Phân tích sự biến động hạn nghạch xuất khẩu hàng dệt may 1996-2003

LỜI MỞ ĐẦU Trong sự phát triển kinh tế hiện nay, xu thế hội nhập và toàn cầu hoá ngày càng phát triển và lan rộng. Sự thông thương dao dịch giữa các nước ngày càng mở rộng.

Lời mở đầu

Trong sự phát triển kinh tế hiện nay, xu thế hội nhập và toàn cầu hoá ngày càng phát triển và lan rộng Sự thông thơng dao dịch giữa các nớc ngày càng mở rộng Điều đó tạo cơ hội cho phát triển kinh tế,nhng đồng thời củng tạo ra nhiều kho khăn cho các nớc đang phát triển Muốn phát triển kinh tế, phải mở rông giao lu, buôn bán với nớc ngoài, nắm bắt nhửng cơ hội ,phát huy lợi thế ,tìm ra hớng đi phù hợp và hạn chế đợc nhửng khó khăn do bối cảnh kinh tế thế giới tạo ra.Việt nam là một nớc nghèo ,với điểm xuất phát thấp, đi lên từ một nền kinh tế lạc hậu,chủ yếu là nông nghiệp (hơn 70%lao động thuộc nông nghiệp) Từ khi chuyển sang nền kinh tế thị trờng ,nớc ta đả đạt đợc nhiều thành tựu,đa nền kinh tế thoát khỏi khủng hoảng,nâng cao đòi sống nhân dân ,và thoát khỏi thế cấm vận bao vây ,mở rộng quan hệ với các nớc trên thế giới đã góp phần không nhỏ trong sự phát triển nền kinh tế ,đặc biệt là xuất khẩu Xuất khẩu góp phần thúc đẩy kinh tế phát triển thu hút đợc nhửng máy móc thiết bị ,dây chuyền sản xuất hiện đại ,công nghệ thông Ngoài ra xuất khẩu còn tăng thu ngân sách nhà nớc,đáp ứng nhu cầu phát triển cơ sơ hạ tầng đồng thời tạo ra việc làm cho ngời lao động

Hàng dệt may là một trong nhửng mặt hàng xuất khẩu chủ yếu của Việt Nam Thị trờng xuất khẩu hàng dệt may ngày càng đợc mở rộng ở các thị trờng nh :EU, Mĩ, Nhật và nhiều n… ớc khác trên thế giới Với nhửng thuận lợi sẵn có ngành dệt may xuất khẩu ngay càng phát triển, kim ngạch xuất khẩu ngày càng cao và chiếm một tỉ trọng lớn trong kim ngạch xuất khẩu của cả nóc

Trớc những đóng góp của ngành dệt may đối với nền kinh tế quốc dân nên em chọn đề tài: Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004.

Đề án này đuơc hoàn thành dới sự hớng dẩn của cô giáo Trần phơng Lan Em xin chân thành cảm ơn cô.Tuy vậy do trình độ của em còn nhiều hạn chế nên không tránh khỏi những sai sót,mong thầy cô và các bạn thông cảm.

Sinh viên thực hiện

Phạm Minh Hạnh

CHƯƠNG i

Một số vấn đề về dãy số thời gian

I Khái niệm về dãy số thời gian.

+ Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu là chỉ tiêu đợc xây dựng cho dãy số thời gian Các trị số của chỉ tiêu đợc gọi là các mức độ của dãy số thời gian Các trị số này có thể là tuyệt đối , tơng đối hay bình quân.

1.1.2 Phân loại.

Có một số cách phân loại dãy số thời gian theo các mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thờng, ngời ta căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tợng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dãy số thời gian đợc chia thành hai loại: dãy số thời điẻm và dãy số thời kì.

Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tợng nghiên cứu tại những thời điểm nhất định Do vậy, mức độ của hiện tợng ở thời điểm sau có thể bao gồm toàn bộ hay một bộ phận mức độ của hiện tợng ở thời điểm trớc đó.

Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lợng) của hiện tợng trong từng thời gian nhất định Do đó, chúng ta có thể cộng các mức độ liền nhau để đợc

1.1.3 Tác dụng.

Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau:

+Thứ nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu các đặc điểm và xu hớng biến động của hiện tợng theo thời gian Từ đó, chúng ta có thể đề ra định hớng hoặc các biện pháp xử lí thích hợp.

+Thứ hai, cho phép dự đoán các mức độ của hiện tợng nghiên cứu có khả năng xảy ra trong tơng lai.

Chúng ta sẽ nghiên cứu cụ thể hai tác dụng này trong các phần tiếp theo.

1.1.4 .Điều kiện vận dụng.

Để có thể vận dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả thì dãy số thời gian phải đảm bảo tình chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy thời gian.

1.1.5 y êu cầu : Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian là phải đảm bảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số Muốn vậy thì nội dung và phơng pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi hiên tợng nghiên cứu trớc sau phải nhất trí, các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau.

Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian.

Để phân tích đặc điểm biến động của hiện tợng theo thời gian ngời ta ờng sử dụng 5 chỉ tiêu chính sau đây:

th-1.2.1.Mức độ bình quân theo thời gian.

Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại diện cho tất cả các mức độ tuyệt đối trong dãy số thời gian.Việc tính chỉ tiêu này phải phụ thuộc vào dãy số thời gian đó là dãy số thời điểm hay dãy số thời kì.

1.2.1.1.Đối với dãy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo

(1).Trong đó:

yi(i=1,n) Các mức độ của dãy số thời kì n: Số lợng các mức độ trong dãy số

1.2.1.2.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau: chúng ta

áp dụng công thức:

1 2221

−= + +n + −+

n (2).Trong đó:

yi(i=1,n).Các mức độ của dãy số thời đIểm có khoảng cách thời gian bằng nhau.

1.2.1.3.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau:

chúng ta áp dụng công thức:

yyttytttyt

=

1 (3).Trong đó:

yi(i=1,n).Các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau.

ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi.1.2.2.L ợng tăng (giảm) tuyệt đối

Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đối của chỉ tiêu trong dãy số giữa hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ của hiện tợng tăng thì trị số của chỉ tiêu mang dấu (+) và ngợc lại mang dấu (-).

Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chùng ta có các lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân.

1.2.2.1.Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt

đối giữa mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trớc đó (yi-1) Công thức : δi=yi-yi-1 (i=2,n) (4).Trong đó: δi :Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lợng các mức độ trong dãy thời gian.

1.2.2.2.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đối

giữa mức độ kì nghiên cứuyivà mức độ của một kì đợc chọn làm gốc, thông ờng mức độ của kì gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1) Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài

Gọi ∆ilà lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc, ta có:

Công thức này cho thấy lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số ợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn.

l-Công thức tổng quát:

∆ =

=∑ δ

2 (7).

1.2.2.3.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là mức bình quân cộng của các

mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn.

Nếu kí hiệuδ là lợng tăng (giảm)tuyệt đối bình quân, ta có công thức:

i δi

(8).

Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân không có ý nghĩa khi các mức độ của dãy số không có cùng xu hớng(cùng tăng hoặc cùng giảm) vì hai xu hớng trái ngợc nhau sẽ triệt tiêu lẫn nhau làm sai lệch bản chất của hiện tựơng

(i=2,n) (9) ti có thể đợc tính theo lần hay phần trăm(%).

1.2.3.2.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh sự phát triển của hiện tợng trong những khoảng thời gian dài Chỉ tiêu này đợc xác định bằng cách lấy mức độ của kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ của một kì đợc chon làm gốc, thờng là mức độ đầu tiên trong dãy số ( yi ).

Công thức: Ti= yyi

−1 (i=2,n) (12).

1.2.3.3.Tốc độ phát triển bình quân là số bình quân nhân của các tốc độ phát

triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho các tốc độ phát triển liên hoàn trong một thời kì nào đó

Gọi t là tốc độ phát triển bình quân, ta có:

1 21

.

(13) hay :

1.2.4.Tốc độ tăng (giảm).

Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tợng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng (+) hoặc giảm (-) bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu %) Tơng ứng với mỗi tốc độ phát triển, chúng ta có các tốc độ tăng giảm sau:

1.2.4.1.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh sự biến động tăng(giảm) giữa hai

thời gian liền nhau, là tỉ số giữa lợng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu () với mức độ kì liền trớc trong dãy số thời gian (yi-1).

