PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN MẪU DỮ LIỆU CỦA MICROSOFT BẰNG POWER BI

PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN MẪU DỮ LIỆU CỦA MICROSOFT BẰNG POWER BIDữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp là một phần quan trọng không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, với các định dạng khác nhau và chưa được chuẩn hóa gây ra khó khăn trong việc tổ chức và khai thác dữ liệu. Đồng thời, cộng với sức ép cạnh tranh ngày càng cao trên thị trường như hiện nay, doanh nghiệp phải liên tục đổi mới cách thức quản lý, cũng như ứng dụng nhiều hơn nữa các công nghệ thông tin vào hoạt động kinh doanh của mình. Khai thác dữ liệu để tạo tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa ra những quyết định cho các hoạt động kinh doanh tiếp theo là vô cùng quan trọng. Vì vậy, BI ra đời giúp cho việc chuyển dữ liệu thành các biểu đồ, hình ảnh trực quan, giúp cho dữ liệu bảng dễ hiểu, dễ hình dung hơn đối với doanh nghiệp, giúp cho doanh nghiệp có cái nhìn trực quan hơn về những gì đang diễn ra đối với hoạt động kinh doanh.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TPHCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN  CHUYÊN ĐỀ: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HĨA MẪU DỮ LIỆU ‘SALES AND MARKETING’ CỦA MICROSOFT BẰNG GIẢI PHÁP POWER BI Giảng viên hướng dẫn: TS Hồ Trung Thành, Nguyễn Văn Hồ Thành viên nhóm: STT Tên thành viên MSSV Võ Đức Viên Khang K164112445 Nguyễn Quốc Thắng K164111573 Châu Văn Lợi K164112451 Trịnh Ngọc Hải K164112439 Nguyễn Phạm Kim Thoa K164112459 TPHCM, tháng 05 năm 2020 LỜI CẢM ƠN Nhóm xin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS Hồ Trung Thành, cung cấp kiến thức tảng vô quý báu môn học chuyên đề Tuy có nhiều bỡ ngỡ kiến thức Bussiness Inteligence, thầy cố gắng truyền tải nội dung cách dễ hiểu thông qua mơ hình, so sánh, ví dụ Excel Và cảm ơn thầy tận tình hướng dẫn cách thực trình bày đồ án Nhóm xin gửi lời cảm ơn chân thành đến anh Nguyễn Văn Hồ - giảng viên trợ giảng Thầy Thông qua buổi chia sẻ kiến thức thực hành ba công cụ giải pháp BI gồm: Power Bi, Google Studio, Tableau, giúp cho nhóm thể hình dung kiến thức lý thuyết cách dễ dàng sinh động Và cảm ơn anh Hồ nhiệt tình hướng dẫn, hỗ trợ, giải đáp thắc mắc nhóm liệu mẫu để giúp cho nhóm hồn thành đồ án cuối Cuối cùng, nhóm xin gửi lời cảm ơn đến với thầy cô giảng viên khoa Hệ thống Thông tin, tất thầy cô giảng dạy làm việc trường Nhóm cố gắng để hồn thành đồ án, nhiên không tránh khỏi sai sót q trình thực Nhóm mong nhận góp ý thầy tất bạn Trân trọng, Nhóm ERTeam I GIẢNG VIÊN ĐÁNH GIÁ VÀ NHẬN XÉT ., ngày …… tháng …… năm 2020 Giảng viên (ký ghi rõ họ tên) II GIẢNG VIÊN TRỢ GIẢNG ĐÁNH GIÁ VÀ NHẬN XÉT ., ngày …… tháng … năm 2020 Giảng viên trợ giảng (ký ghi rõ họ tên) III MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN I GIẢNG VIÊN ĐÁNH GIÁ VÀ NHẬN XÉT II GIẢNG VIÊN TRỢ GIẢNG ĐÁNH GIÁ VÀ NHẬN XÉT III MỤC LỤC IV DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT VI DANH MỤC HÌNH ẢNH VII DANH MỤC BẢNG VIII CHƯƠNG TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu đề tài 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu đề tài 1.4 Công cụ sử dụng 1.5 Ý nghĩa nghiên cứu 1.6 Cấu trúc đề tài CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan BI 2.1.1 Giới thiệu mơ hình giải pháp BI 2.1.2 Lợi ích BI doanh nghiệp 2.1.3 Quy trình xây dựng giải pháp BI cho doanh nghiệp 2.2 Phân tích liệu trực quan hóa 2.2.1 Lý thuyết phương pháp phân tích liệu 2.2.2 Trực quan hóa 10 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH YÊU CẦU NGƯỜI DÙNG VÀ MÔ TẢ DỮ LIỆU 13 3.1 Xác định phân tích yêu cầu người dùng 13 3.2 Tổng quan sở liệu nguồn 15 3.2.1 Mô tả liệu nguồn 15 3.2.2 Lựa chọn trình bày liệu cần phân tích yêu cầu người dùng 21 CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TRỰC QUAN HĨA 23 4.1 Giới thiệu giải pháp cơng cụ phân tích liệu 23 IV 4.1.1 Tổng quan Power BI 23 4.1.2 Các chức Power BI 24 4.2 Giới thiệu cấu trúc hệ thống báo cáo 27 4.3 Phân tích trực quan hóa liệu 28 4.4 Thảo luận đánh giá kết quả phân tích trực quan hóa liệu 35 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 43 5.1 Kết đạt 43 5.2 Hướng phát triển đề tài 43 TÀI LIỆU THAM KHẢO 44 Sách tham khảo 44 Các Links tham khảo 45 V DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt BI Bussiness Inteligence Kinh Doanh Thông Minh VI DANH MỤC HÌNH ẢNH Chương Hình Kiến trúc BI(Chaidez, 2008) Hình 2 Xây dựng giải pháp BI cho doanh nghiệp Hình Kỹ thuật Roll up Hình Kỹ thuật Drill Down Hình Kỹ thuật Rotate/Pivot Hình Kỹ thuật Dice-Slice 10 Hình Trực quan hóa liệu Google Data Studio 11 Hình Trực quan hóa liệu phần mềm Power BI desktop 11 Hình Trực quan hóa liệu phần mềm Tableau 12 Chương Hình Hình ảnh bảng Date Power Bi desktop 15 Hình Hình ảnh bảng Geo Power Bi desktop 16 Hình 3 Hình ảnh bảng Manufacturer Power Bi desktop 17 Hình Hình ảnh bảng Product Power Bi desktop 17 Hình Hình ảnh bảng SalesFact Power Bi desktop 18 Hình Hình ảnh bảng Sentiment Power Bi desktop 19 Hình Mối quan hệ bảng SalesFact bảng Dim 20 Hình Mối quan hệ bảng Sentiment bảng Dim 20 Chương Hình Tổng quan Power Bi(Nguồn: Internet) 23 Hình Power Bi có mơi trường làm việc chính(Nguồn: Internet) 24 Hình Power Bi hỗ trợ nạp liệu từ nhiều nguồn 24 Hình 4 Trực quan bảng đồ địa lý tương tác cung cấp Bing(Nguồn: file DataSample Microsoft) 25 Hình Đăng tải báo cáo lên Work Space Power Bi(Nguồn: Internet) 26 Hình Khả phân tích dự đốn thơng qua cơng cụ hỗ trợ(Nguồn: Internet) 26 Hình Doanh thu năm trở lại đây(Dash board 1) 28 Hình Xu hướng doanh thu năm trở lại đây(Dash board 2) 28 Hình Doanh số tỷ lệ doanh số theo nhà sản xuất năm 2014(Dash board 3) 29 Hình 10 Tăng trưởng doanh số tăng trưởng % năm 2014 so với năm 2013(Dash board 4) 30 Hình 11 Doanh số