NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN MỚI TỐT NGHIỆP CỦA TRƯỜNG HÀNG HẢI

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM BÀI TIỂU LUẬN CUỐI KÌ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN MỚI TỐT NGHIỆP CỦA TRƯỜNG HÀNG HẢI HỌC PHẦN : KINH TẾ LƯỢNG NHÓM : 03 LỚP HỌC PHẦN: N02 Hải Phòng, tháng 6/2022 Contents CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mơ hình 1.2 Mối quan hệ biến thông qua lý thuyết kinh tế CHƯƠNG 2: MÔ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Phân tích số liệu 2.2 Vẽ biểu thị mối quan hệ biến đồ thị CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y [MH1] 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3 đến Y MH2 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3, D1 đến Y MH3 3.4 Lựa chọn mô hình đánh giá khuyết tật dự báo  Kiểm định tượng tự tương quan  Kiểm định phương sai sai số thay đổi  Kiểm định đa cộng tuyến KẾT LUẬN: CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mơ hình Mơ hình gồm biến độc lập: Tổng thu nhập hàng tháng sinh viên trường đại học Hàng Hải tốt nghiệp (Đặt tên biến Y) – đơn vị triệu đồng/tháng Ba biến phụ thuộc gồm + GPA- điểm số tốt nghiệp sinh viên (Đặt tên biến X2) + Biến thời gian làm việc hàng tuần sinh viên làm (đặt tên biến X3) – đơn vị giờ/tuần + Biến D1 – biến giả với D1= sinh viên chọn việc làm trái ngành D1 = sinh viên làm ngành Số liệu nghiên cứu số liệu chéo điều tra 50 sinh viên tốt nghiệp năm 2021 trường đại học Hàng Hải, Hình thức thu thập số liệu: Khảo sát bảng hỏi 1.2 Mối quan hệ biến thông qua lý thuyết kinh tế  Thu nhập sinh viên tốt nghiệp dự đoán tỷ lệ thuận với GPA với sinh viên tốt nghiệp, kinh nghiệm làm việc cịn nhà tuyển dụng đánh giá lực qua GPA sinh viên GPA cao nhà tuyển dụng sẵn sàng trả mức lương cao cho sinh viên trường  Thời gian làm việc thực tế hàng tuần dự đoán tỷ lệ thuận với thu nhập sinh viên, có nhiều doanh nghiệp làm ngày tuần, có doanh nghiệp làm 5,5 – ngày Tuy nhiên bạn muốn tăng ca kiếm thêm thu nhập làm thêm giờ, số làm việc hàng tuần ảnh hưởng đến thu nhâp sinh viên  Nếu sinh viên theo ngành khơng bị nhiều thời gian học việc em dự đốn sinh viên có mức lương cao theo ngành học CHƯƠNG 2: MÔ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Phân tích số liệu Thu thập số liệu Y 10 12 7.5 9.5 10 12 15.5 11 10 9.5 10 11 13 14 12 12.5 11 14 16 13 9.5 X2 2.56 2.9 3.11 3.31 3.4 2.87 2.92 3.05 2.16 3.05 2.91 2.1 3.6 3.2 3.1 2.89 2.95 3.01 3.3 3.45 3.5 3.55 3.2 3.21 2.98 3.5 3.71 3.15 2.78 3.05 3.2 X3 40 44 48 48 48 40 40 40 40 44 48 48 48 52 44 44 40 40 44 40 44 44 48 42 44 40 48 52 50 40 40 44 D 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 8 10 10.5 7.5 10 12 11 13 16 13 12 7.5 8.5 2.8 2.72 3.02 3.33 2.76 2.89 3.02 3.45 3.55 3.12 3.51 3.68 3.42 3.15 3.12 2.65 3.14 44 44 48 44 40 40 44 44 48 44 48 52 48 48 44 44 44 52 0 1 0 1 1 1 1 Thống kê mô tả biến Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis Y 10.12000 10.00000 16.00000 6.000000 2.570555 0.508360 2.557194 X3 44.72000 44.00000 52.00000 40.00000 3.741876 0.297237 2.127551 X2 3.100000 3.105000 3.710000 2.100000 0.339285 -0.626990 3.932416 D1 0.480000 0.000000 1.000000 0.000000 0.504672 0.080064 1.006410 Jarque-Bera Probability 2.562077 0.277749 2.322011 0.313171 5.087223 0.078582 8.333419 0.015503 Sum Sum Sq Dev 506.0000 323.7800 2236.000 686.0800 155.0000 5.640600 24.00000 12.48000 Observations 50 50 50 50 Hệ số tương quan biên Y Y 1.000000 X3 0.724949 X2 0.726798 D1 0.670473 X3 X2 D1 0.724949 0.726798 0.670473 1.000000 0.508290 0.591359 0.508290 1.000000 0.493436 0.591359 0.493436 1.000000 Từ bảng hệ số tương quan biến, ta nhận thấy X2, X3 có mối tương quan mạnh với Y, ngược lại X2, X3 lại có mối tương quan yếu với Kết luận mối tương quan có biến  X2 Y có tương quan dương  X3 Y có tương quan dương  D1 Y có tương quan dương 2.2 Vẽ biểu thị mối quan hệ biến đồ thị Đồ thị thể mối quan hệ Y X2 20 16 12 10 15 20 25 Y 30 35 40 45 50 X2 Nhận xét: Nhận thấy Y X2 biến động chiều, tức X2 tăng Y tăng dự đốn X2 Y biến động chiều Đồ thị thể mối quan hệ X3 Y 60 50 40 30 20 10 10 15 20 25 Y 30 35 40 45 50 X3 Nhận xét: Mối quan hệ Y X3 mối quan hệ thuận chiều, X3 tăng Y tăng CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y [MH1] [MH1] Y^ i= β^ + ^β X i Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/22 Time: 04:40 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient X2 5.506506 C -6.950170 R-squared 0.528235 Adjusted R-squared 0.518407 S.E of regression 1.783886 Sum squared resid 152.7479 Log likelihood -98.86607 Durbin-Watson stat 1.017659 Mơ hình hồi quy mẫu Std Error t-Statistic 0.751111 7.331144 2.342072 -2.967530 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) Prob 0.0000 0.0047 10.12000 2.570555 4.034643 4.111124 53.74568 0.000000 Y 𝑖 = -6.950170+ 5.506506* X2 Ý nghĩa hệ số ước lượng mơ hình ^β =¿-6.950170Nếu GPA sinh viên = thu nhập trung bình họ trường -6.950170 triệu đồng ^β 2=¿5.506506 Khi GPA sinh viên tăng điểm thu nhâp trung bình sv sau trường tăng 5.506506 (tr đồng) Nhận thấy ^β 2> 0=> Khi GPA tăng thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế Xét cặp giả thuyết : βj=0 (j =1,2) {Ho H : βj≠ Ta có Prob ( ^β ¿ = 0.0047 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê Ta có Prob ( ^β ¿ = 0,0000 < 0.05=α => hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê R2 = 0.528235=> Mơ hình có X2 giải thích 52.8235% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0( Mơ hình1 khơng phù hợp ) H : R ≠ 0(Mơ hình phù hợp) - Ta có : pvalue ( F )=0.0000 0=> Khi thời gian làm việc tăng thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế Xét cặp giả thuyết : βj=0 (j =1,2) {Ho H : βj≠ Ta có Prob ( ^β ¿ = 0.0002 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê Ta có Prob ( ^β ¿ = 0.0000 < 0.05=α => hệ số góc có ý nghĩa thống kê R2 = 0.525550=> Mơ hình có X2 giải thích 52.555% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R =0( Mơ hình1 không phù hợp ) H : R ≠ 0(Mơ hình phù hợp) - Ta có : pvalue ( F )=0.0000 Khi điểm GPA cao thu nhập sinh viên trường cao ^β >0 Nếu sinh viên chăm làm thêm thù thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế ^β >0 Sinh viên làm ngành có thu nhập cao họ thích nghi với công việc tốt Xét cặp giả thuyết : βj=0 (j =1,2,3,4) {Ho H : βj≠ 12 Nhận thấy Prob( ^β 2) = 0.000 bác bỏ Ho Prob( ^β 3) = 0.0004 bác bỏ Ho Prob( ^β 4) = 0.0149 bác bỏ Ho  Cả X2 X3 D1 có ý nghĩa thống kê R2 = 0.735456  Mơ hình X2, X3, D1 giải thích 73.5456% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R =0( Mô hình khơng phù hợp ) H : R ≠ 0(Mơ hình phù hợp ) - Ta có: pvalue (F )=0.0000 Vậy với mức ý nghĩa 5%, Mơ hình tồn phương sai sai số thay dổi  Kiểm định đa cộng tuyến Hồi quy X2 theo X3 ta có Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/10/22 Time: 05:01 Sample: 50 Included observations: 50 Variable Coefficient X3 0.046088 C 1.038948 R-squared 0.258359 Adjusted R-squared 0.242908 S.E of regression 0.295215 Sum squared resid 4.183300 Log likelihood -8.923862 Std Error t-Statistic 0.011271 4.089174 0.505753 2.054262 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic 15 Prob 0.0002 0.0454 3.100000 0.339285 0.436954 0.513435 16.72134 Durbin-Watson stat 1.378630 Prob(F-statistic) 0.000164 Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0 H :R ≠ - Ta có: pvalue ( F )=0.000164> 0.05=α →bác bỏ H Mơ hình hồi quy phụ phù hợp, mơ hình ban đầu mắc đa cộng tuyến 16 KẾT LUẬN: Bài viết tiến hành hồi quy thu nhập sinh viên tốt nghiệp theo GPA, thời gian làm việc sinh viên có theo ngành học hay không Các biến X2, X3 D thực ảnh hưởng đến Y có ý nghĩa thống kê Các biến X2, X3 ảnh hưởng thuận chiều đến Y, biến X2 tác động mạnh đến biến Y biến X3 tác động yếu đến Y Biến D biến giả, có tác động thuận chiều đến Y thể việc sinh viên làm theo ngành học làm tăng thu nhập sinh viên 17 ... LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mơ hình Mơ hình gồm biến độc lập: Tổng thu nhập hàng. .. đến Y, biến X2 tác động mạnh đến biến Y biến X3 tác động yếu đến Y Biến D biến giả, có tác động thu? ??n chiều đến Y thể việc sinh viên làm theo ngành học làm tăng thu nhập sinh viên 17 ... 0.251213, số làm việc sinh viên tốt nghiệp tăng thu nhập tăng trung bình 0.251213 trđ/tháng ^β = 1.261131, sinh viên tốt nghiệp làm ngành có mức thu nhập cao so với sinh viên làm trái ngành trung