Gọi ai là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, ta có: Ai= y

δ =

(i=2,n) (15)Hay: ai =ti -1 (nếu tính theo đơn vị lần) (16) ai =ti -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17).

1.2.4.2.Tốc độ tăng (giảm) định gốc là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) định gốc

nghiên cứu() với mức độ kì gốc, thờng là mức độ đầu tiên trong dãy(yi) Công thức: Ai= 1(100%)

= y− Ti

δ (18)

Trong đó : Ai:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc có thể tính đợc theo lần hay%.

1.2.4.3.Tốc độ tăng (giảm) bình quân là số tơng đối phản ánh tốc độ tăng

(giảm) đại diện cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn trong cả thời kì nghien cứu

Nếu kí hiệu a là tốc độ tăng (giảm) bình quân , ta có:

a =t −1 (19) a =t −100 (20)Hay: 11(100%)

an (21)

Do tốc độ tăng (giảm) bình quân đợc tính theo tốc độ phát triển bình quân nên nó cũng có hạn chế khi áp dụng giống nh tốc độ phát triển bình quân.1.2.5.Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm).

Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng(giảm) liên hoàn thì tơng ứng với một tỷ số tuyệt đối là bao nhiêu.

Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm) đợc xác định theo công thức : a

gi=δ (i=2,n) (22).

Trong đó: gi :Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm).

ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị % còn đợc tính theo công thức sau:

gi=100yi−1 (i=2,n) (23).

*Chú ý:Chỉ tiêu náy chỉ tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, đối với tốc độ tăng (giảm ) định gốc thì không tính vì kết quả luôn là một số không đổi và băng yi /100.

ii /một số phơng pháp biểu hiệN xu hớng biến độngvà thống kê ngắn hạn

2.1 Một số phơng pháp biểu hiện xu hớng biến động của hiện tợng

2.1.1.Ph ơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian

Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng thời gian gần nhau lại thành một khoảng thời gian dài hơn với mức độ lớn hơn.Trớc khi ghép, các mc độ trong dãy số cha phản ánh đợc mức biến động cơ bản của hiện tợng hoặc biểu hiện cha rõ rệt Sau khi ghép, ảnh hởng của các nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hởng của các chiều hớng trái ngợc nhau và các mức độ mới bộc lộ rõ xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng.

Tuy nhiên, phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian còn có một số ợc điểm nhất định

nh-+Thứ nhất, phơng pháp này chỉ áp dụng đối với dãy số thời kì vì nếu áp dụng cho dãy số thời điểm, các mức độ mới trở lên vô nghĩa.

+Thứ hai, chỉ nên áp dụng cho dãy số tơng đối dài và cha bộc lộ rõ xu ờng biến động của hiện tợng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời gian,số lợng các mức độ trong dãy số giảm đi nhiều

h-2.1.2Ph ơng pháp bình quân tr ợt :

Số bình quân trợt (còn gọi là số bình quân di động) là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số đợc tính bằng cách lần lợt loại dần các mức độ đầu và thêm dần các mức độ tiếp theo sao cho tổng số lợng các mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi.

Có hai phơng pháp số bình quân trợt cơ bản.2.1.2.1.Số bình quân tr ơt đơn giản.

Phơng pháp này coi vai trò của các mức độ tham gia tính số bình quân ợt là nh nhau.Thông thờng,số mức độ tham gia trợt là lẻ (VD:3,5,7, ,2n+1) để…giá trị bình quân nằm giữ khoảng trợt.

tr-Công thức tổng quát: ∑+ −− ∑+

== 2

t:Thời gian có mức độ tính bình quân trợt.

Giả sử có dãy số thời gian: y1 , y2 , , yn-1 , yn (gồm m mức độ).

Nếu tính bình quân trợt cho nhóm ba mức độ, chúng ta triển khai công thức nhsau:

2 1 32 3

y = + + (26)

− (27).2.1.2.2.Số bình quân tr ợt gia quyền.

Cơ sở của phơng pháp là gắn hệ số vai trò cho các mức độ tham gia tính bình quân trợt Các mức độ này càng gần mức độ tính thì hệ số càng cao và càng xa thì hệ số càng nhỏ Các hệ số vai trò đợc lấy từ các hệ số của tam giác Pascal.