loại hàng tăng trưởng doanh số 2014 so với năm 2013(Dashboard 5) 31 Hình 12 Doanh số thị phần VanArsdel bang(Dash board 6) 32 Hình 13 Tăng trưởng doanh số tỷ lệ tăng trưởng năm 2014 so với năm 2013(Dash board 7) 33 VII Hình 14 Hiệu marketing theo nhà sản xuất năm 2014(Dashboard 8) 34 Hình 15 Dash board 35 Hình 16 Dash board 35 Hình 17 Dashboard 36 Hình 18 Dashboard 37 Hình 19 Dashboard 39 Hình 20 Dashboard 40 Hình 21 Dashboard 41 Hình 22 Dashboard 42 DANH MỤC BẢNG Bảng 1: Kiểu liệu cột bảng Date 15 Bảng 2: Kiểu liệu cột bảng Geo 16 Bảng 3: Kiểu liệu cột bảng Manufacturer 17 Bảng 4: Kiểu liệu cột bảng Product 18 Bảng 5: Kiểu liệu cột bảng SalesFact 18 Bảng 6: Kiểu liệu cột bảng Sentiment 19 VIII CHƯƠNG TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Lý chọn đề tài Dữ liệu kinh doanh doanh nghiệp phần quan trọng thiếu hoạt động kinh doanh Với liệu từ nhiều nguồn khác nhau, với định dạng khác chưa chuẩn hóa gây khó khăn việc tổ chức khai thác liệu Đồng thời, cộng với sức ép cạnh tranh ngày cao thị trường nay, doanh nghiệp phải liên tục đổi cách thức quản lý, ứng dụng nhiều công nghệ thơng tin vào hoạt động kinh doanh Khai thác liệu để tạo tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa định cho hoạt động kinh doanh vô quan trọng Vì vậy, BI đời giúp cho việc chuyển liệu thành biểu đồ, hình ảnh trực quan, giúp cho liệu bảng dễ hiểu, dễ hình dung doanh nghiệp, giúp cho doanh nghiệp có nhìn trực quan diễn hoạt động kinh doanh Từ đó, định đưa dựa kết trực quan hóa thực Nhóm ERTeam sau học xong mơn chun đề Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, có kiến thức tảng BI nguồn liệu, nhà kho liệu, phương pháp BI giới thiệu giải pháp BI phổ biến như: Google Data Studio, Power BI, Tableau Để hiểu thêm BI giải pháp BI nhằm tìm hiểu sâu, bổ sung kiến thức kỹ cần thiết cho cơng việc sau này, nhóm định thực đồ án phân tích liệu liên quan đến “Sales and Marketing” để trình bày hiểu biết BI, trau dồi kỹ thực hành phần mềm giải pháp BI 1.2 Mục tiêu đề tài Mục tiêu đề tài để thành viên nhóm trau dồi thêm kiến thức lý thuyết BI thực hành với mẫu liệu (data sample) Power BI Đối với mẫu liệu Power BI, nhóm thực yêu cầu: Đưa yêu cầu mẫu liệu; - Mô tả mẫu liệu chọn lựa liệu cần phân tích; - Giới thiệu giải pháp Power BI; - Giới thiệu hệ thống báo cáo; ... chức.[14] 2.2 Phân tích liệu trực quan hóa 2.2.1 Lý thuyết phương pháp phân tích liệu Phân tích liệu Phân tích liệu q trình phát hiện, giải thích truyền đạt mơ hình có ý nghĩa liệu[ 15] Phân tích liệu. .. cầu mẫu liệu; - Mô tả mẫu liệu chọn lựa liệu cần phân tích; - Giới thiệu giải pháp Power BI; - Giới thiệu hệ thống báo cáo; - Phân tích trực quan hóa yêu cầu; - Đánh giá kết phân tích trực quan. .. sản liệu để phục vụ định.[18] - Một số ví dụ trực quan hóa liệu giải pháp BI: 10 Hình Trực quan hóa liệu Google Data Studio Hình Trực quan hóa liệu phần mềm Power BI desktop 11 Hình Trực quan