1. Trang chủ
  2. Giáo Dục - Đào Tạo

Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

39 6 0
Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội GV hướng dẫn GS TS Nguyễn Thanh Thuỷ Học viên Nguyễn Hữu Duy MHV 20025004 HÀ NỘI 2022 1 TÓM TẮT Ngày nay dữ liệu mạng xã hội trực tuyến đang ngày càng hấp dẫn người dùng và đang tăng một cách đáng kể, việc khai phá dữ liệu mạng xã hội đã và đang hội tụ nhiều nội dung nghiên cứu thời sự nhất về mạng xã hộ.

Ngày đăng: 18/05/2022, 14:17

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1 Sự phát triển về người sử dụng của Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 1.

Sự phát triển về người sử dụng của Facebook Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 2 Tốc độ tăng trưởng và cơ cấu về tuổi người dùng Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 2.

Tốc độ tăng trưởng và cơ cấu về tuổi người dùng Facebook Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 3 Tỉ lệ về độ tuổi và giới tính của người dùng facebook Việt Nam - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 3.

Tỉ lệ về độ tuổi và giới tính của người dùng facebook Việt Nam Xem tại trang 8 của tài liệu.
Hình 4 Kiến trúc Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 4.

Kiến trúc Facebook Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 5 Các mối quan hệ của người dùng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 5.

Các mối quan hệ của người dùng Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 6 Ví dụ về trực quan hóa một số cộng đồng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 6.

Ví dụ về trực quan hóa một số cộng đồng Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 7 Ví dụ về các thông tin của người dùng có thể thu thập - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 7.

Ví dụ về các thông tin của người dùng có thể thu thập Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 8 Kết quả thực nghiệm phát hiện sự kiện trong cộng đồng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 8.

Kết quả thực nghiệm phát hiện sự kiện trong cộng đồng Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 9 Trang cộng đồng của nhãn hiệu Coca Cola - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 9.

Trang cộng đồng của nhãn hiệu Coca Cola Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 10 Một tài khoản cá nhân trên Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 10.

Một tài khoản cá nhân trên Facebook Xem tại trang 18 của tài liệu.
SQL chuẩn. Tuy nhiên Facebook chỉ cho phép truy cập một số bảng thông qua FQL. Sự truy cập bị hạn chế, do đó chỉ có thể truy cập dữ liệu của bạn và những người bạn của bạn - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

chu.

ẩn. Tuy nhiên Facebook chỉ cho phép truy cập một số bảng thông qua FQL. Sự truy cập bị hạn chế, do đó chỉ có thể truy cập dữ liệu của bạn và những người bạn của bạn Xem tại trang 20 của tài liệu.
Bảng 1 Bảng 23 điểm cuối (endpoint) trong Graph API - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Bảng 1.

Bảng 23 điểm cuối (endpoint) trong Graph API Xem tại trang 22 của tài liệu.
Bảng 2 Danh sách 80 bảng dữliệu FQL - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Bảng 2.

Danh sách 80 bảng dữliệu FQL Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 12 Mô hình thu thập dữliệu - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 12.

Mô hình thu thập dữliệu Xem tại trang 26 của tài liệu.
CHƯƠNG 5. MÔ HÌNH PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮLIỆU CỦA ĐỐI TƯỢNG KIỂM TOÁN - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

5..

MÔ HÌNH PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮLIỆU CỦA ĐỐI TƯỢNG KIỂM TOÁN Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 15 Kiến trúc chung của hệ thống giám sát sự kiện - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 15.

Kiến trúc chung của hệ thống giám sát sự kiện Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 16 Sơ đồ phân cụm phân cấp - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 16.

Sơ đồ phân cụm phân cấp Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 17 Mô hình phân lớp Maximum Entropy - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

Hình 17.

Mô hình phân lớp Maximum Entropy Xem tại trang 34 của tài liệu.

Trích đoạn

Thành phần xác định sự kiện tụ tập đông người

Thành phần xác định vai trò trong mạng xã hội

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan