Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải

126 3 0
Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân BÀI TP XÁC SUT THNG KÊ MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân CHƯƠNG 1: XÁC SUT 1.1 Mt hp có 100 tm th đưc ghi s t ñn 100, Rút ngu nhiên hai th ri ñt theo th t t trái qua phi Tính xác sut đn a/ Rút đưc hai th lp nên mt s có hai ch s b/ Rút ñưc hai th lp nên mt s chia ht cho Gii a/ A :“Hai th rút ñưc lp nên mt s có hai ch s” P ( A) = A92 9.8 = ≈ 0,0073 100.99 A100 b/ B : “Hai th rút ñưc lp nên mt s chia ht cho 5” S chia ht cho tn phi hoc Đ có bin c B thích hp vi ta rút th th hai mt cách tùy ý 20 th mang s 5;10;15;20;…;95;100, rút 99 th cịn li đt vào v trí đâu Do s trưng hp thun li cho 99.20 P (B) = 99.20 = 0, 20 A100 1.2 Mt hp có cha qu cu trng qu cu đen kích thưc Rút ngu nhiên mt lúc qu cu Tính xác sut ñ qu cu rút ñưc có a/ Hai qu cu đen b/ Ít nht cu đen c/ Toàn cu trng Gii Rút ngu nhiên lúc 10 qu cu nên s trưng hp ñng kh C104 a/ A :”trong qu cu rút có qu cu đen” P ( A) = C32 C72 = 0,30 C104 b/ B :”trong qu cu đưc rút có nht qu cu đen” P (B) = c/ C32 C72 + C33 C71 = C104 :”trong qu cu đưc chn có toàn cu trng” MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê P (C ) = C74 = C104 1.3 Mt hp thuc có ng thuc tt ng cht lưng Chn ngu nhiên ln lưt khơng tr li ng Tính xác sut ñ: a/ C hai ng ñưc chn ñu tt b/ Ch ng ñưc chn ñu tiên tt c/ hai ng có nht mt ng thuc tt Gii Chn ngu nhiên ln lưt không tr li ng nên trưng hp ñng kh A82 a/ A :” C hai ng ñưc chn ñu tt” P ( A) = A52 ≈ 0,357 A82 b/ B :” Ch ng ñưc chn ñu tiên tt” P ( B ) = C 13.C 15 ≈ 0,268 A82 c/ C :” hai ng có nht mt ng thuc tt” P ( C ) = − A32 ≈ 0,893 A82 1.4 Mt hp đng 15 qu bóng bàn có qu mi Ln đu ngưi ta ly ngu nhiên qu đ thi đu, sau li tr vào hp Ln th hai ly ngu nhiên qu Tính xác sut đ c qu ly ln sau ñu mi Gii Đt A :” c qu ly ln sau ñu mi” Bi :” Trong qu ly đ thi đu có i qu mi” i ∈ {0;1;2;3} Ta thy {B0 ; B1; B2 ; B3} lp thành nhóm đy đ bin c, theo cơng thc xác sut tồn phn  ( ) =      +      +      +      = (  +  +  + )  ≈    1.5 T mt lp có n sinh viên 12 nam sinh viên, ngưi ta chn ngu nhiên sinh viên ñ lp Ban cán b lp (BCB) Tính xác sut ñ MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê a/ BCB gm n nam, b/ BCB có nht mt n, c/ BCB có nht hai nam hai n Gii Đt Ak : “BCB có k nam sinh viên” có: ( k ∈ {0,1, 2,3, 4,5} ), −k Ck12 C8 P (Ak ) = C520 a/ BCB gm n nam Xác sut phi tính: P ( A2 ) = C 212 C C 520 = 77 323 b/ Đt N: “BCB có nht mt n”, N = A5 Do đó, P ( N ) = P ( A5 ) = − P ( A5 ) =− C C12 C 520 = − 33 = 613 646 646 c/ Đt H: “BCB có nht hai nam hai n” Do đó, P ( H ) = P ( A ) + P ( A3)     =  +   =      1.6 T mt hp cha viên bi ñ viên bi trng ngưi ta ly ngu nhiên ln, m i ln viên bi, khơng hồn li Tính xác sut đ ly ñưc a/ viên bi ñ; b/ hai viên bi khác màu; Gii c/ viên bi th hai bi trng Vi i ∈ {1, 2} , ñăt: Ti : “viên bi ly ln th  i bi trng”, D i : “viên bi ly ln th  i bi ñ” a/ Đt A :“ly ñưc viên bi đ”, có: P (A ) = P (D1D ) = P (D1 ).P ( D / D1 ) = = 14 13 12 39 b/ Đt B : “ly ñưc hai viên bi khác màu”, có: MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân P ( B ) = P (T1D2 + D1T2 ) = P ( T1D2 ) + P ( D1T2 ) = P (T1 ) P ( D2 / T1 ) + P ( D1 ).P (T2 / D1 ) + = 20 Suy ra: P ( B) = 13 12 13 12 39 c/ T2 = T1T2 + D1T2 , nên xác sut phi tính là: + P ( D1T2 ) P (T2 ) = P (TT 2) = P (T1 ).P (T2 / T1 ) + P (D1 ).P (D / T1 ) 5 suy P (T 2) = 13 12 + 13 12 = 13 1.7 Mt công ty cn tuyn nhân viên Có ngưi, gm nam n np ñơn xin d tuyn, m i ngưi đu có hi đưc tuyn Tính xác sut đ ngưi đưc tuyn, a) có nht mt nam; b) có nht mt n Gii Đt  : “Có  nam ñưc tuyn nhân viên”  ∈    Gi : “có nht nam”  ( ) =  (1 ) =  15. 33 =  84 70 a) Gi  : “có nht n”  (  ) = 1−  (4 ) = 1−  45 13 =  84 14 1.8 Mt công ty cn tuyn nhân viên Có ngưi, gm nam n np ñơn xin d tuyn, m i ngưi ñu có hi đưc tuyn Tính xác sut đ ngưi đưc tuyn, a/ có khơng q hai nam; b/ có ba n, bit r"ng có nht mt n đưc tuyn Gii Đt  : “Có  nam ñưc tuyn nhân viên”  ∈    a/ Gi  : “có khơng q nam”  ( ) =  (1 ) +  (2 ) = b/ Gi  15  33 + 52  32 =  84 : “chn n, bit r"ng có nht n đưc tuyn”  Gi : “Có nht mt n ñưc chn” B MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hồng Ân Ta có  (  ) = − ( 4) =1 − 54 13 = 84 14  (  ) =  (1 |  ) =  (1 ) = ( ) 13 1.9 Mt c#a hàng sách ưc lưng r"ng: Trong t$ng s khách hàng đn c#a hàng, có 30% khách cn hi nhân viên bán hàng, 20% khách mua sách 15% khách thc hi%n c hai ñiu Gp ngu nhiên mt khách nhà sách Tính xác sut đ ngưi a/ khơng thc hi%n c hai điu trên; b/ khơng mua sách, bit r"ng ngưi ñã hi nhân viên bán hàng Gii Đt  : “khách hàng cn tư vn”  : “khách hàng c n mua sách” Theo đ ta có:  ( ) = 0,3;  ( ) = 0,2; (  ) = 0,15 a/ Xác sut khách hàng không cn mua sách không cn tư vn là: ( ) ( ) ( ) ( )  . =   +   −   = 1−  15  13 + 1− −  1− = 10 10  100  20 b/ không mua sách, bit r"ng ngưi ñã hi nhân viên bán hàng ( )  /  = 15 ( ) =  () −  ( ) = 10 − 100 =    ( )  ( ) 1.10 10 Mt cuc ñiu tra cho thy, ' mt thành ph, có 20,7% dân s dùng loi sn ph(m  , 50% dùng loi sn ph(m  s nhng ngưi dùng  , có 36,5% dùng  Phng vn ngu nhiên mt ngưi dân thành ph đó, tính xác sut đ ngưi y a/ Dùng c   ; b/ Không dùng  , không dùng  Gii Đt  : “ ngưi dân thành ph dùng sn ph(m  ”  : “ ngưi dân thành ph dùng sn ph(m  ” Theo ñ ta có:  () = 0,207;  ( ) = 0,5;  (  |  ) = 0,365 a) Xác sut ngưi dân dùng c    (  ) =  ( )  ( /  ) = 0,5.0,365 = 0,1825 b) Xác sut ngưi dân khơng dùng c   ( ) ( ) ( ) ( ) =   +   −   = 0,4755   1.11 MATHEDUCARE.COM Recommended for you Document continues below Một số Mini case Giáo trình Mơi trường kinh doanh quốc tế IBE HVNH Kinh doanh quốc tế 100% (8) Bài tp Xác sut thng kê Dip Hồng Ân Mt cuc điu tra cho thy, ' mt thành ph, có 20,7% dân s dùng loi sn ph(m  , 50% dùng loi sn ph(m  s nhng ngưi dùng  , có 36,5% dùng  Phng vn ngu nhiên mt ngưi dân thành ph đó, tính xác sut đ ngưi y a/ Dùng c   ; b/ Dùng  , bit r"ng ngưi y không dùng  Gii Đt  : “ ngưi dân thành ph dùng sn ph(m  ”  : “ ngưi dân thành ph dùng sn ph(m  ” Theo đ ta có:  ( ) = 0,207; ( ) = 0,5; ( /  ) = 0,365 a/ Xác sut ngưi dân ñó dùng c    (  ) =  ( )  ( /  ) = 0,5.0,365 = 0,1825 b/ Xác sut ngưi dân dùng  , bit r"ng không dùng  ( )  / = ( ) =  ( ) − ( ) = 0,5 − 0,1852 = 0,404 − 0,207  ( ) ( )     1.12 Theo mt cuc điu tra xác sut đ mt h gia đình có máy vi tính nu thu nhp hàng năm 20 tri%u (VNĐ) 0,75 Trong s h đưc điu tra 60% có thu nhp 20 tri%u 52% có máy vi tính Tính xác sut đ mt h gia đình đưc chn ngu nhiên a/ có máy vi tính có thu nhp hàng năm 20 tri%u; b/ có máy vi tính, khơng có thu nhp 20 tri%u Gii Đt  : “H gia đình đưc chn ngu nhiên có máy vi tính”  : “H gia đình đưc chn ngu nhiên có thu nhp hàng năm 20 tri%u” Theo đ ta có:  () = 0,52;  (  ) = 0,6;  ( /  ) = 0, 75 a/ Xác sut ñ h gia đình đưc chn có máy vi tính có thu nhp hàng năm 20 tri%u là: P ( AB ) = P( B ).P ( A / B ) = 0,6.0,75 = 0, 45 b/ Xác sut đ h gia đình đưc chn có máy vi tính thu nhp 20 tri%u là: ( )   =  ( ) −  (  ) = 0,52 − 0,45 = 0, 07 1.13 Theo mt cuc điu tra xác sut đ mt h gia đình có máy vi tính nu thu nhp hàng năm 20 tri%u (VNĐ) 0,75 Trong s h đưc điu tra 60% có thu nhp 20 tri%u 52% có máy vi tính Tính xác sut đ mt h gia đình đưc chn ngu nhiên a/ Có máy vi tính có thu nhp hàng năm 20 tri%u; b/ Có thu nhp hàng năm 20 tri%u, bit r"ng h khơng có máy vi tính MATHEDUCARE.COM Dip Hồng Ân Bài tp Xác sut th ng kê Gii Đt  : “H gia đình đưc chn ngu nhiên có máy vi tính”  : “H gia đình đưc chn ngu nhiên có thu nhp hàng năm 20 tri%u” Theo ñ ta có:  () = 0,52;  (  ) = 0,6;  ( /  ) = 0, 75 a/ Xác sut đ h gia đình đưc chn có máy vi tính có thu nhp hàng năm 20 tri%u là: P ( AB ) = P( B) P( A / B ) = 0,6.0,75 = 0, 45 b/ Xác sut đ h gia đình đưc chn có thu nhp hàng năm 20 tri%u khơng có máy vi tính là: ( )   / = ( ) =  ( ) −  ( ) = 0,6 − 0, 45 = 0,3125 −0,52  ( ) ( )     1.14 Trong mt ñi tuyn có hai vn ñng viên A B thi đu A thi đu trưc có hy vng 80% thng trn Do nh hư'ng tinh thn, nu A thng trn có 60% kh B thng trn, cịn nu A thua kh ca B ch cịn 30% Tính xác sut ca bin c sau: a/ Đi tuyn thng hai trn; b/ Đi tuyn thng nht mt trn Gii Đt  : “vn ñng viên  thng” vi  ∈{, } ( ) Theo đ ta có:  (  ) = 0,8;  (  /   ) = 0, 6;    /   = 0,3 a/ Xác sut ñi tuyn thng trn  (  ) =  ( )  (  /   ) = 0,8.0,6 = 0, 48 b/ Đi tuyn thng nht mt trn nghĩa có nht mt hai vn ñng viên A, hoc B thng Xác sut cn tính là: P ( M A ∪ M B ) = P ( M B ) + P (M A ) − P ( M A M B ) = 0,54 + 0,8 − 0,48 = 0,86 1.15 Trong mt đi tuyn có hai vn đng viên A B thi ñu A thi ñu trưc có hy vng 80% thng trn Do nh hư'ng tinh thn, nu A thng trn có 60% kh B thng trn, cịn nu A thua kh ca B ch cịn 30% Tính xác sut ca bin c sau: a/ B thng trn; b/ Đi tuyn ch thng có mt trn Gii Đt  : “vn ñng viên  thng” vi  ∈{, } ( ) Theo đ ta có:  (  ) = 0,8;  (  /   ) = 0, 6;    /   = 0,3 a/ Xác sut B thng trn là: ( ) ( ) P ( M B ) = P( M A ) P ( M B | M A.) + P M A P M B | M A = 0,54 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut th ng kê Dip Hồng Ân b/ Đt  : “đi tuyn ch thng trn” Xác sut ñi tuyn ch thng trn là: ( ) ( ) P ( D ) = P M A M B + P M A M B = P ( M A ) − P ( M A M B ) + P ( M B ) − P ( M A M B ) = P (M A ) + P (M B ) − 2.P ( M A.M B ) = 0,8 + 0,54 − 2.0,48 = 0,38 ` 1.16 Đ thành lp đi tuyn quc gia v mt mơn hc, ngưi ta t$ chc mt cuc thi tuyn gm vòng Vịng th nht ly 80% thí sinh; vịng th hai ly 70% thí sinh qua vịng th nht vịng th ba ly 45% thí sinh qua vịng th hai Đ vào đưc đi tuyn, thí sinh phi vưt qua đưc c vịng thi Tính xác sut ñ mt thí sinh bt kỳ a/ Đưc vào ñi tuyn; b/ B loi ' vòng th ba Gii Đt  : “thí sinh đưc chn ' vịng  ” vi  ∈{1, 2,3} Theo đ ta có: 0, 45  ( 1 ) = 0,8;  ( 2 | 1 ) = 0,7;  ( 3 |  )= a/ Xác sut đ thí sinh ñưc vào ñi tuyn  (  3 ) =  ( 1 )  ( 2 | 1 )  ( 3 |  ) = 0,8.0,7.0, 45 = 0,252 b/ Xác sut đ thí sinh b loi ' vịng th III ( ) ( =  ( 1 )  ( 2 / 1 )  3 / 1 2   3 ) =  ( 1 ). ( 2 | 1 ) (1 −  (3 |  ) ) = 0,8.0, 7.0,55 = 0,308 1.17 Đ thành lp ñi tuyn quc gia v mt môn hc, ngưi ta t$ chc mt cuc thi tuyn gm vịng Vịng th nht ly 80% thí sinh; vịng th hai ly 70% thí sinh qua vịng th nht vịng th ba ly 45% thí sinh qua vịng th hai Đ vào đưc đi tuyn, thí sinh phi vưt qua đưc c vịng thi Tính xác sut đ mt thí sinh bt kỳ a/ Đưc vào đi tuyn; b/ B loi ' vịng th hai, bit r"ng thí sinh b loi Gii Đt  : “thí sinh đưc chn ' vịng  ” vi  ∈{1, 2,3} Theo đ ta có:  ( 1 ) = 0,8;  ( 2 | 1 ) = 0,7;  ( 3 |  ) = 0, 45 a/ Xác sut đ thí sinh đưc vào đi tuyn  (  3 ) =  ( 1 )  ( 2 | 1 )  ( 3 |  ) = 0,8.0,7.0, 45 = 0,252 b/ Đt K: “Thí sinh b loi” ( ) ( ) ( ) (   =   +  1  +    = 1−   +   −   +    ( ) ( ) ( ) ( ) ) MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut th ng kê Dip Hoàng Ân H đư c chp nhn ngh ĩa có th coi ch t lưng bóng đèn cơng ty ñó sn xu t ñ ng ñu 28 Ti m t nơng trư ng, đ đ i u tra kh i lưng c a m t loi trái cây, sau mt đt bón mt lo i phân mi, ng ưi ta cân th# mt s  trái ñưc ch n ngu nhiên ñư c k t qu  sau: Kh i lưng (gam) S  trái [45, 50) [50, 55) 11 [55, 60) 25 [60, 65) 74 [65, 70) 187 [70, 75) 43 [75, 80) 16 ≥ 80 Trư c kia, khi lư ng trung bình c a m i trái 65 gam Hãy đánh giá xem lo i phân bón m i có mang l i hi%u qu  khơng? (k t lu n ' mc ý ngh ĩa α = 1%) Gii: T  s li%u cho ta tính ñư c n = 361; x = 66,38; s = 5, 41 Kim ñnh gi  thi t H : µ = µ = 65( g ); H : µ > µ ' m c α = 1% Nu H0 đ úng U = X − µ0 n ~ N ( 0,1) s Vi α = 0,01 ta suy ra: gtth = u1 −α = u0,99 = 2,33 Vi mu c , th ta tính ñư c: u = 66,38 − 65 361 = 4,85 > gtth 5, 41 Vy H b bác b nghĩa là: lo i phân bón mi có mang li hi%u qu  (k t lun ' mc ý ngh ĩa α = 1%) 29 M t công ty thương m i, d a vào kinh nghi % m kh , ñ ã xác ñnh r "ng vào cui n ăm 80% s hố đơn đư c tốn đy đ, 10% kht l  i tháng, 6% kht l  i tháng, 4% kht l i tháng Vào cu i năm nay, công ty kim tra mt m u ng u nhiên g  m 400 hố đơn th y r"ng: 287 hố đơn đưc tốn đ y ñ, 49 kh t l i tháng, 30 kht l i tháng 34 kh t l i tháng Nh vy, vi%c toán hố đơn n ăm có cịn theo qui lut nh ng năm tr ư c không? (kt lun ' m c ý ngh ĩ a α = 5% ) Gii: Ta kim ñnh gi  thit v phân ph i H0 : Vi%c tốn hố đơn n ăm theo qui lu t n ăm tr ưc 111 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut th ng kê Dip Hồng Ân H : Vi%c tốn hố đơn n ă m không theo qui lut năm trưc m c ý nghĩa α = 5% Bng tn s lý thuyt th c nghi%m: Thanh toán Khu t li Khut l i Khu t l i h ơn tháng ñ y ñ ( x1 ) tháng ( x ) tháng ( x ) ( x4 ) Tn s  quan sát 287 49 30 34 Tn s  thuyt 320 40 24 16 lý Ta có: Q2 = ∑ i=1 (oi − ei ) ei = (287 − 320 )2 320 + (49 − 40 )2 40 + (30 − 24 )2 24 + (34 − 16 )2 16 = 27,178 Vi α = 5% , gtth = χ 21−α ( ) = χ 20,95 ( 3) = 7,815 Ta th y Q2 > χ12−α ( 3) nên: Vi%c tốn hố n năm khơng cịn theo qui lut nhng năm tr ưc (k t lu n ' m  c ý nghĩ a α = 5%) 30 Đ l p k hoch s n xu t mt hàng mi, m t cơng ty đ ã tin hành đ i u tra v s' thích c a khách hàng v  lo i mu khác c a mt lo i hàng K t qu đư c trình bày ' bng sau: Mu A B C Thích 43 30 42 Khơng thích 35 53 39 Khơng có ý kin 22 17 19 hàng Ý ki n Có hay khơng s  phân bi%t v  s' thích c a khách hàng đi v i lo i mu nói trên? Kt lun ' m c ý nghĩ a 5% Gii: Ta kim ñ nh gi thi t v  phân phi H : Khơng có s phân bi%t v s ' thích H : Có s  phân bi %t v  s ' thích đi v i m t hàng (mc ý nghĩa 5%) Bng ñi chiu t n s: Trong ngo c t n s lý thuyt: Mu A B C 112 MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê hàng Ý kin Thích 43 30 42 (38,33) (38,33) (38,33) Khơng thích 35 53 39 (42,33) (42,33) (42,33) Khơng có ý kin 22 17 19 (19,33) (19,33) (19,33) (oi − ei ) i=1 ei Q2 = ∑ = 7,606 χ 21−α (4) = χ 20,95 ( ) = 9, 488 Ta th y Q2 < χ12− α (8 ) nên H0 đưc chp nh n nghĩ a là: Khơng có s  phân bi% t v s ' thích đi v i m t hàng 31 Đi u tra mt s  sn ph (m c a m t xí nghi %p v chi u dài (X (cm)) hàm lư ng ch t A (Y (%)), ngưi ta có kt qu sau: Y 10 12 14 16 100 5 110 9 X 120 130 140 Các sn ph( m có chi u dài khơng q 110cm hàm lưng cht A khơng 12% đưc gi s n ph( m lo i II Nu xí nghi %p báo cáo r "ng sn ph( m loi II có ch tiêu Y trung bình 10% có th ch p nh n đưc khơng? K t lun ' mc ý ngh ĩa 5% (gi thi t hàm l ưng có phân phi chu (n) Gii: B ng s li %u cho ch tiêu Y c a nhng s n ph (m lo i A j 10 12 nj 11 y Giá tr trung bình m u: y = 9,85 giá tr ñ l%ch chu(n mu: sY = 1, 56 , c5 mu n = 27 113 MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê Ta kim ñnh gi  thit sau: H : µY = µ0 = 10 (% ) ; H : µY ≠ µ ' m c ý ngh ĩa 5% Nu H0 đ úng BNN T = Y − µ0 n ~ t ( n − 1) SY ) = 2,0555 Vi mc ý ngh ĩa α = 5% ta tính đưc gtth = t( 260,05 1− Vi mu c , th ta tính đư c: t = 9,85 − 10 27 = −0,5 1, 56 Ta có t < gtth nên H không b bác b  Vy, ch p nh n báo cáo c a xí nghi% p (' m c ý ngh ĩa 5%) 32 G o ñ tiêu chu (n xu t kh(u go có t l% ht nguyên, h t v5 tm, theo th t , là: 90%, 6% 4% Kim tra 1000 ht g  o c a m t lô g o, ngư i ta th y có: Ht ngun: 880; h t v5: 60 tm: 60 H i lơ go có đ tiêu chu(n xut kh ( u không? Cho kt lu n ' m c ý nghĩa 5% Gii: Đ k t lun v tiêu chu(n c a lô go ta ki m đnh gi  thit sau: H : Lơ g o ñ tiêu chu (n xu t kh(u H : Lơ go khơng đ tiêu chu(n xu t kh(u (' mc ý ngh ĩa 5%) Nu H0 ñ úng 1000 h t go có 900 h t nguyên, 60 h t v5 40 ht tm Ta có Q = ( 880− 900) ( 60− 60) ( 60− 40 ) 900 + 60 + 40 = 10,44 ) =  Vi α = 5%, gtth = χ 1(−30,05 Vì Q > gtth nên H0 b bác b  Vy, lô go khơng đ tiêu chu(n xu t kh(u (k t lu n ' mc ý ngh ĩ a 5%) 33 Giám ñc tr i gà Alpha xem l i h  sơ ca m t ñt kh o sát v kh i l ưng ca gà xu  t chu ng ' tr i gà th y s li % u ñưc ghi sau: Kh i l ưng (kg) S gà 114 MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê [2,3; 2,7) [2,7; 2,9) 30 [2,9; 3,1) 41 [3,1; 3,3) 25 [3,3; 3,5) 10 [3,5; 3,7) [3,7; 3,9) Ban giám ñc tr i gà Alpha báo cáo r "ng kh i lư ng trung bình c a gà kg Hãy cho nhn xét v  báo cáo ' m c ý ngh ĩa 2% Gii: T  s li%u ta tính đưc: n = 121; x = 3,06; s = 0, 2826 Ta kim ñnh gi  thit sau: H0 : µX = µ0 = 3; H1 : µX > µ ' m c α = 2% Nu H0 đ úng BNN U = X − µ0 sX n ~ N ( 0,1) Vi α = 2% , gtth = u1−α = u0,95 = 1,6449 Vi mu c , th : u = x −µ 3, 06 − n= 121 = 2,3354 sX 0,2826 Vì u > gtth nên H0 b  bác b  nghĩa báo cáo c a Ban giám ñc ñ úng ( ' m c ý nghĩ a 5%) 34 Đ so sánh th i gian ct trung bình c  a m t máy ti%n loi c ũ v i m t máy ti% n loi m i, ngưi ta cho m i máy ct th # 10 ln ño th i gian c t (tính b"ng giây) K t qu thu ñư c sau: Máy loi c ũ: 58, 58, 56, 38, 70, 38, 42, 75, 68, 67 Máy loi mi: 57, 55, 63, 24, 67, 43, 33, 68, 56, 54 Bit r"ng th i gian c  t c a máy loi c ũ c a máy loi mi bi n ngu nhiên tuân theo lu t phân ph i chu( n có đ l %ch chu (n, theo th  t , 13,5 giây 14,5 giây Vi mc ý ngh ĩ a 5%, có th cho r"ng máy lo i mi t t h n (có th i gian ct trung bình hơ n) máy loi c ũ hay không? Gii: G i theo th t BNN ch  th i gian c t c a máy ti%n c ũ máy ti %n mi 115 MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê Ta ki m ñ nh gi thit sau: H : µ X = µY ; H 1; µ X > µY ' mc ý nghĩ a 5% Nu H0 ñ úng thù BNN U = X −Y σ X2 n + σY2 ~ N ( 0,1) m Vi α = 5% , gtth = u 1−0 ,05 = u 0,95 = 1,6449 Vi mu c , th ta tính đư c: x = 57; s X = 13, 6; y = 52; sY = 14, 46 Do u = 57 − 52 13,5 14,5 + 10 10 = 2,988 Vì u > gtth nên H b bác b Vy, có th  cho r"ng máy lo i mi t t h ơn (có thi gian ct trung bình hơ n) máy lo i c ũ 116 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân CHƯƠNG 7: TƯƠNG QUAN VÀ HI QUY 7.1 Xem vectơ ngu nhiên (X,Y) tuân theo lut phân ph i chu(n hai chiu mà mt mu ng u nhiên gm c p ñưc ch n nh sau: xi yi 11 17 21 25 29 32 a) Hãy tính giá tr h% s tương quan mu c a X Y cho nhn xét b) Hãy kim ñ nh gi  thi t v s tươ ng quan gia X Y ' mc α = 5% c) Hãy lp hàm h i quy n tính m u d đốn nu X l y giá tr b"ng 20 Y nhn giá tr  bao nhiêu? Gii: a) r = ∑ xi yi − n x y ( n −1)s X sY = 0,996 X Y có quan h% gn nh tuy n tính b) Kim ñnh gi thit  : ρ = 0;  : ρ ≠ ' m c α = 5% Nu  đ úng T = R n −2 − R2 ~ t ( n − 2)  (  = ! = ∑(  − ).(  − ) = (  − 1)   h% s tươ ng quan mu) (6 ) Vi α = 5% , gtth = "1 −α / = 2,4469 Vi mu c , th, ta có # = 0,996 " = #  −2 = 0,996 = 27,3 1− # 1− 0,996 Vì " > $""% nên  b bác b ngh ĩa  , th t s t ương quan c) Phương trình h i quy tuy n tính mu: y = −0.107 + 4,107 x T  đó, n u X = 20 Y = 82,036 7.2 M t s ' sn xu t ñã ghi li s  tin ñã chi cho vi %c nghiên cu phát trin li nhun hàng năm c a s' năm va qua sau: ( ñơn v  106 VNĐ ) Chi nghiên c u 11 Li nhun 31 40 30 34 25 20 117 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hồng Ân a) Hãy tính giá tr h% s tương quan m u gi a chi nghiên cu l i nhu n b) Chi nghiên c u li nhun có th c s t ương quan khơng? (k t lun ' mc ý ngh ĩa α = 2%) c) Vit phương trình đưng h i qui n tính mu c a l i nhun theo chi phí nghiên c u Gii: a) r = 0,909  b) Kim ñ nh gi thi t H : ρ = 0; H : ρ ≠ ' m c ý nghĩ a α = 1% Nu H ñúng BNN T = R n −2 − R2 ~ t (n − ) gtth = t1−α / ( t − ) = t0,99 ( ) = 3,7469 Vi mu c , th ta có t = 0,909 = 4,361 1− 0,9092 Vì t > gthh nên H b bác b Ngh ĩa X Y th c s  t ương quan (kt lun ' mc ý ngh ĩ a α = 2%) c) Ph ương trình đư ng h  i quy tuyn tính m u: y = x + 20 7.3 Đo chiu cao Y (cm) chi u dài chi dư i X (cm) c a mt nhóm niên, ngư i ta thu đưc s  li %u sau: yi 160 161,5 163 165 167 168 171 172 xi 78 79 80 81 82 83 84 85 (a) Tính giá tr h% s  tương quan mu c a X Y (b) m c ý nghĩa α = 5%, cho nhn xét v  tài li% u cho r" ng h% s t ương quan c a X Y 0,9 (c) Vit phương trình đưng h  i quy mu c a Y theo X Đáp s : (a) r = 0,996 (b) Ki m ñ nh gi thi t H0: ρ = 0,9 ñi v i H1: ρ ≠ 0,9 Tr c nghi%m U đ i đưc s# d,ng, vi 118 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hồng Ân U = Z − µZ ~ N(0,1) σZ Vi mc α = 5% , gtth = u0,975 = 1,96 ; vi mu c , th, có : ( + 0,996 ) z = 12 ln 0,996 = 3,106 , − ( ) + 0,9 µ Z = ln + − 0,9 0,9 = 1,5365; 2(8 −1) u= σZ = , z − µZ = 3,509 σZ Vì u > gtth nên ' mc ý ngh ĩ a α = 5%, gi thi t H0 b  bác b  , nghĩ a tài li%u khơng đưc ch p nh n (' m c ý ngh ĩa α = 5%) (c) y = 1,768x + 21,857 7.4 M t ging viên d y môn thng kê yêu c u m i sinh viên phi làm m t đ án phân tích d li%u d  k ỳ thi h t mơn Sau đó, mt m u g m 10 sinh viên ñưc ch n ng u nhiên, ñi m s  ñưc ghi li sau: Đi  m thi Đ i m ñ án 81 76 62 71 74 69 78 93 76 87 69 62 72 80 83 75 90 84 92 79 (a) Tìm kho ng tin c y 95% cho đ i m thi trung bình ca m t sinh viên (gi thit ñi m thi c a sinh viên tuân theo lut phân ph i chu (n) (b) m c ý ngh ĩa 5%, ñ ánh giá v s  t ương quan tuyn tính gia hai loi ñi m Gii: (a) G i X m thi c a sinh viên Ta có: x = 78,6 s = 9,57 Khong tin c y 95% cho m thi trung bình ca mt sinh viên: ( x − e ; x + e ) e = t 1( +γ) 5,97 s = 2,2622 = 4,27 10 10 Khong tin c y cn tìm ( 74,33; 82,87 ) (b) G i Y ñ i m ñ án c a sinh viên Đ t ρ = ρ , Chúng ta ph i có quyt đnh gia hai gi thit: H 0: ρ = H1: ρ ≠ 0, Nu H0 BNN 119 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân T= R 10 −2 1− R2 Vi mc α = 5% , giá tr  ti hn là: ~ t(8) t(8) 0,975 = 2,3060 ; vi m u c , th , có h % s tương quan mu: r = 0,776 Do đ ó: t= 0,776 − (0,776) = 3, 48 Vì | t | >2,306 nên gi thit H0 b  bác b  ' m c ý nghĩ a α = 5% khác, chp nh n r"ng X Y tương quan ' mc ý nghĩ a 5% Nói cách 7.5 Đ th c hi%n m t cơng trình nghiên cu v  m  i quan h% gi a chiu cao Y(m) đư ng kính X(cm) c  a m t loi cây, ngưi ta quan sát m  t mu ngu nhiên có k t qu sau: xi 28 28 24 30 60 30 32 42 43 49 yi 6 10 10 (a) Hãy tính giá tr  h % s  tương quan mu c a X Y cho nhn xét (b) Vi t phương trình đưng th6 ng h i quy m u ca Y theo X Hãy d  báo chi u cao ca có ñư ng kính 45 cm Gii: (a) r = 0,939 Vì r rt g n nên gi a X Y có hi qui tuyn tính (b) y = 0,166x + 1,041 D báo chi u cao ca có đư ng kính 45 cm là: y = 0,166 × 45 + 1,041 = 8,5 m 7.6 X (%) Y(kg/mm2) hai ch tiêu cht l ưng ca m t loi sn ph(m Đi u tra ' mt s  sn ph (m, b ng sau: X Y Tn s 2 10 10 10 4 15 15 15 20 20 25 25 a) Hãy tính giá tr trung bình m u ca X, Y; phương sai mu c a X, Y h% s tươ ng quan mu gi a X Y b) Vit phương trình h i quy mu c a Y theo X T đ ó d  đốn xem n u ch tiêu X ch tiêu Y bao nhiêu? Gii: a) Ta có trung bình mu: 120 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân x = 5,93; y = 15,17; Phươ ng sai mu: σ X2 = 3, 44; σ Y2 = 28, 42 H% s  tương quan mu: r = 0,66 b) Phương trình h i quy Y theo X: y = 3,86 + 1.91 x Nu X có giá tr Y s + nhn giá tr  21 7.7 X (%) Y(kg/mm2) hai ch tiêu cht l ưng ca m t loi sn ph(m Đi u tra ' mt s  sn ph (m, b ng sau: X Y Tn s 2 10 10 10 4 15 15 15 20 20 25 25 a) Tính giá tr h% s tương quan m u gi X Y Vi t Vit ph ương trình h i quy mu c a Y theo X b) Kim ñnh gi thit xem X Y có t ương quan không ' mc ý nghĩ a 5%? Gii: a) Giá tr h% s tươ ng quan mu: r = 0,66 Phương trình h i quy Y theo X: y = 3,86 + 1.91x b) Kim ñnh gi thit H : ρ = 0; H1 : ρ ≠ ' mc ý ngh ĩa 5% Nu H ñúng BNN T= R n −2 − R2 ~ t (n − 2) ( 28 ) Vi mc ý ngh ĩa 5%, gtth = t0,975 = 2,0484 Vi mu c , th ta có t=r n −2 = 4, 69 1− r Vì t > gtth nên H b bác b  , nghĩ a X Y tương quan ' m c ý nghĩ a 5% 7.8 X (%) Y(kg/mm2) hai ch tiêu cht l ưng ca m t loi sn ph(m Đi u tra ' mt s  sn ph (m, b ng sau: X Y Tn s 2 10 10 10 4 15 15 15 20 20 25 25 a) Tìm khong tin cy 95% cho ch tiêu Y (gi thit ch tiêu Y tuân theo lu t phân phi chu (n) 121 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hồng Ân b) Vit phương trình h i quy mu c a Y theo X T  d đ ốn xem nu ch tiêu X ch tiêu Y bao nhiêu? Gii: a) Trung bình m u ch tiêu Y là: y = 15,17; s Y = 5,33 Kho ng tin c y 95% cho trung bình ch tiêu Y là: ( y − e; y + e ) 29 ( ) Vi e = t0,975 sY 30 = 2,0452 5,33 30 = 1,99 ≈ Vy khong tin cy c n tìm là: (13,18;17,16) b) Phương trình h i quy Y theo X: y = 3,86 + 1.91 x Nu X có giá tr Y s + nhn giá tr  21 7.9 X (%) Y(kg/mm2) hai ch tiêu cht l ưng ca m t loi sn ph(m Đi u tra ' mt s  sn ph (m, b ng sau: X Y Tn s 2 10 10 10 4 15 15 15 20 20 25 25 a) Có tài li%u cho r"ng trung bình ch tiêu X 6,5% Hãy cho nhn xét v  tài li% u ' m c ý nghĩ a 5% Gi thi t ch tiêu X, Y tuân theo lut phân ph i chu(n b) Tính giá tr h% s tương quan m u c a X Y Vi t ph ương trình đưng th6ng h i quy mu ca Y theo X Gii: a) Kim ñnh gi  thit H : µ X = µ = 6,5; H : µ X ≠ µ ' m c ý nghĩ a 5% N u H0 đ úng BNN T = X − µ0 n ~ t ( n − 1) S 29 ) Vi ' mc ý nghĩ a 5%, gtth = t (0,975 = 2,0452 Vói mu c , th ta tính đư c: t = 5,93 − 6,5 3, 44 30 = 0,908 Vì t < gtth nên H không b bác b  ngh ĩa ta ch p nh n tài liêu ' mc ý nghĩ a 5% b) Giá tr h % s t ương quan mu: r = 0,66 Phương trình h  i quy Y theo X: 122 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân 7.10 Nghiên c u lưng phân bón (X kg) đư c dùng đ bón cho ru ng mt v, ; Y(kg/1000m2) sut lúa Th ng kê ' 30 h  gia ñ ình, kt qu nh sau: S h  xi 40 40 50 50 50 60 60 60 yi 270 