(TIỂU LUẬN) NGHIÊN cứu tác ĐỘNG GPA, THỜI GIAN làm VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC làm THEO ĐÚNG NGÀNH học đến THU NHẬP của SINH VIÊN mới tốt NGHIỆP của TRƯỜNG HÀNG hải

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM BÀI TIỂU LUẬN CUỐI KÌ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN MỚI TỐT NGHIỆP CỦA TRƯỜNG HÀNG HẢI HỌC PHẦN : KINH TẾ LƯỢNG NHÓM : 03 LỚP HỌC PHẦN: N02 Hải Phòng, tháng 6/2022 Contents CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mơ hình 1.2 Mối quan hệ biến thông qua lý thuyết kinh tế CHƯƠNG 2: MÔ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Phân tích số liệu 2.2 Vẽ biểu thị mối quan hệ biến đồ thị CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y [MH1] 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3 đến Y MH2 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng X2, X3, D1 đến Y MH3 3.4 Lựa chọn mô hình đánh giá khuyết tật dự báo Kiểm định tượng tự tương quan Kiểm định phương sai sai số thay đổi Kiểm định đa cộng tuyến KẾT LUẬN: CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mơ hình Mơ hình gồm biến độc lập: Tổng thu nhập hàng tháng sinh viên trường đại học Hàng Hải tốt nghiệp (Đặt tên biến Y) – đơn vị triệu đồng/tháng Ba biến phụ thuộc gồm + GPA- điểm số tốt nghiệp sinh viên (Đặt tên biến X2) + Biến thời gian làm việc hàng tuần sinh viên làm (đặt tên biến X3) – đơn vị giờ/tuần + Biến D1 – biến giả với D1= sinh viên chọn việc làm trái ngành D1 = sinh viên làm ngành Số liệu nghiên cứu số liệu chéo điều tra 50 sinh viên tốt nghiệp năm 2021 trường đại học Hàng Hải, Hình thức thu thập số liệu: Khảo sát bảng hỏi 1.2 Mối quan hệ biến thông qua lý thuyết kinh tế Thu nhập sinh viên tốt nghiệp dự đoán tỷ lệ thuận với GPA với sinh viên tốt nghiệp, kinh nghiệm làm việc cịn nhà tuyển dụng đánh giá lực qua GPA sinh viên GPA cao nhà tuyển dụng sẵn sàng trả mức lương cao cho sinh viên trường Thời gian làm việc thực tế hàng tuần dự đoán tỷ lệ thuận với thu nhập sinh viên, có nhiều doanh nghiệp làm ngày tuần, có doanh nghiệp làm 5,5 – ngày Tuy nhiên bạn muốn tăng ca kiếm thêm thu nhập làm thêm giờ, số làm việc hàng tuần ảnh hưởng đến thu nhâp sinh viên Nếu sinh viên theo ngành khơng bị nhiều thời gian học việc em dự đốn sinh viên có mức lương cao theo ngành học CHƯƠNG 2: MƠ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ 2.1 Phân tích số liệu Thu thập số liệu Y 10 12 7.5 9.5 10 12 15.5 11 10 9.5 10 11 13 14 12 12.5 11 14 16 13 9.5 8 10 10.5 7.5 10 12 11 13 16 13 12 7.5 8.5 Thống kê mô tả biến Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum Sum Sq Dev Observations Hệ số tương quan biên Y X3 X2 D1 Từ bảng hệ số tương quan biến, ta nhận thấy X2, X3 có mối tương quan mạnh với Y, ngược lại X2, X3 lại có mối tương quan yếu với Kết luận mối tương quan có biến X2 Y có tương quan dương X3 Y có tương quan dương D1 Y có tương quan dương 2.2 Vẽ biểu thị mối quan hệ biến đồ thị Đồ thị thể mối quan hệ Y X2 Nhận xét: Nhận thấy Y X2 biến động chiều, tức X2 tăng Y tăng dự đốn X2 Y biến động chiều Đồ thị thể mối quan hệ X3 Y Nhận xét: Mối quan hệ Y X3 mối quan hệ thuận chiều, X3 tăng Y tăng CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng X2 đến Y [MH1] ^ ^ ^ [MH1] Y i=β + β2 X i Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/22 Time: 04:40 Sample: 50 Included observations: 50 Variable X2 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Mô hình hồi quy mẫu Y = -6.950170+ 5.506506* X2 Ý nghĩa hệ số ước lượng mơ hình ^β1=¿-6.950170Nếu GPA sinh viên = thu nhập trung bình họ trường -6.950170 triệu đồng ^β2=¿5.506506 Khi GPA sinh viên tăng điểm thu nhâp trung bình sv sau trường tăng 5.506506 (tr đồng) ^ Nhận thấy β2> 0=> Khi GPA tăng thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế Xét cặp giả thuyết {HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2) ^ Ta có Prob ( β1 ¿ = 0.0047 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê ^ Ta có Prob ( β2 ¿ = 0,0000 < 0.05=α => hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê R2 = 0.528235=> Mơ hình có X2 giải thích 52.8235% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0( Mơhình1 khơng phù hợp ) H1 : R2 ≠ 0( Mơhình phù hợp) - Ta có : pvalue ( F )=0.0000 0=> Khi thời gian làm việc tăng thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế Xét cặp giả thuyết {HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2) ^ Ta có Prob ( β1 ¿ = 0.0002 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê ^ Ta có Prob ( β2 ¿ = 0.0000 < 0.05=α => hệ số góc có ý nghĩa thống kê R2 = 0.525550=> Mơ hình có X2 giải thích 52.555% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0( Mơhình1 khơng phù hợp ) H1 : R2 ≠ 0( Mơhình phù hợp) - Ta có : pvalue ( F )=0.00000 Khi điểm GPA cao thu nhập sinh viên trường cao ^ β >0 Nếu sinh viên chăm làm thêm thù thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh tế ^β4 >0 Sinh viên làm ngành có thu nhập cao họ thích nghi với cơng việc tốt Xét cặp giả thuyết {HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2,3,4) 12 Nhận thấy ^ Prob( β2) = 0.000 bác bỏ Ho ^ Prob( β3) = 0.0004 bác bỏ Ho ^ Prob( β4) = 0.0149 bác bỏ Ho  Cả X2 X3 D1 có ý nghĩa thống kê R2 = 0.735456  Mơ hình X2, X3, D1 giải thích 73.5456% biến động Y Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0( Mơhình khơng phù hợp ) H1 : R2 ≠ 0( Mơhình phù hợp ) - Ta có: pvalue (F )=0.0000 Vậy với mức ý nghĩa 5%, Mơ hình tồn phương sai sai số thay dổi Kiểm định đa cộng tuyến Hồi quy X2 theo X3 ta có Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/10/22 Time: 05:01 Sample: 50 Included observations: 50 Variable X3 C R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood 15 Durbin-Watson stat 1.378630 Prob(F-statistic) 0.000164 Kiểm định cặp giả thuyết: { Ho: R2=0 H1:R2≠ - Ta có: pvalue ( F )=0.000164> 0.05=α →bác bỏ H0 Mơ hình hồi quy phụ phù hợp, mơ hình ban đầu mắc đa cộng tuyến 16 KẾT LUẬN: Bài viết tiến hành hồi quy thu nhập sinh viên tốt nghiệp theo GPA, thời gian làm việc sinh viên có theo ngành học hay không Các biến X2, X3 D thực ảnh hưởng đến Y có ý nghĩa thống kê Các biến X2, X3 ảnh hưởng thuận chiều đến Y, biến X2 tác động mạnh đến biến Y biến X3 tác động yếu đến Y Biến D biến giả, có tác động thuận chiều đến Y thể việc sinh viên làm theo ngành học làm tăng thu nhập sinh viên 17 ... LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN 1.1 Giới thiệu biến mô hình Mơ hình gồm biến độc lập: Tổng thu nhập hàng. .. đến Y, biến X2 tác động mạnh đến biến Y biến X3 tác động yếu đến Y Biến D biến giả, có tác động thu? ??n chiều đến Y thể việc sinh viên làm theo ngành học làm tăng thu nhập sinh viên 17 ... 0.251213, số làm việc sinh viên tốt nghiệp tăng thu nhập tăng trung bình 0.251213 trđ/tháng ^β4= 1.261131, sinh viên tốt nghiệp làm ngành có mức thu nhập cao so với sinh viên làm trái ngành trung