1 1 1 1 2 1 1 3 3 1

Tuỳ theo mức độ tham gia tính bình quân trợt, chúng ta chọn dòng hê số tơng ứng Chẳng hạn, số mức độ tham gia là 3, công thức là:

1 24 23

y = + + (28)

y = + + (29).

2 24 1

yn− =−+ −+ (30).

Phơng pháp này cho chúng ta hiệu quả cao hơn phơng pháp trên.Tuy nhiên cách tính phức tạp hơn nên ít đợc sử dụng.

2.1.3.Ph ơng pháp hồi quy.

Hồi quy là phơng pháp của toán học đợc vận dụng trong thống kê để biểu hiện xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng theo thời gian Những biến động này có nhiều giao động ngẫu nhiên và mức độ tăng (giảm) thất thờng.

Hàm xu thế tổng quát có dạng: yt= f(t,a0,a1, ,an)

Trong đó: yt: Hàm xu thế lí thuyết

t: Thứ tự thời gian tơng ứng với một mức độ trong dãy số a0,a1, ,an :Các tham số của hàm xu thế ,các tham số này thờng đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất.

t-Một số dạng hàm xu thế thờng gặp là:2.1.3.1.Hàm xu thế tuyến tính

yt=a0+a1t

Hàm xu thế tuyến tính đợc sử dụng khi dãy số thời gian có các lợng tăng (giảm) liên hoàn tuyệt đối xấp xỉ nhau.Theo phơng pháp bình phơng nhỏ nhất, chúng ta biến đổi đợc hệ phơng trình:

∑y =na0+a1.∑t

∑ty =a∑t +a∑t210

−−== −

σ (31).

a0= y −a1t (32).

2.1.3.2.Hàm xu thế dạng Parabol bậc hai.

Hàm Parabol đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai(tức là sai phân của sai phân bậc một) xấp xỉ nhau.

Dạng hàm :

yt aatat221

2.1.3.3.Hàm mũ.

Phơng trình hàm mũ có dạng: yaat

Hàm xu thế dạng yaat

t= 0. 1 đợc vận dụng khi dãy số thời gian có các tốc độ

phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau.2.1.3.4.Hàm Hypecpol.

Phơng trình hàm xu thế Hypecpol có dạng: yt a at

Hàm xu thế này đợc sử dụng khi dãy số thời gian có các mức độ ngày càng giảm chậm dần.

Các tham số a0,a1 đợc xác định theo hệphơng trình:

∑∑∑

Trên đây là một số hàm xu hớng thờng gặp Sau khi xây dựng xong hàm xu thế, chúng ta cần thiết phải đánh giá xem mức độ phù hợp của dạng hàm có chấp nhận đợc hay không, hay mối liên hệ tơng quan có chặt chẽ hay không.Đói với hàm xu thế dạng tuyến tính, ngời ta sử dụng hệ số tơng quan r :

với

Khi /r/ càng gần 1 thì mối liên hệ tơng quan càng chặt chẽ r mang dấu (-) khi y và t có mối liên hệ tơng quan nghịch, còn r mang dấu (+) khi y và t có mối liên hệ tơng quan thuận Thông thờng /r/ > 0.9 thì chúng ta có thể chấp nhận đợc.

Ngoài ra, để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ tơng quan giữa y và t trong các hàm xu thế phi tuyến ngời ta sử dụng tỉ số tơng quan η.

∑ −∑ −

Có 2 loại chỉ số thời vụ:

+Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tơng đối ổn định +Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có xu hớng biến động rõ rệt.

* Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tơng đối ổn định nghĩa là trong cùng một kì, năm này qua năm khác không có sự thay đổi rõ rệt, các mức độ xấp xỉ nhau, khi đó chỉ số thời vụ đợc tính theo công thức sau:

.100%

0) y

Trong trờng hợp này, chúng ta phả đIều chỉnh bằng phơng trình hồi quy để tính các mức độ lí thuyết.Sau đó dùng các mức độ này để làm căn cứ so sánh:

= (i=1,n).

Trong đó: yij : Mức độ thực tế của kì thứ i năm j yij : Mức độ lí thuyết của kì thứ i năm j 2.2 Một số ph ơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn.

2.2.1.Một số ph ơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn th ờng dùng:2.2.1.1.Ngoại suy bằng các mức độ bình quân.

Phơng pháp này đợc sử dụng khi dãy số thời gian không dài và không phải xây với các dự đoán khoảng Vì vậy, độ chính xác theo phơng pháp này không cao Tuy nhiên, phơng pháp đơn giản và tính nhanh nên vẫn hay đợc dùng.

Có các loại ngoại suy theo các mức độ bình quân sau:

a Ngoại suy bằng mức độ bình quân theo thời gian:

Phơng pháp này đợc sử dụng khi các mức độ trong dãy số thời gian không có xu hớng biến động rõ rệt (biến động không đáng kể).

Mô hình dự đoán:

y=n L+ = y

với:

yyn

= ∑=

(36).Trong đó:

y :Mức độ bình quân theo thời gian.

n: Số mức độ trong dãy số.L:Tầm xa của dự đoán y+n L+

:Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L)

b.Ngoại suy bằng lợng tăng (giảm ) tuyệt đối bình quân.

Phơng pháp này đợc áp dụng trong trờng hợp dãy số thời gian có các lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau Nghĩa là, các mức độ trong dãy số tăng cấp số cộng theo thời gian.

δi (i=1,n): Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn.

c.Ngoại suy bằng tốc độ phát triển bình quân.

Đây là phơng pháp đợc áp dụng khi dãy số thời gian có các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau Nghỉa là các mức độ tăng cấp số nhân theo thời gian.

Với t là tốc độ phát triển bình quân, ta có mô hình dự đoán theo năm:

n LnL

yyij: Mức độ dự đoán kì thứ i.(i=1,m) của năm j.

Yi: Tổng các mức độ của các kì cùng tên i.

Y j yijn

1 (i=1,m).Yij:mức độ thực tế kì thứ i của năm j.

St= + +1( ) ( ) ( )tt 2+ +t n−1

2.2.1.2.Ngoại suy bằng số bình quân trợt. Gọi M là dãy số bình quân trợt.

M=Mi (i=k,n)với k là khoảng san bằng

Đối với phơng pháp này, ngời ta có thể tiến hành dự đoán điểm hay dự đoán khoảng

+Thứ nhất, đối với dự đoán điểm, mô hình dự đoán có dạng:

yn+ = Mn

(40) Mn: Số bình quân trợt thứ n

t :Giá trị trong bảng T-Student với bậc tự do (k-1) và xác xuất tin cậy

(1-α ).

Ngoại suy hàm xu thế là phơng pháp dự đoán thông dụng, đợc xây dựng trên cơ sở sự biến động của hiện tợng trong tơng lai tiếp tục xu hớng biến động đã hình thành trong quá khứ và hiện tại Mô hình dự đoán điểm:

2.2.1.4.Ngoại suy theo bảng Bays-balot.

Nhờ việc phân tích các thành phần của dãy số thời gian, chúng ta xây dựng đợc mô hình khá chuẩn.Từ mô hình này chúng ta có thể dự đoán các mức độ cho tơng lai.

y+n L+ = +a b n L C(+ + +) i εt L+

Tuy nhiên,thành phần ảnh hởng của nhân tố ngẫu nhiênε khó xác định

Hơn nữa ,ảnh hởng này thờng không lớn nên việc loại bỏ nhân tố này, mô hình sẽ trở nen đơn giản hơn.

y+n L+ = +a b n L C(+ +) i

Kết quả dự đoán phản ánh khá chính xác cả quy luật biến độngchung lẫn biến động mùa vụ.Tuy nhiên ,mô hình dự đoán này có hạn chế là chỉ vận dụng dự đoán khi các mùa vụ có chung xu hớng biến động Nghĩa là các mùa vụ phải cùng tăng (giảm) và cùng tốc độ phát triển.

ph-dự đoán có khả năng thích nghi với những sự biến động mới nhất của hiện tợng trong dãy số thời gian.

Gọi yt là mức độ thực tế tại thời điểm t yt :mức độ lí thuyết tại thời điểm t.

Ta có mức độ lí thuyết dự đoán tại thời điểm tiếp theo(t+1) là: y1t+1=αy+ −(1α)y1t

Đặt:β= −1α , ta có:

y1t+1=α βy+y1t

α β, là các hệ số san bằng nằm trong khoảng [0,1].

