Đang tải... (xem toàn văn)
Việc hỗ trợ ra quyết định có thể nói là hệ quả trực tiếp của tự động hóa các quy trình Đây là giai đoạn khai thác kho dữ liệu thông tin cấu trúc hoặc phi cấu trúc đến từ bên trong hoặc bên ngoài ngân.
Việc hỗ trợ định nói hệ trực tiếp tự động hóa quy trình Đây giai đoạn khai thác kho liệu thông tin cấu trúc phi cấu trúc đến từ bên bên ngân hàng kết hợp với trí tuệ nhân tạo để đưa khuyến nghị, lời khuyên cảnh báo người định Ở cấp độ cao hơn, sau trình thử nghiệm, việc định tự động hóa Qua đó, ngân hàng đơn giản hóa bỏ bớt chốt chặn định người để cung cấp sản phẩm phù hợp, nhanh chóng cho khách hàng theo thời gian thực Thứ tư tạo sản phẩm mới, đa dạng cá biệt hóa Khi chuyển đổi số thành cơng, ngân hàng số có khả tạo sản phẩm mới, đa dạng cá biệt hóa theo nhu cầu khách hàng Q trình tối ưu hóa ưu thông tin khách hàng, thông tin thị trường thông tin đối thủ cạnh tranh Các sản phẩm đồng loạt mang tính “may sẵn, đồng phục” ngày giảm bớt thay sản phẩm có tính linh hoạt cao tương ứng với “điểm số” “hạng” khách hàng Các sản phẩm ngân hàng số thiết kế theo dạng “may đo”, siêu cá nhân hóa sản phẩm may sẵn ngân hàng truyền thống Sự phát triển ngân hàng số theo cấp độ nêu không thiết phải diễn mà đan xen, với mục tiêu số hóa tồn hành trình trải nghiệm khách hàng đồng thời số hóa quy trình quản trị nội ngân hàng Ngân hàng số thường xem kết hợp tảng ABCI (AI, Big data, Cloud computing IoT) Cụ thể sau: - Dữ liệu lớn (Big data): cho phép khai thác thông tin với liệu lớn, đa chiều vừa khái quát hóa, vừa chi tiết hóa theo sở thích đặc tính khách hàng Ứng dụng liệu lớn cho phép ngân hàng có dự báo định hướng xác việc ứng xử với khách hàng tạo danh mục sản phẩm có tính chất cá biệt hóa - Điện tốn đám mây (Cloud computing): cho phép tối thiểu hóa chi phí lưu trữ, backup liệu với dung lượng gần khơng giới hạn góp phần làm giảm giá thành chuyển đổi cơng nghệ tạo điều kiện cho q trình chuyển đổi số diễn thành công - Internet kết nối vạn vật (IoT): cho phép kết nối hệ thống với hầu hết thiết bị đầu cuối ứng dụng với tốc độ cao làm cho trình tích hợp, xử lý thơng tin đa chiều với thời gian thực Nhờ vậy, ứng phó với biến đổi nhanh chóng xác q trình, quy trình cho phù hợp với điều kiện hồn cảnh kinh doanh tình - Trí tuệ nhân tạo (AI): tạo đột biến tính xác suất quy trình xử lý thơng tin để định thiết kế sáng tạo sản phẩm đáp ứng u cầu người dùng với tính cá nhân hóa cao độ Như vậy, thấy ngân hàng số có khác biệt với ngân hàng truyền thống, dựa tảng chi nhánh giao dịch vật lý Nếu CMCN trước đây, sức máy, dầu mỏ điện coi nguyên liệu cho động lực phát triển kinh tế CMCN 4.0, liệu cho trở thành nguồn tài nguyên Trong thời đại 4.0, cơng nghệ IoT đóng