Đang tải... (xem toàn văn)
CÔNG NGHỆ AI Nhóm 2 CÔNG NGHỆ AI Khái niệm AI Đặc trưng của AI Phân loại AI Sự tích hợp của AI với CN khác Các hướng chính của AI Ứng dụng của AI trong thực tế Ưu, nhược điểm của AI 1 AI là gì? Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence –AI) được định nghĩa là 1 ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính AI là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người Trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tu.
CƠNG NGHỆ AI Nhóm Khái niệm AI Đặc trưng AI Phân loại AI Các hướng AI Sự tích hợp AI với CN khác CƠNG NGHỆ AI Ứng dụng AI thực tế Ưu, nhược điểm AI AI gì? -Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence –AI) định nghĩa ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính AI trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người -Trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có trí tuệ người : biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề , biết giao tiếp, biết học tự thích nghi … Đặc trưng AI - Đặc trưng công nghệ AI lực “tự học” máy tính, tự phán đốn, phân tích trước liệu mà không cần hỗ trợ người, đồng thời có khả xử lý liệu với số lượng lớn tốc độ cao - Trí tuệ nhân tạo có khả tự thích nghi, tự học tự phát triển, tự đưa lập luận để giải vấn đề, giao tiếp người…tất AI cài sở liệu lớn, lập trình sở liệu tái lập trình sở liệu sinh Cứ cấu trúc AI ln ln thay đổi thích nghi điều kiện hồn cảnh 3.Phân loại AI Cơng nghệ AI phản ứng Công nghệ AI với Lý thuyết trí tuệ nhân tạo (Reactive Machine) nhớ hạn chế Tự nhận thức Công nghệ AI phản ứng - Công nghệ AI phản ứng có khả phân tích động thái khả thi đối thủ, từ đó, đưa giải pháp tối ưu - Ví dụ: Chương trình Deep Blue Đây chương trình chơi cờ vua tự động, tạo IBM, với khả xác định nước cờ đồng thời dự đoán bước đối thủ Thơng qua đó, Deep Blue đưa nước thích hợp Kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov thi đấu với Deep Blue Công nghệ AI với nhớ hạn chế - Đặc điểm công nghệ AI với nhớ hạn chế khả sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa định tương lai Công nghệ AI thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đốn trường hợp xảy đưa định tốt cho thiết bị - Ví dụ xe không người lái, nhiều cảm biến trang bị xung quanh xe đầu xe để tính tốn khoảng cách với xe phía trước, cơng nghệ AI dự đốn khả xảy va chạm, từ điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an tồn cho xe Xe khơng người lái Lý thuyết trí tuệ nhân tạo Ví dụ: AI Facebook tạo nhằm hỗ trợ giao tiếp kỹ thuật số tốt hơn, nhiên AI AI tiếng Anhnhư - Cơngcác nghệ nàyđãcócho thểrằng học hỏi ngơn ngữnghĩ, chậmsau phát chúng tự tự suy triển áp dụng học tạođược ngữ Hiện liệu để ngôn thực dựa việc cụ thể có nay, sẵn.cơng Các nghệ chun gia khơng thểtrở giảithành mã AI chưa ngôn ngữthi AI, mộtnhững phương án khả Facebook buộc phải cho dừng hoạt động trước AI bị kiểm sốt Tự nhận thức - Cơng nghệ AI có khả tự nhận thức thân, có ý thức hành xử người Thậm chí, chúng cịn bộc lộ cảm xúc hiểu cảm xúc người Đây xem bước phát triển cao công nghệ AI đến thời điểm tại, cơng nghệ chưa khả thi 4.Các hướng cơng nghệ AI mơ hình tính tốn thống kê tiên tiến học máy, logic mờ hệ thống sở tri thức cho phép tính tốn, nhiệm vụ người thực hiện; Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác sử dụng để thực chức khác Kỹ thuật AI (AI Technique) chẳng hạn thị giác máy tính (computer vision) chứa nhiều kỹ thuật trí tuệ khác sử dụng kỹ thuật ứng dụng trí tuệ nhân tạo chức lĩnh vực, ngành nghề cụ thể giao thông vận tải, nông nghiệp, khoa học đời sống, y tế Ứng dụng chức ứng dụng theo lĩnh vực (AI functions application) (AI Application field) 5.Sự tích hợp AI với cơng nghệ khác Tự động hóa Máy học Thị giác máy -Giúp cho hệ thống có khả xử lý tự động Ví dụ: Tự động hóa q trình robot trong ngành cơng nghiệp, khí lập trình để thực nhiệm vụ lặp lại với khối lượng lớn -Việc nghiên cứu xây dựng kỹ thuật cho phép hệ thống "học" tự động từ liệu để giải vấn đề cụ thể -giúp nắm bắt phân tích thơng tin hình ảnh cách sử dụng máy ảnh, chuyển đổi sang tín hiệu số xử lý nó, lập trình để nhìn xuyên tường, Ứng dụng việc nhận dạng chữ ký, phân tích hình ảnh y tế -phát Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Robotics thư rác, xem xét dòng tiêu đề nội dung email định xem có phải rác không Nhiệm vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm nhận dạng giọng nói -Robot thường sử dụng để thực nhiệm vụ khó khăn người, sử dụng dây chuyền lắp ráp để sản xuất xe NASA để di chuyển vật thể lớn không gian Sử Xe tự lái dụng kết hợp tầm nhìn máy tính, nhận dạng hình ảnh học sâu để xây dựng kỹ tự động điều khiển phương tiện đường định tránh vật cản bất ngờ, người 6 Một số ứng dụng AI thực tế Y tế Dịch vụ Giáo dục Giao thông Sản xuất 7.Ưu, nhược điểm AI - Góp phần thay đổi cách thức vận hành nhiều doanh nghiệp, tổ chức - Thúc đẩy q trình tự động hóa, loại bỏ quy trình thủ cơng tốn nhiều thời gian, giúp nâng cao hiệu công việc, tiết kiệm thời gian sức lao động - Cải thiện chất lượng sống người - Giải vấn đề mà tư người khó, khơng phải nhiều thời gian làm - Có khả tự học hỏi để xử lý thông tin, liệu quy mô lớn hơn, khoa học so với người - Thúc đẩy trình tự động hóa, số hóa kinh tế, tối ưu chi phí - Là tảng để hình thành phát triển nhiều ứng dụng, dịch vụ tương lai Ưu điểm - Chi phí cao cho sản xuất, sửa chữa bảo trì loại máy móc - Tính bảo mật, riêng tư nhân quyền - Phụ thuộc mức vào công nghệ - Thất nghiệp : Việc máy móc thay người dẫn đến tình trạng thấy nghiệp quy mơ lớn, trầm cảm, nghèo đói tệ nạn xã hội Nhược điểm Thank you for listening ...Khái niệm AI Đặc trưng AI Phân loại AI Các hướng AI Sự tích hợp AI với CN khác CÔNG NGHỆ AI Ứng dụng AI thực tế Ưu, nhược điểm AI AI gì? -Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence ? ?AI) định nghĩa... người…tất AI cài sở liệu lớn, lập trình sở liệu tái lập trình sở liệu sinh Cứ cấu trúc AI luôn thay đổi thích nghi điều kiện hồn cảnh 3.Phân loại AI Công nghệ AI phản ứng Công nghệ AI với Lý thuyết. .. Kasparov thi đấu với Deep Blue Công nghệ AI với nhớ hạn chế - Đặc điểm công nghệ AI với nhớ hạn chế khả sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa định tương lai Công nghệ AI thường kết hợp với cảm biến