Mức sẵn lòng chi trả cho giá sản phẩm dịch vụ thủy lợi - nghiên cứu điển hình ở Nam Định

Bài viết Mức sẵn lòng chi trả cho giá sản phẩm dịch vụ thủy lợi - nghiên cứu điển hình ở Nam Định được nghiên cứu nhằm áp dụng phương pháp xác định mức sẵn lòng chi trả cho các sản phẩm, dịch vụ thủy lợi để định lượng về các yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ thủy lợi.

Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 MỨC SẴN LÒNG CHI TRẢ CHO GIÁ SẢN PHẨM DỊCH VỤ THỦY LỢI - NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH Ở NAM ĐỊNH Bùi Anh Tú Trường Đại học Thủy lợi, email: buianhtu@wru.vn GIỚI THIỆU CHUNG Các sản phẩm, dịch vụ khai thác từ cơng trình thủy lợi phong phú, đa dạng phục vụ sản xuất nhiều hình thức khác liên quan trực tiếp đến “nước” Việc xác định giá sản phẩm, dịch vụ thủy lợi phải tuân thủ nguyên tắc “Nước hàng hoá kinh tế” nhiều nước giới vận dụng, áp dụng chế xây dựng thiết lập giá nước hoạt động tưới tiêu phục vụ sản xuất nơng nghiệp Theo đó, giá phải phản ánh đầy đủ chi phí tài nguyên chi phí đầu tư, vận hành khai thác cơng trình Cơ sở xây dựng giá sản phẩm dịch vụ thủy lợi dựa chi phí sản xuất (giá thành) đơn vị cung cấp dịch vụ Mục tiêu nghiên cứu nhằm áp dụng phương pháp xác định mức sẵn lòng chi trả cho sản phẩm, dịch vụ thủy lợi để định lượng yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ thủy lợi Kết nghiên cứu tỉnh Nam Định giúp nhà nghiên cứu nhà quản lý có cách tiếp cận phù hợp nhằm đề xuất sách giá nước hợp lý trường giả thuyết với cấu trúc phương tiện tốn cho hàng hóa cơng cộng tư nhân (Guo et al., 2006) Phương pháp đặt tình giả định, giúp ước tính mức sẵn lòng chi trả người sử dụng hàng hóa hàng hóa khơng tồn thị trường nước tưới nông nghiệp (Onodipe, 2003) Để kết tính tốn theo phương pháp CVM trở nên đáng tin cậy sử dụng hình thức vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại gửi thư qua đường bưu điện Trong nghiên cứu xác định giá sản phẩm dịch vụ thủy lợi dựa mức sẵn lịng chi trả lựa chọn hình thức vấn trực tiếp, hai phương thức khơng thực hiệu Tổng hợp phân tích cơng trình có, nghiên cứu đưa biến ảnh hưởng kỳ vọng tới mức sẵn lòng chi trả cho nước tưới bảng Trong điều kiện biến phụ thuộc biến liên tục mơ hình kinh tế xác định mức sẵn lòng chi trả sử dụng phương pháp ước lượng bình phương nhỏ (OLS) WTP    1KN   2GD  3SLTVGD   DTRuong  5Thunhap   KCCho PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU   KCKenh  8 PhiNN  9Thaido Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để định lượng yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ thủy lợi KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Phương pháp xác định mức sẵn lòng chi trả: Phương pháp CVM phương pháp giúp nhà nghiên cứu xây dựng thị  10TCTC  11DaoTao Qua đánh giá chung, 402 phiếu khảo sát thu khơng có phiếu bị lỗi, bị hỏng Nghiên cứu tiến hành thống kê phân tích số liệu thu thập phần mềm SPSS Hệ số Adjusted R Square tính tốn dựa 402 quan sát 0.538, điều cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập liệu mẫu mức 53,8% 382 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 Bảng Các biến giả thiết mối quan hệ với mức sẵn lịng chi trả nước tưới Biến Mơ tả Kỳ vọng WTP Mức sẵn lòng chi trả người sử dụng nước tưới KN Kinh nghiệm sản xuất nông nghiệp chủ hộ SLTVGD Số lượng thành viên gia đình GD Trình độ học vấn chủ hộ + Thunhap Thu nhập bình quân hàng tháng + DTRuong Diện tích khu đất sản xuất nông nghiệp + PhiNN Nguồn thu nhập từ lĩnh vực khác ngồi nơng nghiệp  KCKenh Khoảng cách ruộng đến kênh +/ KCCho Khoảng cách từ nhà hộ gia đình tới chợ gần +/ Thaido Thái độ nông dân với việc sẵn sàng trả thêm tiền để trì hệ thống thủy lợi nội đồng TCTC Khả dễ dàng tiếp cận tín dụng Daotao Tham gia tập huấn, đào tạo + /+ + +/ + Bảng Đánh giá phù hợp mơ hình Model R 742 R Square a Adjusted R Square Std Error of the Estimate Durbin-Watson 550 538 610 1.987 F 43.419 Bảng Kiểm định hệ số hồi quy Model Unstandardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics B Std Error (Constant) 1.283 228 5.627 000 KN 025 003 7.457 000 1.943 SLTVGD 054 024 2.296 022 1.142 GD 126 026 4.921 000 1.213 Thunhap 036 026 1.360 175 1.251 DTRuong 027 009 2.916 004 1.670 PhiNN .221 081 2.719 007 1.121 KCKenh 001 000 6.273 000 1.083 KCCho 225 039 5.766 000 1.389 Thaido 654 123 5.332 000 1.359 TCTC 072 047 1.548 122 1.176 Daotao 032 015 2.155 032 1.616 383 VIF Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020 ISBN: 978-604-82-3869-8 Giá trị F = 43,419 với sig = 0.000 < 5% Chứng tỏ R bình phương tổng thể khác 0, đồng nghĩa với việc mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể nghiên cứu Dựa kết đưa bảng 3, nhận thấy biến TCTC, Thunhap khơng có tác động đến biến phụ thuộc WTP Các biến cịn lại tác động có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc, biến KN, GD, DTRuong, KCKenh, KCCho, Thaido có mức độ ảnh hưởng cao yếu tố khác mô hình nghiên cứu Hệ số VIF nhỏ 2, chứng tỏ khơng có tượng đa cộng tuyến Yếu tố thu nhập từ lĩnh vực phi nông nghiệp tác động tiêu cực tới mức sẵn lòng chi trả người nông dân Việc phát triển du lịch thương mại, công nghiệp khiến người dân chuyển dịch dần từ khu vực nông nghiệp sang khu vực phi nơng nghiệp, dẫn đến tình trạng bỏ đất, bỏ ruộng hệ thống thủy lợi bị xuống cấp Khoảng mức giá WTP mà hộ nông dân lựa chọn nhiều mức (dưới 5000 đồng) với 50,2% lựa chọn Có 89 hộ nơng dân khơng đồng ý trả thêm tiền, có 84 hộ sẵn sàng trả thêm mức từ 5.000 đến