ĐÁNH GIÁ CÁC GIẢI PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO TÒA NHÀ VĂN PHÒNG VÀ ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HUỲNH LÊ TOÀN ĐÁNH GIÁ CÁC GIẢI PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO TÒA NHÀ VĂN PHÒNG VÀ ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH DỰ ĐỐN MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG Chun ngành: Quản lý xây dựng Mã số: 58 03 02 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 07 năm 2022 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI: TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: PGS.TS Lương Đức Long Chữ ký: Cán chấm nhận xét 1: TS Đỗ Tiến Sỹ Chữ ký: Cán chấm nhận xét 2: TS Đặng Ngọc Châu Chữ ký: Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày tháng 07 năm 2022 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: TS Lê Hoài Long : Chủ tịch hội đồng TS Đỗ Tiến Sỹ : Cán phản biện TS Đặng Ngọc Châu : Cán phản biện PGS.TS Phạm Vũ Hồng Sơn : Thư ký hội đồng TS Nguyễn Văn Tiếp : Ủy viên hội đồng Xác nhận Chủ tịch hội đồng đánh giá luận văn Trưởng khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG i NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Huỳnh Lê Toàn MSHV: 1970734 Ngày tháng năm sinh: 16/05/1993 Nơi sinh: Bình Định Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã số: 58 03 02 I TÊN ĐỀ TÀI: ĐÁNH GIÁ CÁC GIẢI PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO TỊA NHÀ VĂN PHỊNG VÀ ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH DỰ ĐOÁN MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG EVALUATE ENERGY-SAVING SOLUTIONS FOR OFFICE BUILDINGS AND PROPOSE MODELS TO PREDICT ENERGY CONSUMPTION II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Đánh giá giải pháp tiết kiệm lượng hiệu cho tòa nhà văn phịng Tp.HCM; Xây dựng mơ hình dự đốn mức tiêu thụ lượng cho tịa nhà cách kết hợp mơ hình vật lý mơ hình thống kê sử dụng thuật tốn Rừng ngẫu nhiên (Random Forest); Đề xuất giải pháp tiết kiệm lượng cho tòa nhà giai đoạn thiết kế; III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: Ngày 14 tháng 02 năm 2022 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: Ngày 13 tháng 06 năm 2022 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS.TS Lương Đức Long Tp HCM, ngày CÁN BỘ HƯỚNG DẪN tháng năm 2022 CHỦ NHIỆM BỘ MÔN PGS.TS Lương Đức Long TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG ii LỜI CẢM ƠN Hồn thành luận văn này, trước tiên tơi xin gửi lời cám ơn chân thành đến thầy PGS.TS Lương Đức Long, Thầy tận tình hướng dẫn, định hướng truyền đạt kinh nghiệm quý báu cho suốt trình thực luận văn Tiếp theo, xin gửi lời cảm ơn đến quý Thầy Cô Bộ môn Quản lý xây dựng, Khoa Kỹ thuật Xây dựng tận tình giảng dạy, truyền đạt kiến thức chuyên ngành thời gian học tập trường Tơi xin chân thành cảm ơn nhóm chun gia, anh chị em đồng nghiệp bạn bè cho ý kiến đóng góp, tham gia khảo sát chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm quý báu hỗ trợ tơi q trình thực nghiên cứu Cuối cùng, tơi xin cảm ơn gia đình người thân bên cạnh quan tâm, động viên suốt quãng thời gian học tập hoàn thành luận văn Trong trình thực nghiên cứu khơng thể tránh khỏi sai sót Vì tơi mong nhận thông cảm ý kiến đóng góp Q Thầy Cơ để hồn thiện tốt Trân trọng! Tp HCM, ngày 13 tháng 06 năm 2022 HUỲNH LÊ TỒN iii TĨM TẮT Nhằm ứng phó với bối cảnh khủng hoảng lượng phát triển theo xu hướng bền vững ngành xây dựng, công trình hiệu lượng ngày quan tâm Bằng cách áp dụng giải pháp nâng cao hiệu suất sử dụng lượng, tiềm tiết kiệm lượng tòa nhà tương đối lớn, đem đến nhiều lợi ích thiết thực cho kinh tế xã hội, nâng cao chất lượng sống tác động tích cực tới mơi trường Tuy nhiên, việc xác định giải pháp thực hiệu để áp dụng cho thiết kế lại vướng nhiều khó khăn, luận văn thực nhằm góp phần giải vấn đề Bằng cách tham khảo tổng hợp nghiên cứu có, tài liệu kỹ thuật chuyên ngành, luận văn xác định 32 giải pháp có ảnh hưởng nhiều đến khả tiết kiệm lượng cho tòa nhà Tiếp đến sử dụng phương pháp xếp hạng giá trị trung bình mức độ đồng ý đối tượng khảo sát tính hiệu giải pháp, nghiên cứu giải pháp hiệu đến khả tiết kiệm lượng cho tòa nhà bao gồm: (1) hệ số hiệu lượng máy điều hòa khơng khí, (2) hướng tịa nhà, (3) mật độ cơng suất chiếu sáng, (4) tỷ lệ cửa sổ tường, (5) hệ số truyền nhiệt tường, (6) hệ số hấp thụ nhiệt kính, (7) hệ số truyền nhiệt mái (8) nhiệt độ cài đặt làm mát Các giải pháp đươc sử dụng tham số để xây dựng mơ hình dự đoán mức tiêu thụ lượng điện sử dụng cho tòa nhà văn phòng Tp HCM Sử dụng phần mềm Design Builder để mô tạo tiệu mức tiêu thụ lượng cho tòa nhà, sau dùng sử dụng để đào tạo kiểm tra cho mơ hình dự đốn mức tiêu thụ lượng thuật toán Random Forest Nghiên cứu xây dựng giao diện người dùng cho mơ hình dự đốn, cách nhập tham số đặc điểm kỹ thuật tịa nhà, mơ hình dự đốn mức điện tiêu thụ, từ so sánh đánh giá hiệu giải pháp Cuối cùng, nghiên cứu liệt kê giải pháp phổ biến để sử dụng cho công trình nhằm nâng cao hiệu sử dụng lượng giai đoạn thiết kế Từ khóa: tiết kiệm lượng, dự đốn mức tiêu thụ lượng, mơ lượng, thuật toán Random Forest, giải pháp tiết kiệm lượng iv ABSTRACT In order to cope with the energy crisis context and develop in the sustainable trend of the construction industry, energy efficiency projects are increasingly concerned By applying solutions to improve energy efficiency, the potential for energy saving in buildings is relatively large, bringing many practical benefits to the socio-economy, improving the quality of life and positively impact on the environment However, determining which solution is really effective to apply to the redesign has many difficulties, the purpose of this thesis is to contribute to solving this problem By referencing and synthesizing existing studies, specialized technical documents, the thesis has identified 32 solutions that have the most influence on the ability to save energy for buildings Next, using the method of ranking the average value of the level of agreement of the survey subjects to the effectiveness of the solutions, the study shows the most effective solutions to energy saving for the building include: (1) energy efficiency factor of air conditioner, (2) building orientation, (3) lighting power density, (4) window-towall ratio, (5) heat transfer coefficient of the wall, (6) the heat absorption coefficient of the glass, (7) the heat transfer coefficient of the roof and (8) cooling setting temperature These solutions are also used as key parameters to build a model to predict electrical energy consumption for office buildings in Ho Chi Minh city Use Design Builder software to simulate and generate a data set of energy consumption for the building, then use the dataset used to train and test the model to predict energy consumption using the Random Forest algorithm The study also builds a user interface for the predictive model, by entering building specification parameters, the model will predict the power consumption, from which it can be compared and evaluated effectiveness of these solutions Finally, the study listed common solutions to use for buildings to improve energy efficiency during the design phase Keywords: energy saving, predict energy consumption, energy simulation, Random Forest, energy saving solution v LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “ĐÁNH GIÁ CÁC GIẢI PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO TÒA NHÀ VĂN PHÒNG VÀ ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH DỰ ĐỐN MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG” thực cơng sức nghiên cứu tơi hướng dẫn PGS.TS Lương Đức Long Các số liệu kết nghiên cứu luận văn hồn tồn trung thực chưa cơng bố cơng trình nghiên cứu khác Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nghiên cứu Tp HCM, ngày 13 tháng 06 năm 2022 HUỲNH LÊ TOÀN vi MỤC LỤC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv LỜI CAM ĐOAN v MỤC LỤC vi DANH MỤC BẢNG xi DANH MỤC HÌNH xiii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT xv CHƯƠNG ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Đóng góp dự kiến nghiên cứu 1.5.1 Đóng góp mặt học thuật 1.5.2 Đóng góp mặt thực tiễn 1.6 Bố cục luận văn CHƯƠNG TỔNG QUAN 2.1 Các định nghĩa 2.1.1 Công trình xanh 2.1.2 Phát triển bền vững 2.1.3 Tòa nhà sử dụng hiệu lượng: 2.1.4 Lớp vỏ cơng trình vii 2.1.5 Chỉ số truyền nhiệt tổng OTTV 2.1.6 Trí tuệ nhân tạo (AI) 2.2 Các dịng lượng điển hình tòa nhà 10 2.3 Các tiêu chí đánh giá sử dụng lượng hiệu 11 2.4 Tình hình phát triển cơng trình xanh Việt Nam 12 2.5 Bộ Xây dựng với phát triển cơng trình hiệu lượng Việt Nam 14 2.6 Các nghiên cứu liên quan công bố 15 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 19 3.1 Quy trình nghiên cứu 19 3.2 Thu thập liệu 21 3.2.1 Quy trình thu thập liệu 21 3.2.2 Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát 22 3.2.3 Xác định cỡ mẫu 23 3.2.4 Kỹ thuật lấy mẫu 23 3.2.5 Sàn lọc liệu 23 3.3 Cơng cụ phân tích liệu 24 3.3.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo 24 3.3.2 Phương pháp xếp hạng 25 3.3.3 Kiểm định Kiểm định One Sample T-Test 25 3.3.4 Kiểm định toán đa mẫu 26 3.4 Phần mềm mô mức tiêu thụ lượng DesignBuilder: 27 3.5 Thuật toán Random Forest 28 3.5.1 Tổng quan thuật toán 28 3.5.2 Quy trình xây dựng mơ hình Random Forest 29 3.5.3 Đánh giá độ xác mơ hình RF 30 viii 3.6 Xây dựng mơ hình dự đốn mức tiêu thụ lượng 31 3.7 Phần mềm sử dụng nghiên cứu 32 CHƯƠNG XÁC ĐỊNH CÁC GIẢI PHÁP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 33 4.1 Xác định giải pháp nghiên cứu 33 4.2 Mã hóa biến liệu khảo sát 36 4.3 Phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu 39 4.3.1 Sự phù hợp đối tượng khảo sát 39 4.3.2 Số năm công tác đối tượng khảo sát 40 4.3.3 Chuyên môn đối tượng khảo sát 40 4.3.4 Chức vụ đối tượng khảo sát 41 4.3.5 Vai trò đối tượng khảo sát 41 4.3.6 Loại dự án mà ĐTKS tham gia 42 4.4 Kiểm định độ tin cậy thang đo 42 4.5 Xếp hạng giải pháp 44 4.6 Kiểm định toán mẫu 48 4.7 Kiểm định toán đa mẫu 50 4.7.1 Phân tích khác biệt trung bình chun mơn ĐTKS 50 4.7.2 Phân tích khác biệt trung bình kinh nghiệm ĐTKS 51 4.7.3 Phân tích khác biệt trung bình vai trị ĐTKS 52 4.8 Tóm tắt chương 53 CHƯƠNG XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ ĐỐN MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG 55 5.1 Giới thiệu 55 5.2 Xác định xác tham số thiết kế 55 5.3 Mơ mức TTNL điện cho tịa nhà văn phòng phần mềm DesignBuilder 56 98 anh/ chị muốn nhận luận văn tóm tắt kết nghiên cứu, vui lòng để lại địa e-mail gửi e-mail cho để yêu cầu Nếu anh/ chị có vấn đề khơng rõ cần thêm thơng tin chi tiết anh/ chị vui lịng liên hệ theo số điện thoại địa e-mail mà cung cấp Xin chân thành cảm ơn quý anh/ chị! PHẦN 1: THÔNG TIN PHẢN HỒI CHUNG Anh/ Chị vui lòng cho biết tham gia vào q trình thực cơng trình xanh cơng trình có áp dụng giải pháp tiết kiệm lượng hay chưa? ☐Đã tham gia ☐Chưa tham gia Anh/ Chị có tìm hiểu cập nhận kiến thức cơng trình xanh cơng trình có áp dụng giải pháp tiết kiệm lượng khơng? ☐Có ☐Khơng PHẦN 2: KHẢO SÁT CÁC GIẢI PHÁP TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG CHO CÁC TÒA NHÀ VĂN PHÒNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Quý anh/ chị vui lịng đọc kỹ giải pháp bên dưới, sau đánh dấu “X” vào ô tương ứng thể quan điểm anh/ chị mức độ ảnh hưởng giải pháp đến khả tiết kiệm lượng tòa nhà, cụ thể sau: (1) Khơng ảnh hưởng (2) Ảnh hưởng (3) Ảnh hưởng trung bình (4) Ảnh hưởng lớn (5) Ảnh hưởng lớn 99 Bảng giải pháp ảnh hưởng đến khả tiết kiệm lượng tòa nhà thành phố Hồ Chí Minh (32 giải pháp) (Thời điểm xác định phân tích giải pháp: giai đoạn thiết kế dự án) STT Giải pháp Mức độ ảnh hưởng A Nhóm giải pháp liên quan đến “Phương án thiết kế kiến trúc” Lựa chọn vị trí tối ưu cho cơng trình nhằm giảm A.1 tải sử dụng lượng yếu tố khí hậu (nhiệt độ trung bình năm, tốc độ gió, hướng ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ gió…) A.2 Lựa chọn hướng cơng trình tối ưu nhằm hạn chế diện tích mặt đứng hướng Tây hướng Đông Tối ưu phân vùng không gian công trình A.3 cách xếp khơng gian trống sảnh đệm, hành lang giáp với mặt đứng hướng Tây Lựa chọn hình khối tổng thể tịa nhà nhằm giảm A.4 diện tích bề mặt tiếp xúc cơng trình với bề mặt bên ngồi Ứng dụng thủ pháp bóng đổ tự thân cho kiến trúc A.5 tòa nhà, nhằm mục đích giảm diện tích tiếp xúc bề mặt tòa nhà với ánh nắng trực tiếp Thực hiệc mô từ đầu giai đoạn A.6 thiết kế để so sánh giải pháp thay đổi chi tiết thiết kế dựa kết mơ 100 B Nhóm giải pháp liên quan đến “Đặc điểm thiết kế tòa nhà” B.1 B.2 B.3 B.4 B.5 B.6 B.7 Sử dụng vật liệu hoàn thiện bề mặt có số hấp thụ xạ mặt trời thấp Sử dụng vật liệu hồn thiện bề mặt có hệ số phản xạ xạ mặt trời cao Sử dụng kính có hệ số truyền nhiệt thấp (U-value kính) Sử dụng kính có hệ số hấp thụ nhiệt thấp (SHGC) Sử dụng tường có hệ số truyền nhiệt thấp (Uvalue tường) Sử dụng mái có hệ số truyền nhiệt thấp (U-value mái) Giảm tỷ lệ cửa sổ tường (WWR) mặt đứng hướng Tây hướng Đông ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Sử dụng kết cấu che nắng bên nhằm giảm B.8 thiểu hấp thụ nhiệt không mong muốn xạ mặt trời (ban công, lô gia, ô văng, lam che nắng …) B.9 B.10 B.11 Lắp đặt mảng xanh mái mặt đứng (bao gồm lớp thực vật lớp chất trồng) Tối ưu thiết kế thơng gió tự nhiên (bố trí cửa đón gió, gió, hành lan thơng gió, thơng tầng…) Tối ưu thiết kế chiếu sáng tự nhiên 101 C Nhóm giải pháp liên quan đến “Hệ thống kỹ thuật tòa nhà” Thiết kế hệ thống HVAC tiết kiệm lượng C.1 (lựa chọn máy điều hịa có số COP cao, có ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ công nghệ inverter…) C.2 C.3 Cài đặt điều khiển HVAC lập trình quản lý thơng minh Làm mát tịa nhà phương pháp phun sương từ lượng nước mưa dự trữ Sử dụng thiết bị chiếu sáng tiết kiệm lượng C.4 (ví dụ lựa chọn đèn chiếu sáng có số lumen/watt cao) C.5 Thiết kế tối ưu mật độ công suất chiếu sáng (LDP) Sử dụng hệ thống điều khiển chiếu sáng thông C.6 minh (tự động tắt mở đèn, tự động điều chỉnh độ sáng, chế độ hẹn giờ, cảm biến chuyển động, cảm biến thân nhiệt,…) C.7 C.8 C.9 C.10 Lựa chọn loại tường trần có tính chất phản xạ ánh sáng cao Sử dụng đèn phản xạ gắn phận phản xạ ánh sáng vào đèn Lựa chọn hệ thống nước nóng có hệ số hiệu đun nóng cao Sử dụng hệ thống nước nóng lượng mặt trời 102 C.11 Sử dụng hệ thống thang máy có động tiết kiệm lượng ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Tối ưu hệ thống chiếu sáng thang máy, ứng dụng C.12 điều khiển thông minh đưa thang máy chế độ chờ, tắt đèn không sử dụng Sử dụng hệ thống điều khiển thang máy thông C.13 minh, điều khiển lựa chọn đích đến cho người sử dụng Lựa chọn thiết bị điện gia dụng (điều hòa, tủ C.14 lạnh, máy giặt, ti vi, thiết bị nhà bếp…) có nhãn lượng cao Bố trí pin quang điện thu nhiệt mặt C.15 trời mái xung quanh cơng trình (cung cấp lượng điện đóng vai trị lớp cách nhiệt cho tịa nhà) Ngoài giải pháp trên, anh/ chị thấy cịn thiếu sót cần bổ sung thêm ý kiến, anh/ chị vui lòng điền chi tiết vào mục sau, cảm ơn đóng góp từ anh/chị: 103 PHẦN 3: THÔNG TIN CỦA NGƯỜI THAM GIA KHẢO SÁT I THƠNG TIN CÁ NHÂN Xin vui lịng cho biết thời gian anh/ chị công tác ngành xây dựng? ☐Dưới năm ☐Từ  – < năm ☐Từ  – < 10 năm ☐ 10 năm Xin vui lịng cho biết chun mơn anh/ chị? (Nếu anh/ chị người có nhiều chun mơn, có chun mơn “Cơng trình xanh” “Năng lượng” ưu tiên chọn “Cơng trình xanh” “Năng lượng” Ví dụ 1: Anh/ chị có chun mơn “Kiến trúc sư” “Cơng trình xanh” anh/ chị vui lịng chọn “Cơng trình xanh” Ví dụ 2: Anh/ chị có chun mơn “Quản lý dự án” “Năng lượng” anh/ chị vui lòng chọn “Năng lượng”) ☐Kiến trúc sư ☐Kỹ sư xây dựng ☐Kỹ sư điện ☐Năng lượng ☐Cơng trình xanh ☐Quản lý dự án Nếu chuyên môn khác, xin làm rõ: Xin vui lòng cho biết chức vụ anh/ chị? ☐Cấp nhân viên ☐Cấp quản lý, trưởng nhóm ☐Cấp giám đốc (dự án) ☐Cấp giám đốc (công ty) Nếu chức vụ khác, xin làm rõ: Xin vui lòng cho biết vai trò anh/ chị quản lý dự án xây dựng? ☐Chủ đầu tư/Nhà phát triển ☐Tư vấn thiết kế ☐Tư vấn cơng trình xanh ☐Nhà thầu thi cơng/TVGS Nếu vai trị khác, xin làm rõ: 104 II THÔNG TIN DỰ ÁN Xin vui lịng cho biết loại cơng trình xây dựng mà anh/ chị tham gia có thực theo hướng cơng trình xanh cơng trình hiệu lượng? ☐Cơng trình chung cư ☐Cơng trình cơng nghiệp ☐Cơng trình văn phịng/thương mại ☐Khác Xin vui lịng cho biết hệ thống chứng nhận áp dụng cho loại cơng trình xây dựng trên? ☐QCVN 09:2013/BXD 09:2017/BXD ☐LOTUS ☐EDGE ☐LEED ☐Khác (xin ghi rõ): ☐ Khơng áp dụng Nếu có thể, q anh/ chị vui lịng cung cấp thêm thơng tin cá nhân để tiện liên lạc cần thiết: Họ tên : Đơn vị công tác : Điện thoại : Email : Một lần nữa, xin chân thành cảm giúp đỡ quý Anh/ Chị! Trân trọng kính chào -***** - 105 PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO LẦN KIỂM TRA THỨ NHẤT Scale Mean STT if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Cronbach's Item Alpha Deleted A Nhóm giải pháp liên quan đến “Phương án thiết kế kiến trúc” A1 17.03 9.787 0.389 0.742 A2 16.25 9.317 0.404 0.740 A3 16.70 9.630 0.386 0.743 A4 16.93 8.274 0.563 0.696 A5 16.73 7.823 0.639 0.671 A6 16.81 8.589 0.568 0.696 0.752 B Nhóm giải pháp liên quan đến “Đặc điểm thiết kế tòa nhà” B1 35.57 27.701 0.642 0.806 B2 36.05 30.228 0.383 0.828 B3 35.35 29.332 0.428 0.825 B4 35.58 28.293 0.547 0.814 B5 35.36 29.953 0.400 0.827 B6 36.00 29.430 0.456 0.822 B7 35.40 30.654 0.373 0.829 B8 35.73 28.587 0.504 0.818 B9 35.75 28.296 0.605 0.810 B10 36.21 27.719 0.637 0.806 B11 35.82 27.543 0.574 0.812 0.832 C Nhóm giải pháp liên quan đến “Tối ưu hệ thống kỹ thuật tòa nhà” C1 49.08 42.739 0.417 0.816 C2 49.84 43.454 0.324 0.821 C3 49.89 44.085 0.264 0.825 0.824 106 C4 49.22 Scale Variance if Item Deleted 42.295 C5 49.33 42.732 0.369 0.819 C6 50.17 40.856 0.506 0.809 C7 49.72 42.141 0.406 0.816 C8 49.83 41.426 0.442 0.814 C9 49.93 40.516 0.582 0.805 C10 50.23 39.769 0.559 0.805 C11 50.15 40.723 0.483 0.811 C12 50.08 41.132 0.568 0.806 C13 49.82 41.870 0.471 0.812 C14 49.80 42.233 0.425 0.815 C15 49.45 43.206 0.348 0.820 Scale Mean STT if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation 0.439 Cronbach's Alpha if Cronbach's Item Alpha Deleted 0.814 107 PHỤ LỤC 4: KẾT QUẢ MÔ HÌNH DỰ ĐỐN STT Giá trị mơ (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 35.9 33.0 32.5 36.2 30.2 54.9 36.2 42.1 27.6 30.0 26.7 29.1 43.0 55.9 54.3 27.9 88.3 59.2 28.8 32.4 27.3 30.8 27.0 32.3 28.5 41.0 26.7 28.3 29.2 39.4 29.2 43.7 28.0 60.7 41.8 27.9 67.7 41.6 40.1 35.2 32.5 32.3 36.5 28.5 56.3 32.8 41.3 27.5 29.5 26.5 28.5 40.6 57.9 50.7 27.8 96.9 64.4 28.7 32.3 27.3 31 26.8 31.7 28.5 42 26.7 27.9 26.6 39.4 29.2 43.7 27.7 66.8 40.1 27.8 66 40.7 41 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 27.4 46.6 32.7 29.2 51.6 34.8 28.9 40.3 29.6 35.4 32.1 46.1 31.8 31.1 35.5 34.9 29.2 44.4 29.5 26.9 33.9 27.6 77.7 56.3 30.5 40.8 33.9 26.9 27.0 30.0 49.0 31.4 40.7 28.4 27.5 32.2 28.2 94.3 29.9 27.1 49.8 32.5 29.5 54 34.7 28.3 40.3 29.2 36.6 31.2 44.1 31.8 31 35.1 34.5 28.2 43.2 29.5 26.5 33 27.5 76.7 58.7 30.3 37.7 33.2 26.5 27 29.9 45.6 31.5 39.2 28.4 27.5 32.2 28 98.2 29.7 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 31.6 32.7 34.4 29.3 29.6 43.5 60.2 27.9 87.0 30.6 26.5 36.0 49.9 45.3 72.3 35.3 34.0 36.6 29.9 43.8 31.6 65.3 32.2 35.2 27.9 30.2 27.4 29.6 28.3 29.7 26.6 27.9 64.2 41.2 31.4 26.8 70.5 34.7 35.6 31.1 32.4 34.5 28.5 29.3 43.5 56.7 27.9 95.8 29.6 26.4 35.1 51.3 45.3 80.2 34.9 32.9 36.1 29.2 44 30.6 65.1 32.6 34.6 27.2 29.7 27.2 29.2 28.3 29.2 26.6 27.8 64.1 40.4 30.9 26.8 72.9 34.8 35.7 108 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 41.3 28.0 33.1 31.5 29.4 28.3 33.6 31.8 39.2 31.3 28.3 26.5 58.2 31.5 44.9 27.4 44.6 28.8 28.4 39.3 30.6 29.4 27.7 26.8 28.2 28.0 70.9 29.8 27.3 71.4 35.9 27.3 30.1 27.4 27.8 43.4 36.6 27.8 41.9 32.4 31.8 38.5 27.9 31.5 31.4 28.1 28.3 33.5 32.4 39.7 31.3 28.2 26.5 62.1 30.9 43 26.5 44.9 28.7 28.7 37.2 30.5 29.1 27.7 26.6 28 27.9 73.5 29.1 27.3 71.7 37.3 27.4 29.1 26.5 27.8 44.6 36.9 27.8 41.6 32.1 32.4 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 64.8 91.0 33.8 30.7 32.2 43.1 32.0 62.3 37.5 26.8 28.9 30.9 35.0 91.8 26.8 40.0 47.3 27.0 27.5 28.3 26.4 28.3 28.6 32.1 46.3 36.4 28.1 33.0 26.8 51.6 30.9 69.0 28.2 28.1 31.0 36.7 42.7 29.6 78.6 50.8 27.0 73 99.6 33.7 30.5 32 43.3 32.5 60.7 36 26.6 28.2 30.2 35 97.1 26.8 39.6 45.9 27 26.5 28.3 26.4 28.3 28.4 31.2 46.6 34.8 27.9 32.5 26.8 46.8 29.8 65.1 28.1 27.7 30.6 36.3 42.3 28.7 80.1 51.6 27 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 28.5 61.3 83.1 44.0 26.8 28.8 26.8 44.5 59.4 29.4 33.7 26.5 53.2 28.6 37.6 59.1 38.9 40.5 29.4 28.3 98.0 31.5 29.3 29.4 50.0 28.7 28.2 27.9 34.3 63.2 27.3 31.0 32.1 34.0 40.2 37.0 26.5 37.2 28.5 26.9 31.9 28.5 54.8 83.9 39.7 26.8 28.7 26.6 48.1 63.7 28.7 35.3 26.4 55.7 28.5 37.9 63.7 38.8 41.6 28.7 28.3 107.7 31.5 28.6 28.7 44 28.3 28.2 27.9 34.1 80 27.3 30.9 32.1 31.5 37.7 37.3 26.5 37.2 28.4 26.9 32 109 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 41.7 26.8 26.7 26.8 97.7 27.9 26.8 37.6 26.6 70.0 27.4 52.5 79.9 67.1 32.3 41.0 50.3 27.2 28.6 35.0 27.0 35.4 26.8 28.5 30.6 28.3 44.7 47.2 72.8 26.9 46.2 33.4 28.7 26.7 29.0 36.1 43.4 71.2 26.5 29.1 56.2 41.4 26.8 26.7 26.8 117.2 27.9 26.8 33.9 26.6 66.5 27.2 49.9 83.9 68.8 32.1 40.6 51.2 27.1 28.5 35 26.4 35.3 26.5 29.2 30.3 28.3 44.9 50 67.6 26.8 45.9 32.4 28.6 26.5 28.9 36.6 41.2 76.8 26.4 28.6 61.1 STT Giá trị mơ (kW/m2 /năm) Giá trị dự đốn (kW/m2 /năm) 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 33.9 26.9 30.3 43.5 28.6 27.4 30.4 35.5 81.9 51.4 27.3 29.1 71.0 44.5 26.9 34.0 33.4 33.6 73.1 39.7 50.5 38.7 43.6 55.3 26.8 28.3 57.4 35.3 31.2 28.1 27.7 28.1 32.4 27.2 39.6 72.8 36.1 26.8 32.7 29.4 28.5 34.1 26.8 30.4 46.8 27.7 27 29.9 34.3 91.7 55.9 27.1 29 75.5 46.1 26.3 32.4 33.8 31.6 79.8 40.4 53.9 35.2 45.7 54.5 26.8 28.3 59 34.9 31.6 28 27.7 27.5 32.1 27.2 39 69.9 35.5 26.8 32.4 29.2 28.2 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 36.2 26.4 38.7 28.4 47.2 38.0 26.9 28.7 42.0 44.3 28.7 46.3 32.1 26.8 37.5 40.3 32.7 54.8 26.6 48.8 40.3 66.3 26.6 34.3 29.8 27.9 26.9 29.3 28.5 27.8 26.7 27.9 42.8 28.0 28.9 30.0 29.1 28.3 37.5 33.7 26.8 36.4 26.4 36.5 28.4 47.1 36.3 26.9 28.2 42 47.4 28.7 47.5 32 26.7 36.6 39.8 32.5 54.7 26.6 45.6 36.5 68.8 26.6 34.4 29.8 27.9 26.9 28.5 28.4 27.8 26.7 27.9 40.5 27.6 28.7 30 28.2 28.3 38.4 33.1 26.8 110 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 27.2 41.9 30.4 52.9 34.4 32.0 27.4 27.3 27.0 86.9 33.6 26.9 26.8 63.9 28.6 41.6 38.3 28.8 38.1 27.9 28.0 47.4 26.5 26.7 27.0 27.8 36.5 29.5 29.7 33.0 28.4 26.5 27.0 70.9 36.6 48.3 27.5 28.3 38.3 32.0 31.0 27.1 42.2 29.5 50.2 34.3 32.9 27.3 27.3 27.9 90.9 32.9 26.9 26.8 64 28.3 42.1 36.1 28.5 38.1 27.9 28 46.3 26.5 26.7 27 27.8 37.1 28 29.3 33.7 28.4 26.4 27 71.7 36.9 50.6 27.1 28.2 38.3 31.3 30.5 STT Giá trị mơ (kW/m2 /năm) Giá trị dự đốn (kW/m2 /năm) 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 37.3 35.6 35.2 26.6 29.7 35.4 28.6 27.9 33.5 30.1 27.9 69.5 38.1 32.6 28.4 51.7 71.0 30.6 35.0 28.7 29.2 26.8 32.5 31.6 27.9 70.2 44.9 46.7 33.0 44.0 73.5 26.8 54.6 26.8 33.9 40.3 30.8 36.2 51.6 30.7 78.3 37 35.7 34.8 26.5 29.3 35 28.7 27.9 32.9 28.5 27.9 71 36.7 32.5 28 56.9 72.5 30.6 34.3 28.7 29 26.8 31.2 31.6 27.4 69.8 46.5 46.5 33.3 39.6 81.5 26.8 48.7 26.8 32.2 39.9 30.7 33.9 49 29.5 79.8 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 31.7 37.1 33.6 27.7 28.9 32.8 33.5 29.7 46.7 32.4 72.5 46.5 27.9 45.1 41.4 28.7 26.5 56.4 29.5 29.5 61.6 50.6 34.2 27.9 27.8 29.3 88.4 34.4 39.8 29.7 32.2 34.8 26.9 46.7 37.9 26.8 34.3 41.3 35.9 27.3 31.7 31.5 37 33 27.7 28.5 31.6 32.8 29.5 46 32 76.3 46.5 27.8 46.2 40.3 28.5 26.5 64.7 28.2 29.5 61.9 52.3 35 27.9 27.6 29.2 91.4 33.9 38.3 29.3 32.2 32.3 26.8 46.2 36.6 26.7 35.5 39.7 35.7 27.3 31.5 111 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 28.4 26.6 56.1 27.9 60.7 31.7 43.1 68.3 28.3 35.5 28.3 26.5 54.4 27.9 56.5 31.8 45.3 65 28.2 35.4 STT Giá trị mô (kW/m2 /năm) Giá trị dự đoán (kW/m2 /năm) 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 40.6 26.5 28.5 37.4 41.1 30.8 41.1 27.9 26.9 26.9 40.3 26.5 28.3 35.2 41.2 31 38.7 27.7 26.8 26.8 STT Giá trị mơ (kW/m2 /năm) Giá trị dự đốn (kW/m2 /năm) 507 508 509 510 511 512 513 514 515 35.0 73.3 89.0 33.7 26.8 27.0 27.0 27.2 33.5 35.1 76 91.4 33.2 26.8 26.4 26.5 27.2 32.5 112 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: HUỲNH LÊ TỒN Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 16/05/1993 Nơi sinh: Bình Định Địa liên lạc: Y2 Hồng Lĩnh, phường 15, quận 10, Tp Hồ Chí Minh Email: letoan1653@gmail.com Di động: 0971169887 QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO  Từ năm 2011 - 2016: Sinh viên Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh Tốt nghiệp chuyên ngành Xây dựng dân dụng Công nghiệp  Từ năm 2019 - nay: Học viên cao học Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM Chuyên ngành Quản lý xây dựng Q TRÌNH CƠNG TÁC  Từ năm 2016 - 2019: Công ty Cổ phần Tư vấn xây dựng Giá trị kỹ thuật Việt Chức vụ: Kỹ sư kết cấu  Từ năm 2020 đến nay: Công ty Cổ phần Tư vấn xây dựng Giá trị kỹ thuật Việt Chức vụ: Kỹ sư quản lý dự án