Nh vậy mức độ dự đoán y1t+1 là trung bình cộng gia quyền của các mức độ thực

Trong đó: y0 : Mức độ đợc chọn làm điều kiện ban đầu.

Dự đoán bằng phơng pháp san bằng mũ chịu ảnh hởng mạnh nhất của mức độ mới nhất và giảm dần đối với các mức độ ở cáng đầu dãy số Do có sự tự diều chỉnh khi không có thông tin mới nhất nên mức độ dự đoán luôn luôn sát thấy.

Chơng II

Những vấn đề chung về ngành dệt may

1 Thực trạng chung

11 Thời cơ và thách thứcvới ngành may mặc Viêt Nam hiện nay

Trong quá trình hội nhập thị trờng khu vc và thế giới con đờng phát triển bền vững của các doanh nghiệp Việt nam là phải đầu t đổi mới thiết bị công nghệ và hoàn thiện quản lý để nâng cao năng lực cạnh tranh Đối thủ cạnh tranh giờ đây không chỉ là các doanh nghiệp trên cùng lãnh thổ mà đả mở rộng ra khắp thế giới Biên giới quốc gia chỉ còn ý nghĩa về mặt địa lý

Với u điểm ít vốn công nghệ đơn giản thời gian thu hồi vốn nhanh ít rủi ro, ngành may mặc là một ngành kinh tế quan trọng.Ngành may mặc là một ngành kinh tế quan trọng ngành may mặc việt nam thực sự khởi sắc từ đầu thập niên chín mơi, và có tốc độ tăng trởng khá nhanh.trên thị trờng quốc tế, hàng may xuất xứ Việt nam đợc đánh giá cao về chất lợng, nhờ lơng giờ thấp,hàng may mặc việt nam có khả năng cạnh tranh trên thị trờng.

Nhửng năm gần đây, sản phẩm dệt may việt nam đã xâm nhập vào nhiều thị trờng khó tính và thị phần tăng nhanh ,nhờ những thế mạnh và cơ hội của mình đó là nguồn nhân công dồi dào , có trình độ , phơng tiện gửi hành và vận chuyển quốc tế thuận lợi và có chi phí thấp miển thuế nhập khẩu đối với các chủ doanh nghiệp mặt khác đội ngủ công nhân lành nghề có khả năng kinh doanh và đang chuyển sang hình thức tiếp cận trực tiéep với khách hàng Ngoài ra ,cơ hội nâng cao hiệu quả và kỉ năng tiếp thị trong gia công đê chuyển sang xuất FOB Tỉ giá hối đoái thực tế của vnđ trên một số thị trờng đang yếu đi làm tăng khả năng xuất khẩu hàng vào các thị trờng đó một số công ty đả thành công trong phát triển các sản phẩm đặc biệt tạI thị trờng ngách trên cơ sở xuất FOB.

Bên cạnh nhửng thuận lợi ngành dệt may đã gặp phải không ít khó khăn bởi nhửng điểm yếu của mình Giá trị gia tăng trong nớc thấp do duy trì quá lâu hình thức gia công.cha chủ động tạo đợc nguồn nguyên liệu trong nớc phù hợp với nhu cầu sản xuất hàng xuất khẩu Sự liên kết với khách hàng kém phát triển ,quá phụ thuộc vào các đối tác nớc ngoài, ít mối quan hệ với khach hàng cuối cùng Bí quyết tiếp thị hạn chế, đặc biêt trong việc đột phá thị trờng mới Và hàu nh chha có thơng hiệu riêng và chủng loại sản phảm hạn chế Dó đó ngành dệt may của Việt Nam đã gặp phải thách thức cạnh ở tát cả các thị tr-ờng.đồng thời AFTA sẽ giảm các hàng rào thơng mại ở châu ávà khuyến khích cạnh tranh khu vực nhân công trong một số nớc trong khu vực rẻ hơn nh Bangladet.và chi phí cho các dịch vụ thuộc kết cấu hạ tầngcao, cớc phí địên

hơn,năng suất lao động cao hơn,thêm vào đó là hiệp định dệt may Việt nam –Mỷ quy định việc khống ché hạn ngạnh nhập hàng dệt may từ Việt nam vào mỷ.

Tuy nhiên ,với những khó khăn trên ngành dệt may luôn tìm cách khắc phục ,hoàn thành và vợt mức các chỉ tiêu đặt ra.

1.2 Xu thế biến động

có thể nói hoạt động sản xuất của các doanh nghiệp hàng tiêu dùng xuất khẩu việt nam bắt đầu tăng trởng từ sau năm 1985 Những ngành mủi nhọn xuất khẩu nh dệt may , da dày hảI sản là những ngành đạt kim ngạch xuất khẩu cao Sau năm 1985 ngành dệt may mới bắt đầu có các sản phẩm tiêu dùng xuất khẩu nh: quần áo bảo hộ lao động, mủ vảI ,áo sơ mi,xuất khẩu sang các thị tr-ờng balan,liên xô, tiệp khắc thị trờng dệt may sau sự biến động của thị trờng liên xô, và một số nớc đông âu đến nay đã phát triển mạnh mẻ trong khu vực và quốc tế hàng dẹt may việt nam đợc xuất khâura hai khu vực thị trờng có hạn ngạch và không có hạn ngạch thị trờng có hạn ngạchdo các nớc EU (đức, hà lan,anh , ý.)áp đặt.

Từ năm 1993kim ngạch xuầt khẩu hàng dệt may vào EU tăng lên 25%so với năm 1985 trong nữa đầu năm 1997,kim ngạch xuât khẩu vào Eucủa ngành dệt may tăng 42%so với cùng kỳ năm 1996 Các doanh nghiệp địa phơng có mức xuất khẩu ổn định(chiếm tỷ trọng từ 37,9% - 38% tổng kim ngạch xuất khẩu vàoEU Các doanh nghiệp phía n am luôn dẩn đầu về tốc độ tăng tỷ trọng xuất khẩu hàng may mặcvào EU (chiếm tỷ trọng70%tổng kim ngạch xuất khẩuvào EU)Năm2001 giá trị may mặcđạt mức 1,9754 tỷ USD,tăng 11,6% Kim ngạch xuất khẩuhàng dệt may cả nớcnăm 2003 đạt 3,63 tỷ USD, tăng gần 31,2% sovới năm 2002và là mặt hàng đạt kim ngạch xuất khẩu lớn thứ hai, chỉ đứng sau dầu thô Dự báo năm 2004mở ra triển vọng sẽ đạt kim ngạch xuất khẩu từ 4,2 đến 4,5 tỷ USD tănghơn năm ngoái trên 31%.

Tuy nhiên kể từ khi mỷ áp đặt kim ngạch, nhất là vào những tháng cuối năm thì xuất khẩu hàng dệt may sang mỷ đă giảm khá mạnh Song nghanh dệt may việt nam đợc đánh giá là nghành xuất khẩu có nhiêù triển vọng vì thế muốn phát huy sự tăng trớng và phát triển ,nghành dệt may phảI tang cờng thế mạnh và đón lấy cơ hội của mình

2 Xuất khẩu dệt may vào các thị trờng trên thế giới

2.1 2003một năm thành công của xuất khẩu hàng dệt may vào thị trờng Mỹ Mặc dù trong nhửng tháng đầu năm có bị ảnh hởng của đạI dịch SARS,chiến tranh IRAC ,nhng xuất khẩu hàng dệt may của nớc ta năm 2003 vẩn đạt đơc mức tăng trởng cao Theo số liệu thống kê sơ bộ ,kim nghạch xuất khẩu hàng dệt may của cả nớc năm 2003 ơc đạt 3,6 tỉ USD,tăng 31% so với năm 2002 ,và là mặt hàng đạt kim nghạch xuất khẩu lớn thứ hai đáng chú ý về xuất khẩu hàng dệt may trong năm 2003 đó là việc xuất khẩu hàng dệt may sang mỷ bắt đầu bị áp đặt hạn ngạch Trong những tháng đầu năm ,tranh thủ khi Mỹ cha áp đặt hạn ngạch ,các doanh nghiệp đã tranh thủ xuất khẩu tối đa sang Mỷ Chính vì vậy mà kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may sang thị trờng này trong những tháng đầu năm đạt rất cao.Có những tháng đạt trên 250 triệu USD.Tuy nhiên kể từ khi Mĩ