Các yếu tố rủi ro ảnh hưởng đến hiệu quả chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp xuất khẩu từ việt nam sang campuchia

M c tiêu c aăđ tài

- Nh n d ng các y u t r i ro có nhăh ngăđ n hi u qu chu i cung ng c a các doanh nghi p xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia

- oăl ng m căđ nhăh ng c a các y u t r iăroăđ n hi u qu chu i cung ng c a các doanh nghi p xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia

- Xem xét s khác bi t v quy mô doanh nghi p, v ch c v c aăđápăviênătr l i và và v th i gian giao hàng trung bình có nhăh ngăđ n s thayăđ i các gi thuy t c a nghiên c u hay không?

- xu t hàm ý qu n tr nh m gi m m căđ tácăđ ng c a các y u t r i ro này đ n hi u qu chu i cung ng c a các doanh nghi p xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia.

Ph m vi nghiên c u

iăt ng nghiên c u: Các y u t r i ro chu i cung ng c a các doanh nghi p xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia iăt ng kh o sát:

Phân vân và nhắc nhở các doanh nghiệp xuất khẩu hàng hóa từ Việt Nam sang Campuchia là nhiệm vụ quan trọng Để đạt được hiệu quả tối ưu, các doanh nghiệp cần tham khảo ý kiến từ 5 chuyên gia hàng đầu có kinh nghiệm dày dạn trong lĩnh vực này Việc nắm rõ các quy định và thị trường sẽ giúp doanh nghiệp tăng cường khả năng cạnh tranh và phát triển bền vững.

Khảo sát chính thức là quá trình đánh giá và xác định vị trí quản lý cấp trung, bao gồm các phòng ban như phòng kế hoạch, phòng sản xuất, phòng dự án, phòng logistics và phòng mua hàng Đồng thời, nó cũng xem xét các vị trí quản lý cấp cao như phó giám đốc, giám đốc và tổng giám đốc trong các doanh nghiệp xuất khẩu.

8 | P a g e năv phân tích: doanh nghi p xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia

Gi i h n ngành hàng xu t kh u: Ngành hàng xu t kh u chính mà nghiên c u t p trung là các ngành hàng có t tr ngăcaoănh :ăv t li u xây d ng, hóa ch t, nh a gia d ng

Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá các rủi ro nhanh nhẹn và hiệu quả chuỗi cung ứng của doanh nghiệp trong giai đoạn từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 5 năm 2021 Mục tiêu chính là làm rõ các ảnh hưởng của nhiều loại rủi ro xảy ra trong giai đoạn này, đặc biệt là những thay đổi trong phương thức vận hành doanh nghiệp xuất khẩu, cách thức trao đổi thông tin với khách hàng và chất lượng hàng hóa Doanh nghiệp đã áp dụng hình thức hợp tác trực tuyến, đặt hàng và chất lượng hàng hóa qua website, đồng thời sử dụng nhiều phương thức kiểm tra giám sát hàng hóa, hoặc có những cách thức vận hành mới tuân thủ theo những quy định được ban hành trong thời điểm dịch bệnh COVID-19 khó kiểm soát Tác giả mong muốn tìm hiểu xem những rủi ro nhanh nhẹn nào đã ảnh hưởng đến các doanh nghiệp xuất khẩu tại Việt Nam sang Campuchia trong giai đoạn này, vì có nhiều khó khăn nổi bật trong thời gian này, do đó các câu trả lời từ các đáp viên về các rủi ro là giá trị trung bình mà doanh nghiệp gặp phải trong ba mặt từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 5 năm 2021.

Th i gian làm lu năv n: T thángă10ăn mă2021ă– Tháng 5 n mă2022.

Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố rủi ro trong chuỗi cung ứng xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia, bao gồm cả doanh nghiệp chuyên xuất khẩu và doanh nghiệp sản xuất hàng xuất khẩu Mặc dù đã có những nghiên cứu về rủi ro trong chuỗi cung ứng, nhưng nghiên cứu này sẽ tập trung vào các rủi ro cụ thể mà các ngành nghề đang phải đối mặt.

Nghiên cứu này phân loại các nguồn rủi ro khác nhau, bao gồm rủi ro từ phía nhà cung cấp, đối tác, khách hàng, rủi ro đến từ nhu cầu, rủi ro thị trường, rủi ro tài chính và rủi ro thương mại Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá đầy đủ và toàn diện các nguồn phát sinh rủi ro trong chuỗi cung ứng từ Việt Nam sang Campuchia.

Tài sản giúp các nhà quản lý doanh nghiệp trong ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia nhận dạng các yếu tố rủi ro trong chuỗi cung ứng Hiểu được các nguyên nhân gây ra rủi ro, các nhà quản lý dễ dàng kiểm soát và xác định các biện pháp cụ thể để phòng tránh, từ đó nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng cho doanh nghiệp.

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá tính khả thi của ngành xuất khẩu Sau khi xác định lý do, tác giả tiến hành nghiên cứu các nguồn tài liệu uy tín từ tạp chí khoa học, báo điện tử khoa học, sách khoa học và các nguồn khác để tìm hiểu rõ ràng các rủi ro chuỗi cung ứng trong ngành xuất khẩu Qua đó, các cái nhìn tổng quan về các nghiên cứu liên quan đã được thực hiện, phát hiện các khía cạnh nghiên cứu cho tài liệu của tác giả ngành xuất khẩu Sau khi xây dựng các thang đo bậc nhất lý thuyết, tác giả sẽ thực hiện kiểm định đánh giá mô hình xuất này qua các bước.

Nghiên cứu về ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia cho thấy sự cần thiết phải nâng cao chất lượng quản lý và kinh nghiệm của các doanh nghiệp Để đạt được điều này, cần có những góp ý cụ thể nhằm cải thiện các chiến lược xuất khẩu, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững trong lĩnh vực này.

Nghiên cứu này nhằm khảo sát 100 mẫu, mỗi mẫu tương ứng với một doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia Thông qua nghiên cứu và các góp ý từ các đối tác, chúng tôi đã xác định những yếu tố ảnh hưởng đến việc xuất khẩu hàng hóa từ Việt Nam sang Campuchia, nhằm cung cấp thông tin chính xác và hữu ích cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực xuất khẩu.

Nghiên cứu này tập trung vào việc khảo sát 350 mẫu doanh nghiệp xuất khẩu hàng hóa từ Việt Nam sang Campuchia, bao gồm khoảng 150 doanh nghiệp chuyên xuất khẩu và gần 2000 doanh nghiệp sản xuất và xuất khẩu trong lãnh thổ Việt Nam Phương pháp thực hiện được áp dụng là xây dựng bảng khảo sát chính thức với thang đo Likert 5 điểm, nhằm đánh giá các rủi ro ảnh hưởng đến hiệu quả chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia.

CH NGă2: C ăS LÝ THUY T

Chương 2 trình bày nội dung và cơ sở lý thuyết đã được xây dựng từ nhiều nghiên cứu trước đây, đồng thời tác giả cũng giới thiệu các khái niệm quan trọng được sử dụng trong nghiên cứu này Từ các quan điểm của các nghiên cứu trước, cùng với mục tiêu của đề tài, tác giả sẽ đề xuất mô hình nghiên cứu và các giả thuyết liên quan đến đề tài.

2.1.1 Chu i cung ng (supply chain)

Chu i cung ngăc ăb n có 3 thành ph n g m: m t nhà cung c p, m t công ty và khách hàng mua hàng t côngătyăđ́ă(Hugos,ă2010).

Hình 2.1 Mô hình chu i cung ng c b n (ngu n Hugos, 2010)

Chuỗi cung ứng toàn cầu đóng vai trò quan trọng trong kinh tế hiện đại và có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của doanh nghiệp trong bối cảnh toàn cầu hóa Ngày nay, toàn cầu hóa đã trở thành một phần không thể thiếu trong mỗi chuỗi cung ứng, thúc đẩy sự kết nối và hợp tác giữa các quốc gia.

Hiện nay, việc thực hiện các giao dịch hàng ngày như đặt hàng, mua sắm thực phẩm - đồ uống, và đặt hàng trực tuyến đã trở thành một phần quan trọng trong chuỗi cung ứng Chuỗi cung ứng kết nối các kênh thông qua những giao dịch này, giúp dịch vụ và thông tin được phân phối tới nhà cung cấp và người tiêu dùng một cách hiệu quả.

Ngày nay, mối quan hệ giữa các công ty trong chuỗi cung ứng đã tạo ra nhiều điều kiện thuận lợi cho các hoạt động giao thương trên toàn thế giới Chuỗi cung ứng hiện nay có khả năng giao tiếp tích cực và nhanh chóng, giúp nâng cao hiệu quả và đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của người tiêu dùng (Mentzer et al., 2001).

Chuỗi cung ứng ngày càng trở nên phức tạp và chịu áp lực từ nhiều yếu tố bên ngoài, dẫn đến những rủi ro đáng kể cho doanh nghiệp (Mentzer et al., 2001) Mỗi doanh nghiệp cần phải đối mặt với nguy cơ bị xáo trộn trong bối cảnh tài chính và môi trường kinh doanh không ổn định (Skipper & Hanna, 2009) Thế giới hiện nay ngày càng biến đổi nhanh chóng (Tang, 2006), và chuỗi cung ứng cũng trở nên nhạy cảm hơn với những thay đổi này (Wagner & Bode, 2008) Các rủi ro ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng có thể xuất hiện theo nhiều hình thức khác nhau, do đó, việc nhận diện và quản lý các rủi ro trong chuỗi cung ứng là vô cùng cần thiết để đảm bảo hiệu quả hoạt động.

Ph ngăphápăth c hi n

Nghiên cứu này được tác giả thực hiện bằng cách áp dụng phương pháp định tính và đánh giá lượng Sau khi xác định lý do, mục tiêu của nghiên cứu là phân tích các tài liệu uy tín từ tạp chí khoa học, báo điện tử khoa học, sách khoa học và các nguồn khác để tìm hiểu rõ ràng các rủi ro chuỗi cung ứng trong ngành xuất khẩu Qua đó, các cái nhìn tổng quan về các nghiên cứu liên quan đã được thực hiện và phát hiện các hình thức nghiên cứu cho tài liệu của tác giả ngành này Sau khi xây dựng các thang đo và bậc lý thuyết, tác giả sẽ thực hiện kiểm định và đánh giá mô hình xuất này qua các bậc.

Nghiên cứu về ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia đã chỉ ra rằng việc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong ngành là rất quan trọng Những người này có kinh nghiệm dày dạn và hiểu rõ thị trường, từ đó cung cấp những góp ý quý báu nhằm hoàn thiện chiến lược xuất khẩu.

Nghiên cứu này nhằm khảo sát 100 mẫu, mỗi mẫu đại diện cho một doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia Thông qua nghiên cứu và các góp ý từ các chuyên gia, bài viết sẽ phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động xuất khẩu của doanh nghiệp Việt Nam sang Campuchia, từ đó đưa ra những kiến nghị phù hợp nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu.

Nghiên cứu này tập trung vào việc khảo sát 350 mặt hàng xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia, bao gồm 150 doanh nghiệp chuyên xuất khẩu và 2000 doanh nghiệp sản xuất Phương pháp nghiên cứu được thực hiện bằng cách xây dựng bảng khảo sát chính thức với thang đo Likert 5 điểm, nhằm đánh giá các rủi ro ảnh hưởng đến hiệu quả chuỗi cung ứng của các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia.

CH NGă2: C ăS LÝ THUY T

Chương 2 trình bày nội dung và cơ sở lý thuyết được xây dựng từ nhiều nghiên cứu trước đây, đồng thời tác giả giới thiệu các khái niệm quan trọng được sử dụng trong nghiên cứu này Dựa trên các quan điểm của các nghiên cứu trước, cùng với mục tiêu của đề tài, tác giả sẽ đề xuất mô hình nghiên cứu và các giả thuyết liên quan đến đề tài.

nhăngh aăcácăkháiăni m liên quan

Chu i cung ng (supply chain)

Chu i cung ngăc ăb n có 3 thành ph n g m: m t nhà cung c p, m t công ty và khách hàng mua hàng t côngătyăđ́ă(Hugos,ă2010).

Hình 2.1 Mô hình chu i cung ng c b n (ngu n Hugos, 2010)

Chuỗi cung ứng toàn cầu đang đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế hiện đại và ảnh hưởng sâu sắc đến hoạt động kinh doanh xã hội và tự nhiên (Van der Vegt et al., 2015) Trong bối cảnh toàn cầu hóa ngày nay, việc quản lý chuỗi cung ứng trở thành một phần thiết yếu của chiến lược kinh doanh.

Hiện nay, các giao dịch hàng ngày đang chuyển mình mạnh mẽ, từ việc đặt nhà hàng đến mua sắm thực phẩm - đồ uống, đều liên quan đến việc tham gia vào một chuỗi cung ứng Chuỗi cung ứng này kết nối các kênh thông qua các nguồn lực, dịch vụ và thông tin để phân phối tới nhà cung cấp và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.

Ngày nay, mối quan hệ giữa các công ty trong chuỗi cung ứng kết hợp với mạng lưới toàn cầu đã tạo ra nhiều điều kiện thuận lợi cho các hoạt động giao thương trên toàn thế giới Chuỗi cung ứng hiện nay có khả năng giao tiếp tích cực hơn, giúp nâng cao hiệu quả và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của người tiêu dùng (Mentzer et al., 2001).

Chuỗi cung ứng ngày càng trở nên phức tạp và chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố bên ngoài, dẫn đến những rủi ro môi trường mà các doanh nghiệp phải đối mặt (Mentzer et al., 2001) Doanh nghiệp cần phải quản lý và giảm thiểu những rủi ro này để bảo vệ tài chính và duy trì hoạt động hiệu quả (Skipper & Hanna, 2009) Trong bối cảnh toàn cầu hóa ngày càng gia tăng (Tang, 2006) và chuỗi cung ứng ngày càng đa dạng (Wagner & Bode, 2008), việc nhận diện và xử lý các rủi ro trong chuỗi cung ứng là rất cần thiết để đảm bảo hoạt động bền vững và hiệu quả.

R i ro (risk)

Rủi ro là một cấu trúc phức tạp có nhiều nghĩa, phép đo và cách giải thích khác nhau tùy thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu (Jemison, 1987) Có rất nhiều tài liệu liên quan đến rủi ro trong các lĩnh vực như: quy tắc quyết định trong lý thuyết (Arrow, 1965), tài chính (Altman, 1968), tiếp thị (Cox, 1967), quản lý (March & Shapira, 1987), và tâm lý học (Kahneman & Tversky).

1979) Qua các nghiên c u trên, r iăroăđ c hi u chung là s thayăđ i làm nhăh ng đ n k t qu nói chung

Rủi ro có thể được coi là mối nguy hiểm tiềm tàng và cần được quản lý một cách hiệu quả (Mitchell, 1995) Việc xác định các nguồn rủi ro là một bước quan trọng trong quá trình quản lý rủi ro, giúp nhận diện những sự kiện có thể gây ra xáo trộn (Norrman & Jansson, 2004) Theo lý thuyết, việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị trung bình của một tài sản có thể giúp xác định rủi ro Do đó, rủi ro cần được đánh giá một cách cẩn thận để tránh những sai sót có thể xảy ra.

"gi m" ho că"t ng",ăt c r i ro v aămangăđ năđi u có l i v aămangăđ năđi u có h i

Ngành logistics đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro và các hậu quả tiêu cực liên quan đến sự không chắc chắn trong chuỗi cung ứng Theo nghiên cứu của March và Shapira (1987), các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc quản lý rủi ro có thể giúp hình thành kết quả tích cực trong hoạt động logistics Trong chuỗi cung ứng, việc quản lý rủi ro không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động.

Nghiên cứu của Harland et al (2003) và Manuj cùng Mentzer (2008) chỉ ra rằng chuỗi cung ứng có thể gặp phải nhiều rủi ro, bao gồm thiệt hại, mất mát và các hậu quả không mong muốn khác Những nguy cơ này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu quả hoạt động của các bên liên quan trong chuỗi cung ứng.

Rủi ro là khái niệm quan trọng trong quản lý tài chính, bao gồm những tổn thất tiềm ẩn và khả năng xảy ra những sự kiện không mong muốn Năm 1995, rủi ro được định nghĩa là kết quả của những sự kiện không chắc chắn, trong đó bao gồm cả những sự kiện không thể kiểm soát được Việc hiểu rõ về rủi ro giúp các cá nhân và tổ chức có thể đưa ra quyết định chính xác hơn trong các hoạt động đầu tư và kinh doanh.

R i ro chu i cung ng (supply chain risk)

Theo Faisal, Banwet và Shankar (2014) chỉ ra rằng rủi ro chuỗi cung ứng liên quan đến việc quản lý thông tin trong mạng lưới sản phẩm và dòng tiêu thụ của công ty Do đó, rủi ro liên quan đến nhà cung cấp của công ty hoặc nhà cung cấp của nhà cung cấp đang không thể cung cấp các tài liệu mà công ty cần để đáp ứng hiệu quả các yêu cầu hay nhu cầu sản xuất của nó.

Nó nhăh ng x uăđ n dòng ch y vào c a b t k lo i ngu n l căđ cho phép các ho t đ ng di năra;ăc ngăđ c g i là "r iăroăđ u vào"

Theo Donald Waters (2007), chuỗi cung ứng đối mặt với nhiều rủi ro, đặc biệt là khi xảy ra sự kiện bất ngờ có thể làm gián đoạn dòng nguyên liệu từ nhà cung cấp đến tay khách hàng cuối cùng Những rủi ro này có thể dẫn đến việc giao hàng chậm trễ, hư hỏng hàng hóa hoặc gián đoạn hoạt động sản xuất Giao hàng muộn có thể ảnh hưởng tiêu cực đến năng suất, chi phí và quy trình làm việc Một số gián đoạn trong chuỗi cung ứng có thể gây ra những thiệt hại nghiêm trọng, như Hendricks & Singhal (2003) đã chỉ ra, với việc các công ty ghi nhận giảm 7-8% doanh thu vào ngày xảy ra gián đoạn, trong khi thu nhập hoạt động giảm 42% và tài sản cũng giảm 35%.

Các lo i r i ro chu i cung ng

R i ro phía nhu c u (Demand side risks)

R i ro phía nhu c uăđ c hi u là s không ch c ch n do nhu c u không th l ngătr c c a khách hàng (Nagurney, Cruz, Dong & Zhang, 2005), còn theo Jüttner

Vào năm 2005, rủi ro từ nhu cầu không ổn định trong chuỗi cung ứng đã trở thành một vấn đề đáng lo ngại Nhu cầu không đồng nhất của khách hàng có thể dẫn đến nhiều rủi ro khác nhau (Nagurney et al., 2005) Hơn nữa, sự biến động trong nhu cầu có thể gây ra dự báo sai lệch cho công ty, từ đó ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế của ngành Hậu quả của sự biến động này là dẫn đến tình trạng thiếu hụt, tổn thất, lãng phí thời gian và công suất sử dụng không hiệu quả.

Rủi ro phía nhu cầu có thể gia tăng do khách hàng không thể dự đoán chính xác nhu cầu của mình (Nagurney et al., 2005) Thông tin từ khách hàng thường bị bóp méo hoặc không đầy đủ (Lee, Padmanabhan & Whang, 1997), dẫn đến sự thiếu tin cậy trong việc thực hiện các cam kết mua hàng (Christopher & Lee, 2004) Hơn nữa, khách hàng thường thay đổi nhu cầu của họ so với những gì đã được dự báo (Ho, Zheng, Yildiz & Talluri, 2005).

R i ro phía ngu n cung (Supply side risks)

Quản lý rủi ro phía nguồn cung là một yếu tố quan trọng trong việc thu mua, đặt hàng, giao hàng và các mối quan hệ khác với bên cung ứng sản phẩm hoặc nguyên liệu cho doanh nghiệp Điều này bao gồm việc đánh giá các hạn chế và rủi ro liên quan đến nguồn cung cấp trên thị trường, cũng như các biến đổi trong công nghệ và thiết kế sản phẩm Theo Kraljic (1983), doanh nghiệp nên chủ động đánh giá và quản lý rủi ro trong danh mục nhà cung cấp để tránh phải chịu chi phí cao từ phía nguồn cung Việc đánh giá rủi ro một cách cẩn thận từ phía nhà cung cấp đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc duy trì sự ổn định và hiệu quả trong chuỗi cung ứng.

Rủi ro phía nguồn cung là một vấn đề quan trọng trong chuỗi cung ứng, thường phát sinh do nhà cung cấp yếu kém và khả năng quản lý không hiệu quả (Lee & Billington, 1993) Những yếu kém này có thể dẫn đến việc giảm chất lượng sản phẩm và dịch vụ, ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể của doanh nghiệp (Zsidisin, Panelli).

& Upton 2000) và y u kém v vi căđ m b oăn ngăl c tài chính n đnh (Wagner & Johnson 2004).

R iăroăphíaăđ i tác (Collaboration side risks)

Nghiên cứu về tác động hợp tác có thể tạo ra nhiều kết quả đáng kể trong chuỗi cung ứng Tuy nhiên, việc tác động không tuân thủ tinh thần hợp tác có thể dẫn đến những vấn đề nghiêm trọng trong quản lý và truyền tải thông tin Do đó, tác động hợp tác là một vấn đề cần được xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo hiệu quả trong các mối quan hệ hợp tác.

16 | P a g e có m t thành viên c a chu i không h pătácănh ăth a thu n (Basole, Bellamy & Park, 2016; Peck, Jüttner & Christopher, 2003; Das & Teng, 1998; Shahbaz, Rasi &

Trongăđ tài, r iăroăphíaăđ i tácăđ căđ nhăngh aălƠăk t qu c a s giánăđo n x y raădoăphíaăđ i tác y u kém trong vi c b o m t và truy n t i thông tin (Basole, Bellamy

& Park, 2016),ădoăphíaăđ i tác ch m tr trong vi c liên l c v i doanh nghi p khách hàng (Punniyamoorthy, Thamaraiselvan & Manikandan, 2013) và do vi c thi u s ph i h p linh ho t gi aăcácăthƠnhăviênăđ i tác v i nhau (Vilko, 2012).

R i ro v tài chính (Financial risks)

Rủi ro tài chính trong chuỗi cung ứng thường liên quan đến khả năng thanh toán của các khoản nợ và các khoản phải thu không phù hợp Nghiên cứu đã chỉ ra rằng rủi ro tài chính liên quan đến các yếu tố như khả năng quản lý và thực hành tài chính, sức mạnh tài chính của các đối tác trong chuỗi cung ứng, và rủi ro tỷ giá hối đoái Quản lý tài chính là một yếu tố quan trọng trong chuỗi cung ứng, vì tính ổn định tài chính của các thành viên có thể ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi Một báo cáo đã chỉ ra rằng tính ổn định tài chính của dòng tiền và sự bền vững lâu dài của nó có liên quan đến sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng.

T giá h iăđoáiălƠăm t khía c nhăkhácălƠmăgiaăt ngăr i ro trong chu i cung ng v m tătƠiăchínhădùngăđ chi tiêu mua hàng R i ro t giá h iăđoáiăđãăđ căđ c păđ n vƠăđ xu t th iăđi m thu n l iăđ chuy năđ i nhà cung c p,ătrênăc ăs r i ro t giá h i đoáiă(Li et al., 2003) Các công ty c ph n, các c đôngăc ngălƠăm t tác nhân nhăh ngăđ n chu i cung ng m t cách toàn di n t nhi m v , m c tiêu cho đ n thành qu c a doanh nghi p (Freeman, 2010).

Trong nhóm rủi ro này, các yếu tố quan trọng bao gồm: các cáo buộc đánh giá, tuyên bố ngăn cấm quyền, vi phạm bản quyền sáng chế, thuế, sự thất thoát tài sản, giá trị tài sản bị giảm và khủng hoảng tài chính (Anderson, 2005; Spedding & Rose, 2007; Blackburn, 2007; Rasche & Kell, 2010; Hoffman et al., 2014).

Rủi ro tài chính trong doanh nghiệp có thể xảy ra do nhiều yếu tố, bao gồm thách thức về tài chính trong việc sản xuất và phân phối hàng hóa (Mody, 2012) Các chi phí phát sinh và khoản phí thu ngoài dự đoán (Faisal, 2009) cũng góp phần làm tăng rủi ro này, bên cạnh những biến động về giá cả thị trường (Li et al., 2001).

R i ro th ch (Legal risks)

Rủi ro thuộc chiều hướng là khả năng xảy ra liên quan đến những quy định, luật lệ của một xã hội hay một ngành nghề đã được xác định Những ngành nghề có sự quy định chặt chẽ sẽ phải đối mặt với rào cản hành chính (ví dụ, hiến pháp, các quy định về thu xuất khẩu-nhập khẩu) gây ảnh hưởng đến doanh nghiệp, ảnh hưởng đến hiệu quả trong mô hình thiết kế kinh doanh và ngành hợp tác của doanh nghiệp (Hendricks & Singhal 2003, 2005a, 2005b).

Trongăđ tài này, r i ro th ch đ căđ nhăngh aălƠăk t qu c a s giánăđo n x y ra do nh ngăthayăđ i v cácăquyăđ nhăvƠăđi u ki n pháp lý t cácăc ăquanăch căn ngă(Hendricks và Singhal, 2003).

R i ro h u c n (Logistic risks)

Rủi ro trong chuỗi cung ứng có thể gây ra sự gián đoạn nghiêm trọng đến hoạt động của doanh nghiệp và các bên liên quan (Tse, Matthews, Hua Tan, Sato & Pongpanich, 2016) Thực tế, rủi ro xảy ra trong chuỗi cung ứng từ nhà cung cấp đến khách hàng, mặc dù đã có những nghiên cứu chỉ ra rằng công tác quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng cần phải được thực hiện toàn diện (Punniyamoorthy et al., 2013; Shahbaz et al., 2018a) Bình thường, rủi ro trong chuỗi cung ứng bắt nguồn từ việc hàng hóa bị hư hỏng, vấn đề về nguồn cung hoặc về kho hàng (Wilson, 2007), giao hàng trễ (Wang et al., 2014), và những sai sót trong quy trình (Zubair).

& Mufti, 2015), tranh ch pălaoăđ ng, s c c ăs h t ng, giao thông v n t i (Thun & Hoenig, 2011),ăph ngăth c v n t i không phù h p (Punniyamoorthy et al., 2013), s ph c t p trong giao thông (Wagner & Neshat, 2012)

Trong quá trình vận chuyển hàng hóa, các rủi ro liên quan đến thiết kế mạng lưới và quy trình vận chuyển có thể xảy ra do nhiều yếu tố Những yếu tố này bao gồm việc không áp dụng đúng cách các phương pháp logistics (Wagner & Neshat, 2012), sự không tương thích của thiết bị (Zubair & Mufti, 2015), và thời gian xử lý lâu trong quá trình giao hàng (Wang et al., 2014) Bên cạnh đó, các tranh chấp về lao động và chi phí cũng có thể phát sinh trong quá trình vận chuyển (Thun & Hoenig, 2011).

R i ro th m h a (Catastrophic risks)

Rủi ro thảm họa là tập hợp các sự kiện tự nhiên lẫn chính trị - xã hội có thể gây ra tác động nghiêm trọng đến khu vực bị ảnh hưởng Những sự kiện này có thể liên quan đến thiên tai như bão, lũ lụt, cũng như các vấn đề chính trị - xã hội, tình trạng bất ổn dân sự và khủng hoảng.

Kleindorfer & Saad (2005) chỉ ra rằng thiên tai như sóng thần, hỏa hoạn và bão có tác động nghiêm trọng đến xã hội và các công ty (Helferich & Cook, 2002; Re, 2007) Những sự kiện này không chỉ gây thiệt hại về tài sản mà còn làm gián đoạn quá trình sản xuất và hệ thống giao thông vận tải, dẫn đến hậu quả nghiêm trọng cho hoạt động kinh doanh.

Rủi ro trong ngành nông nghiệp thường xảy ra do biến động giá cả, thiên tai và các yếu tố chính trị - xã hội Các nghiên cứu chỉ ra rằng những yếu tố này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển và bền vững của ngành nông nghiệp (Martha & Subbakrishna, 2002; Swaminathan, 2003; Kleindorfer & Saad, 2005).

Hi u qu chu i cung ng

Chuỗi cung ứng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động và mối quan hệ giữa các bên liên quan Việc áp dụng các quy trình hiệu quả giúp tối ưu hóa các khía cạnh của chuỗi cung ứng, từ đó cải thiện sự cạnh tranh và tăng trưởng của doanh nghiệp Mục tiêu chính của việc cải tiến là nâng cao hiệu quả và tính chính xác trong quản lý chuỗi cung ứng.

Trước khi quyết định đầu tư, các doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng về chi phí và thời gian; đồng thời, họ cũng phải trải qua nhiều phân tích để xác định các chỉ số tài chính quan trọng như lợi nhuận, tỷ lệ chi phí và doanh thu (Anand & Grover, 2015) Việc đánh giá chính xác các chỉ số tài chính sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả hơn.

Các phương pháp đánh giá hiệu quả chuỗi cung ứng đã được cải tiến nhờ vào việc phát minh ra phương pháp thẩm định cân bằng (BSC) và các chỉ số hoạt động bổ sung (Gunasekaran, Patel & McGaughey, 2004) Những phương pháp này không chỉ xem xét các yếu tố tài chính mà còn cả các yếu tố phi tài chính, bao gồm các biến chiến lược và hoạt động trong chuỗi cung ứng (Shahbaz et al., 2018b) Nghiên cứu đã sử dụng nhiều cách thức để đo lường tác động của các rủi ro trong chuỗi cung ứng đến hiệu quả của công ty (Cook, Heiser & Sengupta, 2011; Shukla et al., 2013), cũng như tác động đến chất lượng sản phẩm (Kauppi et al., 2016; Sukati, Hamid & Baharun, 2013).

Nghiên cứu tài chính đã chỉ ra rằng hiệu quả của các phương pháp đánh giá có thể khác nhau Điều này cho thấy rằng không có một cách tiếp cận duy nhất nào có thể áp dụng cho tất cả các tình huống.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích hiệu quả của chuỗi cung ứng trong việc đạt được kết quả mong muốn của doanh nghiệp, dựa trên các tiêu chí đánh giá về khả năng cung ứng, tính chính xác trong giao hàng, thời gian giao hàng và sự hài lòng của khách hàng (Wagner & Bode, 2008).

Quanăđi m nghiên c u

Nh ăđãătr̀nhăbƠyă ph n 2.1.2 r i ro (risk), trongăl nhăv c qu n lý chu i cung ng s có hai cách ti p c n khác nhau:

(1) R i ro v a là nguy hi m v aălƠăc ăh i

(2) R i ro hoàn toàn là s nguy hi m

T ngă ng v i hai cách ti p c n này s ćă2ăquanăđi m khác nhau khi nghiên c u đ năđ tài r i ro chu i cung ng,ăđ́ălƠ:

Quan sát rủi ro và nguy hiểm là một yếu tố quan trọng trong nghiên cứu tài chính, ngân hàng và chứng khoán Theo Mitchell (1995), việc sử dụng cách tiếp cận đầu tiên khi xem xét rủi ro là rất cần thiết Các biến động xung quanh giá trị trung bình của thị trường được coi là chỉ số quan trọng cho rủi ro, trong khi các yếu tố như "điểm dừng" cũng cần được xem xét Nghiên cứu của March và Shapira (1987) cho thấy rằng việc phân phối các kết quả có thể xảy ra và giá trị chủ quan của chúng có thể thay đổi theo thời gian.

Rủi ro trong quản lý chuỗi cung ứng là một vấn đề nghiêm trọng, theo Harland et al (2003), việc tiếp cận rủi ro một cách toàn diện là rất cần thiết để đạt được kết quả tốt Rủi ro không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất mà còn đến sự tồn tại của doanh nghiệp (Webster, 1983) March và Shapira (1987) nhấn mạnh rằng các nhà quản lý cần phải đánh giá và phản ứng với rủi ro một cách thận trọng Xu hướng đánh giá quá cao các rủi ro có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong quản lý chuỗi cung ứng (Harland et al., 2003) Do đó, việc hiểu rõ các yếu tố liên quan đến rủi ro là rất quan trọng để giảm thiểu thiệt hại và đạt được mục tiêu kinh doanh.

B ng 2.1 Tóm t tăcácăquanăđi m c a m t s nhà nghiên c uătr căđơy

Quan đi m ắTínhăd b t n th ngăc a các chu i cung ng hi năđ i”

(Coleman, 2006) và (Elkins et al.,

Xem xét cạnh tranh không chỉ xảy ra giữa các công ty riêng lẻ, mà còn tác động đến các chuỗi khác nhau và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bên liên quan trong chuỗi Điều này có thể giúp giảm thiểu những rủi ro xảy ra trong quá trình hoạt động.

Kanter (1994) và Dyer (2000) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các chỉ số đo lường hiệu quả chuỗi cung ứng Wagner và Bode (2009) đã chỉ ra rằng việc áp dụng các chỉ số này không chỉ giúp đánh giá năng lực phân phối mà còn nâng cao sự hài lòng của khách hàng Việc hiểu rõ các chỉ số đo lường này là cần thiết để cải thiện quy trình phân phối và đáp ứng nhu cầu của thị trường.

(Chen, 2013) ắTh gi iăt ngă đ i b t n và các chu i cung ng ngày càng nh y c m”.

Các th c th trong chu i cung ng c n t n d ng các ngu n l c và ki n th c trong toàn b m ng l iăđ đ tăđ c hi u su t chu i mong mu n

Mỗi công ty dù nhỏ hay lớn trong chuỗi cung ứng đều cần một con chip quan trọng của một hệ thống phù hợp, mà bất kỳ sự xáo trộn nào cũng có thể dẫn đến những ảnh hưởng tiêu cực đến toàn bộ cấu trúc.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, việc nhận diện rủi ro là rất quan trọng để đảm bảo tính hiệu quả và bền vững Các rủi ro có thể xuất phát từ cả bên trong và bên ngoài chuỗi cung ứng, và việc quản lý chúng ngay từ đầu là cần thiết để tránh ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động Theo nghiên cứu của Grose & Richardson (2014), việc kiểm soát các rủi ro này có thể giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của chuỗi cung ứng Do đó, các doanh nghiệp cần phải có những biện pháp cụ thể để nhận diện và xử lý các rủi ro một cách hiệu quả.

Tóm t t các nghiên c uătr căđơy

Tóm t t nghiên c u c a Rozhkova và Dalisova (2021)

Hình 2.2 : Các lo i r i ro chu i cung ng trong ngành xu t kh u

(ngu n Rozhkova và Dalisova, 2021) ơyălƠăm t nghiên c uăđnh tính c a Rozhkova và Dalisova (2021) và mô hình này tìm hi u v các r i ro trong vi c xu t kh u nông s n Nga t n mă2019đ năn mă

Nghiên cứu của Rozhkova và Dalisova (2021) đã chỉ ra 8 loại rủi ro xuất hiện trong 5 giai đoạn của quá trình xuất khẩu, bao gồm: rủi ro chính trị, rủi ro văn hóa và ngôn ngữ (giai đoạn chuẩn bị); rủi ro tín dụng, rủi ro văn hóa và ngôn ngữ (trong giai đoạn tìm kiếm khách hàng); rủi ro pháp lý, rủi ro chất lượng sản phẩm, rủi ro tin tức (giai đoạn thực hiện hợp đồng); rủi ro hư hỏng, rủi ro pháp lý (trong giai đoạn vận chuyển hàng hóa); và rủi ro tín dụng, rủi ro tin tức, rủi ro chất lượng sản phẩm (giai đoạn kiểm nhận sản phẩm của khách hàng) Tuy nhiên, nghiên cứu này khó áp dụng cho ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia do những khác biệt về vận chuyển hàng hóa và thị trường, trong khi ngành hàng nghiên cứu chủ yếu là nông sản, mà Việt Nam chủ yếu xuất khẩu sang Campuchia.

28 | P a g e s t thép, d u, hàng d tămay,ăhƠngătiêuădùngănênăc ngăkh́ăápăd ng mô hình nghiên c u c a Rozhkova và Dalisova (2021) vƠoăđ tài này c a tác gi

Tóm t t nghiên c u c a Wagner và Bode (2009)

Hình 2.3 Mô hình hi u qu chu i cung ng c a Wagner và Bode (2009)

Nghiên cứu của Wagner và Bode (2009) là một nghiên cứu quy mô lớn với 760 đối tượng, nhằm phân tích các giám đốc điều hành quản lý chuỗi cung ứng và hành vi mua hàng của các doanh nghiệp sản xuất lớn trong ngành công nghiệp.

Mục tiêu của Wagner và Bode (2009) là xác định các loại rủi ro trong chuỗi cung ứng của các công ty, đồng thời xem xét ảnh hưởng của những rủi ro này đến hiệu quả doanh nghiệp Nghiên cứu chỉ ra có năm loại rủi ro chính tác động đến chuỗi cung ứng, bao gồm rủi ro từ phía nguồn cung và rủi ro từ phía nhu cầu Các loại rủi ro này đều có ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động của các doanh nghiệp, trong khi các rủi ro khác chỉ tác động một cách nhẹ nhàng Kết quả nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng, giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thiểu thiệt hại.

Wassenhove (2004) chỉ ra rằng việc quản lý rủi ro là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế thay đổi Nghiên cứu cho thấy rằng trong giai đoạn 2007-2009, nhiều doanh nghiệp đã phải đối mặt với các rủi ro đáng kể, dẫn đến việc cần xem xét nguyên nhân và cách thức quản lý hiệu quả hơn.

Nghiên cứu của Wagner và Bode (2009) chỉ ra rằng rủi ro hoàn toàn được coi là nguy hiểm, dẫn đến kết quả tiêu cực không mong muốn, tương tự như quan điểm của các nhà nghiên cứu trước đó (Webster, 1983; Knight, 1921) Kết quả của họ cho thấy rằng sự ảnh hưởng của rủi ro có thể biến đổi tùy thuộc vào các yếu tố như địa lý, chính trị và xã hội Họ cũng nhấn mạnh rằng nghiên cứu không tìm ra mối liên hệ rõ ràng giữa rủi ro tự nhiên và rủi ro nhân tạo, do đó kết quả không thể áp dụng cho các khu vực khác trên thế giới Mặc dù Wagner và Bode đã nỗ lực để làm rõ nhiều khía cạnh liên quan đến rủi ro, nhưng kết quả cuối cùng vẫn cho thấy rằng nhận thức về rủi ro là rất phức tạp và đa dạng.

Nghiên cứu của Wagner và Bode (2009) đã tạo nền tảng cho nhiều nghiên cứu sau này, tập trung vào việc xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả doanh nghiệp Các tác giả đã chỉ ra rằng rủi ro tài chính và rủi ro thị trường là những yếu tố quan trọng cần xem xét Hơn nữa, nghiên cứu cũng mở ra hướng nghiên cứu mới cho các lĩnh vực khác nhau, giúp áp dụng kiến thức vào nhiều khu vực khác nhau Các nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng dựa trên những phát hiện của Wagner và Bode (2009) sang các ngành ngoài sản xuất.

Tóm t t nghiên c u c a Chen và c ng s (2013)

Hình 2.4 Mô hình hi u qu chu i cung ng c a Chen et al (2013)

Nghiên cứu của Chen et al (2013) phân tích tác động trong chuỗi cung ứng nhằm giảm thiểu rủi ro, đặc biệt là trong bối cảnh biến động cung cầu và quy trình đầu vào Các yếu tố tác động được xác định đã trở thành những biện pháp hiệu quả để giảm thiểu các loại rủi ro trong chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp có chiến lược phòng ngừa và cải thiện hiệu quả hoạt động Mô hình nghiên cứu đã được kiểm nghiệm với dữ liệu thu thập từ 203 công ty sản xuất tại Úc Kết quả cho thấy các yếu tố tác động có hiệu quả khác nhau trong việc giảm thiểu rủi ro, với yếu tố tác động trong nội bộ doanh nghiệp và yếu tố tác động với nhà cung cấp có ảnh hưởng tích cực, trong khi yếu tố tác động với nhà cung cấp không làm giảm thiểu rủi ro từ phía nguồn cung.

Nghiên cứu của Chen et al (2013) chỉ ra rằng việc áp dụng cách tiếp cận theo hướng tiêu cực khi đánh giá rủi ro có thể gây ra những tác động nghiêm trọng đến hiệu quả của chuỗi cung ứng Nghiên cứu đã xây dựng tầm quan trọng của việc xem xét sự cạnh tranh không chỉ xảy ra giữa các công ty riêng lẻ, mà còn giữa các chuỗi khác nhau, đồng thời nhấn mạnh vai trò hợp tác giữa các bên liên quan trong chuỗi để giảm thiểu những tác động tiêu cực từ các rủi ro phát sinh.

Rủi ro trong chuỗi cung ứng là một yếu tố quan trọng trong quá trình hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà cung cấp Nếu có sự gián đoạn nào đó trong chuỗi, rủi ro sẽ gia tăng và ảnh hưởng đến lợi ích của chuỗi Doanh nghiệp cần tập trung vào mối quan hệ hợp tác với nhà cung cấp để giảm thiểu rủi ro, đặc biệt là khi có khả năng xảy ra sự cố Hai quan điểm này tương đồng với kết quả nghiên cứu của Kanter (1994) và Dyer (2000).

H nghiên cứu của Chen et al (2013) đã chỉ ra rằng rủi ro thiên tai đang gia tăng, đặc biệt là trong năm 2013 Theo số liệu từ báo cáo của Swiss Re, tình hình này đang trở nên nghiêm trọng hơn, đòi hỏi sự chú ý và hành động kịp thời từ các bên liên quan để giảm thiểu tác động của các rủi ro này.

2013 cho th y th gi i ch ng ki n 231 th m h a,ălƠmă5.400ăng i ch t, thi t h i 44.6 t USD trong c n mă2012,ăđơyălƠăkho ng th i gian mà nghiên c uănƠyăđ c tri n

31 | P a g e khaiănh ngătácăgi Chen l iăkhôngăđ aăvƠoămôăh̀nhăxemăxét.ăTh m chí con s này cònăt ngălênăg p 3 l năvƠoăn mă2013ăd a theo s li u c a hãng tái b o hi m Munich

Re c aă c công b ngƠyă7/1/2014ăđãă c tính các th m h a t nhiên,ăđi n hình là siêu bão Haiyan (H i Y n, 2014) PhilippinesăvƠăl ăl t t iăchơuăỂu,ăđãăgơyăthi t h i t ng c ng t i 125 t USDătrongăn mă2013.ă

Tóm t t nghiên c u c a Shahbaz và c ng s (2019)

Hình 2.5 Mô hình hi u qu chu i cung ng c a Shahbaz et al (2019)

Mô hình của Shahbaz et al (2019) tập trung vào ba biến rủi ro chính: rủi ro hữu căn, rủi ro tài chính và rủi ro phía đối tác trong ngành sản xuất và xuất khẩu cây cao su ở Malaysia Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng rủi ro hữu căn và rủi ro tài chính có ảnh hưởng mạnh mẽ đến hiệu quả doanh nghiệp, trong khi rủi ro phía đối tác lại có tác động ít hơn Rủi ro phía đối tác chủ yếu ảnh hưởng đến giá thành sản phẩm và thời gian giao hàng, không có tác động đáng kể đến hiệu quả của toàn bộ chuỗi cung ứng.

Nghiên cứu của Shahbaz et al (2019) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận rủi ro như một yếu tố then chốt trong việc nâng cao hiệu quả doanh nghiệp Nghiên cứu này tiếp nối các công trình trước đó của Wagner và Bode (2009) cùng Chen et al (2013) Tác giả Shahbaz et al (2019) đã khẳng định mối liên hệ giữa việc sử dụng các chỉ số đo lường hiệu quả chuỗi cung ứng và các chỉ số ngành nghề, góp phần làm rõ hơn những khía cạnh quan trọng trong quản lý rủi ro.

Phân phối hiệu quả và đáp ứng nhu cầu của khách hàng là yếu tố quan trọng trong chuỗi cung ứng Theo nghiên cứu của Shahbaz et al (2019), việc tích hợp các giá trị về phát triển sản phẩm, dịch vụ khách hàng và tài chính là cần thiết để doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh Điều này cho thấy rằng, bất kể quy mô, doanh nghiệp cần chú trọng đến việc quản lý chuỗi cung ứng như một phần không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh của mình (Hassan et al., 2015).

Nghiên cứu của Shahbaz et al (2019) đã thay đổi các yếu tố có ý nghĩa liên quan đến rủi ro tài chính, theo quan điểm của tác giả, rằng "rủi ro tài chính ít xảy ra nhất" trong bối cảnh doanh nghiệp trên thị trường Nghiên cứu này được thực hiện tại Malaysia, nơi mà ngành công nghiệp xuất khẩu đóng góp đáng kể vào GDP quốc gia, chiếm khoảng 23% với tỷ lệ tăng trưởng cao nhất là 7.1% mỗi năm (Báo cáo MPC).

Nghiên cứu của Shahbaz et al (2019) đã chỉ ra rằng rủi ro tài chính, bao gồm thay đổi tỷ giá hối đoái và chi phí sản xuất, ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả chuỗi cung ứng Đặc biệt, mô hình của Wagner và Bode (2009) cùng với Chen et al (2013) đã làm rõ mối liên hệ giữa các yếu tố này Ngành công nghiệp sản xuất và xuất khẩu của Malaysia đã tận dụng các nguồn lực sẵn có, tuy nhiên vẫn phải đối mặt với rủi ro từ phía nguồn cung trong quá trình nghiên cứu.

Nghiên cứu của Shahbaz et al (2019) đã mở rộng hướng nghiên cứu bằng cách bổ sung các yếu tố rủi ro từ phía nguồn cung, rủi ro nhu cầu, rủi ro tham gia và rủi ro thị trường Các khu vực khác có thể tác động đến hiệu quả chuỗi cung ứng, và những yếu tố này có thể trở thành yếu tố rủi ro đáng kể Rủi ro về tài chính là một yếu tố quan trọng trong nghiên cứu của Shahbaz et al (2019), tương tự như các yếu tố rủi ro được đề cập trong nghiên cứu của Wagner và Bode (2009).

33 | P a g e chínhăđãăth h ngăđ c t m quan tr ng c a nó khi nhăh ng không nh đ n hi u qu ho tăđ ng trong chu i cung ng,ădoăđ́ăcácănghiênăc u v sau có th gi nguyên r i ro này.

Tóm t t nghiên c u c a Tanabandeh và c ng s (2019)

Hình 2.6 Nghiên c u l p b n đ hi u qu chu i cung ng

Nghiên cứu của Tanabandeh et al (2019) tập trung vào việc xác định các nghiên cứu hiện có về quản lý rủi ro trong ngành xuất khẩu sản phẩm công nghệ cao Tác giả đã phát triển một cách có hệ thống để tìm ra các yếu tố rủi ro đang được quan tâm nhất trong ngành này Các yếu tố rủi ro được phân tích từ 97 báo cáo nghiên cứu và cuối cùng, nghiên cứu đã chỉ ra rằng rủi ro tiềm ẩn là một vấn đề quan trọng cần được chú ý.

Bài viết này đề cập đến 13 yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến ngành xuất khẩu, trong đó "rủi ro chính trị" và "rủi ro thị trường" là hai vấn đề được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm Nghiên cứu của Tanabandeh et al (2019) đã cung cấp một hệ thống đo lường rủi ro trong lĩnh vực xuất khẩu các sản phẩm công nghệ cao.

Nghiên cứu của Tanabandeh et al (2019) đã chỉ ra rằng việc thu thập dữ liệu khoa học từ các tạp chí và hội nghị quốc tế là rất quan trọng Tác giả đã tiến hành phân tích dữ liệu từ năm 2000 đến 2018, mặc dù có thể đã bỏ qua một số phương pháp tiếp cận trong khoảng thời gian này Kết quả nghiên cứu này sẽ là cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo, mở ra hướng phân tích định lượng áp dụng vào các ngành khác.

Nh n xét chung v các nghiên c uătr căđơy

Nghiên cứu này tập trung vào hai khía cạnh chính: thứ nhất, các tác giả đã sử dụng cách tiếp cận tiêu cực khi xem rủi ro là nguy hiểm; thứ hai, các tác giả xuất phát từ quan điểm tính đa dạng ngắn hạn của chuỗi cung ứng, một quan điểm mà Svensson (2002) đã nhấn mạnh và được xác nhận bởi nghiên cứu của Wagner, Stephan và Bode (2006).

Bài báo của Tanabandeh et al (2019) tổng hợp các nghiên cứu về rủi ro trong ngành xuất khẩu sản phẩm công nghệ cao từ năm 2000 đến 2018 Tác giả sử dụng một số danh pháp rủi ro khác nhau để phân tích, đồng thời so sánh với các nghiên cứu trước đó của Wagner và Bode (2009), Chen et al (2013), và Shahbaz et al (2019).

Nghiên cứu cho thấy rằng các yếu tố rủi ro có thể ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm tính bền vững, tính hiệu quả, tính liên kết và tính thích ứng Các nghiên cứu của Chardine-Baumann & Botta-Genoulaz (2014) đã chỉ ra rằng những yếu tố này cần được xem xét để đảm bảo sự phát triển bền vững Đồng thời, nghiên cứu của Wagner và Bode (2009) cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý rủi ro trong quá trình hoạt động của doanh nghiệp.

Chất lượng sản phẩm là yếu tố quan trọng trong chuỗi cung ứng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và tốc độ giao hàng, cũng như sự hài lòng của khách hàng Nghiên cứu của Chen et al (2012) chỉ ra rằng chất lượng sản phẩm có nhiều rủi ro cần được quản lý để đảm bảo hiệu quả của chuỗi cung ứng Họ đã xác định năm yếu tố chính bao gồm: chất lượng sản phẩm, khả năng lấp đầy đơn hàng, độ tin cậy trong giao hàng, tốc độ giao hàng và sự hài lòng của khách hàng (Chen et al., 2013) Những yếu tố này cần được chú trọng để nâng cao hiệu quả hoạt động của chuỗi cung ứng hiện nay.

C ăh i nghiên c u c aăđ tài

Mô hình nghiên c uăđ xu t

Để phân tích các rủi ro trong chuỗi cung ứng, tác giả xác định rõ các nguyên nhân trực tiếp gây ra rủi ro Các rủi ro này bao gồm: rủi ro phía nhu cầu, rủi ro phía nguồn cung, rủi ro phía đối tác, rủi ro tài chính, rủi ro thị trường, rủi ro nhân sự và rủi ro thương hiệu Việc hiểu rõ những yếu tố này sẽ giúp cải thiện hiệu quả của chuỗi cung ứng.

Các loại rủi ro có thể liên quan đến nhau, nhưng tác giả chỉ xem xét đến tác động trực tiếp của các biến cố gián đoạn Ví dụ, trong quá trình vận chuyển nguyên liệu, nếu doanh nghiệp nguồn cung gặp sự cố, thì rủi ro này thuộc về phía nguồn cung, và doanh nghiệp đó phải chịu trách nhiệm trực tiếp về rủi ro này Điều này cho thấy rủi ro phía nguồn cung không giống như rủi ro hư hỏng Tác giả cũng xem xét cách phân loại rủi ro trong nghiên cứu này và khía cạnh nào chịu trách nhiệm trực tiếp cho sự gián đoạn xảy ra.

Giá trị đồng USD/VN có ảnh hưởng trực tiếp đến tình hình tài chính của các doanh nghiệp xuất khẩu, đặc biệt là trong việc chuyển đổi hàng hóa sang tiền Việt Nam Khi tỷ giá giảm, rủi ro tài chính gia tăng, không chỉ từ phía doanh nghiệp xuất khẩu mà còn từ nguồn cung nguyên liệu Điều này dẫn đến việc các doanh nghiệp sẽ phải cân nhắc kỹ lưỡng trong việc mua nguyên liệu, vì sự giảm giá có thể gây ra thiệt hại cho họ trong quá trình giao dịch.

Trong nghiên cứu này, tác giả đã xem xét bảy nguồn gốc rủi ro chính, bao gồm các tác động từ các yếu tố rủi ro tài chính, quy trình sản xuất và nhu cầu thị trường Rủi ro về sản xuất được đề cập bởi Wagner và Bode (2009) là rất ít, trong khi rủi ro quy trình của Chen et al (2013) lại thường áp dụng cho các doanh nghiệp sản xuất Rủi ro về nhu cầu của Wagner và Bode (2009) được mở rộng bởi Rozhkova và Dalisova (2021), đồng thời rủi ro tín dụng và rủi ro tài chính trong nghiên cứu của Tanabandeh et al (2019) cũng đã được đưa ra trong bối cảnh tài chính của Shahbaz et al (2019).

Trênăc ăs đ́, môăh̀nhăđ xu t li t kê 7 y u t r iăroăt ngă ng v i 7 ngu n xu t phát r i ro trong chu i cung ng xu t kh u có d ngănh ăsau:

Hình 2.7: Mô hình nghiên c u đ xu t Tóm t t các gi thuy t nghiên c u

H1: R i ro phía nhu c uăćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

H2: R i ro phía ngu năcungăćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng H3:ăRuiăroăphiáăđ iătácăćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

H4: R i ro v tƠiăchínhăćătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

H5: R i ro th ch ćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

H6: R i ro h u c năćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

H7: R i ro th m h aăćătácăđ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

Trongăđ́ăcácăgi thuy tăđ c xây d ngătrênăc ăs nh ăsau:

R i ro phía nhu c uătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Các nhà nghiên cứu (Zhao, Huo, Sun & Zhao, 2013) đã chỉ ra rằng các rủi ro do nhu cầu gây ra có ảnh hưởng lớn đến hoạt động của các công ty trong ngành nông sản, đặc biệt là rủi ro từ phía nguồn cung, mà thường ít được quan sát Rủi ro chính liên quan đến phía nhu cầu trong chuỗi cung ứng bao gồm rủi ro phân phối, thiếu hàng tồn kho, sai lệch trong dự báo nhu cầu, cũng như các yếu tố ảnh hưởng đến giá cả và sự thay đổi trong khu vực của khách hàng Theo kết quả nghiên cứu của Chen, Paulraj và Lado (2004), rủi ro phía nhu cầu có thể trở thành rủi ro có hại đến hiệu quả doanh nghiệp nếu công ty không kịp thời phát triển các giải pháp thích ứng.

Trong nghiên cứu này, rủi ro từ phía nhu cầu có thể ảnh hưởng đến việc khách hàng tại Campuchia thay đổi thói quen tiêu dùng, như việc giảm lượng hàng hóa hoặc loại hàng hóa không thông báo trước Do đó, dựa trên nhiều nghiên cứu thực nghiệm, tác giả đề xuất rủi ro từ phía nhu cầu có tác động tiêu cực đến hiệu quả chuỗi cung ứng.

H1: R i ro phía nhu c u có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng.

R i ro phía ngu năcungătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Các doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều rủi ro liên quan đến nguồn cung cấp của họ, bao gồm rủi ro từ bên cung cấp, mối quan hệ với nhà cung cấp và những thay đổi trong công nghệ và thiết kế sản phẩm (Zsidisin, Panelli & Upton, 2000) Rủi ro này bao gồm rủi ro kinh doanh của nhà cung cấp, hạn chế về năng lực sản xuất trên thị trường cung ứng, và những biến động trong công nghệ và sản phẩm thiết kế (Zsidisin, Panelli, & Upton, 2000) Kraljic (1983) nhấn mạnh rằng các công ty nên chủ động đánh giá và quản lý những rủi ro không chỉ trong danh mục nhà cung cấp mà còn trong việc kiểm soát giá cả từ nguồn cung cấp để giảm thiểu rủi ro.

Hiện tượng bullwhip trong chuỗi cung ứng có thể gây ra sự biến động lớn trong hoạt động và sản xuất của nhà cung cấp (Lee & Billington, 1993) Điều này dẫn đến việc các nhà cung cấp luôn nỗ lực tìm cách giảm thiểu tác động của hiện tượng này để cải thiện hiệu quả quản lý và sự ổn định trong cung ứng.

H năn a, ch tăl ng kém trong s n ph m ho c d ch v đãămuaălƠăm t r iăroăđángăk và có th ćăắtác đ ng domino” thông qua chu i cung ngăđ n khách hàng cu i cùng

Các nhà cung cấp thường gặp khó khăn trong việc duy trì ổn định chi phí và khả năng cạnh tranh của sản phẩm (Zsidisin & Ellram, 2003) Trong ngành xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia, rủi ro từ nguồn cung ứng có thể ảnh hưởng đến các doanh nghiệp xuất khẩu Những nhà cung cấp này có thể gặp phải biến động về giá cả, và rủi ro xảy ra khi nguồn cung bị gián đoạn do các nguyên nhân khác nhau Do đó, việc quản lý rủi ro từ phía nguồn cung là rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả của chuỗi cung ứng.

H2: R i ro phía ngu n cung có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng.

R iăroăphíaăđ iătácătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Nghiên cứu cho thấy sự hợp tác có thể tạo ra nhiều kết quả hiệu quả và đáng kể, ảnh hưởng tích cực đến nhiều lĩnh vực Tuy nhiên, rủi ro khi hợp tác cũng tồn tại, đặc biệt là trong các mối quan hệ hợp tác không tuân thủ tinh thần hợp tác.

Năm 2009, nghiên cứu chỉ ra rằng có sự liên quan giữa thông tin và hiệu suất trong hoạt động kinh doanh (Kouvelis et al., 2011; Das & Teng, 1998; Shahbaz et al., 2018) Toàn cầu hóa và các nền kinh tế mới nổi đang tạo ra những thách thức cho hợp tác (Musa, 2012) Điều này được coi là một yếu tố quan trọng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chuỗi cung ứng (Zeng, 2017) và nó cũng tạo ra các liên kết giữa các thành viên trong chuỗi cung ứng (Vilko, 2012) Rủi ro phát sinh từ các vấn đề như thiếu khả năng tổ chức, thiếu tin cậy, mức độ chính xác của thông tin, khả năng truyền thông trong hệ thống thông tin, trí tuệ tài sản và gia công phần mềm.

Người tiêu dùng ngày càng chú trọng đến việc giảm giá thành sản phẩm và thời gian giao hàng, điều này ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả của chuỗi cung ứng Các yếu tố này không chỉ quyết định sự hài lòng của khách hàng mà còn ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong thị trường hiện nay.

Trong nghiên c u này, r i ro bên phíaăđ i tác trong ngành xu t kh u t Vi t

Nam sang Campuchia gặp nhiều khó khăn trong việc vận chuyển hàng hóa qua biên giới, dẫn đến hiệu quả làm việc kém, hàng hóa bị mất mát, giao hàng chậm trễ và thiếu sự chăm sóc khách hàng Các vấn đề liên quan đến logistics như chi phí, giấy phép thông quan và hợp đồng bảo hiểm cũng gây ra sự không hiệu quả và nhiều sai sót Do đó, nghiên cứu này tập trung vào việc cải thiện chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả hợp tác giữa các bên liên quan.

H3: R i ro bên phía đ i tác có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng

R i ro v tƠiăchínhătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Chu i cung ng có ba lo i dòng thông tin dòng ch y, dòng nguyên li u và dòng ch yătƠiăchính.ăDoăđ́,ădòngăch y v t ch t t o ra r i ro ph v h u c n (Tse el al.,

Năm 2016, dòng chảy tài chính tạo ra rủi ro tài chính và dòng thông tin cũng chứa đựng rủi ro thông tin (Tang & Musa, 2011) Rủi ro trong lĩnh vực tài chính đã trở thành thách thức mà các thành viên trong chuỗi cung ứng phải đối mặt, ảnh hưởng đến khả năng xuất và cung cấp hàng hóa/dịch vụ (Mody).

Rủi ro tài chính là một trong những thách thức lớn mà các tổ chức phải đối mặt, với tỷ lệ lên tới 17% (Abidin & Afroze, 2018) Rủi ro này phát sinh từ dòng tiền giữa các tài sản, chi phí phát sinh và việc sử dụng các khoản nợ Theo Faisal (2009), rủi ro tài chính có thể ảnh hưởng đến khả năng thanh toán và thu hồi nợ của các công ty Nghiên cứu của Handfield & McCormack (2007) chỉ ra rằng rủi ro tài chính có thể xuất hiện khi các công ty thực hiện các hoạt động kinh doanh không hiệu quả, dẫn đến chi phí tăng cao và ảnh hưởng tiêu cực đến tình hình tài chính.

Trong nghiên cứu về chuỗi cung ứng của ngành sản xuất hàng may mặc, đã xác định rằng rủi ro tài chính trong chuỗi cung ứng gây ra 46.3% xác suất xảy ra sự cố Điều này cho thấy mức độ rủi ro cao nhất trong lĩnh vực này, ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả hoạt động của công ty.

Nghiên cứu của Hendricks và Singhal (2003) chỉ ra rằng rủi ro tài chính ảnh hưởng đến cách tiêu cực đến giá cổ phiếu của doanh nghiệp, trong khi Berling & Rosling (2005) cho rằng rủi ro giá mua có tác động lớn đến chuỗi cung ứng và hiệu quả hoạt động của chuỗi Đặc biệt, trong bối cảnh dịch Covid-19, rủi ro tài chính của ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng do suy thoái kinh tế toàn cầu, dẫn đến việc các doanh nghiệp xuất khẩu phải đối mặt với khó khăn trong việc duy trì nguồn thu và cắt giảm chi phí Điều này đã tạo ra áp lực lớn lên mô hình kinh doanh, buộc các doanh nghiệp phải cắt giảm chi phí, sa thải nhân viên và giảm lượng hàng tồn kho Do đó, việc phân tích rủi ro tài chính là cần thiết để doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược tiêu thụ và cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng.

H4:R i ro v tài chính có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng

R i ro th ch tácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Rủi ro về quy định, pháp lý và quan liêu là những yếu tố quan trọng trong việc thiết lập và vận hành chuỗi cung ứng Các quy định pháp luật cần được thực thi và phát triển để đảm bảo tính hợp pháp trong chuỗi cung ứng, như luật thương mại và vận tải Điều này bao gồm việc quản lý các hoạt động thiết kế và vận hành chuỗi cung ứng một cách hiệu quả Nguồn rủi ro này không chỉ ảnh hưởng đến cá nhân và công ty mà còn liên quan đến các quy định của chính phủ về thuế và an ninh Các tiêu chuẩn như Chương trình Thương mại An toàn và Bảo mật (C-TPAT) và Các nhà điều hành kinh tế đáng tin cậy (AEO) cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro này.

Melnyk (2005b) đề cập đến việc các quy định pháp luật có thể ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng, trong đó các yếu tố như hành động và quyết định của các cơ quan có thẩm quyền đóng vai trò quan trọng (Hendricks & Singhal, 2003, 2005a, 2005b) Các rào cản hành chính, chẳng hạn như quy định và hạn chế từ chính phủ, có thể hạn chế thiết kế và hiệu quả hoạt động của chuỗi cung ứng Sự thay đổi trong pháp luật thường xảy ra bất ngờ và khó đoán, ảnh hưởng đến các phương pháp đánh giá rủi ro trong việc vận chuyển hàng hóa Luật môi trường hiện nay yêu cầu truy xuất nguồn gốc sản phẩm và thiết lập các hệ thống hậu cần, đáp ứng các điều kiện cần thiết về môi trường Do đó, các công ty tham gia vào chuỗi cung ứng cần phải cân nhắc kỹ lưỡng để giảm thiểu chi phí và đảm bảo hiệu quả hoạt động.

Tác giả đã xem xét các rủi ro trong nghiên cứu về xuất khẩu thủy sản, đặc biệt là những thách thức liên quan đến hiệu quả chuỗi cung ứng và các quy định pháp lý tại Việt Nam và Campuchia Xuất khẩu thủy sản ở Việt Nam đang đối mặt với nhiều rủi ro do các quy định pháp lý phức tạp và sự cạnh tranh gay gắt trong ngành.

H5: R i ro th ch có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng.

R i ro h u c nătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

Rì rào bên húc, cần xem xét dòng chảy vật chất của hàng hóa từ phía cung cấp đến phía nhu cầu, thông qua các cách thức vận chuyển Mặc dù, giá cả đã bị ảnh hưởng trong khâu cung ứng, đang xuất hiện nhiều biến động nhanh chóng làm tê liệt toàn bộ chuỗi cung ứng.

2013; Shahbaz et al., 2018a) VƠăthôngăth ng, r i ro h u c n b t ngu n khi các gián đo n h u c n có nhăh ng l n và làm gi m l i ích c a chu i

Các rủi ro hư hỏng có thể ảnh hưởng đến hàng hóa, bao gồm các vấn đề bất thường xảy ra trong chuỗi cung ứng, gây ảnh hưởng đến quá trình giao hàng cho khách hàng (Wilson, 2007; Wang et al., 2014).

Hạn chế việc di chuyển không đúng cách có thể dẫn đến nhiều vấn đề nghiêm trọng như tai nạn giao thông và thiệt hại về tài sản (Zubair và Mufti, 2015) Tranh chấp và thiên tai cũng là những yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động giao thông vận tải (Thun & Hoenig, 2011) Việc lựa chọn sai lầm trong vận chuyển có thể gây ra sự cố đáng tiếc (Punniyamoorthy et al., 2013), trong khi giao thông vận tải phức tạp cũng đòi hỏi sự quản lý chặt chẽ để đảm bảo an toàn.

Neshat, 2012) Nghiên c u th c nghi m hi nănayăc ngăchoăth y r i ro h u c n có tác đ ng tiêu c căđángăk đ n chu i cung ng (Feng et al., 2017; Manikandan et al., 2011; Punniyamoorthy et al., 2013; Sharma & Bhat, 2012; Zubair & Mufti, 2015)

Wilson (2007) đã nêu rõ lý thuyết về tác động của việc vận chuyển đến chuỗi cung ứng và nhà kho Theo nghiên cứu của Tse et al (2016), sự không chắc chắn trong quá trình cung ứng luôn tồn tại và có thể gây ra các sự kiện bất ngờ Hơn nữa, kết quả nghiên cứu của Feng et al (2017) cho thấy rằng rủi ro bên ngoài có thể tác động đến giá thành sản phẩm và thời gian giao hàng, từ đó ảnh hưởng đến hiệu quả của chuỗi cung ứng.

Trong ngành xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia, rủi ro hậu cần liên quan đến việc phân phối logistics của doanh nghiệp gây ra các sự cố trong quá trình vận chuyển hàng hóa đến khách hàng tại Campuchia Tóm lại, dựa vào rất nhiều kết quả thực nghiệm của các nghiên cứu, tác giả đề xuất rủi ro hậu cần tác động đến hiệu quả chuỗi cung ứng.

H6: R i ro h u c n có tác đ ng tiêu c c đ n hi u qu chu i cung ng

R i ro th m h aătácăđ ng tiêu c căđ i v i hi u qu chu i cung ng

R i ro th m h aăńiăđ n các th m h a t nhiên và nhân t o, ví d m t s s ki n

Các sự kiện như vụ tấn công vào WTC năm 2001 và dịch SARS năm 2002-2003 đã làm gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu, gây thiệt hại lớn cho các công ty tham gia (Tang, 2006) Nghiên cứu đã chứng minh rằng rủi ro chuỗi cung ứng có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động của các doanh nghiệp (Hendricks & Singhal, 2005; Craighead et al., 2007) Hậu quả từ các sự kiện này không chỉ ảnh hưởng đến sản xuất mà còn đến giao thông vận tải trong ngành công nghiệp Sự toàn cầu hóa và tính liên kết trong các hoạt động chuỗi cung ứng đã làm tăng mức độ thiệt hại gián tiếp trên toàn cầu, điều này cần được xem xét kỹ lưỡng (Sheffi, 2005) Các tác động này có thể xảy ra trực tiếp hoặc gián tiếp đối với chuỗi cung ứng, như trường hợp của Ford, Toyota và DaimlerChrysler.

45 | P a g e giánăđo n l năđ i v i dòng ch y c a nguyên li u vào các nhà máy l p ráp B c M c a h trong vòng vài ngày sau v t n công kh ng b 11/9 (Sheffi, 2001) do biên gi i đ́ngăc a

Từ năm 2018 đến năm 2021, xuất khẩu của Việt Nam sang Campuchia đã chịu ảnh hưởng nghiêm trọng từ các rủi ro thiên tai như Covid-19 và bão lũ Những rủi ro này kéo theo nhiều hệ lụy khác, bao gồm rủi ro hủy hoại và rủi ro tài chính, khiến nhiều hoạt động xuất khẩu của doanh nghiệp gặp khó khăn Do đó, việc áp dụng các giải pháp giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng trở nên cần thiết hơn bao giờ hết.

H7: R i ro th m h a có tác đ ng tiêu c c đ i v i hi u qu chu i cung ng

Ch ng 2 đã trình bày c s lý thuy t, đ xu t mô hình nghiên c u và các gi thuy t

Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu dựa trên đánh giá thang đo các khái niệm nghiên cứu và kiểm định mô hình lý thuyết Nội dung chính của chương bao gồm bốn phần: (1) Quy trình nghiên cứu; (2) Thang đo sẵn có; (3) Nhóm lượng cảm nhận; (4) Phương pháp xử lý số liệu.

Nghiên c u bao g m: nghiên c uăs ăb và nghiên c u chính th c

Nghiên c uăs ăb : đ c ti năhƠnhăquaăhaiăgiaiăđo n nghiên c uăđ nhătínhăs ăb và nghiên c uăđ nhăl ngăs ăb

Nghiên cứu định tính sẽ được thực hiện thông qua việc phỏng vấn chuyên gia, với 5 quản lý cấp cao làm việc trong các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia, có kinh nghiệm làm việc trên 10 năm Nội dung phỏng vấn sẽ được ghi lại bằng thiết bị ghi âm và ghi chép tay để tổng hợp, xem xét bổ sung và hiệu chỉnh các biến quan sát trong thang đo sau cho phù hợp Thang đo sẽ được hiệu chỉnh, tác giả tiến hành lập bảng khảo sát để thực hiện lấy mẫu thử nghiệm nhằm nâng cao độ chính xác của nghiên cứu.

Nghiên cứu định lượng sử dụng bảng khảo sát với tập mẫu (n0 mẫu) để tiến hành kiểm tra giả thuyết trong bối cảnh khám phá (EFA) Nếu kết quả kiểm định này cho thấy các biến quan sát có mối liên hệ chặt chẽ, tác giả sẽ xem xét việc xây dựng mô hình xuất Ngược lại, nếu kết quả kiểm định không đạt yêu cầu, tác giả tiếp theo sẽ nghiên cứu chính thức bằng bảng khảo sát chính thức đã được kiểm chứng.

Nghiên c u chính th c: đ c th c hi n b ng cách thu th p d li u t b ng kh o sát chính th c (n50 m u) và ti năhƠnhăquaăcácăb căphơnătíchănh :

+ăPhơnătíchăđ tin c yăCroach’săAlphaăb ng ph n m m SPSS

+ Phân tích nhân t khám phá (EFA) b ng ph n m m SPSS

+ Phân tích nhân t kh ngăđnh (CFA) b ng ph n m m AMOS

+ Phân tích mô hình c u trúc tuy n tính SEM b ng ph n m m AMOS và ki măđ nh m i quan h lý thuy t c a nghiên c u

+ Ki măđnh bootstrap b ng ph n m m AMOS

+ Phân tích c uătrúcăđaănh́măb ng ph n m m AMOS

Tác giả xây dựng mô hình kết quả nghiên cứu, kết luận nhằm xác định hàm ý quản trị nghiên cứu trong ngành nghề cụ thể, đồng thời chỉ ra giới hạn của nghiên cứu và những hạn chế trong phát triển mô hình nghiên cứu Tham khảo quy trình nghiên cứu của Nguyên Th (2013), tác giả đã xây dựng mô hình quy trình cơ bản của nghiên cứu này.

Tìm hi u các nghiên c uătr căđơyăvƠăxơyăd ngăc ăs lý thuy t

K t lu n xu t mô hình nghiên c u & gi thuy t nghiên c uăđ ng th i xây d ngăthangăđoăs ăb

Ph ng v năđ nhătínhăs ăb t cácăchuyênăgiaăđ u ngành

Thangăđoăchính th c Thu th p d li u chính th c (n50)

Phân tích k t qu nghiên c u Cronbach’săAlpha,ăEFA,ăCFA,ăSEM

Xácăđ nh v năđ , m cătiêuăvƠăỦăngh aă c aăđ tài nghiên c u

Thangăđoăs ăb đ c xây d ng t các nghiên c uătr căđơyăliênăquanăđ năđ tài và đ c d ch t thangăđoăg c,ăsauăđ́ăthangăđoănƠyăs đ c trình choăcácăchuyênăgiaăđ u ngƠyănh năđ c các góp ý và nh năxétăđ tác gi hi u chnhăthangăđoăchoăphùă h p v i chu i cung ng xu t kh u t Vi t Nam sang Campuchia.

3.2.1 Thangăđoăbi năđ c l p a Thangăđoăr i ro phía nhu c u (Demand Side Risks)

Các biện quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro phía nhu cầu đã được phân tích kỹ lưỡng Bài viết tập trung vào bốn biện quan sát chính về rủi ro bao gồm: sự thay đổi của khách hàng, thông tin cung cấp bị bóp méo, thanh toán không hợp lệ và khách hàng đặt hàng không phù hợp với nhu cầu dự báo của họ.

B ngă3.1ăThangăđoăr i ro phía nhu c u

T khóa Ngu n Thangăđoăg c Thangăđoăs ăb (d ch)

Unanticipated or very volatile customer demand

Nhu c u c a khách hƠngăkhôngăl ng tr căđ c ho c r t d thayăđ i

Insufficient or distorted information from your customers about orders

Thôngătinăkhôngăđ y đ ho c b bóp méo t khách hàng c a b n v đ năđ t hàng

Bad payment behaviour or payment defaults of customers

Hành vi thanh toán ho c s thanh toán m căđnh c a khách hàng không h p l

Our customers place orders consistent with their forecasted demand volume

Khách hàng c a chúng tôiăđ t hàng phù h p v i kh iăl ng nhu c u d báo c a h b Thangăđoăr i ro phía ngu n cung (Supply Side Risks)

Các biện pháp quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro từ phía nguồn cung đã được áp dụng kết hợp với các thang đo nghiên cứu cụ thể Có bốn biện pháp quan sát chính về rủi ro bao gồm: sự thiếu hụt nguồn cung do nhà cung cấp kém; tính ổn định của nhà cung cấp; khả năng sản xuất của nhà cung cấp; và hiệu quả hoạt động logistics của các nhà cung cấp yếu kém.

B ngă3.2ăThangăđoăr i ro phía ngu n cung

Thangăđoăr i ro phía ngu n cung

Poor logistics performance of suppliers (delivery dependability, order fill capacity)

Hi u su t h u c n kém c a các nhà cung c p (Vd:ăđ tin c y giao hàng, kh n ngăl păđ y đ năhƠng).

Các v năđ v ch t l ng c a nhà cung c p

Sudden default of a supplier (e.g., due to bankruptcy)

Nhà cung c p b v n đ t ng t (ví d : do phá s n)

Poor logistics performance of logistics service providers

Hi u qu ho tăđ ng c a các nhà cung c p d ch v Logistic kém c Thangăđoăr iăroăphíaăđ i tác (Collaboration Side Risk)

Các biện pháp quan sát trong xây dựng dự án cần được chú ý đến 4 yếu tố chính liên quan đến rủi ro từ nguồn thông tin trao đổi giữa các đối tác Đầu tiên, việc bóp méo thông tin có thể gây hiểu lầm; thứ hai, việc không cung cấp thông tin đầy đủ có thể dẫn đến quyết định sai lầm; thứ ba, sai lệch trong cách giao tiếp giữa các bên có thể tạo ra những hiểu lầm không đáng có; và cuối cùng, sự thiếu phối hợp giữa các đối tác sẽ làm giảm hiệu quả của dự án.

Thông tin b bóp méo t các thành viên Inadequate security of information system

H th ng thông tin b o m tăkhôngăđ yăđ Wrong choice of communication

L a ch n sai cách giao ti p

Lack of coordination among members

Thi u s ph i h p gi a các thành viên

51 | P a g e d Thangăđoăr i ro v tài chính (Finance Risk)

Các biện pháp quan sát và đánh giá rủi ro tài chính đã được áp dụng để phân tích các khía cạnh khác nhau của rủi ro bao gồm: việc thất bại trong việc giảm giá sản phẩm, việc khách hàng từ chối chi phí vận chuyển, việc thu thập thông tin không thường xuyên, và sự biến động trong giá trị hàng hóa.

B ngă3.4ăThangăđoăr i ro v tài chính

Doanh nghi p x y ra bi năđ ng v giá c

Businesses fail to reduce the cost of products and services

Doanh nghi p th t b i trong vi c gi m giá thành s n ph m và d ch v Customer refusing the freight charges

Khách hàng t ch i chi phí v n chuy n

Taxes regularly increase Thu th ng xuyên t ng.

Businesses face fluctuations in foreign exchange rates

Doanh nghi păđ i m t v i s bi năđ ng t giá h iăđoái. e Thangăđoăr i ro th ch (Legal risks)

Các biện pháp quan sát xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro đã được áp dụng trong nghiên cứu với 4 biện pháp chính về rủi ro, bao gồm: rủi ro từ nguồn tài nguyên thiên nhiên; rủi ro từ các rào cản hành chính; rủi ro từ việc giới thiệu và đánh giá định giá; và rủi ro từ việc truyền tải chính sách của nhà nước.

B ngă3.5ăThangăđoăr i ro th ch

Changes in the political environment due to the introduction of new laws, stipulations, etc

Nh ngăthayăđ i trong môiătr ng chính tr pháp lu t,ăquyăđnh m i,ăv.v.ăđ c ban hành

Administrative barriers for the setup or operation of supply chains (e.g., authorizations)

Các rào c n hành chính đ i v i vi c thi t l p ho c v n hành chu i cung ng (ví d : y quy n)

Introduction of road pricing schemes

Gi i thi uăs ăđ đnh giáăđ ng b

My organisation has effective structures to communicate government policies to stakeholders

Công ty c a chúng tôi truy năđ t hi u qu chính sách c a nhà n căđ n các bên liên quan f Thangăđoăr i ro h u c n (Logistic Side Risks)

Các biện pháp quan sát và đánh giá rủi ro trong thiết kế mạng lưới giao thông kém đã được tổng hợp từ 8 biện pháp chính Những biện pháp này bao gồm việc phân tích các yếu tố như tình trạng giao thông, lựa chọn phương tiện di chuyển, và nhiều yếu tố khác có ảnh hưởng đến sự an toàn và hiệu quả của hệ thống giao thông.

Poor design of transportation network often occurs

Thi t k m ngăl i giaoăthôngăkémăth ng x y ra

Wrong choice of mode of transportation often occurs

L a ch năsaiăph ngă th c v n chuy n th ng x y ra

Improper packaging and marking details often occurs

Chi ti tăđ́ngăǵiăvƠă đánhăd u không phù h păth ng x y ra

Breakdown of equipment, trucks and/or delivery van often occurs

S c c a thi t b , xe t i và / ho c xe t i giao hƠngăth ng x y ra

Delay in delivery time often occurs

S ch m tr trong th i gianăgiaoăhƠngăth ng x y ra

The logistics supply chain is designed to be too complex

Chu i cung ng h u c năđ c thi t k quá ph c t p

Corruptions at port and toll gates often occurs

Thamănh ngăt i c ng và c aăthuăphíăth ng x y ra

54 | P a g e g Thangăđoăr i ro th m h a (Catastro-phic Risks)

Các biện pháp quan sát xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro đã được phân tích và kết hợp với các thang đo nghiên cứu cụ thể, tập trung vào 4 biện pháp chính về rủi ro bao gồm: rủi ro từ công nghệ; rủi ro từ chính trị - xã hội; rủi ro thiên tai; và rủi ro từ dịch bệnh.

Political instability, war, civil unrest, or other socio- political crises

B t n chính tr , chi n tranh, b t n dân s ho c các cu c kh ng ho ng chính tr xã h i khác

Diseases or epidemics (e.g., SARS, foot and mouth disease)

D ch b nh (ví d : SARS, l m m long móng)

Natural disasters (e.g., earthquake, flooding, extreme climate, tsunami

Thiên tai (ví d :ăđ ng đ t,ăl ăl t, khí h u kh c nghi t, sóng th n)

International terror attacks (e.g., 2005 London or 2004 Madrid terror attacks)

Các cu c t n công kh ng b qu c t (ví d : các cu c t n công kh ng b London n mă2005ăho căn mă

Dựa trên các lý thuyết đã được chứng minh, tác giả đã áp dụng 4 biến đánh giá hiệu quả chuỗi cung ứng, dựa trên nghiên cứu thực tiễn Theo đó, hiệu quả chuỗi cung ứng được đánh giá dựa trên các tiêu chí: công suất lắp đặt, tính chính xác giao hàng, thời gian giao hàng, và mức độ hài lòng của khách hàng.

