Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 19 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
19
Dung lượng
255 KB
Nội dung
Lời nói đầu
Trong quá trình hội nhập kinh tế quốc tế, Việt nam đã và đang không ngừng
phát triển nền khoa học kỹ thuật non trẻ của mình, ở đó tự động hoá là một xu
thế tất yếu của mỗi nhà máy, mỗi công ty, mỗi doanh nghiệp. Khi ứng dụng đợc
tự động hoá trong sản xuất, mỗi doanh nghiệp sẽ nâng cao đợc năng suất, chất l-
ợng sản phẩm và giảm đợc giá thành và cờng độ lao động cho mỗi ngời công
nhân. Ngoài ra khi tiến hành tự động hoá trong sản xuất sẽ giúp việc quản lý vận
hành của mỗi doanh nghiệp trở nên dễ dàng hơn.
Ngay từ khi ra đời vào những năm đầu của thập kỷ 90, chuyên ngành điều
khiển mờ đã đợc phát triển rất mạnh mẽ và đem lại nhiều thành tựu bất ngờ trong
lĩnh vực điều khiển. Chính khả năng có thể xử lý những thông tin không
chính xác hay không đầy đủ đã làm cho điềukhiểnmờ giải quyết đợc các bài
toán điềukhiển phức tạp, các bài toán mà trớc đây không giải quyết và đã đa nó
lên vị trí xứng đáng là kỹ thuật điềukhiển của hôm nay vàtơng lai.
Bên cạnh đó phơng pháp điềukhiển cổ điển vẫn có một vai trò quan
trọng,đặc biệt là trong các lĩnh vực điềukhiển chính xác nh : điềukhiển lò phản
ứng hạt nhân Mỗi phơng pháp điêùkhiển đều có những u và nhợc điểm vì vậy
mà hai phơng pháp này đều đợc áp dụng rộng rãi trong thực tế.
Trong đồ án gồm 3 chơng:
-Chơng 1:Tổng quan về các phơng pháp điều khiển.
-Chơng 2:Tổng hợpcácbộđiềukhiểnPIDvàbộđiềukhiển mờ.
-Chơng 3:Mô phỏng cácbộđiều khiển.
Chơng 1.
Tổng quan về các phơng pháp điều khiển
Điều khiển một hệ thống là tìm cách can thiệp vào hệ thống để điều
chỉnh ,để biến đổi sao cho nó có đợc những đặc điểm tính chất mà ta mong
muốn .Nh vậy rõ ràng khi thực hiện công việc điềukhiển ta cần phải tiến hành
các công việc sau đây:
-Xác định phơng tiện can thiệp từ bên ngoài vào hệ thống .Vì hệ thống
giao tiếp với môi trờng bên ngoài bằng những tín hiệu vào, ra của nó nên chỉ có
thể thông qua tín hiệu vào, ra này ta mới có thể can thiệp đợc vào hệ thống.Muốn
can thiệp có hiệu quả ta phải hiểu rõ bản chất tín hiệu của hệ thống là tiền định ,
ngẫu nhiên,liên tục hay không liên tục.
-Sau khi hiểu rõ bản chất,phơng tiện can thiệp hệ thống thì bớc tiếp theo phải
mô tả hệ thống .Hình thức mô tả đợc dùng nhiều trong điềukhiển là mô hình
toán học biểu diễn mối quan hệ giữa tín hiệu vào_ra của hệ thống.
-Với mô hình mô tả đã có,tiếp theo ta phải xác định xem hệ thống hiện đã có
những tính chất gì ,các đặc tính nào cần phải sửa đổi và sửa đổi nh thế nào để hệ
thống có đợc những chất lợng mà ta mong muốn.Nói cách khác phải chỉ rõ từng
nhiệm vụ của sự can thiệp.
Cuối cùng,khi đã xác định từng nhiệm vụ cụ thể cho việc can thiệp ta sẽ
tiến hành thực hiện việc can thiệp đó.
1 .1.Tổng quan về phơng pháp điềukhiển mờ
Điều khiểnmờ là một kỹ thuật điềukhiển mới,bắt đầu phát triển mạnh mẽ vào
đầu thập kỷ 90 và nó đã đem lại nhiều thành tựu bất ngờ trong lĩnh vực điều
khiển.
Ưu điểm cơ bản của điềukhiểnmờ so với các phơng pháp điềukhiển kinh
điển là có thể tổnghợpbộđiềukhiển mà không cần biết trớc đặc tính của đối t-
ợng một cách chính xác .
Ngành kỹ thuật mới mẻ này có nhiệm vụ chuyển giao nguyên tắc xử lý thông
tin,điều khiển của hệ sinh học sang hệ kỹ thuật .Khác hẳn với hệ điềukhiển kinh
điển là hoàn toàn dựa vào tính chính xác tuyệt đối của thông tin mà trong nhiều
ứng dụng không cần thiết hoặc không thể có đợc,điều khiểnmờ chỉ cần xử lý
thông tin không chính xác haykhông đầy đủ ,những thông tin mà sự chính xác
của nó chỉ nhận thấy đợc giữa các quan hệ của chúng với nhau và cũng chỉ có
thể mô tả đợc bằng ngôn ngữ ,đã có thể cho ra những quyết định chính xác
.Chính khả năng này đã làm cho điềukhiểnmờ sao chụp đợc những phơng thức
xử lý thông tin vàđiềukhiển của con ngời,đã giải quyết thành công nhiều bài
toán phức tạp,các bài toán mà trớc đây không giải quyết đợc và đã đa nó lên vị
trí xứng đáng là kỹ thuật điềukhiển của hôm nay vàtơng lai.
1 .2.Tổng quan về các phơng pháp điềukhiển kinh điển
Những năm 1970 về trớc,công cụ để nghiên cứu về các hệ thống tự động
còn đơn sơ.Từ năm 1970 trở lại đây đã có những sự phát triển mới,đặc biệt là
trong lĩnh vực điềukhiển vũ trụ,công nghiệp và quốc phòng.Nhng sang đến
những năm 80 khi kỹ thuật vi xử lý và máy tính phát triển áp dụng rộng rãi trong
nghiên cứu khoa học và trong các ngành kinh tế,kỹ thuật thì hớng nghiên cứu và
ứng dụng của lý thuyết điềukhiển tự động lại chuyển qua một cuộc cách mạng
mới.Đó là hớng điềukhiển có máy tính,từ hệ thống điềukhiển on-line đến các
hệ thống điềukhiển phân cấp có máy tính điều khiển.
Chơng 2.Tổng hợpcácbộđiều khiển
2 .1.Tổng hợpbộđiềukhiển mờ
2 .1 .1 Bộđiềukhiểnmờ cơ bản
Hình 2.1: Bộđiềukhiển mờ
Bộ điềukhiểnmờ cơ bản gồm các thành phần chính sau:
- Khâu mờ hoá: thực hiện biến đổi các giá trị mờ của một biến ngôn ngữ
đầu vào thành một miền giá trị mờ với hàm thuộc và biến ngôn ngữ tơng ứng.
- Khâu thực hiện luật hợp thành: biến đổi các giá trị mờ của biến ngôn ngữ
đầu vào thành các giá trị mờ của biến ngôn ngữ đầu ra dựa trên các luật hợp
thành đã xây dựng.
- Khâu giải mờ: biến đổi các giá trị mờ của biến ngôn ngữ đầu ra thành các
giá trị rõ để thực hiện điềukhiển đối tợng.
Bộ điềukhiểnmờ chỉ có khả năng xử lý các giá trị tín hiệu hiện thời nên
thuộc nhóm cácbộđiềukhiểnmờ tĩnh. Để mở rộng ứng dụng cho các bài toán
điều khiển, ngời ta thờng bổ sung thêm vào bộđiềukhiểnmờcác khâu động học
(khâu tích phân, khâu vi phân vv), vàbộđiềukhiểnmờ cơ bản sẽ là bộ điều
khiển mờ động.
Hình2.2: Bộđiềukhiểnmờ động
2 .1 .2 Nguyên tắc tổnghợpbộđiềukhiểnmờ
Mờ hoá
Thiết bị
hợp thành
Giải mờ
Luật mờ
x
y
Khâu tích phân
Khâu vi phân
Bộ điều
khiển mờ
cơ bản
x
y
Trớc khi đi vào bộđiềukhiểntổnghợpmờ chúng ta cùng xem lại phơng
pháp tổnghợpbộđiềukhiển kinh điển. Trên hình vẽ (2.3) là cấu trúc của một hệ
thống điềukhiển tự động với bộđiềukhiển kinh điển.
Hình 2.3: Cấu trúc hệ thống điều khiển
Để tổnghợpbộđiềukhiển kinh điển ta phải thực hiện các bớc sau:
- Xây dựng mô hình đối tợng đủ chính xác.
- Thực hiện đơn giản mô hình.
- Tuyến tính hoá mô hình tại điểm làm việc.
- Tính chọn bộđiềukhiển thích hợp (có thể là bộđiều khiển
P,PI,PD,PID) và xác định các tính chất mà bộđiềukhiển cần phải có.
- Tính toán các thông số của bộđiềukhiển bằng các phơng pháp khác
nhau nh phơng pháp quĩ đạo nghiệm số, phơng pháp chia miền D, phơng pháp
đặc tính tần theo tiêu chuẩn Nyquist - Mikhailovđể hệ thống có chất lợng tốt
nhất có thể ( thời gian quá độ ngắn, độ quá điều chỉnh nhỏ, số lần giao động ít)
- Kiểm tra bộđiềukhiển vừa thiết kế với mô hình đối tợngđiều khiển, nếu
không đạt kết quả nh mong muốn thì phải thực hiện thiết kế lại từ bớc đơn giản
hoá mô hình.
- Đa bộđiềukhiển vừa thiết kế vào đối tợng thực nếu cha đạt yêu cầu thì phải
thực hiện thiết kế lại từ đầu.
Có thể thấy rằng việc tổnghợp một bộđiềukhiển theo phơng pháp kinh
điển là rất khó khăn, vì nó đòi hỏi phải xây dựng đợc mô hình đối tợng kinh điển
là rất khó khăn, vì nó đòi hỏi phải xây dựng đợc mô hình đối tợngtơng đối chính
xác. Để xây dựng mô hình đối tợng đòi hỏi ngời thực hiện phải nắm vững lý
thuyết, giàu kinh nghiệm trong việc nhận dạng hệ thống. trong nhiều trờng hợp,
khả năng nhận dạng đối tợng qua mô hình gặp khó khăn hoặc không thể thực
hiện đợc, thì việc thực hiện hệ thống với bộđiềukhiểnmờ sẽ đơn giản hơn rất
nhiều. Đây chính là điểm mạnh của điềukhiểnmờ trong việc thiết kế hệ thống
điều khiểncác đối tợng phức tạp.
u
-
+
y
x
Hệ đo
Đối tuợng
điều khiển
Bộ điềukhiển
mờ
u
-
+
y
x
Phản
hồi
Đối t ợng
điều khiển
Bộ điềukhiển
kinh điển
Hình 2.4: Hệ thống điềukhiển với bộđiềukhiểnmờ
Một điều đặc biệt nữa là các hệ thống điềukhiển sử dụng bộđiều khiển
mờ chỉ với những bộ cảm biến đơn giản, độ chính xác không cao, có nghĩa là
thông tin thu nhập đợc không chính xác, không đầy đủ nhng hệ thống lại có thể
làm việc ổn định và bền vững.
Nguyên tắc tổnghợp một bộđiềukhiểnmờ hoàn toàn dựa vào những ph-
ơng pháp toán học trên cơ sở định nghĩa các biến ngôn ngữ vào ra vàcác luật
điều khiển đợc xây dựng.
Giả thiết rằng ngời thiết kế đã thu nhập đủ kinh nghiệm cũng nh ý kiến
của chuyên gia và muốn chuyển thành bộđiềukhiểnmờ thì phải tiến hành các b-
ớc sau:
- Định nghĩa tất cả các biến ngôn ngữ vào / ra cũng chính là tín hiệu vào ra của
bộ điềukhiển mờ.
- Định nghĩa tất cả các tập mờ( giá trị ngôn ngữ ) cho các biến vào / ra ( thực
hiện việc mờ hoá).
- Xây dựng các luật hợp thành.
- Chọn các quy tắc thực hiện luật hợp thành.
- Chọn phơng pháp giải mờ.
- Tối u hệ thống.
Trong quá trình thiết kế bộđiềukhiển cần phải chú ý rằng không nên thiết
kế bộđiềukhiểnmờ để giải quyết một bài toán tổnghợp mà có thể dễ dàng thực
hiện bằng cácbộđiềukhiển kinh điển (bộ điềukhiển P, PI, PD, PID) và không
nên áp dụng cho các hệ thống cần độ an toàn cao (Điều khiển lò phản ứng hạt
nhân, điềukhiểncác quy trình công nghệ sản xuất hoá chất). Nguyên lý làm
việc của bộđiềukhiểnmờ là dựa trên kinh nghiệm điềukhiển của các chuyên
gia cho nên chúng ta luôn phải nghĩ tới việc bổ sung thêm cho bộđiềukhiển mờ
các khả năng tự học để thích nghi với sự thay đổi của đối tợng. Bộđiềukhiển mờ
có khả năng tự học đợc gọi là bộđiềukhiểnmờ thông minh.
2 .1 .3. Cácbộđiềukhiển mờ.
Trên thực tế có rất nhiều loại bộđiềukhiển mờ, và để xem xét chi tiết một bộ
điều khiểnmờ ta phải xem xét trên nhiều khía cạnh khác nhau nh cấu trúc, toán
học,v.v. Trong khuôn khổ của đồ án này ta chỉ xem xét sơ qua về mặt cấu trúc
một số bộđiềukhiểnmờ thờng đợc sử dụng.
2 .1 .3 .1 Bộđiềukhiểnmờ động
Bộ điềukhiểnmờ động là sự kết hợp của bộđiềukhiểnmờ cơ bản với bộ
điều khiển kinh điển. Ta xét một trờng hợp về bộđiềukhiểnmờ động có một đầu
vào, một đầu ra với khâu tỷ lệ và khâu vi phân ở đầu vào, khâu tích phân ở đầu
ra. Cấu trúc bộđiềukhiểnmờ động đợc chỉ ra trên hình 2.5.
Hình 2.5: Bộđiềukhiểnmờ động
Việc giới thiệu phơng pháp tổnghợpbộđiềukhiểnmờ động sau đây sẽ lân lợt
đợc thực hiện với những bộđiềukhiển I,PD,PI,PID.
* Bộđiềukhiểnmờ theo luật PID
Bộ điềukhiểnmờ theo luật PID đợc thiết kế theo hai thuật toán sau:
_ Thuật toán chỉnh định PIDmờ hoặc
_ Thuật toán PID tốc độ.
Bộ điềukhiểnmờ theo luật PID có 3 đầu vào gồm sai lệch ET giữa tín
hiệu chủ đạo và tín hiệu ra, đạo hàm DET của sai lệch và tích phân IET của sai
lệch. Đầu ra của bộđiềukhiểnmờ là tín hiệu điềukhiển u(t). Mô hình toán học
của bộPID theo thuật toán chỉnh định có dạng:
++=
ET
dt
d
TETdt
T
ETKtu
D
t
I
0
1
)(
(2.1)
Bộ điềukhiển theo thuật toán PID tốc độ có 3 đầu vào: sai lệch ET giữa tín
hiệu đầu vào và tín hiệu chủ đạo, đạo hàm bậc nhất DET
1
và đạo hàm bậc hai
DET
2
của sai lệch. Đầu ra là đạo hàm của tín hiệu điềukhiển u(t). Mô hình toán
học của bộPID theo thuật toán tốc độ có dạng:
( )
++= ET
dt
d
ET
T
ET
dt
d
K
dt
du
I
2
2
1
(2.2)
Tuy nhiên trong thực tế thờng có một trong hai thành phần của (2.1), (2.2)
đợc bỏ qua nên ngời ta thay thế bộđiềukhiểnPID hoàn chỉnh bằng cách tổng
hợp cácbộđiềukhiển PI với mô hình:
u
-
+
y
x
Hệ đo
Đối tuợng
điều khiển
Bộ điều
khiển mờ
P
D
I
+=
t
I
ETdt
T
ETKtu
0
1
)(
hoặc
+= ET
T
ET
dt
d
K
dt
du
I
1
(2.3)
hay bộđiềukhiển PD có mô hình:
+= ET
dt
d
TETKtu
D
)(
hoặc
( )
+= ET
dt
d
ET
dt
d
K
dt
du
2
2
(2.4)
a. Bộđiềukhiểnmờ theo luật I
Để thiết kế bộđiềukhiểnmờ theo luật I có thể thực hiện từ một bộ điều
khiển mờ theo luật P bằng cách mắc nối tiếp một khâu tích phân kinh điển vào
trớc hoặc sau khối mờ.
Hình 2.6: Bộđiềukhiểnmờ theo luật I
b. Bộđiềukhiểnmờ theo luật PD
Khi mắc song song ở đầu vào của một bộđiềukhiểnmờ theo luật tỉ
lệ một khâu vi phân ta sẽ có một bộđiềukhiểnmờ theo luật PD. Thành
phần của bộđiềukhiển này thông thờng bao gồm: sai lệch giữa tín hiệu
chủ đạo và tín hiệu ra của hệ thống ET và đạo hàm của sai lệch DET.
Thành phần vi phân giúp cho hệ thống phản ứng chính xác hơn với những
biến đổi lớn của sai lệch theo thời gian.
Hình2.7:Bộ điềukhiểnmờ theo luật PD
c. Bộđiềukhiểnmờ theo luật PI
Bộ điềukhiểnmờ theo luật PI thờng đợc sử dụng để triệt tiêu sai
lệch tĩnh của hệ thống. Bộđiềukhiển PI mờ đợc thiết kế trên cơ sở của
Đối tuợng
I
Thiết bị
hợp
thành và
giải mờ
Mờ hoá
Luật hợp thành
P
nhiễu
-
ET
Bộ điều
khiển mờ
Đối tuợng
d/dt
P
nhiễu
-
ET
DET
bộ điềukhiển PD mờ, bằng cách mắc nối tiếp ở đầu ra của bộđiều khiển
PD mờ một khâu tích phân.
Hình 2.8.Bộ điềukhiểnmờ theo luật PI
Nhận xét
_ Bộđiềukhiển PI mờ cho đặc tính động học lý tởng nhất. ở chế độ
tĩnh, bộđiềukhiển PI mờ có khả năng triệt tiêu sai lệch tĩnh.
_ Bộđiềukhiển P mờ cho đặc tính động học tơng đối tốt, nhng ở
chế độ xác lập hệ thống lại tồn tại sai lệch tĩnh ( độ chính xác của hệ
thống kém hơn so với sử dụng bộđiềukhiển PI mờ).
2 .1 .3 .2 Bộđiềukhiểnmờ trợt
iu khin m trt l phng phỏp iu khin tip cn mnh m iu
khin cỏc h phi tuyn v bt nh. õy l phng phỏp iu khin bn vng v
cú th ỏp dng cho h cú tham s b nhiu ln. Khi so sỏnh gia iu khin trt
v iu khin m ta thy trong nhiu trng hp chỳng hot ng tng t
nhau. T cỏc mi quan h gia iu khin trt v iu khin m ngi ta ó
thit k ra b iu khin m trt.
Hình2.9:Bộ điềukhiểnmờ trợt
*Tổng hợpbộđiềukhiểnmờ trợt
Thuật toán tổnghợpbộđiềukhiểnmờ trợt là sử dụng đạo hàm của sai
lệch.Bộ điềukhiểnmờ kiểu này có đặc tính động học rất tốt và đặc biệt không
e+
e
U
max
-U
max
Đối tuợng
Hệ đo
e
y
0
y
0
y
y
u
s
+
-
d/dt
Bộ điều
khiển mờ
I
Đối tuợng
nhiễu
-
P
ET
DET
quá nhạy đối với các biến đổi của đối tợngvà đối với các thiết kế với một mô
hình đối tợng không chính xác.
Với khoảng chuyển đổi,tín hiệu điềukhiển u đợc xác định theo công thức: u =
.
0
.
);31.3)(
)(
.(.),(
n
es
hKyyyf
e
++
(2.5)
Trong khoảng chuyển đổi liên tục không nhất thiết đờng đặc tính u(y) Phải
là một đờng thẳng mới có đợc quỹ đạo pha trơn trong chế độ trợt mà có thể thay
bằng một đờng liên tục bất kỳ.Điều kiện để một bộđiềukhiểnmờ có đợc dạng
đặc tính liên tục là các giá trị mờ đầu vào phải có những miền xác định chồng
nhau.
Thiết bị hợp thành của bộđiềukhiển này có hai biến ngôn ngữ đầu vào là
x
1
chỉ giá trị e và x
2
chỉ giá trị e.
Thuật toán tổnghợpbộđiềukhiểnmờ trợt bao gồm các bớc:
+Chia hai nửa mặt phẳng trên và dới đờng chuyển đổi thành các miền liên
thông và định nghĩa các giá trị mờ cho trên các miền đó.
+Xây dựng luật hợp thành bao gồm các luật điềukhiển R
k
.Những luật điều
khiển này đợc chia làm hai nhóm:
-Nhóm 1 gồm ứng với nửa mặt phẳng phía trên đờng chuyển mức .
-Nhóm 2 gồm ứng với nửa mặt phẳng dới trên đờng chuyển mức .
2 .1 .3 .3.Bộ điềukhiểnmờ thích nghi
B iu khin m trong quỏ trỡnh lm vic cú kh nng t chnh nh thụng
s ca nú cho phự hp vi s thay i ca i tng gi l b iu chnh thớch
nghi. H thng iu khin thớch nghi l mt h thng iu khin phỏt trin cao
v cú tim nng. Vi kh nng t chnh nh cỏc thụng s ca b iu khin, h
thớch nghi c xem l b iu khin thụng minh. Khi ỏp dng iu khin thớch
nghi cho cỏc b iu khin m ta cú th cú cỏc b iu khin m t chnh hoc
cỏc b iu khin m t thay i cu trỳc. H iu khin thớch nghi s dng
mch vũng thớch nghi nhn dng cỏc thụng s ca i tng. Cú hai phng
phỏp xõy dng mch vũng thớch nghi l phng phỏp trc tip (quỏ trỡnh
nhn dng thc hin bng cỏch thng xuyờn o trng thỏi ca tớn hiu vo/ ra
ca i tng v chn mt thut toỏn hp lý nht)- hỡnh.2.10a và phơng pháp
gián tiếp hình 2.10b.
x
y
Chỉnh định
Nhận dạng
Tham số
Bộ
ĐK mờ
ĐTĐK ĐTĐK
Bộ
ĐK mờ
Chỉnh định
y
x
Phiến hàm
Mục tiêu
u
u
- -
a)
b)
[...]... Hình 3.5 Mô hình mô phỏng bộđiềukhiểnmờ Kết luận Sau một thời gian tìm hiểu và tham khảo từ thầy cô em đã có đợc những kiến thức nhất định về lý thuyết điềukhiểnmờvà lý thuyết điềukhiển kinh điển: _ Nắm bắt đợc một cách tổng quát về lý thuyết điềukhiển mờ, cách tổng hợpvà phân tích một hệ thống điềukhiểnmờ _ Thực hiện mô phỏng bộđiềukhiểnmờvàbộđiềukhiểnPID Tuy nhiên do kiến thức... y) dt để xác định f(y) và g(y), do đó bộđiềukhiển này thuộc nhóm bộđiềukhiểnmờ lai Hai hàm f(y) và g(y) sẽ đợc nhận dạng bằng các luật -Nếu x1=Ak1 và x2=A2k vàvà xn=Aknthì f=Bk,k=1,2, ,p -Nếu x1=C1j và x2=C2j vàvà xn=Cnj thì g=Dj,j=1,2, ,q Trong đó Aki, Bk,Cji, Dj là những tập mờ. Khâu nhận dạng mờ đợc thiết kế từ p+q luật điềukhiển theo hai bớc: -Định nghĩa các tập mờ vào ra Aki, Bk,Cji, Dj...Hình 2.10 :Bộ điềukhiểnmờ thích nghi *Tổng hợpbộ điều khiểnmờ thích nghi a.Giới hạn bài toán dny = f ( y ) + g ( y ).u Để điềukhiển đợc thì ta cần có thêm Xét đối tợng (dt ) n giả thiết g(y) khác 0.Trong lĩnh vực điềukhiển kinh điển đã có nhiều phơng pháp tuyến tính hoá đơn giản cho phép tổng hợpbộ điều khiển R để có sai lệch e(t)->0 Bài toán chỉ có ý nghĩa... nghi các vectơ tham số Nhận dạng hệ thống theo thuật toán thích nghi đợc thực hiện với các bớc sau đây: +Xác định hai véc tơ khởi đầu f0 và g0.Chọn ma trận Pvà các hệ số trong lợng anpha,bêta thich hợp +Thực hiện xoay vòng cho k=0,1,2 các bớc -Lấy y = y y d n 1 y dt n 1 x1 = ( từ đấu ra của đối tợng ) xn 2 2 .Tổng hợpbộ điều khiểnPID Tên gọi PID là chữ viết tắt của ba thành phần cơ bản có trong bộ. .. T ) = KT i =1 (2.10) Các bớc của phơng pháp nh sau: +Xác định k,Tt,có thể từ hàm truyền S(s) cho ở trên nếu biết trớc S(s) hoặc bằng thực nghiệm từ hàm quá độ h(t) đi từ 0 và có dạng hình chữ S của đối tợng +Xác định các tham số: -Nếu dùng bộ PI thì:kP=0.5/k,TI=Tt.0.5 -Nếu sử dụng bộPID thì:kP=k-1, TI=2 Tt/3,TD=0.167 Tt Chơng 3: Mô phỏng cácbộđiềukhiển 3.1 Mô phỏng bộđiềukhiểnPIĐ Hình 3.1: Sơ... hồi y BộđiềukhiểnPID đợc sử dụng khá rộng rãi để điềukhiển đối tợng SISO theo nguyên lý hồi tiếp Lý do nó đợc sử dụng rộng rãi là do tính đơn giản của nó cả về cấu trúc lẫn nguyên lý làm việc BộđiềukhiểnPID đợc mô tả bằng mô hình vào ra và hàm truyền đạt nh sau: 1 U(t) = kp [et + TI x e( )d = TD 0 de(t ) 1 ]; R ( s ) = Kp (1 + s + TD S ) (2.6) dt TI Trong đó :- e(t) là tín hiệu đầu vào -u(t)... e(t)->0 Bài toán chỉ có ý nghĩa khi đã cho dny = f ( y ) + g ( y ).u ,hay nói cách khác (dt ) n hàm f(y) và g(y) đã đợc biết trớc mà điều này trong thực tế không đợc thoả mãn b .Tổng hợp khâu nhận dạng mờCác hàm f(y) và g(y) nhận đợc bằng phơng pháp nhận dạng sau đây sẽ đợc ký hiệu bởi:f(y) và g(y) Về thực chất,trái tim của bộđiềukhiển vẫn là khâu đợc thiêt kế theo công thức : 1 d nx 2 u (t ) = 2 [ f... -Nếu sử dụng bộ PI thì chọn kp = KL và IL = 3 -Nếu sử dụng bộPID thì chọn kp = 1,2T 1 ; TI = 22, TD = L KL 2 2 2 2.Xác định tham số bằng thực nghiệm Phơng pháp này xác định tham số kP,TI,TD cho bộđiềukhiểnPID không sử dụng mô hình toán học của đối tợng,ngay cả mô hình xấp xỉ gần đúng Nguyên lý của phơng pháp này nh sau: +Thay bộđiềukhiểnPID trong hệ kín bằng bộ khuếch đại.Sau đó đó tăng giá trị... trong bộđiềukhiển :khuếch đại tỷ lệ(P),tích phân(I )và vi phân(D).Ngời ta vẫn thờng nói rằng PID là một tập thẻ hoàn hảo gồm ba tính cách khác nhau: -Phục tùng và thực hiện chính xác nhiệm vụ đợc giao(P) -Làm việc và có tích luỹ kinh nghiệm để thực hiện tốt nhiệm vụ(I) -Luôn có sáng kiến và phản ứng nhanh nhạy với sự thay đổi tình huống trong quá trình thực hiện nhiệm vụ u x + Đối tợngđiềukhiển PID. .. độ biên giới ổn định,tức là h(t) có dạng dao động điều hoà.Xác định chu kỳ Tth của dao động +Xác định tham số cho bộđiềukhiển nh sau: -Nếu sử dụng bộ P thì chọn kP=0.5kth -Nếu sử dụng bộ PI thì chọn kP=0.45kth,TI=0.85Tth -Nếu sử dụng bộPID thì chọn kP=0.6kth,TI=0.5 Tth,,TD=0.12 Tth Phơng pháp này cho ra đợc một chất lợng hệ kín tốt hơn về mặt độ quá điều chỉnh so với phơng pháp thứ nhất Nhợc điểm . 1 :Tổng quan về các phơng pháp điều khiển.
-Chơng 2 :Tổng hợp các bộ điều khiển PID và bộ điều khiển mờ.
-Chơng 3:Mô phỏng các bộ điều khiển.
Chơng 1.
Tổng. phân vv), và bộ điều khiển mờ cơ bản sẽ là bộ điều
khiển mờ động.
Hình2.2: Bộ điều khiển mờ động
2 .1 .2 Nguyên tắc tổng hợp bộ điều khiển mờ
Mờ hoá
Thiết