Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT

14 2 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 14 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	14
Dung lượng	508,88 KB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT Nguyễn Hoàng Giang MSSV 21025009 Học phần Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao Ngành Khoa học máy tính Hà Nội, ngày 16 tháng 4 năm 2022 Mục lục Bối cảnh và đặt vấn đề 3 Công Việc Nghiên Cứu 5 1 Giải thích về thuật toán YOLOv1 5 2 Cải tiến phiên bản YOLOv2 6 3 Cải tiến phiên bản YOLOv3 7 4 Phiên bản cải tiến YOLOv4 8 So sánh thực tế giữa YOLOv4 và YOLOv3 9 A Giải thích về bộ dữ liệu 9 B.

Ngày đăng: 18/05/2022, 13:41

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Trong đó, xS biểu thị lượng ô lưới chứa bằng hình ảnh đã cho. B biểu thị các hộp giới hạn chứa bởi mỗi ô lưới - Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT — **rong** đó, xS biểu thị lượng ô lưới chứa bằng hình ảnh đã cho. B biểu thị các hộp giới hạn chứa bởi mỗi ô lưới (Trang 6)

So sánh thực tế giữa YOLOv4 và YOLOv3 - Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT — o sánh thực tế giữa YOLOv4 và YOLOv3 (Trang 9)

mish. Để tăng cường, một kỹ thuật được sử dụng kết hợp 4 hình ảnh đào tạo thay vì một hình ảnh duy nhất gọi là tăng cường dữ liệu - Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT — **mish.** Để tăng cường, một kỹ thuật được sử dụng kết hợp 4 hình ảnh đào tạo thay vì một hình ảnh duy nhất gọi là tăng cường dữ liệu (Trang 9)

Bảng: Các số liệu đánh giá của Yolov4 và Yolov3 trên dữ liệu thử nghiệm - Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT — ng Các số liệu đánh giá của Yolov4 và Yolov3 trên dữ liệu thử nghiệm (Trang 11)

Vì vậy, năng lực của mô hình để phát hiện vũ khí thực sự là rất cao. Xác suất phát hiện vật không vũ khí dưới dạng vũ khí là rất nhỏ - Bài tiểu luận ỨNG DỤNG HỌC SÂU CHO PHÁT HIỆN VŨ KHÍ TRONG VIDEO GIÁM SÁT — v ậy, năng lực của mô hình để phát hiện vũ khí thực sự là rất cao. Xác suất phát hiện vật không vũ khí dưới dạng vũ khí là rất nhỏ (Trang 12)