B ngă3.8ăThangăđoăhi u qu chu i cung ng

Thangăđoăhi u qu chu i cung ng

(N m) Ngu n Thangăđoăg c Thangăđoăs ăb (d ch)

Provision of desired quantities on a consistent basis

Cung c p s l ng mong mu nătrênăc ăs đãăđ c th ng nh t t tr c

Meeting quoted or anticipated delivery dates and quantities on a consistent basis

Cu c h păđ c trích d n ho c d đoán ngày giao hàng và s l ngăđ năhƠngătrênăc ă s đãăđ c th ng nh t t tr c

Meeting customer satisfaction with supply chain performance on a consistent basis ápă ng s hài lòng c a khách hàng v i hi u su t chu i cung ngătrênăc s đãă đ c th ng nh t t tr c

Time between order receipt and customer

Th i gian t khi nh n đ năhƠngăđ n khi giao hàng cho khách hàng

(N m) Ngu n Thangăđoăg c Thangăđoăs ăb (d ch) delivery on a consistent basis đãăđ c th ng nh t t tr c

C m u có th đ căxácăđ nh d aătrênăc ăs s bi n quan sát c a các nhân t có trong mô hình nghiên c u Theo Hair et al (2014) kíchăth c m u t i thi u ph i g p

Thangăđoăs ăb

Thangăđoăbi năđ c l p

a Thangăđoăr i ro phía nhu c u (Demand Side Risks)

Các biện quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro phía nhu cầu đã được phân tích và kết hợp với các thang đo nghiên cứu Có 4 biện quan sát chính về rủi ro bao gồm: rủi ro biến động của khách hàng, rủi ro thông tin cung cấp bị bóp méo, rủi ro thanh toán không hợp lệ, và rủi ro khách hàng đặt hàng không phù hợp với nhu cầu dự báo của họ.

B ngă3.1ăThangăđoăr i ro phía nhu c u

Unanticipated or very volatile customer demand

Nhu c u c a khách hƠngăkhôngăl ng tr căđ c ho c r t d thayăđ i

Insufficient or distorted information from your customers about orders

Thôngătinăkhôngăđ y đ ho c b bóp méo t khách hàng c a b n v đ năđ t hàng

Bad payment behaviour or payment defaults of customers

Hành vi thanh toán ho c s thanh toán m căđnh c a khách hàng không h p l

Our customers place orders consistent with their forecasted demand volume

Khách hàng c a chúng tôiăđ t hàng phù h p v i kh iăl ng nhu c u d báo c a h b Thangăđoăr i ro phía ngu n cung (Supply Side Risks)

Các yếu tố quan trọng trong việc đánh giá rủi ro phía nguồn cung bao gồm: tình trạng tài chính của nhà cung cấp, khả năng cung cấp sản phẩm, tính ổn định của nhà cung cấp, và hiệu quả hoạt động logistics của các nhà cung cấp Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến sự bền vững và hiệu quả của chuỗi cung ứng.

B ngă3.2ăThangăđoăr i ro phía ngu n cung

Poor logistics performance of suppliers (delivery dependability, order fill capacity)

Hi u su t h u c n kém c a các nhà cung c p (Vd:ăđ tin c y giao hàng, kh n ngăl păđ y đ năhƠng).

Các v năđ v ch t l ng c a nhà cung c p

Sudden default of a supplier (e.g., due to bankruptcy)

Nhà cung c p b v n đ t ng t (ví d : do phá s n)

Poor logistics performance of logistics service providers

Hi u qu ho tăđ ng c a các nhà cung c p d ch v Logistic kém c Thangăđoăr iăroăphíaăđ i tác (Collaboration Side Risk)

Bài viết này nêu bật bốn biện pháp quan sát chính để giảm thiểu rủi ro trong việc xây dựng dự án Đầu tiên, cần nhận diện và phân tích các tác động có thể gây bóp méo thông tin Thứ hai, việc bảo mật thông tin là rất quan trọng để ngăn chặn các rủi ro không đáng có Thứ ba, lựa chọn phương thức giao tiếp phù hợp giúp nâng cao hiệu quả trao đổi thông tin Cuối cùng, việc thiếu phối hợp giữa các bên liên quan có thể dẫn đến những sai sót nghiêm trọng trong quá trình thực hiện dự án.

Thông tin b bóp méo t các thành viên Inadequate security of information system

H th ng thông tin b o m tăkhôngăđ yăđ Wrong choice of communication

L a ch n sai cách giao ti p

Lack of coordination among members

Thi u s ph i h p gi a các thành viên

51 | P a g e d Thangăđoăr i ro v tài chính (Finance Risk)

Các biện pháp quan sát xây dựng dựa trên các khái niệm rủi ro về tài chính đã được phân tích với 5 biện quan sát chính về rủi ro bao gồm: tác động tiêu cực trong giảm giá sản phẩm, tác động từ việc khách hàng từ chối chi phí vận chuyển, tác động thu nhập xuyên suốt, và tác động đến giá hồi giao dịch.

B ngă3.4ăThangăđoăr i ro v tài chính

Doanh nghi p x y ra bi năđ ng v giá c

Businesses fail to reduce the cost of products and services

Doanh nghi p th t b i trong vi c gi m giá thành s n ph m và d ch v Customer refusing the freight charges

Khách hàng t ch i chi phí v n chuy n

Taxes regularly increase Thu th ng xuyên t ng.

Businesses face fluctuations in foreign exchange rates

Doanh nghi păđ i m t v i s bi năđ ng t giá h iăđoái. e Thangăđoăr i ro th ch (Legal risks)

Các biện pháp quan sát trong xây dựng dự án dựa trên các khái niệm rủi ro đã được áp dụng kết hợp với các thang đo nghiên cứu Có bốn biện pháp quan sát chính về rủi ro bao gồm: rủi ro bên ngoài; rào cản hành chính; việc giải thích và đánh giá; và việc truyền tải chính sách của ảnh hưởng.

B ngă3.5ăThangăđoăr i ro th ch

Changes in the political environment due to the introduction of new laws, stipulations, etc

Nh ngăthayăđ i trong môiătr ng chính tr pháp lu t,ăquyăđnh m i,ăv.v.ăđ c ban hành

Administrative barriers for the setup or operation of supply chains (e.g., authorizations)

Các rào c n hành chính đ i v i vi c thi t l p ho c v n hành chu i cung ng (ví d : y quy n)

Introduction of road pricing schemes

Gi i thi uăs ăđ đnh giáăđ ng b

My organisation has effective structures to communicate government policies to stakeholders

Công ty c a chúng tôi truy năđ t hi u qu chính sách c a nhà n căđ n các bên liên quan f Thangăđoăr i ro h u c n (Logistic Side Risks)

Các biện pháp quan sát và đánh giá rủi ro trong thiết kế mạng lưới giao thông là rất quan trọng Nghiên cứu đã chỉ ra 8 biện pháp chính liên quan đến rủi ro, bao gồm: thiết kế mạng lưới giao thông kém, lựa chọn sai phương án thiết kế, và nhiều yếu tố khác cần được xem xét Những yếu tố này ảnh hưởng đến hiệu quả và an toàn của hệ thống giao thông.

Poor design of transportation network often occurs

Thi t k m ngăl i giaoăthôngăkémăth ng x y ra

Wrong choice of mode of transportation often occurs

L a ch năsaiăph ngă th c v n chuy n th ng x y ra

Improper packaging and marking details often occurs

Chi ti tăđ́ngăǵiăvƠă đánhăd u không phù h păth ng x y ra

Breakdown of equipment, trucks and/or delivery van often occurs

S c c a thi t b , xe t i và / ho c xe t i giao hƠngăth ng x y ra

Delay in delivery time often occurs

S ch m tr trong th i gianăgiaoăhƠngăth ng x y ra

The logistics supply chain is designed to be too complex

Chu i cung ng h u c năđ c thi t k quá ph c t p

Corruptions at port and toll gates often occurs

Thamănh ngăt i c ng và c aăthuăphíăth ng x y ra

54 | P a g e g Thangăđoăr i ro th m h a (Catastro-phic Risks)

Bài viết này đề cập đến bốn biện pháp quan sát chính trong việc xây dựng đánh giá rủi ro, bao gồm: rủi ro từ nguồn tài chính, rủi ro chính trị - xã hội, rủi ro thiên tai, và rủi ro do dịch bệnh Những biện pháp này nhằm giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về các khái niệm liên quan đến rủi ro và cách thức quản lý chúng hiệu quả.

Political instability, war, civil unrest, or other socio- political crises

B t n chính tr , chi n tranh, b t n dân s ho c các cu c kh ng ho ng chính tr xã h i khác

Diseases or epidemics (e.g., SARS, foot and mouth disease)

D ch b nh (ví d : SARS, l m m long móng)

Natural disasters (e.g., earthquake, flooding, extreme climate, tsunami

Thiên tai (ví d :ăđ ng đ t,ăl ăl t, khí h u kh c nghi t, sóng th n)

International terror attacks (e.g., 2005 London or 2004 Madrid terror attacks)

Các cu c t n công kh ng b qu c t (ví d : các cu c t n công kh ng b London n mă2005ăho căn mă

Thangăđoăbi n ph thu c

Dựa trên các lý thuyết đã được nghiên cứu, tác giả đã tổng hợp 4 biến quan sát cho hiệu quả chuỗi cung ứng, dựa trên nghiên cứu thực tiễn Theo đó, hiệu quả chuỗi cung ứng được đánh giá dựa trên các tiêu chí: công suất lắp đặt, tính chính xác giao hàng, thời gian giao hàng và sự hài lòng của khách hàng.

B ngă3.8ăThangăđoăhi u qu chu i cung ng

(N m) Ngu n Thangăđoăg c Thangăđoăs ăb (d ch)

Provision of desired quantities on a consistent basis

Cung c p s l ng mong mu nătrênăc ăs đãăđ c th ng nh t t tr c

Meeting quoted or anticipated delivery dates and quantities on a consistent basis

Cu c h păđ c trích d n ho c d đoán ngày giao hàng và s l ngăđ năhƠngătrênăc ă s đãăđ c th ng nh t t tr c

Meeting customer satisfaction with supply chain performance on a consistent basis ápă ng s hài lòng c a khách hàng v i hi u su t chu i cung ngătrênăc s đãă đ c th ng nh t t tr c

Time between order receipt and customer

Th i gian t khi nh n đ năhƠngăđ n khi giao hàng cho khách hàng

(N m) Ngu n Thangăđoăg c Thangăđoăs ăb (d ch) delivery on a consistent basis đãăđ c th ng nh t t tr c.

Thi t k m u

C m u có th đ căxácăđ nh d aătrênăc ăs s bi n quan sát c a các nhân t có trong mô hình nghiên c u Theo Hair et al (2014) kíchăth c m u t i thi u ph i g p

Nghiên cứu này áp dụng phương pháp Maximum Likelihood (ML) với mẫu nghiên cứu từ 100 đến 150 quan sát Theo Hair et al (2014), mẫu phù hợp cho nghiên cứu này là từ 185 đến 370 quan sát Tác giả đã chọn mẫu là 350 quan sát, tập trung vào mối quan hệ giữa doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia.

Phân tích pháp lý năm 2023 cho thấy rằng các doanh nghiệp Việt Nam đang có xu hướng xuất khẩu hàng hóa sang Campuchia Điều này phản ánh sự chuyển mình trong chiến lược kinh doanh, nhằm tận dụng thị trường lân cận Các mặt hàng xuất khẩu chủ yếu bao gồm nông sản, thực phẩm và hàng tiêu dùng, cho thấy tiềm năng lớn trong việc mở rộng thị trường Sự gia tăng này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế cho doanh nghiệp mà còn thúc đẩy quan hệ thương mại giữa hai nước.

+ Các doanh nghi p chuyên xu t kh uă(muaăđiăbánăl i)

Các doanh nghiệp xuất nhập khẩu qua Campuchia bao gồm nhiều ngành hàng, như vật liệu xây dựng (sắt thép, xi măng, đá…), hàng tiêu dùng (thực phẩm, máy móc, bánh kẹo, giày dép…), các sản phẩm nhựa (bao bì, đồ dùng gia đình), và các sản phẩm điện tử (tivi, điện thoại, máy giặt, tủ lạnh…) cùng nhiều ngành hàng khác.

Ph ngăphápăx lý s li u

Phân tích mô t

Phân tích mô t s d ngăph ngăphápăth ng kê mô t đ :

Thống kê tình hình xuất khẩu của các mặt hàng nông sản trong mười tháng đầu năm cho thấy sự biến động về giá cả, nhu cầu, thu nhập, ngành nghề và cách tiêu dùng của người tiêu dùng.

Thống kê và phân loại các thông tin liên quan đến ngành nghề doanh nghiệp, quy mô doanh nghiệp, khối lượng hàng xuất khẩu, thời gian xuất khẩu, loại khách hàng và đối tác chính là rất quan trọng Những dữ liệu này giúp doanh nghiệp nắm bắt được xu hướng thị trường, tối ưu hóa quy trình xuất khẩu và xây dựng chiến lược hợp tác hiệu quả Việc phân tích các yếu tố này không chỉ hỗ trợ trong việc phát triển kinh doanh mà còn nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế.

Phơnătíchăđ tin c yăthangăđoă(h s Cronbach’săAlpha)

Kiểm tra độ tin cậy của thang đo là một bước quan trọng trong nghiên cứu, trong đó chỉ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để đánh giá tính nhất quán nội tại của các biến quan sát Khi chỉ số Cronbach’s Alpha cao, điều này cho thấy độ tin cậy của thang đo là tốt, giúp củng cố tính chính xác trong việc thu thập và phân tích dữ liệu.

2013).ăQuaăđ́,ătiêuăchíăđánhăgiáăk t qu ki mătraăđ tin c y c aăthangăđoăquaăhaiăch s (Hair et al., 1998) là: h s t ngăquanăbi n-t ng và h s Cronbach’săAlpha.

Hệ số tương quan giữa các biến (Item-total correlation) cần đạt tối thiểu 0.3 để đảm bảo độ tin cậy (Nunnally & Burnstein, 1994) Thang đo được coi là chấp nhận được khi hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 Nếu biến quan sát nào có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6, cần loại bỏ biến quan sát đó và điều chỉnh lại thang đo Khi điều chỉnh, giá trị tối ưu của thang đo được xác định bởi giá trị Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Nguyễn Thị, 2013).

Phân tích nhân t khám phá EFA

Phân tích nhân t khám phá (EFA): Phân tích nhân t khámăpháăđ c s d ngăđ ki mătraăđ giá tr c a các bi n quan sát v khái ni m (Nguy n ình Th , 2014)

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp đánh giá hai loại giá trị trong thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt Phương pháp này thu thập nhóm biến tích cực đa dạng, liên quan đến nhau, nhằm rút gọn một tập hợp các biến quan sát thành một tập hợp các nhân tố mới Tập hợp các biến quan sát được xây dựng dựa vào phương pháp lý thuyết cụ thể để khám phá EFA Qua đó, các tiêu chí đánh giá kết quả của phân tích nhân tố khám phá là:

0.5ă≤ăKMOă(Kaiser-Meyer-Olkin) ≤ă1:ăH s KMO là ch s đ cădùngăđ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t Tr s KMO càng l năcƠngăćăỦăngh aăv̀ăph n chung gi a các bi n càng l n (Nguy n ình Th , 2013)

Khi thực hiện kiểm định Bartlett, nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy các biến quan sát có mối liên hệ quan trọng với nhau trong tổng thể Ngược lại, nếu giá trị Sig lớn hơn 0.05, các biến quan sát không có mối quan hệ đáng kể Hơn nữa, các biến quan sát có trọng số tương quan lớn hơn 0.5 sẽ được coi là có ảnh hưởng mạnh mẽ (Hair et al., 2006).

Tổng phương sai giải thích (Total Variance Explained) cần đạt trên 50% để mô hình EFA được coi là phù hợp Nếu coi biến thiên là 100%, tỷ lệ này sẽ cho biết các nhân tố trích được bao nhiêu phần trăm và mức độ thoát của các biến quan sát là bao nhiêu phần trăm (Nguyễn Đình Th, 2014).

Tiêu chí Tr s Eigenvalue được sử dụng để xác định số lượng nhân tố trong phân tích nhân tố khám phá (EFA), với yêu cầu rằng các nhân tố phải có eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 (≥ 1) (Nguyên Đình Th, 2014) Chỉ những nhân tố đáp ứng tiêu chí này mới được xem là có giá trị trong mô hình phân tích.

Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) thể hiện mối quan hệ giữa các biến quan sát và nhân tố Hệ số tải nhân tố cao cho thấy mối liên hệ mạnh mẽ giữa biến quan sát và nhân tố Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp loại bỏ các biến có hệ số tải nhỏ hơn 0.5.

Quá trình phân tích nhân tố khám phá (EFA) bao gồm các bước quan trọng: Bước 1: Thực hiện phân tích EFA cho tất cả các thang đo trong mô hình nghiên cứu nhằm đánh giá tính hợp lệ và giá trị phân biệt Bước này được thực hiện với phương pháp trích principal axis factoring và phép quay promax Bước 2: Kiểm tra độ tin cậy của các nhân tố bằng hệ số Cronbach's Alpha cho các nhân tố cuối cùng.

3.4.4 Ki măđ nhămôăhìnhăđoăl ng CFA đơyătácăgi dùng phân tích nhân t kh ngăđnh CFA thông qua ph n m m AMOS đ ki măđnh chính th căcácăthangăđoăc a các khái ni m trong mô hình nghiên c u Cácătiêuăchíăđánhăgiáăk t qu c a phân tích nhân t kh ngăđ nh là: phù h p c aămôăh̀nhăđ tăđ c khi Chi-square/df t iăđaăb ngă2ă(≤ă2),ăTLIă(Tucker- Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), GFI (Goodness of Fit Index) t i thi u b ngă0.9ă(≥ă0.9)ăvƠăRMSEAă(RootăMeanăSquareăResidual)ăt iăđaăb ngă0.08ă(≤ă0.08)ă(Hair et al., 2006);

Tính toán độ tin cậy của các thang đo là một yếu tố quan trọng trong nghiên cứu, giúp đảm bảo rằng các biến quan sát phản ánh chính xác các khái niệm cần đo lường (Nguyễn Đình Th, 2014) Độ tin cậy được xác định khi không có sự thay đổi quan trọng nào giữa các biến quan sát và phù hợp với dữ liệu thu thập (Steenkamp & Van Trijp, 1991) Theo Hair et al (2006), độ tin cậy của các thang đo cần đạt giá trị tối thiểu là 0.7, trong khi giá trị dưới 0.5 cho thấy sự không đáng tin cậy của thang đo.

Giá trị thí nghiệm phản ánh mức độ hợp lý của mối quan hệ giữa các biến trong một mô hình nghiên cứu, cho thấy sự tương tác giữa chúng (Nguyễn Đình Th, 2014) Các thang đo được xác định khi các biến số đạt yêu cầu quy chuẩn hóa, với các thang đo có giá trị nhỏ hơn 0.5 và mức ý nghĩa p < 0.05 (Anderson và Gerbing, 1988).

Giá trị phân biệt là khái niệm dùng để đo lường sự khác biệt giữa hai khái niệm khác nhau Theo Bagozzi (1994), điều này cần được xác định khi xem xét các khái niệm có thể có sự khác biệt so với một khái niệm khác Nếu các khái niệm có sự khác biệt so với một khái niệm thì các thang đo được sử dụng sẽ có giá trị phân biệt (Fornell & Larcker, 1981) Có hai phương pháp chính để đánh giá giá trị phân biệt.

(1)ăPh ngăphápăs d ng h s t ngăquanăkhiăh s hai khái ni măt ngăquanăgi a chúng nh h nă1.ă

Phương pháp đánh giá giá trị phân biệt của các khái niệm được thực hiện thông qua chỉ số AVE (Average Variance Extracted) và hệ số tương quan r² Nếu AVE lớn hơn r², hai khái niệm được coi là có giá trị phân biệt (Hair et al., 2014) Phương pháp này cho phép đánh giá mức độ tương quan giữa các khái niệm khác trong mô hình, đồng thời so sánh hệ số tương quan giữa hai khái niệm và hệ số tương quan giữa các thành phần của cùng một khái niệm.

