Dữ liệu cơ bản của lợi nhuận tài sản: Tỷ suất lợi nhuận trung bình mean, Phương sai standard deviation.. Tỷ suất lợi nhuận dự kiến• Tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng = Tỷ suất LN dự kiến xảy ra
Trang 1Dữ liệu danh mục đầu tư
Ths Trần T Thanh Phương
nganhang1k13.wordpress.com
Trang 2Nội dung
1 Dữ liệu cơ bản của lợi nhuận tài sản: Tỷ suất lợi nhuận trung bình (mean), Phương sai (standard deviation).
2 Dữ liệu được điều chỉnh bởi cổ tức & chia tách.
3 Hiệp phương sai (Covariance) và hệ số tương quan (Correlation)
4 Tỷ suất lợi nhuận trung bình (mean) và rủi ro (variance) cho danh mục 2 tài sản
5 Sử dụng hồi quy (regression)
6 Ví dụ nâng cao: Danh mục đầu tư của nhiều tài sản
Trang 3Hàm excel
• Average
• Var( ) and Varp( )
• Stdev( ) and Stdevp( )
• Covar( ) and Correl( )
• Trendlines (Excel’s term for
regressions)
• Slope( ), Intercept( ), Rsq( )
Trang 4• Tỷ suất lợi nhuận hàng ngày của CP
• Mc Donald, nếu bạn mua ngày T và bán ngày T + 1:
Trang 5Phân phối lợi nhuận thường xuyên
của lợi nhuận CP (Frequency
• Sử dụng hàm Excel – Frequency để tính phân
phối thường xuyên của lợi nhuận CP
giữa -3.09% và -2.40%.
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 6• = Frequency ( Returns, Bin)
Trang 7Từ 01/2001–01/2003, có
1 tháng CP Ford có lợi nhuận nằm giữa -22%
và -19%.
Hoặc, có 4 tháng CP
Ford có lợi nhuận nằm giữa -19% và -16%, và v.v…
Trang 81.Tỷ suất lợi nhuận trung
Trang 92 Tỷ suất lợi nhuận dự kiến
• Tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng = Tỷ suất LN
dự kiến xảy ra của 1 khoản đầu tư ; trung
bình trọng số của các xác xuất của từng
i k P
P: Xác suất xảy ra các tình trạng kinh tế.
Ri : Tỷ lệ lãi suất dự đoán cho từng thời kỳ kinh te.á
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 10Mạnh 0,3 100% 20%
Bình thường 0,4 15% 15%
Yếu 0,3 -70% 10%
Trang 11US Water
Xác suất
0 10 15 -70 20 TSLN %
Khoảng giá trị
LN Martin -70,
100 Hep hơn.
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 12Phân phối xác suất liên tục của tỷ suất lợi nhuận
Rate of return (%)
50 15
0 -70
US Water
Martin
Trang 133 Lợi suất thị trường (Rm)
P q w
Trang 14Vấn đề thảo luận
• Trường hợp 1: Chị Châu gởi tiền 500 triệu
đồng vào ngân hàng, và kiếm được lợi
nhuận là 45 triệu đồng hàng năm
• Trường hợp 2: Bạn mua cổ phiếu, vốn bỏ ra
100.000 đồng, và kiếm được lợi nhuận 13.000 đồng hàng năm
• Đầu tư nào hiệu quả hơn?
Trang 15II Rủi Ro (Risk) trong đầu tư chứng
– Quan niệm cũ?
– Quan niệm mới?
• Khả năng sai biệt càng cao và giá trị chênh lệch
càng lớn thì rủi ro càng cao
Trang 16Phân loại rủi ro
Rủi ro
Rủi ro
thống
Trang 172.1.Rủi ro hệ thống
Rủi ro
thị trường Rủi ro lãi suất Rủi ro sức mua Rủi ro Tỷ giá
Rủi ro hệ thống là rủi ro tác động đến toàn bộ hoặc hầu hết các chứng khoán
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 182.2 Rủi ro không hệ thống (Unsystematic risk)
là rủi ro phân tán được Yếu tố nội tại gây ra và tác động đến 1 ngành, một công ty, hay 1 loại chứng khoán cụ thể nào đo.ù
Rủi ro kinh doanh
Rủi ro phi hệ thống
Rủi ro tài chính
Trang 19Biện pháp giảm rủi ro ???
• Rủi ro không hệ thống sẽ giảm khi đầu tư
vào một danh mục đầu tư (ít nhất 2 loại chứng khoán)
• Càng nhiều loại chứng khoán trong danh
mục đầu tư thì rủi ro không hệ thống càng giảm
• Lựa chọn hai chứng khoán có lợi suất biến
đổi theo hướng ngược chiều nhauThs Trần T Thanh Phương
Trang 20Rủi ro danh mục khi đa dạng hoá đầu tư
(Portfolio risk and diversification)
Trang 214 Đo lường rủi ro dự kiến (expected risk) bằng độ lệch tiêu chuẩn (Standard
deviation) - Là chỉ số thống kế phổ biến để độ rủi ro của một
tài sản; nó đo lường sự phân tán của các lãi suất
dư kiến xung quanh tỷ lệ lãi suất mong đợi trung bình (Expected return ).
k
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 22Tính toán độ lệch chuẩn
1.Tính tỷ suất LN kỳ vọng (R*)
2 Các tỷ suất LN dự kiến – R* = độ lệch
3.Bình phương các độ lệch x Xác suất Tổng các giá trị là Phương sai của phân phối XS Phương Sai là bình phương của Độ Lệch chuẩn.
4 Độ lệch chuẩn: Căn bậc 2 của Phương sai
- - > Cho biết LN thực tế có thể cao hơn, or thấp hơn so với LN dự kiến nhiều đến đâu
Trang 23• Sử dụng hàm Excel – Varp () : Phuong sai
• Hoặc,
i) Trừ từng lợi nhuận với tỷ suất LN trung bình
ii) Bình phương sự chênh lệch trên.
iii) Cộng tất cả lại, chia N-1
Trang 24• Độ lệch chuẩn:
• Sử dụng hàm Excel – Stdevp
• Hoặc, Sqrt (variance)
Trang 25Sử dụng dữ liệu quá khứ đo đo lường
tỷ suất lợi nhuận mong đợi & độ lệch chuẩn:
Tỷ lệ lãi suất trung bình ( ):
Độ lệch tiêu chuẩn:
• n: số lương tình trạng kinh tế
n
k k
n i
n
i
i
Trang 26Tỷ suất lợi nhuận dự kiến của
CP Thị trường
nhu cầu sản
phẩm
Xác xuất theo mức cầu (2)
Martin Product (3) (2) x (3)
US Water
Mạnh 0,3 100% 30% 20% 6% Bình thường 0,4 15% 6% 15% 6%
Trang 27Hàm mật độ xác suất phân phối chuẩn
R*
-1o -2o
68,26%
95,46%
99,74%
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 28• Ví dụ: Bảng sau đây cho
biết suất lợi nhuận dự
đoán của cổ phiếu X cho
từng tình trang kinh tế
có thể xảy ra Tính tỷ lệ
lãi suất mong đợi trung
bình là bao nhiêu? R i ủ
ro c a c phi u X? ủ ổ ế
Tình trạng kinh tế
Xác suất xảy ra tình trạng kinh tế
Suất lợi nhuận dự đoán
1 0,3 0,2
2 0,4 0,15
Trang 29Sử dụng lợi nhuận kép liên tục để
tính số liệu lợi nhuận trung bình
hàng năm
• Phương pháp ổn định nhất để tính lợi
nhuận CP
• Sử dụng Hàm ln
Trang 301 Phân tích chứng khoán: mean, standard deviation, covariance,and correlation
• General Motors stock và lợi nhuận của thập
niên 1990.
• Giả sử bạn mua 1 CP của General Motors và
cuối tháng 12/1989 với giá $ 42.25 v à bán 1 năm sau với giá $34.375 Trong suốt năm này, GM trả cố tức $3/CP.
• Tỷ suất lợi nhuận của bạn trong suốt thời gian
này?
Trang 31Lợi nhuận cổ phiếu bao gồm cổ tức
Trang 32• Độ lệch chuẩn ( Standard Deviation), là căn bậc 2 của Phương sai Công cụ đo lường
sự biến động của lợi nhuận CP
Trang 33Lợi nhuận cổ phiếu bao gồm cổ tức
Trang 34Microsoft không trả cổ tức 1990-1999,
nhưng stock splits thì khá nhiều
Gỉa sử, bạn mua
1 cổ phần MS vào ngày
Trang 35Chia tách cổ phiếu & nhân tố điều
chỉnh tích lũy
• Ngày 31/01/2002, Bạn mua 1 cổ phần XYZ giá
$50 Biết rằng, khoảng 1 năm sau,
• Ngày 31/1/ 2003, cổ phần XYZ giao dịch với giá
$80 Vào ngày 31, xảy ra chia tách CP là, mỗi
CP bạn sở hữu bạn bây giờ có 2 CP Vì vậy, hiện nay Cổ phần XYZ giao dịch tại giá $40
• Tỷ suất lợi nhuận CP là bao nhiêu?
