1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tìm hiểu đối sánh lược đồ và áp dụng vào bài toán tích hợp dữ liệu tại trung tâm thông tin tín dụng ngân hàng nhà nước việt nam (cic), xây dựng ứng dụng cicmath

80 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 80
Dung lượng 1,08 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI  LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGÀNH: XỬ LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG TÌM HIỂU ĐỐI SÁNH LƯỢC ĐỒ VÀ ÁP DỤNG VÀO BÀI TỐN TÍCH HỢP DỮ LIỆU TẠI TRUNG TÂM THƠNG TIN TÍN DỤNG – NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM (CIC), XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CICMATH NGUYỄN THẾ TÙNG HÀ NỘI 2007 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI  LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC TÌM HIỂU ĐỐI SÁNH LƯỢC ĐỒ VÀ ÁP DỤNG VÀO BÀI TỐN TÍCH HỢP DỮ LIỆU TẠI TRUNG TÂM THƠNG TIN TÍN DỤNG – NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM (CIC), XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CICMATH NGÀNH: XỬ LÝ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG MÃ SỐ: NGUYỄN THẾ TÙNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN KIM ANH HÀ NỘI 2007 i LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Lời cảm ơn Trong lời báo cáo luận văn tốt nghiệp “Tìm hiểu đối sánh lược đồ áp dụng vào tốn Tích hợp liệu Trung tâm thơng tin Tín dụng – Ngân hàng Nhà nước Việt nam (CIC), xây dựng ứng dụng CICMath” này, muốn gửi lời cảm ơn biết ơn chân thành tới tất người hỗ trợ, giúp đỡ chuyên môn, vật chất tinh thần trình thực Đồ án Trước hết, xin chân thành cảm ơn TS Nguyễn Kim Anh, Trưởng môn Hệ thống thông tin, Khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Bách khoa Hà Nội, người trực tiếp hướng dẫn, nhận xét, giúp đỡ tơi suốt q trình thực luận văn Xin chân thành cảm ơn Khoa Công nghệ thông tin, Trung tâm Đào tạo Bồi dưỡng sau đại học Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội giúp đỡ tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn Ban giám đốc, Phòng Kỹ thuật Trung tâm thơng tin Tín dụng – ngân hàng Nhà nước Việt Nam (CIC) giúp đỡ suốt làm việc, tạo điều kiện cho học tập, nghiên cứu nâng cao trình độ phục vụ cho cơng việc chun mơn sau Xin cảm ơn anh chi em đồng nghiệp có nhiều đóng góp q báu q trình thực đồ án Tôi muốn gửi lời cảm ơn tới ThS Ngô văn Quân, tác giả luận văn Thạc sỹ Tìm hiểu hệ thống đối sánh lược đồ xây dựng ứng dụng VNMatch có ý kiến đóng góp q giá q trình thực luận văn Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn đến gia đình người bạn thân giúp đỡ, động viên tơi nhiều suốt q trình học tập làm luân văn tốt nghiệp Do thời gian thực có hạn, kiến thức chun mơn cịn nhiều hạn chế nên đồ án thực chắn khơng tránh khỏi thiếu sót định Tơi mong nhận ý kiến đóng góp thầy, cô giáo bạn Xin chân thành cảm ơn ! Hà Nội, tháng 11 năm 2007 Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 ii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP MỤC LỤC 3 Chương Mở đầu Đối sánh lược đồ Sự hỗn tạp ngữ nghĩa Định nghĩa toán 3.1 Lược đồ 3.2 Đầu vào toán (Input) 3.3 Đầu toán (Output) 3.4 Kiến trúc chung Ứng dụng toán đối sánh lược đồ 4.1 Các ứng dụng tích hợp liệu nhà kho liệu 4.2 Giao dịch điện tử 11 Các vấn đề mở 13 5.1 Khả biểu diễn ngôn ngữ 13 5.2 Làm việc với lược đồ có kích thước lớn 13 5.3 Sự kết hợp phương pháp đối sánh 14 5.4 Kết luận 14 Chương Các phương pháp tiếp cận 15 Các dự án liên quan 15 1.1 COMA++ 15 1.2 SEMINT 16 1.3 SKAT 16 1.4 TransScm 16 1.5 DIKE 17 1.6 SIMILARITY FLOODING 17 1.7 Cupid 17 1.8 Tổng kết 19 Các phương pháp đối sánh lược đồ 21 2.1 Tiêu chuẩn phân loại 21 2.2 Đối sánh dựa lược đồ (schema-based) 22 2.2.1 Phương pháp tiếp cận dựa ngôn ngữ (linguistic) 23 2.2.2 Phương pháp tiếp cận dựa ràng buộc 24 2.2.3 Phương pháp tiếp cận dựa cấu trúc 24 2.3 Đối sánh dựa liệu 24 2.4 Đối sánh kết hợp 25 2.5 Match Cardinality 25 2.6 Các hệ số mặc định toán đối sánh 26 Các phương pháp đánh giá hệ thống đối sánh 27 Chương Thiết kế hệ thống đối sánh lược đồ 30 Khảo sát 30 Giới thiệu 33 Thiết kế 34 3.1 Kiến trúc hệ thống 34 Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 iii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP 3.2 Input 35 3.2.1 Lược đồ 35 3.2.2 WordNet 38 3.2.3 Output 39 3.3 Mức ngôn ngữ (linguistic matching) 40 3.3.1 Các thuật toán đối sánh 41 3.3.2 Thuật toán đối sánh kết hợp 43 3.4 Mức cấu trúc 50 3.5 Chọn lựa ánh xạ 54 Cài đặt thử nghiệm hệ thống đối sánh lược đồ trung tâm CIC 55 4.1 Giới thiệu mơ hình trung tâm CIC 55 4.1.1 Mục đích 55 4.1.2 Nhiệm vụ 55 4.1.3 Mơ hình hoạt động 57 4.1.4 Các khó khăn hoạt động 58 4.2 Giải pháp áp dụng đối sánh lược đồ vào việc tích hợp liệu ngân hàng với CIC 59 4.3 Cài đặt 61 4.4 Kết thử ngiệm 62 Tài liệu tham khảo 69 Sách, báo, luận văn 69 Website 70 Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 iv LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Mục lục hình ảnh Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình Hình 1-1: Đối sánh lược đồ 1-2: Xung đột ngôn ngữ 1-3: Lược đồ 1-4: Kiến trúc chung toán đối sánh lược đồ 1-5: Minh họa hệ thống tích hợp liệu giúp người dùng tìm văn 1-6: Data warehouse 2-1: Kiến trúc COMA++ 2-2: Kiến trúc SEMINT 2-3: Các phương pháp đối sánh lược đồ 2-4: Xây dựng hệ số ưu tiên 2-5: Đánh giá hệ thống đối sánh 2-6: So sánh F-Measure Overall 3-1: Sự hỗn tạp nguồn liệu 3-2:Lược đồ văn 3-3: Kiến trúc hệ thống 3-4: Hợp lược đồ phân tán 3-5: Hợp kiểu thiết kế lược đồ 3-6: Loại bỏ nút có kiểu đơn giản 3-7: Tái sử dụng định nghĩa 3-8:Sơ đồ đối sánh mức ngôn ngữ (linguistic matching) 3-9: Sơ đồ thuật toán đối sánh kết hợp 3-10: Phân tích phần tử đầu vào 3-11: Thực bước Direction Selection 3-12: Tổng hợp kết 3-13: SimCube theo phương pháp đối sánh kết hợp 3-14: Kết sau thực Aggregation 3-15: Kết sau thực Direction Selection 3-16:Kết sau tổng hợp 3-17: Hệ số tương tự node 3-18: Hệ số tương tự node 3-19: Sự phụ thuộc hệ số tương tự vào ngữ cảnh 3-20:Cấu trúc CICMath Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 10 11 15 16 21 27 28 29 31 33 35 37 37 37 38 40 44 45 47 48 49 49 49 50 51 51 54 61 v LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Mục lục công thức Công Công Công Công Công Công Công Công Công Công Công Công thức thức thức thức thức thức thức thức thức thức thức thức 1: Cupid, hệ số tương tự hai tập hợp 19 19 19 2: Công thức EditDistance biến đổi 41 3: Lấy Max 46 4: Lấy theo trọng số 46 5: Lấy theo trung bình 46 6: AverageSim 48 7: DiceSim 48 8: Wsim cho node 53 9: Liên kết mạnh 53 10: ssim trường hợp node 53 Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 vi LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Bảng từ viết tắt thuật ngữ Tiếng Anh Ý nghĩa Data integration Tích hợp liệu Data translation Chuyển đổi liệu Data warehouse Nhà kho liệu DTD Document Type Definition Global schema Lược đồ tổng thể Holonym Bao hàm phần tử Ghi “Cây” bao hàm phần tử “Thân cây” Hypernym Hyponym Bao hàm khái niệm thuật “Thực vật” bao hàm ngữ khái niệm “Cây” Ngược với Hypernym “Cây” nằm khái niệm “thực vật” Local schema Lược đồ địa phương Meronym Ngược với Holonym “Thân cây” phận Ontology Đặc tả khái niệm OWL Web Ontology Language Schema Lược đồ liệu Schema integration Tích hợp lược đồ Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 vii Semantic integration Tích hợp ngữ nghĩa Schema mapping Ánh xạ lược đồ, tương tự đối sánh lược đồ Schema matching Đối sánh lược đồ Synonym Từ đồng nghĩa Web Semantic Web ngữ nghĩa XSD XML Schema Definition Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP viii LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Tóm tắt luận văn Luận văn cao học với đề tài “Tìm hiểu đối sánh lược đồ áp dụng vào tốn Tích hợp liệu Trung tâm thơng tin Tín dụng – Ngân hàng Nhà nước Việt nam, xây dựng ứng dụng CICMath” nghiên cứu tìm hiểu tốn đối sánh lược đồ (schema matching) Bài toán đối sánh lược đồ áp dụng ứng dụng tích hợp liệu (data integration), chuyển đổi liệu (data translation), nhà kho liệu (data warehousing), ứng dụng web ngữ nghĩa (Web Semantic) Bài tốn đối sánh lược đồ định nghĩa sau: “Cho hai lược đồ S1 S2 tìm tương đồng phần tử S1và S2 cách khai thác tất thông tin tồn hai lược đồ đó, liệu nguồn thơng tin hỗ trợ khác” Luận văn tập trung nghiên cứu phương pháp đối sánh lược đồ dựa dự án phát triển viện nghiên cứu, trường đại học cơng ty giới, tìm hiểu đề xuất số phương pháp xử lý cho lược đồ thiết kế dùng tiếng Việt Đồng thời thiết kế thi công hệ thống đối sánh lược đồ, gọi CICMath CICMath xử lý đầu vào hai lược đồ thiết kế dùng ngôn ngữ XML Schema, kết đầu tập ánh xạ có tương đồng mặt ngữ nghĩa phần tử hai lược đồ Từ khóa: Schema matching, semantic integration, schema mapping, matcher; đối sánh lược đồ, ánh xạ lược đồ, tích hợp ngữ nghĩa, tích hợp liệu Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 56 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Đầu mối hệ thống thơng tin tín dụng(TTTD) Xây dựng, quản lý kho liệu TTTD quốc gia, trang Web CIC, xây dựng hành lang pháp lý hoạt động TTTD; đào tạo, hướng dẫn nghiệp vụ TTTD; tư vấn hỗ trợ tìm kiếm thơng tin, lựa chọn khách hàng Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 57 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP 4.1.3 Mơ hình hoạt động Hiện CIC có hệ chương trình Quản lý thu thập liệu tín dụng tất Tổ chức tín dụng hoạt động lãnh thổ Việt Nam Phần mềm đầu Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 58 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP mối tiếp nhận tất liệu hoật động tín dụng Tổ chức tín dụng, Trung tâm thơng tin Tín dụng (CIC) đóng vai trị Trung tâm tích hợp liệu Tín dụng Tổ chức tín dụng Tổ chức tín dụng Chuyển đổi liệu tích hợp Kho liệu CIC Tổ chức tín dụng Hình 20:Mơ hình hoạt động 4.1.4 Các khó khăn hoạt động Hiện nay, Tổ chức tín dụng Ngân hàng thương mại Cổ phần dùng phần mềm nhiều hãng khác cung cấp, kể đến số phần mềm tiêu biểu hãng lớn nước Quốc tế cung cấp: o o o Smartbank FPT (Việt Nam)  Ngân hàng liên doanh VID Public  Oceanbank… Phần mềm lõi (Core banking) T24 Temenos Holdings NV – Thụy Sĩ  Techcombank  VP Bank  HBB  MB  Sacombank  … Sungard System Access (Singapore)  HD Bank (Ngân hàng phát triển Nhà TP Hồ Chí Minh)  VIB  … Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 59 o LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Silverlake (Malaysia)  VCB  BIDV  Incombank  MSB  … Các hệ thống phần mềm riêng lẻ, không quán mặt cấu trúc thiết kế nên báo cáo số liệu CIC gặp nhiều khó khăn Hiện nay, có Tổ chức tín dụng báo cáo số liệu, việc cung cấp đường truyền, cán kỹ thuật CIC phải xử lý kỹ thuật để số liệu Core banking khác tương thích với cấu trúc liệu tổ chức CIC Các thao tác chủ yếu thực thủ cơng, dẫn đến có khả sai sót lỗi người thực cơng việc cao 4.2 Giải pháp áp dụng đối sánh lược đồ vào việc tích hợp liệu ngân hàng với CIC Với yêu cầu nhiệm vụ hoạt động trung tâm CIC, việc xây dựng hệ thống bán tự động tích hợp liệu cần thiết Sau kiến trúc hệ thống phần mềm Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 60 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Cơ sở liệu CIC Tiền xử lý ( bước chuẩn hóa) Tổ chức tín dụng Lược đồ Dữ liệu Tích hợp liệu Đối sánh lược đồ Bảng ánh xạ Hình 21: Kiến trúc hệ thống Khi có tổ chức tín dụng muốn trao đổi liệu với CIC, mơ hình hoạt động mơ tả hình Từ sở liệu tổ chức tín dụng CIC, thực bước chuẩn hóa liệu thơng tin lược đồ Đối sánh lược đồ với đầu vào thông tin hai lược đồ CIC tổ chức tín dụng Từ bảng kết ánh xạ hai lược đồ liệu hai đầu vào, thực việc bán tự động tích hợp liệu Dữ liệu tổ chức tín dụng cập nhập vào kho liệu CIC Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 61 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Cài đặt 4.3 Do thời gian có hạn nên phần cài đặt hệ thống hoàn thành bước đối sánh lược đồ, thời gian tới tiếp tục nghiên cứu phát triển để áp dụng vào thực tế Phần mềm Demo xây dựng môi trường phát triển JAVA, cung cấp giao diện đồ hoạ với chuẩn sau • Ngơn ngữ cài đặt Java, cơng cụ phát triển Eclipse • Xerces 2.9.0 • Các thư viện opensource o WordNet.Net: Từ điển từ vựng tiếng Anh • Mơi trường cài đặt: Window Linux • Cấu trúc chương trình Hình 3-22:Cấu trúc CICMath • Src: Chứa tồn mã nguồn chương trình  Algo:Thuật tốn  Ui: phần đồ họa  Xs: Phần xử lý đầu vào • Utils:Một số hàm hỗ trợ • ui:Phần giao diện chương trình Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 62 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Thông tin hỗ trợ Thông tin hỗ trợ CICMath bao gồm danh mục sau • File Synonym (thesauri.txt): chứa danh mục từ đồng nghĩa • File Abbreviation (abbreviation.txt): Chứa từ viết gọn • File DataType (datatype.txt): Chứa ánh xạ kiểu liệu Hình 23: Hình ảnh chương trình 4.4 Kết thử ngiệm Thử nghiệm lược đồ đầu vào, hai lược đồ biểu diễn mơ hình đối tượng khách hàng tổ chức tín dụng Lược đồ Sacombank Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 63 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 64 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP 2.Lược đồ VIP Bank Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 65 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 66 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Kết Đánh giá kết Với đầu vào liệu có kích thước nhỏ từ điển chưa đầy đủ nên kết chưa thể đem lại kết luận xác kết thuật tốn Tuy nhiên với phương pháp này, tăng độ xác thuật tốn nhiều phương pháp, theo đánh giá tính khả thi tốn xấp xỉ cần tự động hóa 80% cơng việc áp dụng thực tế Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 67 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Kết luận hướng phát triển Phần tóm tắt lại vấn đề nghiên cứu giải luận án, xu hướng nghiên cứu tương lai Kết luận Đối sánh lược đồ module quan trọng để giải vấn đề tương tác ứng dụng tích hợp liệu nhiều lĩnh vực Để giảm thiểu thao tác thủ cơng nhiều có thể, phương pháp tiếp cận bán tự động (semi-automatic) cần hỗ trợ cách hiệu người dùng toán đối sánh lược đồ Luận văn nghiên cứu thực trạng toán đối sánh lược đồ, thiết kế thi công ứng dụng đối sánh Luận văn bao gồm phần sau: Tổng quan toán đối sánh lược đồ phương pháp tiếp cận Đầu tiên phân loại dạng tốn đối sánh để có nhìn tổng quan phương pháp đề cập Dựa vào phân loại toán, phương pháp sử dụng, đối sánh lược đồ chia thành phương pháp sau: schema-based, instance-based, element-based, structure-based, language-based, constraint-based Tiếp theo mô tả kỹ thuật sử dụng phương pháp đối sánh Ngoài luận văn đề cập đến phương pháp đánh giá hiệu thuật toán Và cuối số đề xuất phương pháp giải cho lược đồ xây dựng tiếng Việt Thiết kế hệ thống đối sánh lược đồ CICMath CICMath xây dựng cách tiếp cận COMA++ Cupid [3] CICMath xử lý liệu đầu vào lược đồ thiết kế ngôn ngữ XMLSchema Phần đối sánh dựa ngôn ngữ (language-based) CICMath dựa mơ hình COMA++, nhiên CICMath thiết kế cách mềm dẻo để dễ dàng bổ xung thêm matcher (thuật toán đối sánh ) để nâng cao độ xác Phần đối sánh mức cấu trúc (Structure-based) thiết kế dựa http://www.w3.org/XML/Schema Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 68 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP mơ hình Cupid [3], đối sánh cấu trúc thực ngữ cảnh node so sánh, CICMath ngữ cảnh xét cho node node Hướng phát triển Mặc dù cố gắng hoàn thành luận văn đối sánh lược đồ nhiều vấn đề cần phải làm để nâng cao chất lượng kết đối sánh Mục tiêu thời gian tới tiếp tục hoàn thiện CICMath theo năm tiêu chí sau Biểu diễn lược đồ: Module xử lý loại lược đồ đầu vào SQL, XML Schema Cung cấp mô hình biểu diễn dạng đồ thị cho tất loại lược đồ Các Matcher: Các Matcher thêm mới, thay đổi, loại bỏ hệ thống Matcher Combination Controller: Đây phần nhân hệ thống, sử dụng đặc tả định nghĩa Matcher Configuration Combination configuration để xử lý Biểu diễn ánh xạ đầu Tập trung xây dựng hồn thiện CICMath CIC để ứng dụng hồn tồn Module cho cơng việc tích hợp liệu Trung tâm CICMath framework cần hỗ trợ thầy, cô bạn sinh viên đồng nghiệp tiếp tục phát triển để trở thành cơng cụ đắc lực phục vụ trước hết cho cộng đồng người nghiên cứu lĩnh vực công việc thực tế trung tâm CIC Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 69 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng Việt: [1] Nguyễn Kim Anh, Tập giảng môn học Cơ sở liệu nâng cao [2] Ngơ Anh Qn Luận văn thạc sĩ Tìm hiểu đối sánh lược đồ xây dựng ứng dụng VNMath Sách, báo, luận văn [1] AnHai Doan,Alon Y Halevy Sem Sematic Integration in the database community: A Brief surve, 2005 [2] Natalya F.Noy: Semantic Integration: A survey of ontology-based approaches, 2005 [3] Jayant Madhavan, Philip A.Bernstein, Erhard Rahm Generic schema matching with Cupid, 2001 [4] Karthik Jagannathan: An approach to schema mapping generation for data warehousing, 2003 [5] Adia Boukottaya, Christine Vanoirbeek 2005 Schema Matching for Transforming Structured Documents,2005 [6] Rahm, E., P.A Bernstein: A Survey of Approaches to Automatic Schema Matchin,2001 [7] Do Hong Hai Ph.D Thesis:Schema matching anf mapping-based Data integration, 2005 [8] Troy Simpson, Thanh Dao: WordNet-based semantic similarity measurement [9] Information Retrieval 2nd edition, C J Van Rijsbergen [10] Melnik, S., H Garcia-Molina, E Rahm: Similarity Flooding: A Versatile Graph Matching Algorithm and its Application to Schema Matching, 2002 Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 70 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Website [1] http://W3c.org, World Wide Web Consortium [2] http://ontologymatching.org, OntologyMatching [3] http://www.dbgroup.unimo.it/Momis/ The MOMIS Project [4] http://codeprojects.com/ [5] http://dbs.uni-leipzig.de/Research/coma.html COMA++ project [6] http://www-db.stanford.edu/~melnik/mm/sfa/ Similarity Flooding project [7] http://dip.semanticweb.org/ Data, Information, and Process Integration with Semantic Web Services - Hết - Nguyễn Thế Tùng, lớp cao học CNTT 2005 ... tài ? ?Tìm hiểu đối sánh lược đồ áp dụng vào tốn Tích hợp liệu Trung tâm thơng tin Tín dụng – Ngân hàng Nhà nước Việt nam, xây dựng ứng dụng CICMath? ?? nghiên cứu tìm hiểu tốn đối sánh lược đồ (schema... cáo luận văn tốt nghiệp ? ?Tìm hiểu đối sánh lược đồ áp dụng vào tốn Tích hợp liệu Trung tâm thơng tin Tín dụng – Ngân hàng Nhà nước Việt nam (CIC), xây dựng ứng dụng CICMath? ?? này, muốn gửi lời... VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI  LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC TÌM HIỂU ĐỐI SÁNH LƯỢC ĐỒ VÀ ÁP DỤNG VÀO BÀI TỐN TÍCH HỢP DỮ LIỆU TẠI TRUNG TÂM THƠNG TIN TÍN DỤNG – NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC

Ngày đăng: 20/07/2022, 08:11

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w