Biểu đồ kiểm soát

Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ kiểm soát Bước 1: Xác định đặc tính để áp dụng biểu đồ kiểm soát Bước 2: Lựa chọn loại biểu đồ kiểm soát thích hợp Bước 3: Quyết định cỡ mẫu và tần s

Biểu đồ kiểm soát (Control Chart)

1 Khái niệm

Biểu đồ kiểm soát được W.A Sherwhart- cán bộ của hãng Bell Telephone Laboratories nêu ra lần đầu tiên năm 1924, được sử dụng nhằm phân biệt những biến động do các nguyên nhân đặc biệt cần được nhận biết, điều tra và kiểm soát gây ra với những biến động ngẫu nhiên vốn có của quá trình

Ví dụ: BIỂU ĐỒ KIỂM SOÁT

2 Tác dụng

- Cho thấy sự biến động của các hoạt động và quá trình trong một khoảng thời gian nhất định

Do đó, nó được sử dụng để dự đoán, đánh giá sự ổn định của quá trình; kiểm soát, xác định khi nào cần điều chỉnh quá trình và để xác định sự cải tiến của một quá trình

3 Phân loại

Có hai loại biểu đồ kiểm soát:

- Biểu đồ kiểm soát dạng biến số ( dùng cho các giá trị liên tục)

- Biểu đồ kiểm soát dạng thuộc tính ( dùng cho các giá trị rời rạc )

4 Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ kiểm soát

Bước 1: Xác định đặc tính để áp dụng biểu đồ kiểm soát

Bước 2: Lựa chọn loại biểu đồ kiểm soát thích hợp

Bước 3: Quyết định cỡ mẫu và tần số lấy mẫu

Bước 4: Thu thập và ghi chép dữ liệu (nên ít nhất là 20 mẫu) hoặc sử dụng các dữ liệu lưu trữ trước đây.Bước 5: Tính các giá trị thống kê đặc trưng cho mỗi mẫu

Bước 6: Tính giá trị đường tâm, các đường giới hạn kiểm soát dự trên các giá trị thống kê tính từ các mẫu

Bước 7: Thiết lập biểu đồ và đánh dấu trên biểu đồ các giá trị thống kê mẫu

Bước 8: Kiểm tra trên biểu đồ đối với các điểm ( giá trị mẫu đo) ở ngoài giới hạn kiểm soát và đối với các dấu hiệu bất thường vượt khỏi tầm kiểm soát

Bước 9: Ra quyết định.Cụ thể:

- Nếu tất cả các điểm đều nằm trong giới hạn kiểm soát và không có dấu hiệu đặc biệt nào vượt quá tầm kiểm soát nghĩa là quá trình ổn định, biều đồ kiểm soát với đường trung tâm và các đường kiểm soát đã thiết lập sẽ trở thành chuẩn để kiểm soát quá trình tương lai

- Nếu một hoặc một vài điểm vượt ngoài vùng kiểm soát, ta cần phải tìm ra nguyên nhân đặc biệt gây ra tình trạng này đối với từng điểm Khi nguyên nhân đặc biệt được tìm thấy, điểm nằm ngoài giới hạn kiểm soát do nguyên nhân đặc biệt đó gây ra sẽ được loại bỏ sau đó, cần tính lại giá trị đường trung tâm, giới hạn trên và giới hạn dưới từ những điểm nằm trong giới hạn kiểm soát, vẽ biểu đồ mới Thực hiện lại bước 8,9 cho đến khi xây dựng được biểu đồ chuẩn Lưu ý rằng các điểm nằm trong vùng kiểm soát ban đầu bây giờ có thể vượt ra ngoài giới hạn kiểm soát Bởi vì, vùng kiểm soát mới thường thu hẹp lại so với vùng kiểm soát cũ

Trong một số trường hợp, có thể chúng ta không xác định được nguyên nhân gây ra sự bất thường Khi

đó, có hai cách xử lý

Một là, loại bỏ điểm nằm ngoài giới hạn kiểm soát giống như trường hợp đã tìm được nguyên nhân đặc biệt mà không cần phân tích, chứng minh cho hành động này.

Hai là, giữ lại điểm hoặc những điểm nằm ngoài giới hạn kiểm soát dĩ nhiên nếu những điểm này thật sựđại diện cho điều kiện nằm ngoài sự kiểm soát, kết quả khoảng cách giữ hai đường kiểm soát sẽ quá rộng Tuy nhiên, nếu chỉ có một hoặc hai điểm như vậy, điều này sẽ không làm sai lệch ý nghĩa của biểu

đồ kiểm soát Nếu giá trị của những mẫu đo trong tương lai vẫn còn nằm trong vùng kiểm soát, khi đó nhưng điểm không thể diễn giải có thể giữ lại một cách an toàn

5 Cách đọc biểu đồ kiểm soát

Điều quan trọng nhất trong kiểm soát quá trình là nhìn vào biểu đồ kiểm soát ta có thể đọc được sự biến động của quá trình một cách chính xác và có hành động khắc phục kịp thời khi phát hiện các dấu hiệu bất thường vượt khỏi phạm vi kiểm soát

- Quá trình sản xuất ở trạng thái ổn định: khi tất cả các điểm trên biểu đồ đều nằm trong hai đường giới hạn kiểm soát và không xuất hiện các dấu hiệu bất thường vượt khỏi phạm vi kiểm soát

- Quá trình sản xuất ở trạng thái không ổn định: khi rơi vào một trong hai trường hợp sau:

+ Có ít nhất một điểm vượt ngoài các đường giới hạn của biểu đồ kiểm soát

+ Các điểm trên biểu đồ có những dấu hiệu bất thường, mặc dù chúng nằm trong vùng kiểm soát các dấu hiệu bất thường biểu hiện ở trạng thái sau:

Dạng một bên đường tâm: khi trên biểu đồ xuất hiện 7 điểm liên tục ( hoặc hơn) chỉ ở một bên đường tâm

Dạng xu thế: khi 7 điểm liên tiếp trên biểu đồ có xu hướng tăng hoặc giảm một cách liên tục

Dạng chu kỳ: khi các điểm trên biểu đồ cho thấy cùng kiểu loại thay đổi qua các khoảng thời gian bằng nhau

Dạng kề cận với đường giới hạn kiểm soát:

Khi có 2 trong số 3 điểm liên tiếp rơi vào vùng A ở cùng một phía của đường tâm

Hơn 1/3 các điểm dữ liệu rơi vào vùng A và rất ít dữ liệu rơi vào vùng C

Dạng kề cận với đường tâm: có khoảng 2/3 các điểm dữ liệu nằm trong vùng C

4 trong số 5 điểm liên tiếp rơi vào vùng B ở cùng một phía của bên đường tâm

Các vùng trong biểu đồ kiểm soát: vùng nằm giữ hai đường giới hạn kiểm soát trên và giới hạn kiểm soát dưới được chia làm 6 vùng bằng nhau, mỗi vùng tương ứng với 1 sigma

Một số quy tắc đối với các dấu hiệu nằm ngoài vùng kiểm soát:

- khoanh tròn những điểm nằm ngoài vùng kiểm soát

- Một điểm nằm trên UCL, LCL không được coi là ngoài phạm vi kiểm soát

- Một điểm nằm trên đường trung tâm không được tính nằm trong chuỗi dạng một bên đường tâm

- Hai điểm liên tục bằng nhau được tính thành một điểm trong chuỗi dạng xu thế

- Một điểm nằm trên đường phân vùng A,B,C được xem như nằm trong vùng gần trung tâm hơn

Được đăng bởi Anh Kiệt vào lúc 01:15 Không có nhận xét nào:

Gửi email bài đăng nàyBlogThis!Chia sẻ lên TwitterChia sẻ lên FacebookChia sẻ lên Pinterest

Nhãn: 7 công cụ thống kê cơ bản, Bảy biểu đồ hữu dụng

Thứ Ba, ngày 03 tháng 9 năm 2013

Biểu đồ phân tán (Scatter Diagram)

Dùng để phát hiện và trình bày các mối quan hệ giữa hai bộ số liệu có liên hệ hoặc để xác nhận/bác

bỏ mối quan hệ đoán trước giữa hai bộ phận có liên hệ

3 Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ phân tán

Bước 1: Chọn mẫu, mẫu nên có khoảng 30 quan sát trở lên

Tăng X thì sẽ làm giảm Y một cách tỉ lệ Vì vậy, nếu kiểm soát được X thì cũng kiểm soát được Y.

X tăng thì Y tăng nhưng hình như Y còn phụ thuộc các nguyên nhân khác

Tăng X sẽ làm giảm Y nhưng hình như Y còn phụ thuộc các nguyên nhân khác

Không có mối quan hệ giữa X và Y.

Lưu ý: Trong một số trường hợp, do nhiều nguyên nhân thoạt nhìn ta tưởng hai biến số có dường như cóquan hệ nhưng thực ra chúng không quan hệ gì với nhau và ngược lại Chính vì thế, cần quan tâm đến nguồn gốc cách thu thập số liệu để tiện cho việc phân vùng cũng như phân tích số liệu sau này

Nguồn: sưu tầm.Được đăng bởi Anh Kiệt vào lúc 21:03 Không có nhận xét nào:

Gửi email bài đăng nàyBlogThis!Chia sẻ lên TwitterChia sẻ lên FacebookChia sẻ lên Pinterest

Nhãn: 7 công cụ thống kê cơ bản, Bảy biểu đồ hữu dụng

Chủ Nhật, ngày 01 tháng 9 năm 2013

Biểu đồ phân bố tần số (Histograms)

Trong biểu đồ phân bố tần số, trục hoành biểu thị các giá trị đo; trục tung biểu thị số lượng các chi tiếthay số lần xuất hiện; bề rộng của mỗi cột bằng khoảng phân lớp; chiều cao của mỗi cột nói lên số lượngchi tiết (tần số) tương ứng với mỗi phân lớp

Ba đặc trưng quan trọng của biểu đồ phân bố tần số là tâm điểm, độ rộng, độ dốc

2 Tác dụng

Cung cấp thông tin trực quan về biến động của quá trình, tạo hình đặc trưng "nhìn thấy được" từnhững con số tưởng chừng vô nghĩa là công cụ hữu ích khi cần phân tích dữ liệu lớn

Thông qua hình dạng phân bố so sánh được các giá trị tiêu chuẩn với phân bố của biểu đồ, tổ chức

có thể kiểm tra và đánh giá khả năng của các yếu tố đầu vào, kiểm soát quá trình, phát hiện sai sót

3 Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ phân bố

Bước 1: Thu thập giá trị các số liệu Đếm lượng số liệu (n) n > 50 mới tốt

Bước 2: Tính toán các đặc trưng thống kê

- Xác định độ rộng của toàn bộ số liệu

Tính giá trị trung tâm của từng lớp

Xoi = (BĐDi + BĐTi)/2

Đếm số dữ liệu xuất hiện trong mỗi lớp

Bước 3: Vẽ biểu đồ phân bố tần số

Đánh dấu trục hoành theo thang giá trị số liệu, trục tung theo thang tần số (số lần hoặc phần trăm số lần xuất hiện)

Vẽ các cột tương ứng với các giới hạn của lớp, chiều cao của cột tương ứng với tần số lớp

4 Cách đọc biểu đồ phân bố tần số

Có 2 phương pháp cơ bản về cách đọc biểu đồ tần số

- Cách thứ nhất: dựa vào dạng phân bố

Biểu đồ phân bố thường có dạng phân bố đối xứng, hình chuông Chính vì thế, hình dạng, "độ trơn" của biểu đồđược dùng để đánh giá khả năng của quá trình nhằm phát hiện ra những nguyên nhân đặc biệt đang tác động đến quátrình từ đó đưa ra các điều chỉnh, cải tiến cụ thể cho quá trình

Dưới đây là một số dạng cơ bản của biểu đồ phân bố

- Cách thứ hai: So sánh các giá trị tiêu chuẩn với phân bố của biểu đồ Ta đưa ra các so sánh tỉ lệ phế phẩm so với tiêu chuẩn; giá trị trung bình có trùng với đường tâm của hai giới hạn không; hình dạng biểu

đồ lệch qua phải hay qua trái từ đó đưa ra quyết định làm giảm sự phân tán hay xét lại tiêu chuẩn

Dữ liệu cho thấy rằng chuyến lâu nhất là 32 phút, chuyến nhanh nhất là 15 phút Trừ hai chuyến kể trênthì tất cả rơi vào giữa 15 và 25 phút

Từ đó ta xác định được biểu đồ phân bố tần số như sau:

Ví dụ: Nhằm xác định chính xác các kích thước của vật liệu kim loại có liên quan tới quá trình công nghệ

gia công nhiệt đang sử dụng, bộ phận kỹ thuật tiến hành ghi chép hệ số biến dạng của vật liệu kim loại trong quá trình nhiệt luyện lấy 100 mẫu, thu được các số liệu như sau:

Đơn vị: % biến dạng.Yêu cầu: vẽ biểu đồ phân bố tần số và cho nhận xét Bài làm:

Từ các dữ liệu trên ta vẽ được biểu đồ dưới đây.

Nhận xét:

Đây là biểu đồ dạng răng cưa

Được đăng bởi Anh Kiệt vào lúc 13:29 Không có nhận xét nào:

Gửi email bài đăng nàyBlogThis!Chia sẻ lên TwitterChia sẻ lên FacebookChia sẻ lên Pinterest

Nhãn: 7 công cụ thống kê cơ bản, Bảy biểu đồ hữu dụng

Thứ Sáu, ngày 23 tháng 8 năm 2013

Biểu đồ khuynh hướng ( Run Charts)

Chúng ta đã nói đến 3 loại biểu đồ : Biểu đồ nhân quả, Lưu đồ và biểu đồ Pareto Hôm nay, tôi xinđược chia sẻ với các bạn loại biểu đồ thứ 4 đó là Biểu đồ khuynh hướng

Biểu đồ khuynh hướng là biểu đồ đơn giản nhất trong các công cụ thống kê Dữ liệu được lập trongbiểu đồ trong suốt một giai đoạn để tìm ra các khuynh hướng Chẳng hạn, chúng ta có thể lập biểu đồkhuynh hướng cho doanh số hàng bán trong khoảng một năm, tỷ lệ phần trăm hoàn thành kế hoạch năm,

số tai nạn lao động trong một năm,

Biểu đồ khuynh hướng có thể được dùng để theo dõi số phút phải mất để đến văn phòng Chúng taphát hiện ra rằng vào ngày thứ Hai, chúng ta bị mất thời gian lâu hơn, và tương ứng chúng ta cho phép

dự trữ nhiều thời gian hơn Dưới đây là một ví dụ về biểu đồ khuynh hướng về việc đến sở đúng giờ

Hình 1 Biểu đồ khuynh hướng thời gian đến văn phòng Một bệnh viên nhận thấy rằng phòng cấp cứu của bệnh viện thường có tình trạng hoặc là đông quáhoặc là vắng quá Người ta lấy dữ liệu đã có về các ca cấp cứu để vẽ một biểu đồ khuynh hướng Số lầntiếp nhận ca cấp cứu cao nhất trong tháng 1,7,9 và 12 Người ta có thể cho rằng các ngày nghỉ và thờitiết là yếu tố gây ra Bệnh viện quyết định cần thêm thông tin, điều tra những năm trước đây để xem xảy

ra có như vậy không Người ta có thể dùng biểu đồ khuynh hướng làm tài liệu hướng dẫn để trao đổi vớinhân viên tiếp nhận

Bảng 2 Biểu đồ khuynh hướng nhận bệnh nhân cấp cứu.

Được đăng bởi Anh Kiệt vào lúc 08:16 Không có nhận xét nào:

Gửi email bài đăng nàyBlogThis!Chia sẻ lên TwitterChia sẻ lên FacebookChia sẻ lên Pinterest

Nhãn: 7 công cụ thống kê cơ bản, Bảy biểu đồ hữu dụng

Thứ Năm, ngày 15 tháng 8 năm 2013

Biểu Đồ Pareto (Pareto charts)

1 Khái Niệm

Năm 1906 khi nghiên cứu sự phân bố tài sản, nhà xã hội học người Ý Vilfredo Pareto nhận thấy khoảng 80% tài sản của nước Ý lúc bấy giờ tập trung trong tay khoảng 20% dân số Ý Lý thuyết tương tựvậy đã được nhà kinh tế Mỹ M.Lorenz thể hiện bằng biểu đồ năm 1907 Trong lĩnh vực chất lượng, Joseph M.Juran là người đầu tiên quan tâm đến khái niệm "một vài yếu tố quan trọng" và " nhiều yếu tố không quan trọng" Juran nhận thấy rằng các vấn đề hoặc nguyên nhân của một vấn đề có tầm quan trọng khác nhau, khoảng 80% thiệt hại do chất lượng kém là do 20% vấn đề hoặc nguyên nhân gây nên (Nếu các bạn muốn tìm hiểu thêm về thuyết 80-20 các bạn có thể đọc cuốn :" Nguyên lý 80 20" Link tải: http://cdn02.rada.vn/Data/Soft/2010/02/25/8020.zip )

Biểu đồ Pareto dùng để xác định những thứ ưu tiên Pareto đôi khi là cách mô tả những thứ được chọn lọc ra" một vài yếu tố quan trọng " từ những thứ tầm thường

Biểu đồ Pareto là một dạng biểu đồ hình cột được sắp xếp từ cao xuốn thấp Mỗi cột đại diện cho một

cá thể, chiều cao của mỗi cột biểu thị mức đóng góp tương đối của mỗi cá thể vào kết quả chung Đườngtần suất tích lũy được sử dụng để biểu thị sự đóng góp tích lũy của các cá thể

2 Tác dụng

Biểu đồ Pareto cho thấy sự đóng góp của mỗi cá thể đến kết quả chung theo thứ tự quan trọng, giúp phát hiện cá thể quan trọng nhất, nhờ đó tổ chức xác định thứ tự ưu tiên cho việc cải tiến

Thu được sự cải tiến lớn nhất với chi phi thấp nhất

3 các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ Pareto

Bước 1: xác định dữ liệu cần thu thập, cách phân loại và cách thu thập dữ liệu

Bước 2: Tiến hành thu thập dữ liệu

Bước 3: Sắp xếp số liệu thu thập từ lớn nhất(Max) đến nhỏ nhất(Min).

Bước 4: Tính tần suất và tần suất tích lũy

Bước 5: Vẽ biểu đồ Pareto

Kẻ hai trục tung, một ở bên trai của cột dữ liệu đầu tiên và một ở bên phải của cột dữ liệu cuối cùng thang đo bên trái được định cỡ theo đơn vị đo, giá trị Max của nó bằng tổng số độ lớn của tất cả các cá thể Thang đo bên phải có cùng chiều cao và được định cỡ từ 0 - 100% Trên mỗi cá thể vẽ một cột có chiều cao biểu thị lượng đơn vị đo cho cá thể đó, lập đường tần suất tích lũy

Bước 6: Xác định các cá thể quan trọng nhất để cả tiến( theo nguyên tắc 80-20 và nguyên tắc điểm gãy)

Ví dụ:

Từ số liệu của phiếu kiểm tra dạng khuyết tật (bảng 1) chúng ta vẽ được biểu đồ pareto (hình 2)

bảng : Phiếu kiểm tra dạng khuyết tật

thời gian từ 01/01/2009 đến 31/05/2009

Số sản phẩm kiểm tra: 50.000 cái

Bảng 1: PHIẾU KIỂM TRA DẠNG KHUYẾT TẬT

Hình 2: BIỂU ĐỒ PARETO

Nguồn: sưu tầm

Được đăng bởi Anh Kiệt vào lúc 03:18 Không có nhận xét nào:

Gửi email bài đăng nàyBlogThis!Chia sẻ lên TwitterChia sẻ lên FacebookChia sẻ lên Pinterest

Nhãn: 7 công cụ thống kê cơ bản, Bảy biểu đồ hữu dụng

Thứ Ba, ngày 06 tháng 8 năm 2013

Biểu đồ tiến trình (Lưu đồ- Flow Chart)

1 Khái niệm

Biểu đồ tiến trình (còn gọi là lưu đồ ) được Frank Gilbreth thành viên của ASME ( the American Society

of Mechanical Engineers) giới thiệu lần đầu năm 1921 Sau đó, công cụ này được Herman Goldstine và john Von Neumann - đại học Princeton phát triển thêm vào cuối năm 1946 Thời gian đầu, công cụ này được sử dụng phổ biến để mô tả các thuật toán trong công nghệ máy tính, về sau được mở rộng ra cho các lĩnh vực khác

Biều đồ tiến trình là dạng biểu đồ mô tả một quá trình bằng cách sử dụng những hình ảnh hoặc những

ký hiệu kỹ thuật nhằm mô tả đầy đủ nhất đầu ra và dòng chảy của quá trình, tạo điều kiện cho việc điều tra các cơ hội cải tiến bằng việc hiểu biết chi tiết về quá trình làm việc của nó Bằng cách xem xét từng bước trong quá trình có liên quan đến các bước khác nhau như thế nào, người ta có thể khám phá

ra nguồn gốc tiềm tàng của trục trặc

Biều đồ tiến trình có thể áp dụng cho tất cả các khía cạnh của mọi quá trình, từ tiến trình nhập nguyên vật liệu cho đến các bước trong quá trình bán và cung cấp dịch vụ sau bán cho một sản phẩm

Nhóm 1: Biểu đồ tiến trình dạng tổng quát

Biểu đồ tiến trình dạng tổng quát được sử dụng để mô tả quá trình nhằm cung cấp thông tin và hướng dẫn các bước thực hiện quá trình

Các bước quá trình (hình chữ nhật ) và quyết định ( hình thoi) phải được nối liền bằng những mũi tên dẫnđến điểm kết thúc hoặc quay về điểm xuất phát

Ví dụ:

Nhóm 2: Dạng biểu đồ chi tiết