1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phương pháp phân cụm kmeans và ứng dụng vào bài toán nhận diện chữ số viết tay

71 17 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 71
Dung lượng 1,47 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ  KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM KMEANS VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN CHỮ SỐ VIẾT TAY SINH VIÊN THỰC HIỆN NGÔ TRẦN HOÀNG LÂM NIÊN KHÓA 2015 – 2019 Tr ườ ng Đ ại họ c K inh tế H uế ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ  KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM KMEANS VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN CHỮ SỐ VIẾT TAY Sinh viên thực hiện Giảng viên hướng dẫn Ngô Trần Hoàng Lâm TS N.

Ngày đăng: 27/05/2022, 19:20

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Bishop C.M. (2006), Pattern recognition and machine learning, Springer, New York Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pattern recognition and machine learning
Tác giả: Bishop C.M
Năm: 2006
2. Alpaydin E. (2010), Introduction to machine learning, MIT Press, Cambridge, Mass Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to machine learning
Tác giả: Alpaydin E
Năm: 2010
3. Vũ Hữu Tiệp (2018), Machine Learning cơ bản, Nhà Xuất Bản Khoa Học và Kỹ Thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Machine Learning cơ bản
Tác giả: Vũ Hữu Tiệp
Nhà XB: Nhà Xuất Bản Khoa Học và KỹThuật
Năm: 2018
4. Bousquet O., von Luxburg U., và Raetsch G. (2004), Advanced Lectures on Machine Learning, Springer-Verlag Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advanced Lectures onMachine Learning
Tác giả: Bousquet O., von Luxburg U., và Raetsch G
Năm: 2004
5. Kriegel H., Krửger P., Sander J. và cộng sự. (2011). Density ‐ based clustering.WIREs Data Mining Knowl Discov, 1(3), 231–240 Sách, tạp chí
Tiêu đề: WIREs Data Mining Knowl Discov
Tác giả: Kriegel H., Krửger P., Sander J. và cộng sự
Năm: 2011
6. Lauretto M., Nakano F., Pereira C.A.B. và cộng sự. (2008). Hierarchical Forecasting with Functional Trees. AIP Conference Proceedings, Boraceia, Sao Paulo (Brazil), AIP, 317–324 Sách, tạp chí
Tiêu đề: AIP Conference Proceedings
Tác giả: Lauretto M., Nakano F., Pereira C.A.B. và cộng sự
Năm: 2008
7. Rokach L. và Maimon O. (2005). Clustering Methods. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer-Verlag, New York, 321–352 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining and KnowledgeDiscovery Handbook
Tác giả: Rokach L. và Maimon O
Năm: 2005
8. Coope I.D. và Price C.J. (2001). On the Convergence of Grid-Based Methods for Unconstrained Optimization. SIAM J Optim, 11(4), 859–869 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SIAM J Optim
Tác giả: Coope I.D. và Price C.J
Năm: 2001
11. Li L. và Lin H. (2007). Ordinal Regression by Extended Binary Classification.Advances in Neural Information Processing Systems 19. MIT Press, 865–872 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advances in Neural Information Processing Systems 19
Tác giả: Li L. và Lin H
Năm: 2007
13. Kleinbaum D.G. và Klein M. (2010), Logistic Regression, Springer New York, New York, NY Sách, tạp chí
Tiêu đề: Logistic Regression
Tác giả: Kleinbaum D.G. và Klein M
Năm: 2010
16. Kim D. và Fessler J.A. (2016). Optimized first-order methods for smooth convex minimization. Mathematical Programming, 159(1–2), 81–107 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mathematical Programming
Tác giả: Kim D. và Fessler J.A
Năm: 2016
18. Neumaier A. (1998). Solving Ill-Conditioned and Singular Linear Systems: A Tutorial on Regularization. SIAM Rev, 40(3), 636–666 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SIAM Rev
Tác giả: Neumaier A
Năm: 1998
9. Shafeeq A. (2012). Dynamic Clustering of Data with Modified K-Means Algorithm Khác
12. Aly M. (2005), Survey on Multiclass Classification Methods Khác
15. Knofczynski G.T. Sample Sizes for Predictive Regression Models and Their Relationship to Correlation Coefficients. 8 Khác
17. Domingos P. Bayesian Averaging of Classifiers and the Overfitting Problem. 8 Khác
19. Scott D. và ConnellaPen (2000). K-Means Clustering for Hidden Markov. .Trường Đại học Kinh tế Huế Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w