• Giả sử 7 tháng sau, tháng 07/2003, cổ phiếu
tách 1:1.5 Do đó, hiện nay giao dịch tại giá
$25/CP, Vậy, tỷ suất lợi nhuận của bạn là bao nhiêu ? /
Trang 36Dữ liệu giá CP Microsoft từ Yahoo
Trang 375 Đo lường rủi ro bằng hệ số biến động
(The coefficient of variation )
Hệ số biến động chỉ mức độ rủi ro trên một đơn vị t ỷ
su t l i nhu n, ấ ợ ậ nó cung cấp sư so sánh chính xác
hơn trong trường hợp lãi suất mong đợi của 2
phương án khác nhau.
• CV : Hệ số biến động
• : Độ lệch tiêu chuẩn
• K : Lãi suất mong đợi của phương án đầu tư.
k
CV = ∂
∂
Trang 38• Ví dụ: 2 dự án đầu tư Avà B có các chỉ số như
sau :
Phương án A nhiều rủi ro hơn phương B Nhưng tỷ lệ lãi suất mong đợi của A lớn hơn B Vậy ta chọn phương án nào?
Trang 39Đo lường rủi ro
Ths Trần T Thanh Phương
Trang 40Giả sử những dự án đầu tư thay thế
khác nhau
Kinh tế Xác
xuất T-Bill Alta Repo Am F. MP Suy thoái 0.10 8.0% -22.0% 28.0% 10.0% -13.0% Dưới TB 0.20 8.0 -2.0 14.7 -10.0 1.0 Trung bình 0.40 8.0 20.0 0.0 7.0 15.0 Trên TB 0.20 8.0 35.0 -10.0 45.0 29.0
Trang 416 Hiệp phương sai
(Covariance)
tác động qua lại lẫn nhau giữa tỷ suất lợi nhuận giữa 2 chứng khoán riêng biệt.
Cov
M: là con số các mẫu quan sát trong phân phối
Trang 42• Hiệp phương sai (Covariance)của 2 chuỗi dữ liệu là công cụ đo lường mức độ chuyển động của 2 chuỗi dữ liệu lên hoặc xuống cùng nhau như thế nào.
• Từ công thức, ý nghĩa của Covar là, đo
lường sự biến động của dữ liệu từ giá trị trung bình & nhân những sự biến động lại
Trang 43Ngoài ra, Hiệp phương sai còn có cách tính khác:
k j
k j
k
j = ∂ ∂
Pj,k: Hệ số tương quan giữa giữa lợi nhuận của chứng khoán,
• Sử dụng Excel: Covar(array1, array2)
Trang 44Hệ số tương quan (Correlation)
B A
B
A AB
r r
Cov
δ δ
-Hệ số tương quan đo lường mức độ mối quan
hệ tuyến tính giữa tỷ suất sinh lợi của CP A và
cổ phiếu B.
-Sự tương quan: Khuynh hướng thay đổi cùng
chiều với nhau
Trang 45• Hệ số tương quan , nằm giữa -1 và +1, cung cấp số liệu chính xác hơn
về chuyền động của 2 dữ liệu
• -1 , Nghịch chiều tuyệt đội
• + 1, Cùng chiều tuyệt đối
• Nằm giữa -1 và + 1, hai lợi nhuận
chuyển động ít tuyệt đối
Trang 46Lưu ý
• Sự kết hợp các chứng khoán
không có hệ số tương quan cùng chiều hoàn hảo (pA,B = - 1) , sẽ giảm được rủi ro biến động của lợi nhuận đầu tư
• Rủi ro được giảm thiểu như thế
nào?
Trang 47Đa dạng hóa danh mục đầu tư
Công ty chuyên kinh
doanh áo mưa
t
Lợi nhuận đầu
tư
Kết hợp 2 chứng khoán
Lợi nhuận đầu
tư
t
Trang 48Rủi ro hệ thống
Rủi ro phi hệ thống Tổng rủi ro
Độ lệch chuẩn của danh
mục đầu tư
nganhang1k13.wordpress.com
Trang 49Hiệp phương sai (Covariance) &
hệ số tương quan (Correlation)
Trang 50Những vấn đề thú vị về Covariance
& Correlation
• Thực tế 1: Covariance bị ảnh hưởng bởi đơn vị,
hệ số tương quan thì không
• Tại sao lại như vậy?
• Hoặc, Tại sao Covariance đo lường dưới dạng
số, thì gấp 10,000 lần đo lường dưới dạng %?
Trang 52• Thực tế 2: Hệ số tương quan giữa GM & MS =
hệ số tương quan giữa MS & GM
• Tương tự,
• Do đó,
• Thực tế 3: Hệ số tương quan luôn nằm giữa -1
và 1 Hệ số tương quan càng cao, thì 2 chuỗi dữ liệu càng di chuyển tương quan giống nhau.
• Thực tế 4: Nếu hệ số tương quan là +1, hoặc -1,
có nghĩa là 2 chuỗi dữ liệu có mối quan hệ
Trang 53Ví dụ:
• Lúa mì Adams và nông trại Morgan là 2
cổ phần niêm yết trên Sở giao dịch
• Nếu lợi nhuận của Morgan hoàn toàn dự
đoán được nếu biết lợi nhuận của Adams.
• Bởi vậy, hệ số tương quan có thể là + 1,
hoặc -1
• Vd, nếu lợi nhuận của Adam tăng, và
Morgan cũng vậy, thì hệ số tương quan là +1. Ths Trần T Thanh Phương
Trang 54Ví dụ về hệ số tương quan + 1
Trang 55Mối tương quan giữa 2 cổ phần
trên GRAPH
Trang 56• Thực tế 4 có thể viết như sau:
• Cổ phần 1 & cổ phần 2 có mối tương
quan tuyệt đối ( + 1 hoặc -1)
Trang 57Sử dụng hồi quy ( Regression)
kĩ thuật làm vừa đường thẳng với 1 tập hợp dữ liệu
• Hồi quy được sử dụng trong tài chính để
kiểm tra mối liên hệ giữa các chuỗi dữ liệu
• Nội dung tiếp theo:
1/ Cách sử dụng hồi quy
2/ Ý nghĩa của hồi quy
3/ Phương pháp khác để làm hồi quy.Ths Trần T Thanh Phương
Trang 581/ Cách sử dụng hồi quy
• Bảng sau cho biết lợi nhuận hàng tháng
của S&P 500 Index (stock symbol SPX) và Mirage Resorts (stock symbol MIR) từ năm
1997 và 1998
• S&P 500 Index bao gồm 500 CP lớn nhất
giao dịch trên Sở, do đó chỉ số này cũng biểu thị thị trường
• Sử dụng phân tích hồi quy để hiểu thêm
mối quan hệ giữa lợi nhuận của S & P và lợi nhuận của MIR Vì vậy, chúng ta có thể hiểu thêm về ảnh hưởng thị trường chứng
Trang 592/ Ý nghĩa của hồi quy
Trang 603/ Phương pháp khác để làm hồi quy
• Sử dụng hàm Excel:
• Slope (), Intercept (), Rsq ()
• Lưu ý: Slope (MIR returns, S&P
returns).
Trang 61Lợi nhuận trung bình và rủi ro
của DMĐT 2 chứng khoán
• Danh mục đầu tư: tập hợp nhiều chứng
khoán, hoặc nhiều tài sản tài chính.
• Rủi ro đầu tư thường liên quan đến rủi ro
danh mục, hơn là rủi ro của 1 cổ phần
• Giả sử, năm 1990-1999, bạn sở hữu DMĐT
có 50% GM, và 50% MS
• Tỷ suất lợi nhuận hàng năm của DMĐT
này?
Trang 62Lợi nhuận của danh mục đầu tư:
Wj: Tỷ trọng của chứng khoán/Vốn đầu tư
nganhang1k13.wordpress.com
Trang 63• Đối với danh mục đầu tư có 2 chứng khoán
Đối với danh mục đầu tư của N chứng khoán
) (
) (
) ( R w 1 E R 1 w 2 E R 2
) (
) (
) (
) ( R P w 1 E R 1 w 2 E R 2 w n E R n
) (
) 1
( )
( )
W1: tỷ trọng vốn đầu tư
Trang 64Cách 1 : Sử dụng Average(), Varp (), Stdevp ()
Trang 662 Rủi ro của danh mục đầu tư.
•Độ lệch chuẩn của danh mục đầu tư ( gồm N chứng khoán )
k j k
j
,
m = Tổng số chứng khoán trong danh mục đầu tư
Wj = Tỷ trọng của chứng khoán j trong danh mục,
Trang 67• Độ lệch chuẩn của 1 danh mục đầu tư
12 2
1
2 2
2 2
2 1
2 1
2 = ∂ + ∂ + 2 ∂
12 1
1
2 2
2 1
2 1
2 1
Trang 68Sử dụng Excel
sinh lời của chứng khoán i, hoặc danh mục đầu tư
của các tỷ suất sinh lợi
Trang 69Trọng lượng của GM từ 0% -100% , và trọng
lượng MS ngược lại, 100% - 0%
Trang 702 lưu ý Excel về Graph
xuất hiện bảng Format Axis , iii) Điều chỉnh như sau:
nganhang1k13.wordpress.com