280 280 290 300 300 310 320 a) Tính giá tr h% s  t ương quan mu ca X Y Vit phương trình h i quy mu Y theo X b) Kim ñnh gi thi t cho r "ng h % s  t ươ ng quan c a X Y b" ng 0,9 ' m c ý nghĩ a α = 5% Gii: a) Giá tr h% s  t ương quan m u: r = 0,891 Phươ ng trình đưng h  i quy m u: Y = 210,15 + 1,64 X b) Kim ñnh gi  thi t H0 : ρ = ρ0 = 0,9; H1 : ρ ≠ ρ0 ' mc ý nghĩ a α = 5% Tr c nghi%m U ñ i đưc s# d,ng, vi U = Z − µZ ~ N(0,1) σZ Vi mc α = 5% , gtth = u0,975 = 1,96 ; Vi mu c , th, ta có  + 0,891  z = z = 12 ln   = 1, 427  − 0,891  ( ) + 0,9 µ Z = ln + u = − 0,9 0,9 = 1, 488; 2(30 −1) σZ = 27 z − µZ = 0,317 σZ Vì | u |< gtth nên H ñưc ch p nhn ngh ĩa gi  thi  t h% s tương quan ca X Y b"ng 0,9 ñ úng ' m c ý ngh ĩa α = 5% 7.11 Đ nghiên c u s tương quan gi a chi u cao X (cm) sc n ngY (kg) ngưi, quan sát m t mu ng u nhiên, ngư i ta có kt qu  sau: yk xi [40, 45) 65) [45, 50) [50, 55) [55, 60) [60, 123 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân [140, 145) [145, 150) [150, 155) 10 [155, 160) 1 [160, 165) (a) Hãy lp bng phân b  t n s, t n su t cho giá tr  c a X, Y (b) Tính giá tr trung bình mu, đ l%ch chu (n mu h% s tương quan mu ca X Y Vi t phươ ng trình đưng th6ng h i quy n tính m u c a Y theo X Gii: a) Bng tn s, tn su t c  a X Y: Bi n X Bi n Y L p Tn s Tn su t L p Tn s Tn su t [140, 145) 0,094 [40, 45) 0,019 [145, 150) 0,170 [45, 50) 0,113 [150, 155) 20 0,377 [50, 55) 24 0,453 [155, 160) 17 0,321 [55, 60) 16 0,302 [160, 165) 0,038 [60, 65) 0,113 b)  = 152,69;  = 54, 23;   = 5,14;   = 4, 41 # = 0,6544 Phươ ng trình h i quy:  = −31,59 + 0,56 7.12 Đ nghiên c u s tương quan gi a chi u cao X (cm) sc n ngY (kg) ngưi, quan sát m t mu ng u nhiên, ngư i ta có kt qu  sau: yk xi [40, 45) 65) [45, 50) [50, 55) [55, 60) [60, 124 MATHEDUCARE.COM Bài tp Xác sut thng kê Dip Hoàng Ân [140, 145) [145, 150) [150, 155) 10 [155, 160) 1 [160, 165) a) Tính giá tr h% s tươ ng quan mu c a X Y Vi t phương trình đư ng th6ng h i quy tuyn tính m u c a Y theo X b) Có tài li%u cho bi t h% s  tương quan gia X Y 0,65 Hãy cho nh n xét v tài li%u ñ ó, ' mc α = 5% Gii : a) # = 0,6544 Phươ ng trình h i quy:  = −31,59 + 0,56 b) Kim ñ nh gi thit  : ρ = 0,65 ñi vi H1: ρ ≠ 0,65 ' m c α = 5% Tr c nghi%m U đ i đưc s# d,ng, vi U = Z − µZ ~ N(0,1) σZ Vi mc α = 5% , gtth = u0,975 = 1,96 ; vi mu c , th, có : ( + 0,6544 ) z = 12 ln − 0,6544 = 0,783, ( ) + 0,65 0,65 µ Z = ln + = 0,7816; − 0,65 2(53 −1) Vì σZ = , 50 z − µZ u= = 0,01 σZ u < gtth nên ' m c ý nghĩ a α = 5%, gi thit  ñư c chp nhn, ngh ĩa tài li%u ñư c chp nhn (' m c ý nghĩ a α = 5%) 125 MATHEDUCARE.COM ... Ban cán b lp (BCB) Tính xác sut đ MATHEDUCARE.COM Dip Hồng Ân Bài tp Xác sut th ng kê a/ BCB gm n nam, b/ BCB có nht mt n, c/ BCB có nht hai nam hai n Gii Đt Ak : “BCB có k nam... Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê Có ba hp A, B C đng l thuc Hp A có 10 l tt l hng, hp B có l tt l hng, hp C có l tt l hng a/ Ly ngu nhiên t m i hp mt l thuc, tính xác. .. MATHEDUCARE.COM Dip Hoàng Ân Bài tp Xác sut th ng kê CHƯƠNG 2: BIN NGU NHIÊN 2.1 Có ba hp    ñng l thuc Hp  có 10 l tt l hng, hp  có l tt l hng, hp  có l tt l hng Ly

Ngày đăng: 02/06/2022, 17:26

Hình ảnh liên quan

b) Khong tin cy 90% cho tu$i th trung bình ca bóng ñ èn hình: (x e x e−;+), vi x=8900 - Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải

b.

Khong tin cy 90% cho tu$i th trung bình ca bóng ñ èn hình: (x e x e−;+), vi x=8900 Xem tại trang 68 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan