1. Trang chủ
  2. Giáo Dục - Đào Tạo

Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

10 19 0
Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

21025011 LeKhanhLinh TTNTNC docx ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Lê Khánh Linh MSSV 21025011 Bài tiểu luận Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR) Học phần Trí tuệ nhân tạo nâng cao Ngành Khoa học máy tính Hà Nội, ngày 14 tháng 05 năm 2022 1 Khái niệm chung EEG Electroencephalography (Electro + encephalography) hay điện não đồ là 1 hệ thống có khả năng ghi lại các xung điện được phát ra từ các neur.

Ngày đăng: 18/05/2022, 13:43

Xem thêm: Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1 Mũ đội đầu gán điện cực - Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình 1.1.

Mũ đội đầu gán điện cực Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 1.2 montage Standard 1005 - Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình 1.2.

montage Standard 1005 Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 1.3 Ví dụ các montage khác - Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình 1.3.

Ví dụ các montage khác Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 1.4 Ví dụ epochs - Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình 1.4.

Ví dụ epochs Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 2.1 Quá trình thử nghiệm: Mỗi đối tượng trải qua 15 thử nghiệm và mỗi thử nghiệm bao gồm ba giai đoạn. - Bài tiểu luận Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Nhận dạng người từ điện não đồ bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau với tỷ lệ biên độ giữa các bán cầu (IHAR)

Hình 2.1.

Quá trình thử nghiệm: Mỗi đối tượng trải qua 15 thử nghiệm và mỗi thử nghiệm bao gồm ba giai đoạn Xem tại trang 7 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan