VAI TRÒ của BIG DATA TRONG LĨNH vực kế TOÁN

Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Số 51, 2021 VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TỐN HỒ THỊ VÂN ANH, PHẠM TÚ ANH Khoa Kế toán – Kiểm tốn, Trường Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh hothivananh@iuh.edu.vn Tóm tắt Big data có ý nghĩa ngày quan trọng lĩnh vực kinh tế nói chung lĩnh vực kế tốn nói riêng thơng qua Big data giúp cho hoạt động kế toán cải thiện Bài viết nghiên cứu tổng quan việc xem xét cần thiết sử dụng Big data kế tốn, ngồi việc cung cấp thơng tin kế tốn có chất lượng phục vụ cho việc giám sát, cơng khai tài phân tích, tham mưu cho nhà quản trị, cịn nhằm giúp cho học giả kế toán, người hành nghề kế tốn sinh viên kế tốn có hội tìm hiểu sâu lợi ích tiềm Big data, thách thức trở ngại sử dụng dạng liệu Từ khóa Big data, ứng dụng Big data kế toán THE ROLE OF BIG DATA IN THE FIELD OF ACCOUNTING Abstract Big data plays a more important role in economic area in general and accounting area in particular due to the fact that Big data improves the quality of accounting This paper discusses the necessity of using Big data in accounting not only in terms of providing high quality of information needed for controlling and analysis purposes and presenting financial results but also regarding providing insights to academics, accounting professionals and students about potential benefits of Big data Additionally, this paper presents the challenges of deploying Big data Keywords Big data, applying Big data in accounting GIỚI THIỆU Ghi nhận kế toán chất tập hợp liệu tài khứ tổng hợp sử dụng để lập báo cáo tài cho người dùng nội (nhà quản lý) người dùng bên (nhà đầu tư chủ nợ) Nếu trước việc ghi nhận kiện kinh tế phát sinh vào chứng từ, sổ sách báo cáo kế toán thực thủ cơng người làm kế tốn chúng gần số hóa Ví dụ, năm 2000 có khoảng 25% tất thơng tin lưu trữ dạng cơng nghệ số số 98% (Cukier Mayer-Schonberger 2013) Hiện nay, hệ thống sở liệu hành có khả thu thập đánh giá hai loại liệu tài phi tài Tuy nhiên, Big data cho thấy tối ưu liên quan đến việc cung cấp liệu đa dạng, khổng lồ phân tích chi tiết Điều hàm ý rằng, tầm quan trọng ngày tăng Big data ảnh hưởng lớn đến nghề kế toán Cụ thể, ưu việt Big data phản ánh qua cách tích lũy ghi nhận liệu, cách sử dụng liệu để đạt mục tiêu tổ chức, cách xử lý tập hợp nghiệp vụ kinh tế phát sinh để lập báo cáo tài Cùng với xu hướng kỷ nguyên công nghệ số, tổ chức thu thập nhiều liệu so với vài thập kỷ trước (Syed, Gillela Venugopal, 2013) Phần lớn liệu phi cấu trúc thường bắt nguồn từ thiết bị cảm biến phương tiện truyền thông xã hội Các tổ chức tận dụng liệu để cải thiện hiệu kinh doanh lợi nhuận Thực tế, nhiều tổ chức kết hợp phân tích liệu với phân tích kinh doanh nhằm làm tăng suất (Brynjolfsson, Hammerbacher Stevens, 2011) Big data xem tài sản tương tự thương hiệu công ty (Brown, Chui Manyika, 2011) Do đó, hoạt động đánh giá Big data nhanh chóng trở thành yếu tố quan trọng việc thiết lập trì lợi cạnh tranh cho công ty (Bughin, Livingston Marwaha, 2011) Thu thập phân tích Big data nhân rộng theo cấp số nhân Hiện tượng nhân rộng có ý nghĩa phát triển hoạt động kế toán Trong phần sau, nghiên cứu thảo luận khái niệm Big data, ý nghĩa Big data, Big data vấn đề cần quan tâm?, việc sử dụng Big data vào kế toán, trí tuệ kinh doanh (BI - Business intelligence) phân tích liệu, hạn chế rủi ro sử dụng Big data, kỳ vọng tương lai Big data, cuối kết luận © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 92 VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN Khái niệm Big data Theo Wikipedia thì: “Big data thuật ngữ đề cập đến tập hợp tập liệu thu thập lớn phức tạp khó xử lý sử dụng công cụ quản lý sở liệu tay ứng dụng xử lý liệu truyền thống Các thách thức bao gồm thu thập, lựa chọn, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, phân tích trực quan hóa Xu hướng tập hợp liệu lớn xuất phát thơng tin bổ sung từ việc phân tích liệu riêng lẻ có liên quan với nhau, nhiên chất tổng khối lượng liệu trước lại tách tập liệu thành phần nhỏ để phân tích Big data gộp tất chúng lại với nhau, từ cho phép tìm mối tương quan để phát xu hướng kinh doanh, xác định chất lượng nghiên cứu, ngăn ngừa bệnh tật, liên kết trích dẫn pháp lý, chống tội phạm xác định điều kiện giao thơng đường với thời gian thực” Ngồi định nghĩa Wikipedia vửa nêu cịn nhiều định nghĩa khác Big data Ví dụ, Alles Gray (2016) xem xét định nghĩa khác Big data từ nhiều trang web khác thấy rằng, định nghĩa Big data tập trung vào hai hướng (i) đặc điểm Big data, (ii) nội dung Big data Về mặt đặc điểm, Big data định nghĩa qua đặc tính cụ thể khối lượng, tốc độ, tính đa dạng tính xác thực (gọi 4Vs) Khối lượng đề cập đến tổng dung lượng liệu có liệu Big Data Tốc độ tần suất liệu thay đổi Sự đa dạng phạm vi rộng lớn liệu mà tổ chức thu thập Tính xác thực liên quan đến tính đầy đủ liệu Về mặt nội dung, Big data định nghĩa bao gồm pha trộn liệu tài phi tài có cấu trúc truyền thống (NFD), liệu hỗ trợ thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, liệu cảm biến, email, gọi điện thoại, liệu truyền thông xã hội, blog, liệu bên bên khác Ý nghĩa Big data Ý nghĩa Big data khác lĩnh vực khác Một liệu cụ thể xem lớn hay không lớn xác định thông qua việc liệu có đẩy khả giới hạn việc xử lý hệ thống thông tin làm việc với liệu hay không Hơn nữa, việc xem xét Big data nghiên cứu tập trung vào quan điểm công ty nghiên cứu kế tốn có liên quan Do vậy, việc sử dụng thuật ngữ Big data nghiên cứu hàm ý lượng liệu mức giới hạn vượt mức giới hạn mà hệ thống thơng tin sử dụng tổ chức lưu trữ và/hoặc xử lý Thuật ngữ Big Data sử dụng từ năm 1990 thực bùng nổ khoảng 10 năm trở lại Theo định nghĩa Wikipedia - Big data thuật ngữ cho việc xử lý tập hợp liệu lớn phức tạp mà ứng dụng xử lý liệu truyền thống khơng xử lý Hay nói cách khác, Big data tập hợp liệu có dung lượng vượt khả hoạt động ứng dụng cơng cụ truyền thống, mơ tả thông qua 4Vs (Dung lượng – “Volume”, tốc độ – “Velocity”, tính đa dạng – “Variety”, tính xác thực – “Veracity”), cụ thể là: dung lượng lớn, tốc độ liệu tạo xử lý cao, tính đa dạng cao tính xác thực (IBM 2016) Do dung lượng lớn tốc độ cao, việc áp dụng vào kế toán kiểm toán liên tục (CA - Continuous Auditing) ngày trở nên phù hợp cho phép phân tích tự động phân tích thời gian thực liệu (Vasarhelyi cộng sự, 2010) Tuy nhiên, dung lượng lớn tốc độ cao tạo khoảng cách phân tích kiểm toán yêu cầu phân tích Big data Mặt khác, tính đa dạng cao tính xác thực đưa thách thức vượt khả hệ thống xử lý liệu hàng loạt CA Từ lập luận trên, câu hỏi đặt liệu tập liệu có dung lượng lớn có phụ thuộc vào khả hệ thống thông tin không? Và khả thường phân loại theo tiêu thức (kích thước lưu trữ, khả xử lý, hay bao gồm hai)? Kích thước lưu trữ Kích cỡ Big Data ngày lớn quan trọng giới đại đặc biệt công nghiệp 4.0 nay, tính đến năm 2012 nằm khoảng vài chục terabyte nhiều petabyte (1 petabyte = 1024 terabyte) Nhưng khả lưu trữ hệ thống thông tin đại lại khác Các thiết bị lưu trữ hệ sau nhanh đáng tin cậy nhiều, chúng đắt cho byte lưu trữ Các máy chủ phận thường kết hợp nhiều ổ cứng thường hệ thống lưu trữ dự phòng (RAID) để tăng độ tin cậy tốc độ xử lý, tăng gấp ba lần dung lượng lưu trữ chúng đắt Các máy chủ cấp doanh nghiệp thường dựa vào hệ thống lưu trữ gắn liền với mạng (NAS - network attached storage) với dung lượng lưu trữ từ hàng chục đến hàng trăm terabyte Do đó, tùy © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN 93 thuộc vào loại hệ thống thơng tin có sẵn, theo quan điểm dung lượng lưu trữ doanh nghiệp, ''Big Dataset'' dao động từ đến vài trăm Terabyte Khả xử lý Từ quan điểm khả xử lý, việc sử dụng Big data có khác biệt cho loại công việc Nguyên nhân sâu xa khác biệt đa dạng công việc tính tốn lĩnh vực kế tốn Ví dụ, công việc đơn giản (so sánh yếu tố liệu, tính tổng, tính tỷ lệ phần trăm, v.v…) có tỷ lệ tương ứng với kích thước tập liệu, nên quan điểm “lớn” hiểu khả xử lý xác định khả lưu trữ hệ thống ước tính mơ hình phân tích phức tạp giá trị thị trường cơng cụ tài giao dịch phân tích mối quan hệ kế tốn cấu trúc tài khoản giao dịch u cầu khối lượng tính tốn tăng cấp số nhân theo quy mô liệu Tuy nhiên, có gia tăng yêu cầu xử lý theo cấp số nhân đa thức mức độ thấp nỗ lực sử dụng tất Big data lưu trữ dẫn đến không hiệu việc sử dụng liệu Big Data Như vậy, độ phức tạp tính tốn theo u cầu cơng việc kế tốn lớn quan điểm “lớn hơn” liệu cụ thể Các công việc mà kế tốn viên gặp phải thực mơ hình hóa ước tính phức tạp liệu vài trăm megabyte để xử lý cơng việc cần nhiều năm tính tốn Từ quan điểm khả xử lý, liệu phục vụ cho việc xử lý công việc không đơn giản '' lớn” mà “rất lớn” Ví dụ, theo Arora, Barak, Brunnermeier Ge (2011) có số vấn đề định việc định giá cơng cụ tài phái sinh khó tính tốn, việc giải vấn đề địi hỏi khối lượng thời gian tính tốn lớn vấn đề cần lượng liệu tương đối nhỏ Cách tiếp cận thông thường trường hợp thiết kế mẫu liệu mà độ phức tạp tính tốn mơ hình hóa chấp nhận Mặc dù, lấy mẫu cách để xử lý liệu lớn, trình lấy mẫu làm giảm lợi ích vốn có liệu hồn chỉnh Do đó, cơng việc tính tốn tạo thành hệ thống phân cấp tự nhiên, với công việc đơn giản sử dụng thứ lưu trữ độ phức tạp tính tốn tăng lên, tỷ lệ liệu sử dụng phân tích ngày nhỏ dần Các nguồn Big data kế toán gồm liệu nội bên Dữ liệu doanh nghiệp tạo nội tăng lớn doanh nghiệp có khối lượng giao dịch ngày lớn Ví dụ, hồ sơ chi tiết gọi công ty điện thoại lớn, công nghệ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID - Radio Frequency Identification) cho sản phẩm hàng tồn kho nhà bán lẻ nhà sản xuất lớn, hồ sơ giao dịch chứng khốn tổ chức tài lớn Trong chuỗi cung ứng tạo thành liệu nội cho tổ chức xem liệu cho tổ chức khác Hơn nữa, phát triển không ngừng RFID công nghệ cảm biến nối mạng dẫn đến gia tăng nhanh chóng loại giao dịch thu thập dẫn đến số lượng doanh nghiệp tạo Big data ngày nhiều Chính vậy, Oracle SAP phát triển cơng cụ có khả đặc biệt để xử lý liệu TẠI SAO BIG DATA LÀ VẤN ĐỀ CẦN ĐƯỢC QUAN TÂM TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN? Dữ liệu doanh nghiệp, đặc biệt liệu sử dụng cho mục đích kế tốn, mở rộng theo cấp số nhân môi trường cho thấy đặc điểm thay đổi linh hoạt nên thân môi trường yêu cầu phát triển lý thuyết thông tin nâng cao (Shannon Weaver, 1949) Sự phát triển cải tiến cho lý thuyết địi hỏi cơng nhận chất việc thu thập liệu theo phương thức (thủ công so với tự động), khối lượng liệu, hiệu việc tích hợp với kho liệu tại, hiệu việc chuyển đổi liệu thành thông tin, mức độ chi tiết liệu, loại hoạt động/quyết định hỗ trợ biến khác Theo nghiên cứu Hiệp Hội Kế Tốn cơng chứng Anh Quốc – ACCA (2013), khảo sát thực vào năm 2012 – 2013 với kế tốn viên nhà phân tích tài chuyên nghiệp mở rộng việc sử dụng Big Data lĩnh vực kế tốn tài Kết cho thấy 78% người tham gia trả lời họ mong đợi việc sử dụng Big Data lĩnh vực bùng nổ vòng năm Một nghiên cứu tương tự thực Hiệp Hội Kế Tốn cơng chứng Anh Quốc – ACCA (2013) cho thấy xu hướng cơng nghệ có tầm ảnh hưởng lớn thứ hai khía cạnh tính tiềm việc thay đổi mơ hình kinh doanh mơ hình kế tốn Big Data Nhìn chung, vai trị Big Data khía cạnh cơng việc kế tốn thể mơ hình cấu trúc theo nghiên cứu Cockcrof Russell (2018) – mô hình xây dựng tập hợp từ 75 báo giới © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN 94 Big data data Big Kỹ thuật việc xử lý Quản lý thông tin Tính riêng tư/tính bảo mật/tính đạo đức Tăng cường tính chuyên nghiệp lực Ứng dụng Khai thác thơng tin Chất lượng thơng tin Tính bảo mật Giáo dục đào tạo Dấu hiệu cho thương mại Mơ hình dự báo theo thời gian thực Quản lý thơng tin Tính an tồn Xóa mờ khoảng cách ngành nghề Phát gian lận Kỹ Hình thuật ảnhvà hóa việc dữxử liệu lý Tài sản Big data Tính đạo đức Internet vạn vật Thiết lập báo cáo Niềm tin trách nhiệm Các rủi ro Thấu hiểu khách hàng Hình 1: Vai trị Big Data khía cạnh cơng việc kế tốn Nguồn: Cockcrof Russell (2018) Một ứng dụng Big data hình thành dấu hiệu thương mại Điều giải thích thơng qua việc ứng dụng Big data thị trường chứng khoán Một lượng lớn liệu thị trường dạng số hóa (Big data) thêm vào mơ hình giao dịch theo luật định hệ thống giao dịch số học Phương pháp giao dịch lọc, xử lý, phân tích liệu thị trường hình thành dấu hiệu thương mại Dựa dấu hiệu thương mại này, công ty đưa định cho việc thực hành động (ví dụ thời điểm tham gia thị trường tốt lúc thị trường xuống hay lên, thực hợp đồng mua hay bán chứng khoán, v.v) giao dịch thực phản ánh thị trường với liệu Big data đưa (Reddy đồng nghiệp, 2017) 2.1 Vai trò Big data việc nâng cao tính giá trị liệu Theo nghiên cứu gần Hiệp Hội Kế Tốn cơng chứng Anh Quốc – ACCA (2013) cho thấy khoảng 20% công ty lớn xếp loại data (dữ liệu) loại tài sản bảng cân đối kế toán, cơng ty thường có 10.000 nhân viên với tốc độ tăng trưởng khoảng 30% Tính giá trị liệu phụ thuộc vào tính liên quan liệu cho đối tượng sử dụng Big data cho thấy hiệu lớn việc nâng cao tính giá trị cho liệu Một ứng dụng nói bật Big data việc nâng cao tính giá trị liệu cung cấp thơng tin theo tính thời gian thực cho đối tượng sử dụng (real-time information) Theo đánh giá giám đốc quản trị nguồn liệu công ty Shell, việc sửa chữa liệu sai sót có chi phí cao gấp 10 lần nguồn liệu đáng tín cậy có tính thời gian thực bước đầu (ACCA, 2013) Chính vậy, số kế toán chuyên nghiệp bắt đầu xây dựng tảng cho việc xác định giá trị liệu cách thiết lập mục tiêu thành hoạt động KPIs (Key performance indicators – số đo lường thành quả) Ngoài ra, việc kết hợp Big data vào hoạt động kinh doanh đạt hiệu cần phải thiết lập hệ thống kế toán phù hợp với liệu tạo Ví dụ, kế tốn tài chính, mục tiêu cải thiện độ tin cậy mức độ phù hợp liệu kế toán, tuân thủ tốt Chuẩn mực kế toán Việt Nam (VAS) Hơn nữa, nguồn tài liệu truyền thống (hóa đơn, biên lai, chứng từ vận chuyển, v.v.) chứng việc thực sổ sách kế tốn, nên vai trị Big data chủ yếu xem thơng tin bổ sung (ví dụ, liệu phi tài hình ảnh, gọi điện thoại video kết hợp với liệu tài để cung cấp tính xác thực số tiền tài khoản chi phí Chẳng hạn, thơng tin liên quan đến uy tín khách hàng, bao gồm danh tiếng lịch sử giao dịch họ thu thập thơng qua báo cáo tin tức đánh giá trực tuyến, từ cho phép cơng ty ước tính xác khoản chi phí nợ xấu liên quan) Nói chung, Big data giúp tạo số liệu kế tốn xác, kịp thời hỗ trợ chứng đa dạng Đồng thời Big data có giá trị kế toán quản trị cách cải tiến mơ hình chi phí cơng ty Khả xử lý lượng liệu khổng lồ Big data hội để tập hợp liệu có sẵn hình thành số tiêu chuẩn cho yếu tố chi phí giá Ưu điểm Big data đặc biệt phù hợp với cơng ty tồn cầu sử dụng phương pháp chi phí khác cơng ty họ Một hệ © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TỐN 95 thống kế tốn lưu trữ liệu đơn vị chi phí loại tiền tệ khác sở thời gian thực cho phép cơng ty kiểm sốt chi phí lập ngân sách hiệu Một khả hữu ích khác Big data thể qua việc phân bổ chi phí chung Mặc dù hệ thống xác lập phương pháp tính giá thành dựa hoạt động (ABC - activity-based costing) xem cơng cụ tương đối xác hợp lý việc phân bổ chi phí chung, việc cơng nhận kích tố chi phí thực (real cost drives) cịn khoảng trống cho sai sót yếu tố bị bỏ sót Big data cung cấp hỗ trợ công việc cách thu thập thông tin liên quan thông qua vấn với nhân viên, người lao động video giám sát để xác định rõ hoạt động tác động đến chi phí chung Các nhà quản lý thực phân tích xu hướng dựa mối quan hệ khứ hoạt động chi phí trung bình ngành để dự đốn kích tố chi phí tương lai 2.2 Vai trò Big data việc định Đối với hoạt động kế toán, Big data gắn liền với q trình phân tích liệu và/hoặc dự báo, xem cơng cụ phân tích quan trọng để tìm câu trả lời cho câu hỏi: giảm chi phí, giảm thời gian, định thơng minh Khi việc phân tích nguồn liệu lớn hỗ trợ tối đa không cho phép tổ chức hồn thành tốt số công việc như: xác định nguyên nhân thất bại, phân tích thị trường, tìm hiểu hành vi khách hàng, tính tốn rủi ro gặp phải, phát hành vi gian lận trước ảnh hưởng đến tổ chức…, mà giúp cho kế toán kiểm tra khối lượng giao dịch lớn dễ dàng phát sai sót thiết bị công nghệ sử dụng hành, từ tạo động lực cho đơn vị nâng cao chất lượng thiết bị công nghệ cho hệ thống thơng tin kế tốn Chính ưu điểm Big data, để có lợi cạnh tranh, tổ chức dần mở rộng phạm vi hệ thống thông tin họ từ xử lý liệu truyền thống sang thu thập liệu tự động họ dựa vào thiết bị cảm biến tự động để tự động hóa hồn tồn hệ thống hỗ trợ quản lý sản xuất họ Trong đó, phương pháp đo lường đảm bảo hiệu kinh doanh điều đáng ý sử dụng Big data (Romero, Gal, Mock, Vasarhelyi, 2012) 2.3 Vai trò Big data quản trị rủi ro Theo nghiên cứu ACCA (2013), việc mở rộng nguồn liệu dùng việc ước đoán rủi ro xảy ứng dụng Big data việc quản trị rủi ro Trong nghiên cứu ví dụ điển hình xảy cơng ty tên Canadian Tires chuyên bán lẻ mặt hàng bao gồm điện tử, đồ dùng nhà bếp, dụng cụ thể thao phụ kiện xe làm nghiên cứu đột phá liên kết hành vi tiêu dùng khách hàng rủi ro tín dụng họ Nhờ vào việc phân tích chi tiết giao dịch thực với thẻ tín dụng khách hàng chấp thuận cửa hàng, nghiên cứu cho thấy hành vi toán trễ chí khơng tốn khách hàng dự đốn theo loại hàng hóa nhãn hiệu mà họ mua loại quán bar họ ghé thăm Dữ liệu Big data công ty Canadian Tire khách hàng mua phụ kiện xe dạng nhơm có hình họp sọ hệ thống xả Thruster có khả trễ hẹn tốn hóa đơn, khách hàng vào quán bar có tên Sharx Pool Bar Montreal thường trễ hẹn toán khoảng lần với việc trễ hẹn lên tới 12 tháng Một ứng dụng khác Big data việc quản trị rủi ro phát rủi ro theo thời gian thực Theo nghiên cứu ACCA (2013), nguồn liệu “sống” (dữ liệu theo thời gian thực) cần thiết cho việc phát gian lận cơng cụ cho kế tốn điều tra Nhiều cơng ty kế tốn tiên phong việc ứng dụng Big data chí sử dụng việc phát khuôn mẫu cách tự động thành ứng dụng kiếm tiền Chẳng hạn số cơng ty kế tốn Mỹ phát triển hệ thống phát gian lận cho khách hàng họ hành vi trộm cắp nhân viên Một phần mềm tự động phân tích xu hướng sử dụng gửi thông báo kiện vượt khỏi thông số cho trước Khi phần mềm phát hành vi bất thường phần mềm tự động gửi thông báo tới khách hàng Big data mở phương pháp phát gian lận tức kiểm tốn “sống” (kiểm toán theo số liệu theo thời gian thực) Dưới ví dụ điển hình cho chữ V số đặc tính hữu dụng Big data việc phát gian lận, bao gồm tính đa dạng – “Variety”, dung lượng – “Volume”, tốc độ – “Velocity”mà kiểm toán viên PwC thực Khi hỏi việc phát gian lận, nhóm kế tốn điều tra PwC “minh họa” thông tin từ nhiều nguồn liệu khác nhau, bao gồm tài liệu, thông tin mạng xã hội, email chí hội thoại Việc phân tích xử lý thơng tin hàng triệu liệu trước phải hai tuần vài tháng với việc © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN 96 sử dụng hiệu Big data cần vài ngày 2.4 Vai trò Big data việc triển khai trí tuệ kinh doanh (BI - Business intelligence) phân tích liệu Có nhiều cách nhìn nhận Big data, trí tuệ kinh doanh phân tích liệu Nói cách khác, thuật ngữ phát triển thời điểm khác diễn giải lĩnh vực khác mang ý nghĩa khác Wikipedia định nghĩa trí tuệ kinh doanh (BI) “tập hợp kỹ thuật công cụ để chuyển đổi liệu thơ thành thơng tin có ý nghĩa hữu ích cho mục đích phân tích kinh doanh Các chức phổ biến công nghệ BI gồm báo cáo, xử lý phân tích trực tuyến, phân tích, khai thác liệu, xử lý kiện phức tạp, quản lý hiệu kinh doanh, khai thác văn bản, phân tích dự đốn, v.v Cơng nghệ BI có khả xử lý lượng lớn liệu có cấu trúc phi cấu trúc để giúp xác định, phát triển, tạo hội chiến lược kinh doanh mới, v.v BI hiệu kết hợp liệu xuất phát từ thị trường (dữ liệu ngoài) với liệu từ nguồn bên doanh nghiệp liệu tài liệu hoạt động (dữ liệu nội bộ) Khi liệu bên bên kết hợp cung cấp tranh toàn diện hiệu BI nhằm mục đích cho phép giải thích dễ dàng liệu lớn Xác định hội thực chiến lược hiệu dựa hiểu biết cơng nghệ BI cung cấp cho doanh nghiệp lợi thị trường cạnh tranh ổn định lâu dài” Cao cộng (2015) cho ví dụ thảo luận đặc điểm phương pháp phân tích Big data, đặc biệt áp dụng cho việc kết hợp nhiều nguồn Big data khác Các tác giả xác định thách thức phân tích Big data kiểm tốn BI mục tiêu phân tích liệu Phân tích Big data phương tiện đạt mục tiêu Người ta có BI mà khơng cần thực phân tích Big data Mặt khác, phân tích Big data sử dụng để đạt mục tiêu khác không BI Hơn nữa, Big data phần mở rộng sở liệu phân tích Do khối lượng đặc tính động Big data nên tạo thách thức kỹ thuật Những thách thức lên hàng ngày phải đối mặt mặt khái niệm thực tế Nghiên cứu đề cập đến tập hợp nhỏ vấn đề Để minh họa cho vấn đề nghiên cứu Rikhardsson Yigitbasioglu (2018) cho thấy mối liên hệ BI phân tích liệu (gọi tắt BI&A) với kế tốn quản trị thơng qua khía cạnh chủ yếu, bao gồm: việc chuyển giao thông tin hệ thống phản hồi cho nhiệm vụ kế toán quản trị, nâng cao nhiệm vụ kỹ thuật kế toán quản trị, ảnh hưởng Big data kế toán quản trị, việc sử dụng mức độ hài lòng BI&A ngữ cảnh kế toán quản trị cuối mối quan hệ BI&A chất lượng liệu Trí tuệ kinh doanh phân tích liệu (BI&A) khía cạnh việc nghiên cứu BI&A kế tốn quản trị Kế toán quản trị (MA) Việc chuyển giao thông tin Việc chuyển giao thông tin hệ thống phản hồi cho nhiệm vụ kế toán quản trị Nhiệm vụ kế toán quản trị Việc phân tích liệu Quản lý liệu BI&A nâng cao nhiệm vụ kỹ thuật kế toán quản trị Sự ảnh hưởng Big data kế toán quản trị Việc sử dụng mức độ hài lòng BI&A ngữ cảnh kế toán quản trị Cơ sở hạ tầng Mối quan hệ BI&A chất lượng liệu Kỹ thuật kế toán quản trị Tổ chức kế toán quản trị Hàm ý hành vi kế toán quản trị Hình 2: Năm khía cạnh việc nghiên cứu BI&A kế toán quản trị Nguồn: Rikhardsson Yigitbasioglu (2018) HẠN CHẾ, RỦI RO VÀ KỲ VỌNG CỦA BIG DATA 3.1 Hạn chế rủi ro sử dụng Big data Các thiết bị cảm biến chất lượng cao với dung lượng lưu trữ tăng theo cấp số nhân, thuật toán tinh vi tạo Big data với ứng dụng ngày rộng Tuy nhiên, cơng ty, tính hữu ích liệu bị giới hạn số lượng, chất lượng khả tiếp cận Nhiều tổ chức áp dụng kỹ thuật Big data đơn giản tổ chức khơng thể khắc phục yếu tố giới hạn chẳng hạn thiếu liệu (số lượng), liệu không liên quan liệu đến từ nguồn không tin cậy (chất lượng), kỹ cần thiết việc trích xuất thơng tin (khả cơng nghệ) Do đó, động thái doanh nghiệp muốn đưa Big data vào hoạt động kế tốn họ © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN 97 phải xác định khối lượng liệu cần xử lý, đánh giá mức độ phù hợp liệu công việc kế toán làm đơn vị, định liệu cơng việc phân tích có nên th ngồi hay khơng Nếu khơng thực quy trình làm giảm chất lượng hồ sơ kế toán ảnh hưởng lên kết tài Rủi ro bảo mật thơng tin người sử dụng ngày tăng với phát triển ngày mạnh mẽ, tinh vi công nghệ số điện tốn đám mây Do đó, tổ chức phải có trách nhiệm q trình sử dụng Big data vào hoạt động kế toán, quan tâm nhiều đến tính bảo mật thơng tin, thiết lập biện pháp phòng ngừa nhằm bảo đảm an tồn bảo mật mạng khơng muốn cá nhân tổ chức khác xâm nhập vào hệ thống để thu thập thơng tin bảo mật đơn vị Cuối cùng, phức tạp việc sử dụng Big Data tạo nhầm lẫn việc tìm hiểu giả định để phân tích, đánh giá, xác định khoản lợi ích cho tổ chức Vì vậy, với thay đổi mơ hình giả định mình, tổ chức phải xem chúng mối quan tâm quan trọng, cần có biện pháp xử lý phù hợp triệt để nhằm khắc phục sai sót việc sử dụng Big data trước phát triển liên tục 3.2 Kỳ vọng tương lai Big data Tương lai Big data chắn điều tươi sáng Tiềm Big data vừa lớn mạnh vừa có ý nghĩa Tiềm chứng minh dần thời gian qua ngày có nhiều tổ chức thuộc lĩnh vực khác dần ứng dụng Big data để rút ngắn khoảng cách với khách hàng họ khai thác lợi ích tài tương lai Trong kế tốn, Big data sử dụng nhiều lĩnh vực dựa vào giả định (ví dụ: nhập trước, xuất trước; nhập sau, xuất trước chi phí nợ xấu), nghiệp vụ kế toán phức tạp (định giá, lập dự phịng), giúp thực quy trình phân tích liệu toàn diện hỗ trợ giao dịch ngày lớn phức tạp KẾT LUẬN Nghiên cứu trình bày ý nghĩa Big data, quan trọng thay đổi thúc đẩy lĩnh vực kế toán Nghiên cứu thấy rằng, với tiện ích có Big data hỗ trợ cho hoạt động phân tích liệu kế toán ngày cải thiện rõ rệt, Big data quan tâm đáng đưa vào áp dụng hợp lý tổ chức thuộc lĩnh vực khác góp phần tạo thay đổi lớn khơng kinh doanh, mà cịn cho giáo dục, nghiên cứu thực hành kế tốn Ví dụ, giáo dục, cụ thể kế toán, việc sử dụng Big data làm tăng nội dung thống kê cơng nghệ thơng tin chương trình giảng dạy, từ góp phần khơng nhỏ vào việc tạo lực lượng lao động kế tốn tương lai có kỹ năng, trình độ chun mơn, sức sáng tạo khả thích ứng với phát liên tục khoa học công nghệ Và thay đổi giáo dục cần thiết để sử dụng thành công Big data thực tiễn kế toán doanh nghiệp kế tốn cơng (Cao cộng sự, 2015) Mặt khác, xem xét đưa Big data vào nghiên cứu lĩnh vực kế tốn truyền thống, ví dụ nghiên cứu thị trường vốn thấy việc sử dụng Big data để xử lý mang lại lợi ích từ gia tăng liệu, đồng thời góp phần tạo điều kiện để cải thiện nâng cao kỹ nhà nghiên cứu lĩnh vực mơ hình hóa, thống kê khai thác văn Sự phát triển nghiên cứu thị trường vốn trở nên đặc biệt quan trọng nguồn Big data phi truyền thống khác phụ thuộc vào người tham gia thị trường tài khác (Warren cộng sự, 2015) TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] ACCA & IMA (2013) Big data: its power and perils Retrieved from http://www.accaglobal.com/bigdata [2] Accounting Dictionary (2014) Accounting Records: Definitions Available at: http://accountingdictionary org/dictionary/accounting-records [3] Alles, M., & Gray, G (2016) Incorporating big data in audits: Identifying inhibitors and a research agenda to address those inhibitors International Journal of Accounting Information Systems, 22, 44-59 [4] Arora, S., Barak, B., Brunnermeier, M., & Ge, R (2011) Computational complexity and information asymmetry in financial products Communications of the ACM, 54 (5), 101–107 [5] Brown, B., Chui, M., & Manyika, J (2011) Are you ready for the era of ‘‘Big Data?’’ McKinsey Quarterly, 24– 35 © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 98 VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN [6] Brynjolfsson, E., Hammerbacher, J., & Stevens, B (2011) Competing through data: Three experts offer their game plans McKinsey Quarterly, 36–47 [7] Bughin, J., Livingston, J., & Marwaha, S (2011) Seizing the potential of ‘‘Big Data’’ McKinsey Quarterly, 103– 109 [8] Cao, M., Chychyla, R., & Stewart, T (2015) Big data analytics in financial statement audits Accounting Horizons, 29(2), 423-429 [9] Cockcroft, S., & Russell, M (2018) Big Data Opportunities for Accounting and Finance Practice and Research: Big Data in Accounting and Finance Australian Accounting Review, 28 (3), 323–333 doi: 10.1111/auar.12218 [10] Cukier, K., & Mayer-Schonberger, V ( 2013) The rise of Big Data Foreign Affairs, 28–40 [11] IBM big data and analytics hub Extracting Business Value from the V’s of Big Data (2016) Retrieved from http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/extracting-business-value-4-vs-big-data [12] Kozlovski, S., & Vasarhelyi, M.A (2014) An Audit Ecosystem: A Starting Point with Definitions, Attributes, and Agents Working paper, Rutgers The State University of New Jersey [13] Moffitt, K C., & Vasarhelyi, M.A (2013) AIS in an age of Big Data Journal of Information Systems, 27(2), 1– 19 [14] Reddy, P.K., Sureka, A., Chakravarthy, S., Bhalla, S (2017) Big data analysis (1st ed.) Springer International Publishing [15] Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O (2018) Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus International Journal of Accounting Information Systems, Elsevier, 29(C), 37-58 [16] Romero, S., Gal, G., Mock, T.J., & Vasarhelyi, M.A (2012) A measurement theory perspective on business measurement Journal of Emerging Technologies in Accounting, 9(1), 1–24 [17] Shannon, C.W., & Weaver, W.W (1949) The Mathematical Theory of Communication Urbana, IL: University of Illinois Press [18] Syed, A., Gillela, K., & Venugopal, C (2013) The future revolution on Big Data International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, (6), 2446–2451 [19] Vasarhely, M.A, Kogan, A., & Tuttle, B.M (2015) Big Data in Accounting: An Overview Accounting Horizons, 29 (2), 381–396 [20] Vasarhelyi, M.A., Alles, M.G., & Williams, K.T (2010) Continuous Assurance for the Now Economy Sydney, Australia: Institute of Chartered Accountants in Australia [21] Warren, J.D., Jr., K C Moffitt, and P Byrnes (2015) How accounting records will change with Big Data Accounting Horizons, 29 (2), 397-407 Ngày nhận bài: 20/12/2019 Ngày chấp nhận đăng: 13/03/2020 © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh ... Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TỐN 96 sử dụng hiệu Big data cần vài ngày 2.4 Vai trò Big data việc triển khai trí tuệ kinh doanh (BI - Business...92 VAI TRÒ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TỐN Khái niệm Big data Theo Wikipedia thì: ? ?Big data thuật ngữ đề cập đến tập hợp tập liệu thu thập... báo giới © 2021 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh VAI TRỊ CỦA BIG DATA TRONG LĨNH VỰC KẾ TỐN 94 Big data data Big Kỹ thuật việc xử lý Quản lý thơng tin Tính riêng tư/tính bảo mật/tính