đề Tuổi nghề Luân chuyển lao động ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu công ty Gujranwala Tuy nhiên, Nguồn tài DN lại ảnh hưởng khơng ảnh hưởng đến hiệu Keramidou cộng (2011) ước tính hiệu kỹ thuật quy mô túy ngành sản xuất sản phẩm thịt Hy Lạp giai đoạn 1994-2007 cách sử dụng phương pháp DEA Các phát thực nghiệm rằng, mức độ hiệu kỹ thuật túy trung bình cao giai đoạn nghiên cứu, khoảng 21%, cho thấy xu hướng gia tăng rõ ràng mức độ hiệu Đó chưa kể tới xu hướng tăng trưởng cao sản xuất thịt chế biến sẵn nước tham gia Hy Lạp vào Liên minh Kinh tế Tiền tệ châu Âu Phương pháp DEA sử dụng nhiều nghiên cứu loại hiệu DN lĩnh vực nông nghiệp Như nghiên cứu Islam cộng (2011) sử dụng số liệu 355 trang trại trồng lúa lựa chọn từ hạt trung tâm phía Bắc phía Tây Bắc Bangladesh năm 2009 Các kết nghiên cứu liên quan đến TE là: giá trị trung bình TE trang trại mẫu gộp 0,72 Bằng mơ hình Tobit, sau điều chỉnh lựa chọn chệch, kết cho thấy: Quy mơ hộ gia đình; Sự phân chia đất; Sự đào tạo tiếp cận trang trại; Sự giàu có chủ hộ Tỷ trọng thu nhập ngồi trang trại (trong số tổng thu nhập hộ gia đình) thành phần hiệu Ớ Việt Nam, nghiên cứu thường tập trung nhiều lĩnh vực nông nghiệp Gần đây, Thạch Kim Khánh Trần Minh Hải (2020) sử dụng phương pháp DEA để ước lượng hiệu kỹ thuật, hiệu phân bổ, hiệu chi phí hiệu quy mơ nông hộ trồng đậu phông Trà Vinh Các kết nghiên cứu nhận liên quan đến TE là: phần lớn hộ đạt hiệu kỹ thuật mức cao với hiệu kỹ thuật trung bình 89,8% Các nghiên cứu TE cho ngành CBCT chưa 26 có nhiều chưa có đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến TE Phương pháp nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu Bài viết sử dụng liệu thứ cấp, số liệu lấy từ điều tra DN hàng năm Tổng cục Thống kê (GSO), bao gồm tổng số 569.372 DN ngành CBCT giai đoạn 2000-2018 Nguồn số liệu có đầy đủ biến quan trọng, như: mã ngành công nghiệp (lấy theo tiêu chuẩn VSIC chữ số), loại hình sở hữu, số lao động, lượng vốn, doanh thu, lợi nhuận, khấu hao Dữ liệu giá trị gia tăng khơng sẵn có đo lường dựa cách tiếp cận thu nhập Các đầu vào đầu giảm phát theo năm gốc 2010 Ngồi ra, nghiên cứu cịn chia DN thành nhóm theo loại hình sở hữu, gồm: DN nhà nước (DNNN), DN tư nhân (DNTN) DN đầu tư trực tiếp nước ngồi (DNFDI) để có phân tích cụ thể Mô hĩnh Tobit đo lường ảnh hưởng nhân tô đến hiệu kỹ thuật Hiệu kỹ thuật ước lượng nằm đoạn từ đến 1, điều làm cho biến phụ thuộc trở thành biến bị chặn Mơ hình Tobit mơ hình hồi quy kiểm duyệt, vậy, thích hợp dùng để phân tích ảnh hưởng yếu tơ' chun biệt DN đến TE Mơ hình Tobit lần đầu đề xuất Tobin (1958) bắt nguồn từ bơi cảnh phân tích hồi quy tuyến tính (dữ liệu chéo) Hồi quy Tobit sử dụng biến phụ thuộc bị chặn bị chặn hai (Hoff, 2007) Mơ hình Tobit có dạng sau: y‘= p’x + E Với ràng buộc: _ Ịỵ’nêu y* > ° í y* = S ~ N(0, ơ2) £.|x.~ N(0, a£) Trong đó: y* bien tiềm an; y.là sô' TE tính theo DEA DN thứ i; X véc tơ biến độc lập đại diện cho yếu tô' chuyên biệt DN ảnh hưởng đến TE; 1‘) véc tơ tham sô' chưa biết Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mơ hình Tobit với liệu bảng không cân Dựa lý thuyết kinh tê' tổng quan tài liệu nhân tơ' có ảnh hưởng đến hiệu hoạt động DN, tác giả đưa vào mơ hình biến độc lập ký hiệu đo lường thể chi tiết Bảng Kinh tế Dự báo Khillie Dự báo KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN BẢNG 1: CÁC BIẾN TRONG MÕ HÌNH Tên biêh Thống kê mơ tả biên mơ hình Bảng cho thấy, trung bình TE DN ngành CBCT mức trung bình, xấp xỉ 0,581 cao nhóm DNFDI, sau đến nhóm DNNN cuối nhóm DNTN Mức trang bị vốn lao động trung bình DN gần 524 triệu đồng; đó, giá trị biến nhóm DNFDI cao nhiều so với