Ứng dụng phần mềm SPSS 12.0 trong xử lý thống kê pdf

1 Ứng dụng phần mềm SPSS 12.0 trong xử lý thống kê I/ GIỚI THIỆU CHUNG 1. Sơ lược về phần mềm SPSS SPSS là tên viết tắt của cụm từ Statistical Package for the Social Sciences. Đây là một phần mềm được sử dụng rộng dãi nhất để phân tích thống kê trong nghiên cứu khoa học tự nhiên và khoa học xã hội nói chung. Phiên bản đầu tiên được phát hành năm 1968 do Công ty liên hợp SPSS- Chicago Mỹ sản xuất. Đến tháng 7 năm 2007 đã có phiên bản thứ 16 (SPSS 16.0) Môi trường làm việc của SPSS gồm hai phần: phần soạn thảo dữ liệu đầu vào (SPSS Data Editor) và phần kết quả đầu ra (Output – SPSS Viewer). SPSS Data Editor gồm Data Viewer và Variable Vierer cho phép nhập số liệu đầu vào trực tiếp hoặc add file số liệu ở dạng Excel.xml, đồng thời định dạng các biến số theo dạng số (number) hay dạng trữ (String). Output – SPSS Viewer chứa các kết quả mong muốn sau khi chạy các phép toán tương ứng. Tương tự như các phần mềm Genstar và Minitab, SPSS 12.0 cho phép sử lý các phép phân tích thống kê thông thường như: Descriptive statistics: Cross tabulation (sắp xếp thành bảng, hàng đối xứng nhau); Frequencies (tần số, tần suất….); Descriptive (mô tả, diễn tả…); Explore (khảo sát tỉ mỉ…); Descriptive Ratio Statistics (thống kê mô tả tỷ lệ, tỷ số….). Bivariate statistics (thống kê hai biến số): Means (trung bình); t-test (phép thử, kiểm tra, phân tích…); ANOVA (phân tích phương sai); Correlation (tương quan) bao gồm bivariate (hai biến), partial (tương quan từng phần, tương quan không hoàn toàn), distances (tương quan dời dạc, lỏng lẻo); Nonparametric tests (kiểm tra thông số giới hạn). Prediction for numerical outcomes: Linear regression (dự đoán về kết quả bằng số dạng hồi qui tuyến tính…) Prediction for identifying groups: Factor analysis (phân tích nhân tố); cluster analysis (phân tích cho đám đông) bao gồm two – step (hai bậc), K-means (số K), hierarchic (có thứ bậc). SPSS cũng cho phép lưu và chạy lại các thuật toán giúp việc kiểm tra kết quả dễ dàng. Nhưng phần Output – SPSS Viewer đã được thiết kế tiện lợi hơn cho người sử dụng. Mục này bao gồm các bảng kết quả (ví dụ như bảng phân tích phương sai, bảng thống kê mô tả….) hay các đồ thị có thể được thay đổi định dạng trực tiếp cho phù hợp với form của bài viết và có thể copy trực tiếp vào bài viết 2. Cài đặt SPSS 12.0 cho máy tính - Double click vào biểu tượng Setup.exe trong thư mục SPSS 12.0 để cài đặt. - Nhấn Next đến khi cửa sổ dưới đây xuất hiện 2 II/ MỘT SỐ KIỂU THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM VÀ ỨNG DỤNG SPSS ĐỂ SỬ LÝ SỐ LIỆU 2.1. Thiết kế thí nghiệm theo kiểu ngẫu nhiên hoàn toàn (CRD – Completely Randomised Design) Thiết kế thí nghiệm theo kiểu ngẫu nhiên hoàn toàn có nghĩa là các nghiệm thức được phân vào các đơn vị thí nghiệm một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, hay mỗi đơn vị thí nghiệm có một cơ hội giống nhau để được tiếp nhận một nghiệm thức. Thiết kế thí nghiệm theo kiểu này rất hiệu quả trong trường hợp các đơn vị thí nghiệm đồng đều nhau và ngược lại sẽ không hiệu quả nếu các đơn vị thí nghiệm không đồng nhất. Bao gồm thiết kế thí nghiệm ngẫu nhiên hoàn toàn một nhân tố và thiết kế thí nghiệm ngẫu nhiên hoàn toàn đa nhân tố. Các nhân tố trong thí nghiệm có thể chỉ có nhân tố định tính hoặc định lượng hoặc bao gồm cả hai. Trong các nhân tố thí nghiệm lại có thể có nhiều mức nhân tố. Thí nghiệm một nhân tố cung cấp thông tinh về ảnh hưởng chính chỉ của một nhân tố thí nghiệm. Thí nghiệm đa nhân tố Có hai hoặc nhiều hơn nhân tố được nghiên cứu đồng thời. Có hiệu quả hơn so với tiến hành từng thí nghiệm riêng lẻ và cung cấp thông tin về ảnh hưởng chính và ảnh hưởng của tương tác giữa các nhân tố. - Mở fine Licence 12.0SPSS để copy dòng số 55345 26752 51345 33006 86803 93573 71895 65752 87 sau đó paste vào ô Licence code. - Click Update để tiếp tục cài cặt. - Nhấn Next/Next/Install quá trình cài đặt mất vài phút, nhấn Finish để hoàn tất cài đặt. Note: + Nếu quá trình cài đặt báo lỗi thì có thể phải gỡ bỏ các chương trình Anti virut thường không tương thích với SPSS 12.0 (AVG, Noton….), sau khi cài đặt SPSS hoàn tất có thể cài đặt lại các chương trình Anti virut này. + Vào Start/ Program để đưa biểu tượng của SPSS 12.0 SPSS 12.0 for Windows.lnk ra màn hình, để tiện lợi cho việc sử dụng. 3 * Mô hình ANOVA một nhân tố y ij =μ+A i +e ij – y ij : Giá trị của biến phụ thuộc của con vật j trong nghiệm thức i (i=1,…a; j=1,…n) – i chỉ số mức của nhân tố, j chỉ số lần lặp lại – μ: Là trung bình tổng thể – A i : Là ảnh hưởng cố định hoặc ngẫu nhiên của nhân tố nghiên cứu với mức i – e ij : Là hiệu dư, IID N(0,σ2), independent identically distributed 1. Tình huống 1: Nghiên cứu ảnh hưởng của 3 mức protein 14%; 17%; 18% trong khẩu phần đến tăng trọng của lợn lai F1 (MC x ĐM) trong giai đoạn sinh trưởng. Có 24 ô chuồng và 24 con lợn. Các con lợn này tương đồng về các yếu tố tuổi tác, trọng lượng… a. Phân tích tình huống - Nhân tố thí nghiệm: 1 nhân tố, là mức protein. - Mức nhân tố: 3 mức (14% pro, 17% pro, 18% pro) - Kiểu thiết kế thí nghiệm: ngẫu nhiên hoàn toàn. - Đơn vị thí nghiệm: mỗi cá thể lợn. - Số lần lặp lại: 24/3 = 8 lần. b.Thiết kế thí nghiệm (bằng Excel) - B1: Liệt kê danh sách các ô chuồng tương ứng cho từng cá thể lợn thí nghiệm (ochuong) – B2: Dùng hàm RAND() trong EXCEL để gán các con số ngẫu nhiên cho các ô chuồng (Rand1) sau đó copy và past special các con số này tại đúng vị trí ấy. – B3: Dùng hàm SORT trong thẻ DATA, có thể dùng ascending hay descending, SORT theo số ngẫu nhiên vừa mới tạo (Rand1), chú ý bao gồm cả số ô chuồng (ochuong) – B4: Liệt kê các mức protein theo thứ tự 18%, 17%, 14%; 18%, 17%, 14%; hoặc ngược lại. Đồng thời tạo số ngẫu nhiên thứ 2 (Rand 2). – B5: SORT lần thứ 2 theo cột vùng chứa 2 cột mức protein (muc protein) và số ngẫu nhiên 2 (Rand 2). – B6: SORT theo cột vùng chứa 2 cột ochuong và muc protein. B¶ng 1 . B¶ng tãm t¾t AN OVA trong thí nghiệm kiểu CRD với 1 nhân tố Nguån biÕn ®éng df MS F Gi÷a c¸c nhãm/ nhân tố thí nghiệm a-1 MS T MS T /MS E Trong c¸c nhãm a(n-1) MS E Tæng an-1 4 Hình1: Thiết kế thí nghiệm ngẫu nhiên hoàn toàn một nhân tố bằng Excel Kết quả thiết kế: Các mức protein được phân chia hoàn toàn ngẫu nhiên vào các cá thể lợn như sau: – Mức protein 14% được phân chia vào các ô chuồng: 3; 7; 11; 19; 20; 22; 23; 24. – Mức protein 17% được phân chia vào các ô chuồng: 5; 6; 13; 15; 16; 17; 18; 21. – Mức protein 18% được phân chia vào các ô chuồng còn lại: 1; 2; 4; 8; 9; 10; 12; 14. Chú ý: Về cách thiết kế thí nghiệm trên: Cách làm như trên gọi là Double randomization tuy nhiên, theo tài liệu Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis (Kuehl, 2000), thì ở bước thứ 4 có thể trực tiếp phân các mức protein vào các ô chuồng, 18, 18…18; 17, 17…17; 14, 14…14. Cách làm như vậy còn gọi là Single randomization c. Nhập kết quả và xử lý bằng SPSS * Nhập số liệu: Giả sử kết quả tăng trọng (kg/tháng) trong thí nghiệm thu được như sau: 5 Như vậy, số liệu thí nghiệm sẽ được nhập theo cột tương ứng với từng mức protein trong Excel. Sau đó file này được sử dụng để chạy bằng SPSS. * Xử lý bằng SPSS - Phân tích thống kê Chọn thẻ Analyze/ Descriptive Statistics, sau đó tùy theo từng thí nghiệm và mục đích phân tích thống kê để chọn các thẻ khác nhau. Frequencies cho phân tích theo tần số, tấn suất; Descriptives cho phân tích mô tả; Exprore cho phân tích mô tả chi tiết; Ratio cho phân tích theo tỷ lệ, tỷ số. Trong tình huống này, phép phân tích mô tả chi tiết cho biết thông tin đầy đủ nhất. Chọn Analyze/ Descriptive Statistic/ Exprore hộp thoại Exprore xuất hiện như sau: Mức protein (%) Cá thể 14% 17% 18% 1 11 15 13 2 3 14 14 3 6 10 6 4 10 12 10 5 7 12 12 6 8 6 12 7 9 9 16 8 2 10 13 6 Chọn tangtrong là biến phụ thuộc (đưa vào ô Dependent list), mucprotein là nhân tố thí nghiệm (đưa vào ô Factor list). Trong phần Display chọn Statistics nếu chỉ mong muốn có kết quả thống kê; Plots nếu chỉ mong muốn có sơ đồ, đồ thị hay biểu đồ; Both nểu mong muốn có cả 2 kết quả trên. Vào từng hộp thoại Statistics; Plots và Options để chọn các thông số, khoảng tin cậy cho giá trị trung bình (Confidence Interval for mean) hay các dạng đồ thị, biểu đồ mong muốn. Chọn Discriptives/ Histogram cho dạng biểu đồ, Boxplots /Factor level together cho trường hợp biểu đồ biểu diễn các mức nhân tố với nhau, dạng biểu đồ khối hộp; Boxplots/ Dependent together cho trường hợp biểu đồ giữa các biến phụ thuộc với nhau, dạng biểu đồ khối hộp). Kết quả sau đây xuất hiện trong hộp Output -SPSS Viewer: Explore mucprotein Case Processing Summary Cases Valid Missing Total mucprotein N Percent N Percent N Percent 14 8 100.0% 0 .0% 8 100.0% 17 8 100.0% 0 .0% 8 100.0% tangtrong 18 8 100.0% 0 .0% 8 100.0% 7 Descriptives mucprotein Statistic Std. Error Mean 7.00 1.134 Lower Bound 4.32 95% Confidence Interval for Mean Upper Bound 9.68 5% Trimmed Mean 7.06 Median 7.50 Variance 10.286 Std. Deviation 3.207 Minimum 2 Maximum 11 Range 9 Interquartile Range 6 Skewness 520 .752 14 Kurtosis 894 1.481 Mean 11.00 1.018 Lower Bound 8.59 95% Confidence Interval for Mean Upper Bound 13.41 5% Trimmed Mean 11.06 Median 11.00 Variance 8.286 Std. Deviation 2.878 Minimum 6 Maximum 15 Range 9 Interquartile Range 4 Skewness 335 .752 17 Kurtosis .004 1.481 Mean 12.00 1.052 Lower Bound 9.51 95% Confidence Interval for Mean Upper Bound 14.49 5% Trimmed Mean 12.11 Median 12.50 Variance 8.857 Std. Deviation 2.976 Minimum 6 Maximum 16 Range 10 Interquartile Range 3 Skewness -1.084 .752 tangtrong 18 Kurtosis 2.032 1.481 8 14 17 18 mucprotein 2 4 6 8 10 12 14 16 tangtrong 19 Qua bảng Descriptives có thể rút ra một số kết quả cần thiết sau: Bảng 1: Thống kê mô tả ảnh hưởng của các mức protein khác nhau đến tăng trọng của lợn Nhóm Tbình Phương sai 14% 7 10,286 17% 11 8,286 18% 12 8,857 Qua biểu đồ trên, cho thấy các giá trị tăng trọng của lợn trong mỗi mức protein có phân bố chuẩn. Các mức protein khác nhau có ảnh hưởng đến tăng trọng lợn khác nhau. Mức 18% protein cho tăng trọng cao nhất trong các mức. Đồng thời qua biểu đồ cũng cho biết các giá trị ngoại lai, khác thường. Ví dụ ở mức 18% có giá trị tăng trọng 19kg/tháng là bất thường. Do vậy có thể kiểm tra lại số liệu trong trường hợp cần thiết, kiểm tra từ Data viewer. Tuy nhiên, các kết quả thống kế trên chỉ mới cho biết rất ít các thông số. Chưa chỉ ra sự sai khác về ảnh hưởng của các mức protein khác nhau đến tăng trọng lợn. Do đó cần tiến hành kiểm tra phương sai (ANOVA) và hậu ANOVA (kiểm tra post-hoc) để biết ảnh hưởng khác nhau của các nhóm như thế nào. SPSS cho phép kiểm tra tất cả các yêu cầu trên bằng một phép toán. Trước khi phân tích ANOVA, cần kiểm tra xem các số liệu có theo phân bố chuẩn hay không. Phép toán Homogeneity tests cho phép kiểm tra xem có sự đồng nhất phương sai hay không, cũng có nghĩa là số liệu có phân bố chuẩn hay không. Homogeneity tests kiểm tra với giả thiết Ho: có sự đồng nhất phương sai của số liệu; đối thiết H1: không có sự đồng nhất phương sai của các số liệu. Phép kiểm tra đồng nhất phương sai trong SPSS tiến hành như sau: 9 Click vào thẻ Homogeneity test ở mục Options trong hộp thoại Univariate hoặc Homogeneity of Variance test ở mục Options trong hộp thoại One- Way ANOVA. Kết quả kiểm tra đồng nhất phương sai thể hiện ở dạng bảng sau: Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: tangtrong F df1 df2 Sig. .151 2 21 .861 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a Design: Intercept+mucprotein 2 4 6 8 10 12 14 16 tangtrong 0 1 2 3 4 5 6 Frequency Mean = 10 Std. Dev. = 3.636 N = 24 Trong đó df1 là số bậc tự do của mức nhân tố; df2 là số bậc tự do của mẫu. Sig = p là mức ý nghĩa, nếu Sig > 0,05 thì chấp nhận giả thiết Ho, có nghĩa có sự đồng nhất về phương sai của số liệu, ngược lại Sig < 0,05 thì bác bỏ Ho, chấp nhận H1, khi đó các phép phân tích phương sai là không có ý nghĩa. Khi Sig > 0,05 thì tiến hành phân tích phương sai. Phép phân tích phương sai trong SPSS tiến hành như sau: Mean : cho phép so sánh các giá trị trung bình. Chọn Analyze /Compare Means One-sample T Test: cho phép kiểm tra mẫu đơn. Paired-samples T Test: cho phép kiểm tra cặp đôi. One – way ANOVA: cho phép kiểm tra 1 chiều (1 yếu tố). Univariate: cho trường hợp có một biến phụ thuộc (bao gồm 1 hoặc nhiều mức nhân tố) Hoặc chọn Analyze /General linear model Multivariate: cho trường hợp có từ hai biến phụ thuộc trở lên (bao gồm một hoặc nhiều mức nhân tố) Tuy nhiên, trong SPSS kiểm tra phân bố chuẩn và phân tích ANOVA thường không tiến hành đơn lẻ. Có nghĩa là, trong cùng một hộp thoại cho phép lựa chọn đồng thời hai nội dung này. Khi máy tính xử lý sẽ tự động kiểm tra phân bố chuẩn trước, sau đó phân tích phương sai. Trong tình huống này, tiến hành xử lý trong SPSS như sau: Đ ồ thị kiể m tra m ức độ tập trung, theo phân bố chuẩn của số liệu 10 Analyze /Compare Means / One – Way ANOVA Chọn tangtrong là biến phụ thuộc (ô Dependent list); mucprotein là nhân tố cố định (ô Factor). Trong hộp thoại One- Way ANOVA: Ở mục contrasts chọn polynomial (trong trường hợp khoảng cách giữa các mức nhân tố không đều 14% - 17% và 17% - 18%) đồng thời chọn linear (cho dạng phương trình bậc nhất); Quadratic (cho dạng phương trình bậc hai); Cubic (cho dạng phương trình bậc ba); 4 th ; 5 th …cho dạng phương trình bậc 4, bậc 5…không chọn polynomial cho trường hợp khoảng cách các mức nhân tố bằng nhau. Ở mục Post Hoc chọn các dạng so sánh Tukey (cho trường hợp số mẫu trong các nhóm bằng nhau); LSD (cho trường hợp số mẫu trong các nhóm có thể không bằng nhau), Duncan….chọn mức ý 0,05 hoặc 0,01…Trong tình huống này chọn so sánh LSD và Tukey (để so sánh độ nhạy cảm của hai phương pháp này), mức ý nghĩa p = 0,05. Ở mục Option chọn Discriptis và Homogeneity of Variance test Kết quả sau đây trong Output – SPSS Viewer: Oneway Descriptives tangtrong N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Mucprotein Lower Bound Upper Bound 14 8 7.00 3.207 1.134 4.32 9.68 2 11 17 8 11.00 2.878 1.018 8.59 13.41 6 15 18 8 12.00 2.976 1.052 9.51 14.49 6 16 Total 24 10.00 3.636 .742 8.46 11.54 2 16 Test of Homogeneity of Variances tangtrong Levene Statistic df1 df2 Sig. .151 2 21 .861 ANOVA tangtrong Sum of Squares df Mean Square F Sig. (Combined) 112.000 2 56.000 6.125 .008 Contrast 111.692 1 111.692 12.216 .002 Between Groups Linear Term Deviation .308 1 .308 .034 .856 Within Groups 192.000 21 9.143 Total 304.000 23 [...]... cụng c lu cõu lnh, ln sau cú th m file cha cõu lnh v chy Run * To biu , th trong SPSS Chn Graphs, sau ú chn dng biu mong mun (thao tỏc v biu trong SPSS ging nh trong Minitab) 11 16 Histogram 14 6 12 Frequency tangtrong 5 10 8 19 6 4 3 2 4 1 2 0 14 17 18 2 4 mucprotein 6 8 10 12 14 Mean = 10 Std Dev = 3.636 N = 24 16 tangtrong th kim tra mc tp trung, theo phõn b chun ca s liu Biu dng Boxplots... (khi lng ln thớ nghim trong mi khu phn tng i ng nht) Thit k thớ nghim kiu khi ngu nhiờn hon ton - Nhõn t thớ nghim: khu phn n - Mc nhõn t: 4 mc - n v thớ nghim: mi cỏc th ln - S ln lp li = s khi = 6 b Cỏch thit k thớ nghim 17 c Nhp s liu v x lý thng kờ * Nhp s liu (tin hnh trong Excel) 18 * X lý thng kờ trong SPSS X dng phộp phõn tớch Analyze/ General Linear Model/ Univariate Chn tangtrong cho Dependent... thớ nghim, cỏc ụ chung) Kiu thit k trờn ó phõn ngu nhiờn cỏc nghim thc vo cỏc i tng thớ nghim v ngu nhiờn trong tng giai on thớ nghim (hon ton ngu nhiờn mi hng v mi ct) 25 - Nhp s liu: Gi s kt qu thớ nghim c ghi chộp nh sau: Nhp s liu trong Exel hoc trong SPSS s cú dng sau: 26 - X lý s liu trong SPSS: 27 ... 7.14 2.14 8.14 4.14 Homogeneous Subsets tangtrong Subset for alpha = 05 Tukey HSD(a) mucprotein 14 17 18 Sig N 1 8 8 8 2 7.00 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed a Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.000 11.00 12.00 788 * Lu cõu lnh cho cỏc phộp toỏn trong SPSS: Click vo paste trong hp thoi Univariate, 1 hp thoi xut hin cú tờn Syntax SPSS Syntax Editor Chn File /Save (Save as)... hm lng canxi trong mỏu (p = 0.000< 0.05) s sai khỏc cú ý ngha thng kờ - Gii tớnh khụng cú nh hng n hm lng canxi trong mỏu (p =0.353 > 0.05) s sai khỏc khụng cú ý ngha thng kờ) - Khụng cú nh hng tng tỏc gia hormone v gii tớnh (p = 0.930 > 0.05) (Cỏc bng kt qu, th trong SPSS cú th copy nguyờn dng v page vo Word d dng) * Trỡnh by kt qu trong bỏo cỏo Bng 1 nh hng ca hormone n hm lng canxi trong mỏu ca... Ngẩu nhiên (trong NT-ab các nhóm) Tổng MSW NT-1 Tỡnh hung 2: Nghiờn cu hm lng canxi trong mỏu ca g thuc 2 gii tớnh khỏc nhau do nh hng ca vic cú hay khụng cú x lý hormone 20 con g (10 trng, 10 mỏi) tng ng nhau v cỏc yu t tui tỏc, trng lng C s nghiờn cu cú iu kin nuụi cỏ th 12 a Phõn tớch tỡnh hung: Nhõn t thớ nghim: 2 nhõn t Gii tớnh: Trng v Mỏi Hormone: Cú x lý hormone, khụng x lý hormone ... kt qu sau õy trong hp thoi Output SPSS Viewer: 20 Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors N Khaupha n A 6 B C 6 6 6 Descriptive Statistics Dependent Variable: tangtrong D Khauphan A B C D T otal Mean 606.67 496.67 Std Deviation 28.048 69.474 596.67 691.67 597.92 N 64.704 85.186 93.250 6 6 6 6 24 Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: tangtrong F df1 df2... ln lp li: 5 b Thit k thớ nghim ( s dng Excel 4.0) c Nhp s liu v phõn tớch thng kờ bng SPSS Nhp s liu trc tip trờn SPSS hoc trờn Excel ri m bng SPSS 13 Kim tra ng nht phng sai, phõn tớch phng sai, cỏc thng kờ mụ t, tt c c thc hin bng phộp toỏn Analyze/ General Linear Model/ Univariate (cho trng hp cú 1 bin ph thuc, nh trong tỡnh hung 1) Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors N gioitinh... thng kờ v Homogeneity tests cho phộp kim tra ng nht phng sai Kt qu sau õy xut hin trong hp thoi Output SPSS Viewer: Univariate Analysis of Variance Warnings Post hoc tests are not performed for Khauphan because error term has zero degrees of freedom Levene's Test of Equality of Error Variances(a) Dependent Variable: tangtrong F df1 df2 Sig 23 0 T ests the null hypothesis that the error variance of... nhiờn hon ton l thit k thớ nghim cú cỏc c tớnh sau: Theo khi: Cỏc nhúm ca thit k ngu nhiờn hon ton Ngu nhiờn: p dng ngu nhiờn trong mi khi Hon ton:Tt c nghim thc c phõn vo trong mi khi * u im ca thit k ngu nhiờn hon ton theo khi 16 RCB hiu qu hn CRD Cỏc n v thớ nghim trong cỏc nhúm l tng ng vi nhau hn Cỏc n v thớ nghim gia cỏc nhúm l khỏc nhau hn Sai s thớ nghim l nh hn * Mô hình của thiết kế . 4 .00 0 1 .00 0 1 .00 0 Intercept, Khauphan Khauphan .00 0 1 .00 0 1 .00 0 Khauphan khoi 4 .00 0 1 .00 0 1 .00 0 Khauphan * khoi .00 0 1 .00 0 . Percent 14 8 100 .0% 0 .0% 8 100 .0% 17 8 100 .0% 0 .0% 8 100 .0% tangtrong 18 8 100 .0% 0 .0% 8 100 .0% 7 Descriptives