3.4.5 Ki măđnh mô hình c u trúc SEM

Mô hình cấu trúc và các giả thuyết trong nghiên cứu được phân tích thông qua phần mềm AMOS, nhằm đánh giá sự phù hợp của mô hình lý thuyết Để xem xét mô hình có thích hợp hay không, các chỉ số TLI (Tucker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), và GFI (Goodness of Fit Index) cần đạt tối thiểu 0.9, CMIN/df phải nhỏ hơn hoặc bằng 2, p-value phải nhỏ hơn 0.05, và RMSEA (Root Mean Square Residual) phải nhỏ hơn hoặc bằng 0.08.

Trong nghiên cứu, p-value là chỉ số quan trọng để đánh giá mối quan hệ giữa các khái niệm trong mô hình Nếu p-value nhỏ hơn 0.05, giả thuyết được chấp nhận, cho thấy có mối liên hệ đáng kể giữa hai yếu tố Ngược lại, nếu p-value lớn hơn 0.05, giả thuyết bị bác bỏ Để tăng cường độ tin cậy của các kết quả, phương pháp bootstrap có thể được áp dụng để ước lượng các tham số trong mô hình nghiên cứu.

Kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng giá trị trung bình và giá trị này có xu hướng gần gũi với các kết quả của mô hình Sự không chênh lệch giữa giá trị trung bình và giá trị của mô hình cho phép kết luận rằng các mô hình có thể tin cậy.

Ki măđ nh mô hình c u trúc SEM

Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM bằng phần mềm AMOS cho thấy mô hình lý thuyết và các giả thuyết có sự phù hợp tốt Mô hình được xem là thích hợp khi đạt các tiêu chí đánh giá như TLI (Tucker-Lewis Index), CFI (Comparative Fit Index), GFI (Goodness of Fit Index) đều lớn hơn hoặc bằng 0.9, CMIN/df nhỏ hơn hoặc bằng 2, p-value nhỏ hơn 0.05 và RMSEA (Root Mean Square Residual) nhỏ hơn hoặc bằng 0.08 (Hair et al.,).

Trong nghiên cứu, p-value là chỉ số quan trọng để đánh giá mối quan hệ giữa các khái niệm Nếu p-value nhỏ hơn 0.05, giả thuyết sẽ được chấp nhận, cho thấy mối quan hệ giữa hai yếu tố là có ý nghĩa Ngược lại, nếu p-value lớn hơn 0.05, giả thuyết sẽ bị bác bỏ Để tăng cường độ tin cậy của các kết quả, phương pháp bootstrap được áp dụng để ước lượng các tham số trong mô hình nghiên cứu.

Năm 2005, nghiên cứu đã chỉ ra rằng tính trung bình của các giá trị có xu hướng gần gũi với các kết quả của mô hình bootstrap Sự không chênh lệch giữa giá trị trung bình và giá trị mô hình là rất nhỏ, cho phép kết luận rằng các mô hình này có thể cung cấp thông tin chính xác (Nguyễn Đình Th, 2013).

Ki măđ nh bootstrap

Trong nghiên cứu mô hình, việc xác định các mối quan hệ giữa các biến là rất quan trọng, vì vậy cần có dữ liệu phù hợp và chất lượng cao Để thực hiện phân tích, dữ liệu thường được chia thành hai nhóm: nhóm đầu tiên dùng để xây dựng mô hình và nhóm thứ hai để đánh giá độ tin cậy Tuy nhiên, hai phương pháp này thường tốn kém về chi phí và thời gian Trong những tình huống như vậy, phương pháp Bootstrap được đề xuất như một giải pháp thay thế Mục đích của việc sử dụng Bootstrap là kiểm tra xem kết quả của mô hình SEM có phù hợp với tập dữ liệu lớn hay không.

BootstrapălƠăph ngăphápăl y m u l p l i có thay th ,ătrongăđ́ăm uăbanăđ uăđ́ngăvaiă tròălƠăđámăđông.ă

Lý do khiến một phần tử được chọn vào mùa thuần thục là do nó có khả năng thích nghi tốt hơn Một phần tử được lựa chọn là những cá thể mạnh mẽ, vì vậy phần tử đó có khả năng phát triển trong mùa hè năm tiếp theo.

Lý do không thể thay thế: Khi một phần tử được chọn vào mẫu, nó sẽ không thể được chọn lần thứ hai trong quá trình kiểm tra các mối quan hệ Điều này đảm bảo rằng các giá trị được kiểm tra là duy nhất và không trùng lặp, giúp tăng độ tin cậy của kết quả Tác giả cần kiểm tra các chỉ số sau:

Mean:ătrungăb̀nhă căl ng bootstrap

SE-SE: sai l ch chu n c a sai l ch chu n

SE-Bias: sai l ch chu n c aăđ ch ch

Trongăđ́ăch s quan tr ng nh t c năđ căphơnătíchăđ đánhăgiáăđ tin c y c a mô hình này là ch s CR

V i công th c tính: CR = | Bias / SE-Bias |

Mức độ tin cậy được xác định theo tiêu chuẩn của Schumacker (2006) là 1,96, tương ứng với phân phối chuẩn 95%, có nghĩa là xác suất xảy ra sai số là 2,5% ở mỗi phía Nếu giá trị P nhỏ hơn 5%, kết luận sẽ cho thấy rằng có sự khác biệt thống kê có ý nghĩa.

N u giá tr C.R này > 1.96 thì suy ra p-value < 5%, ch p nh p Ha, k t lu năđ l ch khácă0ăćăỦăngh aăth ng kê m c tin c y 95%

Khi C.R < 1.96, điều này cho thấy p-value > 5%, dẫn đến việc bác bỏ giả thuyết H1 và chấp nhận H0 Kết luận này cho thấy rằng không có sự khác biệt đáng kể nào, với mức độ tin cậy 95% Do đó, chúng ta có thể khẳng định rằng mô hình không có sự khác biệt đáng kể.

Ki măđ nh c uătrúcăđaănh́m

Theo phương pháp đánh giá mô hình của Joreskog (1971), để xác định sự khác biệt giữa các mô hình, chúng ta sẽ dựa vào sự chênh lệch của giá trị Chi-square (Chi bình phương) trong mối quan hệ ràng buộc với bậc tự do (df) giữa mô hình không bị ràng buộc và mô hình bị ràng buộc.

Mô hình kh bi n là mô hình các h s tácăđ ng c aăđ ng d năđ căđ t do Mô hình b t bi nălƠămôăh̀nhăćăxácăđnh h s tácăđ ng t t c cácăđ ng d n c a mô hình c u trúc SEM

H0: Không có s khác bi t gi a hai mô hình b t bi n và kh bi n

H1: Có s khác bi t gi a hai mô hình b t bi n và kh bi n

Khi ch y ki măđnh Chi-square cho 2 mô hình b t bi n và kh bi n, n u:

Giá trị p-value nhỏ hơn 0.05 (độ tin cậy 95%) cho thấy có sự khác biệt đáng kể giữa mô hình không bị ảnh hưởng và mô hình bị ảnh hưởng Nghiên cứu đã chỉ ra rằng mô hình không bị ảnh hưởng có khả năng giải thích kết quả tốt hơn (Nguyễn Thị & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008), do đó mô hình này có độ thích ứng cao hơn.

Giá trị p-value lớn hơn 0.05 (độ tin cậy 95%) cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa mô hình không biến và mô hình có biến, tức là chúng ta không bác bỏ giả thuyết H0 Nghiên cứu của Nguyễn Thị & Nguyễn Th Mai Trang (2008) chỉ ra rằng mô hình này có thể giải thích kết quả một cách hiệu quả Khi có sự khác biệt giữa hai nhóm đánh giá, tác giả Nguyễn Thị (2014) đã phân tích sự khác biệt này dựa trên các chỉ số cụ thể.

Giá trị hệ số tương quan bội (R) được sử dụng để xác định mức độ liên quan giữa các biến trong một mô hình, cho phép đánh giá sự ảnh hưởng của các nhóm biến độc lập khác nhau đến biến phụ thuộc Hệ số này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các yếu tố và mức độ tác động của chúng trong nghiên cứu.

Giá tr sig ho c p-value (AMOS ký hi u là p-value)ădùngăđ xem m iătácăđ ngăđ́ă ćăỦăngh aăhayăkhôngă t ngănh́măđ iăt ng

Giá tr standardized regression weights (h s h i quy chu năh́a)ădùngăđ xem s tácăđ ng đ iăt ng này th păhayăcaoăh nănh́măđ iăt ng khác.

Nghiên c uăs ăb đ nh tính

Doăthangăđoăs ăb đ c xây d ng t các nghiên c uătr căđơyăv i các b i c nh vƠăvùngăđa lý khác nhau, dẫn đến việc ch c ch n s không phù h p v iăđ tài c a tác gi Vì vậy, th thangăđoănƠyăc năđ c xem xét vƠ hi u chnhătr c khi ti n hƠnh l p b ng kh o chính th c.

Theo nghiên cứu của Nguyễn Đình Th (2013), việc hiểu rõ quy trình nghiên cứu có thể giúp cải thiện chất lượng sản phẩm xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiếp cận thông tin từ các chuyên gia và những người có kinh nghiệm trong ngành, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp.

Bài viết này tập trung vào việc cải thiện quy trình khảo sát bằng cách thu thập ý kiến đóng góp từ người tham gia Các ý kiến này sẽ bao gồm những nhận xét về nội dung, ý nghĩa và cấu trúc của bảng khảo sát, nhằm đảm bảo rằng tất cả các khía cạnh cần thiết đều được phản ánh Đặc biệt, cần chú ý đến những quan sát không được tích hợp trong bảng khảo sát hiện tại tại Việt Nam và bổ sung các yếu tố cần thiết Sau khi hoàn thành khảo sát, tác giả sẽ tiến hành phân tích và thảo luận về các vấn đề cần được cải thiện trong bảng khảo sát để nâng cao chất lượng và tính chính xác của dữ liệu thu thập được.

Chi ti t v b ng nghiên c uăđ nhătínhăs ăb c ngănh ăk t qu ph ng v năđ nhătínhăs ă b cho t ngăđápăviênăđ c trình bày c th (Ph l c 02) B ng nghiên c u s b đnh tính

B ng 3.10 Tóm t t các v năđ đưăđ c gi i quy t b căphơnătíchăđ nhătínhăs ă b

V năđ đưăgi i quy t trong k thu t ph ng v n sâu

Gi i thích c a các chuyên gia

Ch nh s a câu ch đ lƠmărõăh năphíaănhuă c u/ khách hàng đơyă là bên nào và làm rõ h năcácăthôngătinănƠoă th ng b bóp méo t phía nhu c uălƠădoăđơu.ă

Vi c thanh toán cho đ năhƠngăkhôngăph i t đ ngămƠăđaăs do th a thu n và h păđ ng t tr c

Xác định rõ những rủi ro từ phía người mua hàng Campuchia có thể phát sinh từ nhiều nguyên nhân khác nhau: thông tin cung cấp bị sai lệch do khác ngôn ngữ, nhu cầu thay đổi đột ngột (như thay đổi số lượng lớn) hoặc do việc thanh toán mà khách hàng cảm thấy không an toàn (khách hàng có thể từ chối chuyển tiền vì không tin tưởng vào doanh nghiệp).

Giúp hiểu rõ hơn về rủi ro và hiệu suất hoạt động của các nhà cung cấp là yếu tố quan trọng cho mọi doanh nghiệp xuất khẩu Hiện nay, việc phân biệt rõ ràng rủi ro xuất phát từ nhà cung cấp và rủi ro của doanh nghiệp xuất khẩu đang được nghiên cứu kỹ lưỡng.

Rủi ro xuất phát từ bên nào thì bên đó phải có trách nhiệm và giảm thiểu Khi rủi ro xuất phát từ phía nhà cung cấp, cần có các biện pháp bổ sung để làm rõ vấn đề này.

Chủ đề chính của bài viết là việc hiểu rõ các loại đối tác trong lĩnh vực xuất khẩu, nhằm giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình xuất khẩu và giảm thiểu chi phí Các doanh nghiệp cần nắm bắt thông tin về các đối tác vận chuyển nhanh, đặc biệt là những đối tác hỗ trợ vận chuyển sang Campuchia, để cải thiện hiệu quả kinh doanh Việc lựa chọn đúng đối tác sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí thông quan, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế.

66 | P a g e nghi p xu t kh u Vi t Nam c n nhanh m t s khu v c Campuchia),ăđ i tác cung c p các m t hàng chi nă l c lâu dài cho doanh nghi p, và m t s đ i tác khác

Xác định rõ các rủi ro tài chính có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp là rất quan trọng Một ví dụ điển hình là sự biến động tỷ giá hối đoái, khi doanh nghiệp hoạt động không ổn định có thể xem là rủi ro Biến động tỷ giá không chỉ ảnh hưởng đến lợi nhuận từ xuất khẩu hàng hóa mà còn có thể gây ra những khó khăn tài chính cho doanh nghiệp Do đó, việc nghiên cứu và quản lý các rủi ro này là cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp.

Giá trị đồng USD so với đồng Việt Nam và đồng Campuchia đang có xu hướng giảm, với tỷ giá USD/VN giảm xuống mức thấp Điều này đồng nghĩa với việc 1 USD có thể đổi được nhiều tiền hơn tại Việt Nam, tạo ra cơ hội tốt cho những ai muốn mua vào.

VN ăh nălúcătr cătr c do ti n

Vi t Nam m t giá) s là thu n l i cho vi c xu t kh u hàng hóa

L ng ngo i t thu v t vi c xu t kh u c a doanh nghi p s t ng lên

Ng c l i, n u t giáă đ ng USD/VND gi m,ăđ ng n i t VN ă ćăgiáăh nă m i là r i ro gây khó kh năchoăvi c xu t kh u hàng c a c a các doanh nghi p Vi t Nam

Rủi ro trong doanh nghiệp có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân khác nhau, bao gồm việc áp dụng các quy định mới, rào cản hành chính, cũng như những khó khăn trong việc đánh giá và điều chỉnh phí dịch vụ Những yếu tố này có thể gây ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động kinh doanh và làm tăng rủi ro cho doanh nghiệp.

Quyă đnh m iă đ c ban hành nh ngăt o thu n l i cho vi c xu t kh u v năkhôngăđ c xem là r i ro

Ho c vi c gi i thi u đnh giá phí đ ng b m i th păh nălúcătr c c ngăkhôngăđ c xem là r i ro

Doanh nghiệp xuất khẩu cần chú trọng đến việc quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng, đặc biệt là trong quá trình vận chuyển hàng hóa đến tay khách hàng tại Campuchia Trách nhiệm chính thuộc về bộ phận hậu cần, nơi cần thiết lập mối quan hệ lâu dài với các nhà cung cấp logistics để giảm thiểu rủi ro Doanh nghiệp cần kiểm soát và quản lý chặt chẽ các yếu tố liên quan đến vận chuyển, đồng thời xác định rõ bên nào chịu trách nhiệm chính cho các rủi ro liên quan Rủi ro có thể phát sinh trong quá trình vận chuyển hàng hóa từ các nguồn cung cấp, cũng như trong giai đoạn vận chuyển qua biên giới đến tay khách hàng tại Campuchia.

Ch xemă xétă đ n các th m h a gây nh h ng x uă đ n doanh nghi p xu t kh u nên c năđ ví d minh h a các th m h a chính xác h n.

Th m h a qu c t hay kh ng b x y ra khu v căkhácăth ng ít khi nhăh ngăđ n chu i cung ng t

Việt Nam đã tăng cường xuất khẩu sang Campuchia, đặc biệt là trong bối cảnh giá nguyên liệu sản xuất tăng cao vào tháng 03/2021 Điều này đã ảnh hưởng đến giá cả các sản phẩm xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia, buộc doanh nghiệp phải điều chỉnh giá để cạnh tranh Sự phát triển này không chỉ mở rộng thị trường mà còn tạo cơ hội cho các sản phẩm Việt Nam tiếp cận gần hơn với người tiêu dùng Campuchia.

8 Hi u qu chu i cung ng

Biện quan sát hiệu quả chuỗi cung ứng cần chú trọng đến độ tin cậy trong giao hàng của doanh nghiệp, bao gồm trách nhiệm và thời gian hoàn thành đơn hàng Độ tin cậy giao hàng ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín của các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia Những gì doanh nghiệp cam kết với khách hàng trước khi giao hàng sẽ được đánh giá dựa trên việc khách hàng nhận hàng thành công.

Hi u ch nhăthangăđo

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng có sự khác biệt đáng kể so với những gì đã được xác định trước đó Các nhà nghiên cứu hiện đang tìm hiểu sâu hơn về các yếu tố này để đưa ra cái nhìn chính xác hơn về hành vi tiêu dùng Sau khi tham khảo ý kiến từ các chuyên gia trong lĩnh vực, tác giả đã nhận thấy rằng hành vi tiêu dùng có thể bị tác động mạnh mẽ bởi các yếu tố bên ngoài và nội tại.

B ngă3.11:ăThangăđoăđư hi u ch nh

Thangăđoăs ăb Thangăđoăhi u ch nh Ngu n Mã hóa

Nhu cầu của khách hàng thường bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng, dẫn đến việc khách hàng không thể tiếp cận thông tin chính xác (Nagurney et al., 2005) Thông tin từ phía khách hàng có thể bị bóp méo, làm giảm độ tin cậy trong quá trình thực hiện các cam kết mua hàng (Lee et al., 1997; Christopher và Lee, 2004) Ngoài ra, khách hàng cũng có xu hướng thay đổi lựa chọn sản phẩm khi so sánh với nhu cầu dự báo từ nhà cung cấp (Ho et al., 2005).

1 Nhu c u c a khách hƠngă khôngă l ng tr căđ c ho c r t d thayăđ i

Nhu c u c a khách hàng bên phía Campuchia th ng thay đ i đ t ng t

2 Thông tin không đ yăđ ho c b bóp méo t khách hàng c a b n v đ năđ t hàng

Thông tin v đ n đ t hàng t phía khách hàng bên phía

Campuchia th ng không đ y đ , sai l ch (ví d do b t đ ng ngôn ng )

3 Hành vi thanh toán ho c s thanh toán m căđnh c a khách hàng không h p l

Th a thu n thanh toán gi a khách hàng và doanh nghi p không đ c th c hi n đúng nh cam k t

4 Khách hàng c a chúngă tôiă đ t hàng phù h p v i kh i l ng nhu c u d báo c a h

Campuchia đ t hàng không phù h p v i kh iă l ng nhu c u d báo c a h

Rủi ro phía nguồn cung có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động của doanh nghiệp, do nhà cung cấp yếu kém và không đảm bảo chất lượng (Lee và Billington, 1993) Điều này không chỉ làm giảm chất lượng sản phẩm và dịch vụ (Zsidisin, Panelli và Upton, 2000) mà còn có thể dẫn đến những khó khăn về tài chính cho doanh nghiệp (Wagner và Johnson, 2004).

5 Hi u su t h u c n kém c a các nhà cung c pă (Vd:ă đ tin c y giao hàng, kh n ngă l pă đ y đ năhƠng).

Phía ngu n cung có hi u su t h u c n kém (Ví d :ăđ tin c y giao hàng th p, t l l pă đ y đ năhƠngăth p…).

6 Hi u qu ho tăđ ng c a các nhà cung c p d ch v

Phía ngu n cung có hi u qu ho tă đ ng c a các nhà cung c p d ch v logistic kém (Ví d : giao hàng sai ngày, m t mát ho c thi u h t s n ph m …)

7 Các v năđ v ch t l ng c a nhà cung c p

Phía ngu n cung x y ra nhi u v năđ v ch tăl ng s n ph m khi cung c p cho doanh nghi p c a tôi

8 Nhà cung c p b v n đ t ng t (ví d : do phá s n)

M t s nhà cung c p có h p đ ng lâu dài v i doanh nghi p tôi b v n đ t ng t (ví d : do phá s n trong giai đo n d ch covid-19 nên không th cung c p các đ n hàng đã ký k t v i doanh nghi p tôi…)

Rủi ro trong việc quản lý thông tin có thể ảnh hưởng đến hiệu quả giao tiếp giữa doanh nghiệp và khách hàng, dẫn đến việc truyền tải thông tin không chính xác (Basole et al., 2016) Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện các yếu tố tác động để đảm bảo sự liên lạc hiệu quả trong môi trường kinh doanh.

(Punniyamoorthy et al., 2013) và do vi c thi u s ph i h p linh ho t gi a các thƠnhăviênăđ i tác v i nhau (Vilko, 2012)

9 Thông tin b bóp méo t các thành viên

Thôngătinăth ng b bóp méo t các thành viên bên phía đ i tác (Ví d : b thay đ i do b t đ ng ngôn ng …)

10 H th ng thông tin b o m tăkhôngăđ y đ

H th ng b o m t thông tin t phíaăđ iătácăkhôngăđ yăđ (Ví d : thi u ph ng th c b o v nh ng thông tin quan tr ng c a khách hàng … )

11 L a ch n sai cách giao ti p

Phía đ i tác l a ch n sai ph ngă th c giao ti p v i doanh nghi p tôi (Ví d : sai ngôn ng , sai thi t b , sai ph ngăti nầ).

12 Thi u s ph i h p gi a các thành viên

Các thành viên bên phía đ i tác thi u s ph i h p v i nhau

Rủi ro tài chính đóng vai trò quan trọng trong việc xác định giá trị của sản phẩm, ảnh hưởng đến doanh nghiệp trong việc đối phó với các thách thức tài chính Những thách thức này có thể xuất phát từ chi phí phát sinh và các khoản phí thu ngoài dự đoán, cũng như biến động về tỷ giá hối đoái.

13 Doanh nghi p x y ra bi năđ ng v giá c

Doanh nghi p tôi th ng x y ra nhi u bi nă đ ng v giá c c a các s n ph m xu t kh u

14 Doanh nghi p th t b i trong vi c gi m giá thành s n ph m và d ch v

Doanh nghi p tôi th ng th t b i trong vi c gi m giá thành s n ph m và d ch v

15 Khách hàng t ch i chi phí v n chuy n

Campuchia t ch i thanh toán chi phí v n chuy n

16 Thu th ng xuyên t ng.

Các lo i thu trong ngành xu t kh u th ngăxuyênăt ng RFI4

17 Doanh nghi pă đ i m t v i s bi n đ ng t giá h i đoái.

Doanh nghi pă tôiă th ngă đ i m t v i s bi năđ ng t giá h i đoáiă(Ví d : t giá USD/VND gi m)

R i ro th ch đ căđ nhăngh aălƠăk t qu c a s giánăđo n x y ra do nh ng thayă đ i v cácă quyă đ nhă vƠă đi u ki n pháp lý t cácă c ă quană ch că n ngă (Hendricks và Singhal, 2003)

18 Nh ngă thayă đ i trongă môiă tr ng chính tr pháp lu t, quyă đ nh m i, v.v đ c ban hành

Nh ngă thayă đ i trong môi tr ng chính tr , pháp lu t (ví d nh ngăquyăđnh m iăđ c ban hành ) th ng x y ra

19 Các rào c n hành chínhă đ i v i vi c thi t l p ho c v n hành chu i cung ng

Doanh nghi p tôi đ i m t v i các rào c năhƠnhăchínhăđ i v i vi c thi t l p và v n hành chu i cung ng

20 Gi i thi uăs ăđ đ nhăgiáăđ ng b

Vi c gi i thi uăs ăđ đ nh giá đ ng b (Ví d : gi y thông hành, chi phí c u đ ng, s

73 | P a g e đ l u thông hàng hóa cho phép…) th ng x y ra

21 Công ty c a chúng tôi truy năđ t hi u qu chính sách c a

NhƠăn căđ n các bên liên quan

Công ty c a chúng tôi truy n đ t không hi u qu các chính sách m i c aă nhƠă n c v ngành xu t kh u đ n các bên liên quan

Rủi ro trong chuỗi cung ứng có thể xảy ra do nhiều yếu tố liên quan đến việc thiết kế mạng lưới vận chuyển, như được đề cập bởi Wagner và Neshat (2012) Những sai sót trong quy trình có thể dẫn đến các vấn đề nghiêm trọng (Zubair và Mufti, 2015) Ngoài ra, việc gặp khó khăn trong thiết bị và phương tiện vận chuyển cũng là nguyên nhân chính (Wilson, 2007) Thời gian xử lý chậm trong giao hàng có thể gây ra sự chậm trễ (Wang et al., 2014), và các tranh chấp về lao động và chi phí trong quá trình vận chuyển cũng góp phần làm gia tăng rủi ro (Thun và Hoenig, 2011).

22 Thi t k m ngăl i giao thông kém th ng x y ra

Doanh nghi p tôi th ng thi t k m ngă l i h u c n kém

23 L a ch n sai ph ngă th c v n chuy năth ng x y ra

B ph n h u c n c a doanh nghi p tôi th ng l a ch n sai ph ngăth c v n chuy n RLO2

24 Chu i cung ng h u c nă đ c thi t k quá ph c t p

Doanh nghi p tôi có chu i cung ng h u c n ph c t p RLO3

25 Chi ti tăđ́ngăǵiăvƠă đánhă d u không phù h pă th ng x y ra

B ph n h u c n doanh nhi p tôi th ng x y ra sai sót trong quy tr̀nh đóng gói s n ph m (ví d : chi ti t đóng gói

74 | P a g e sai, đánh d u thông tin s n ph m không phù h p…)

26 S c c a thi t b , xe t i và / ho c xe t i giao hàng th ng x y ra

B ph n h u c n c a doanh nghi p t i th ng g p các s c h ăh ng các ph ng ti n v n chuy n hàng hóa (ví d : xe t i, thi t b …)

27 S ch m tr trong th i gian giao hàng th ng x y ra

B ph n h u c n c a doanh nghi p tôi th ng ch m tr trong vi c giao hàng d n khách hàng

28 X lý l iă th ng x y ra

B ph n h u c n c a doanh nghi p tôi th ng g p nhi u l i (ví d : l i thi t b quét mã v ch, l i h th ng máy in, …)

29 Thamă nh ngă t i c ng và c a thu phí th ng x y ra

B ph n h u c n c a doanh nghi p tôi th ng g p nhi u tình tr ngăthamănh ngăt i c ng và c a thu phí RLO8

R i ro ro th m h ađ căđ nhăngh aălƠăk t qu c a s giánăđo n x y ra do d ch b nh, thiên tai (Martha & Subbakrishna, 2002;), b t n chính tr -xã h i (Swaminathan, 2003), tình tr ng kh ng b (Kleindorfer & Saad, 2005)

30 B t n chính tr , chi n tranh, b t n dân s ho c các cu c kh ng ho ng chính tr xã h i khác

B t n chính tr , chi n tranh, b t n dân s và các cu c kh ng ho ng chính tr xã h i khác th ng x y ra

32 Thiên tai (ví d : đ ngăđ t,ăl ăl t, khí h u kh c nghi t, sóng th n)

Thiên tai (ví d :ăđ ngăđ t,ăl ă l t, khí h u kh c nghi t, sóng th nă…)ă th ng x y ra RCA3

33 Các cu c t n công kh ng b qu c t

(ví d : các cu c t n công kh ng b

Londonă n mă 2005ă ho că n mă 2004ă

Các cu c t n công kh ng b

Campuchia n m 2003…) th ng x y ra RCA4

Chất lượng dịch vụ giao hàng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng Theo nghiên cứu của Wagner và Bode (2008), việc đánh giá chất lượng dịch vụ dựa trên các tiêu chí như độ tin cậy, thời gian giao hàng và sự hài lòng tổng thể của khách hàng là rất cần thiết Các doanh nghiệp cần chú trọng cải thiện những khía cạnh này để nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng.

34 Cung c p s l ng mong mu nătrênăc ă s đãă đ c th ng nh t t tr c

Doanh nghi p tôi luôn cung c p đúng s l ng s n ph m nh đã cam k t v i khách hàng

Chúng tôi cung cấp 35 cuốn sách hướng dẫn giúp bạn dự đoán ngày giao hàng và số lượng hàng hóa một cách chính xác Đảm bảo tính chính xác trong thông tin giao hàng là cam kết hàng đầu của doanh nghiệp chúng tôi, giúp nâng cao uy tín và sự tin cậy trong mắt khách hàng.

36 ápă ng s hài lòng c a khách hàng v i hi u su t chu i cung ngătrênăc ăs đãăđ c th ng nh t t tr c

Các đ n hàng c a doanh nghi p tôi luôn đáp ng đ c s hài lòng c a khách hàng nh đã cam k t PER3

37 Th i gian t khi nh năđ năhƠngăđ n khi giao hàng cho kháchăhƠngăđãăđ c th ng nh t t tr c

Th i gian t khi doanh nghi p tôi xác nh năđ năhƠngăchoăđ n khi khách hàng nh n hàng thành công luôn đúng nh đã cam k t

Nghiên c uăđ nhăl ngăs ăb

ánhăgiáăđ tin c yăCronbach’săAlphaăc a m uăs ăb

Cronbach's Alpha là một phương pháp kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát trong nghiên cứu, giúp tác giả đánh giá xem các biến này có đáng tin cậy hay không Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan giữa các biến quan sát thuộc cùng một nhân tố Nó cho biết trong số các biến quan sát, biến nào đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố và biến nào không Độ tin cậy được biểu thị bằng hệ số Cronbach’s Alpha và mức độ tương quan giữa các biến.

Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị nằm trong khoảng [0,1], với lý thuyết cho rằng hệ số này càng cao thì độ tin cậy càng lớn Tuy nhiên, điều này không hoàn toàn chính xác Hệ số Cronbach’s Alpha quá cao (từ 0.95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có sự khác biệt, dẫn đến tình trạng trùng lặp trong thang đo (Nguyên Thịnh, 2014) Mặc dù giá trị hệ số Cronbach’s Alpha phải >= 0.60 mới đạt yêu cầu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Minh Ngọc).

T 0.7ăđ n g n b ngă0.8:ăthangăđoăl ng s d ng t t

T 0.6 tr lên:ăthangăđoăl ngăđ đi u ki n

+ H s t ngăquanăbi n t ng Corrected Item ậ TotalăCorrelationă≥ă0.3 thì bi năđ́ăđ t yêu c u (Nunnally J.,1978)

K tăqu ăđánhăgiáăđ ătinăc yăCronbach’săAlphaăc a 100 m uăs ăb đ c trình bày b ng sau:

B ngă3.12: ánhăgiáăđ ătinăc yăCronbach’săAlphaăc aăm uăs ăb

Scale Mean if Item Deleted

(Trung bình thang đo n u lo i bi n)

Scale Variance if Item Deleted

(Ph ng sai thang đo n u lo i bi n)

Cronbach's Alpha if Item Deleted

8 Hi u qu chu i cung ng:ă ă=ă0.937

B ngă3.13: Tóm t t k t qu đánhăgiáăđ tin c y c a m uăs ăb

H s t ngă quan bi n t ng ánhăgiá

1 R i ro phía nhu c u RDE 0.893 0.744  0.778 Ch p nh n

2 R i ro phía ngu n cung RSU 0.954 0.853  0.918 Ch p nh n

3 R iăroăphíaăđ i tác RCO 0.978 0.930  0.961 Ch p nh n

4 R i ro v tài chính RFI 0.984 0.939  0.960 Ch p nh n

5 R i ro th ch RLE 0.972 0.899  0.944 Ch p nh n

Lo i b bi n quan sát RCA4, còn l i ch p nh n

8 Hi u qu chu i cung ng PERF 0.937 0.818  0.897 Ch p nh n

Kết quả phân tích cho thấy rằng biến "thang đo rủi ro tham nhũng" có mối quan hệ với biến quan sát RCA4 không đạt yêu cầu vì hệ số tương quan biến - biến (-0.126 < 0.3) Do đó, tác giả đã loại bỏ biến này và tiến hành kiểm định lại với hai biến quan sát còn lại Kiểm định cho thấy với ba biến quan sát còn lại, hệ số Cronbach’s Alpha > 0.6 và hệ số tương quan biến - biến của các biến quan sát đều > 0.3, đáp ứng điều kiện cần thiết.

Nh ăv y,ăsauăb căđánhăgiáăđ tin c y c y Cronbach’săalpha,ă37ăbi n quan sát lúcăđ u còn l i 36 bi n quan sát và tác gi ti p t c ti năhƠnhăđánhăgiáănhơnăt khám phá (EFA).

Phân tích nhân t khám phá (EFA) c a m uăs ăb

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp quan trọng trong nghiên cứu khoa học, giúp đánh giá các thang đo một cách chính xác Trong nghiên cứu này, dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SPSS, sử dụng phép trích Principal Component Analysis kết hợp với phép quay Varimax để đạt được kết quả tối ưu (Nguyễn Đình Th, 2014).

Hai giá tr quan tr ngăđ c xem xét trong ph n này là giá tr h i t và giá tr phân bi t:

Giá tr h i t : Các bi n quan sát cùng tính ch t h i t v cùng m t nhân t , khi bi u di n trong ma tr n xoay, các bi n này s n m chung m t c t v i nhau

Giá trị phân biệt là khả năng phân loại các biến quan sát khác nhau trong một ma trận xoay Khi các biến này được biểu diễn, chúng sẽ được nhóm lại thành các cụm riêng biệt, giúp nhận diện và phân tích rõ ràng hơn.

❖ Các tiêu chí trong phân tích EFA (Hair et al., 2010)

H chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một thước đo quan trọng để đánh giá sự thích hợp của dữ liệu cho phân tích nhân tố Giá trị KMO cần đạt từ 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) để xác định rằng điều kiện cho phân tích nhân tố là phù hợp Nếu chỉ số này dưới 0.5, phân tích nhân tố có thể không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến quan sát trong một tập dữ liệu Nếu giá trị p của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0.05 (sig Bartlett’s Test < 0.05), điều này cho thấy các biến quan sát có mối liên hệ với nhau trong tập dữ liệu.

Eigenvalue là một tiêu chí quan trọng trong việc xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA Theo tiêu chí này, chỉ những nhân tố có Eigenvalue ≥ 1 mới được xem là có giá trị trong mô hình phân tích.

+ T ngăph ngăsaiătríchă(TotalăVarianceăExplained)ă≥ă50%ăchoăth y mô hình

EFA là phù h p Coi bi n thiên là 100% thì tr s này th hi n các nhân t đ c trích côăđ ngăđ c bao nhiêu % và b th t thoát bao nhiêu % c a các bi n quan sát

Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) là một chỉ số quan trọng thể hiện mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát và nhân tố Hệ số này càng cao, nghĩa là biến quan sát càng có mối liên hệ mạnh mẽ với nhân tố Theo Hair et al (2009), việc phân tích hệ số tải nhân tố giúp xác định mức độ ảnh hưởng của các biến quan sát đối với các nhân tố tiềm ẩn trong nghiên cứu.

•ăFactorăLoadingă m că±ă0.3:ă i u ki n t i thi uăđ c ch p nh n

•ăFactorăLoadingă m c ± 0.5: Bi năquanăsátăćăỦăngh aăth ng kê t t

•ăFactorăLoadingă m c ± 0.7: Bi năquanăsátăćăỦăngh aăth ng kê r t t t

K t qu sau khi phân tích EFA cho t ngăthangăđoăc a m uăs ăb đ c trình bày chi ti t b ng 3.14 và b ng 3.15:

B ngă3.14:ăTómăt tăk tăqu ăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháă(EFA)ăc aăm uăs ăb

T ng ph ngă sai trích (≥ă50%)

B ngă3.15:ăMaătr năxoayăEFAăc aăcácănhơnăt ătrongăm uăs ăb

Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a a Rotation converged in 6 iterations

Bảng 3.14 cho thấy các thang đo đạt tiêu chuẩn (Hair et al., 2009) và bảng 3.15 nêu rõ các biến quan sát được sử dụng cho nhóm nhân tố khác nhau, do đó tóm lược thang đo của mẫu đã thể hiện giá trị hội tụ và phân biệt Các thang đo này được xây dựng dựa trên bảng khảo sát chính thức theo Phụ lục 03, nhằm phục vụ cho nghiên cứu một cách chính xác.

B ngă3.16: Tóm t t quá trình lo i bi n c a m uăs ăb

S bi n còn l i sau khi ki măđnh

Lo i bi n quan sát RCA4

S bi n còn l i sau khi ki măđnh EFA s ăb 36

Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu chính thức, bao gồm các bước kiểm định mô hình thang đo, phân tích mô hình đo lường và mô hình cấu trúc tuyến tính Chương này xem xét liệu kết quả mô hình có khác nhau giữa các đối tượng khác nhau hay không Nội dung bao gồm 8 phần chính: (1) Mô tả đặc điểm mẫu khảo sát; (2) Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng chỉ số Cronbach’s Alpha; (3) Phân tích nhân tố khám phá (EFA); (4) Phân tích nhân tố khẳng định (CFA); (5) Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).

(6) Ki m đ nh Bootstrap; (7) Th o lu n k t qu các m i quan h gi thuy t; (8) Phân tích c u trúc đa nhóm.

Mô t đ căđi m m u kh o sát

Quá trình thu th p d li uăđ nhăl ng chính th c

D li u trong nghiên c uăđ nhăl ng chính th căđ c thu th p t thángă12ăn mă2021ă đ năthángă2ăn mă2022 qua hai hình th c:

Báo cáo khảo sát giới thiệu các giải pháp quản lý cấp trung nhằm nâng cao hiệu quả doanh nghiệp, giảm thiểu rủi ro và cải thiện các phòng ban của các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia.

Bằng khảo sát Online (Google Forms) được gửi qua email và các ứng dụng tin nhắn đến các công ty xuất khẩu Việt Nam sang Campuchia, nhằm thu thập ý kiến từ các nhà quản lý cấp trung.

Tác giả thu thập dữ liệu từ 350 mẫu khảo sát sau khi loại bỏ 27 phiếu không hợp lệ, tương đương với 350 doanh nghiệp, bao gồm cả doanh nghiệp chuyên xuất khẩu (mua hàng và bán lẻ) và doanh nghiệp sản xuất và xuất khẩu tại Campuchia.

Phiếu khảo sát bao gồm các phần: phiếu đánh giá các câu trả lời, phiếu đánh giá hình ảnh và phiếu trả lời cùng một đáp án (1 giá trị duy nhất) cho tất cả câu trả lời Dữ liệu này sẽ được sử dụng để phục vụ cho đề tài nghiên cứu, được xử lý và phân tích bằng phần mềm AMOS và SPSS.

B ng 4.1: Th ng kê m u d li u thu th p

B ng kh o sát Online T ng s tham gia 332 100

Th ng kê m u kh o sát

Tác g a ti n hành phân tích 350 m u h p l b ng phép ch y th ng kê t n s và thu th păđ c k t qu phân lo iănh ăsau:

B ngă4.2: K tăqu ăth ngăkêămôăt ăm uătheoăch căv ăđápăviên

B ngă4.3: K tăqu ăth ngăkêămôăt ăm uăkh oăsátătheoăkinhănghi măđápăviên

Phân lo i theo kinh nghi măđápă viên

B ngă4.4:ăK tqu ăth ngăkêămôăt ăm uăkh oăsátătheoăs ăl ngănhơnăviên

Phân lo i theo s l ng nhân viên

B ngă4.5: K tăqu ăth ngăkêămôăt ăm uăkh oăsátătheoăm tăhƠngăxu tăkh uă chính

Phân lo i theo m t hàng xu t kh u chính

B ngă4.6: K tăqu ăth ngăkêămôăt ăm uăkh oăsátătheoălo iăkháchăhƠngăchính

Phân lo i theo khách hàng chính

Ng iădơn/ăNg i tiêu dùng 47 13.4 13.4

B ngă4.7: K tăqu ăth ngăkêămôăt ăm uăkh oăsátătheoăth iăgianăgiaoăhƠngătrungă bình

Phân lo i theo th i gian giao hàng trung bình

ánhăgiáăđ tin c yăthangăđoăCronbach’săAlpha

Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, nghiên cứu đã sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha với 350 mẫu chính thức Phân tích này nhằm xem xét các biến quan sát có đáng tin cậy hay không, đồng thời kiểm tra mối quan hệ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố Kết quả đánh giá độ tin cậy được trình bày chi tiết trong bảng sau.

B ngă4.8: ánhăgiáăđ ătinăc yăCronbach’săAlphaăc aăm uăchínhăth c

Scale Mean if Item Deleted

(Trung bình thang đo n u lo i bi n)

Scale Variance if Item Deleted

(Ph ng sai thang đo n u lo i bi n)

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Hi u qu chu i cung ng:ă ă=ă0.921

B ngă4.9: Tóm t t k t qu đánhăgiáăđ tin c y c a m u chính th c

H s t ngă quan bi n t ng ánhăgiá

1 R i ro phía nhu c u RDE 0.911 0.775 0.846 Ch p nh n

2 R i ro phía ngu n cung RSU 0.949 0.865  0.882 Ch p nh n

3 R iăroăphíaăđ i tác RCO 0.957 0.876  0.923 Ch p nh n

4 R i ro v tài chính RFI 0.943 0.828  0.868 Ch p nh n

5 R i ro th ch RLE 0.944 0.851  0.884 Ch p nh n

7 R i ro th m h a RCA 0.889 0.753  0.817 Ch p nh n

8 Hi u qu chu i cung ng PER 0.921 0.803  0.833 Ch p nh n

Các biến quan sát trong nghiên cứu đạt tiêu chí Cronbach’s Alpha > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng > 0.3, cho thấy tính đáng tin cậy cao (Nguyễn Đình Th, 2014) Do đó, tác giả khẳng định rằng các biến quan sát đã được liệt kê là rất tốt và thể hiện đầy đủ đặc điểm của nhân tố Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện với 350 mẫu chính thức để đánh giá tính hợp lệ của các thang đo.

Phân tích nhân t khám phá (EFA)

Tác gi ti p t c ti n hành th c hi n phân tích nhân t khám phá EFA v i 36 bi n quan sát cùng d li u c a 350 m u chính th căđ lo i b t bi n không phù h p

Kiểm tra EFA riêng cho tất cả biến nhằm đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của từng biến được thực hiện đồng thời Phép trích Principal Axis Factoring và phép quay Promax (không vuông góc, tức Oblique Methods) được áp dụng trong phân tích này (Hendrickson và White, 1964).

Chi ti t k t qu phơnătíchăđ c trình bày (Ph l c 04) K t qu phân tích nhân t khám phá (EFA)

B ngă4.10:ăTómăt tăk tăqu ăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháă(EFA)ăc aăm uăchínhă th c

T ng ph ngă sai trích (≥ă50%)

B ngă4.11:ăMaătr năxoayăEFAăc aăcácănhơnăt ătrongăm uăchínhăth c

Extraction Method: Principal Axis Factoring

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization a a Rotation converged in 6 iterations

Theo Hair et al (2010), tác gi nh n th y các ch s :

+ Ch s KMO c aăthangăđoăcácăbi năđ c l păvƠăthangăđoăbi n ph thu c l n l tă=ă0.923ăvƠă0.864ăđ u n m trong kho ngă0.5ă≤ăKMOă≤ă1ănênăphépăphơnătíchă nhân t là phù h p

+ Ch s Sig.ă(Bartlett’săTest)ă=ă0.000ă c bi năđ c l p và bi n ph thu c th a đi u ki n sig < 0.05 nên ch ng t các bi năquanăsátăćăt ngăquanăv i nhau trong t ng th

Tổng hợp ngắn gọn về các bài nghiên cứu cho thấy có 50% các bài nghiên cứu được trích ra từ 7 bài quan sát được giải thích đạt 89.772% so với các bài nghiên cứu của 32 bài quan sát khác Bên cạnh đó, việc trích ra 1 bài quan sát về thu nhập giải thích đạt 79.758% so với các bài nghiên cứu của 4 bài quan sát về thu nhập khác.

+ H s t i c a các bi năquanăsátăđ u l năh nă0.5,ănh ăv y các bi n quan sát đ uăćăỦăngh aăđ́ngăǵpăvƠoămôăh̀nh.

Nghiên cứu này phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho các biến quan sát của 8 thang đo tiêu chuẩn về giá trị tài sản và giá trị phân biệt Trong trường hợp không có biến quan sát nào bị loại bỏ, tác giả tiến hành đánh giá mô hình cấu trúc (CFA) cho bài mẫu chính thức.

S l ng bi n quan sát Lo i bi n quan sát

Cronbach’săAlphaă&ăEFAăs ăb 37 Lo i bi n RCA4

Phân tích nhân t kh ngăđ nh (CFA)

Ki măđ nhăđ tin c y, tính h i t , tính phân bi t trong CFA

Trong nghiên cứu, việc kiểm tra độ tin cậy (Reliability), tính hội tụ (Convergent validity), và tính phân biệt (Discriminant validity) là rất quan trọng trong phân tích CFA Nếu các thang đo không đáp ứng các tiêu chí này, sẽ dẫn đến những sai lệch và kết quả phân tích không chính xác Theo Hair et al (2010), các chỉ số quan trọng trong bức tranh này bao gồm độ tin cậy (Reliability).

Standardized Loading Estimates: h s t i h i quy chu n hóa > =0.5

CompositeăReliabilityă(CR):ăđ tin c y t ng h p > = 0.7

AverageăVarianceăExtractedă(AVE):ăPh ngăsaiătrungăb̀nhătríchă>ă=0.5

Tính phân bi t ((Discriminant validity)

Maximum Shared Variance (MSV) < Average Variance Extracted (AVE)

(Ph ng sai riêng l n nh t < Ph ng sai trung bình trích)

Square Root of AVE (SQRTAVE)> Inter-Construct Correlations

(c n b c hai c a các ch s AVE > t ng quan gi a các bi n trong c t)

Ki m tra các h s v a nêu trên b ng ph n m m AMOS m u chính th c c a nghiên c u, tác gi thuăđ c b ng k t qu Model Validity Measures và b ng h s h i quy chu năh́aănh ăsauă

B ngă4.1:ăB ngăk tăqu ăModel Validity Measures mô hình CFA

(H) RLO RFI RLE RCO RSU RDE RCA PER

B ngă4.15:ăB ngăk tăqu ăh s h i quy chu n hóa mô hình CFA

Độ tin cậy (Reliability) được đánh giá thông qua hệ số Cronbach Alpha, với giá trị đạt từ 0.6 trở lên cho thấy các chỉ số đầu vào có độ tin cậy cao Ngoài ra, việc kiểm tra các hệ số hồi quy chuẩn hóa cũng cho thấy giá trị đạt từ 0.5 trở lên, khẳng định tính chính xác và ổn định của các chỉ số này.

98 | P a g e tác gi d a vào b ngă4.13ăđ ki m tra ch s CR (cho th yăđ uăl năh nă0.7),ănh ă v y tác gi k t lu n r ngăcácăthangăđoăc a mô hình nghiên c uăđ uăđ tăđ căđ tin c y

Kiểm tra tính hội tụ (Convergent validity) cho thấy các chỉ số phương sai trung bình (AVE) đều lớn hơn 0.5, điều này xác nhận rằng các thang đo trong mô hình nghiên cứu đạt được tính hội tụ trong mô hình CFA.

Tác giả đã tiến hành kiểm tra tính phân biệt (Discriminant validity) bằng cách tham chiếu vào bảng 4.13, nhận thấy các chỉ số MSV và AVE cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các biến trong cùng một cấu trúc Điều này cho thấy tính hợp lệ phân biệt trong mô hình CFA được xác định một cách rõ ràng.

Ki m tra m căỦăngh aă(p -value)

Giá trị p (p-value) được sử dụng để đánh giá tính chất của biến tiềm ẩn trong nghiên cứu, cho biết khả năng xảy ra của biến quan sát Theo Hair et al (2010), giá trị này rất quan trọng trong việc xác định mối quan hệ giữa các biến trong phân tích thống kê.

N u p-value < 0.05 bi năquanăsátăćăỦăngh aătrongămôăh̀nh.

N u p-value > 0.05 bi năquanăsátăkhôngăćăỦăngh aătrongămôăh̀nh,ălúcă y c n xóa bi n quan sát này ra kh i mô hình, th c hi n phân tích l i CFA

B ngă4.16:ăB ngăk tăqu ăp-value mô hình CFA

RFI4 < - RFI *** RFI3 < - RFI *** RFI1 < - RFI *** RLE3 < - RLE *** RLE2 < - RLE *** RLE4 < - RLE *** RLE1 < - RLE *** RCO2 < - RCO *** RCO1 < - RCO *** RCO4 < - RCO *** RCO3 < - RCO ***

RCA3 < - RCA *** RCA2 < - RCA *** RCA1 < - RCA *** PER1 < - PER *** PER2 < - PER *** PER3 < - PER *** PER4 < - PER ***

T t c các p-valueăđ uăbéăh nă0.5ă(kỦăhi u 3 d u *** trong b ngătrênălƠăbéăh nă0.001),ă nên tác gi k t lu n r ng các bi năquanăsátăđ uăćăỦăngh aătrongămôăh̀nh

B ngă4.17: T ng h p k t qu phân tích CFA cho mô hình nghiên c u

H s h i qui chu n hóa- (SLE > = 0.5) tin c y t ng h p - (CR >= 0.7)

Ph ngăsaiă trung bình trích (AVE >= 0.5)

Ph ngăsaiă riêng l n nh t - (MSV< AVE))

Nh ăv y ki măđnh CFA cho t ngăthangăđoăđ uăđ t tiêu chu n,ăđ c trình bày chi ti t (Ph l c 05) K t qu phân tích nhân t kh ng đ nh CFA

B ngă4.18: Tóm t t quá trình lo i bi n c a nghiên c u chính th c

Cronbach’săAlphaă&ăEFAăs ăb 37 Lo i bi n RCA4

S bi n còn l i sau khi ki măđnh EFA chính th c 36

S bi n còn l i sau khi phân tích CFA 36

Phân tích mô hình c u trúc tuy n tính (SEM)

Ki măđ nh m căđ phù h p chung c a mô hình SEM

Sau khi ki măđ nh CFA, tác gi ti n hành ki măđ nh mô hình c u trúc SEM v i

8 khái ni m (8 nhân t ) và 32 bi n quan sát còn l i

B ngă4.19: Các ch s ModelăFităSummaryăc aăki măđ nhăSEM

Theo Hair et al (2010) và Baumgartner & Homburg (1996)

CMIN/df CMIN/dfă≤ă2ălƠăt t

CMIN/dfă≤ 5 là ch p nh năđ c 1.767 T t

GFI>=0.95 là r t t t GFI>=0.90 là t t GFI>=0.80 là ch p nh năđ c

CFIă≥ă0.95ălƠăr t t t CFIă≥ă0.90ălƠăt t CFIă≥ă0.80ălƠăch p nh năđ c

Theo Hair et al (2010) và Baumgartner & Homburg (1996) cho th y các ch s trên đ uăđ t,ădoăđ́ mô hình SEM phù h p v i d li uăđãăthuăth p

Chi ti t k t qu phân tích mô hình c uătrúcăđ c trình bày (Ph l c 06) K t qu phân tích mô hình c u trúc (SEM)

102 | P a g eHình 4.2: K t qu SEM c a mô hình nghiên c u

Ki măđ nh m i quan h c a các khái ni m

Tác gi ki măđ nh m i quan h c a các kh i ni m trong mô hình lý thuy t b ng ph n m măAmosăvƠăthuăđ c k t qu b ng sau

B ngă4.20: K t qu ki măđ nh quan h các khái ni m trong mô hình lý thuy t

Gi ă thuy t Phátăbi uăgi ăthuy t Mã hóa

H ăs ă h iăquyă ch aă chu nă hóa

H ăs ă h iăquyă đưă chu nă hóa (Beta)

K tăqu ă ki măđ nhă gi ăthuy t

R iăroănhuăc uătácă đ ngătiêuăc căđ iăv iă hi uăqu ăchu iăcungă ng.

PER  RDE -.179 -0.184 *** Ch pă nh n

R iăroăphíaăngu nă cungătácăđ ngătiêuă c căđ iăv iăhi uăqu ă chu iăcungă ng

PER  RSU -0.334 -0.468 *** Ch pă nh n

R iăroăphíaăđ iătácă tácăđ ngătiêuăc căđ iă v iăhi uăqu ăchu iă cungă ng.

PER  RCO -0.158 -0.207 *** Ch pă nh n

R iăroăv ătƠiăchínhă tác đ ngătiêuăc căđ iă v iăhi uăqu ăchu iă cungă ng

PER  RFI -0.180 -0.229 *** Ch pă nh n

R iăroăth ăch ătácă đ ngătiêuăc căđ iăv iă hi uăqu ăchu iăcungă ng.

PER  RLE -0.177 -0.223 *** Ch pă nh n

R iăroăh uăc nătácă đ ngătiêuăc căđ iăv iă hi uăqu ăchu iăcung ng

PER  RLO -0.237 -0.306 *** Ch pă nh n

R iăroăth măh aătácă đ ngătiêuăc căđ iăv iă hi uăqu ăchu iăcungă ng

PER  RCA -0.211 -0.260 *** Ch pă nh n

Kết quả phân tích cho thấy giá trị p-value của thử nghiệm là 0.001, thấp hơn ngưỡng 0.05 Điều này cho thấy các kết quả đạt được có độ tin cậy cao với xác suất 99.9%, vì vậy các giả thuyết ban đầu đều được chấp nhận.

Tác giả đã chỉ ra rằng, theo quy định tại bảng 4.19, các yếu tố rủi ro có ảnh hưởng lớn đến hiệu quả chuỗi cung ứng, với rủi ro nguồn cung đạt mức 8% và rủi ro đầu ra chỉ ở mức 0.6% Đồng thời, tác giả cũng nhấn mạnh rằng các yếu tố rủi ro như rủi ro thị trường, rủi ro tài chính, rủi ro thương mại, rủi ro phía đầu vào và rủi ro nhu cầu đều có tác động đáng kể đến hoạt động của chuỗi cung ứng.

Tóm t t m căđ tácăđ ng c a các bi năđ c l p theo th t t m nhăđ n nh nh ăsau:ă

RSU > RLO > RCA > RFI > RLE > RCO >RDE

Ch s R 2 c a mô hình SEM

Giá trị R-squared (hệ số xác định) được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy trong việc mô tả mối quan hệ giữa các biến độc lập khác nhau Hệ số này cho thấy tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập, từ đó cho phép xác định mức độ khác biệt giữa các nhóm dữ liệu.

Sử dụng phần mềm Amos, tác giả xác định chỉ số Răb̀nhăph là 0.559, cho thấy các biến độc lập (7 biến rủi ro trong chuỗi cung ứng) ảnh hưởng lên 55.9% sự biến thiên của biến phụ thuộc (biến hiệu quả chuỗi cung ứng).

B ngă4.21.ăGiáătr ăSquaredăMultipleăCorrelationsăc aăki măđ nhăSEM

Estimate RCO4 829 RCO1 851 RCO2 910 RLE1 792 RLE4 779 RLE2 819 RLE3 847 RFI1 737 RFI3 773 RFI4 819 RFI2 789 RFI5 743 RLO8 613 RLO7 782 RLO4 832 RLO2 849 RLO6 875

Ki măđ nh Bootstrap

Nghiên cứu đã áp dụng phương pháp bootstrap để kiểm tra tính chính xác của mô hình với nhiều hạng mục khác nhau Phương pháp này giúp tiết kiệm chi phí và thời gian cho nghiên cứu Số lượng mẫu trong nghiên cứu này được xác định là 350 mẫu, nhằm đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả.

Tác gi s d ng ph n m m Amos ch y l i mô hình SEM v i phép l y m u bootstrap np0 s đ c k t qu nh ăsau:

Hình 4.3: K t qu ki m đ nh Bootstrap c a mô hình nghiên c u v i np0

Nh năxétăs ăb ătácăgi ăth yăcácăch ăs ăc ăb năModelăFităSummaryc aămôăh̀nhăv nă th aăv iătiêuăchu nătheoăHair et al (2010) và Baumgartner & Homburg (1996)

106 | P a g e Áp d ng các lý thuy t ch ngă3ă(m c 3.4.6) v m căđ tin c y c a các m i quan h trong mô hình bootstrap, tác gi ti p t c tính toán các ch s vƠăthuăđ c b ng sau:

B ngă4.22: K t qu ki măđnh bootstrap

Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR K tălu n

PER < - RLO 0.0380 0.0010 -0.3070 -0.0010 0.0010 1 ch pănh n PER < - RFI 0.0490 0.0010 -0.2290 0 0.0020 0 ch pănh n PER < - RLE 0.0410 0.0010 -0.2260 -0.0030 0.0020 1.5 ch pănh n PER < - RCO 0.0410 0.0010 -0.2070 0.0010 0.0020 0.5 ch pănh n PER < - RSU 0.0380 0.0010 -0.4660 0.0010 0.0019 1.9 ch pănh n PER < - RDE 0.0400 0.0010 -0.1870 -0.0030 0.0020 1.5 ch pănh n PER < - RCA 0.0560 0.0020 -0.2590 0 0.0020 0 ch pănh n

Khi giá trị CR nhỏ hơn 1.96, điều này cho thấy p-value lớn hơn 5%, do đó bác bỏ giả thuyết Ha và chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95% Theo Schumacker (2006), điều này cho thấy rằng kết quả nghiên cứu có thể được tin cậy.

Tóm l i, qua ki măđnh Bootstap v i Np0, k t qu cho th y mô hình nghiên c u v n gi l i 7 gi thuy tăbanăđ u (g m 36 bi n quan sát) v iăcácă căl ng hoàn toàn có th tin c y

Phân tích c uătrúcăđaănh́m

Th o lu n k t qu

Th o lu n v các m i quan h gi thuy t

Hình 4.10 K t qu mô hình nghiên c u và các quan h

Nh ăv y t mô hình nghiên c uăbanăđ u g m 7 gi thuy t, tr iăquaăcácăb c phân tích tác gi v n gi l i 7 gi thuy tăđ c s p x p theo m căđ tácăđ ng gi m d n lên bi n ph thu cănh ăsau:

RSU > RLO > RCA > RFI > RLE > RCO >RDE

Rủi ro phía nhà cung cấp tác động đến hiệu quả chuỗi cung ứng, với tỷ lệ ảnh hưởng lên đến 46.8% (p < 0.001) Nghiên cứu cho thấy từ năm 2018 đến 2021, các doanh nghiệp xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia gặp phải nhiều rủi ro liên quan đến nhà cung cấp Nếu doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro phía nhà cung cấp, hiệu quả chuỗi cung ứng sẽ được cải thiện Kết quả nghiên cứu này phù hợp với kết quả nghiên cứu trước đó của Wagner.

Trong quá trình nghiên cứu về sự biến động của thị trường, các chuyên gia đã chỉ ra rằng từ năm 2018 đến năm 2021, tình hình xuất khẩu từ Việt Nam sang Campuchia đã gặp phải nhiều rủi ro đối với phía nhà cung cấp.

Trong bối cảnh hiện nay, nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc duy trì nguồn cung ứng do ảnh hưởng của đại dịch COVID-19 Một số nguyên nhân chính bao gồm sự thiếu hụt và hiệu quả kém của các nhà cung cấp, như việc chậm giao hàng, giao thiếu hàng hoặc giao nhầm hàng Bên cạnh đó, chất lượng sản phẩm cũng bị ảnh hưởng nghiêm trọng, dẫn đến sự phá sản của một số nhà cung cấp Những vấn đề này đã tạo ra những thách thức lớn cho các doanh nghiệp trong việc đảm bảo hoạt động sản xuất và cung ứng.

Doanh nghiệp xuất khẩu cần thận trọng trong việc ký kết hợp đồng cung ứng, tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất Thay vào đó, họ nên phân bổ rủi ro bằng cách hợp tác với nhiều nhà cung cấp khác nhau Điều này giúp đảm bảo rằng trong trường hợp nhà cung cấp chính gặp khó khăn, doanh nghiệp vẫn có thể duy trì hoạt động sản xuất và cung ứng hàng hóa một cách ổn định.

Gi thuy t H6: R i ro h u c năćătácăđ ng tiêu c căđ n hi u qu chu i cung ngă( ă

Nghiên cứu cho thấy rằng việc giảm thiểu rủi ro trong doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng (p

Tiêu đề	Các Yếu Tố Rủi Ro Ảnh Hưởng Đến Hiệu Quả Chuỗi Cung Ứng Của Các Doanh Nghiệp Xuất Khẩu Từ Việt Nam Sang Campuchia
Tác giả	Thon Bunheng
Người hướng dẫn	TS. Nguyễn Thế Cảnh, TS. Nguyễn Thành Lưu, TS. Nguyễn Hoàng Đông
Trường học	Đại học Bách Khoa TP.HCM
Chuyên ngành	Quản trị kinh doanh
Thể loại	luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản	2022
Thành phố	TP. HCM

Định dạng
Số trang	205
Dung lượng	2,82 MB