TIỂU LUẬN: ƯỚC LƯỢNG CUNG CẦU docx

1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ KHOA KINH TẾ - QUẢN TRỊ KINH DOANH  BÀI TẬP NHÓM ƯỚC LƯỢNG CUNG CẦU Giáo viên hướng dẫn: Sinh viên thực hiện: BÙI VĂN TRỊNH NHÓM 1.3 CẦN THƠ 2010 2 MỤC LỤC Trang 3.1 ƯỚC LƯỢNG CUNG 1 3.1.1 Khái niệm cung 1 3.1.2 Đặc điểm về cung nông sản hàng hóa 1 3.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến cung nông sản hàng hóa 1 3.1.4 Ước lượng cung 2 3.1.4.1 Cung thực tế 2 3.1.4.2 Cung trong tương lai 4 3.2 ƯỚC LƯỢNG CẦU 8 3.2.1 Khái niệm cầu 8 3.2.2 Đặc điểm về cầu nông sản hàng hóa 8 3.2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến cầu nông sản hàng hóa 9 3.2.4 Ước lượng cầu 9 3.2.4.1 Cầu hiện tại 9 3.2.4.2 Cầu trong tương lai 11 TÀI LIỆU THAM KHẢO 20 3 DANH MỤC BIỂU BẢNG Trang BẢNG 1: SO SÁNH CÁC PHƯƠNG PHÁP TÍNH MỨC TĂNG TRƯỞNG VÀ TỈ LỆ TĂNG TRƯỞNG TRUNG BÌNH 15 BẢNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ TRONG TƯƠNG LAI 16 BẢNG 3: SẢN LƯỢNG VÀ GIÁ LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG (2001 – 2009) 17 BẢNG 4: SẢN LƯỢNG, GIÁ LÚA, GIÁ NGÔ VÀ THU NHẬP BÌNH QUÂN ĐẦU NGƯỜI Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG (2001 – 2009) 18 GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 1 Chương 3 ƯỚC LƯỢNG CUNG CẦU 3.1 ƯỚC LƯỢNG CUNG 3.1.1 Khái niệm cung Cung là số lượng hàng hóa mà người sản xuất muốn bán và có khả năng bán tại các mức giá khác nhau trong khoảng thời gian nhất định (các yếu tố khác không đổi). [2, tr.45] 3.1.2 Đặc điểm về cung nông sản hàng hóa Cung nông sản hàng hóa không thể đáp ứng tức thời. Điều này trong thực tiễn thường xảy ra tình trạng khi thị trường có nhu cầu về một nông sản hàng hóa nào đó thì các nhà sản xuất không thể đáp ứng ngay vì còn phải trải qua một quá trình sản xuất với chu kỳ tự nhiên của sinh vật. Ngược lại khi thị trường không có nhu cầu về một nông sản nào đó thì nhà sản xuất cũng không thể kết thúc ngay quá trình sản xuất. Điều này thường dẫn đến thực trạng cung – cầu nông sản hàng hóa thường không gặp nhau gây nên tình trạng biến động về giá thường xuyên trên thị trường; [1, tr.28] Cung nông sản hàng hóa chậm thay đổi về số lượng, chất lượng và mẫu mã. Chẳng hạn con người phải cần rất nhiều thời gian mới tạo ra một giống cây trồng, gia súc có năng suất và chất lượng mới; [1, tr.29] Sự thay đổi về cung đối với một nông sản hàng hóa cụ thể là rất khó xác định chính xác. Điều này là do kết quả sản xuất sản phẩm phụ thuộc rất nhiều vào điều kiện thời tiết, khí hậu; phụ thuộc vào tâm lý và các quyết định của từng nhà sản xuất. [1, tr.29] 3.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến cung nông sản hàng hóa Điều kiện tự nhiên: Sản phẩm nông nghiệp chịu ảnh hưởng trực tiếp bởi điều kiện khí hậu thời tiết. Những năm thời tiết thuận lợi thì sản phẩm cung GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 2 cấp nhiều. Ngược lại, những năm gặp thiên tai, dịch bệnh thì lượng cung bị thu hẹp; [1, tr.30] Trình độ khoa học công nghệ, và ứng dụng tiến bộ khoa học kỹ thuật vào sản xuất: trình độ thâm canh, trình độ chuyên môn hóa, quy mô các nguồn lực sản xuất, … có ảnh hưởng trực tiếp đến cung nông sản hàng hóa; [1, tr.30] Các chính sách, sự hỗ trợ và khuyến khích của Chính Phủ; các cơ sở hạ tầng; [1, tr.30] Sức mua của người tiêu dùng và hiệu quả kinh doanh đối với người sản xuất và các nhà trung gian. [1, tr.30] 3.1.4 Ước lượng cung 3.1.4.1 Cung thực tế Sản lượng sản xuất tại địa phương vào một năm cụ thể = diện tích gieo trồng thực tế/diện tích thu hoạch x năng suất trung bình/ha. Tổng lúa thu hoạch được = diện tích trồng lúa (ha) x năng suất trung bình mỗi ha. Thí dụ: Diện tích trồng lúa: 3 công Năng suất trung bình mỗi công: 20 tấn Vậy tổng lúa thu hoạch = 3 x 20 = 60 tấn. => Tổng cung = sản lượng sản xuất địa phương + tồn kho năm trước + nhập từ nơi khác. Thí dụ: Lúa sản xuất năm 2010 tại Cần Thơ: 60 tấn Tồn kho năm trước: 30 tấn Nhập từ Vĩnh Long sang: 10 tấn Vậy tổng cung lúa năm 2010 = 60 + 30 + 10 = 100 tấn. Nếu không thể ước lượng trực tiếp về diện tích gieo trồng của các sản phẩm khác nhau hoặc năng suất trung bình thì có thể sử dụng các cách tiếp cận khác nhau căn cứ vào mức độ thông tin có được. GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 3 a. Giả sử sản lượng lúa qua các năm như sau: Năm S ản l ư ợng (tấn) 2005 30 2006 40 2007 50 2008 60 2009 70 Nguồn: Nhóm 1.3 Nhìn vào bảng số liệu trên chúng ta thấy mỗi năm sản lượng lúa tăng thêm 10 tấn từ đó ta có thể ước đoán được sản lượng lúa năm 2010 là 80 tấn. b. Giả sử sản lượng khoai lang sản xuất tại Vĩnh Long từ năm 2005 đến 2009 như sau: Năm 2005 2006 2007 2008 2009 S ản l ư ợng (tấn) 90 110 150 140 160 C h ỉ số phát triển liên hoàn(%) = 110/90 x 100% = 122 136 93 114 Nguồn: Nhóm 1.3 Từ đó ta có thể tính được tỉ lệ phát triển bình quân hàng năm của sản lượng khoai lang tại Vĩnh Long trong các năm tới như sau: Tỷ lệ phát triển bình quân hàng năm = %15100115144*93*136*122 4  Giả sử tốc độ tăng bình quân hàng năm ở thời kỳ tương lai không thay đổi so với thời kỳ quá khứ ta có: Sản lượng khoai lang năm 2010 = 160 + 160 x 15% = 184 tấn Sản lượng khoai lang năm 2011 = 184 + 184 x 15% = 211,6 tấn GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 4 3.1.4.2 Cung trong tương lai a. Phân tích xu hướng theo thời gian Năm X Y (nghìn t ấn) 1995 0 1 1 . 892 ,5 1996 0 2 1 . 971,5 1997 0 3 1 . 980,5 1998 0 4 2 . 044,6 1999 0 5 2 . 100,0 2000 0 6 2 . 177,7 2001 0 7 2 . 113,4 2002 0 8 2 . 593,7 2003 0 9 2 . 686,3 2004 10 3 . 006,9 2005 11 3 . 141,6 2006 12 2 . 923,2 2007 13 3 . 142,9 2008 14 3 . 513,8 2009 15 3 . 383,6 Nguồn: Tổng Cục Thống Kê Trong quá trình phân tích, các dạng hàm tương quan được xác định từ diễn biến thực tế của số liệu. Các phương trình có thể được sử dụng là: - Xu hướng dạng tuyến tính đơn giản: Y = a + bX - Xu hướng dạng hàm số mũ: Y = aX b Phương trình này có thể được chuyển sang dạng log: Log Y = log a + b log X - Dạng parapol: Y = a + bX + cX 2 GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 5 Trong đó: Y = lượng cung sản phẩm X = biến thời gian a, b, c = các tham số Quá trình ước lượng có thể sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS). Thí dụ sử dụng phương pháp OLS để ước lượng sản phẩm lúa sản xuất tại An Giang theo dạng tuyến tính. Số liệu sử dụng là số liệu từ năm 1995 đến năm 2009, với X = 1 đối với năm 1995. Kết quả ước lượng như sau: Y = 1.596,032 + 122,764X Giả định xu hướng trong thời gian qua vẫn tiếp diễn trong thời gian tới, ta có thể ước lượng sản lượng lúa trong những năm tới dựa vào phương trình trên, ví dụ ước lượng sản lượng lúa của tỉnh An Giang năm 2011 bằng cách thay giá trị của X = 17 (giá trị của X được xác định tương ứng với năm dự báo) vào phương trình Y = 1.596,032 + 122,764X ta được Y = 3.683,02 (nghìn tấn). b. Mô hình phản ứng cung (động thái cung) Mô hình phản ứng cung xác định quan hệ giữa lượng cung và các tác nhân tác động đến nó. Mục tiêu ước lượng của mô hình là: Định lượng hóa tác động của các nhân tố. Ước lượng các tham số kinh tế cụ thể. Dự báo dựa vào kết quả ước lượng. Có 2 phương pháp ước lượng phản ứng cung: trực tiếp và gián tiếp. Phương pháp trực tiếp: Trong phương pháp này tất cả các biến số có khả năng tác động đến cung sản phẩm đều được đưa vào mô hình. [3, tr.24] GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 6 Thí dụ: Mô hình sản xuất lúa ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) có các số liệu như sau: Sản lượng lúa năm 2009 (Q) là 20.483,4 (nghìn tấn) phụ thuộc vào giá lúa (P c ) là 4.200 (đồng/kg), giá phân bón (P f ) là 8.000 (đồng/kg). Hãy ước lượng sản lượng lúa năm 2010 ở ĐBSCL, giả sử năm 2010 trong quá trình sản xuất ĐBSCL sử dụng thêm lao động (W) và phụ thuộc vào lượng mưa (R). Ta có mô hình sản xuất lúa năm 2010 như sau: Q t = a + b 1 x P c t-1 + b 2 x P f t-1 + b 3 x P w t-1 + b 4 x R t Trong đó: Q t = lượng lúa cung ứng (tấn) P c t-1 = đơn giá lúa (ngàn đồng/tấn) P f t-1 = đơn giá của phân bón (đồng/kg) P w t-1 = đơn giá lao động (đồng/ngày) R = lượng mưa (milimet) a = hằng số b 1 …b 4 = tham số ước lượng t = thời điểm hiện tại t-1 = thời điểm trước đó Thí dụ minh họa bằng số: Giả sử ta có mô hình sản xuất: Q 2010 = 11.184,18 + 0,25P c 2009 + 1,11P f 2009 - 0,02P w 2009 + 0,32R 2010 Với P c = 4.200 (ngàn đồng/tấn) P f = 8.000 (đồng/kg) P w = 50.000 (đồng/ngày) R = 2.000 (mm) Ta có sản lượng lúa năm 2010: Q 2010 = 20.754,18 (kg) GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 7 Vậy sản lượng lúa năm 2010 ở ĐBSCL là 20.754,18 (kg) tăng 270,78 (kg) so với năm 2009. Phương pháp gián tiếp: Trong phương pháp này các hàm diện tích và năng suất được ước lượng riêng biệt sau đó mới nhân với nhau để tính sản lượng cung ứng. Thí dụ: Năm 2009 diện tích trồng lúa ở ĐBSCL đạt 3.872,9 nghìn ha, với giá bán là 4.200.000 (đồng/tấn), giá sản phẩm cạnh tranh (ngô) đạt 3.500.000 (đồng/tấn), giá trị ngày công lao động là 50.000 (đồng/ngày) và giá của phân bón là 8.000.000 (đồng/tấn). Hãy ước lượng sự biến động của sản lượng lúa vào năm 2010, biết rằng trong năm 2010 người sản xuất lúa bắt đầu áp dụng công nghệ mới vào quá trình canh tác như sử dụng giống mới năng suất cao hơn và kĩ thuật thu gom mới. Về yếu tố thời tiết, dự báo sẽ có nhiều mưa hơn với lượng mưa dự báo là 2.000 milimet. Sản lượng lúa cung ứng có thể ước lượng như sau: A t = a 1 + b 1 x P c t-1 + b 2 x P a t-1 + b 3 x A t-1 Y t = a 2 + b 4 x P c t-1 + b 5 x P a t-1 + b 6 x P f t-1 + b 7 x P w t-1 + b 8 x T + b 9 x R t Trong đó: A t = diện tích trồng lúa (ha) Y t = năng suất lúa (tấn/ha) P c t-1 = đơn giá lúa (ngàn đồng/tấn) P a t-1 = giá của sản phẩm cạnh tranh (ngàn đồng/tấn) P f t-1 = giá của phân bón (đồng/tấn) P w t-1 = giá trị ngày công lao động T = biến công nghệ R = lượng mưa (milimet) a 1, a 2 = hằng số [...]... đến thống nhất về con số ước lượng Trong phương pháp tổng hợp các ước lượng cá nhân, mỗi chuyên gia sẽ đưa ra con số ước tính riêng của mình và người trưởng nhóm tổng hợp chúng thành một ước lượng duy nhất Trong phương pháp Delphi, mỗi chuyên gia đưa ra ước lượng riêng của mình và các giả định kèm theo, sau đó trưởng nhóm xem xét lại chúng, chỉnh lý và tiếp theo là các đợt ước lượng riêng lẻ thứ hai,... Dân số: dân số càng đông thì cầu càng tăng [1, tr.32] 3.2.4 Ước lượng cầu 3.2.4.1 Cầu hiện tại a Phương pháp tiêu chuẩn Cầu thị trường = dân số x mức tiêu thụ ước lượng bình quân/người Thí dụ: Dân số VN là 80 triệu người, bình quân mỗi tháng 1 người tiêu thụ khoảng 10kg gạo Vậy cầu thị trường gạo mỗi tháng: 80.000.000 x 10 = 800.000.000 kg gạo b Phương pháp chuỗi hệ số Cầu thị trường = dân số x thu... (nghìn tấn) 3.2 ƯỚC LƯỢNG CẦU 3.2.1 Khái niệm cầu Cầu là số lượng hàng hóa, dịch vụ mà người tiêu dùng sẵn lòng và có thể mua tại các mức giá khác nhau trong khoảng thời gian nhất định (các yếu tố khác không đổi) [2, tr.33] 3.2.2 Đặc điểm về cầu nông sản hàng hóa Cầu nông sản hàng hóa gắn liền với đời sống vật chất của con người, có ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của con người; [1, tr.31] Cầu nông sản... dạng muối mặn d Sử dụng các tham số định chuẩn Dự báo về cầu thị trường = mức tiêu thụ đầu người dự báo x lượng dân số cùng thời kỳ Để tính về cầu thị trường chúng ta cần phải có các số liệu về hệ số co giãn thu nhập về cầu, tỉ lệ tăng dân số và mức tiêu thụ bình quân đầu người Trang 12 GVHD: BÙI VĂN TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 ** Công thức sử dụng để ước lượng mức tiêu thụ đầu người trong tương lai đối với một... sẽ mua số lượng bao nhiêu?  đơn vị sản phẩm Cầu thị trường có thể được tính toán trên cơ sở tỉ lệ số người trả lời “Có” b Tham khảo ý kiến chuyên gia Đây là phương pháp xác định có hệ thống quan điểm/ý kiến của những người biết rõ về các đối tượng khách hàng Các phương pháp phổ biến để có thể thu thập số liệu giúp dự báo về cầu từ chuyên gia: Thảo luận nhóm chuyên gia, tổng hợp các ước lượng cá nhân... hóa Thu nhập và khả năng thanh toán của người tiêu dùng Thu nhập càng cao, cầu càng đa dạng và chất lượng cầu càng cao; [1, tr.31] Phong tục, tập quán và thói quen tiêu dùng Các phong tục, tập quán, tôn giáo có tác dụng quy định hành vi tiêu dùng của khách hàng; [1, tr.31] Cầu phụ thuộc vào giá cả hàng hóa Giá thấp thì nhu cầu tăng và ngược lại; [1, tr.31] Đặc điểm về giới tính, tâm lý, tuổi tác và... chính xác cầu của từng địa phương  Nhược điểm: khó thu thập được số liệu chính xác từ các chợ trong địa bàn TP Trang 10 GVHD: BÙI VĂN TRỊNH 3.2.4.2 Cầu trong tương lai SVTH: NHÓM 1.3 a Điều tra về ý kiến khách hàng và đánh giá nhu cầu Phương pháp này được sử dụng khi chuỗi số liệu thời gian không có sẵn hoặc khi cần giới thiệu một mặt hàng mới Phân tích cầu phải dựa trên việc đánh giá về nhu cầu của... (người) Dự báo về cầu thị trường đối với thịt gà đối với người dân TP.Cần Thơ 2011 QM2011 = 3,563 x 1.212.628 = 4.320.594 kg Từ kết quả dự báo ta thấy cầu thị trường đối với thịt gà của người dân TP.Cần Thơ năm 2011 là 4.320.594 kg Trang 13 GVHD: BÙI VĂN TRỊNH e Phân tích chuỗi số thời gian SVTH: NHÓM 1.3 Tỉ lệ tăng trưởng của lượng cầu của các năm qua được dùng để ngoại suy cho việc dự báo cầu trong tương... NHÓM 1.3 Bảng 2: Dự báo nhu cầu tiêu thụ trong tương lai PP mức tăng trưởng PP tỉ lệ tăng trưởng trung bình trung bình 11 134 182 2011 12 147 274 2012 13 160 413 2013 14 173 622 2014 15 186 937 Năm X 2010 Nguồn: Nhóm 1.3 f Phương pháp hồi qui Cầu có thể dự báo bằng cách sử dụng phương pháp bình phương bé nhất (OLS) Có nhiều dạng hàm số có thể được sử dụng trong việc ước lượng cầu của hàng hóa Các hệ số... = đơn giá sản phẩm Pa = đơn giá của sản phẩm thay thế I = thu nhập của người tiêu dùng Để thấy rõ hơn vai trò của các hàm số về việc ước lượng cầu trong tương lai, chúng ta cùng xét ví dụ sau Bảng 3: Sản lượng và giá lúa ở Đồng Bằng Sông Cửu Long (2001 - 2009) Năm Sản lượng (ngàn tấn) Giá (đồng/kg) 2001 15.997,5 2.700 2002 17.709,6 2.200 2003 17.527,8 3.750 2004 18.567,2 3.850 2005 19.298,5 4.200 2006 . 3.1.4 Ước lượng cung 2 3.1.4.1 Cung thực tế 2 3.1.4.2 Cung trong tương lai 4 3.2 ƯỚC LƯỢNG CẦU 8 3.2.1 Khái niệm cầu 8 3.2.2 Đặc điểm về cầu nông. TRỊNH SVTH: NHÓM 1.3 Trang 1 Chương 3 ƯỚC LƯỢNG CUNG CẦU 3.1 ƯỚC LƯỢNG CUNG 3.1.1 Khái niệm cung Cung là số lượng hàng hóa mà người sản xuất muốn