kl hoang thi thao nhi

Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt LỜI CẢM ƠN Để hồn thành tốt luận văn, xin gởi lời cảm ơn chân thành đến:  Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Minh Nguyệt tận tình hướng dẫn, hổ trợ truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm quý báu cho suốt trình thực luận văn  Chị Lý Thị Minh Hiền bảo giúp đỡ nhiều để hồn thành tốt luận văn  Các giảng viên thầy phụ trách phịng thí nghiệm thuộc Viện Công nghệ Thực phẩm-Sinh học - Trường Đại học Công nghiệp Tp.HCM, trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM tạo điều kiện thuận lợi cho trình thực đề tài trường  Các thầy cô trường Đa ị học Tôn Đức Thắng, đặc biệt thầy cô môn nghành Công Nghệ Sinh Học dạy truyền đạt kiến thức cho suốt thời gian học trường  Cuối xin cảm ơn đến gia đình bạn bè động viên giúp đỡ Chân thành cảm ơn! SV:Hoàng Thị Thảo Nhi SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt MỤC LỤC CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan nấm men Rhodotorula 1.1.1 Giới thiệu [2, 7, 9, 10] 1.1.2 Hình thái kích thước nấm men [3] 1.1.3 Cấu tạo sinh sản nấm men Rhodotorula [3] 1.1.4 Đặc điểm sinh hóa [3] 10 1.1.5 Khả tổng hợp carotenoid nấm men Rhodotorula 10 1.1.5.1 Sơ lược carotenoid 10 1.1.5.2 Khả tổng hợp carotenoid nấm men Rhodotorula 11 1.1.6 Các nghiên cứu nấm men Rhodotorula [1, 2, 3, 8, 9, 13, 18] 12 Phương pháp lên men bán rắn [2] 15 1.2.1 Đặc điểm phương pháp lên men bán rắn 15 1.2.2 Ảnh hưởng mơi trường ni cấy đến q trình lên men bán rắn 16 1.2.3 Ảnh hưởng điều kiện ni cấy đến q trình lên men bán rắn [2] 20 1.2.4 Ưu điểm phương pháp lên men bán rắn so với lên men dịch thể 23 CHƯƠNG VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 Nguyên liệu - giống vi sinh vật môi trường 25 2.1.1 Nguyên liệu 25 2.1.2 Giống vi sinh vật môi trường 26 2.2 Phương pháp nghiên cứu 28 2.2.1 Sơ đồ nuôi cấy bán rắn nấm men 28 2.2.2 Thuyết minh quy trình ni cấy 29 2.2.3 Các phương pháp phân tích nguyên liệu bắp 30 2.2.4 Các nghiên cứu thực 31 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BIỆN LUẬN 37 3.1 Kết kiểm tra thành phần nguyên liệu 38 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 3.2 Kết khảo sát phương pháp tách carotenoid 38 3.3 Kết khảo sát ảnh hưởng khoáng đến khả tạo sắc tố carotenoid nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 39 3.4 Kết khảo sát động học 45 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 49 4.1 Kết luận 50 4.2 Đề nghị 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO 51 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Hình dạng nấm men Rhodotorula sp [8] Hình 1.2 Tế bào nấm men Rhodotorula glutinis [2] Hình 1.3 Khuẩn lạc Rh.mucilaginosa [2] Hình 1.4 Khuẩn lạc Rh.glutinis [2] Hình 1.5 Khuẩn lạc Rh.rubra [2] Hình 1.6 Sơ đồ đường sinh tổng hợp carotenoid nấm men 12 Hình 2.1 Cánh đồng bắp Tây Nguyên 25 Hình 2.2 Cùi bắp sau xử lý 25 Hình 2.3 Khuẩn lạc chủng nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 (MN12) môi trường thạch malt 26 Hình 2.4 Sơ đồ ni cấy bán rắn nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 28 Hình 2.5 Mơi trường trước sau ni cấy ngày 29 Hình 3.1 Đồ thị hàm lượng carotenoid theo phương pháp tách chiết 39 Hình 3.2 Đồ thị mối tương quan hàm lượng carotenoid thu nhận hàm lượng cacbonhydrate khác 40 Hình 3.3 Đồ thị mối tương quan hàm lượng carotenoid thu nhận hàm lượng nitơ khác 42 Hình 3.4 Đồ thị tương quan hàm lượng carotenoid thu nhận hàm lượng phosphor khác 43 Hình 3.5 Đồ thị tương quan hàm lượng carotenoid thu nhận hàm lượng lưu huỳnh khác 45 Hình 3.6 Đồ thị đường cong sinh trưởng nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 theo thời gian 47 Hình 3.7 Khuẩn lạc chủng nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 (MN12) môi trường thạch malt sau ngày để khảo sát động học 47 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Hình thái số lồi nấm men Rhodotorula ni cấy mơi trường thạch malt [3] Bảng 1.2 Ảnh hưởng nguồn nitrogen môi trường đến phát triển khả tổng hợp chất béo nấm men Rh glutinis [7] 18 Bảng 1.3 Ảnh hưởng nồng độ (NH ) SO môi trường đến phát triển khả tổng hợp chất béo nấm men Rh glutinis [7] 19 Bảng 3.1 Kết khảo sát phương pháp tách carotenoid 38 Bảng 3.2 Kết khảo sát hàm lượng sắc tố carotenoid hàm lượng cacbonhydrate bổ sung khác 40 Bảng 3.3 Kết khảo sát hàm lượng sắc tố carotenoid hàm lượng nitơ bổ sung khác 41 Bảng 3.4 Kết khảo sát hàm lượng sắc tố carotenoid hàm lượng phosphor khác 43 Bảng 3.5 Kết khảo sát hàm lượng sắc tố carotenoid hàm lượng lưu huỳnh khác 44 Bảng 3.6 Kết khảo sát động học tăng trưởng nấm men 46 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt LỜI MỞ ĐẦU Xã hội ngày phát triển kéo theo phát triển nhiều nghành khoa học kỹ thuật Trong cơng nghệ sinh học ngành khoa học quan tâm hàng đầu Nguyên nhân quan tâm lợi ích to lớn mà mang lại khơng nông nghiệp công nghiệp thực phẩm, mà y dược, công nghiệp lượng, môi trường… Việt Nam nước nông nghiệp nên phế phụ phẩm từ nơng nghiệp dồi Do việc tận dụng nguồn nguyên liệu rẽ tiền để tạo sản phẩm có giá trị kinh tế cao phục vụ cho lợi ích người phần giải tốn mơi trường vấn đề thu hút nhiều quan tâm Carotenoid nguồn dưỡng chất có vai trị quan trọng đời sống người vật nuôi Nhưng khác với thực vật, người vật nuôi tự tổng hợp nguồn dưỡng chất mà phải đưa vào đường thức ăn Do việc bổ sung carotenoid từ thiên nhiên cần thiết Carotenoid dạng sắc tố hữu tự nhiên có nhiều thực vật loài sinh vật quang hợp khác tảo, vài loại nấm vài loại vi khuẩn Nhiều công trình nghiên cứu nhà khoa học giới xác định loài nấm men đỏ thuộc giống Rhodotorula có khả sinh tổng hợp carotenoid nên chúng dùng làm đối tượng để sản xuất carotenoid tự nhiên từ vi sinh vật Với tầm quan trọng nêu trên, đề tài: “Nghiên cứu khả sinh tổng hợp carotenoid nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 lõi bắp theo kỹ thuật nuôi cấy bán rắn” đặt với nhiệm vụ sau: - Khảo sát độc lập phối hợp phương pháp phá vỡ tế bào thông dụng nh ư: phương pháp học, phương pháp vi sinh, phương pháp hoá học để tìm biện pháp xử lý thành tế bào nấm men hiệu tạo điều kiện để tách chiết sắc tố carotenoid nội bào SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp - GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt Khảo sát ảnh hưởng nguồn dinh dưỡng bổ sung vào lõi bắp đến khả sinh tổng hợp sắc tố carotenoid nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 - Khảo sát động học tăng trưởng nấm men Rhodotorula sp.CBS10104 chất mang lõi bắp theo ph ương pháp nuôi cấy bán rắn Do thời gian thực đề tài ngắn, trình độ cịn hạn chế nên khơng thể tránh khỏi sai sót Kính mong nhận bảo thêm thầy ý kiến đóng góp chân thành bạn, để đề tài hoàn thiện Sinh viên thực Hoàng Thị Thảo Nhi SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt CHƯƠNG TỔNG QUAN SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 1.1 Tổng quan nấm men Rhodotorula 1.1.1 Giới thiệu [2, 7, 9, 10] 1.1.1.1 Phân loại học Giới Nấm Ngành Basidiomycota Lớp Urediniomycetes Bộ Sporidiobolceae Giống Rhodotorula Dựa vào phân loại Harison nấm men Rhodotorula gồm 34 lồi, phổ biến ba loài: Rh minuta, Rh glutinis Rh mucilaginosa Theo Krutzman Fell (2000) giống nấm men Rhodotorula gồm 45 lồi, theo mơ tả tác giả cho lồi Rh mucilaginosa trước có tên gọi Rh rubra, lồi tạo enzyme urease, khơng đồng hố nitrate, không phát triển cycloheximide nhiệt độ 40oC loài Rh rubra thực dạng riêng loài Rh glutinis, tên gọi Rh ruba số tài liệu khơng cịn thay tên Rh mucilaginosa Theo Hasegawa (Nhật) dựa vào quang phổ hấp thụ sắc tố carotenoid để chia giống nấm men Rhodotorula thành hai giống phụ là: Rhodotorula (hấp thụ tối đa bước sóng 610 nm) Flavotorrula (hấp thụ tối đa bước sóng 450 nm) Theo khố phân lo ại đến giống Phương Tâ m Phương (1962), ấnm men Rhodotorula có đặc tính sau: • Khơng tạo thành màng bào tử bào tử bán rắn • Khơng có khuẩn ty thật khơng có khuẩn ty giả • Hình thành sắc tố carotenoid Theo khoá phân ạilo Koneman E.W Robert (1983) giống nấm men Rhodotorula có đặc tính sau: • Khơng sinh bào tử, khơng sinh khuẩn ty hay khuẩn ty giả • Sinh enzyme urease SVTH: Hồng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt • Khơng đồng hố inositol Theo khố phân loại Lodder (1990) giống nấm men Rhodotorula có đặc điểm sau: • Tế bào nảy chồi, khơng có khuẩn ty giả • Vết cấy màu hồng hay vàng sinh sắc tố carotenoid, khơng lên men • Khơng đồng hố nguồn carbon inositol • Khơng hình thành hợp chất loại tinh bột 1.1.1.2 Phân bố [3],[8],[13],[14],[16] Như loại nấm men khác, Rhodotorula thuộc thể đơn bào Chúng phân bố rộng rãi khắp nơi thực tế giới Việt Nam, người ta tiến hành phân lập Rhodotorula nơi như: • Trên mặt đất • Trong khơng khí Trên vỏ cây: táo, dưa hấu, dâu tây, dâm bụt,… Năm 1992, A Harden người phân lập nấm men Rhodotorula mucilaginosa, tiếp Harrison (1927), theo Harrison nấm men cư trú rộng rãi đất, khơng khí, hồ, sơng, biển sản phẩm từ sữa Chúng sống trồng, người động vật hữu nhũ • Ở thực vật: Rhodotorula nhóm sinh vật hội, sống hoại sinh khắp nơi quanh môi trường sống Đây loại nấm men thường phân lập môi trường ẩm, bề mặt lá, đất,… Nấm men Rhodotorula (Rh glutinis, Rh municlaginosa,…) giống thường sinh sống bề mặt Nấm men có nhiều sắc tố bề mặt theo Dickinson sắc tố từ vi sinh vật có khả bảo vệ bề mặt tác dụng trực tiếp ánh sáng mặt trời Cũng theo Dickinson (1976, 1982) nấm men Rhodotorula thường cư trú loại hoa, mật hoa Do loại hoa có hàm lượng đường cao nên thích SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt Tiến hành thử nghiệm lần cho mẫu thử theo bước sau: • Cân xác khoảng 3g mẫu (đã trộn đều) vào cốc thủy tinh 250 ml • Thêm khoảng 100 ml nước sôi Đun sôi phút nhằm chiết xuất triệt để chất tan mẫu • Chuyển dung dịch mẫu vào bình định mức 200 ml • Tráng rửa cốc Cho dịch tráng vào bình định mức • Làm nguội bình định mức đến vạch • Lắc bình 2-3 phút Để lắng Lọc loại bỏ bã thành phần khác khơng tan nước • Hút xác 20 ml dịch qua lọc vào cốc thủy tinh 100 ml • Đặt cốc thuỷ tinh lên bếp cách thủy khơ • Sấy chén tủ sấy nhiệt độ 90-95oC 30 phút cân 4.3 Tính kết quả: X2= (W1 − W2 ) × B × 100 , % V ×W W : khối lượng chén chất tan, g W 2: khối lượng chén không, g B: thể tích định mức mẫu, ml V: thể tích dịch mẫu dùng để cô cạn, ml W: khối lượng mẫu, g X 2: hàm lượng chất tan, % Phương pháp xác định ẩm 5.1.Tiến hành: Sấy cốc không đến khối lượng khơng đổi có khối lượng m o (g) Cân cân phân tích Cho mẫu vào cốc sấy ta khối lượng m (g) Cân cân phân tích Sấy mẫu cốc thủy tinh 105oC khối lượng không đổi m (g) Cân cân phân tích SVTH: Hồng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt Sấy đến khối lượng không đổi sau để nguội cân, lại cho vào tủ sấy, sấy 30 phút, lấy để nguội cân Kết hai lần sấy cân liên tiếp không cách 0,5 mg cho gam chất thử 5.2.Công thức tính: % Ẩm (W) = m1 − m2 × 100 m1 − m0 Trong đó: m o : khối lượng cốc (g) m : khối lượng cốc mẫu trước sấy (g) m : khối lượng cốc mẫu sau sấy đến khối lượng không đổi (g) SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt PHỤ LỤC BẢNG KẾT QUẢ XỬ LÝ SỐ LIỆU BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ Kết kiểm tra cacbon • ANOVA Table for Col_2 by Col_1 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Between groups Within groups 0.005708 0.0178513 0.001427 0.80 0.5523 10 0.00178513 Total (Corr.) 0.0235593 14 The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Col_2 into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 0.79938, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is greater than or equal to 0.05, there is not a statistically significant difference between the mean Col_2 from one level of Col_1 to another at the 95.0% confidence level SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt  Table of Means for Col_2 by Col_1 with 95.0 percent LSD intervals -Stnd error Col_1 Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit -0.01 0.0723333 0.0243935 0.0339005 0.110766 0.02 0.0623333 0.0243935 0.0239005 0.100766 0.03 0.109667 0.0243935 0.0712338 0.1481 0.04 0.101333 0.0243935 0.0629005 0.139766 0.05 0.107667 0.0243935 0.0692338 0.1461 -Total 15 0.0906667 The StatAdvisor This table shows the mean Col_2 for each level of Col_1 It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability The standard error is formed by dividing the pooled standard deviation by the square root of the number of observations at each level The table also displays an interval around each mean The intervals currently displayed are based on Fisher's least significant difference (LSD) procedure They are constructed in such a way that if two means are the same, their intervals will overlap 95.0% of the time You can display the intervals graphically by selecting Means Plot from the list of Graphical Options In the Multiple Range Tests, these intervals are used to determine which means are significantly different from which others SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt Kết kiểm tra nitơ  ANOVA Table for Col_2 by Col_1 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Between groups 0.00360707 Within groups 0.0143747 0.000901767 0.63 0.6539 10 0.00143747 Total (Corr.) 0.0179817 14 The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Col_2 into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 0.62733, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is greater than or equal to 0.05, there is not a statistically significant difference between the mean Col_2 from one level of Col_1 to another at the 95.0% confidence level  Table of Means for Col_2 by Col_1 with 95.0 percent LSD intervals -Stnd error Col_1 Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit -0.03 0.0946667 0.0218896 0.0601788 0.129155 0.06 0.0956667 0.0218896 0.0611788 0.130155 0.09 0.130333 0.0218896 0.0958455 0.164821 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.12 0.115 0.15 0.0886667 0.0218896 0.0805121 0.0218896 0.149488 0.0541788 0.123155 -Total 15 0.104867 The StatAdvisor This table shows the mean Col_2 for each level of Col_1 It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability The standard error is formed by dividing the pooled standard deviation by the square root of the number of observations at each level The table also displays an interval around each mean The intervals currently displayed are based on Fisher's least significant difference (LSD) procedure They are constructed in such a way that if two means are the same, their intervals will overlap 95.0% of the time You can display the intervals graphically by selecting Means Plot from the list of Graphical Options In the Multiple Range Tests, these intervals are used to determine which means are significantly different from which others Kết kiểm tra phospho • ANOVA Table for Col_2 by Col_1 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Between groups 0.00312107 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi 0.000780267 0.40 0.8076 Luận văn tốt nghiệp Within groups GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.0197367 10 0.00197367 Total (Corr.) 0.0228577 14 The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Col_2 into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 0.395339, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is greater than or equal to 0.05, there is not a statistically significant difference between the mean Col_2 from one level of Col_1 to another at the 95.0% confidence level • Table of Means for Col_2 by Col_1 with 95.0 percent LSD intervals -Stnd error Col_1 Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit -500 0.069 0.0256493 750 0.103333 1000 0.0793333 0.0256493 0.0389219 0.119745 1250 0.0613333 0.0256493 0.0209219 0.101745 1500 0.0713333 0.0256493 0.0309219 0.111745 0.0256493 0.0285885 0.0629219 0.109411 0.143745 -Total 15 0.0768667 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt The StatAdvisor This table shows the mean Col_2 for each level of Col_1 It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability The standard error is formed by dividing the pooled standard deviation by the square root of the number of observations at each level The table also displays an interval around each mean The intervals currently displayed are based on Fisher's least significant difference (LSD) procedure They are constructed in such a way that if two means are the same, their intervals will overlap 95.0% of the time You can display the intervals graphically by selecting Means Plot from the list of Graphical Options In the Multiple Range Tests, these intervals are used to determine which means are significantly different from which others Kết kiểm tra lưu huỳnh • ANOVA Table for Col_2 by Col_1 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Between groups 0.0027924 Within groups 0.003486 10 0.0006981 2.00 0.0003486 Total (Corr.) 0.0062784 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi 14 0.1701 Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Col_2 into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 2.00258, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is greater than or equal to 0.05, there is not a statistically significant difference between the mean Col_2 from one level of Col_1 to another at the 95.0% confidence level • Table of Means for Col_2 by Col_1 with 95.0 percent LSD intervals -Stnd error Col_1 Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit -400 0.0806667 0.0107796 600 0.079 800 0.0976667 0.0107796 0.080683 0.11465 1000 0.116667 0.0107796 0.099683 0.13365 1200 0.092 0.0107796 0.0107796 0.063683 0.0620163 0.0750163 0.0976503 0.0959837 0.108984 -Total 15 0.0932 The StatAdvisor This table shows the mean Col_2 for each level of Col_1 It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability The standard error is formed by dividing the SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt pooled standard deviation by the square root of the number of observations at each level The table also displays an interval around each mean The intervals currently displayed are based on Fisher's least significant difference (LSD) procedure They are constructed in such a way that if two means are the same, their intervals will overlap 95.0% of the time You can display the intervals graphically by selecting Means Plot from the list of Graphical Options In the Multiple Range Tests, these intervals are used to determine which means are significantly different from which others Kết quả khảo sát phương pháp tách carotenoid: • Summary Statistics for Col_2 Col_1 Count Average Variance Standard deviation Minimum 0.0391877 0.0000178963 0.00423041 0.0703475 0.00000920808 0.00303448 0.0668985 3 0.0482859 0.0000143001 0.00378155 0.0442422 0.0448963 0.00000185647 0.0536972 6.68329E-7 0.0532215 0.0269378 0.00136252 0.0353224 0.043707 0.000817514 0.0529836 0.00000220654 0.00148544 0.0515565 0.0000231369 0.00481008 0.0237267 Total 21 0.048082 Col_1 Maximum 0.000170438 Stnd skewness 0.0130552 Stnd kurtosis 0.0237267 Sum -1 0.043707 0.480245 0.117563 0.0726072 -1.05555 0.211043 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.0517349 -0.487998 0.144858 0.046383 0.661301 0.134689 0.0545892 0.661299 0.161092 0.0544108 -0.914532 0.159664 0.0324681 1.17753 0.0808134 Total 0.0726072 0.0465895 0.0809233 1.00972 The StatAdvisor This table shows various statistics for Col_2 for each of the levels of Col_1 The one-way analysis of variance is primarily intended to compare the means of the different levels, listed here under the Average column Select Means Plot from the list of Graphical Options to display the means graphically WARNING: There is more than a to difference between the smallest standard deviation and the largest This may cause problems since the analysis of variance assumes that the standard deviations at all levels are equal Select Variance Check from the list of Tabular Options to run a formal statistical test for differences among the sigmas You may want to consider transforming the values of Col_2 to remove any dependence of the standard deviation on the mean • ANOVA Table for Col_2 by Col_1 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi P-Value Luận văn tốt nghiệp Between groups GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.00327022 Within groups 0.000545037 0.000138546 55.08 0.0000 140.00000989611 Total (Corr.) 0.00340877 20 The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Col_2 into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 55.0759, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Col_2 from one level of Col_1 to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options • Table of Means for Col_2 by Col_1 with 95.0 percent LSD intervals -Stnd error Col_1 Count Mean (pooled s) Lower limit Upper limit -1 0.0391877 0.00181623 0.0364332 0.0419422 0.0703475 0.00181623 0.067593 0.073102 3 0.0482859 0.00181623 0.0455314 0.0510404 0.0448963 0.00181623 0.0421419 0.0476508 0.0536972 0.00181623 0.0509427 0.0564517 0.0532215 0.00181623 0.050467 0.055976 SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.0269378 0.00181623 0.0241833 0.0296923 -Total 21 0.048082 The StatAdvisor This table shows the mean Col_2 for each level of Col_1 It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability The standard error is formed by dividing the pooled standard deviation by the square root of the number of observations at each level The table also displays an interval around each mean The intervals currently displayed are based on Fisher's least significant difference (LSD) procedure They are constructed in such a way that if two means are the same, their intervals will overlap 95.0% of the time You can display the intervals graphically by selecting Means Plot from the list of Graphical Options In the Multiple Range Tests, these intervals are used to determine which means are significantly different from which others • Multiple Range Tests for Col_2 by Col_1 -Method: 95.0 percent LSD Col_1 Count Mean Homogeneous Groups -7 0.0269378 X 0.0391877 X 0.0448963 X 3 0.0482859 XX 0.0532215 X SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt 0.0536972 X 0.0703475 X -Contrast Difference +/- Limits -1-2 *-0.0311598 0.00550899 1-3 *-0.0090982 0.00550899 1-4 *-0.00570867 0.00550899 1-5 *-0.0145095 0.00550899 1-6 *-0.0140338 0.00550899 1-7 *0.0122499 0.00550899 2-3 *0.0220616 0.00550899 2-4 *0.0254512 0.00550899 2-5 *0.0166503 0.00550899 2-6 *0.017126 0.00550899 2-7 *0.0434097 0.00550899 3-4 0.00338953 0.00550899 3-5 -0.00541135 0.00550899 3-6 -0.00493562 0.00550899 3-7 *0.0213481 0.00550899 4-5 *-0.00880087 0.00550899 4-6 *-0.00832515 0.00550899 4-7 *0.0179585 0.00550899 5-6 0.000475723 0.00550899 5-7 *0.0267594 0.00550899 6-7 *0.0262837 0.00550899 -* denotes a statistically significant difference SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi Luận văn tốt nghiệp GVHD: Nguyễn Thị Minh Nguyệt The StatAdvisor This table applies a multiple comparison procedure to determine which means are significantly different from which others The bottom half of the output shows the estimated difference between each pair of means An asterisk has been placed next to 17 pairs, indicating that these pairs show statistically significant differences at the 95.0% confidence level At the top of the page, homogenous groups are identified using columns of X's Within each column, the levels containing X's form a group of means within which there are no statistically significant differences The method currently being used to discriminate among the means is Fisher's least significant difference (LSD) procedure With this method, there is a 5.0% risk of calling each pair of means significantly different when the actual difference equals SVTH: Hoàng Thị Thảo Nhi ... việc bổ sung carotenoid từ thi? ?n nhi? ?n cần thi? ??t Carotenoid dạng sắc tố hữu tự nhi? ?n có nhi? ??u thực vật lồi sinh vật quang hợp khác tảo, vài loại nấm vài loại vi khuẩn Nhi? ??u cơng trình nghiên cứu... gradient nhi? ??t Tích tụ nhi? ??t làm tăng hàm lượng ẩm chất rắn hữu SSF gây khó khăn tro ng trình truyền nhi? ??t Tìm biện pháp giảm nhi? ??t yếu tố chủ yếu SSF theo quy mô công nghiệp Do chất rắn dẫn nhi? ??t... Carr cho tự nhi? ?n có nhi? ??u nấm men có khả lên men ca cao, số có Rhodotorula spp có khả lên men bán rắn Trong đất: Giống nấm men Rhodotorula thường sống nhi? ??u đất, đặc biệt đất bị nhi? ??m dầu hay