hai nhóm cịn lại Kết ước lượng mơ hình Tobit Trước tiên, nhóm tác giả xem xét vấn đề đa cộng tuyến đôi với biến mơ hình nhân tử phóng đại phương sai (VIF) Kết cho thấy, giá trị VIF cao 2,80 với giá trị trung bình 1,48 Như vậy, khơng có tượng đa cộng tuyến mơ hình có chứa biến Nhóm tác giả thực ước lượng mơ hình Tobit với biến phụ thuộc TE cấp DN biến độc lập Bảng đơi với tồn DN mẫu DN chia theo loại hình sở hữu là: DNNN, DNTN DNFDI Kết ước lượng cho kết Bảng Và, tất mơ hình Tobit cho kết phù hợp kiểm định LR cho giá trị thống kê tương ứng lớn giá trị p_value nhỏ, chứng tỏ mơ hình Tobit với biến độc lập đưa phù hợp Kết ước lượng mơ hình cho thấy, số kết quán mẫu gộp mẫu nhỏ, như: biến Age Size có hệ số dương có ý nghĩa thơng kê mức 1% mơ hình; biến Debt có hệ số dương có ý nghĩa thống kê mức 1% mơ hình Hay tuổi DN có mơi quan hệ tích cực với TE Điều giải thích cơng ty trở nên hiệu hơn, kho kinh nghiệm họ tăng lên; họ xác định từ chối phương pháp sản xuất không hiệu sử dụng trước Trong nghiên cứu thực nghiệm, mối quan hệ Tuổi DN Hiệu DN hỗn hợp Điều tương tự với mối quan hệ Quy mô DN Hiệu DN Rõ ràng, cơng ty lớn có khả hoạt động hiệu hơn, sức mạnh thị trường lớn hơn, khả tiếp cận tốt với nguồn lực quan trọng hiệu ứng kinh tế theo quy mô Ngược lại, khoản nợ DN tăng, TE DN giảm Điều Economy and Forecast Review Ký hiệu Mức thu nhập người lao động Tỷ lệ vốn Mức trang bị vốn Tuổi DN Ọuy mô DN Nợ phải trả Thuế thu nhập DN Loại hình sở hữu Cách tính Thu nhập/số lao động LC Vng KL Age Size Debt Tax ownership] ownership? 1-vốn chủ sở hữu/Tổng nguồn vốn Lượng vốn/số lao động sô' năm hoạt động kể từ DN đươc thành lâp Log(số lao động) Tổng tiền nợ phải trả DN Thuế thu nhập DN ownership] = 1: DNNN,- = 0: lại ownership? = 1: DNTN; = 0: cịn lai Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả BẢNG 2: THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC BIẾN sử DỌNG TRONG MƠ HÌNH Tên biên Tồn mẫu DNNN Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn TE KL LC Vng Age Size Debt Tax ownership ownership! 0,580832 523,90530 44,79350 0,443981 TE KL LC Vng Age Size Debt Tax 0,575851 537,12210 47,98150 0,48570 12,27147 0,92985' 13,55847 1,05175 42564,18 390,2088' 0,22572 0,65843 0,14713 4445,49500 92,55189 5,54329 8,28892 0,89225 637391,3 411399,6 0,41805 0,47424 0,587004 295,12930 20,52780 0,24092 16,79976 0,93079 28912,66 767,8852 0,039878 2785,96400 81,02286 5,40170 7,22767 0,79692 174379.4 9015,779 0,597112 894,49770 73,95068 0,60244 14,55789 1,98011 167857,4 199,0014 DNTN 25082,32 287,4793 0,053229 1175,46900 26,58669 7,08932 10,67502 0.84663 485881,7 59161,6 DNFDI 0,064314 11114,63000 182,19490 1,17123 6.57687 0,94397 1686750 1182786 Nguồn: Tính tốn nhóm tác giả BẢNG 3: KẾT QGẢ ước LƯỢNG MƠ HÌNH Hồi QƯY TOBIT TRÊN TỒN MAG VÀ TRÊN CÁC NHĨM DN CHIA THEO HÌNH THỨC sở Hữu Biến TE Tồn mẫu KL LC Vng Age Size Debt Tax Ownership] Ownership? Cons Sigma_u Sigma_e Rho LR Test 3,59e-07 *** *** 0,000072 *** -0,000245 *** 0,000493 *** 0,004482 *** -l,90e-09 *** 4,65e-10 *** 0,004290 *** -0,009669 *** 0,010610 *** 0,019127 *** 0,045500 0,150185 *** 2,5e+04 DNNN DNTN DNFDI -4,29e-07 ** *** -5,51e-05 *** -0,000156 *** 0,000722 *** 0,005002 *** -3,01e-09 *** 6,26e-08 -1.83e-07 *** *** 0.000089 *** -0,000334 *** 0,000158 *** 0,005449 *** -l,67e-08 *** l,97e-07 *** l,13e-06 0,010800 *** *** 0,022774 *** 0,049087 0,177127 *** 7465,88 0,002188 *** *** 0,016198 ** 0,04002 0,140764 *** l,le+04 *** 0,000051 * 0,000427 0,001631 *** *** 0,002064 *** -l,56e-09 2,08e-10 0,007254 *** *** 0,026126 *** 0,059158 0,163210 *** 4073,32 Ghi chú: độ lệch chuẩn để ngoặc; * p
Ngày đăng: 08/11/2022, 15:11
Xem thêm:
