CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Các khái niệm liên quan đến đối tượng, phạm vi nghiên cứu
Quyền tác giả, hay còn gọi là tác quyền, là quyền độc quyền của tác giả đối với tác phẩm của mình, nhằm bảo vệ các sáng tạo văn hóa như bài viết, nhạc, tranh vẽ, và phim khỏi việc vi phạm bản quyền Quyền này không chỉ bảo vệ lợi ích cá nhân mà còn đảm bảo lợi ích kinh tế cho tác giả Mặc dù quyền tác giả không cần đăng ký và thuộc về tác giả ngay khi tác phẩm được lưu trữ, nó thường chỉ được công nhận khi tác phẩm có tính mới mẻ, có sự đóng góp của tác giả và tính duy nhất Tại nhiều quốc gia, người tạo ra tác phẩm gốc sẽ tự động sở hữu bản quyền và có quyền độc quyền sử dụng tác phẩm đó, chỉ có họ mới có quyền cho phép người khác sử dụng.
Chi phí là khái niệm cốt lõi trong kế toán, kinh doanh và kinh tế học, phản ánh hao phí nguồn lực để doanh nghiệp đạt được mục tiêu cụ thể Theo kế toán tài chính, chi phí bao gồm số tiền cần thiết để thực hiện các hoạt động kinh tế như sản xuất và giao dịch, nhằm mua sắm hàng hóa và dịch vụ thiết yếu cho quá trình sản xuất và kinh doanh.
Chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền là chi phí, số tiền mà người mua
Thực trạng của việc xem phim bản quyền
Khán giả Việt Nam, ngoài việc theo dõi các kênh truyền hình truyền thống, còn có xu hướng tìm kiếm phim và chương trình giải trí thông qua các trang web xem và tải lậu phổ biến trên internet.
Hình thức xem phim và show bản quyền trực tuyến với phí đăng ký hàng tháng đang ngày càng phổ biến ở các nước phát triển, nhưng tại Việt Nam, nơi có thói quen sử dụng dịch vụ miễn phí, điều này gặp nhiều khó khăn Việc xem phim lậu không chỉ khiến người dùng phải đối mặt với hàng loạt quảng cáo phiền phức và chất lượng video kém, mà còn gây tổn hại nghiêm trọng đến ngành công nghiệp điện ảnh và truyền hình.
Việt Nam đang đối mặt với tình trạng vi phạm bản quyền nghiêm trọng, đặc biệt trong lĩnh vực phần mềm Theo thống kê của Liên minh phần mềm doanh nghiệp (BSA), tính đến cuối năm 2013, Việt Nam đứng trong top 20 quốc gia có tỷ lệ vi phạm bản quyền phần mềm cao nhất thế giới, với mức vi phạm lên đến 81%.
Theo thống kê từ Cục Điện ảnh, hiện có hơn 400 website tiếng Việt, bao gồm cả Hayhaytv, đang công khai chiếu hàng chục ngàn bộ phim trong nước và quốc tế trên internet.
Hầu hết các phim này đều không mua bản quyền.
Tình trạng vi phạm bản quyền phim ảnh tại Việt Nam đang diễn ra phổ biến, khiến Liên minh Sở hữu trí tuệ Quốc tế (IIPA) phải đưa quốc gia này vào danh sách các nước cần chú ý.
Trong làng phim lậu Việt Nam, một tổ chức đã chỉ ra những trang mạng nổi tiếng, trong đó có Hayhaytv, đã góp mặt trong danh sách này suốt hai năm liên tiếp từ 2014 đến 2015 Gần đây, Hiệp hội các nhà sản xuất phim ảnh Mỹ (MPAA) đã công bố báo cáo, trong đó Putlocker cũng được liệt kê vào danh sách đen, đây là trang web chuyên cung cấp đường dẫn phim lậu.
Theo MPAA, dù máy chủ của Putlocker đặt tại Thụy Sĩ, nhưng người điều hành lại ở Việt Nam Với thứ hạng 270 toàn cầu và hơn một nửa lượng truy cập từ Mỹ và châu Âu (theo SimilarWeb), Putlocker đã đưa phim lậu Việt Nam lên tầm cao mới.
Các ông lớn trong ngành công nghệ Việt Nam cũng bị chú ý từ quốc tế, điển hình là báo cáo tháng 3/2015 của Cơ quan Đại diện Thương mại Mỹ (USTR) đã bày tỏ lo ngại về việc Zing.vn của VNG cho phép người dùng tải nhạc lậu dễ dàng Đồng thời, dịch vụ chia sẻ file Fshare của FPT cũng thường xuyên xuất hiện trong các báo cáo hàng năm của IIPA.
Nhiều công ty đang khai thác lĩnh vực phim lậu trực tuyến vì lợi nhuận khổng lồ, điển hình là Hayhaytv với doanh thu hàng tỷ đồng mỗi tháng từ phí người xem, quảng cáo và dịch vụ video trực tuyến Mặc dù chỉ tốn ít chi phí cho hệ thống và quản trị mạng, chủ quản của Hayhaytv đã thu lợi lớn, trong khi mức phạt 60 triệu đồng đối với họ được coi là quá nhẹ Điều này lý giải tại sao các trang phim như phim47.com, v1vn.com và pub.vn, dù đã bị xử phạt vì vi phạm quyền tác giả vào tháng 7/2013, vẫn tiếp tục hoạt động bằng cách thay đổi tên miền, như phim47.com thành phimhh.com và pub.vn thành pubvn.tv, vẫn đăng tải phim không có bản quyền.
Sau một thời gian hoạt động của các trang web phim lậu, Hiệp hội Điện ảnh Mỹ MPAA cùng với nhiều hãng phim và đài truyền hình tại Châu Á đã bắt đầu hành động Kể từ năm 2013, nhiều trang phim lậu như pub.vn, phim47.com và v1vn.com đã bị Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch yêu cầu gỡ bỏ.
Dù các cơ quan quản lý vẫn chưa xử lý triệt để các trang web lậu, tương lai của những trang này vẫn đầy bất trắc Chia sẻ và tiêu thụ phim lậu không còn là giải pháp phát triển bền vững Nhiều chủ sở hữu trang phim lậu, sau khi bị kiểm tra, đã phải tìm cách bán lại website cho các bên muốn quảng cáo dịch vụ khác.
Trong bối cảnh hiện tại, các dịch vụ phim và show theo yêu cầu đang dần thay đổi thói quen tiêu dùng nội dung trái phép tại Việt Nam Mặc dù thị trường xem phim bản quyền còn non trẻ, nhưng đã có nhiều nhà cung cấp trong và ngoài nước như Netflix, Iflix, ClipTV, Danet, và Fim+ Những dịch vụ này đều có sẵn trên website, ứng dụng Android/iOS và TV Internet, mang đến cho người dùng nhiều lựa chọn phong phú.
Nhóm nghiên cứu đã xác định rằng bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của sinh viên Đại học Ngoại thương bao gồm giới tính, năm học, thu nhập và thời gian rảnh hàng ngày dành cho việc xem phim.
Việc xây dựng mô hình nghiên cứu nhằm trả lời các câu hỏi về mối quan hệ tác động của từng biến độc lập đối với biến phụ thuộc, cũng như sự kết hợp ảnh hưởng đồng thời của hai biến độc lập lên biến phụ thuộc Hơn nữa, mô hình cần được đánh giá để xác định tính phù hợp của nó.
XÂY DỰNG MÔ HÌNH
Phương pháp luận
Theo phương pháp luận của Kinh tế lượng, một cách truyền thống, phương pháp của nghiên cứu gồm 8 bước như sau:
Bước 1: Nêu ra các giả thuyết hay giả thiết về mối quan hệ giữa các biến kinh tế Bước 2: Định dạng mô hình toán học
Bước 3: Định dạng mô hình Kinh tế lượng Bước 4: Thu thập số liệu
Bước 5: Ước lượng các tham số của mô hình Bước 6: Phân tích kết quả
Bước 7: Dự báo Bước 8: Sử dụng mô hinh để kiểm tra hoặc đề ra chính sách
Dựa trên các bước thực hiện đã nêu, bài tiểu luận này chỉ tập trung vào một số bước quan trọng và tiêu biểu.
Xây dựng mô hình nghiên cứu
Sử dụng hồi quy mô hình tổng thể ngẫu nhiên:
2.2.2 Biến số và thước đo
- CP: chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của sinh viên đại học Ngoại Thương, đơn vị: nghìn đồng
- GT: giới tính của sinh viên đại học Ngoại Thương
- NH: năm học của sinh viên đại học Ngoại Thương, đơn vị: năm
- TN: thu nhập của sinh viên đại học Ngoại Thương, đơn vị: nghìn đồng
- T: thời gian rảnh hàng ngày dành cho việc xem phim của sinh viên đại họcNgoại Thương, đơn vị h/ngày
2.2.3 Dự đoán các hệ số β 4 >0: thu nhập tăng dẫn đến chi phí bỏ ra để xem phim nhiều hơn
2.2.4 Dự đoán kì vọng giữa các biến
Khi thu nhập gia tăng, khả năng chi tiêu cũng theo đó tăng lên, cho phép người tiêu dùng chi nhiều hơn cho dịch vụ xem phim bản quyền.
Mẫu số liệu được khảo sát từ 200 bạn sinh viên ngẫu nhiên thuộc trường đại học Ngoại Thương.
Dữ liệu thuộc nhóm dữ liệu chéo: bao gồm các quan sát cho nhiều bạn sinh viên đại học Ngoại Thương tại một thời điểm nhất định (năm 2019).
2.2.5.2 Mô tả thống kê số liệu
Với mục đích mang lại cái nhìn tổng quát về dữ liệu, trước khi phân tích, nhóm sẽ tiến hành mô tả dữ liệu đã thu thập được.
Sử dụng lệnh sum trong phần mềm Stata ta có kết quả:
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
2.2.5.3 Mô tả tương quan giữa các biến
Sử dụng lệnh corr trong phần mềm Stata ta có kết quả:
Mối quan hệ tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc:
- Giữa biến độc lập NH và biến phụ thuộc CP:
Hệ số tương quan: ρ (NH, CP) = 0,1729.
Như vậy: biến NH tương quan cùng chiều với biến CP Hệ số hồi quy của
NH trong mô hình hồi quy mang dấu (+).
Mức độ tương quan giữa NH và CP là thấp (= 17,29%).
- Giữa biến độc lập TN và biến phụ thuộc CP:
Hệ số tương quan: ρ (TN, CP) = 0,2873.
Như vậy: biến TN tương quan cùng chiều với biến CP Hệ số hồi quy của
TN trong mô hình hồi quy mang dấu (+).
Mức độ tương quan giữa TN và CP ở mức tương đối (= 28,23%).
- Giữa biến độc lập T và biến phụ thuộc CP:
Hệ số tương quan: ρ (T, CP) = 0,0426.
Như vậy: biến T tương quan cùng chiều với biến CP Hệ số hồi quy của T trong mô hình hồi quy mang dấu (+).
Mức độ tương quan giữa T và CP ở mức thấp (= 4,26%).
Mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập với nhau:
Hệ số tương quan giữa TN và NH mang dấu dương(0,4424) còn hệ số tương quan giữa T và NH(-0,5549), T và TN(-0,4169) mang dấu âm.
ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
Kiểm định và khắc phục các khuyết tật trong mô hình
Sử dụng lệnh reg trong phần mềm Stata ta có bảng kết quả:
Tên biến Hệ số hồi quy Giá trị Thống kê t
Theo đó ta có hàm hồi quy mẫu SRF:
CP=8.52414 +27.17551>+17.61707 NH +0.0138 T + 21.845 T +e i Phân tích kết quả hồi quy:
- Tổng bình phương sai số tổng cộng TSS= 1504799,5
- Tổng bình phương sai số được giải thícih ESS= 226901,137
- Tổng bình phương các phần dư RSS77898,36
- Hệ số xác định điều chỉnh R 2 =0,1334
3.2 Kiểm định và khắc phục các khuyết tật trong mô hình
3.2.1 kiểm định bỏ sót biến độc lập Ramsey RESET Áp dụng kiểm định Ramsey để kiểm tra mô hình có lỗi định dạng sai do thiếu biến hay không.
- Cặp giả thuyết cần kiểm định: { Ho : Mô hìnhkhông thiếu biến
Sử dụng lệnh ovtest trong phần mềm Stata, ta thu được kết quả p-value =0,0003 0,05 và Pr(Kurtosis) = 0,0000 < 0,05, do đó chúng ta chấp nhận giả thuyết H0 Kết luận này cho thấy rằng nhiễu có phân phối chuẩn.
Suy diễn thống kê
3.3.1 Ý nghĩa các hệ số hồi quy và hệ số xác định
Theo phân tích, khi giữ nguyên các yếu tố khác, chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của sinh viên đại học Ngoại Thương sẽ đạt giá trị tối thiểu là 8,52414 nghìn đồng nếu giới tính là nữ và các giá trị khác đều bằng 0.
Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của sinh viên đại học Ngoại Thương sẽ tăng 27,17551 nghìn đồng khi giới tính là nam so với nữ.
Khi năm học tăng hoặc giảm 1 năm, chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của sinh viên đại học Ngoại Thương sẽ thay đổi tương ứng là 17,61707 nghìn đồng, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng khi thu nhập của sinh viên đại học Ngoại Thương tăng hoặc giảm 1 nghìn đồng, chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền sẽ tăng hoặc giảm 0,0138 nghìn đồng, trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi.
Khi thời gian xem phim hàng ngày của sinh viên đại học Ngoại Thương tăng hoặc giảm 1 giờ, chi phí sử dụng dịch vụ xem phim bản quyền của họ sẽ tăng hoặc giảm 21,845 nghìn đồng, với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
- R 2 =0,1508 có nghĩa là các biến GT, NH, TN, T giải thích được 15,08% sự dao động của biến CP.
3.3.2 Kiểm định các hệ số hồi quy
Mục đích của nghiên cứu này là để kiểm tra ảnh hưởng của từng hệ số hồi quy đến mô hình, từ đó đánh giá tác động của các biến độc lập đối với giá trị trung bình của biến phụ thuộc CP.
- Kiểm định β2 (phương pháp p-value) : Cặp giả thuyết :
{ H H 0 1 : : β β 2 2 = ≠ 0 0 Quy tắc kiểm định: nếu giá trị p-value bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05 thì ta có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1.
Ta có p-value ( β 2) = 0,046 < 0,05 Kết luận: bác bỏ H0, nghĩa là biến GT có ảnh hưởng đến biến CP.
- Kiểm định β 3(phương pháp p-value) : Cặp giả thuyết :
{ H H 0 1 : : β β 3 3 = ≠ 0 0 Quy tắc kiểm định: nếu giá trị p-value bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05 thì ta có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1.
Kết luận: bác bỏ H0, nghĩa là biến NH có ảnh hưởng đến biến CP
- Kiểm định β 4 (phương pháp p-value) : Cặp giả thuyết :
{ H H 0 1 : : β β 4 4 =0 ≠ 0 Quy tắc kiểm định: nếu giá trị p-value bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05 thì ta có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1.
Ta có p-value ( β 4)= 0,002< 0,05 Kết luận: bác bỏ H0, nghĩa là biến TN có ảnh hưởng đến biến CP
- Kiểm định β 5 (phương pháp p-value) : Cặp giả thuyết :
Quy tắc kiểm định: nếu giá trị p-value bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05 thì ta có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1.
Ta có p-value (𝛽5)= 0,000< 0,05 Kết luận: bác bỏ H0, nghĩa là biến T có ảnh hưởng đến biến CP
3.3.3 Kiểm định sự phù hợp của mô hình:
Giả thuyết kiểm định : { H H 1 0 : có ít nhất : β 1 =β 2 = 1 β β 3 =β j ≠ 0( 4 = j=1 β 5 =0 ,5)
Giả thuyết này tương đương với: { H H 0 1 : : R R 2 2 =O > 0 Theo kết quả chạy mô hình ở trên, ta thu được F=8,66> F ∝ (4,195)=5,63 Kết luận: bác bỏ H0, nghĩa là mô hình phù hợp.
3.3.4 Tổng kết sự phù hợp của mô hình
Qua việc phân tích số liệu, chạy mô hình và tiến hành các kiểm định, nhóm xin được tổng kết lại những vấn đề chính sau:
Mô hình phù hợp với lý thuyết.
Mô hình không gặp phải vấn đề đa cộng tuyến và nhiễu không tuân theo phân phối chuẩn Mặc dù mô hình có lỗi về phương sai sai số thay đổi, nhưng đã được khắc phục, do đó các khuyết tật này không ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình.
→ Mô hình tương đối hoàn hảo.
