1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội

39 9 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 39
Dung lượng 1,69 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội GV hướng dẫn GS TS Nguyễn Thanh Thuỷ Học viên Nguyễn Hữu Duy MHV 20025004 HÀ NỘI 2022 1 TÓM TẮT Ngày nay dữ liệu mạng xã hội trực tuyến đang ngày càng hấp dẫn người dùng và đang tăng một cách đáng kể, việc khai phá dữ liệu mạng xã hội đã và đang hội tụ nhiều nội dung nghiên cứu thời sự nhất về mạng xã hộ.

Ngày đăng: 18/05/2022, 14:17

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1 Sự phát triển về người sử dụng của Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 1 Sự phát triển về người sử dụng của Facebook (Trang 6)
Hình 2 Tốc độ tăng trưởng và cơ cấu về tuổi người dùng Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 2 Tốc độ tăng trưởng và cơ cấu về tuổi người dùng Facebook (Trang 7)
Hình 3 Tỉ lệ về độ tuổi và giới tính của người dùng facebook Việt Nam - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 3 Tỉ lệ về độ tuổi và giới tính của người dùng facebook Việt Nam (Trang 8)
Hình 4 Kiến trúc Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 4 Kiến trúc Facebook (Trang 9)
Hình 5 Các mối quan hệ của người dùng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 5 Các mối quan hệ của người dùng (Trang 12)
Hình 6 Ví dụ về trực quan hóa một số cộng đồng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 6 Ví dụ về trực quan hóa một số cộng đồng (Trang 13)
Hình 7 Ví dụ về các thông tin của người dùng có thể thu thập - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 7 Ví dụ về các thông tin của người dùng có thể thu thập (Trang 14)
Hình 8 Kết quả thực nghiệm phát hiện sự kiện trong cộng đồng - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 8 Kết quả thực nghiệm phát hiện sự kiện trong cộng đồng (Trang 15)
Hình 9 Trang cộng đồng của nhãn hiệu Coca Cola - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 9 Trang cộng đồng của nhãn hiệu Coca Cola (Trang 17)
Hình 10 Một tài khoản cá nhân trên Facebook - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 10 Một tài khoản cá nhân trên Facebook (Trang 18)
SQL chuẩn. Tuy nhiên Facebook chỉ cho phép truy cập một số bảng thông qua FQL. Sự truy cập bị hạn chế, do đó chỉ có thể truy cập dữ liệu của bạn và những người bạn của bạn - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
chu ẩn. Tuy nhiên Facebook chỉ cho phép truy cập một số bảng thông qua FQL. Sự truy cập bị hạn chế, do đó chỉ có thể truy cập dữ liệu của bạn và những người bạn của bạn (Trang 20)
Bảng 1 Bảng 23 điểm cuối (endpoint) trong Graph API - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Bảng 1 Bảng 23 điểm cuối (endpoint) trong Graph API (Trang 22)
Bảng 2 Danh sách 80 bảng dữliệu FQL - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Bảng 2 Danh sách 80 bảng dữliệu FQL (Trang 23)
Hình 12 Mô hình thu thập dữliệu - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 12 Mô hình thu thập dữliệu (Trang 26)
CHƯƠNG 5. MÔ HÌNH PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮLIỆU CỦA ĐỐI TƯỢNG KIỂM TOÁN - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
5. MÔ HÌNH PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮLIỆU CỦA ĐỐI TƯỢNG KIỂM TOÁN (Trang 29)
Hình 15 Kiến trúc chung của hệ thống giám sát sự kiện - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 15 Kiến trúc chung của hệ thống giám sát sự kiện (Trang 30)
Hình 16 Sơ đồ phân cụm phân cấp - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 16 Sơ đồ phân cụm phân cấp (Trang 32)
Hình 17 Mô hình phân lớp Maximum Entropy - Tiểu luận Môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao Áp dụng công nghệ dữ liệu lớn vào việc thu thập thông tin đối tượng kiểm toán trên các phương tiện xã hội
Hình 17 Mô hình phân lớp Maximum Entropy (Trang 34)

TRÍCH ĐOẠN

Thành phần xác định sự kiện tụ tập đông người Thành phần xác định vai trò trong mạng xã hội

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN