ThemeGallery PowerTemplate BÀI GIẢNG DỰ BÁO KINH TẾ KHOA KINH TẾ QTKD Những vấn đề lý luận cơ bản của dự báo kinh tế Dự báo tốc độ phát triển kinh tế Dự báo nhu cầu tiêu dùng của thị trường Các phương.
KHOA KINH TẾ QTKD BÀI GIẢNG DỰ BÁO KINH TẾ Những vấn đề lý luận dự báo kinh tế Các phương pháp dự báo Dự báo nhu cầu tiêu dùng thị trường Dự báo tốc độ phát triển kinh tế Dự báo số vấn đề khác doanh nghiệp CHƯƠNG NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN CỦA DỰ BÁO KINH TẾ 1.1 SỰ RA ĐỜI TẤT YẾU KHÁCH QUAN CỦA KHOA HỌC DỰ BÁO Sơ lược lịch sử đời công tác dự báo - Xuất phát từ năng, suy nghĩ mong muốn người Dự báo áp dụng sống hàng ngày từ xa xưa = > mang nặng màu sắc thần bí tơn giáo, thể câu tiên tri, lời bói tốn vật tương thiên nhiên, tượng đời sống xã hội thiếu khoa học mang nặng tính kinh nghiệm - Dự báo có khoa học bắt nguồn từ quan điểm triết học C.Mac mối liên hệ phổ biến phát triển xã hội khả nhận thức giới người => dự báo từ thần bí kinh nghiệm phát triển thành khoa học độc lập - Sự phát triển nhanh chóng kinh tế, quy mơ kinh tế ngày lớn => Công tác dự báo kinh tế trở thành môn khoa học phát triển 1.1 SỰ RA ĐỜI TẤT YẾU KHÁCH QUAN CỦA KHOA HỌC DỰ BÁO Dự báo kinh tế trở thành yêu cầu thiết khách quan a Do nhu cầu thiết thực tế đặt ra: - Bản người muốn biết trước tương lai để có quết định kịp thời có kết tốt - Do ảnh hưởng cách mạng KH – CN ảnh hưởng đến sản xuất hiệu kinh tế - Do kinh tế thị trường, hội nhập kinh tế => cần nghiên cứu dự báo tốt thị trường - Do dự báo khâu quan trọng hoạt động Quản lý b- Do khả xã hội tạo tiền đề cho công tác dự báo Xã hội chứng kiến bước phát triển rực rỡ khoa học kinh tế, tốn, khoa học máy tính ; phát triển tạo tiền đề khách quan cho khoa học dự báo đời, phát triển Mọi tổ chức: lớn nhỏ, tư công sử dụng dự báo Mọi lĩnh vực, chức của tổ chức sử dụng dự báo 1.2 KHÁI NIỆM, TÍNH CHẤT, VAI TRÒ VÀ Ý NGHĨA CỦA DỰ BÁO Khái niệm Dự báo tiên đốn có khoa học, mang tính xác suất mức độ, nội dung, mối quan hệ, trạng thái, xu hướng phát triển đối tượng nghiên cứu cách thức thời hạn đạt mục tiêu định đề tương lai Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Tính chất dự báo - Dự báo mạng tính xác suất - Dự báo đáng tin cậy - Dự báo mang tính đa phương án Vai trị dự báo - Vai trị quan trọng q trình định quản lý - Tăng cường khả quản lý cách khoa học - Cung cấp thơng tin cần thiết nhằm phát bố trí sử dụng nguồn lực tương lai cách có thực tế Ý nghĩa dự báo - Dự báo mức độ tương lai tượng - Giảm bớt mức độ rủi ro - Là để hoạch định sách phát triển kinh tế văn hố xã hội tồn kinh tế quốc dân - Các kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao - Kịp thời đưa điều chỉnh hoạt động kinh tế nhằm thu hiệu cao - Nâng cao khả cạnh tranh 1.3 PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ MỐI QUAN HỆ CỦA DỰ BÁO VỚI KẾ HOẠCH Cơ sở phương pháp luận dự báo - Chủ nghĩa vật biện chứng vật lịch sử - Khả nhận thức tương lai người , khả cải tạo giới - Sự hỗ trợ môn khoa học khác Mối quan hệ dự báo kế hoạch Dự báo nhận thức qui luật, kế hoạch vận dụng qui luật để đề định Dự báo: - Phân tích - Tiên đốn - Xác định lựa chọn mục tiêu Kế hoạch: - Vạch hệ thống biện pháp, điều kiện đạt mục tiêu - Kiểm tra điều chỉnh kế hoạch Mối quan hệ dự báo với công tác lập kế hoạch định quản lý 1.4 PHÂN LOẠI DỰ BÁO Theo thời gian - Dự báo dài hạn - Dự báo trung hạn - Dự báo ngắn hạn Theo phương pháp lập dự báo - Dự báo thăm dị nhằm phát xu hướng, tính qui luật hình thành cách khách quan sở tiên đốn khả có tương lai - Dự báo định mức dự báo tìm phương án số phương án nhằm đạt mục tiêu Căn vào kết - Dự đọán điểm: dự báo mà kết thể số thực - Dự báo khoảng: dự báo mà kết miền giá trị Theo đối tượng dự báo Ngoài theo tầm dự báo chia vi mô vĩ mơ, theo phương pháp có định tính định lượng 1.5 NGUYÊN TẮC DỰ BÁO - Nguyên tắc liên hệ biến chứng: tất tương kinh tế xã hội có mối quan hệ qua lại tác động lẫn Mọi vấn đề cần phải xem xét điều kiện hồn cảnh cụ thể, tính đến phụ thuộc lẫn mặt vấn đề nghiên cứu - Nguyên tắc kế thừa lịch sử: sở tốt, vững để dự báo xu hướng vận động phát triển đối tượng dự báo tương lai - Nguyên tắc tính đặc thù chất đối tượng dự báo: phải tính đến đặc điểm, đặc thù chất đối tượng dự báo, tính đặc thù quy luật phát triển - Ngun tắc mơ tả tối ưu đối tượng dự báo: nhằm đảm bảo xác thực xác cho trước dự báo với chi phí dự báo thấp - Nguyên tắc tính tương tự đối tượng dự báo: phải thường xuyên so sánh tính chất đối tượng dự báo với đối tượng tưng tự biết nhằm tiết kiệm chi phí, thời gian 1.6 QUÁ TRÌNH LẬP DỰ BÁO VÀ ĐIỀU KIỆN TIẾN HÀNH DỰ BÁO Quá trình lập dự báo Điều kiện tiến hành lập dự báo - Nhu cầu thiết lĩnh vực cần dự báo - Quan tâm người quản lý, đầu tư thời gian, kinh phí q trình lập, xét duyệt dự báo - Có đội ngũ cán khoa học dự báo - Có sở thơng tin, có hệ thống kịp thời đáp ứng với cơng tác dự báo Quy trình dự báo: Theo Wilson Keating, quy trình dự báo gồm bước: Xác định rõ mục tiêu Xác định dự báo (đối tượng dự báo) Nhận dạng khía cạnh thời gian Thu thập xử lý số liệu Lựa chọn mơ hình Đánh giá mơ hình Chuẩn bị dự báo Trình bày kết dự báo Theo dõi kết dự báo 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM Để kiểm nghiệm ta dùng tiêu độ lệch tuyệt đối trung bình MAD Tháng Nhu cầu thực tế At Dự báo theo xu hướng Độ lệch tuyệt đối FITt At-FITt 405 405 410 405 395 410 15 450 395,65 54,35 410 448,6 38,6 430 414,4 15,6 450 431 19,0 461 452,3 8,7 470 465,5 4,6 10 600 475,4 124,6 11 630 605,2 24,8 12 626 648,1 22,1 Cộng 332,25 MAD = 332,25 = 27,69 12 So vởi kết phương pháp kết xác có MAD nhỏ 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM e- Phương pháp hoạch định theo xu hướng Hoạch định theo xu hướng giúp ta dự báo nhu cầu tương lai dựa tập hợp liệu có xu hướng khứ Kỹ thuật tìm cách vẽ đường cho phù hợp với số liệu qua dựa vào đường dự báo nhu cầu giai đoạn xu hướng số liệu thống kê thu Có thể dùng nhiều cách để diễn tả xu hướng (ví dụ hàm bậc một, hàm bậc hai hàm bậc cao hơn), để đơn giản sử dụng đường tuyến tính Phương trình xu hướng có dạng: n b= Y t i =1 n i i t i =1 i − n.Y t − n.t Yt = a + bt a = Y − b.t n n Y = Y i =1 n t = t i =1 n i Trong đó: Yt – Nhu cầu tính cho thời kỳ t Yi – Nhu cầu thực giai đoạn i n – Số giai đoạn quan sát 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM Ví dụ: Bảng sau cho ta số liệu nhà máy TBD bán máy biến 500 KVA thời gian qua Hãy xác định phương trình xu hướng dự báo nhu cầu cho năm Giai đoạn thứ i Nhu cầu thực (t) máy biến (Yi) 1 74 74 80 2 79 158 90 3 80 240 105 4 90 16 360 142 5 105 25 525 152 6 142 36 852 7 152 49 1064 Năm Số máy biến thứ bán 74 79 t= ti i n Y i = 28 =4 722 Y= = = 103 n i Năm thứ t i = 28 Y i = 722 i i Y t − n yt 3.273 − (7)(103)(4) 389 b= = = = 14 28 140 − ((7)(4) t − nt ti2 t i i = 140 tiYi Y t i i = 3273 i i i i i 2 a = Y − b.t a = 103 – (14).(4) = 47 Phương trình xu hướng có dạng: y = 47+14t Nhu cầu cho năm tới là:y=47+(14).(8) = 159 máy biến 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM g- Phương pháp dự báo nhu cầu biến đổi theo mùa Có nhiều loại mặt hàng có nhu cầu biến đổi theo mùa quần áo, quạt, lị sưởi, điều hịa khơng khí Vì cần phải sử dụng số mùa vụ để điều chỉnh nhu cầu theo mùa cho hợp lý Bước 1: Dự báo cho giai đoạn t (Ft); Bước 2: Tính nhu cầu hàng tháng(quý) mùa vụ Di; Bước 3: Tính tổng nhu cầu mùa σ 𝐷𝑖 ; 𝐷 Bước 4: Tính số mùa vụ: 𝑆𝑖 = σ 𝐷𝑖 𝑖 Bước Dự báo phương pháp mùa vụ Fst = Ft x Si Ví dụ: Tình hình tiêu thụ số lượng máy điều hòa siêu thị điện máy qua năm sau: Giả sử năm thứ cửa hàng dự báo bán 2.280 Hãy sử dụng phương pháp số mùa vụ để phân bổ lượng điều hòa dự kiến bán quý năm 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM Bài giải: - Xác định tổng nhu cầu theo quý - Xác định tổng nhu cầu tất quý: ∑Di = 9120 - Tính số mùa vụ (tổng nhu cầu quý/ tổng nhu cầu quý) - Dự báo (2280× số mùa vụ) 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM h- Phương pháp hồi quy phân tích tương quan (Phương pháp dự báo nhân quả) Mơ hình dự báo nhân thường nghiên cứu nhiều biến cố liên quan đến nhu cầu dự báo Mơ hình dự báo nhân định lượng dùng phổ biến “Mơ hình phân tích hồi quy tuyến tính” Trong mơ hình phân tích hồi quy tuyển tính, biến phụ thuộc nhu cầu y biến độc lập x Trong đó: y - Trị số biến phụ thuộc, Y = a + bx a - Đoạn cắt trục y đồ thị σ𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 𝑦𝑖 − 𝑛𝑥ҧ 𝑦ത 𝑏= σ𝑛𝑖=1 𝑥𝑖2 − 𝑛𝑥ҧ b - Độ dốc đường hồi quy x - Biến độc lập σ𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 𝑥ҧ = 𝑎 = 𝑦ത − 𝑏𝑥ҧ 𝑛 Để đo độ xác dự báo phương pháp hồi quy ta tính sai số chuẩn dự báo Sy,x Trị số gọi độ lệch chuẩn hồi quy Ngoài sử dụng hệ số tương quan hồi quy (r) để đánh giá mức độ quan hệ biến x y r= σ𝑛𝑖=1 𝑦𝑖 𝑦ത = 𝑛 n y S y,x = i =1 i n n i =1 i =1 − a yi − b xi yi n−2 n n n i =1 i =1 n xi yi − xi yi i =1 n n n xi − xi i =1 i =1 2 n n n yi − yi i =1 i =1 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM Ví dụ: Trong q trình kinh doanh, cơng ty nước giải khát Bạch Long nhận thấy doanh số phụ thuộc vào ngân quỹ dành cho quảng cáo sau: Tháng Doanh số bán y (tỉ đồng) 10 Chi phí quảng cáo x (triệu đồng) 30 40 70 80 60 Để thiết lập phương trình dự báo hồi quy tuyến tính ta lập bảng sau đây: Doanh số 10 Chi phí quảng cáo (xi) 30 40 70 80 60 yi = 34 xi = 280 i i xi2 xiyi yi2 n 90 240 490 800 480 900 1600 4900 6400 3600 36 49 100 64 xi yi = 2100 xi2 = 17400 yi2 = 258 i i σ𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 𝑦𝑖 − 𝑛𝑥ҧ 𝑦ത 2100 − 𝑥 56 𝑥 6,8 196 𝑏= = = = 0,114 σ𝑛𝑖=1 𝑥𝑖2 − 𝑛𝑥ҧ 17400 − 𝑥 56 1720 a = y − bx = 6,8 − (0,114)(56) = 0,416 i x= x i i =1 n = 280 = 56 n y= y i =1 n i = 34 = 6,8 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM Vậy phương trình hồi quy tuyến tính là: Y = a + bx = 0,416 + 0,114 x Nếu tháng 6, cơng ty dự tính ngân sách chi cho quảng cáo x = 80 triệu đồng doanh thu cơng ty tháng dự báo là: y = 0,416 + (0,114)x(80) = 9,536 (tỉ đồng) Sai số chuẩn hồi quy Sy, x = 258 − (0,416)(34) − (0,114)(2100) = 1,22 5−2 Vậy độ lệch chuẩn dự báo 1,22 tỷ đồng Hệ số tương quan r= (5)(2100) − (280)(34) (5)(17.400) − (280) (5)(258) − (34) 2 = 980 = 0,91 1073 r = 0,91 chứng tỏ mối quan hệ đáng kể xác nhận cho ta mối quan hệ chặt chẽ hai biến 5.1 DỰ BÁO NHU CẰU VÀ KHẢ NĂNG TIÊU THỤ SẢN PHẨM 5.1.3- Giám sát kiễm soát dự báo Để giám sát kiểm sốt dự báo, người ta sử dụng số tiêu sau Độ lệch tuyệt đối bình quân - MAD (Mean absolute deviation) σ𝑛𝑖=1(𝐴𝑖 −𝐹𝑖 ) 𝑀𝐴𝐷 = 𝑛 Phương pháp dự báo cỏ giá trị MAD nhỏ cho két dự báo chỉnh xác hơm, tốt Trường hợp sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính ta dùng hệ số tương quan r, hệ số xác định r2 Sử dụng tín hiệu theo dõi Tín hiệu dự báo tính cách lấy “Tổng số sai số dự báo dịch chuyển” (Running Sum of the Forecast Error — RSFE) chia cho độ lệch tuyệt đối trung bình MAD 𝑅𝑆𝐹𝐸 𝑀𝐴𝐷 RSFE = σ(𝑁ℎ𝑢 𝑐ầ𝑢 𝑡ℎự𝑐 𝑡ế 𝑖 − 𝑁ℎ𝑢 𝑐ầ𝑢 𝑑ự 𝑏á𝑜 𝑖) 𝑇í𝑛 ℎ𝑖ệ𝑢 𝑡ℎ𝑒𝑜 𝑑õ𝑖 = Một tín hiệu dự báo tốt có RSFE thấp có sai số âm 5.2 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG CƠNG SUẤT TRONG DOANH NGHIỆP Sử dụng lí thuyết định lựa chọn công suất Ra định điều kiện chắn Ra định điều kiện không chắn Ra định điều kiện rủi ro Lựa chọn phương án công suất điều kiện không chắn Chỉ tiêu may rủi ngang Chỉ tiêu Maximax Chi tiêu Maximin Chỉ tiêu giá trị hội bỏ lỡ thấp Lựa chọn phương án công suất điều kiện rủi ro Lựa chọn phương án có tổng giá trị tiền tệ mong đợi lớn Hoặc sử dụng định n EMV1 = EMVij Sij max j 5.2 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG CƠNG SUẤT TRONG DOANH NGHIỆP Ví dụ: Giả sử doanh nghiệp A cần tiến hành lựa chọn phương án công suất điều kiện không chắn Sau phân tích tình hỉnh tính toán giá trị mong đợi thu phương án tình cụ thể Các số liệu cho bảng sau: Phương án Tình hình nhu cầu thị trường Thấp Trung bình Cao Doanh nghiệp có cơng suất thấp (tr.đ) 100 100 100 Doanh nghiệp có cơng suất trung bình (tr.đ) 70 120 120 Doanh nghiệp có cơng suất cao (tr.đ) -40 20 160 Hãy lựa chọn phương án công suất cách sửa dụng tiêu Trường họp sử dụng tiêu maximax, chọn phương án 3, xây dựng doanh nghiệp cơng suất cao có giá trị tiền tệ mong đợi lởn lả 160 triệu đồng Trường hợp sử dụng chi tiêu maximin, chon phương án xây dựng doanh nghiệp công suất thấp với giá trị mong đợi thu 100 triệu đồng Trường hợp sử đụng tiêu may rủi ngang nhau, chọn phương án 1à xây dựng doanh nghiệp cơng suất trung bình, giá trị mong đợi trung bình thu phương án cao 103,3 triệu đồng 5.2 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG CÔNG SUẤT TRONG DOANH NGHIỆP Trường hợp sử dụng tiêu giá trị hội bỏ lỡ thấp nhất, cần lập bảng giá trị hội bỏ lỡ sau: Giá trị bỏ lỡ theo tình hình nhu cầu thị trường Phương án Giá trị hội bỏ lỡ lớn Thấp Trung bình Cao Doanh nghiệp có cơng suất thấp (tr.đ) 20 60 60 Doanh nghiệp có cơng suất trung bình (tr.đ) 30 40 40 Doanh nghiệp có cơng suất cao (tr.đ) 140 100 140 Kết ta chọn phương án 2, xây dựng doanh nghiệp có cơng suất trung bình Nếu biết xác suất tình cụ thể như: Nhu cầu thị trường thấp có xác suất 0,3, nhu cầu trung bình xác suất 0,5 nhu cầu cao có xác suất 0,2 Tính gá trị mong đợi EMV: EMV1 = 100.0,3 + 100.0,5 + 100.0,2 = 100 EMV2 = 70.0,3 + 120.0,5 + 120.0,2 = 105 EMV3 = -40.0,3 + 20.0,5 + 160.0,2 = 30 Căn vào kết chọn phương án cơng suất trung bình 5.2 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG CÔNG SUẤT TRONG DOANH NGHIỆP Cây định 0,3:100 Nhu cầu thấp 0,5:100 100 x 0,3+100 x 0,5 + 100 x 0,2 = 100 Nhu cầu trung bình Cơng suất thấp 0,2:100 Nhu cầu cao 0,3: 70 Nhu cầu thấp Công suất trung bình 0,5:100 70x 0,3+120 x 0,5 + 120 x 0,2 = 105 Nhu cầu trung bình 0,2:120 Nhu cầu cao Công suất cao 0,3: 40 Nhu cầu thấp 0,5: 20 -40x 0,3+ 20 x 0,5 + 160 x 0,2 = 30 Nhu cầu trung bình 0,2:160 Nhu cầu cao 5.2 DỰ BÁO NHU CẦU SỬ DỤNG CÔNG SUẤT TRONG DOANH NGHIỆP Phân tích hịa vốn lựa chọn cơng suất Phân tích hồ vốn tìm mức cơng suất mà doanh nghiệp có chi phí doanh thu Q HV = FC Pr − V TR TC Chi phí P* TR HV = QPr = VC FC FC Pr = V Pr − V 1− Pr Công suất ... luận dự báo kinh tế Các phương pháp dự báo Dự báo nhu cầu tiêu dùng thị trường Dự báo tốc độ phát triển kinh tế Dự báo số vấn đề khác doanh nghiệp CHƯƠNG NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN CỦA DỰ BÁO KINH TẾ... triển nhanh chóng kinh tế, quy mơ kinh tế ngày lớn => Công tác dự báo kinh tế trở thành môn khoa học phát triển 1.1 SỰ RA ĐỜI TẤT YẾU KHÁCH QUAN CỦA KHOA HỌC DỰ BÁO Dự báo kinh tế trở thành yêu... Mối quan hệ dự báo với công tác lập kế hoạch định quản lý 1.4 PHÂN LOẠI DỰ BÁO Theo thời gian - Dự báo dài hạn - Dự báo trung hạn - Dự báo ngắn hạn Theo phương pháp lập dự báo - Dự báo thăm dị