Đăng ký
  1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học

93 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Ngày đăng: 04/05/2022, 12:41

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

CARIMA Mô hình CARIMA (Controlled Auto-Regressive and Intergrated Moving Average) - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
h ình CARIMA (Controlled Auto-Regressive and Intergrated Moving Average) (Trang 7)
Hình 1.1 Giản đồ công nghệ sản xuất dịch bia theo mẻ, phân xưởng nấu bia - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.1 Giản đồ công nghệ sản xuất dịch bia theo mẻ, phân xưởng nấu bia (Trang 15)
Hình 1.2 Sơ đồ chức năng điều khiển sản xuất theo mẻ - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.2 Sơ đồ chức năng điều khiển sản xuất theo mẻ (Trang 16)
Hình 1.3 Giản đồ điều khiển logic trình tự công đoạn hồ hóa - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.3 Giản đồ điều khiển logic trình tự công đoạn hồ hóa (Trang 19)
Hình 1.4 Cấu trúc chi tiết về chức năng hệ điều khiển theo mẻ - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.4 Cấu trúc chi tiết về chức năng hệ điều khiển theo mẻ (Trang 21)
Hình 1.5 Phân chia lớp các bài toán tối ưu - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.5 Phân chia lớp các bài toán tối ưu (Trang 25)
Hình 1.6 Phương pháp luận MPC - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.6 Phương pháp luận MPC (Trang 32)
Hình 1.7 mô tả cấu trúc cơ bản để thực hiện sách lược này. Mô hình toán học được sử dụng để dự báo đầu ra tương lai của đối tượng, dựa vào các giá trị quá khứ và hiện tại cũng như các tín hiệu điều khiển tối ưu tương lai - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 1.7 mô tả cấu trúc cơ bản để thực hiện sách lược này. Mô hình toán học được sử dụng để dự báo đầu ra tương lai của đối tượng, dựa vào các giá trị quá khứ và hiện tại cũng như các tín hiệu điều khiển tối ưu tương lai (Trang 33)
2.3 MPC cho mô hình trạng thái - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
2.3 MPC cho mô hình trạng thái (Trang 63)
Hình 2.2 Sơ đồ khối của hệ điều khiển dự báo mô hình gián đoạn - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 2.2 Sơ đồ khối của hệ điều khiển dự báo mô hình gián đoạn (Trang 71)
2.3.3 Thuật toán MPC dựa trên mô hình trạng thái - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
2.3.3 Thuật toán MPC dựa trên mô hình trạng thái (Trang 78)
Hình 3.1 Tháp chưng luyện gián đoạn - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 3.1 Tháp chưng luyện gián đoạn (Trang 79)
Trong phần mô phỏng, tác giả đã lập trình tính toán cho mô hình tháp chưng luyện gián đoạn theo thuật toán MPC cho mô hình trạng thái được viết ở chương trước (Phụ lục 1) - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
rong phần mô phỏng, tác giả đã lập trình tính toán cho mô hình tháp chưng luyện gián đoạn theo thuật toán MPC cho mô hình trạng thái được viết ở chương trước (Phụ lục 1) (Trang 87)
Hình 3.2 Sơ đồ mô phỏng Simulink của MPC trên mô hình tháp chưng luyện gián đoạn - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 3.2 Sơ đồ mô phỏng Simulink của MPC trên mô hình tháp chưng luyện gián đoạn (Trang 87)
Hình 3.5 Đáp ứng đầu ra khi thay đổi chỉ số hồi lưu từ 1 đến 0.7, nhiệt lượng cấp từ 1 đến 0.8 - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 3.5 Đáp ứng đầu ra khi thay đổi chỉ số hồi lưu từ 1 đến 0.7, nhiệt lượng cấp từ 1 đến 0.8 (Trang 88)
Hình 3.4 Đáp ứng đầu ra trong giai đoạn khởi động - Điều khiển mẻ và tối ưu hóa quá trình hóa học
Hình 3.4 Đáp ứng đầu ra trong giai đoạn khởi động (Trang 88)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Chiến lược điều khiển nâng cao

Ưu điểm và phạm vi ứng dụng

Phương pháp luận của MPC Các giai đoạn vận hành thực tế tháp chưng luyện gián đoạn Bài toán điều khiển tháp chưng luyện Bộ điều khiển dự báo cho quá trình vận hành theo mẻ Nhận dạng mô hình tháp chưng luyện

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w