T-TEST (Student''s T-Test)

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHXH Giảng viên: Lâm Thị Ánh Quyên Khoa Xã hội học- Công tác xã hộiĐông Nam Á Trường đại học Mở TPHCM T-TEST (Student’s T-Test) William Gosset, 1908 (1876 – 1937) KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH loại kiểm định T-Test • T-Test for independent samples/Independent samples T-Test • T-Test for dependent samples (khơng học) • One- Sample T-Test (khơng học) Independent samples T-Test • So sánh trị trung bình hai nhóm (=hai giá trị biến) Giới tính: Nam- Nữ Nếu có khác biệt hai trị trung bình, khác biệt có tồn dân số? *“Giới tính” với 1.Nam 2.Nữ “Số năm học” So sánh số năm học trung bình Nam Nữ *”Đi bộ” với 1.Đi 2.Không “Trọng lượng” So sánh trọng lượng trung bình người khơng Điều kiện • Dữ liệu phải thu thập từ nhóm đại diện cho dân số • Cần chọn mẫu tương đối lớn: từ 100 đến 150 nhiều Mẫu thường chọn ngẫu nhiên từ dân số Điều kiện • Để kiểm định trị trung bình (Mean) cần hai biến: biến có thang đo khoảng tỷ lệ (để tính Mean- Trung bình cộng) biến có hai giá trị (thường định danh lưỡng phân) Hoặc biến định danh/thứ bậc có nhiều giá trị: Mù chữ, cấp 1, cấp 2, cấp 3, trung cấp, CĐ-ĐH Nhưng chọn hai nhóm/giá trị để so sánh Điều kiện • Nguyên tắc chung: Dùng biến độc lập định danh/thứ bậc lưỡng phân biến phụ thuộc có thang đo khoảng/tỷ lệ Tính t T Student • Muốn biết kết có đại diện cho dân số, cần biết khác biệt hai trị trung bình mà ta tìm mẫu nằm vị trí so sánh với trị trung bình mẫu khác dân số • Vị trí cho ta biết xác suất để bác bỏ khẳng định giả thuyết Ho • Cần thống kê gọi t Student (giống Chi-Square) Levene’s Test for Equality of Variances Levene's Test kiểm định thống kê suy diễn: phương sai nhiều nhóm mẫu -Khi liệu khơng có phân phối chuẩn (non normal distribution) -Trước so sánh Trị trung bình • Lý thuyết: So sánh hai tổng thể có Trị trung bình (Mean) mức độ phân tán (phương sai) hoàn toàn khác khập khiễng Phương sai độ lệch chuẩn • Phương sai (Variance) độ lệch chuẩn (Standard Deviation) hai đại lượng đo lường biến thiên phù hợp việc tóm lược cách phân tán quần tụ điểm số xung quanh trị trung bình (Mean) Độ lệch chuẩn nhỏ- giá trị liệu gần Độ lệch chuẩn lớn- giá trị liệu cách biệt Tức điểm số phân phối dàn trải nằm cách xa trị trung bình- độ lệch lớn Lưu ý: Các số cao thấp làm cho trị trung bình tính đại diện Vì phương sai độ lệch chuẩn không phản ánh độ biến thiên Độ lệch chuẩn bậc hai phương sai Phương sai bình phương độ lệch chuẩn Phương sai có nhiều đặc tính tốn học Khi viết báo cáo nghiên cứu, thường dùng đến độ lệch chuẩn Levene’s Test for Equality of Variances • Vì phương sai diễn ta mức độ đồng không đồng liệu quan sát- Phải kiểm định hai phương sai tổng thể • Kiểm định T-Test tính cho ta kết kiểm định phương sai: Levene’s Test for Equality of Variances Liệu phương sai nhóm dân số đồng nhất? • Levene’s Test ảnh hưởng đến lựa chọn loại kiểm định trung bình TTest phương sai hay khác Levene’s Test for Equality of Variances • Nếu sig kiểm định phương sai ≥ 0,05: Phương sai hai tổng thể không khác nhau- áp dụng loại kiểm định t- Test hàng Equal variances assumend • Nếu sig kiểm định phương sai < 0,05: Phương sai hai tổng thể khác nhau- áp dụng loại kiểm định t- Test hàng Equal variances not assumend • Nếu Sig kiểm định t